邱 雨

（南京財(cái)經(jīng)大學(xué)，江蘇 南京 210046）

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國(guó)教育事業(yè)突飛猛進(jìn)，使得中國(guó)平均受教育水平得到提升，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。然而，近幾年來(lái)，尤其是新冠疫情以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)較為低迷，提供的就業(yè)崗位較為有限，高校畢業(yè)生數(shù)量卻年年增高，導(dǎo)致很多高校畢業(yè)生畢業(yè)后從事的工作與自己學(xué)歷不匹配，過(guò)度教育現(xiàn)象較為普遍。但是目前中國(guó)關(guān)于過(guò)度教育對(duì)勞動(dòng)者工資的研究相對(duì)較少，本文在借鑒國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)中國(guó)過(guò)度教育現(xiàn)象及影響因素進(jìn)行分析，以減少教育資源的浪費(fèi)，為中國(guó)教育事業(yè)的發(fā)展提供一定的參考。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）過(guò)度教育現(xiàn)象的理論解釋

最早提出“人力資本”這一觀點(diǎn)的是貝克爾（1964），該觀點(diǎn)受到眾多關(guān)注，即個(gè)人所擁有的人力資本，包括教育水平、健康狀況、技能等，都對(duì)工資收入具有重要的影響。人力資本理論認(rèn)為，教育和培訓(xùn)增加了勞動(dòng)力供給，提高了勞動(dòng)者的人力資本，但是勞動(dòng)者在一定時(shí)期內(nèi)沒(méi)有匹配到與之教育水平相符的崗位，所以出現(xiàn)了過(guò)度教育現(xiàn)象。也有研究表明，短期來(lái)看，相對(duì)于剛好與工作崗位教育水平匹配的勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，過(guò)度教育勞動(dòng)者可能是缺乏某一技能，或者說(shuō)生產(chǎn)力較低。但從長(zhǎng)期來(lái)看，教育水平高的勞動(dòng)者會(huì)彌補(bǔ)自己能力上的不足，尋找到更加匹配的工作，從而提高勞動(dòng)者的收入。

也有學(xué)者認(rèn)為隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品更新迭代的加快，高等教育水平勞動(dòng)者能力和技能會(huì)更加適應(yīng)這個(gè)過(guò)程，能夠以更高的效率完成工作。雇傭高等教育水平勞動(dòng)者能為企業(yè)省時(shí)省力，創(chuàng)造更多的價(jià)值。因此，在同等條件下的勞動(dòng)者，高等教育水平的勞動(dòng)者將更加受到企業(yè)的歡迎，由此造成了過(guò)度教育的狀況發(fā)生。另外，在新技術(shù)日新月異的背景下，高學(xué)歷工人可以得到更加充分的施展，自身的教育人力資本可以更好地轉(zhuǎn)化為工作技能，這對(duì)低教育水平的工人來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生一定的擠兌現(xiàn)象，從而使過(guò)度教育現(xiàn)象持續(xù)存在。

（二）教育錯(cuò)配與工資關(guān)系的研究綜述

相比發(fā)達(dá)國(guó)家，中國(guó)對(duì)教育錯(cuò)配的研究起步較晚，但隨著近幾年該現(xiàn)象的愈演愈烈，中國(guó)學(xué)者關(guān)注較為密切。袁玥（2016）、武向榮(2010)研究結(jié)果表明，隨著高等教育的擴(kuò)招，在中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中教育過(guò)度現(xiàn)象的存在較為普遍。馬躍(2018)基于ORU模型和VV模型認(rèn)為，過(guò)度教育將會(huì)提高勞動(dòng)者25.08%的回報(bào)率，教育水平較低會(huì)對(duì)勞動(dòng)者工資產(chǎn)生懲罰效應(yīng)，不可觀測(cè)因素“能力不足”對(duì)工資存在顯著的負(fù)向影響。胡文馨、毛宇飛（2018）研究發(fā)現(xiàn)，過(guò)度教育對(duì)大學(xué)生來(lái)說(shuō)有著明顯的懲罰效應(yīng)，教育過(guò)度的大學(xué)生小時(shí)工資回報(bào)率比恰好匹配的大學(xué)生要少10.6%，而教育不足的大學(xué)生小時(shí)工資率比教育匹配的要多2.5%。江求川（2019）利用CFPS數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，過(guò)度教育現(xiàn)象在中國(guó)比較普遍，且勞動(dòng)者教育程度越高，這種現(xiàn)象就越普遍，教育不足的勞動(dòng)者獲得一定的工資溢價(jià)。馬菲菲（2019）研究發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)村勞動(dòng)力市場(chǎng)上，也存在過(guò)度教育現(xiàn)象，對(duì)于過(guò)度教育的農(nóng)村戶(hù)籍勞動(dòng)者，企業(yè)愿意支付多余的工資收入以保證較高的工作效率。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2018年最新調(diào)查數(shù)據(jù)。被解釋變量是年工資收入的對(duì)數(shù)（lnwage），指調(diào)查對(duì)象在工作中得到的年收入總額的對(duì)數(shù)。為了模型的準(zhǔn)確度，剔除了工資缺失樣本以及數(shù)據(jù)庫(kù)中的異常值。解釋變量是勞動(dòng)者的崗位所需教育年限和過(guò)度教育年限?？刂谱兞堪ǎ汗ぷ鹘?jīng)驗(yàn)（exp），本文用調(diào)查年份減去第一份正規(guī)工作開(kāi)始的時(shí)間來(lái)代替；年齡（age），年齡主要保留16—65歲之間的樣本；健康（health），非常健康為1、很健康為2、比較健康為3、一般為4、不好為5；工作類(lèi)型（type），共分8類(lèi)。各變量描述性統(tǒng)計(jì)詳情見(jiàn)表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)總樣本的教育錯(cuò)配現(xiàn)狀進(jìn)行分析。從表2中我們可以看到不管是總樣本還是分樣本，過(guò)度教育的比例總是大于教育不足的比例，這和目前的大環(huán)境相一致。同時(shí)，在農(nóng)村和城鎮(zhèn)的對(duì)比中，可以看到農(nóng)村人口的過(guò)度教育為48.64%，小于城鎮(zhèn)人口52.32%的過(guò)度教育。這也從側(cè)面反映出城鎮(zhèn)教育資源優(yōu)于農(nóng)村教育資源；同時(shí)男性過(guò)度教育比例為50.72%，高于女性過(guò)度教育的比例47.94%，一定程度上也反映出重男輕女現(xiàn)象依然存在。

表2 勞動(dòng)力教育與工作錯(cuò)配比較表 （單位：%）

（二）模型設(shè)定

V-V模型是研究教育錯(cuò)配與工資關(guān)系的基本模型，該模型被解釋變量為個(gè)體年工資收入的對(duì)SOSO數(shù)（lnY），同時(shí)SuSu該模型吸納了勞動(dòng)者實(shí)際接受的教育年限（educ）等變量。公式：

本文主要是研究過(guò)度教育對(duì)收入的影響，所以在V-V模型的基礎(chǔ)上修改上述方程得到：

被解釋變量lnwage是取個(gè)體年工資收入的對(duì)數(shù)，主要解釋變量是教育錯(cuò)配，其中educ代表崗位要求的教育年限；OE是勞動(dòng)者過(guò)度教育年限；X是控制變量，包括其他可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)者工資收入產(chǎn)生影響的因素，如年齡、性別、工作經(jīng)驗(yàn)等；ε是誤差項(xiàng)。

三、估計(jì)結(jié)果

通過(guò)對(duì)模型的回歸，得出的結(jié)果如表3所示，模型（1）模型（2）是加入控制變量前后估計(jì)過(guò)度教育對(duì)勞動(dòng)者收入的影響，模型（3）模型（4）分別是估計(jì)過(guò)度教育對(duì)農(nóng)村和城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的收入影響。

（一）過(guò)度教育對(duì)收入的影響

根據(jù)上文的計(jì)量模型，勞動(dòng)者的過(guò)度教育的教育收益率如表3所示，共包含了四個(gè)模型。在模型（1）中沒(méi)有加入控制變量，僅僅考慮與工作所需教育年限匹配和過(guò)度教育年限對(duì)勞動(dòng)者工資收入的影響。回歸結(jié)果表明，對(duì)于與崗位要求的教育年限恰好匹配的勞動(dòng)者而言教育回報(bào)率為15.9%，在1%的水平上顯著。而對(duì)于過(guò)度教育的勞動(dòng)者而言，教育回報(bào)率為11.9%，且在1%的水平上顯著，表明對(duì)于這部分勞動(dòng)者而言，教育年限每增加一年，勞動(dòng)者工資收入會(huì)增加11.9%。從回歸結(jié)果來(lái)看，過(guò)度教育的回報(bào)率比較低。

進(jìn)一步，我們?cè)谀Ｐ停?）中加入了控制變量，控制勞動(dòng)者的個(gè)體特征差異，從而使模型解釋力度得到增強(qiáng)。從結(jié)果可以看出，除了系數(shù)大小發(fā)生變化，系數(shù)顯著性并未發(fā)生變化。對(duì)于恰好匹配的勞動(dòng)者而言教育收益率從15.9%減少到13.1%，過(guò)度教育的教育收益率減少到10.1%，兩者均在1%的水平上顯著。同時(shí)我們也可以看到控制變量除了工作類(lèi)型和健康狀況外不顯著，其他控制變量均顯著。這說(shuō)明勞動(dòng)者的個(gè)人特征、工作特征等因素對(duì)于勞動(dòng)者的收入都有著重要影響。

（二）過(guò)度教育對(duì)農(nóng)村和城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的收入影響

由于中國(guó)特殊的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)受教育水平存在很大差異，所以本文對(duì)這兩部分樣本進(jìn)一步分析。如表3結(jié)果所示，模型（3）是以農(nóng)村戶(hù)口樣本進(jìn)行的回歸，模型（4）是以城鎮(zhèn)戶(hù)口為樣本進(jìn)行的回歸。在農(nóng)村戶(hù)口的樣本中，我們可以看出與工作恰好匹配的教育年限、過(guò)度教育年限、年齡、婚姻、性別和工作經(jīng)驗(yàn)都對(duì)收入有著顯著的影響。與工資恰好匹配的教育年限每增加一年，工資可能會(huì)增加14.4%，且在1%的水平上顯著；過(guò)度教育年限每增加一年，農(nóng)村勞動(dòng)力收入可能會(huì)增加6.2%，且在5%的水平上顯著。在城鎮(zhèn)勞動(dòng)力樣本中，除了工作類(lèi)型外，其他因素均顯著，其中與工作所需教育年限恰好匹配的教育收益率為28%，即教育每增加一年，工資可能會(huì)增加28%，且在1%的水平上顯著；過(guò)度教育年限教育收益率為18.9%，即過(guò)度教育每增加一年，工資可能會(huì)增加18.9%，且在1%的水平上顯著。我們亦可以看出無(wú)論是工作所需教育年限增加還是過(guò)度教育年限增加，城鎮(zhèn)勞動(dòng)人口的工資系數(shù)都要大于農(nóng)村勞動(dòng)人口的工資系數(shù)，該結(jié)果與以往研究大致符合。

表3 過(guò)度教育對(duì)收入的影響估計(jì)

四、研究結(jié)論和政策建議

（一）研究結(jié)論

本文利用CFPS數(shù)據(jù)研究勞動(dòng)者的工資收入影響，剔除無(wú)效樣本數(shù)據(jù)后，通過(guò)對(duì)樣本進(jìn)行回歸，得出了以下結(jié)論：

1.在中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上，過(guò)度教育勞動(dòng)者占比將近50%，教育匹配者僅為38.77%，說(shuō)明中國(guó)過(guò)度教育現(xiàn)象確實(shí)很普遍。在分樣本中，農(nóng)村戶(hù)籍勞動(dòng)力樣本過(guò)度教育者占全部勞動(dòng)者的48.64%，低于城鎮(zhèn)戶(hù)籍過(guò)度教育占比的52.32%。男性過(guò)度教育者占50.72%，女性過(guò)度教育者占比為47.94%，稍微低于男性，一定程度上可以反映中國(guó)重男輕女現(xiàn)象依然存在，但與以往相比逐漸減輕。

2.無(wú)論控不控制其他個(gè)人特征，過(guò)度教育對(duì)工資收入都有著顯著的影響。當(dāng)未控制個(gè)人特征時(shí)，過(guò)度教育年限每增加一年，勞動(dòng)者工資收入會(huì)增加11.9%；當(dāng)控制個(gè)人特征后，過(guò)度教育年限每增加一年，勞動(dòng)者工資收入會(huì)增加10.1%。

3.過(guò)度教育對(duì)農(nóng)村和城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的收入均有顯著的影響。過(guò)度教育年限每增加一年，農(nóng)村勞動(dòng)力工資會(huì)增加6.2%，城鎮(zhèn)勞動(dòng)力工資會(huì)增加18.9%。相比與工作所需教育年限恰好匹配者而言，過(guò)度教育者的工資有顯著減少，造成收入損失。

（二）政策建議

1.制度方面的對(duì)策。由于中國(guó)特殊的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致中國(guó)城鎮(zhèn)和農(nóng)村勞動(dòng)者的教育收益率懸殊。為了資源更好的配置，相關(guān)部門(mén)必須做好頂層設(shè)計(jì)，從制度入手，完善就業(yè)保障，為勞動(dòng)者保駕護(hù)航，減少束縛勞動(dòng)力流動(dòng)的制度障礙。針對(duì)農(nóng)村教育回報(bào)率更低問(wèn)題，相關(guān)部門(mén)應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村教育的財(cái)政投入，為農(nóng)村戶(hù)籍勞動(dòng)力提供適當(dāng)?shù)木蜆I(yè)指導(dǎo)，提高就業(yè)能力。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)該建立合理的選人用人制度，要注重勞動(dòng)者的自身實(shí)際技能，而不是以教育水平為標(biāo)準(zhǔn)。

2.高校層面的對(duì)策。高校應(yīng)完善就業(yè)指導(dǎo)體系，加強(qiáng)學(xué)校與企業(yè)的聯(lián)系緊密性，這樣一方面可以幫助高校畢業(yè)生拓寬就業(yè)渠道，更好地提高高校畢業(yè)生就業(yè)概率。另一方面，也可以為企業(yè)輸送他們需要的人才，減少過(guò)度教育現(xiàn)象的發(fā)生。再者，部分過(guò)度教育者教育水平較高，但是實(shí)際工作能力偏低，在校接受的理論知識(shí)并不能轉(zhuǎn)化為個(gè)人技能運(yùn)用到實(shí)際工作中，造成了教育資源的浪費(fèi)。所以，高等學(xué)校應(yīng)該及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)計(jì)劃，注重學(xué)生實(shí)際技能的提升，鼓勵(lì)大學(xué)生積極到企業(yè)實(shí)習(xí)，將所學(xué)理論知識(shí)轉(zhuǎn)化成個(gè)人技能。

3.個(gè)人層面的對(duì)策。勞動(dòng)者個(gè)人應(yīng)該對(duì)自己有更全面的認(rèn)識(shí)，樹(shù)立終身自我學(xué)習(xí)的觀念，充分發(fā)揮自己的才能，減少過(guò)度教育現(xiàn)象的發(fā)生。同時(shí)，也要時(shí)刻對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)保持關(guān)注，積極參加就業(yè)培訓(xùn)，及時(shí)更新自身技能，不斷積累豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，以便自己能夠應(yīng)對(duì)快速更迭的勞動(dòng)力市場(chǎng)。