王 梅，曹邱霞

(天津科技大學(xué)外國語學(xué)院，天津 300457)

身份認(rèn)同是一個(gè)跨學(xué)科的研究概念。哲學(xué)研究者認(rèn)為身份認(rèn)同是一種對價(jià)值和意義的承諾和確認(rèn)。社會學(xué)領(lǐng)域中的身份認(rèn)同意味著主體對其身份或角色的合法性的確認(rèn)、對身份或角色的共識及這種共識對社會關(guān)系的影響。心理學(xué)則稱身份認(rèn)同的本質(zhì)是心靈意義上的歸屬，更關(guān)注的是人心理上的健康和心理層面的身份認(rèn)同歸屬[1]。隨著我國社會不斷進(jìn)步，發(fā)展高水平的教育事業(yè)，建設(shè)高水平的教育后備軍已成為全社會關(guān)注的話題。如何提高教師身份認(rèn)同感，進(jìn)而提高教育水平也因此頗受關(guān)注。從國際上看，教育領(lǐng)域中的教師身份認(rèn)同研究始于20世紀(jì)80年代到90年代，并逐漸占據(jù)了人文主義取向的教師教育研究的中心位置[2]。我國對教師身份的研究起始于1993年《教師法》的頒布，1994年才有少量論文探討教師身份[3]。本文旨在分析2010-2019年十年間國內(nèi)中文核心期刊中教師身份認(rèn)同研究的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及研究不足，探討此領(lǐng)域研究前沿的演進(jìn)趨勢和發(fā)展走向。

一 研究設(shè)計(jì)

(一)研究問題

本文主要嘗試回答以下問題：1.十年間教師身份認(rèn)同研究的分布情況是什么？2.教師身份認(rèn)同領(lǐng)域關(guān)注的主要話題是什么？3.十年間中文核心期刊中關(guān)于教師身份認(rèn)同研究的現(xiàn)狀如何？4.接下來的發(fā)展趨勢是什么？5.目前該領(lǐng)域的研究中有何不足以及有何進(jìn)一步研究空間？

(二)分析工具

本文的分析工具為Excel表格以及Citespace軟件。Excel表格主要用于繪制十年來發(fā)文情況統(tǒng)計(jì)表。Citespace軟件近幾年在學(xué)界內(nèi)頗受歡迎，本次研究所使用的是Citespace最新版本5.6R2(截止至2020年2月)。CiteSpace是一款基于Java環(huán)境下的信息可視化軟件，它主要基于共引分析理論(co-citation) 和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(Pathfinder) ，對特定領(lǐng)域文獻(xiàn)(集合) 進(jìn)行計(jì)量，以探尋學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識拐點(diǎn)，并通過繪制一系列可視化圖譜來形成對學(xué)科演化潛在動力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測[4]。因此利用Citespace軟件可以同時(shí)對所有研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行分析綜合，并且繪制直觀的可視化圖譜。相較于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述方式，利用CiteSpace在節(jié)省時(shí)間的同時(shí)也能確保分析結(jié)果客觀、定量。此外，通過CiteSpace繪制歷時(shí)的學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展趨勢圖，可以客觀地發(fā)現(xiàn)和預(yù)測該領(lǐng)域研究前沿的演進(jìn)趨勢和發(fā)展走向[5]。本研究借助Citespace軟件，希望可以實(shí)現(xiàn)對中文核心期刊中教師身份認(rèn)同研究的準(zhǔn)確定位和把握。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫，以“教師身份認(rèn)同”和“教師身份”創(chuàng)建主題檢索式。如Citespace的開發(fā)者陳超美教授及致力于Citespace教學(xué)的李杰博士[6]所言，檢索式要運(yùn)用盡可能廣泛的專業(yè)術(shù)語，這是為了所得到的結(jié)果盡可能地涵蓋所關(guān)注領(lǐng)域的全部內(nèi)容，本文創(chuàng)建兩個(gè)主題檢索式也是基于這種考慮。在主題檢索的基礎(chǔ)上又輔之以人工數(shù)據(jù)清理，去掉會訊、相關(guān)性小或者不相關(guān)內(nèi)容后，最終獲得169條相關(guān)文獻(xiàn)。

(四)研究步驟

本文采用的研究步驟為：首先進(jìn)行文獻(xiàn)檢索和文獻(xiàn)清理，獲得原始文獻(xiàn)，在中國知網(wǎng)中以Refworks格式導(dǎo)出并存儲；其次導(dǎo)入Citespace中，利用其轉(zhuǎn)換功能，直接將原格式轉(zhuǎn)換為可以被該軟件識別的格式；接下來進(jìn)行參數(shù)設(shè)置：時(shí)間分段設(shè)置為2010-2019年，以1年為單位進(jìn)行劃分；Text Processing中的Term Source選擇Title，Abstract，Author Keywords(DE) 以及Keyword Plus(ID)，Term Type不做選擇，Node Types中依據(jù)具體分析要求不同選擇不同的分析對象，Pruning中選擇尋徑算法Pathfinder，Visualization中選擇Cluster View-Static和Show Merged Network；接著對已轉(zhuǎn)換的文檔進(jìn)行可視化操作；以上只是研究的前期準(zhǔn)備工作，因?yàn)榭梢暬墨I(xiàn)分析軟件只能呈現(xiàn)出表面的結(jié)果，不能得出更深入的研究結(jié)論，因此只有通過研究者的參與，對圖譜中所呈現(xiàn)出來的信息進(jìn)行學(xué)理上的解讀，才能夠得出相應(yīng)的研究結(jié)論，從而了解某一研究領(lǐng)域的基本情況[7]，對圖譜進(jìn)行科學(xué)合理的分析才是研究的重點(diǎn)和意義所在。需要說明的是，可視化圖中的節(jié)點(diǎn)和字體大小代表出現(xiàn)頻次，節(jié)點(diǎn)及字體越大出現(xiàn)頻次越高，下文不再贅述。由于本研究數(shù)據(jù)量不夠大，Citespace 軟件無法對本數(shù)據(jù)進(jìn)行突變分析，因此本研究通過關(guān)鍵詞年份排列來探討研究趨勢。

二 分布情況

本部分主要從期刊分布、主要作者及主要研究機(jī)構(gòu)來分析教師身份認(rèn)同研究的分布情況。

(一)期刊分布

本次研究所收集的169篇文獻(xiàn)共來自68種核心期刊。為了更直觀地研究文獻(xiàn)刊載情況，本研究依據(jù)十年來的發(fā)文量對期刊進(jìn)行降序排序。限于文章篇幅，本文選取了十年來發(fā)文量大于或等于2的期刊，共27種制成表1。

從表1可以看出，《當(dāng)代教育科學(xué)》《教師教育研究》《現(xiàn)代教育管理》《當(dāng)代教育與文化》《中國教育學(xué)刊》《全球教育展望》《教育學(xué)術(shù)月刊》《教育理論與實(shí)踐》等教育類核心期刊是教師身份研究的主要陣地，在本表的27種期刊中刊文占比超過三分之二，共19種；十年來這19種期刊關(guān)于教師身份認(rèn)同的研究總發(fā)文數(shù)量為107篇，占研究總數(shù)量的62.72%。此外，《職教論壇》《教育與職業(yè)》兩本職業(yè)教育類核心期刊十年來發(fā)文數(shù)量共7篇，《現(xiàn)代外語》《外語研究》兩本外國語言類核心期刊十年來發(fā)文數(shù)量為4篇，也在教師身份認(rèn)同的研究領(lǐng)域中占有一定分量。

表1 教師身份認(rèn)同研究的主要期刊載體

值得注意的是，教師身份認(rèn)同研究受到文化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會環(huán)境的更迭以及國家和民族的教育與政策等多重因素影響，涉及多個(gè)領(lǐng)域，需要運(yùn)用諸如心理學(xué)、社會學(xué)等多個(gè)學(xué)科的知識綜合進(jìn)行分析，應(yīng)該不限于教育類及語言類等少數(shù)期刊，其他期刊同樣應(yīng)該對教師身份給予適當(dāng)關(guān)注。

(二)研究者及研究機(jī)構(gòu)分布

借助Citespace對教師身份認(rèn)同的主要研究者和研究單位進(jìn)行可視化分析，Node Type中分別選擇Author和Institution，其他地方不變，可視化分析運(yùn)行結(jié)果如圖1、圖2所示。

為了更直觀地呈現(xiàn)主要發(fā)文作者或機(jī)構(gòu)，研究者分布圖中的閾值設(shè)置為2，字體大小為20，節(jié)點(diǎn)大小為120。研究機(jī)構(gòu)分布圖中閾值為2，字體大小為15，節(jié)點(diǎn)大小為50。通過節(jié)點(diǎn)和字體大小可以確定研究者或研究機(jī)構(gòu)在這一領(lǐng)域內(nèi)的貢獻(xiàn)。節(jié)點(diǎn)之間的連線代表研究者之間和研究機(jī)構(gòu)之間的合作情況，線越粗代表合作越緊密。

可視化分析結(jié)果顯示，研究者圖譜中有184個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間連線為79條。從圖1可以看出，發(fā)文量較多的有容中逵(8篇)、葉菊艷(5篇)、李茂森(5篇)、李子建(4篇)、尋陽(3篇)、馮虹、羅增讓、李夢卿、肖正德、李瓊、裴麗、陳麗君等。通過分析作者及關(guān)鍵詞，可以發(fā)現(xiàn)容中逵主要關(guān)注的領(lǐng)域?yàn)榻處熒矸菡J(rèn)同流變的歷時(shí)具態(tài)[8][9]、教師身份認(rèn)同危機(jī)[10]。葉菊艷從教師專業(yè)身份認(rèn)同[11]、農(nóng)村教師身份[12]等視角拓展了教師身份認(rèn)同研究的深度。李茂森從教育制度角度提出教師身份認(rèn)同危機(jī)的現(xiàn)實(shí)性解決方案[13]，并且從生活世界與教學(xué)研究中的動態(tài)張力入手為教師專業(yè)身份認(rèn)同提供了些許策略[14]。其他如張倩和李子健[15]從“學(xué)為人師”的視角、尋陽和鄭新民[16]從中學(xué)英語教師專業(yè)發(fā)展的角度進(jìn)行了詳細(xì)論述。

圖1 研究者分布

研究成果相對應(yīng)的較多的研究機(jī)構(gòu)如圖2所示，本圖中有節(jié)點(diǎn)164個(gè)，節(jié)點(diǎn)間連線為50條。

圖2 研究機(jī)構(gòu)分布

主要研究機(jī)構(gòu)為杭州師范大學(xué)教師發(fā)展研究中心(8篇)、北京師范大學(xué)教師教育研究中心(5篇)、西南大學(xué)教育學(xué)部(5篇)、北京大學(xué)教育學(xué)院(4篇)、浙江師范大學(xué)教師教育學(xué)院(4篇)、西北師范大學(xué)教育學(xué)院(4篇)、湖南師范大學(xué)鄉(xiāng)村教育研究中心(3篇)、東北師范大學(xué)教育學(xué)部(3篇)、湖南師范大學(xué)鄉(xiāng)村教育研究中心(3篇)、教育部普通高校人文社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地北京師范大學(xué)教師教育研究中心(3篇)、陜西師范大學(xué)教育學(xué)院(3篇)等。從研究機(jī)構(gòu)層級來看，教師身份認(rèn)同的研究以高校為主，師范學(xué)院、教育學(xué)院及各高校的教育研究中心為中堅(jiān)力量。此外，小學(xué)和中學(xué)也有涉及，但是數(shù)量較少且以城區(qū)中小學(xué)為主，缺乏農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)教師團(tuán)體的參與。馬克思主義學(xué)院、外國語學(xué)院、社會科學(xué)院、公共管理學(xué)院等文科類學(xué)院也對教師身份認(rèn)同有所研究，但是成果不多。此外從圖2中可以看出理科學(xué)院、工科學(xué)院并沒有參與到教師身份認(rèn)同的研究過程中，這也是教師身份認(rèn)同研究發(fā)展不充分的表現(xiàn)。

另外，從圖1、圖2節(jié)點(diǎn)的分布狀態(tài)也可以看出研究者之間及研究機(jī)構(gòu)之間呈散點(diǎn)分布，僅有個(gè)別研究者之間和研究機(jī)構(gòu)之間有合作聯(lián)系，且連線較細(xì)，主要研究者之間和主要研究機(jī)構(gòu)之間更是鮮有關(guān)聯(lián)。這說明中文核心期刊中關(guān)于教師身份認(rèn)同的研究沒有形成聯(lián)系緊密的合作網(wǎng)。教師身份認(rèn)同的研究是一項(xiàng)復(fù)雜且跨學(xué)科的研究，涉及多個(gè)學(xué)科的知識，需要不同學(xué)科及不同研究主體之間的通力合作，唯有如此，教師身份認(rèn)同的研究范圍和研究深度才會有更大的突破，該領(lǐng)域才能愈發(fā)成熟。

三 主要研究話題

關(guān)鍵詞是對文章核心內(nèi)容的提煉，如果關(guān)鍵詞在某一領(lǐng)域特定時(shí)間的文獻(xiàn)中重復(fù)出現(xiàn)，就可以視為該領(lǐng)域這一時(shí)期的研究熱點(diǎn)[17]。共詞(特征詞或關(guān)鍵詞) 圖譜更有利于人們分析研究熱點(diǎn)及熱點(diǎn)的演變[18]， 因?yàn)楣苍~分析得到的結(jié)果是非常直觀的，即研究者直接可以通過共詞分析的結(jié)果，對所研究領(lǐng)域主題進(jìn)行分析[6]。因此，本研究通過Citespace軟件對搜集到的169篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞做了可視化分析，Node Type中選擇Keywords，其他地方不變來運(yùn)行Citespace?？梢暬Y(jié)果顯示關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)數(shù)共243個(gè)，節(jié)點(diǎn)間連線382條。本研究通過分析關(guān)鍵詞中心中介性以及對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析的方式，以厘清教師身份認(rèn)同領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題，更直觀地了解教師身份認(rèn)同領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。

(一)關(guān)鍵詞中介中心性分析

中介中心性是測量節(jié)點(diǎn)在可視化網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個(gè)指標(biāo)，它是指一個(gè)節(jié)點(diǎn)連結(jié)、溝通其他兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的能力。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中心中介性越高，說明它的連結(jié)作用越強(qiáng)，圍繞該節(jié)點(diǎn)便會形成相應(yīng)的聚類。CiteSpace通常運(yùn)用該指標(biāo)衡量文獻(xiàn)的重要性，并對其進(jìn)行重點(diǎn)標(biāo)注[6]。中介中心性的臨界值為0.1，即該數(shù)值大于或者等于0.1的關(guān)鍵詞被認(rèn)為具有高中介中心性，是重要類別。本研究總結(jié)了教師身份認(rèn)同研究中中介中心性大于或等于0.1的關(guān)鍵詞，共9個(gè)，如表2所示。

表2 中介中心性值大于或等于0.1的關(guān)鍵詞

從表2可以看出，本研究的主題關(guān)鍵詞“身份認(rèn)同”和“教師身份認(rèn)同”中介中心度遙遙領(lǐng)先于其他關(guān)鍵詞。其次是“專業(yè)身份認(rèn)同”“專業(yè)發(fā)展”“農(nóng)村教師”“影響因素”“他者認(rèn)同”“體育教師”“教師發(fā)展”。

前四個(gè)高中介中心性的關(guān)鍵詞主要聚焦于“身份認(rèn)同”和“專業(yè)身份”，這說明在課程改革的復(fù)雜背景下，教師專業(yè)身份認(rèn)同及其認(rèn)同危機(jī)已成為當(dāng)前教育改革中亟需關(guān)注的問題，它直接影響著教師自身的專業(yè)生存方式和生存狀態(tài)[19]，這意味著教師要對形成自身身份的外在規(guī)范性力量保持“知覺”，根據(jù)自身深層次的信念、投入和愿望為自己的身份賦權(quán)[19]，從而建構(gòu)自身的專業(yè)身份。

此外，從研究對象的角度看，“農(nóng)村教師”和“體育教師”的中介中心性也相對較高，這說明學(xué)界希望通過對教師變量的分析，分析不同變量群體中的教師身份認(rèn)同的特點(diǎn)、問題、原因[3]。農(nóng)村教師堪稱鄉(xiāng)村與城市文化的連接點(diǎn)，處于巨大的城鄉(xiāng)張力之中；身份認(rèn)同模糊的副科教師，尤其是在傳統(tǒng)應(yīng)試教育中相對而言不受重視的體育老師，如何提高其身份認(rèn)同感也是學(xué)界關(guān)注的話題。

“影響因素”的中介中心性較高表明學(xué)界已在探究教師身份認(rèn)同感高低受何影響，進(jìn)而提出相應(yīng)的解決辦法。如葉菊艷[12]通過在已有文獻(xiàn)和實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上提煉出影響教師身份認(rèn)同的影響因素，并探討這些因素是如何交互作用于農(nóng)村教師身份認(rèn)同的構(gòu)建，并在此基礎(chǔ)上提出了提升農(nóng)村教師身份認(rèn)同的可行性建議。教師身份認(rèn)同分自我認(rèn)同和他者認(rèn)同兩個(gè)向度，自我認(rèn)同包括教育思想家和教師自身眼中的教師身份認(rèn)同；他者認(rèn)同包括支配階級和社會民眾眼中的教師身份認(rèn)同[20]。“他者認(rèn)同”在本次研究中的中介中心性也屬于重要類別，說明外部社交環(huán)境對有效建構(gòu)教師身份認(rèn)同的重要性也開始被學(xué)界重視。與教師發(fā)展這一中介中心性較高的關(guān)鍵詞共現(xiàn)的關(guān)鍵詞限定于特定教師群體，如高校教師[21]、鄉(xiāng)村教師[20]、兼職教師[22]等。

(二)關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞可以圍繞不同的中介節(jié)點(diǎn)形成相應(yīng)的聚類，對這些聚類的可視化分析可以直觀地表現(xiàn)出教師身份認(rèn)同領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)子話題。對關(guān)鍵詞以LLR(Labels by log-likelihood ratio)算法進(jìn)行聚類，之后點(diǎn)擊Keywords按鈕，將閾值為設(shè)置1，字體大小為15，節(jié)點(diǎn)大小為50，可得出圖3。

如率先在中國命名和引入科學(xué)知識圖譜的陳悅副教授所言，CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，提供了模塊值(Modularity Q ，Q 值)和平均輪廓值(Mean Silhouette，S值)兩個(gè)指標(biāo)，它們可以作為我們評判圖譜繪制效果的一個(gè)依據(jù)[4]。她指出，一般而言，Q 值一般在[0，1]區(qū)間內(nèi)，Q>0.3就意味著劃分出來的社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的，當(dāng)S值在0.7時(shí)，聚類是高效率令人信服的，若在0.5以上，聚類一般認(rèn)為是合理的[4]。圖3的Q值為0.7606，S值為0.6722，說明該聚圖的聚類結(jié)構(gòu)顯著且合理。

結(jié)合上文的可視化分析結(jié)果與圖3可以看出，聚類編號越小，代表該聚類規(guī)模越大，包含成員越多。從圖中的連線與話題分布情況也可以看出，教師身份認(rèn)同領(lǐng)域內(nèi)的研究集中于“教師身份認(rèn)同”“農(nóng)村教師”“專業(yè)身份認(rèn)同”等。由于本次研究基于主題詞搜索“教師身份認(rèn)同”以及“教師身份”，因此大量文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞即為搜索主題，還有諸如“農(nóng)村教師”與“鄉(xiāng)村教師”等名稱不統(tǒng)一的情況，因此本文依據(jù)聚類分布與關(guān)鍵詞中介中心性對可視化分析結(jié)果進(jìn)行整合分析。

圖3 關(guān)鍵詞聚類分析

1.不同群體的教師變量。聚類#0鄉(xiāng)村教師、#4職業(yè)院校、#6農(nóng)村教師、#7大學(xué)教師、#9師范生、#10體育教師屬于這一層次。從教師變量來看目前教師身份認(rèn)同研究的話題已逐步全面，其中對于農(nóng)村教師的研究遠(yuǎn)多于其他教師變量，這是與我國的國情以及鄉(xiāng)村教育振興的政策措施有關(guān)。

2.影響因素。聚類#3身份認(rèn)同危機(jī)、#8課程改革以及高中介中心性關(guān)鍵詞“影響因素”“他者認(rèn)同”屬于這一層次。在課程改革以及社會經(jīng)濟(jì)文化快速更迭的大環(huán)境下，教師身份認(rèn)同的建構(gòu)始終處于動態(tài)變化中。外部影響因素對有效的教師身份認(rèn)同建構(gòu)發(fā)揮著不可小覷的作用，因此影響因素也是學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

3.專業(yè)發(fā)展。聚類#2專業(yè)身份認(rèn)同、高中介中心性關(guān)鍵詞“專業(yè)發(fā)展”“教師發(fā)展”屬于這一層次。毋庸置疑，教師身份認(rèn)同感與教師對專業(yè)發(fā)展的信心和動力正相關(guān)。尋陽就通過問卷調(diào)查和半結(jié)構(gòu)式訪談的方式調(diào)查研究了283名中學(xué)英語教師的教師身份認(rèn)同與專業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系。研究結(jié)果顯示，提升外語教師身份認(rèn)同感有利于教師實(shí)現(xiàn)自我超越，不但能滿足教師精神層面的需求，而且也能激發(fā)教師專業(yè)發(fā)展的主觀能動性[23]。

四 研究現(xiàn)狀

借助Excel繪制十年間發(fā)文趨勢折線圖以及Citespace生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析及向心性分析，我們可以總結(jié)出教師身份認(rèn)同的研究現(xiàn)狀。

(一)十年間整體發(fā)文趨勢

將本研究收集的169篇文獻(xiàn)按照發(fā)表年份繪制發(fā)文情況折線圖，如圖4所示。

圖4 發(fā)文情況折線圖

從圖4可以看出關(guān)于教師身份認(rèn)同的研究總體呈上升趨勢，大致可以劃分為三個(gè)階段。2010—2012為第一階段。這一階段總體發(fā)文量較少，但是2011年達(dá)到一個(gè)小的高峰，這可能與2010年全國推行新一輪基礎(chǔ)教育課程改革相關(guān)。新課改強(qiáng)調(diào)讓學(xué)生學(xué)會學(xué)習(xí)，從而成為課堂的真正主人。反之，教師的身份卻從傳統(tǒng)的“掌控整個(gè)教學(xué)活動”變?yōu)椤拜o助者”[24]。原有身份的“破”與適應(yīng)新課改要求的“立”之間的過渡引起學(xué)界的興趣，因此發(fā)文量相對較多。2012年發(fā)文量有所回落。2013—2017年為第二階段，這一階段教師身份認(rèn)同的研究達(dá)到了高潮，連續(xù)五年發(fā)文量持平(2015—2016年，均為22篇)或上升，且在2017年達(dá)到十年內(nèi)的峰值(27篇)。這說明在這段時(shí)間內(nèi)教師身份認(rèn)同的研究經(jīng)歷了一個(gè)快速發(fā)展的階段，研究結(jié)果較多。2018—2019為第三階段，這一階段發(fā)文數(shù)量有所減少，但是年平均發(fā)文量仍達(dá)到19篇，這說明教師身份認(rèn)同受到學(xué)術(shù)界的持續(xù)關(guān)注，是熱點(diǎn)話題。

(二)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

圖5閾值為5，字體大小為10，節(jié)點(diǎn)大小為100的教師身份認(rèn)同研究關(guān)鍵詞自然聚類。節(jié)點(diǎn)之間的連線代表共現(xiàn)程度，即關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在一篇文章中的可能性。由此可以形成清晰、直觀、辨識度較高的關(guān)鍵詞圖譜。圖6閾值為2，字體大小為5，節(jié)點(diǎn)大小為10的關(guān)鍵詞向心性圖譜。

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

圖6 關(guān)鍵詞向心性分析

圖5節(jié)點(diǎn)顏色及連線顏色由淺向深過渡代表研究軌跡從早期逐步過渡到近期。本圖中深紫色代表2010年，淺黃色代表2019年。圖中深色向淺黃色的過渡不明顯，色調(diào)交錯(cuò)，說明教師身份認(rèn)同的研究處于上升階段，課題還在逐步完善。

從圖6可以看出，關(guān)鍵詞共現(xiàn)結(jié)構(gòu)不是十分緊密，較大的節(jié)點(diǎn)之間距離偏遠(yuǎn)，但是深色與淺色的分布與圖5相比有明顯的過渡，也更聚集。這說明教師身份認(rèn)同研究目前尚未形成體系化網(wǎng)絡(luò)，但是有成為體系化研究的趨勢。

五 研究趨勢

為了更清楚地凸顯教師身份認(rèn)同領(lǐng)域的前沿趨勢，本研究摘取了Citespace生成的關(guān)鍵詞年份排列表，如表3所示。為了使研究更客觀，表3只保留了頻次大于或等于2的關(guān)鍵詞。結(jié)合本文第四部分研究現(xiàn)狀，我們可以總結(jié)教師身份認(rèn)同的研究規(guī)律并在此基礎(chǔ)上預(yù)測研究趨勢。

表3 頻次大于或等于2的關(guān)鍵詞年份排列表

從表3可以看出，教師身份認(rèn)同的研究在不斷地向縱深方向發(fā)展：1.參與研究的教師類型更加多樣化。從“農(nóng)村教師”“師范生”“體育教師”覆蓋到更全面的教師群體，如“特崗教師”“高校輔導(dǎo)員”“兼職教師”等，從城市到農(nóng)村、從一線教學(xué)教師到行政職務(wù)教師,從中小學(xué)到高校及職業(yè)院校，關(guān)于教師身份認(rèn)同研究的立體空間正在逐步建立。2.研究內(nèi)容從單一的“身份認(rèn)同”發(fā)展到“專業(yè)身份認(rèn)同”“學(xué)術(shù)身份”等，更加細(xì)化。3.時(shí)代化特征愈加明顯。隨著教育改革的推進(jìn)以及信息化、人工智能對教育領(lǐng)域的沖擊，使得教師原有的身份認(rèn)同逐漸出現(xiàn)危機(jī)，于是對教師身份認(rèn)同的危機(jī)、困境以及出路的研究逐漸成為熱點(diǎn)，2019年主要關(guān)注對教師身份的重構(gòu)。此外，與時(shí)代融合緊密的實(shí)例還表現(xiàn)在對“影響因素”的研究中，如2016年的高頻關(guān)鍵詞“產(chǎn)教融合”、2017年的“職業(yè)院?！薄半p師型教師”等都與該年的相關(guān)政策導(dǎo)向緊密相關(guān)。

根據(jù)以上分析，我們可以認(rèn)為接下來教師身份認(rèn)同領(lǐng)域的研究會更加細(xì)化，從單一變量的教師主體發(fā)展至復(fù)合型變量的教師身份研究；研究更貼合時(shí)代背景，如側(cè)重于人工智能、“一帶一路”等對教師身份認(rèn)同的影響等。

六 研究不足及建議

結(jié)合上文對十年間教師身份認(rèn)同研究的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)目前該領(lǐng)域存在的主要問題是沒有形成緊密的研究關(guān)系網(wǎng)、缺乏跨學(xué)科研究、缺乏對復(fù)合型教師變量的研究等。這主要表現(xiàn)在研究者之間或是研究機(jī)構(gòu)之間在可視化圖譜中成散點(diǎn)分布；研究者主要集中在教育領(lǐng)域，社會學(xué)、心理學(xué)等其他與教師身份認(rèn)同相關(guān)的領(lǐng)域缺乏研究，重視程度不夠；研究對象只是集中在“農(nóng)村教師”“體育教師”等單一教師變量，對諸如“農(nóng)村體育教師”這類影響因素更加多元的群體缺乏關(guān)注。

基于目前教師身份認(rèn)同領(lǐng)域存在的不足，本文嘗試提出以下建議：研究者之間或是研究機(jī)構(gòu)之間要加強(qiáng)學(xué)術(shù)研究方面的聯(lián)系，也需主動學(xué)習(xí)其他相關(guān)領(lǐng)域的知識或是與其他學(xué)科的研究者合作，盡可能地建立起一個(gè)良性友好的跨學(xué)科合作氛圍；對教師變量的研究要綜合考慮我國的實(shí)際情況，因地制宜地研究不同環(huán)境下的教師身份認(rèn)同。這樣國內(nèi)教師身份認(rèn)同研究必會在研究廣度與深度上取得質(zhì)的突破。

七 結(jié) 論

本研究以中國知網(wǎng)收錄的中文核心期刊為數(shù)據(jù)來源，基于Citespace 5.6 R2軟件，對2010—2019年來教師身份認(rèn)同的研究做了量化分析，得出以下結(jié)論：1.教師身份認(rèn)同研究屬于學(xué)界研究的熱點(diǎn)話題，但是目前研究尚未體系化。未來的發(fā)展趨勢是以新時(shí)代下復(fù)合型變量的教師身份研究為主。2.以教育類核心期刊為主要載體，主要研究者之間和研究單位之間以獨(dú)立研究為主。3.主要研究話題集中在“農(nóng)村教師”“教師專業(yè)身份認(rèn)同”“專業(yè)發(fā)展”“影響因素”等。4.教師身份認(rèn)同領(lǐng)域的主要趨勢是對復(fù)合型教師變量的研究，主要話題集中在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域?qū)Σ煌后w教師身份認(rèn)同的影響及建構(gòu)。5.結(jié)合本文分析，我們認(rèn)為教師身份認(rèn)同的研究想要取得更大突破，需要積極構(gòu)建學(xué)科內(nèi)及跨學(xué)科合作網(wǎng)、加強(qiáng)復(fù)合型變量的教師身份研究等。

通過探討教師身份認(rèn)同領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，本文希望能為教師身份認(rèn)同的研究提供選題依據(jù)。