商可心，劉德志,b

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)：a.統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院；b.數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心，安徽蚌埠 233000)

改革開放40多年來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得的成績令世界矚目。但經(jīng)濟(jì)增長不僅僅帶來GDP的增長和人民生活水平的提高，還可能導(dǎo)致以環(huán)境為代價(jià)的不可持續(xù)發(fā)展等問題。為了保證中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，完成經(jīng)濟(jì)從“量”到“質(zhì)”的轉(zhuǎn)變，重要環(huán)節(jié)之一就是充分發(fā)揮知識的力量，培養(yǎng)大批高質(zhì)量的人才，而教育投入是高質(zhì)量人才培養(yǎng)的實(shí)力保障，是知識轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的營養(yǎng)劑，研究教育投入對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)對于進(jìn)一步深入落實(shí)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策、促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級具有重要的意義。對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，目前還沒有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，不同的學(xué)者給出了不同的評價(jià)體系。其中，徐瑞慧將增長質(zhì)量指數(shù)(Quality of Growth Index,QGI)分解為經(jīng)濟(jì)增長、社會發(fā)展和環(huán)境保護(hù)三個基本層面，提出的高質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系得到普遍認(rèn)可。[1]另有研究發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響；[2]自主創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，對外投資也對中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響；[3-4]而綠色創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展因分工的不同而產(chǎn)生不同的作用，產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有正向的促進(jìn)作用。[5-6]

對于教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，學(xué)術(shù)界存在不同的觀點(diǎn)。有人認(rèn)為，教育投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有單向關(guān)系，即教育投入對經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用。[7-8]進(jìn)一步分析會發(fā)現(xiàn)，教育投入對經(jīng)濟(jì)增長速度的影響與時間及所在地區(qū)有關(guān)，教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的長期效應(yīng)略高于短期，且因地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長速度的不同而存在很大的差異。[9-10]也有學(xué)者認(rèn)為，教育投入與經(jīng)濟(jì)增長之間存在很強(qiáng)的線性關(guān)系，教育投入是經(jīng)濟(jì)增長的重要推動力。[11-12]經(jīng)濟(jì)發(fā)展對教育投入也存在促進(jìn)作用，教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在單向granger因果關(guān)系。[13]還有學(xué)者認(rèn)為，教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在互為因果關(guān)系。[14]

目前，針對教育投入對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究還很少，筆者擬從1998-2017年我國30個省際面板數(shù)據(jù)出發(fā)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，并以教育投入對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行回歸分析，比較地區(qū)差異對于教育投入貢獻(xiàn)度的影響。

一、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系的構(gòu)建

(一)評價(jià)指標(biāo)的選取與來源

1.指標(biāo)選取

參考2014年國際貨幣基金組織公布的增長質(zhì)量指數(shù)QGI以及徐瑞慧提出的評價(jià)體系，結(jié)合我國實(shí)際經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求，參照習(xí)近平同志提出的經(jīng)濟(jì)“五位一體”總體布局，考慮數(shù)據(jù)的可取得性的現(xiàn)實(shí)要求，將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)劃分為經(jīng)濟(jì)增長基本面維度、社會發(fā)展基本面維度、環(huán)境保護(hù)基本面維度三個一級指標(biāo)，再對一級指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分，得到8個二級指標(biāo)，如表1所示。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系QGI

2.變量說明

經(jīng)濟(jì)增長基本面。經(jīng)濟(jì)增長基本面是描述經(jīng)濟(jì)增長速度、刻畫經(jīng)濟(jì)增長穩(wěn)定性和各經(jīng)濟(jì)變量協(xié)調(diào)發(fā)展的重要層面。其中，經(jīng)濟(jì)增長水平以人均GDP年增長為標(biāo)準(zhǔn)，由《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)直接平減得到；經(jīng)濟(jì)波動性反映經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定程度，用人均GDP年增長變異系數(shù)表示，即變異系數(shù)Cv=σ/μ，并以5年為期作滾動窗口，取前4年和當(dāng)年數(shù)值進(jìn)行計(jì)算；用1-GDP增加值的行業(yè)集中度指數(shù)表示經(jīng)濟(jì)增長來源，其中行業(yè)集中度用第一、二、三產(chǎn)業(yè)所占比重的平方和；需求構(gòu)成用1-GDP需求集中度表示，其中需求構(gòu)成用進(jìn)口額占GDP比重與出口額占GDP比重的平方和表示。

社會發(fā)展基本面。社會發(fā)展基本面主要考慮健康水平和教育成果兩個因素，其中健康水平是反映社會有序健康發(fā)展的重要因素，決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展的層次，這一指標(biāo)用死亡率的倒數(shù)來衡量，死亡率越高，健康水平越低，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展層次越低；教育成果是反映社會創(chuàng)新力和人力資本集中度的重要因素，是經(jīng)濟(jì)中長期持續(xù)發(fā)展的源泉，由于我國已全面實(shí)行九年義務(wù)制教育，因此，高中入學(xué)率是客觀衡量教育成果的指標(biāo)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和結(jié)果的有效性，這里假定所有適齡兒童均完成九年義務(wù)制教育且順利畢業(yè)，因此，高中入學(xué)率這個指標(biāo)就用高中招生人數(shù)與初中畢業(yè)生人數(shù)之比來表示。

環(huán)境保護(hù)基本面。環(huán)境是衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、反映生態(tài)文明建設(shè)、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵指標(biāo)，本文以能源消耗量和二氧化硫排放量來衡量。用單位GDP能耗表示能源消耗量，本文所有數(shù)據(jù)均來自《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》；由于省際二氧化碳排放量數(shù)據(jù)不可得，故本文以二氧化硫排放量來衡量，二氧化硫排放量越低，說明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)QGI越高。

3.數(shù)據(jù)來源

本文基于1998-2017年我國除西藏、臺灣、香港、澳門外的30個省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，而計(jì)算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的8個二級指標(biāo)則可以根據(jù)人均GDP，第一、二、三產(chǎn)業(yè)所占比重，進(jìn)口額，出口額，GDP，人口死亡率，初中畢業(yè)生人數(shù)，高中招生人數(shù)，能源消耗總量，SO2排放量來計(jì)算出來。所有數(shù)據(jù)均來自EPS數(shù)據(jù)庫，對于部分缺失數(shù)據(jù)用插值法填充，涉及價(jià)格的數(shù)據(jù)以1991年為基年進(jìn)行平減。

(二) 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)的構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)處理方法

為了消除不同單位、不同數(shù)量級對高質(zhì)量增長評價(jià)體系建立的影響，分兩步對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理：第一，用最大值最小值歸一化方法；第二，改進(jìn)的熵值法確定權(quán)重。

Max-Min線性歸一化

對于正向指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化后的變量為

(1)

對于負(fù)向指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化后的變量為

(2)

其中Xmax、Xmin分別為實(shí)際觀測值的最大值和最小值。

熵值法確定權(quán)重

根據(jù)以上對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長評價(jià)指標(biāo)的分析，對QGI進(jìn)行決定式分析：

QGI=α1×經(jīng)濟(jì)增長基本面+α2×社會發(fā)展基本面+α3×環(huán)境保護(hù)基本面

其中三個維度定義如下：

經(jīng)濟(jì)增長基本面=β1×經(jīng)濟(jì)增長水平+β2×經(jīng)濟(jì)波動性+β3×經(jīng)濟(jì)增長來源+

β4×增長需求構(gòu)成;

社會發(fā)展基本面=δ1×健康水平+δ2×教育成果;

閥板加工：閥板進(jìn)水口主板設(shè)計(jì)：沉箱進(jìn)水口設(shè)計(jì)直徑為150mm，閥板進(jìn)水口主板采用300mm的正方形鋼板B制作，鋼板厚道為10mm，另外需要橡膠墊板B（橡膠墊板尺寸與主板鋼板B尺寸一致，厚度15mm）和直徑為110mm，厚度為10mm的圓形壓板鋼板共同構(gòu)成主板。橡膠墊板位于圓形壓板與主板鋼板之間，通過直徑14mm的螺栓進(jìn)行緊密連接固定。使用時，壓板鋼板剛好進(jìn)入沉箱進(jìn)水口，而橡膠墊板則剛好與沉箱外表緊密接觸，有效地進(jìn)行控制進(jìn)水，密封性能好。

環(huán)境保護(hù)基本面=θ1×能源消耗量+θ2×二氧化硫排放量;

其中αi(i=1,2,3)分別為三個一級指標(biāo)系數(shù)，βi(i=1,2,3,4)、δ1、δ2、θ1、θ2分別為各二級指標(biāo)系數(shù)。

為避免主觀因素對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系QGI帶來偏差，本文利用熵值法確定經(jīng)濟(jì)增長水平、經(jīng)濟(jì)波動性、經(jīng)濟(jì)增長來源、增長需求構(gòu)成、健康水平、教育成果、能源消耗量、二氧化硫排放量的權(quán)重。步驟如下：

第一，利用熵信息的概念確定權(quán)重，多屬性決策矩陣為

(3)

第二，用Ej表示所有方案對屬性Xj的貢獻(xiàn)度，且

(4)

dj=1-Ej

(5)

第四，各屬性權(quán)重Wj為對應(yīng)dj與所有dj和的商，即

(6)

2.數(shù)據(jù)結(jié)果

對數(shù)據(jù)按公式進(jìn)行計(jì)算，并平減，可得到每個指標(biāo)600個樣本的初始數(shù)據(jù)，將初始數(shù)據(jù)以各指標(biāo)為計(jì)算單元，按上述方法進(jìn)行歸一化處理并運(yùn)用熵值法計(jì)算權(quán)重，得到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)分析和權(quán)重，結(jié)果見表2。

表2 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展二級指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)分析及權(quán)重

由表2可以看出，8個二級指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長需求構(gòu)成所占比重為0.468，接近整個經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總權(quán)重的一半，說明經(jīng)濟(jì)增長需求是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要衡量因素，健康水平和教育成果所占比重次之，分別為0.188和0.131，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響也很大。從一級指標(biāo)來說，3個基本層面占比從大到小依次為經(jīng)濟(jì)增長基本面、社會發(fā)展基本面和環(huán)境保護(hù)基本面，分別為0.544、0.320、0.136，說明經(jīng)濟(jì)增長在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的構(gòu)成因素中占主要因素。

將指標(biāo)權(quán)重代入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)計(jì)算公式，求得各省/地區(qū)每年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，根據(jù)計(jì)算結(jié)果求平均數(shù)，得到每年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展平均值，以及東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展數(shù)據(jù)，將其折線圖與教育投入指標(biāo)放在同一個圖中進(jìn)行比較，得到分地區(qū)教育投入與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展變化趨勢圖。

由圖1可知，中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)逐年增加：在1998-2008年之間增長速度較快，其原因可能是經(jīng)濟(jì)增速在加大； 2009年出現(xiàn)一個下降，原因可能是受到2008年金融危機(jī)以及自然災(zāi)害的影響；2010-2017年，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)平穩(wěn)增長且保持在一定的水平，說明在國家的宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控下，我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)中有進(jìn)，整個變化過程符合我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際軌跡。

圖1 分地區(qū)教育投入與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展趨勢圖

通過東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展折線圖，可以明顯看出，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最高，遠(yuǎn)高于全國平均發(fā)展水平，而中西部地區(qū)則低于全國平均值，且兩地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)相差不大。由此可知，我國地區(qū)發(fā)展差異明顯，東部地區(qū)的發(fā)展明顯要好于中西部地區(qū)，所以在進(jìn)行實(shí)證分析時，就不僅僅要進(jìn)行全國層面的回歸，還要根據(jù)地區(qū)差異進(jìn)行分地區(qū)回歸，以便得出有實(shí)際指導(dǎo)意義的實(shí)證分析結(jié)果，更好地為政策的制定和實(shí)踐提供依據(jù)。

由圖1還可以發(fā)現(xiàn)，我國的教育投入隨年份的增加而逐年增加，尤其到2008年之后，由于國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，更加重視教育事業(yè)，教育投入快速增加。對比全國和東、中、西各地區(qū)明顯發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)的教育投入水平遙遙領(lǐng)先，遠(yuǎn)高于全國平均教育投入水平，而西部地區(qū)的平均教育投入水平則最低。這從側(cè)面說明了我國教育在各地區(qū)之間發(fā)展不平衡，分地區(qū)分析和回歸能更好地解釋我國實(shí)際情況，并得出符合實(shí)際的結(jié)論。

二、計(jì)量模型與指標(biāo)選取

(一)模型設(shè)定

本文的被解釋變量為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)QGI，核心解釋變量為教育投入指標(biāo)EI(Education Investment)，參照相關(guān)文獻(xiàn)確定7個其他解釋變量，分別為政府干預(yù)水平GIL(Government Intervention Level)、經(jīng)濟(jì)開放度EO(Economic Openness)、物質(zhì)資本投資率MCIR(Material Capital Investment rate)、國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(Gross Domestic Production)、人均GDP年增長PGDP、技術(shù)進(jìn)步TI(Technical Improvement)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)IS(Industrial Structure)?；貧w模型如下：

lnQGIih=β0+β1×lnEIij+β2×lnGILij+β3×lnEOij+β4×lnMCIRij+

β5×lnGDPij+β6×lnPGDPij+β7×lnTIij+β8×lnISij+εij

(7)

其中βi各解釋變量系數(shù)i=0,1,…,8，εij為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)變量說明與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量高質(zhì)量發(fā)展QGI由熵值法計(jì)算得出，核心解釋變量教育投入是指國家教育經(jīng)費(fèi)支出金額，政府干預(yù)水平用地方財(cái)政支出占GDP的比重來表示，用進(jìn)出口總額與GDP的比值表示經(jīng)濟(jì)開放度，物質(zhì)資本投資率等于資本形成總額與GDP之比，人均GDP年增長是人均GDP年增長率，以R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占全國的比值來表示技術(shù)進(jìn)步，用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和EPS數(shù)據(jù)庫，并以1997年為基年進(jìn)行GDP平減。對解釋變量和被解釋變量取對數(shù)以消除異方差性影響。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析見表3。

表3 全國層面變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析(樣本數(shù)=600)

三、實(shí)證分析

(一)單位根檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)其平穩(wěn)性，如果變量平穩(wěn)，則可直接建立模型；若變量不平穩(wěn)，則先進(jìn)行一階差分，再檢驗(yàn)其平穩(wěn)性。由于本文選取的是面板數(shù)據(jù)，故選用LLC單位根檢驗(yàn)來檢驗(yàn)lnQGI、lnEI、lnGIL、lnEO、lnMCIR、lnGDP、lnPGDP、lnTI、lnIS的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

由表4可知，所有數(shù)據(jù)均在5 %的顯著性水平上顯著，即接受原假設(shè)至少存在一個單位根，得出結(jié)論所有變量均不存在單位根，均為平穩(wěn)序列。由于數(shù)據(jù)平穩(wěn)，不需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，只需進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，判斷使用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸，其中面板固定效應(yīng)模型(FE)和面板隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)數(shù)值見表4，結(jié)果顯示，由于p=0.0000,故拒絕“原假設(shè)H0：ui與xit，zi不相關(guān)”,故使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

(二)回歸分析

回歸分析是常用的分析變量之間關(guān)系的一種方法，用來解釋自變量對因變量的影響和貢獻(xiàn)程度，本文用1998-2017年30個省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以lnQGI為被解釋變量，lnEI為核心解釋變量，lnGIL、lnEO、lnMCIR、lnGDP、lnPGDP、lnTI、lnIS作為相關(guān)解釋變量，運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行變量的回歸，得到各指標(biāo)系數(shù)分別為 0.193、-0.098、0.270、0.020、-0.101、0.019、0.021、0.066，且變量在5 %的顯著性水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，各變量均顯著，得到回歸方程式如下：

表4 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

lnQGI=-2.756+0.193×lnEI-0.098×lnGIL+0.270×lnEO+0.020×lnMCIR-

0.101×lnGDP+0.019×lnPGDP+0.021×lnTI+0.066×lnIS

(8)

從回歸方程可以看出：

第一，教育投入正向促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，教育投入增加會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；

第二，教育投入對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)率為19.3 %，即教育投入每增加1 %，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會提高19.3 %。

四、教育投入對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異分析

我國的教育投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展在地區(qū)之間存在很大的差異，在進(jìn)行教育投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響力分析時需要將這種差異考慮進(jìn)去。將30個省市按所屬地區(qū)的不同分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，對東、中、西部地區(qū)分別進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表5。

表5 分地區(qū)多元回歸結(jié)果分析

由表5的教育投入系數(shù)可以看到，東部地區(qū)、中部地區(qū)與全國的教育投入對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響分別為16.6 %、20.5 %和19.3 %，而西部地區(qū)教育投入對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)僅為5 %。東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快，教育投入較高，教育發(fā)展水平能很好地轉(zhuǎn)化為人力資本，為創(chuàng)新活動和高科技產(chǎn)出提供增長動力，很好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、轉(zhuǎn)換增長動力的關(guān)鍵時期，教育投入極大地促進(jìn)高技術(shù)型人才的輸出和高科技技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)，成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力；西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和教育投入都處于低發(fā)展、低投入時期，教育增長潛力轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長動力的路徑有待優(yōu)化，因而其貢獻(xiàn)率較低。

五、結(jié)語

隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展，就需要從各個方面著力，共同下好這盤經(jīng)濟(jì)大棋。從教育方面著力，能很好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，教育投入對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)度接近20 %，充分體現(xiàn)了知識的力量。

第一，教育投入對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響是多方面的。但從回歸結(jié)果上看，教育投入對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)率甚至超過了人均GDP年增長率，因?yàn)橥度虢?jīng)費(fèi)的增加會直接或間接地影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。教育投入有一部分補(bǔ)貼是直接用于學(xué)生的生活、科研補(bǔ)貼，而學(xué)生是純消費(fèi)群體，資金從學(xué)生手中直接流通到市場，可以帶動消費(fèi)的增長，這是其一；其二，教育投入會使知識分子群體所占比重增加，更多的教育投入會提高我國國民整體受教育年限和受教育人口比例，這也是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一種體現(xiàn)；其三，知識改變命運(yùn)，受教育和學(xué)習(xí)所習(xí)得的知識可以直接用于改變生活方式、提升生活品質(zhì)，再將知識用于發(fā)明創(chuàng)造，使整個社會變得更美好；其四，良好的教育幫助人們更好地創(chuàng)造財(cái)富，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

第二，教育投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)是一個良性循環(huán)。教育投入的增加會提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和質(zhì)量，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展會有更多的理由和資金去重視教育的發(fā)展，在資金上保證教育的投入，就能解決教育發(fā)展過程中的絕大部分問題，人類的文明和進(jìn)步就是通過不斷地提高自身和創(chuàng)造財(cái)富實(shí)現(xiàn)的。

第三，教育投入對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度為19.3 %。在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的今天，教育在其中發(fā)揮著不可忽視的作用，以發(fā)展教育來提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是正確且高回報(bào)的，這也是為什么國家把教育擺在重要地位的原因。

第四，教育投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)存在明顯的地區(qū)差異。不同地區(qū)的教育投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、政府干預(yù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步等都存在明顯的地區(qū)差異，在政策制定時應(yīng)將地區(qū)差異考慮進(jìn)去。另外，東部地區(qū)的教育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了良性循環(huán)，在教育上的投入會很大程度地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，教育的促進(jìn)作用也很大，但中部地區(qū)的教育轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量存在諸多原因，轉(zhuǎn)化效率不高，有待進(jìn)一步研究與改進(jìn)。