張友國 白羽潔
摘 ? 要:國家“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)離不開各區(qū)域的積極努力。不過,與國際社會(huì)不同國別或地區(qū)碳達(dá)峰所呈現(xiàn)的差異性類似,中國各省份碳排放態(tài)勢(shì)的顯著差異性也已經(jīng)顯現(xiàn),并將在長期內(nèi)持續(xù)。因此,各區(qū)域必須因地制宜地選擇適合本地的“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑,從而以較低代價(jià)實(shí)現(xiàn)國家“雙碳”目標(biāo)。為此,各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身所處碳排放階段明確碳減排目標(biāo)和步驟,根據(jù)碳排放驅(qū)動(dòng)因素特征及變化趨勢(shì)制定低碳發(fā)展水平提升策略,在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)上謀求產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型,并將自身“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑深度融入國家構(gòu)建新發(fā)展格局的重大戰(zhàn)略中。
關(guān)鍵詞:碳達(dá)峰;碳中和;區(qū)域差異化;低碳發(fā)展
中圖分類號(hào):F124.5 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? 文章編號(hào):1003-7543(2021)11-0001-18
習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)一般性辯論上發(fā)表講話,代表中國提出了2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的碳排放控制目標(biāo),這一目標(biāo)的提出對(duì)中國和世界都具有十分重要的意義。其一,經(jīng)過長期且持續(xù)的努力,中國在低碳發(fā)展領(lǐng)域和應(yīng)對(duì)氣候變化方面取得了巨大的進(jìn)步,經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷增強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化、節(jié)能降碳技術(shù)的不斷提升、綠色低碳發(fā)展政策體系的不斷健全,為這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)和制度基礎(chǔ)[1]。其二,中國已順利完成第一個(gè)百年奮斗目標(biāo)即全面建成小康社會(huì),正邁向第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)即全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國,以碳達(dá)峰、碳中和為抓手推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與綠色低碳發(fā)展的融合是全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的應(yīng)有之義和必由之路。其三,全球生態(tài)環(huán)境形勢(shì)日益嚴(yán)峻,自然資源日益稀缺,中國面臨的生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)不斷加大、生態(tài)環(huán)境安全問題不斷凸顯,能源資源約束不斷趨緊,并導(dǎo)致能源資源安全問題日漸緊迫,以碳達(dá)峰、碳中和工作推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變是化解這些風(fēng)險(xiǎn)的重要途徑。其四,作為最大的發(fā)展中國家,中國努力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)將為保護(hù)全球生態(tài)環(huán)境作出巨大的貢獻(xiàn),大大提升中國的綠色競爭力,同時(shí)中國圍繞碳達(dá)峰、碳中和工作所采取的一系列戰(zhàn)略行動(dòng)和制定的一系列相關(guān)政策也將為其他發(fā)展中國家的低碳發(fā)展提供十分寶貴的經(jīng)驗(yàn)。其五,隨著美國退出《巴黎氣候協(xié)議》,全球合作應(yīng)對(duì)氣候變化的事業(yè)蒙上陰影,中國提出碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)有助于提振全球共同應(yīng)對(duì)氣候變化的信心,也有利于中國在全球治理中發(fā)揮更積極、更重要的作用。
圍繞碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo),中國各地正在積極制定甚至一些地區(qū)已經(jīng)出臺(tái)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃或行動(dòng)計(jì)劃,然而從已經(jīng)出臺(tái)的一些地方性碳達(dá)峰、碳中和規(guī)劃來看,不同地區(qū)的總體思路趨于雷同,而缺乏地域獨(dú)特性和針對(duì)性。雖然碳達(dá)峰、碳中和工作還處于起步階段,但對(duì)于這一問題必須引起高度重視,防患于未然。這是因?yàn)?,中國地域遼闊,各地區(qū)在自然資源稟賦、區(qū)劃功能、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等方面存在較大的差異性,因而各地區(qū)應(yīng)當(dāng)根據(jù)本地特點(diǎn)因地制宜、科學(xué)合理地制定碳達(dá)峰、碳中和戰(zhàn)略措施。如果各地區(qū)碳達(dá)峰、碳中和路徑大同小異,那就意味著一些地區(qū)的碳達(dá)峰、碳中和工作可能沒有抓住關(guān)鍵環(huán)節(jié)和重點(diǎn)領(lǐng)域,從而很可能影響碳達(dá)峰、碳中和工作的效率,甚至不利于碳達(dá)峰、碳中和工作與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展其他領(lǐng)域工作的協(xié)同和融合。因此,各地區(qū)一定要根據(jù)自身情況,實(shí)事求是、有針對(duì)性地選擇和制定本地碳達(dá)峰、碳中和路徑。
強(qiáng)調(diào)碳達(dá)峰、碳中和實(shí)現(xiàn)路徑的地區(qū)差異化,從國家層面而言就是要避免政策的“一刀切”和不符合地方實(shí)際情況的現(xiàn)象。首先要明確的一點(diǎn)是,在保證本地經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長的前提下,每個(gè)地區(qū)都有可能實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,但并不是每個(gè)地方都能實(shí)現(xiàn)碳中和。根據(jù)不少地區(qū)的實(shí)際情況和環(huán)境庫茲涅茨曲線假說,每個(gè)地區(qū)應(yīng)該都會(huì)經(jīng)歷碳排放的倒U型變化歷程,即每個(gè)地方的碳排放都會(huì)達(dá)到一個(gè)峰值,繼而逐步下降。不過,碳中和要求向大氣排放的碳與從大氣中吸收的碳兩相平衡,很多地區(qū)就不一定能達(dá)到這個(gè)要求。因此,可以要求每個(gè)地區(qū)都設(shè)定碳達(dá)峰目標(biāo),包括峰值大小、達(dá)峰時(shí)間節(jié)點(diǎn)和行動(dòng)計(jì)劃,但不宜要求每個(gè)地區(qū)都設(shè)定碳中和目標(biāo),而只需保證在整個(gè)國家范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)即可。與此同時(shí),一些地區(qū)單純?yōu)榱思铀賹?shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo),可能會(huì)采取冒進(jìn)的“運(yùn)動(dòng)式”做法,從而嚴(yán)重沖擊本地的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,造成不必要的損失;另一些地方則可能在碳達(dá)峰、碳中和工作方面踟躕不前,貽誤經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的時(shí)機(jī),最終造成更大的經(jīng)濟(jì)損失。只有尊重地方實(shí)際情況,敦促各地制定和選擇與本地區(qū)相適應(yīng)的碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)路徑,促進(jìn)地區(qū)間碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)與路徑的協(xié)同,才能保證以最低成本有效地實(shí)現(xiàn)國家層面的碳達(dá)峰和碳中和目標(biāo)。
有關(guān)碳達(dá)峰、碳中和的研究目前正呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢(shì),其中不少研究都探討了碳達(dá)峰、碳中和的實(shí)現(xiàn)路徑?,F(xiàn)有研究普遍認(rèn)為,中國當(dāng)前碳排放量大,因而在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)(30年)實(shí)現(xiàn)碳中和是一項(xiàng)十分艱巨的任務(wù),需要從(低碳、零碳能源乃至負(fù)排放)技術(shù)、發(fā)展模式、政策體系等多方面,政府、企業(yè)、個(gè)人等不同主體,供給側(cè)與需求側(cè)雙向視角以及社區(qū)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、國家等不同層面出發(fā)探索碳中和實(shí)現(xiàn)路徑[2-3]。一些研究還專門從某個(gè)視角或方面深入研究了碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)路徑。例如,從技術(shù)視角出發(fā),探討強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新來支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及碳強(qiáng)度下降,繼而實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的路徑[4];以產(chǎn)業(yè)和部門為對(duì)象,以成本、碳排放以及大氣污染物排放最小化為綜合目標(biāo),分析不同產(chǎn)業(yè)或部門轉(zhuǎn)型發(fā)展的可行性及其對(duì)中國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的潛在貢獻(xiàn),并提出以電力、供熱及交通部門碳減排為重點(diǎn)的碳達(dá)峰、碳中和實(shí)現(xiàn)路徑[5];或著眼于需求側(cè),分析不同地區(qū)通過控制資本隱含碳、貿(mào)易隱含碳以實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的路徑[6]。還有些研究對(duì)一些發(fā)達(dá)國家推進(jìn)碳達(dá)峰、碳中和的有益經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了總結(jié)[7]。特別值得一提的是,一些研究已經(jīng)注意到中國區(qū)域間碳排放及經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤趨勢(shì)的明顯差異性,并進(jìn)行定量測(cè)度與分析[8-13]。
不過,關(guān)于碳達(dá)峰、碳中和的區(qū)域差異化實(shí)現(xiàn)路徑還有待進(jìn)一步深入研究。本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、碳排放趨勢(shì)及構(gòu)成、碳脫鉤態(tài)勢(shì)、碳排放影響因素及潛力等方面對(duì)中國各省份碳達(dá)峰、碳中和面臨的形勢(shì)進(jìn)行了詳細(xì)分析,在此基礎(chǔ)上將各省份進(jìn)行科學(xué)分類,繼而根據(jù)不同地區(qū)類型的共性和特征,提出相應(yīng)的碳達(dá)峰、碳中和實(shí)現(xiàn)路徑。
一、從國際社會(huì)看“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑的區(qū)域差異化:以歐盟為例
在分析中國各省份碳達(dá)峰、碳中和路徑之前,不妨先回顧一下國際社會(huì)不同國家或區(qū)域碳達(dá)峰、碳中和路徑的差異化。根據(jù)世界資源研究所提供的國家和地區(qū)1850—2018年碳排放數(shù)據(jù)[14]和Penn World Table(version 10.0)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)[15],可以發(fā)現(xiàn)世界各國或地區(qū)所呈現(xiàn)的多樣化的碳達(dá)峰、碳中和態(tài)勢(shì)(見表1,下頁)。包含27個(gè)成員國的歐盟,其經(jīng)濟(jì)總量與中國接近,且歐盟各國人口及經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況差異明顯,而中國31個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有較大差異,因而這里以歐盟為例分析國際社會(huì)碳達(dá)峰、碳中和路徑的差異化。
(一)碳達(dá)峰時(shí)間有明顯差異
歐盟整體上在1979年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,但歐盟各成員國碳達(dá)峰的時(shí)間節(jié)點(diǎn)則有較大差異。其中,德國這個(gè)歐盟最大的經(jīng)濟(jì)體以及瑞典、比利時(shí)、捷克、斯洛伐克、盧森堡等中小規(guī)模經(jīng)濟(jì)體在歐盟內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,與歐盟整體碳達(dá)峰時(shí)間基本一致的國家則有法國、荷蘭、波蘭。上述9個(gè)成員國的碳達(dá)峰保證了歐盟整體能夠較早實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。比歐盟整體碳達(dá)峰時(shí)間晚5—10年達(dá)峰的成員國有匈牙利、保加利亞、羅馬尼亞、立陶宛、愛沙尼亞、拉脫維亞6個(gè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小的國家,晚10—30年達(dá)峰的成員國有丹麥、葡萄牙、芬蘭、馬耳他、意大利、西班牙、奧地利、愛爾蘭、希臘、克羅地亞、斯洛文尼亞、塞浦路斯等12個(gè)國家。初步來看,歐盟各成員國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的時(shí)間跨度至少在30年以上,在歐盟整體實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰時(shí),還有2/3的歐盟成員國尚未實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。
(二)碳達(dá)峰過程不同
歐盟成員國的碳達(dá)峰過程具有多樣性(見圖1)。歐盟作為一個(gè)整體,其碳排放在第二次世界大戰(zhàn)后經(jīng)歷了一個(gè)較長時(shí)期的持續(xù)快速增長,然后達(dá)峰。多數(shù)歐盟成員國的碳達(dá)峰過程與歐盟整體的碳達(dá)峰過程類似,如德國、波蘭、匈牙利等。不過,也有一些國家的碳達(dá)峰過程與歐盟整體有所差異,這一差異主要表現(xiàn)為這些國家碳達(dá)峰前有明顯的階段性變化特征。其中,一些成員國(如意大利)在經(jīng)歷一個(gè)較長期的快速增長后,又進(jìn)入一個(gè)較長的相對(duì)緩慢增長階段直至達(dá)峰;一些成員國(如奧地利、丹麥、芬蘭、克羅地亞、斯洛文尼亞)的碳排放在經(jīng)歷一個(gè)較長期的快速增長后,又在較高排放區(qū)間徘徊了較長時(shí)間,然后才達(dá)到峰值;一些成員國(如保加利亞、立陶宛、拉脫維亞)在經(jīng)歷一個(gè)較長時(shí)期快速增長后,通過一個(gè)比較明顯的較短緩慢增長期達(dá)到峰值;個(gè)別成員國(葡萄牙)則在經(jīng)歷一個(gè)較長的相對(duì)緩和的增長期后,進(jìn)入一個(gè)增速更快的階段,繼而達(dá)到峰值。還有幾個(gè)成員國的碳達(dá)峰呈現(xiàn)明顯的“雙峰”現(xiàn)象,即經(jīng)歷一個(gè)略低的峰值后短期內(nèi)達(dá)到最大峰值,如法國。
各成員國達(dá)峰前的碳脫鉤Tapio指數(shù)[16]也反映了上述差異性(見表1)。本文以5年為單位計(jì)算了歐盟各成員國碳達(dá)峰前后三個(gè)時(shí)期(15年)的碳脫鉤指數(shù)。碳達(dá)峰前,少數(shù)成員國連續(xù)三個(gè)5年期都呈現(xiàn)碳脫鉤狀態(tài)(如法國、奧地利、愛爾蘭、意大利),多數(shù)成員國家則出現(xiàn)了碳連接甚至負(fù)脫鉤狀態(tài)(如瑞典、德國、比利時(shí)、盧森堡、荷蘭、丹麥、葡萄牙、馬耳他、芬蘭、西班牙、希臘等)。在碳達(dá)峰期,盡管多數(shù)成員國處于弱脫鉤狀態(tài),但也有成員國處于增長連接狀態(tài)(包括荷蘭、丹麥、葡萄牙、奧地利)、增長負(fù)脫鉤狀態(tài)(包括瑞典、芬蘭、意大利)甚或強(qiáng)負(fù)脫鉤狀態(tài)(波蘭)。由此可見,一個(gè)國家或地區(qū)碳達(dá)峰前,其碳脫鉤狀態(tài)沒有明顯的規(guī)律性特征。
(三)碳達(dá)峰時(shí)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征差異明顯
歐盟成員國碳達(dá)峰時(shí)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征明顯不同,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、碳排放水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的依賴性等都有較大差異性。
第一,各成員國碳達(dá)峰時(shí)的人均GDP有明顯差異,特別是不同時(shí)期實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的各成員國,其碳達(dá)峰時(shí)的人均GDP差異顯著。較早實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的幾個(gè)成員國碳達(dá)峰時(shí)的人均GDP與歐盟整體碳達(dá)峰時(shí)的人均GDP比較接近,但盧森堡碳達(dá)峰時(shí)的人均GDP明顯偏高。比歐盟整體碳達(dá)峰晚0—10年達(dá)峰的成員國中,地處西歐的荷蘭、法國碳達(dá)峰時(shí)的人均GDP明顯高于波蘭等中東歐國家,且中東歐國家碳達(dá)峰時(shí)的人均GDP也差異明顯。較晚(比歐盟整體碳達(dá)峰晚10—30年)達(dá)峰的成員國中,奧地利、愛爾蘭碳達(dá)峰時(shí)的人均GDP明顯高于其他成員國,而葡萄牙、馬耳他、克羅地亞碳達(dá)峰時(shí)的人均GDP明顯偏低。
第二,各成員國碳達(dá)峰時(shí)的人均碳排放有顯著差異。類似地,在較早碳達(dá)峰的成員國中,盧森堡碳達(dá)峰時(shí)的人均碳排放遠(yuǎn)高于其他成員國,比利時(shí)和捷克碳達(dá)峰時(shí)的人均碳排放也相對(duì)較高,而法國碳達(dá)峰時(shí)的人均碳排放則相對(duì)明顯偏低。比歐盟整體碳達(dá)峰晚0—10年達(dá)峰的成員國中,荷蘭、波蘭、愛沙尼亞碳達(dá)峰時(shí)的人均碳排放明顯偏高。比歐盟整體碳達(dá)峰晚10—30年達(dá)峰的成員國中,丹麥、芬蘭、愛爾蘭、塞浦路斯碳達(dá)峰時(shí)的人均碳排放也明顯高于其他成員國,葡萄牙、克羅地亞碳達(dá)峰時(shí)的人均碳排放則明顯低于其他成員國。
第三,各成員國碳達(dá)峰時(shí)的碳排放強(qiáng)度差異明顯,且總體上達(dá)峰時(shí)間越晚的成員國,其碳達(dá)峰時(shí)的碳排放強(qiáng)度越低。較早碳達(dá)峰的幾個(gè)成員國中,盧森堡、比利時(shí)、德國碳達(dá)峰時(shí)碳排放強(qiáng)度明顯偏高。比歐盟整體碳達(dá)峰晚0—10年達(dá)峰的成員國中,荷蘭碳達(dá)峰時(shí)的碳排放強(qiáng)度明顯偏低,而波蘭碳達(dá)峰時(shí)的碳排放強(qiáng)度明顯偏高。更晚實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的各成員國碳達(dá)峰時(shí)的碳排放強(qiáng)度總體上比較接近,但地處北歐的丹麥、芬蘭碳達(dá)峰時(shí)的碳排放強(qiáng)度要明顯高一些。
(四)達(dá)峰后的碳排放態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)多樣性
歐盟成員國碳達(dá)峰后的碳排放變化態(tài)勢(shì)也具有多樣性。歐盟整體碳達(dá)峰后,其碳排放呈現(xiàn)明顯較慢的下降態(tài)勢(shì),并反復(fù)震蕩,直到2008年國際金融危機(jī)發(fā)生才顯現(xiàn)短暫的快速下降態(tài)勢(shì)。各成員國碳達(dá)峰后的碳排放趨勢(shì)與歐盟整體也有所不同。一些成員國在實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰后,其碳排放呈現(xiàn)平緩而持續(xù)的下降態(tài)勢(shì),如德國。一些成員國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰后,其碳排放便進(jìn)入快速下降區(qū)間,但隨后會(huì)出現(xiàn)一個(gè)明顯的反彈階段或降速放緩階段,典型的如比利時(shí)、法國、匈牙利、保加利亞、立陶宛、愛沙尼亞、拉脫維亞等。個(gè)別成員國碳達(dá)峰后,其碳排放短暫快速下降后甚至?xí)磸椫凛^高排放水平,并持續(xù)在高排放水平徘徊,如荷蘭。較晚實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的成員國中,多數(shù)國家的碳排放暫時(shí)呈現(xiàn)快速下降態(tài)勢(shì),其總體變化態(tài)勢(shì)還有待進(jìn)一步觀察。不過,各成員國碳達(dá)峰后三個(gè)時(shí)期(15年)的碳脫鉤指數(shù)顯示,各成員國在三個(gè)時(shí)期幾乎都處于碳脫鉤狀態(tài),只是有強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤和衰退性脫鉤的差異。
二、中國各區(qū)域碳排放狀況考察
這里綜合應(yīng)用碳排放因素分解、碳脫鉤指數(shù)、碳庫茲涅茨曲線估計(jì)三種方法來分析、判斷中國各區(qū)域碳排放態(tài)勢(shì)。碳排放數(shù)據(jù)根據(jù)1997—2018年各省份分行業(yè)分品種的能源消耗數(shù)據(jù)估算,其中能源消耗數(shù)據(jù)來源于歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,各種能源的碳排放系數(shù)與張友國等[17]一致。文中用到的各省份國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)及分行業(yè)增加值、各省份人口數(shù)等其他數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局,且GDP按2000年價(jià)格進(jìn)行平減。由于西藏缺乏碳排放數(shù)據(jù),本文暫不考慮。為便于分析,本文大致按中國五年計(jì)(規(guī))劃時(shí)間節(jié)點(diǎn),將整個(gè)歷史研究時(shí)期劃分為五個(gè)階段:1997—2000年、2001—2005年、2006—2010年、2011—2015年、2016—2018年。
(一)區(qū)域碳排放格局
當(dāng)前中國碳排放在省級(jí)層面的區(qū)域分布極不平衡。圖2顯示了中國各?。▍^(qū)、市)的碳排放變化,不難看出,各省(區(qū)、市)碳排放在規(guī)模上存在明顯的差異性。2018年中國碳排放量最大的6個(gè)省份依次是山東、內(nèi)蒙古、河北、江蘇、山西、廣東,這6個(gè)省份的碳排放量占當(dāng)年中國碳排放總量的42%,其GDP占當(dāng)年全國GDP的36%,因而這6個(gè)省份作為一個(gè)整體的碳排放效率偏低。不過,這6個(gè)省份中既有沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),又有內(nèi)陸能源基地和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),這意味著導(dǎo)致它們碳排放量偏大的因素很可能不同。2018年,福建、寧夏、江西、吉林、廣西、云南、上海、甘肅、重慶、天津、北京、青海、海南等13個(gè)碳排放量較小的省份僅占中國碳排放總量的20%,而這些省份的GDP占全國GDP的26%,這意味著這些省份作為一個(gè)整體的碳排放效率較高。其余11個(gè)省份占中國碳排放總量的38%,而其GDP占全國GDP的份額也恰好是38%。
大多數(shù)省份碳排放增速的階段性變化特征基本相似,但增速水平明顯不同,特別是近年來各區(qū)域碳排放增長勢(shì)頭出現(xiàn)明顯差異。各省份不同階段的年均碳排放變化率表明,絕大多數(shù)省份的年均碳排放增速都呈現(xiàn)倒U型變化,僅北京、天津、海南等少數(shù)幾個(gè)省份的年均碳排放增速呈總體放緩趨勢(shì),這與圖2呈現(xiàn)的各省份碳排放變化形態(tài)是一致的。多數(shù)省份年均碳排放增速的最高水平出現(xiàn)在“十五”期間,在國家將節(jié)能減排納入考核指標(biāo)的“十一五”期間開始回落。不過,也有遼寧、安徽、湖北、廣西、重慶等少數(shù)幾個(gè)省份年均碳排放增速的最高水平出現(xiàn)在“十一五”期間,新疆年均碳排放增速的最高水平甚至出現(xiàn)在“十二五”期間。需強(qiáng)調(diào)的是,盡管多數(shù)省份年均碳排放增速的階段性變化特征類似,但在同一階段不同省份年均碳排放增速水平明顯不同。尤其值得注意的是,2016—2018年有12個(gè)省份的碳排放增速已經(jīng)小于0,多數(shù)省份的碳排放增速也處于較低水平,但內(nèi)蒙古、寧夏和新疆的年均碳排放增速還保持在5.9%~8.1%的較高水平。各地區(qū)碳排放增速的差異化也將導(dǎo)致未來中國區(qū)域碳排放格局發(fā)生變化。
各省份1997—2018年的碳排放始終以工業(yè)碳排放為主,但碳排放部門來源的具體構(gòu)成和變化趨勢(shì)呈現(xiàn)較大差異性。工業(yè)的碳排放份額在大多數(shù)省份穩(wěn)定在較高水平,但北京、黑龍江、上海、湖北、湖南、廣東、四川的工業(yè)碳排放份額則下降至少10個(gè)百分點(diǎn),而內(nèi)蒙古、貴州、寧夏、新疆的工業(yè)碳排放份額則出現(xiàn)明顯擴(kuò)張。到2018年時(shí),工業(yè)部門碳排放份額在北京最低,但也達(dá)到38%,在其他省份則介于58%(上海)至97%(寧夏)之間。絕大多數(shù)省份工業(yè)部門的碳排放又主要來自電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。此外,交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的碳排放在北京、上海、福建、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、云南這些省份碳排放中的份額呈現(xiàn)不斷增大趨勢(shì),并在2018年時(shí)占有較大比例(超過10%)。
各省份碳排放的化石能源來源構(gòu)成差異明顯。2018年絕大多數(shù)省份的碳排放都來源于煤炭消耗,但來自煤炭的碳排放份額同樣存在很大的區(qū)域差異性。來自煤炭的碳排放份額在寧夏和內(nèi)蒙古分別高達(dá)85%和83%,在黑龍江和新疆分別達(dá)到76%和73%,在吉林等15個(gè)省份也達(dá)到50%~69%,在海南等6個(gè)省份達(dá)到了42%~49%,但在上海、四川、河北、天津則只有31%~39%,在北京更是只有5%。
(二)區(qū)域碳排放驅(qū)動(dòng)因素的變化趨勢(shì)與影響
各省份碳排放變化驅(qū)動(dòng)因素所發(fā)揮的作用呈現(xiàn)差異性。本文采用LMDI方法[18]對(duì)各省份1997—2018年的碳排放進(jìn)行了因素分解,得到經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)四個(gè)因素變化對(duì)各省份碳排放變化的影響(見圖3,下頁),并進(jìn)一步得到各階段各因素對(duì)碳排放的年均影響(各因素帶來的碳排放變化與階段初期碳排放百分比的年算數(shù)平均值)。各因素及其影響在五個(gè)階段中的變化特點(diǎn)在不同省份有所差異。
容易看出,絕大多數(shù)省份的規(guī)模效應(yīng)呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),這與各省份在這幾個(gè)階段的經(jīng)濟(jì)增長速度一致。加入世界貿(mào)易組織后,中國經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)一個(gè)較快增長時(shí)期,主要對(duì)應(yīng)本文劃分的2001—2005年以及2006—2010年這兩個(gè)階段。這一時(shí)期,江蘇、浙江、山東、廣東等沿海出口導(dǎo)向型省份經(jīng)濟(jì)快速增長,內(nèi)陸省份的經(jīng)濟(jì)增長同樣進(jìn)入高速階段,因而各省份經(jīng)濟(jì)增長帶來的碳排放規(guī)模效應(yīng)普遍較高。此后,隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),中國越來越強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量而不是速度,經(jīng)濟(jì)增速隨之逐步回落,相應(yīng)的碳排放規(guī)模效應(yīng)也不斷下降。
各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在整個(gè)歷史研究時(shí)期內(nèi)總體朝著有利于碳減排的方向變化,但在某些階段其變化也曾導(dǎo)致碳排放增加。具體來看,只有北京、天津、浙江等少數(shù)幾個(gè)省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化在各個(gè)階段中都有利于碳減排。有1/3的省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化在后三個(gè)階段有利于碳減排;而在后兩個(gè)階段幾乎所有省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化都有利于碳減排;但山西和青海的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化在最后一個(gè)階段不利于碳減排。值得注意的是,北京、天津、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、廣西、海南、甘肅、寧夏、新疆等省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減排效應(yīng)在后兩個(gè)階段呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。由此推測(cè),絕大多數(shù)省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化已經(jīng)步入有利于碳減排的軌道,只是變化速度及其未來對(duì)碳減排的貢獻(xiàn)會(huì)有所差異。
各省份能源強(qiáng)度總體上呈現(xiàn)不斷下降趨勢(shì),并由此成為促進(jìn)碳減排的最重要因素,但個(gè)別階段一些省份的能源強(qiáng)度發(fā)生反彈,并導(dǎo)致碳排放增加。在促進(jìn)碳減排方面,能源強(qiáng)度效應(yīng)要明顯大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)。不過,能源強(qiáng)度變化在各個(gè)階段中都有利于碳減排的省份也只有北京、上海、安徽、廣東、四川等少數(shù)幾個(gè)。不少省份的能源強(qiáng)度變化在重化工業(yè)明顯擴(kuò)張階段(2001—2005年)不利于碳減排。在此階段后,隨著中國大力實(shí)施節(jié)能減排政策,絕大多數(shù)省份的能源強(qiáng)度變化也開始有利于碳減排。但要注意的是,有幾個(gè)省份(如河北、內(nèi)蒙古、廣西、甘肅、寧夏、新疆)的能源強(qiáng)度變化在最后一個(gè)階段甚至后兩個(gè)階段出現(xiàn)不利于碳減排的勢(shì)頭。
類似地,各省份能源結(jié)構(gòu)總體上朝著有利于碳減排的方向變化,但也不是在每個(gè)階段都如此,只有少數(shù)省份的能源結(jié)構(gòu)變化在各個(gè)階段中始終有利于碳減排。同時(shí),能源結(jié)構(gòu)變化在不同省份碳減排中所作的貢獻(xiàn)也有較大差異。值得注意的是,上海、福建、廣東、貴州、云南的能源結(jié)構(gòu)減排效應(yīng)在后兩個(gè)階段有下降趨勢(shì),而湖南、新疆的能源結(jié)構(gòu)變化甚至在最后一個(gè)階段出現(xiàn)不利于碳減排的情況??傮w而言,能源結(jié)構(gòu)變化對(duì)碳減排的促進(jìn)作用整體偏小,這意味著相對(duì)于中國總的能源消費(fèi)變化而言,清潔能源的發(fā)展還不夠快。
(三)區(qū)域碳排放的階段分析
不同省份所處的碳排放階段可能已出現(xiàn)分化。在1997—2018年這一研究時(shí)期內(nèi),多數(shù)省份的碳排放最大值出現(xiàn)在期末(2018年),即還未出現(xiàn)碳達(dá)峰的跡象;或者出現(xiàn)在接近期末的年份(離2018年不足5年),即碳達(dá)峰跡象還不太明顯。不過,以2018年碳排放量至少比碳排放歷史最大值低10%為標(biāo)準(zhǔn),在此期間有8個(gè)省市可能已在2011—2013年出現(xiàn)碳排放變化拐點(diǎn),這些省份包括北京、天津、吉林、上海、河南、湖北、四川、云南。當(dāng)然,上述8個(gè)省市是否已經(jīng)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,還需要更多信息加以判斷。這里不妨采用世界資源研究所[19]推薦的驅(qū)動(dòng)因素變化趨勢(shì)、部門碳排放變化趨勢(shì)、碳脫鉤指數(shù)趨勢(shì)等三種碳達(dá)峰判斷方法作進(jìn)一步分析①。碳排放驅(qū)動(dòng)因素變化前文已作分析,此處不再贅述。
如前所述,由于各省份碳排放的主要來源部門始終是工業(yè),同時(shí)交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)碳排放在一些省份碳排放中占有較大比例,因而部門碳排放變化趨勢(shì)可主要關(guān)注工業(yè)部門和交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)。上述8個(gè)省市工業(yè)部門的碳排放都已呈現(xiàn)比較明顯的倒U型曲線趨勢(shì);黑龍江、福建、廣東、廣西、海南、重慶、貴州、陜西、甘肅、青海的工業(yè)碳排放呈現(xiàn)高位波動(dòng)變化態(tài)勢(shì);其余省份的工業(yè)碳排放則仍呈現(xiàn)比較明顯的增長態(tài)勢(shì)。交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)碳排放僅在北京、天津等省份呈明顯下降趨勢(shì),在其他省份則呈上升趨勢(shì)或高位波動(dòng)態(tài)勢(shì)。
根據(jù)本文計(jì)算的碳脫鉤指數(shù),絕大多數(shù)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都朝著碳脫鉤的方向演化,只是程度有所差異?!熬盼濉睍r(shí)期后半程(1997—2000年),絕大多數(shù)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤或弱脫鉤狀態(tài),僅福建的經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)為增長連接,天津、海南、寧夏的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)增長負(fù)脫鉤狀態(tài)(見表2,下頁)?!笆濉逼陂g,僅北京等10個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài),其余20個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展則呈現(xiàn)增長負(fù)脫鉤或增長連接狀態(tài)??赡苁鞘芄?jié)能減排政策的影響,“十一五”期間所有省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)?!笆濉逼陂g,絕大多數(shù)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài),北京等5省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展甚至呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài),但寧夏和新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展則分別呈現(xiàn)增長連接和增長負(fù)脫鉤狀態(tài)?!笆濉逼陂g前半程(2016—2018年),絕大多數(shù)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展繼續(xù)呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤或弱脫鉤狀態(tài)。其中,北京等12個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài),河北等16個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài),但內(nèi)蒙古和新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍呈現(xiàn)增長連接狀態(tài)。
為進(jìn)一步判斷不同省份在碳排放變化方向是否已出現(xiàn)分異,本文根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線假說,采用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)中國八大經(jīng)濟(jì)區(qū)和全國的碳庫茲涅茨曲線進(jìn)行了擬合。結(jié)果表明,除東北和大西北這兩個(gè)綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)外,其他六大經(jīng)濟(jì)區(qū)均存在碳庫茲涅茨曲線,全國范圍內(nèi)也存在碳庫茲涅茨曲線。由估計(jì)的結(jié)果推斷,按2000年不變價(jià),全國碳達(dá)峰時(shí)的人均GDP為9.32萬元;北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游、大西南等六個(gè)綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)碳達(dá)峰時(shí)的人均GDP分別為9.12萬元、12.23萬元、9.20萬元、8.61萬元、6.22萬元、4.58萬元。對(duì)比表2數(shù)據(jù)可知,目前上述8個(gè)省份中,北京、天津、上海、湖北、四川的人均GDP都已達(dá)到相應(yīng)綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)碳達(dá)峰對(duì)應(yīng)的人均GDP。
結(jié)合碳排放驅(qū)動(dòng)因素變化趨勢(shì)分析、部門碳排放變化趨勢(shì)分析、碳脫鉤指數(shù)變化趨勢(shì)分析以及碳庫茲涅茨曲線估計(jì)的結(jié)果,大致可以判斷北京、天津、上海、湖北、四川可能已經(jīng)碳達(dá)峰,而其余省份所處的碳排放階段仍有待觀察。
(四)未來20年區(qū)域碳排放情景分析
本部分結(jié)合預(yù)測(cè)方法和情景分析來進(jìn)一步推斷各省份的碳排放階段及碳達(dá)峰狀況,主要根據(jù)決定碳排放四大因素的變化趨勢(shì),即前文提到的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)勾勒各省份未來的碳排放變化軌跡。經(jīng)濟(jì)規(guī)模主要通過預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)增速推算,本文采用ARMA方法和時(shí)間趨勢(shì)法的組合預(yù)測(cè)各省份的經(jīng)濟(jì)增速;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和化石能源結(jié)構(gòu)的變化,本文采用成分?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型加以推測(cè);能源強(qiáng)度和清潔能源份額主要采用情景設(shè)定,其主要依據(jù)是“十一五”以來規(guī)劃的能源強(qiáng)度降幅和清潔能源發(fā)展中長期目標(biāo)。
本文設(shè)置了三種區(qū)域碳排放情景,即基準(zhǔn)情景(S0)、節(jié)能技術(shù)加速進(jìn)步情景(S1)、能源結(jié)構(gòu)加速優(yōu)化情景(S2)?;鶞?zhǔn)情景下,各省份在預(yù)測(cè)期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增速呈緩慢下降趨勢(shì),2020—2030年約以年均0.2個(gè)百分點(diǎn)遞減,2031—2040年約以年均0.1個(gè)百分點(diǎn)遞減;根據(jù)2010—2020年各省份單位GDP能耗變化情況,絕大多數(shù)省份各部門能源強(qiáng)度每年下降幅度設(shè)定為2個(gè)百分點(diǎn),貴州各部門能源強(qiáng)度年降幅設(shè)定為3個(gè)百分點(diǎn);在各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,工業(yè)份額呈不斷下降趨勢(shì),服務(wù)業(yè)呈上升趨勢(shì);清潔能源在能源消費(fèi)中的份額按歷史趨勢(shì)持續(xù)上升;同時(shí)假定各區(qū)域調(diào)入電力在總能耗中的份額不變。在節(jié)能技術(shù)加速進(jìn)步情景下,各區(qū)域部門能源強(qiáng)度每年降幅比基準(zhǔn)情景多1個(gè)百分點(diǎn),其余設(shè)定與基準(zhǔn)情景相同。在能源結(jié)構(gòu)加速優(yōu)化情景下,根據(jù)《國家能源局關(guān)于2021年風(fēng)電、光伏發(fā)電開發(fā)建設(shè)有關(guān)事項(xiàng)的通知》預(yù)定的目標(biāo),假定絕大多數(shù)?。▍^(qū)、市)能源消費(fèi)中清潔能源份額為基準(zhǔn)情景中的1.8倍①,其余設(shè)定與基準(zhǔn)情景相同。圖2顯示了三種情景下全國及各?。▍^(qū)、市)預(yù)期的碳排放軌跡。
三種情景下,全國碳達(dá)峰都能在2030年前實(shí)現(xiàn),但達(dá)峰年份和峰值有所不同?;鶞?zhǔn)情景下,全國碳排放將在2028年達(dá)到峰值,該峰值約相當(dāng)于2018年中國碳排放水平的1.1倍。節(jié)能技術(shù)加速進(jìn)步情景下,全國碳達(dá)峰有望提前到2023年,且峰值比基準(zhǔn)情景低5.3%。能源結(jié)構(gòu)加速優(yōu)化情景下,全國碳達(dá)峰也有望比基準(zhǔn)情景提前1年實(shí)現(xiàn),而峰值則與節(jié)能技術(shù)加速進(jìn)步情景下的峰值幾乎相同。毫無疑問,節(jié)能技術(shù)加速進(jìn)步情景和能源結(jié)構(gòu)加速優(yōu)化情景下的全國碳排放將始終低于基準(zhǔn)情景。同時(shí),節(jié)能技術(shù)加速進(jìn)步情景下的全國碳排放在2025年前會(huì)高于能源結(jié)構(gòu)加速優(yōu)化情景下的全國碳排放,但從2025年開始前者將低于后者,且兩者的差距呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大趨勢(shì)。
三種情景下,各?。▍^(qū)、市)碳達(dá)峰年份及峰值都呈現(xiàn)分化態(tài)勢(shì)。在基準(zhǔn)情景下,除上文提到的北京、天津、上海、湖北、四川外,吉林、黑龍江、河南、湖南也已在2018年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰;遼寧、廣東、海南、甘肅將不遲于2025年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰;山西、江蘇、浙江、安徽、福建、山東、廣西、重慶、云南、新疆將不晚于2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰;河北、江西、陜西將在2031—2040年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰;但內(nèi)蒙古、貴州、青海、寧夏可能直到2040年也不能實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰。節(jié)能技術(shù)加速進(jìn)步情景下,各省(區(qū)、市)碳達(dá)峰年份及峰值分化態(tài)勢(shì)與基準(zhǔn)情景類似,只不過很多省份的碳達(dá)峰將提前實(shí)現(xiàn)。其中,山西、河北、浙江、安徽、福建、山東、廣西、云南、新疆等省份的碳達(dá)峰將提前到2025年前,陜西的碳達(dá)峰將提前到2030年前,內(nèi)蒙古的碳達(dá)峰也有望在2032年實(shí)現(xiàn)。能源結(jié)構(gòu)加速優(yōu)化情景下,各?。▍^(qū)、市)碳達(dá)峰年份及峰值分化態(tài)勢(shì)與基準(zhǔn)情景更為類似,只不過一些省份的碳達(dá)峰年份略有提前,如廣西和新疆的碳達(dá)峰將提前到2025年前。
三、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的區(qū)域差異化路徑
無論是根據(jù)歐盟各國碳達(dá)峰的歷程,還是根據(jù)前文對(duì)中國區(qū)域碳排放態(tài)勢(shì)的分析,中國各?。▍^(qū)、市)碳達(dá)峰的時(shí)間節(jié)點(diǎn)、達(dá)峰時(shí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征、達(dá)峰后的排放軌跡都將呈現(xiàn)顯著差異性,因此各?。▍^(qū)、市)“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)路徑也必將呈現(xiàn)差異性,這應(yīng)當(dāng)引起國家層面和地方相關(guān)決策部門的高度重視。根據(jù)區(qū)域碳排放態(tài)勢(shì),可將全國各?。▍^(qū)、市)分為兩大類:一是已達(dá)峰區(qū)域,二是尚未達(dá)峰區(qū)域。對(duì)各地區(qū)而言,一定要根據(jù)自身以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)條件、能源結(jié)構(gòu)等碳排放驅(qū)動(dòng)因素的特點(diǎn)和變化趨勢(shì),在穩(wěn)增長、穩(wěn)就業(yè)的前提下,實(shí)事求是地制定碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案。從國家層面來看,在給各地區(qū)下達(dá)碳減排任務(wù)時(shí),要充分考慮區(qū)域差異,從而保證各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與“雙碳”目標(biāo)行動(dòng)方案相協(xié)調(diào)。在強(qiáng)調(diào)區(qū)域差異性的同時(shí),也要強(qiáng)調(diào)與差異性密切相關(guān)的區(qū)域協(xié)同性,即注重區(qū)域“雙碳”目標(biāo)行動(dòng)方案的相互協(xié)同、與國家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的協(xié)同,并最終有利于促進(jìn)新發(fā)展格局的形成[1]。
(一)根據(jù)碳排放所處階段把握好碳減排節(jié)奏
已經(jīng)明顯邁過碳峰值的省份,應(yīng)盡快走出高位碳排放區(qū)間并轉(zhuǎn)入碳排放穩(wěn)步下降通道,積極探索碳中和實(shí)現(xiàn)途徑、體制機(jī)制、政策和技術(shù)。根據(jù)前文的分析判斷,北京、天津、上海、湖北、四川極可能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰并處于碳庫茲涅茨曲線右側(cè)。再結(jié)合碳排放情景分析,河南、湖南、吉林、黑龍江、甘肅也可能實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰并進(jìn)入碳排放下降軌道。
已達(dá)峰省份分布在東部、中部、西部、東北四大經(jīng)濟(jì)帶,可進(jìn)一步區(qū)分為兩組,即富裕型達(dá)峰區(qū)域和經(jīng)濟(jì)趕超型達(dá)峰區(qū)域,前者包括北京、天津、上海,后者包括吉林、黑龍江、河南、湖北、湖南、四川、甘肅。富裕型達(dá)峰區(qū)均為直轄市,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、技術(shù)水平先進(jìn)且碳排放總量較小,應(yīng)當(dāng)成為中國碳中和引領(lǐng)示范區(qū)域,為其他地區(qū)的碳中和提供制度、政策、模式與技術(shù)借鑒。經(jīng)濟(jì)趕超型達(dá)峰區(qū)目前還面臨較大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展壓力,宜按當(dāng)前節(jié)奏穩(wěn)步推進(jìn)碳減排,在進(jìn)一步發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的同時(shí),盡快補(bǔ)齊短板。
不過,大多數(shù)省份尚未實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,這些省份面臨的共性問題是如何達(dá)峰并盡可能降低碳峰值,從而為將來實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)打下扎實(shí)基礎(chǔ)。根據(jù)基準(zhǔn)情景下全國碳達(dá)峰時(shí)間節(jié)點(diǎn)(2028年),尚未達(dá)峰區(qū)域又可進(jìn)一步區(qū)分為三組:一是即將達(dá)峰型區(qū)域,即不遲于全國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的區(qū)域,包括遼寧、浙江、安徽、福建、廣東、廣西、海南;二是跟進(jìn)達(dá)峰型區(qū)域,即預(yù)期2029年至2035年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰區(qū)域,包括河北、山西、江蘇、山東、重慶、云南、陜西、新疆;三是遲滯達(dá)峰型區(qū)域,即預(yù)期2035年以后實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰區(qū)域,包括內(nèi)蒙古、江西、貴州、青海、寧夏。
即將達(dá)峰型區(qū)域已經(jīng)接近預(yù)期峰值并呈現(xiàn)脫鉤趨勢(shì),要因勢(shì)利導(dǎo)、揚(yáng)長避短,加快實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,繼而進(jìn)入碳排放穩(wěn)定下降階段。跟進(jìn)達(dá)峰型區(qū)域囊括了中國六大碳排放省份中的四個(gè)(河北、山西、江蘇、山東),這類區(qū)域的碳達(dá)峰時(shí)間和峰值對(duì)全國碳排放態(tài)勢(shì)有重要影響,要爭取與全國同步實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,并盡可能縮短碳排放在高位的徘徊時(shí)間。遲滯達(dá)峰型區(qū)域是離預(yù)期峰值還有較長時(shí)間的地區(qū),應(yīng)在努力推動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí),盡力跟上全國整體碳達(dá)峰步驟,并把握好自己的碳減排節(jié)奏。
(二)根據(jù)低碳發(fā)展所處階段和特征制定、實(shí)施低碳發(fā)展水平提升策略
各區(qū)域應(yīng)根據(jù)自身所處低碳發(fā)展階段和特征明確中長期目標(biāo),并確定碳減排重點(diǎn)環(huán)節(jié)和領(lǐng)域。碳排放強(qiáng)度能夠比較客觀地衡量一個(gè)地區(qū)的整體低碳發(fā)展水平,以全國2018年碳排放強(qiáng)度為基準(zhǔn),可將各?。▍^(qū)、市)歸入五個(gè)類別:一是低碳發(fā)展國內(nèi)領(lǐng)先(碳排放強(qiáng)度低于基準(zhǔn)50%)省份,包括北京、上海和廣東;二是低碳發(fā)展水平較高(碳排放強(qiáng)度相當(dāng)于基準(zhǔn)的0.5~0.7倍)省份,包括四川、福建、浙江、重慶、湖北、湖南、江蘇;三是低碳發(fā)展水平有待提高(碳排放強(qiáng)度相當(dāng)于基準(zhǔn)的0.7~1倍)省份,包括海南、云南、江西、廣西、河南、天津、安徽、陜西、山東;四是低碳發(fā)展水平偏低(碳排放強(qiáng)度相當(dāng)于基準(zhǔn)的1.3~2倍)省份,包括吉林、貴州、青海、遼寧、黑龍江、甘肅;五是低碳發(fā)展水平亟待提高(碳排放強(qiáng)度超過基準(zhǔn)的2倍)省份,包括河北、山西、新疆、內(nèi)蒙古、寧夏。
低碳發(fā)展國內(nèi)領(lǐng)先省份要繼續(xù)加強(qiáng)低碳技術(shù)自主創(chuàng)新,爭取趕超國際先進(jìn)水平,并對(duì)國內(nèi)其他省份的低碳技術(shù)水平提升產(chǎn)生有力的帶動(dòng)輻射作用。以北京為例,北京具有全國省級(jí)層面最低的碳排放強(qiáng)度和最高的人均GDP,但即便如此,其碳排放強(qiáng)度仍高于葡萄牙、意大利、西班牙、奧地利、愛爾蘭等幾個(gè)歐盟成員國碳達(dá)峰時(shí)的碳排放強(qiáng)度,而人均GDP低于這幾個(gè)國家。同時(shí),北京的碳排放強(qiáng)度低,不是因?yàn)槠淠茉磸?qiáng)度低,而是因?yàn)槠鋸膮^(qū)域外調(diào)入大量電力而節(jié)省了化石能源消耗。值得注意的是,北京本地提供的清潔能源量較小,相對(duì)其能源消費(fèi)而言幾乎可以忽略。因此,北京一方面要繼續(xù)發(fā)揮其強(qiáng)大的基礎(chǔ)研究和綠色技術(shù)創(chuàng)新能力,不斷提升節(jié)能技術(shù)水平,在促進(jìn)本地區(qū)向碳中和目標(biāo)持續(xù)邁進(jìn)的同時(shí),努力推動(dòng)全國低碳技術(shù)進(jìn)步;另一方面要積極探索和推廣適合本地的清潔能源發(fā)展技術(shù),優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。上海、廣東的情況也類似,只是廣東本地提供的清潔能源在其能耗中的份額相對(duì)較高,但也未達(dá)到全國平均水平。
低碳發(fā)展水平較高省份應(yīng)盡快達(dá)到領(lǐng)先省份的低碳技術(shù)水平,并根據(jù)自身優(yōu)劣勢(shì)來制定和實(shí)施追趕策略。廣東的碳排放強(qiáng)度在領(lǐng)先省份中最高,但也僅相當(dāng)于低碳發(fā)展水平較高省份碳排放強(qiáng)度的67%(江蘇)至84%(四川),這意味著低碳發(fā)展水平較高省份的碳排放強(qiáng)度還需下降16%~33%才能達(dá)到領(lǐng)先省份的碳排放強(qiáng)度。按過去幾個(gè)五年計(jì)(規(guī))劃設(shè)定的碳排放強(qiáng)度下降幅度,低碳發(fā)展水平較高省份達(dá)到領(lǐng)先省份當(dāng)期的低碳發(fā)展水平還需5—10年的時(shí)間。從補(bǔ)齊短板出發(fā),低碳發(fā)展水平較高省份中,四川、湖北主要應(yīng)推廣先進(jìn)節(jié)能技術(shù),盡快降低能源強(qiáng)度;浙江、江蘇、湖南和重慶應(yīng)加快清潔能源發(fā)展;福建的節(jié)能技術(shù)水平和清潔能源份額均較高,兩方面均可按當(dāng)前速度推進(jìn)。
類似地,處于低碳發(fā)展其他三個(gè)階段的省份也可將排在其前一梯隊(duì)的省份作為標(biāo)準(zhǔn),通過繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)和彌補(bǔ)短板來實(shí)施追趕策略。進(jìn)一步地,以全國平均能源強(qiáng)度和清潔能源份額為標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)參考相關(guān)省份“十二五”以來碳減排能源強(qiáng)度效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)(見表2),可識(shí)別其低碳發(fā)展短板。短板主要表現(xiàn)為能源強(qiáng)度偏高的省份有云南、青海;短板主要表現(xiàn)為清潔能源發(fā)展不足的省份有海南、江西、河南、天津、安徽;兩方面均存在不足的省份有陜西、山東、吉林、貴州、遼寧、河北、山西、新疆、內(nèi)蒙古、寧夏。特別要注意的是,甘肅能源強(qiáng)度偏高且有所上升;海南清潔能源發(fā)展不足且能源強(qiáng)度有所上升;山西、新疆、寧夏能源強(qiáng)度偏高且有所上升,清潔能源發(fā)展也不足;黑龍江能源強(qiáng)度偏高,且清潔能源發(fā)展不足甚至份額有所下降。以上各省份碳減排的重點(diǎn)任務(wù)是根據(jù)自身能力和資源稟賦優(yōu)勢(shì),努力將其短板補(bǔ)齊到當(dāng)前全國平均水平,同時(shí)穩(wěn)步推進(jìn)其相對(duì)較好的一面,繼而追趕前一梯隊(duì)省份的低碳發(fā)展水平。此外,廣西的能源強(qiáng)度和清潔能源份額兩方面都無明顯不足,可以按其當(dāng)前節(jié)奏追趕前一梯隊(duì)省份的低碳發(fā)展水平。
(三)兼顧好產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
“十二五”以來各省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化都有利于碳減排,這主要是因?yàn)楣I(yè)在產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中的份額不斷下降,且絕大多數(shù)省份的上述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)碳減排效應(yīng)都比較明顯。不過基于提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平的考慮,黨的十九屆五中全會(huì)強(qiáng)調(diào)“保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定,鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基”。這意味著經(jīng)濟(jì)體系中工業(yè)應(yīng)當(dāng)保持適當(dāng)規(guī)模和比重,而不是一味下降,這也有利于風(fēng)險(xiǎn)防范和經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。因此,各省份在產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃中要兼顧好碳減排和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
一方面,要努力提升現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的碳排放效率,特別是主要碳排放行業(yè)的碳排放效率。如前所述,各省份的碳排放主要來自工業(yè),且絕大多數(shù)省份工業(yè)部門的碳排放有一半以上都來自發(fā)電、發(fā)熱行業(yè)。因此,發(fā)電、發(fā)熱行業(yè)是絕大多數(shù)省份實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的“牛鼻子”部門,必須采取綜合措施(如煤炭的分質(zhì)利用技術(shù))提升發(fā)電、發(fā)熱行業(yè)的碳排放效率,控制其碳排放。不過,發(fā)電、發(fā)熱行業(yè)對(duì)工業(yè)部門碳排放的貢獻(xiàn)在大多數(shù)省份中又不超過70%,在四川、云南、青海、河北、廣西甚至不超過50%。這意味著除發(fā)電、發(fā)熱行業(yè)外,多數(shù)省份還有一些其他碳排放量較大的工業(yè)行業(yè),需要進(jìn)一步通過碳排放核算工作將這些行業(yè)識(shí)別出來,作為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重點(diǎn)關(guān)注部門,嚴(yán)控其無序擴(kuò)張并努力改善其碳排放效率。同時(shí),交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)在不少省份也是碳排放主要來源部門,且占碳排放的份額呈增長態(tài)勢(shì),也應(yīng)當(dāng)成為這些省份推進(jìn)“雙碳”工作的重點(diǎn)部門。例如,交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)占碳排放份額在上海已達(dá)到30%左右,且近年來該部門的碳排放呈不斷增長態(tài)勢(shì)。作為沿海大型港口城市和中國的首個(gè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)所在地,上海的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)必將長期保持相當(dāng)規(guī)模,因而該部門的碳減排也對(duì)上海“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)有著重要影響,應(yīng)大力推進(jìn)該部門的綠色現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,提升其碳排放效率。類似地,北京、福建、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、云南等省份也要注重推進(jìn)交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)碳減排工作。
另一方面,要通過做好產(chǎn)業(yè)“增量”,即科學(xué)謀劃產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向,在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定中尋求產(chǎn)業(yè)低碳化路徑突破口。在這方面,北京的做法值得借鑒。通過不斷調(diào)整優(yōu)化主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),特別是近年來持續(xù)疏解“非首都功能”,北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中工業(yè)的份額已低至12%,服務(wù)業(yè)比重則達(dá)到80%以上。繼續(xù)壓縮工業(yè)份額顯然已難以持續(xù)產(chǎn)生顯著的碳減排效應(yīng),也不利于北京經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展,“去工業(yè)化”不應(yīng)是北京產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的路徑選擇。相反,工業(yè)占比的適當(dāng)回升可能更有利于促進(jìn)北京經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。目前北京布局的一系列高端制造業(yè)也為其工業(yè)占比回升奠定了良好基礎(chǔ),同時(shí)還將大大優(yōu)化北京工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),塑造北京工業(yè)突出的低碳高質(zhì)量特征。與高端制造業(yè)相適應(yīng),北京將配套的高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)加以重點(diǎn)打造,這將有力改善北京第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。循著上述路徑優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),北京不僅能成功實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型,而且能使經(jīng)濟(jì)快速步入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展軌道。其他省份也要根據(jù)自身特色優(yōu)勢(shì),在生態(tài)有機(jī)農(nóng)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)以及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中選擇適合自身發(fā)展的相關(guān)行業(yè),以實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)為契機(jī),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
(四)將“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑與構(gòu)建新發(fā)展格局相融合
前文所論及的區(qū)域“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑差異性,主要強(qiáng)調(diào)單個(gè)區(qū)域要從自身實(shí)際出發(fā)確定目標(biāo)和碳減排策略。但這還不夠,差異性還意味著區(qū)域間有可能通過合作產(chǎn)生協(xié)同性,從而更有效地促進(jìn)“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),同時(shí)促進(jìn)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。或者說,各區(qū)域還應(yīng)將自身“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑與構(gòu)建新發(fā)展格局充分結(jié)合起來。
從中國改革開放以來的發(fā)展歷程來看,實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)與構(gòu)建新發(fā)展格局其實(shí)早有歷史淵源。一方面,中國已經(jīng)實(shí)施的一系列國家重大工程已經(jīng)為兩者的融合打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。例如,西電東送、西氣東輸不僅為東部地區(qū)輸送了大量能源,而且極大地促進(jìn)了東部地區(qū)能源結(jié)構(gòu)的清潔化,推動(dòng)了東部地區(qū)的低碳發(fā)展;另一方面,西部地區(qū)通過承接?xùn)|部地區(qū)轉(zhuǎn)移來的碳密集型產(chǎn)業(yè),為東部地區(qū)大量提供碳密集型產(chǎn)品,有力地支撐了東部地區(qū)的低碳發(fā)展。
不過,實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)與構(gòu)建新發(fā)展格局以往的那種融合方式主要建立在資源稟賦互補(bǔ)的基礎(chǔ)上,而當(dāng)前實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)與構(gòu)建新發(fā)展格局需要在更高層次、更深地相互融合。區(qū)域間協(xié)同打造先進(jìn)制造業(yè)體系就是符合上述融合要求的一個(gè)重要途徑。如前所述,大力發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)是各區(qū)域?qū)崿F(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的必由之路,但各省份各自為政則很可能難以促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,更不利于形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,還可能造成重復(fù)建設(shè)和惡性競爭。因此,區(qū)域間要注重先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展方面的協(xié)同。
區(qū)域間協(xié)同打造先進(jìn)制造業(yè)體系在頂層設(shè)計(jì)方面可作如下考慮:將幾個(gè)省份形成的綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)域中的核心城市打造為創(chuàng)新中心、金融中心,聚焦先進(jìn)制造業(yè)上游環(huán)節(jié),而其他城市聚焦先進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)基地打造中下游環(huán)節(jié)[19],從而推動(dòng)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)有效分工合作和整體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。以京津冀地區(qū)協(xié)同打造氫能產(chǎn)業(yè)為例,北京可發(fā)揮創(chuàng)新中心和金融中心的作用,聚焦關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)與氫燃料電池堆和高端整車制造;天津重點(diǎn)發(fā)展儲(chǔ)氫材料設(shè)備、加氫站成套裝備等;河北則可聚焦氫能供給和氫能儲(chǔ)運(yùn)所需技術(shù)和特種材料的研發(fā)與供應(yīng)。
當(dāng)然,除區(qū)域間協(xié)同打造先進(jìn)制造業(yè)體系外,“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑與構(gòu)建新發(fā)展格局還有其他有效融合途徑值得探討和實(shí)踐。東部地區(qū)為西部地區(qū)提供節(jié)能技術(shù)支持、形成綠色創(chuàng)新共同體就是另一個(gè)重要途徑。例如,北京所消耗的電力有很大一部分由內(nèi)蒙古供應(yīng),北京就完全可以利用自身突出的節(jié)能技術(shù)和清潔能源技術(shù)創(chuàng)新能力,為內(nèi)蒙古的電力行業(yè)低碳化提供技術(shù)支撐,同時(shí)也為這些技術(shù)創(chuàng)新找到重要的應(yīng)用場景。
四、結(jié)語
避免“運(yùn)動(dòng)式”碳減排并最大程度地以低成本、高效率方式實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),就要深入研究不同地區(qū)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑的差異性。為此,本文以歐盟為例分析了國際社會(huì)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑的差異性,繼而綜合應(yīng)用多種定量分析方法,系統(tǒng)研究了中國省級(jí)層面的碳排放態(tài)勢(shì),最后提出了中國實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的區(qū)域差異化路徑構(gòu)想,主要發(fā)現(xiàn)和結(jié)論如下:中國各區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r不同,各地“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)也必然呈現(xiàn)不同的特征。從國際社會(huì)來看,已經(jīng)達(dá)峰的國家和地區(qū)在達(dá)峰時(shí)間、達(dá)峰過程、達(dá)峰時(shí)的各項(xiàng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征以及達(dá)峰后的碳排放走勢(shì)方面都存在顯著的差異性。本文對(duì)中國各省份碳排放態(tài)勢(shì)的分析也發(fā)現(xiàn),中國各省份對(duì)全國碳排放的貢獻(xiàn)存在很大差異,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、碳脫鉤狀態(tài)、碳排放所處階段、碳排放強(qiáng)度以及能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等碳排放驅(qū)動(dòng)因素的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)變化特征也都明顯不同。結(jié)合國際碳達(dá)峰歷史經(jīng)驗(yàn)和國內(nèi)各區(qū)域碳排放態(tài)勢(shì)推斷,正常情況下中國各地區(qū)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的時(shí)間、過程及相關(guān)技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征將呈現(xiàn)明顯差異性。
要實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),各地都應(yīng)積極行動(dòng)起來,克服困難、主動(dòng)作為,但由于各地情況千差萬別,因而一定要實(shí)事求是、因地制宜地制定行動(dòng)方案,科學(xué)合理地實(shí)施相關(guān)措施。已經(jīng)達(dá)峰的地區(qū)和尚未達(dá)峰地區(qū)的碳減排目標(biāo)和行動(dòng)方案應(yīng)有所區(qū)別,尚未達(dá)峰區(qū)域中即將達(dá)峰型區(qū)域、跟進(jìn)達(dá)峰型區(qū)域以及遲滯達(dá)峰型區(qū)域的碳減排策略也應(yīng)把握好節(jié)奏。處于不同低碳發(fā)展階段的區(qū)域要根據(jù)自身技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征,在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的情況下,循序漸進(jìn)地提升低碳發(fā)展水平[20-22]。各地的產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型不應(yīng)盲目“去工業(yè)化”,而應(yīng)通過加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)和遏制碳密集型行業(yè)盲目擴(kuò)張來優(yōu)化工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),同時(shí)加強(qiáng)生態(tài)有機(jī)農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展。在強(qiáng)調(diào)區(qū)域差異性和地方特色的同時(shí),各地還應(yīng)主動(dòng)對(duì)接國家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、要素配置、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等各方面的協(xié)同合作,將“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)路徑有機(jī)地融入新發(fā)展格局的構(gòu)建過程。 [Reform]
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Regional Differentiated Paths for Realizing "Double Carbon" Targets
ZHANG You-guo ? BAI Yu-jie
Abstract: The national "double carbon" targets will not be achieved without positive efforts of each region. However, similar to the differences of carbon emissions peaking in different nations or regions in the international society, apparent differences between situations of carbon emissions in each province of China have also emerged and they will last in the far future. Therefore, each region should choose path for realizing their "double carbon" targets according to their local conditions to guarantee that the national "double carbon" targets will be achieved with a relatively lower cost. For these reasons, each region should clearly define their carbon reducing targets and steps according to their stages of carbon emissions, designing their low carbon development level improvement strategies according to the features and evolution trends of their carbon driving forces, seeking industrial low carbon transition on the basis of economic high quality development, integrating their own paths for realizing "double carbon" targets into the national great strategy of constructing the new development paradigm.
Key words: carbon peak; carbon neutrality; regional differentiation; low-carbon development
基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“實(shí)現(xiàn)碳峰值與強(qiáng)度目標(biāo)的區(qū)域低碳發(fā)展路徑協(xié)同優(yōu)化研究”(71873143);中國社會(huì)科學(xué)院登峰戰(zhàn)略重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目“環(huán)境技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)”(sjjzdxk2017-03)。
作者簡介:張友國,中國社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所研究員,中國社會(huì)科學(xué)院環(huán)境與發(fā)展研究中心主任,中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師;白羽潔,中國技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)編輯,中國社會(huì)科學(xué)院環(huán)境與發(fā)展研究中心研究助理。