胡葵茹 ，劉利群 ，周心玫 ，趙健 ，王春平，李晶華 ，艾飛玲 ，柯昌榮，梁娟娟，胡明 ，聶文嬌 ，萬霞△

(1.中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所暨北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院基礎(chǔ)學(xué)院， 北京 100005；2.濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院；3.吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院；4.長(zhǎng)春市疾病預(yù)防控制中心)

1 背景

健康相關(guān)生活質(zhì)量(Health Related Quality of Life, HRQOL)包括軀體功能、心理功能和社會(huì)功能等[1]，這一指標(biāo)不僅涵蓋疾病的表象，還涉及疾病或治療所產(chǎn)生的后果。受到疫情的影響，“健康”成為2020最關(guān)心的問題，人們不僅關(guān)心疾病本身，還關(guān)心后續(xù)的生活狀態(tài)，因此HRQOL也逐漸受到重視。

近年來，HRQOL主要應(yīng)用于全球疾病負(fù)擔(dān)研究(Global Burden of Disease, GBD)[2]，其中傷殘權(quán)重(Disability Weights, DW)被用來估計(jì)因疾病或傷害所致的HRQOL損失，其研究思路是從疾病的角度出發(fā)，測(cè)量過程依賴于假想的患病狀態(tài)，計(jì)算過程較為復(fù)雜，很大程度取決于被調(diào)查者的健康認(rèn)知與觀念[3]。

而HRQOL量表是美國(guó)疾病預(yù)防與控制中心(Center for Disease Control and Prevention, CDC)提出，有兩個(gè)版本：HRQOL-4和HRQOL-14。后者包含了疾病的相關(guān)問題，而前者僅包含5道問題，易于理解且有良好的信度和效度[4]，常被應(yīng)用于行為危險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)中的HRQOL評(píng)估[5]，因此可以考慮作為GBD中DW的替代。

但文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，HRQOL-4量表在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用分析較少，而這一量表的簡(jiǎn)潔高效可能在我國(guó)這樣的人口大國(guó)有較為廣泛的實(shí)用價(jià)值。因此，本研究擬通過HRQOL-4量表，對(duì)長(zhǎng)春市和濰坊市36249名普通居民的HRQOL進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，并探索不同疾病對(duì)HRQOL的影響，為優(yōu)化HRQOL的定量評(píng)估方法提供參考。

2 資料與方法

2.1 資料來源

本研究為橫斷面調(diào)查。于2018年11月-2019年5月分別對(duì)長(zhǎng)春市和濰坊市居民進(jìn)行面對(duì)面的入戶調(diào)查。采用多階段分層整群隨機(jī)抽樣方法，在吉林省長(zhǎng)春市(12區(qū)2市1縣)和山東省濰坊市(4區(qū)6市2縣)所有常住人口中抽樣，具體分為三步：首先將所有街道和鄉(xiāng)鎮(zhèn)按照城市和農(nóng)村分類，進(jìn)行容量比例概率法(Probability Proportionate to Size Sampling, PPS)抽樣；其次，在抽取的每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)以PPS抽取500戶；最后對(duì)每個(gè)單位中的全部家庭戶進(jìn)行入戶調(diào)查，并隨機(jī)抽取1人調(diào)查。調(diào)查收集了人口學(xué)特征、行為因素、疾病與傷害以及HRQOL等信息。最終得到有效樣本36249例。

2.2 分析方法

健康狀況包括六個(gè)指標(biāo)：自評(píng)健康被分為三個(gè)等級(jí)，即問卷中“非常好”與“好”歸類為好，“非常不好”與“不好”歸類為不好；心理、身體不健康日與日?；顒?dòng)受限、自理能力受限分為三個(gè)等級(jí)：0天(健康)、1-14天(輕度不健康)和>15天(重度不健康)?？偛唤】等諡樾睦?、身體不健康日的較大值。八種慢性病分別為糖尿病、高血壓、冠心病、腦中風(fēng)、慢性阻塞性肺疾病(簡(jiǎn)稱“慢阻肺”)、肺炎、癌癥。

由于不健康日為0居多，單因素分析采用秩和檢驗(yàn)。多因素分析采用logistic回歸模型建立兩個(gè)模型，分別是“輕度不健康”-“健康”(模型1)和 “不好”/ “重度不健康”-“好”/“健康”(模型2)。logistic模型因變量均為多分類，且未通過平行性檢驗(yàn)，因此采用無序多分類logistic回歸。

采用SAS9.4進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)計(jì)分析，R2.1.0進(jìn)行結(jié)果的可視化。研究方案經(jīng)北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院倫理審查委員會(huì)批準(zhǔn)。

3 結(jié)果

3.1 居民基本情況

總調(diào)查對(duì)象共36249人，其中長(zhǎng)春9635人，濰坊26614人。被調(diào)查者的平均年齡為(54.27±15.35)歲，男性占總調(diào)查人數(shù)的49.1%。教育水平相對(duì)較低，約76.7%為初中及以下，85.4%的人已婚，超過50%個(gè)人年收入小于10,000元，85.3%的人平時(shí)有體力活動(dòng)，吸煙和飲酒的人分別占21.9%和22.5%。52.9%的受訪者來自鄉(xiāng)鎮(zhèn)。31.4%的受訪者報(bào)告在過去一年內(nèi)有傷殘。就健康狀況而言，7.9%的人自評(píng)健康為不好，自評(píng)健康較好的人群占比高達(dá)68.6%。HRQOL-4心理、身體健康狀況不好占比分別為6.7%和9%，見表1。

表1 調(diào)查人群的基本狀況[n(%)]

3.2 居民HRQOL的單因素分析

從表2可以看出，除吸煙與心理不健康無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異外，不同性別、年齡別、文化程度、婚姻、家庭年收入、體力活動(dòng)、城鄉(xiāng)與飲酒均與以上各項(xiàng)HRQOL指標(biāo)不同程度差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，說明以上因素是影響HRQOL的相關(guān)因素。

表2 人口學(xué)特征與健康等級(jí)、心理不健康日、身體不健康日、日?；顒?dòng)受限和自理能力受限天數(shù)的單因素分析

傷殘人群的自評(píng)健康“不好”占比(20.3%)比無傷殘人群(2.2%)更高，心理和身體不健康占比(分別為13.2%與20.2%)也比無傷殘人群高(分別為3.8%與3.9%)。進(jìn)一步將傷殘細(xì)分為具體疾病，可以看出不同的疾病HRQOL受損嚴(yán)重程度不一，癌癥、慢阻肺等疾病較為嚴(yán)重，而其他疾病和傷害的HRQOL受損較輕，見圖1。

3.3 居民HRQOL的多因素分析

總體來看，模型2的OR值均高于模型1，模型2顯示傷殘人群自評(píng)健康更差[OR=12.24, CI: 11.08-13.51]。模型1中傷殘人群健康狀況OR在2.71-5.05之間，則模型2則在5.89-12.24。

從各疾病來看，腦中風(fēng)、癌癥、冠心病、慢阻肺、糖尿病的OR值整體相對(duì)較高，在0.78-5.19之間，而肺炎和高血壓的OR值整體相對(duì)較低，在0.73-2.43之間；從六個(gè)指標(biāo)來看，在不同疾病的表現(xiàn)趨勢(shì)基本一致，其中自評(píng)健康的OR值高于其他五個(gè)指標(biāo)，說明自評(píng)健康往往會(huì)低估HRQOL水平，見圖1。

圖1 不同疾病和傷害在兩種模型里的OR值變化趨勢(shì)

4 討論

4.1 不同生命質(zhì)量指標(biāo)的表現(xiàn)

本研究發(fā)現(xiàn)，自評(píng)健康，心理、身體和總不健康日、日?；顒?dòng)和自理能力受限在各個(gè)疾病上的表現(xiàn)基本一致，總不健康日主要來源于身體不健康。特殊地，雖然各個(gè)疾病在六個(gè)生命質(zhì)量指標(biāo)上的變化趨勢(shì)類似，但兩個(gè)模型均顯示，自評(píng)健康的OR值遠(yuǎn)高于不健康日和受限日的OR值。

研究發(fā)現(xiàn)測(cè)量HRQOL的多種工具，包括36條目簡(jiǎn)明健康量表[6]和歐洲五維度健康量表[7]，與HRQOL-4的研究結(jié)果一致，但后者僅需要約1分鐘，省時(shí)高效[8]。但不同的是，HRQOL-4增加了不健康日這一量化指標(biāo)，避免了完全主觀的等級(jí)評(píng)定，也使得結(jié)果更加可信和客觀[8]。

4.2 不同疾病生命質(zhì)量及其影響因素

研究發(fā)現(xiàn)，兩市的身體不健康日和總不健康日上都是隨年齡上升而增加，證實(shí)了年齡對(duì)生命質(zhì)量的影響[9,10]。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，老年人報(bào)告更多的身體不健康日和活動(dòng)限制日[10]，而年輕人呈現(xiàn)更多的精神不健康，這說明隨著抑郁癥患病率的爬升[9]，應(yīng)該更多關(guān)注年輕人的心理健康狀況。此外，相比于離異、分居和喪偶的居民，已婚人群健康相關(guān)質(zhì)量較高，這可能與離異、分居、喪偶者可能會(huì)感受到更大的社會(huì)壓力和經(jīng)濟(jì)壓力有關(guān)[11]。

腦中風(fēng)[12]、癌癥[13]、糖尿病[14]、高血壓[15]等疾病的生命質(zhì)量相對(duì)較低。這可能是因?yàn)檫@幾類慢性病需要長(zhǎng)期的藥物治療，這不僅會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)壓力，進(jìn)而造成患者的心理負(fù)擔(dān)，還會(huì)產(chǎn)生多種嚴(yán)重的后遺癥[16]。

4.3 局限性

本研究是現(xiàn)場(chǎng)入戶調(diào)查，這可能造成某些嚴(yán)重疾病的患者需要住院，無法納入調(diào)查，例如：癌癥晚期、嚴(yán)重的腦中風(fēng)患者等沒有進(jìn)入研究，因此人群的生命質(zhì)量的估計(jì)可能會(huì)偏高。后續(xù)研究可以將入戶調(diào)查與當(dāng)?shù)蒯t(yī)院內(nèi)調(diào)查結(jié)合起來探究主要慢性疾病對(duì)生命質(zhì)量的影響。