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基于GIS的成都東部新區(qū)生態(tài)敏感性分析

2021-12-31 07:18李亞茹李靜
智能建筑與智慧城市 2021年12期
關(guān)鍵詞:敏感區(qū)敏感性用地

李亞茹,李靜

(1.四川大學(xué);2.深圳市城市規(guī)劃設(shè)計研究院有限公司)

1 引言

生態(tài)敏感性分析可以為土地資源的保護(hù)利用提供決策依據(jù),近幾年受到學(xué)者的廣泛關(guān)注[1]。生態(tài)敏感性研究起源較早,1980年,Suffling從生態(tài)系統(tǒng)年齡和景觀多樣性的角度分析了生態(tài)敏感性[2]。2000年,歐陽志云等率先在國內(nèi)提出了生態(tài)敏感性概念[3]。生態(tài)敏感性指生態(tài)系統(tǒng)對人類活動干擾和自然環(huán)境變化的反應(yīng)程度,說明區(qū)域發(fā)生生態(tài)環(huán)境問題的難易程度和可能性大小[3]。生態(tài)敏感性分析經(jīng)歷了從單一生態(tài)敏感性分析向綜合生態(tài)敏感性分析的發(fā)展趨勢[4-5]。研究區(qū)域逐漸從河流流域[6]、荒漠化區(qū)域[7]、水土流失區(qū)域[8]等生態(tài)環(huán)境極其敏感脆弱的地區(qū)擴(kuò)展到城市[9]及城市新區(qū)[10];研究內(nèi)容也逐漸擴(kuò)展到城市建設(shè)用地[1]及非建設(shè)用地[11]。

成都東部新區(qū)目前正處于開發(fā)建設(shè)初期,對其進(jìn)行生態(tài)敏感性分析對開展生態(tài)環(huán)境保護(hù)和優(yōu)化土地利用具有重要意義。目前,針對城市新區(qū)的生態(tài)敏感性分析,其研究多為單因子分析和綜合分析;在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對城市不同用地進(jìn)行分析討論的較少。以生態(tài)敏感性分析為基礎(chǔ),不僅可以判斷以往建設(shè)的不合理之處,還可以對未來建設(shè)進(jìn)行科學(xué)引導(dǎo)。本研究在分析成都東部新區(qū)生態(tài)敏感性的基礎(chǔ)上,將全域土地劃分為已建設(shè)用地與未建設(shè)用地,并針對性提出土地利用優(yōu)化建議。

2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)概況

成都東部新區(qū)位于龍泉山東麓、簡陽市西部,介于30°11′~30°36′N,104°11′~104°33′之間。全區(qū)總面積920km2,轄6個鎮(zhèn)9個街道。區(qū)域為典型的亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候,有龍泉山、沱江、絳溪河、三岔湖、龍泉湖、張家?guī)r水庫、同福水庫、天公水庫等山水資源。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文數(shù)據(jù)包括2.06m像素分辨率的數(shù)字高程模型(DEM)、30m分辨率的Landsat 8 oil影像、32.97m像素分辨率的地質(zhì)圖三類柵格數(shù)據(jù)及水系水域和行政邊界兩類矢量數(shù)據(jù)。將所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS軟件中進(jìn)行預(yù)處理,建立空間數(shù)據(jù)庫。

3 研究方法

加權(quán)疊加模型多用于生態(tài)敏感性分析[12]。最大似然法分類是遙感影像分類中較為常用的一種方法[13]。首先,根據(jù)研究區(qū)的自然地理條件和未來發(fā)展訴求,確定評價因子及指標(biāo)體系,對單個因子進(jìn)行生態(tài)敏感性分析;確定評價因子權(quán)重,通過加權(quán)疊加生成綜合生態(tài)敏感性分析。其次,對波段合成后的Landsat 8 oil影像數(shù)據(jù)進(jìn)行最大似然法分類,得到土地利用現(xiàn)狀圖。最后,將生態(tài)敏感性分析與土地利用現(xiàn)狀進(jìn)行空間疊加得到不同用地的生態(tài)敏感性分析,并基于以上結(jié)果提出土地利用優(yōu)化調(diào)整建議。

3.1 生態(tài)敏感性分析

3.1.1 評價因子及等級指標(biāo)體系的確定

選擇恰當(dāng)?shù)脑u價因子并建立科學(xué)的指標(biāo)體系,有助于對生態(tài)敏感性進(jìn)行全面分析,提高其科學(xué)性與規(guī)范性。本文依據(jù)研究區(qū)現(xiàn)狀,從地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造、植被覆蓋和水文環(huán)境4個一級指標(biāo)中選出9個二級指標(biāo)作為生態(tài)敏感性評價因子。根據(jù)各生態(tài)敏感性因子在遇到外界活動干擾時發(fā)生生態(tài)失衡與環(huán)境問題的可能性大小,劃分為不敏感、輕度敏感、中度敏感、高度敏感4個等級,并分別賦值為1、3、5、7(見表1)。

地形地貌是生態(tài)環(huán)境的載體,包括高程、坡度、坡向、地形起伏度等方面[14]。研究區(qū)地形起伏較大,海拔高差638m;西北部龍泉山為脊?fàn)畹蜕?,地形切割?yán)重,山坡較陡,易發(fā)生滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害。

地質(zhì)構(gòu)造對建筑地基的穩(wěn)定性和滲漏性有顯著影響。研究區(qū)西北部地處龍泉山斷裂帶,屬地震危險區(qū),歷史上發(fā)生過小震級地震。區(qū)內(nèi)地層巖性劃分為砂巖為主夾泥巖、砂巖與泥巖互層、泥巖為主夾砂巖以及松散堆積層四種巖性組合,不同的巖性組合力學(xué)性能相差懸殊,地震易導(dǎo)致砂巖陡崖發(fā)生崩塌。

植被覆蓋是衡量地表植被多少的重要指標(biāo),對生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性起著至關(guān)重要的作用[15]。歸一化植被指數(shù)(NDVI)能夠較好地反映植被原生狀態(tài)和生長狀況,常被用來估算植被的覆蓋情況[16]。

歸一化植被指數(shù)的計算公式如下:

植被覆蓋的計算公式如下:

式中:Rn為近紅外波段的反射率,選取Landsat 8 oil遙感影像的第5波段;Rr為紅光波段的反射率,選取Landsat 8 oil遙感影像的第4波段;NDVIveg代表完全被植被所覆蓋的像元的NDVI值,可選取NDVI的最大值進(jìn)行計算;NDVIsoil代表完全為裸地或無植被覆蓋區(qū)域的NDVI值,可選取NDVI的最小值進(jìn)行計算。

水文環(huán)境主要從保障區(qū)域洪水安全及水資源保護(hù)兩個方面考慮,選取水系水域、雨水徑流、洪水淹沒三個因子。研究區(qū)河流、溝渠眾多,并有各類水庫,冬、春常有干旱,秋多綿雨,夏季洪澇災(zāi)害多發(fā)。

3.1.2 權(quán)重的確定

權(quán)重可以用來衡量各評價因子對生態(tài)敏感性的影響程度,權(quán)重值越大,影響越大;反之,影響越小[17]。本文采用層次分析法(AHP)確定各因子權(quán)重,具體步驟為:①建立層次結(jié)構(gòu)模型;②兩兩比較,按重要性進(jìn)行賦值;③建立判斷矩陣,通過Matlab軟件計算權(quán)重;④進(jìn)行一致性檢驗。運(yùn)用Matlab軟件求得該矩陣最大特征根λmax=9.6972,通過公式CI=(λmax-n)/(n-1),對該矩陣進(jìn)行一致性檢驗,求得CI=0.08715,通過查RI值表可知當(dāng)n=9時,RI=1.45。根據(jù)一致性比率公式CR=CI/RI,求得CR=0.0601<0.1,該矩陣通過一致性檢驗。最后,經(jīng)過歸一化處理得到各敏感因子的權(quán)重(見表1)。

表1 生態(tài)敏感性等級分類標(biāo)準(zhǔn)及權(quán)重

3.1.3 綜合評價

綜合評價的基本方法是疊加,根據(jù)上文各因子生態(tài)敏感性評價結(jié)果和層次分析法(AHP)確定的權(quán)重,在ArcGIS中運(yùn)用加權(quán)求和模型進(jìn)行疊加分析,加權(quán)求和的計算公式如下:

式中:W為生態(tài)敏感性的綜合分值,i為評價因子編號;n為評價因子總數(shù)(n=9);Ki為第i個評價因子的權(quán)重;Ci為第i個評價因子生態(tài)敏感性評價得分。將生態(tài)敏感性的綜合評價結(jié)果采用自然間斷點(diǎn)分級法進(jìn)行分類,最終確定研究區(qū)生態(tài)敏感性的等級和分布。

3.2 不同用地的生態(tài)敏感性

Landsat 8 oil影像中B4、B6和B7三個波段合成的圖像對城市建設(shè)用地有較好識別。利用ArcGIS的波段合成工具對預(yù)處理過的B4、B6和B7三個波段進(jìn)行假彩色合成。根據(jù)研究區(qū)的土地利用情況和合成圖像的實(shí)際分辨能力,結(jié)合本次研究目的,將研究區(qū)的土地利用類型分為已建設(shè)用地和未建設(shè)用地兩大類。利用ArcGIS對合成后的圖像進(jìn)行最大似然法分類,其檢驗精度分別為85.78%和84.96%,Kappa系數(shù)均在0.80以上,滿足研究需要。最后,對分類后的圖象與生態(tài)敏感性綜合評價的結(jié)果進(jìn)行空間計算,以確定不同用地的生態(tài)敏感情況。

4 結(jié)果與分析

4.1 生態(tài)敏感性分析

4.1.1 單因子生態(tài)敏感性

從高程敏感性來看,西北部為龍泉山低山區(qū),為高度敏感區(qū);高程由西北向東南降低且大部分地區(qū)地勢較低,敏感性較低(見圖1a)。從坡度敏感性來看,西北部山區(qū)與其他零星區(qū)域坡度較大,為高度敏感區(qū);中部至東南部地勢低平,敏感性較低(見圖1b)。坡向敏感性在空間和面積上的分布相對來說較為均衡,沒有明顯的區(qū)域劃分(見圖1c)。從地形起伏敏感性來看,西北部山區(qū)與其他零星區(qū)域地形起伏度較大;為高度敏感區(qū);中部至東南部地形略有起伏,敏感性較低(見圖1d)。

圖1 單因子生態(tài)敏感性等級分布圖

地質(zhì)構(gòu)造與山地、河流的分布關(guān)系較為密切,其高度敏感區(qū)分布在西北部龍泉山斷層區(qū)域與東北部沱江河漫灘區(qū)域;中度敏感與輕度敏感區(qū)集中在區(qū)域中部;不敏感區(qū)分布在區(qū)域的西部與東部(見圖1e)。

植被覆蓋敏感性整體較高,高度敏感區(qū)零星分布,占比較??;中度敏感區(qū)分布較為普遍;輕度敏感區(qū)與不敏感區(qū)分布在城市建成區(qū)域與河流、湖泊所在區(qū)域(見圖1f)。

水系水域敏感性是根據(jù)距離各水系水域的距離確定的,高度敏感至輕度敏感區(qū)總體比重較?。徊幻舾袇^(qū)分布較為普遍,比重較大(見圖1g)。雨水徑流敏感性是根據(jù)地形進(jìn)行水文分析的結(jié)果;高度敏感區(qū)是指雨水的匯水區(qū)域,在整個區(qū)域內(nèi)均衡分布,但比重較小;不敏感區(qū)分布較為普遍,比重較大(見圖1h)。洪水淹沒敏感性與高程敏感性相反,高度敏感至輕度敏感區(qū)分布在東南地勢較為低洼的區(qū)域;不敏感區(qū)分布在西北地勢較高的區(qū)域(見圖1i)。

4.1.2 綜合生態(tài)敏感性

研究區(qū)生態(tài)敏感性綜合指數(shù)值在1.00~5.93之間,通過自然斷裂法將其分為不敏感區(qū)、輕度敏感區(qū)、中度敏感區(qū)、高度敏感區(qū)并計算其面積(見表2)。高度敏感區(qū)主要分布在龍泉山、沱江、絳溪河等山水資源密集的區(qū)域;中度敏感區(qū)主要分布在高度敏感區(qū)的輻射區(qū)域;輕度敏感區(qū)主要分布在中部區(qū)域,比重最大;不敏感區(qū)主要分布在中西部及東南部,比重較大(見圖2a)。

表2 綜合生態(tài)敏感性分級面積及比例

4.2 不同用地的生態(tài)敏感性

研究區(qū)已建設(shè)用地比重較小;未建設(shè)用地比重較大(見圖2b、表3)。已建設(shè)用地主要分布在天府國際機(jī)場及各鎮(zhèn)(街道)中心;其中高度敏感區(qū)比重較小,多臨近河流、水庫或位于陡峭山區(qū);中度敏感區(qū)比重稍大(見圖2c、表4)。未建設(shè)用地中輕度敏感區(qū)和不敏感區(qū)比重較大;且仍有一定比重的高度敏感及中度敏感區(qū)(見圖2d、表4)。

表4 不同用地的敏感性分級面積及比例

圖2 不同用地的生態(tài)敏感性等級分布圖

表3 現(xiàn)狀用地的面積及比例

5 土地利用優(yōu)化

成都東部新區(qū)已建設(shè)用地中有453hm2的高度敏感區(qū)域,主要分布在區(qū)域東北部,在未來的發(fā)展中應(yīng)逐步移出現(xiàn)有建設(shè),恢復(fù)為生態(tài)用地;同時有796hm2的中度敏感區(qū)域,應(yīng)在不增加現(xiàn)有建設(shè)強(qiáng)度的情況下,逐步恢復(fù)為林業(yè)或農(nóng)業(yè)用地。成都東部新區(qū)未建設(shè)用地中有輕度敏感區(qū)域32205hm2,不敏感區(qū)域24876hm2,主要分布在中東部區(qū)域,未來建設(shè)仍有廣闊的用地;除此之外,未建設(shè)用地中仍有高度敏感區(qū)域7163hm2,主要分布在西部龍泉山脈區(qū)域,在國土空間開發(fā)的過程中,應(yīng)減少人為活動的影響和破壞,維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定;中度敏感區(qū)域14903hm2,在土地利用的過程中,應(yīng)控制開發(fā)強(qiáng)度。

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