張?jiān)?施雯
(北京科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)
資本市場國際化是高水平雙向開放的重要內(nèi)容,也是保證資本市場高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。A股自2018年6月被納入MSCI新興市場指數(shù)(以下簡稱MSCI)后,又于2019年6月被納入富時(shí)新興市場指數(shù),隨后也被納入了標(biāo)普道瓊斯指數(shù),這標(biāo)志著我國資本市場國際化程度正不斷深入。近年來,我國資本市場穩(wěn)步推進(jìn)改革,為境外投資者提供了便捷、高效的證券交易服務(wù)和有利的制度環(huán)境,但外資的長期配置還依賴于我國市場環(huán)境、估值體系的優(yōu)化等因素。MSCI以全球標(biāo)準(zhǔn)確定可納入該指數(shù)的具體名單,同時(shí)依據(jù)滬深股通標(biāo)的名單進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,相較而言,MSCI成份股的調(diào)整及監(jiān)管將更為嚴(yán)格,這倒逼了我國上市公司主動(dòng)提升國際競爭力。直接與國際資本市場接軌,以國際市場準(zhǔn)則助力我國資本市場市場化和法制化發(fā)展,以境外投資者更專業(yè)的估值模式影響投資者的長期價(jià)值導(dǎo)向和公司的高質(zhì)量發(fā)展,也有利于我國金融體系和司法環(huán)境的國際化建設(shè)和發(fā)展。因而,A股被納入MSCI、直接參與國際資本市場的競爭與交易,對我國資本市場國際影響力的提升意義更為重大。
現(xiàn)有文獻(xiàn)中,關(guān)于我國資本市場國際化的研究尚缺乏實(shí)證證據(jù)的支持,且就“A股納入MSCI”這一標(biāo)志性事件僅分析了有關(guān)的股票市場反應(yīng),如更高的超額收益(倪驍然和顧明,2020)[36]、更低的股價(jià)異質(zhì)性風(fēng)險(xiǎn)(馮天楚和邱保印,2020)[24],但微觀層面的經(jīng)濟(jì)影響的研究尚未深入。對于緩解我國資本市場的長期問題,如公司違規(guī)等,更能夠反映資本市場國際化的經(jīng)濟(jì)后果。同時(shí),基于股指成份股調(diào)整的文獻(xiàn)指出,入選成份股向市場傳遞了積極信息(Chen et al.,2004)[7],投資者關(guān)注明顯增加(Elliott et al.,2006)[10];但也有研究發(fā)現(xiàn)管理層掏空等治理問題未能緩解(Brisker et al.,2013)[5],甚至加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(葉康濤等,2018)[44]。那么,資本市場國際化能否引導(dǎo)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,抑制上市公司違規(guī)呢?
我國上市公司違規(guī)仍是值得關(guān)注的重要問題,尤其是管理層等內(nèi)部人粉飾業(yè)績、盈余操縱等違規(guī)行為,會(huì)導(dǎo)致投資者信任降低、公司市場聲譽(yù)受損(卜君和孫光國,2020)[20],使得股價(jià)下跌(Firth et al.,2011)[12]、市值下降(Chen et al.,2006)[6],以及股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)升高(沈華玉和吳曉暉,2017)[38],進(jìn)而降低資本市場的資源配置效率(Ball,2009)[1]。但A股納入MSCI可能發(fā)揮的事前約束和事后懲罰作用,有利于促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,如抑制公司違規(guī)。因而,資本市場國際化對公司違規(guī)的影響是有關(guān)資本市場和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要問題。
已有的研究對公司違規(guī)的具體內(nèi)容、經(jīng)濟(jì)后果及影響因素進(jìn)行了深入探討。公司違規(guī)的影響因素主要分為兩方面:內(nèi)部治理機(jī)制和外部環(huán)境約束。首先,內(nèi)部治理方面,股權(quán)結(jié)構(gòu)(Chen et al.,2006;陳國進(jìn)等,2005)[6][21]、董事會(huì)結(jié)構(gòu)(陸瑤和李茶,2016)[33]、管理層權(quán)力(魏志華等,2017)[40]、內(nèi)部控制質(zhì)量(楊道廣和陳漢文,2015)[43]等的影響備受關(guān)注;其次,媒體關(guān)注(Miller,2006;周開國等,2016)[17][47]、分析師跟蹤(鄭建明等,2015)[45]、嚴(yán)格的外部審計(jì)(Deli and Gillan,2000)[8]、機(jī)構(gòu)投資者持股(陸瑤等,2012)[34]的影響也尤為重要;最后,滬深港通(鄒洋等,2019)[48]、賣空機(jī)制(孟慶斌等,2019)[35]、產(chǎn)品市場競爭(滕飛等,2016)[39]也不容忽視?;诂F(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理,內(nèi)部治理和外部環(huán)境是影響公司違規(guī)行為的決定性因素,但目前還鮮有研究涉及“資本市場國際化”的探討。
為此,本文基于“A股納入MSCI”這一事件,依據(jù)2015―2019年A股上市公司數(shù)據(jù),采用多期雙重差分法,探討資本市場國際化對公司違規(guī)的影響。研究發(fā)現(xiàn),納入MSCI降低了公司違規(guī)傾向,減少了公司違規(guī)行為,該結(jié)論在采用傾向得分匹配法和安慰劑檢驗(yàn)后仍保持穩(wěn)健。影響機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果表明,機(jī)構(gòu)投資者持股比例的增加未能有效抑制公司違規(guī),但分析師盈利預(yù)測準(zhǔn)確度的提升明顯抑制了公司違規(guī)。這說明,納入MSCI更有利于機(jī)構(gòu)投資者和分析師對信息深入挖掘、及時(shí)傳遞和專業(yè)解讀,從而提高了公司違規(guī)的事前約束和事后懲罰力度,因此產(chǎn)生了顯著的信息治理效應(yīng)。進(jìn)一步地,當(dāng)兩權(quán)分離度較低、公司治理水平較高時(shí),MSCI對公司違規(guī)的抑制作用較為顯著;且這一影響在審計(jì)機(jī)構(gòu)為非國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所時(shí)更為明顯。
本文的貢獻(xiàn)主要有三方面:第一,從微觀層面檢驗(yàn)了資本市場國際化的經(jīng)濟(jì)效益,揭示了資本市場國際化作用于微觀企業(yè)的具體路徑,為資本市場國際化改善公司治理和投資者結(jié)構(gòu)提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù),且為國際股票指數(shù)調(diào)整的信息治理效應(yīng)補(bǔ)充了來自中國的實(shí)證證據(jù);第二,從資本市場國際化視角補(bǔ)充了公司違規(guī)的影響因素研究,并豐富了國內(nèi)股指調(diào)整效應(yīng)的相關(guān)研究,最終的結(jié)論為A股納入富時(shí)新興市場指數(shù)、標(biāo)普道瓊斯指數(shù)提供了重要的證據(jù)支持和有益啟示;第三,為監(jiān)管部門抑制公司違規(guī)提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和政策啟示。A股納入國際指數(shù)既是市場交易機(jī)制的改變,也是有效的外部治理機(jī)制,應(yīng)得到有關(guān)部門和投資者的重視。這將有助于引導(dǎo)上市公司高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)資本市場的高水平雙向開放。
基于委托代理理論,管理層會(huì)因個(gè)人私利而采取機(jī)會(huì)主義行為(如盈余操縱、違規(guī)披露等)。管理層權(quán)力越大,違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)可能越高(Khanna et al.,2015)[16]。同時(shí),為了提高外部要素市場交易效率,公司會(huì)依靠關(guān)聯(lián)交易降低交易成本,這也是管理層進(jìn)行盈余管理、大股東掏空的重要手段(魏志華等,2017)[40],由此增加了公司違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。然而,當(dāng)公司違規(guī)行為被監(jiān)管部門行政審查和稽查時(shí),管理者等內(nèi)部人會(huì)受到譴責(zé)和處罰,且職業(yè)經(jīng)理人市場聲譽(yù)受損(Karpoff et al.,2008)[15];特別是因投資者信任降低導(dǎo)致的公司聲譽(yù)受損(劉星和陳西嬋,2018)[30]、股價(jià)下跌、市值下降(劉麗華等,2019)[29],會(huì)大大削弱企業(yè)實(shí)力。因此,納入MSCI后,違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和收益的變化是抑制公司違規(guī)的重要因素。
那么,MSCI關(guān)于A股的成份股調(diào)整是如何影響公司的違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和收益呢?一方面,利益相關(guān)者對MSCI成份股信息的深入挖掘,能提高公司的信息透明度,尤其是關(guān)于企業(yè)私有信息和負(fù)面信息的披露,提高了公司違規(guī)被稽查的概率,也形成了有效的外部監(jiān)督機(jī)制,對潛在的違規(guī)行為進(jìn)行事前約束;另一方面,由于MSCI成份股受到的關(guān)注增加,有關(guān)的特質(zhì)信息和負(fù)面信息更能及時(shí)地反映在公司股價(jià)和價(jià)值中,使得股價(jià)更接近于真實(shí)價(jià)值(鐘覃琳和陸正飛,2018;French and Roll,1986;Bris et al.,2007;孟慶斌等,2019)[46][13][4][35],也削弱了內(nèi)部人可用的信息優(yōu)勢,縮減了公司違規(guī)的私利空間(卜君和孫光國,2020;權(quán)小鋒等,2016)[20][37]。故信息環(huán)境質(zhì)量和信息反饋速度的提升增加了股價(jià)的負(fù)面沖擊和價(jià)值的下行壓力,加大了公司違規(guī)的事后懲罰,所以公司及其內(nèi)部人必然會(huì)權(quán)衡違規(guī)的成本和收益(Dyck et al.,2010)[9],減少公司違規(guī)傾向和違規(guī)行為,以避免更大的損失(鄒洋等,2019)[48]。綜上,由于納入MSCI提高了公司違規(guī)成本和被稽查的概率,增加了違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和損失,進(jìn)而抑制了公司違規(guī)?;诖耍疚奶岢隽巳缦录僭O(shè):
假設(shè)1:納入MSCI后,上市公司的違規(guī)傾向減弱,違規(guī)次數(shù)降低。
機(jī)構(gòu)投資者對MSCI成份股的增持有利于通過市場交易和參與治理的方式,有效地對公司進(jìn)行事前約束和事后懲罰。首先,機(jī)構(gòu)持股比例增加使得MSCI成份股企業(yè)受到更多關(guān)注和監(jiān)督,且機(jī)構(gòu)投資者擁有更強(qiáng)的信息獲取能力,能深入獲取公司的經(jīng)營活動(dòng)、發(fā)展前景、投融資計(jì)劃等非財(cái)務(wù)信息,以及管理層態(tài)度等非文本信息(卜君和孫光國,2020)[20]。其次,機(jī)構(gòu)投資者對MSCI成份股的增持以更強(qiáng)的信息處理、分析與解讀能力,進(jìn)一步通過市場交易的方式將有價(jià)值的信息及時(shí)融入股價(jià)(鐘覃琳和陸正飛,2018)[46],由違規(guī)行為導(dǎo)致的股價(jià)下行壓力增大。最后,機(jī)構(gòu)投資者持股比例不斷增加,參與公司治理的主動(dòng)性也隨之提高,能夠及時(shí)識別公司的潛在風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而起到了有效的監(jiān)督作用(陸瑤等,2012)[34]。因而,本文提出了如下假設(shè):
假設(shè)2:機(jī)構(gòu)投資者持股比例是MSCI抑制公司違規(guī)的中介變量。納入MSCI后,機(jī)構(gòu)投資者持股比例的增加進(jìn)一步抑制了公司違規(guī)。
在資本市場國際化的背景下,分析師的信息獲取優(yōu)勢和信息處理能力更能有效地識別公司的潛在風(fēng)險(xiǎn),發(fā)揮外部監(jiān)督作用。首先,分析師對MSCI成份股的跟蹤能夠提供更多的高質(zhì)量信息,增加了公司治理和經(jīng)營管理的透明度,且準(zhǔn)確的盈利預(yù)測提高了違規(guī)行為被發(fā)現(xiàn)的可能性及判決的難度,降低有關(guān)的稽查成本(滕飛等,2016)[39],更有助于監(jiān)管部門的稽查。其次,由于MSCI成份股受到國內(nèi)和國外的雙重監(jiān)督,分析師因私利行為而導(dǎo)致的預(yù)測偏差將會(huì)縮小(褚劍等,2019;顧煜和施雯,2021)[23][25]。最后,同業(yè)競爭的壓力也迫使分析師提高盈利預(yù)測的準(zhǔn)確度(Hong and Kacperczyk,2010;Wang et al.,2020)[14][19],且MSCI成份股企業(yè)對于自身聲譽(yù)的重視程度能有效約束管理層與分析師之間的利益合謀(李春濤等,2014)[26]?;谏鲜龇治?,本文提出了如下假設(shè):
假設(shè)3:分析師預(yù)測偏差是MSCI抑制公司違規(guī)的中介變量。納入MSCI后,分析師預(yù)測質(zhì)量的提升進(jìn)一步抑制了公司違規(guī)。
依據(jù)2015―2019年A股上市公司的數(shù)據(jù),本文選取2018年和2019年納入MSCI的A股上市公司作為實(shí)驗(yàn)組樣本,研究了A股納入MSCI對公司違規(guī)的影響。具體樣本篩選過程如下:(1)剔除金融類、(*)ST上市公司,保證數(shù)據(jù)的可比性;(2)剔除違規(guī)行為、控制變量缺失等樣本,最后,共得到8215個(gè)公司-年度觀測值。本文對所有的連續(xù)變量在上下1%水平進(jìn)行了縮尾處理,以緩解極端值的影響。MSCI成份股名單來自MSCI官網(wǎng)、WIND資訊等,其他數(shù)據(jù)來自CSMAR。
A股首次納入MSCI包括了234家上市公司;2019年三次擴(kuò)容后,共包括了472家上市公司,故MSCI處理組進(jìn)入實(shí)驗(yàn)期的時(shí)間并不一致。為了驗(yàn)證MSCI對公司違規(guī)的影響(假設(shè)1),借鑒Beck et al.(2010)[2]和鄒洋等(2019)[48]構(gòu)建了如下的多期雙重差分模型予以檢驗(yàn):
其中,違規(guī)傾向FRAUD和違規(guī)次數(shù)FRED借鑒鄒洋等(2019)[48]、李從剛和許榮(2020)[27],依據(jù)公司當(dāng)年度被稽查出是否有違規(guī)行為和違規(guī)事件的數(shù)量作為公司違規(guī)的兩個(gè)具體衡量指標(biāo);指標(biāo)數(shù)值越大,說明公司違規(guī)現(xiàn)象較為嚴(yán)重。解釋變量MSCI是多期雙重差分的關(guān)鍵變量,表示公司當(dāng)年是否納入MSCI。本文分別對FRAUD和FRED采用了Logit和Poisson固定效應(yīng)模型,控制了年度和公司固定效應(yīng);同時(shí)補(bǔ)充了混合回歸的Logit和Poisson模型檢驗(yàn),控制了行業(yè)和年度的固定效應(yīng),并加入了處理組虛擬變量TREAT以控制公司個(gè)體特征對公司違規(guī)的影響,TREAT表示公司在樣本期內(nèi)是否曾被納入MSCI。此外,還借鑒滕飛等(2016)[39]、陸瑤和胡江燕(2016)[32]、陸蓉和常維(2018)[31]控制了可能影響公司違規(guī)的有關(guān)變量,如公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)收益率、成長性;以及公司治理方面的變量,如獨(dú)立董事比例、董事會(huì)規(guī)模、股權(quán)集中度等。具體的變量定義如表1所示。
為了分析納入MSCI影響公司違規(guī)的作用機(jī)制,本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了機(jī)構(gòu)投資者持股比例(INS)和分析師預(yù)測偏差(FERROR)的中介效應(yīng)。依據(jù)已有的文獻(xiàn),A股納入MSCI后,機(jī)構(gòu)投資者持股比例的增加和分析師預(yù)測質(zhì)量的提升有效發(fā)揮了外部監(jiān)督作用,從而抑制了公司違規(guī)。本文借鑒溫忠麟和葉寶娟(2014)[41]擬采用模型(2)(3)對機(jī)構(gòu)投資者持股和分析師盈利預(yù)測的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn):
同時(shí),借鑒褚劍等(2019)[23],分析師預(yù)測偏差FERROR的計(jì)算方法如下所示:
其中,Mean(FEPS)表示公司當(dāng)年度所有分析師的EPS預(yù)測值(FEPS)的均值,MEPS表示公司當(dāng)年度實(shí)際EPS,PRICE表示預(yù)測前一日該公司股票收盤價(jià)。
表2列示了主要變量的均值、方差、最值、分位數(shù)。公司違規(guī)(FRAUD)的均值為0.155,說明樣本中約有15.5%的企業(yè)存在違規(guī)行為,且部分企業(yè)存在多次違規(guī)的情形。TREAT的均值為0.213,說明約有21.3%的A股上市公司納入了MSCI名單。控制變量中,公司規(guī)模(SIZE)、分析師跟蹤(ANA)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.260、1.165,說明不同公司間的差距較大。ROA的中位數(shù)和最小值分別為0.039、-0.252,GROWTH的中位數(shù)和最大值分別為0.111、-0.489,說明我國企業(yè)的盈利能力和銷售收入增長率總體偏低。另外,兩職合一(DUAL)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(STATE)、審計(jì)機(jī)構(gòu)(BIG4)的均值分別為0.256、0.383、0.077,說明樣本中有董事長兼任總經(jīng)理的比例約為25.6%,國有企業(yè)占比約為38.3%,審計(jì)機(jī)構(gòu)為國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的比例約為7.7%。
表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表3是關(guān)于MSCI分組樣本的檢驗(yàn)結(jié)果。Panel A中,違規(guī)次數(shù)、違規(guī)傾向在MSCI組中的均值分別是0.16、0.11,但比非MSCI組的均值(0.24、0.17)略低,且在1%水平下顯著存在差異。這說明MSCI組的公司違規(guī)傾向要低于非MSCI組。Panel B是控制變量在兩組樣本中的均值與中位數(shù)的差異檢驗(yàn),各變量基本在1%水平下顯著存在差異。除了兩職合一(DUAL)在非MSCI組中的中位數(shù)略高于MSCI組,MSCI組的各變量均值和中位數(shù)基本高于非MSCI組。此外,獨(dú)董比例的中位數(shù)不存在顯著差異。
表3 MSCI 分組樣本中各變量的均值和中位數(shù)差異檢驗(yàn)
為了保證多期雙重差分結(jié)論的準(zhǔn)確性,本文檢驗(yàn)了實(shí)驗(yàn)組和控制組在實(shí)驗(yàn)期前是否有相同的平行趨勢,考慮到模型的收斂性,以混合回歸的Logit和Poisson模型進(jìn)行了平行趨勢檢驗(yàn)。這里借鑒B e r t r a n d a n d Mullainathan(2003)[3]分別設(shè)置了BEFORE3、BEFORE2、BEFORE1、BEFORE0、AFTER1,其中若上市公司當(dāng)期開始納入MSCI則虛擬變量BEFORE0取值為1,否則取值為0;BEFORE3、BEFORE2、BEFORE1分別表示A股被納入MSCI之前的前三年虛擬變量;AFTER1表示事件發(fā)生后第一年的虛擬變量。從表4的結(jié)果可以看出,BEFORE3、BEFORE2、BEFORE1、BEFORE0的系數(shù)均不顯著,而AFTER1的系數(shù)顯著為負(fù),說明MSCI對公司違規(guī)的影響符合平行趨勢假設(shè)的前提。
表4 平行趨勢檢驗(yàn)
表5檢驗(yàn)了納入MSCI對公司違規(guī)的影響。第(1)(2)列的固定效應(yīng)模型的主檢驗(yàn)中,MSCI與違規(guī)次數(shù)FRED和違規(guī)行為FRAUD的系數(shù)分別為-0.546、-0.575,均在1%水平下顯著。第(3)(4)列使用混合回歸模型,并加入處理組變量TREAT以控制公司個(gè)體固定效應(yīng),可以看出,MSCI與FRED和FRAUD的系數(shù)大小較為一致,仍都顯著為負(fù)。這說明納入MSCI有效地抑制了公司的違規(guī)傾向,減少了違規(guī)次數(shù)??刂谱兞恐?,資產(chǎn)收益率、審計(jì)機(jī)構(gòu)是否為國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所與公司違規(guī)概率顯著負(fù)相關(guān),資產(chǎn)負(fù)債率與公司違規(guī)在1%水平下顯著正相關(guān)。這說明當(dāng)公司盈利能力較強(qiáng)、審計(jì)機(jī)構(gòu)為國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所時(shí),公司違規(guī)事件的數(shù)量較少;且當(dāng)?shù)谝淮蠊蓶|持股比例較高時(shí),公司違規(guī)傾向減低;但高負(fù)債會(huì)顯著增加企業(yè)出現(xiàn)違規(guī)的可能性和次數(shù)。
表5 面板主回歸結(jié)果
表6是納入MSCI對公司違規(guī)的影響機(jī)制分析?;诶碚摲治隹芍?,納入MSCI后,上市公司的機(jī)構(gòu)投資者持股比例增加,分析師預(yù)測質(zhì)量提升,進(jìn)而抑制了公司違規(guī)。第(1)~(3)列是關(guān)于機(jī)構(gòu)投資者持股的中介效應(yīng)檢驗(yàn),第(4)~(6)列是關(guān)于分析師預(yù)測的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。第(1)列中,MSCI關(guān)于INS的系數(shù)為0.626,顯著為正,表明機(jī)構(gòu)投資者增加了MSCI成份股的持股。第(2)(3)列中,加入了變量INS后,MSCI與公司違規(guī)仍在1%水平下顯著負(fù)相關(guān),但I(xiàn)NS的系數(shù)不再顯著;且Sobel檢驗(yàn)的Z值分別為-1.43、-1.57,但并不顯著。因此,不存在機(jī)構(gòu)投資者持股的中介效應(yīng)(卜君和孫光國,2020)[20],故假設(shè)2未得到驗(yàn)證。這說明納入MSCI后,機(jī)構(gòu)投資者的增持未能進(jìn)一步抑制公司違規(guī),可能是因?yàn)槎叹€機(jī)構(gòu)投資者持股比例的增加,未能有效發(fā)揮事前約束的作用。
表6 中介效應(yīng)的影響機(jī)制檢驗(yàn)
第(4)列中,MSCI關(guān)于FERROR的系數(shù)為-0.004,在1%水平下顯著,說明分析師對于MSCI成份股的預(yù)測偏差明顯下降。第(5)(6)列中,加入FERROR變量后,MSCI與公司違規(guī)仍顯著負(fù)相關(guān),且FERROR關(guān)于公司違規(guī)的系數(shù)也均顯著為正;此外,Sobel檢驗(yàn)的Z值分別為-2.23、-1.67,且均顯著。因此,F(xiàn)ERROR在納入MSCI影響公司違規(guī)的過程起到了中介效應(yīng),假設(shè)3得到驗(yàn)證。這說明當(dāng)分析師預(yù)測偏差越大,信息環(huán)境質(zhì)量越差,公司違規(guī)現(xiàn)象越為嚴(yán)重。而納入MSCI后,分析師的精準(zhǔn)預(yù)測一方面提高了公司信息透明度,有效地發(fā)揮了事前約束的作用;另一方面加速了信息反饋速度,并加大了事后懲罰力度,因而抑制了公司的違規(guī)行為。
1.安慰劑檢驗(yàn)
為了確保納入MSCI對公司違規(guī)的真實(shí)影響并非由實(shí)驗(yàn)組和控制組的固有特征差異所決定,本文借鑒了李蕾和韓立巖(2014)[28],引入反事實(shí)框架進(jìn)行了安慰劑檢驗(yàn)。具體地,假設(shè)MSCI成份股提前3年就已經(jīng)被納入,設(shè)定變量MSCI3來表示。由表7可以看出,不論是(1)(2)列的固定效應(yīng)模型還是(3)(4)列的混合回歸模型,MSCI3與公司的違規(guī)傾向FRAUD和違規(guī)事件數(shù)量FRED均不再顯著相關(guān),因而證明本文結(jié)論的可靠性。
表7 安慰劑檢驗(yàn)
2.變換樣本范圍
為了縮小樣本選擇偏誤的影響,借鑒陳運(yùn)森和黃健嶠(2019)[22],利用傾向得分匹配法重新構(gòu)造了實(shí)驗(yàn)組和控制組的樣本。具體地,以公司規(guī)模、總市值MV、換手率TURN、成長性作為配對變量,采用最近鄰且放回(卡尺范圍為0.01)的配對方法,選擇納入MSCI前的三個(gè)年度與MSCI組得分最接近的非MSCI組樣本作為控制組。表8說明匹配后樣本總體均值方差均不再顯著,且配對變量也均不存在顯著差異,各變量的標(biāo)準(zhǔn)化差異絕對值基本小于5%。最終保留了4720個(gè)觀測值。表9中,通過傾向得分匹配后,不論是混合回歸模型還是固定效應(yīng)模型,納入MSCI均顯著抑制了公司違規(guī)。
表8 PSM 匹配平衡性和共同支撐效果分析
表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)(傾向得分匹配)
3.變換樣本范圍
(1)滬深股通
考慮到實(shí)驗(yàn)組和控制組之間的差異可能受“滬深港通”實(shí)施的影響(鄒洋等,2019)[48],因此,本文僅以滬深股通企業(yè)作為樣本,刪除了在2015―2019年未曾納入或被移出滬深股通標(biāo)的名單的企業(yè)。依據(jù)表10的結(jié)果,在滬深股通企業(yè)中,MSCI成份股企業(yè)的違規(guī)行為明顯被抑制。
表10 穩(wěn)健性檢驗(yàn)(滬深股通)
(2)樣本剔除
考慮到部分上市公司存在納入MSCI后又被剔除的情況,本文對這部分樣本予以刪除,再次分別對固定效應(yīng)和混合回歸的模型進(jìn)行檢驗(yàn)。表11中,MSCI的系數(shù)仍都在1%水平下顯著為負(fù),充分證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。
4.延長樣本區(qū)間
2020年以來,全球受新冠疫情的影響極為嚴(yán)重,現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)疫情對公司業(yè)績等方面都產(chǎn)生負(fù)面沖擊(Shen et al.,2020)[18],這可能會(huì)增加公司的違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),削弱納入MSCI對公司違規(guī)的抑制作用。表12中,基于2015―2020年的樣本區(qū)間檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),納入MSCI對A股上市公司潛在的違規(guī)行為仍存在顯著的抑制作用,且固定效應(yīng)和混合回歸模型結(jié)論仍一致。
表12 穩(wěn)健性檢驗(yàn)(2015―2020)
由于公司治理和外部審計(jì)是公司違規(guī)的重要影響因素(陸瑤等,2012;肖奇和沈華玉,2017)[34][42],因而本文進(jìn)一步分析了兩權(quán)分離度和不同審計(jì)機(jī)構(gòu)對公司違規(guī)的影響差異。
由于兩權(quán)分離能夠緩解公司的委托代理問題,提升公司治理水平,故當(dāng)兩權(quán)分離度較低時(shí),較高的內(nèi)部治理水平有助于更好地發(fā)揮機(jī)構(gòu)投資者和分析師的信息搜集和約束監(jiān)督作用,因而能有效地抑制了公司違規(guī)。本文依據(jù)兩權(quán)分離度是否高于同行業(yè)年度中位數(shù),將樣本分為高公司治理水平組和低公司治理水平組進(jìn)行檢驗(yàn),表13列示了兩權(quán)分離度對違規(guī)傾向和違規(guī)次數(shù)的影響差異及其顯著性??梢钥闯?,第(1)(2)列中MSCI與兩權(quán)分離度的交乘項(xiàng)系數(shù)均在5%水平下顯著為正,說明兩權(quán)分離不利于抑制MSCI成份股的違規(guī)行為。第(3)~(6)列的分組檢驗(yàn)表明,在兩權(quán)分離度較低組中,MSCI關(guān)于違規(guī)傾向和違規(guī)次數(shù)的系數(shù)均在1%水平下顯著為負(fù);而當(dāng)兩權(quán)分離度較高時(shí),MSCI系數(shù)均不顯著。這說明,在公司治理水平較高時(shí),納入MSCI對公司違規(guī)的抑制作用更明顯。
表13 交互效應(yīng):兩權(quán)分離度
由于國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所具備更專業(yè)的能力、豐富的經(jīng)驗(yàn)和更強(qiáng)的獨(dú)立性,在納入MSCI前,嚴(yán)格的外部審計(jì)對公司違規(guī)起到一定的抑制作用。相較而言,納入MSCI后,在非“四大”審計(jì)的公司中,機(jī)構(gòu)投資者和分析師更能發(fā)揮事前約束和監(jiān)督作用(Fan and Wong,2005;肖奇和沈華玉,2017)[11][42]。依據(jù)審計(jì)機(jī)構(gòu)是否為國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所對樣本進(jìn)行分組檢驗(yàn),結(jié)果如表14所示??梢钥闯?,在非國際四大所的分組中,MSCI關(guān)于違規(guī)傾向和違規(guī)次數(shù)的系數(shù)均在1%水平下顯著為正;而“四大”的分組中MSCI均不顯著。這表明,納入MSCI有利于提高非國際四大所的審計(jì)質(zhì)量,且更為嚴(yán)格的外部審計(jì)監(jiān)督能有效識別和約束內(nèi)部人的機(jī)會(huì)主義行為,因而明顯抑制了公司違規(guī)。
表14 異質(zhì)性分析:審計(jì)機(jī)構(gòu)
基于A股納入MSCI新興市場指數(shù)的事件,本文利用2015―2019年A股上市公司數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了資本市場國際化對公司違規(guī)的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):納入MSCI后,上市公司的違規(guī)傾向顯著降低,違規(guī)行為明顯減少;且當(dāng)兩權(quán)分離度較低、審計(jì)機(jī)構(gòu)為非國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所時(shí),對MSCI成份股公司違規(guī)的抑制作用更為明顯。進(jìn)一步地,分析師盈利預(yù)測在抑制MSCI成份股公司違規(guī)過程中起到有效的中介效應(yīng);但機(jī)構(gòu)投資者持股比例的增加未能進(jìn)一步抑制MSCI成份股公司的違規(guī)行為。最后,在采用安慰劑檢驗(yàn)、傾向得分匹配法后,本文結(jié)論仍然保持一致。
高水平的對外開放有助于發(fā)揮外部監(jiān)督作用,引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部治理,進(jìn)而抑制公司違規(guī)。隨著A股納入國際股票指數(shù)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,境外投資者和各類國際機(jī)構(gòu)的不斷進(jìn)入將有助于我國資本市場的信息披露制度和監(jiān)督治理機(jī)制的完善。更重要的是,監(jiān)管部門應(yīng)當(dāng)結(jié)合國際股票指數(shù)調(diào)整的具體情況,加大對股指成份股公司違規(guī)行為的處罰力度;并基于信息環(huán)境質(zhì)量的改善,及時(shí)掌握公司的動(dòng)態(tài)信息,識別潛在風(fēng)險(xiǎn),加大事前約束,進(jìn)而降低監(jiān)管稽查的成本,提高稽查效率。因而,本文以A股納入MSCI為切入點(diǎn),補(bǔ)充了資本市場國際化在微觀層面的經(jīng)濟(jì)后果研究,為國際股票指數(shù)調(diào)整的影響研究提供了新興市場的證據(jù)。 ■