王樹剛 沈鑒 徐亞慶

摘 要：視頻直播開啟人像美顏功能后，會對人像面部進行磨皮美白、祛斑祛痘、淡化黑眼圈、高挺鼻梁、牙齒美白，以及對下頜部位進行修改等處理，再加之化妝的影響，導致視頻直播中的人像與實際人像之間產(chǎn)生差異。如何分析這些差異并找出固有個體人像特征，據(jù)此作出正確結(jié)論是本文的研究重點。

關(guān)鍵詞：視頻直播，人像鑒定

中圖分類號：DF79文獻標識碼：BDOI：10？郾3969/j.issn.1001-0270.2021.05.01

Identification of Portrait in Live Video

WANG Shu-gang， SHEN Jian， XU Ya-qing

（Guangdong Zhongyi Forensic Science Center， Guangdong 518033， China）

Absrtact： After the function of face beautification is turned on in the live video， the face of the portrait will be polished and whitened， freckle and acne removed， black eye circles weakened， nose straightened， teeth whitened， and the mandibular part modified. Combined with the influence of makeup， the differences between the portrait in the live video and the actual portrait are caused. How to analyze these differences and find out the inherent characteristics of individual portrait is the focus of this paper.

Key words： live video， portrait identification

早在1840年，人像鑒定就被應(yīng)用于巴黎警察局的犯罪檔案管理中，通過照相技術(shù)客觀記錄罪犯的相貌，實現(xiàn)犯罪嫌疑人與罪犯的同一性認定。傳統(tǒng)的人像鑒定主要是對相貌特征進行二維靜態(tài)圖像比對，側(cè)重五官、頭部、胡須、皺紋等外貌解剖學特征?，F(xiàn)代的人像鑒定主要是通過視頻監(jiān)控錄像、現(xiàn)場錄像、審訊錄像等視頻圖像進行更全面的鑒定，可以綜合考慮體態(tài)、行為、面部表情、習慣性動作等動態(tài)特征。

近年來，隨著科技的進步，視頻直播逐漸流行，出現(xiàn)了一種新型的網(wǎng)絡(luò)平臺視頻直播的人像鑒定。相較于以往的人像鑒定，由于美顏功能的逐漸完善，使得視頻直播的人像鑒定變得更加復雜和困難，給鑒定工作帶來了新的挑戰(zhàn)。本文結(jié)合鑒定實踐，初步對視頻直播中人像鑒定進行了一些探索，供同行商榷。

1 視頻直播中人像特征變化特點

在視頻直播中，人的相貌特征可以通過軟件或化妝發(fā)生視覺上的改變。

1.1 通過視頻直播軟件改變?nèi)讼裉卣?/p>

視頻直播軟件一般都具有美顏“變臉”功能，核心步驟是基于人臉關(guān)鍵點通過圖像形變的形式來實現(xiàn)臉部五官的形狀調(diào)整。以局部扭曲算法和三角剖分為例，局部扭曲算法可以實現(xiàn)局部縮放、局部平移、局部旋轉(zhuǎn)等，如大眼功能即可通過局部縮放來實現(xiàn);三角剖分的方法則是通過對三角網(wǎng)頂點進行平移，再將平移后的頂點更新到對應(yīng)的紋理坐標，然后進行繪制渲染，從而實現(xiàn)整個關(guān)聯(lián)三角網(wǎng)的變形，如瘦臉等功能。例如，普通相機拍攝的人像與通過一款Easysnap視頻軟件修改后的人像比較（見圖1），視頻軟件拍攝的圖像口部以下明顯改變，其面部斑點也通過美顏覆蓋。

視頻直播軟件的美顏功能具有一定的局限性，僅限于輪廓、大小、寬窄等方面的改變，缺少對細節(jié)特征的變化功能，如耳部、眼瞼線、鼻孔、斑、痣等一些特征。所以，通過美顏功能“變臉”只能是非本質(zhì)的變化。

1.2 通過化妝改變?nèi)讼裉卣?/p>

底妝可以掩蓋瑕疵，改變氣色和膚色，使皮膚呈現(xiàn)自然而顏色均勻的效果;眼妝可改變眼睛的大小、眉型、眉毛的濃密、眼皮的單與雙、眼睫毛的長短;唇妝可改變唇的薄厚、口的大小、唇的色彩等。

在直播平臺上，人像化妝采用的多是普通的化妝術(shù)而非特效易容術(shù)，主持人既要美化自己，又要保持自己的特點。視頻軟件對顏面特征的調(diào)整僅僅是輪廓形態(tài)的變化（包括美顏功能），對一些部位不具有調(diào)整的功能。例如，耳屏的大小、耳輪廓的形態(tài)、鼻孔的形態(tài)、眉毛生長的方向、發(fā)際線和頭發(fā)的分割點等等，都是視頻軟件所不能修改的。因此，檢材和樣本的人像的變與不變同時存在，變是相對的，不變是絕對的，不變的特征為人像鑒定提供了比對的條件。

人像鑒定就是要運用科學的比對方法和相應(yīng)的技術(shù)手段由表及里、去偽存真，通過表面現(xiàn)象揭示其本質(zhì)。

2 人像同一性比對的側(cè)重點

2.1 五官比例特征

案例A檢材與樣本人像進行等瞳距下整體特征比對，其五官比例口部以上相同，口部以下不同，臉型相似（見圖2）。

2.2 發(fā)際毛發(fā)、眉部毛發(fā)生長規(guī)律不變

案例A檢材與樣本人像進行比對，發(fā)際毛發(fā)、眉毛生長規(guī)律、濃密及稀疏相對節(jié)點特征相同（見圖3、圖4）。

2.3 眉型及修眉殘留痕跡特征

案例A檢材與樣本人像進行比對，眉型及左眉處修剪殘存痕跡特征相同（見圖5）。

2.4 眼型、眼角等特征不易變化

案例B檢材與樣本人像進行比對，眼型、眼角開合等特征相同（見圖6）。

2.5 鼻型、鼻翼及鼻孔特征不易變化

案例A檢材與樣本人像進行比對，鼻翼紋不明顯，鼻型、鼻翼寬窄程度、鼻孔左右對應(yīng)形狀等特征相同（見圖7）。

2.6 上唇及嘴角等特征較易變化

案例A檢材與樣本人像進行比對，口部唇線相似。（見圖8）。

2.7 耳輪、耳廓、耳垂等特征不易變化

案例B檢材與樣本人像進行比對，耳部舟夾角相似，耳輪至耳垂處外沿輪廓相同，耳垂上部凸起特征相同（見圖9）。

2.8 人體特殊標記特征

人體特殊標記特征是指由人體生理、病理及損傷等原因形成的人體解剖學異常特征。包括顏面特殊標記，如瘤、痣、斑以及因外傷、疾病、人為性質(zhì)形成的紋身、疤痕、殘疾等。例如案件A檢材與樣本人像（見圖10）中，鼻左側(cè)及左眉上方額部處的斑痕，都屬人體固有的特殊標記特征。案件C檢材與樣本人像（見圖11）中，腦后頭皮出現(xiàn)的斑禿外形輪廓、大小、朝向、相對位置等特征相符。這些特殊標記特征出現(xiàn)在不同人的顏面部是一個極小概率事件，這就是其特殊性。因此，人體特殊標記特征在比對檢驗過程中非常重要，具有極高的同一認定的價值。

3 視頻直播的人像鑒定表述

3.1 本質(zhì)差異與非本質(zhì)差異

差異是一種客觀存在，即便是在同一條件下拍攝的兩張人像照片也不可能一模一樣。檢材與樣本人像差異的程度取決于諸多條件。例如，化妝的薄厚濃淡、整形的程度、表情姿態(tài)的變化、拍攝的角度、打光的角度和光的強弱變化等等。譬如案例A中描述為“口部以上相同，口部以下不同”的現(xiàn)象，就是由于檢材人像是經(jīng)過視頻直播軟件修改了下巴的緣故。再如，眼皮皺褶三層還是兩層的問題也和化妝、表情、拍攝時的角度、光照角度和強弱等不無關(guān)系。另外，有的檢材人像與樣本人像鼻部斑點數(shù)量不一，也和化妝打底的薄厚有關(guān)，底妝打得厚的部分斑點被遮住，底妝打得薄的部分則會顯露出來（視頻軟件也可實現(xiàn)美顏祛斑功能）。如果不考慮造成差異的客觀因素，僅以口面部的差異（例如下巴的寬窄）、眼皮皺褶的個數(shù)及斑點數(shù)量的多少等等這些個別差異給予否定，顯然是不科學的。所以，既要看到“差異”，又要對“差異”的形成作出具體分析，以判明是本質(zhì)的差異還是非本質(zhì)的差異。

3.2 準確表述符合特征

由于檢材人像采用了化妝或利用視頻軟件美顏“變臉”，使得檢材和樣本人像有了相對的變化。對于能夠排除人為影響而確認同一的面部特征，應(yīng)以“相同”表述，對于那些由于受軟件或化妝修改影響而又具有一定程度同一的面部特征以“相似”表述。這種描述方式能比較客觀地反映檢材與樣本的真實情況。

3.3 客觀表述鑒定意見

鑒定意見就是在對檢材和樣本人像的異、同點進行分析和評價后，做出的綜合評斷。符合點具有一定的數(shù)量且質(zhì)量高，占主要地位，對差異點產(chǎn)生的原因可以給出客觀的解釋，其符合點的總體價值反映出檢材人像與樣本人像出于同一人。

4 結(jié)語

本文深刻分析了視頻直播中人像特征變化的特點，確定固有個體人像特征的比對方法，對于在視頻動態(tài)情況下人為“變臉”的識別和鑒定，具有一定的借鑒意義。

參考文獻：

[ 1 ] SF/Z JD0304001-2010，錄像資料鑒定規(guī)范[S].[S.l.：s.n.]，2010.

[ 2 ] 王永全.聲像資料司法鑒定實務(wù)[M].北京：法律出版社，2012.

[ 3 ] 程燕.數(shù)據(jù)影像司法鑒定研究[M].北京：法律出版社，2019.