屠意雯（東華大學(xué)）

近年來(lái)，隨著人工智能研究的飛速發(fā)展，該項(xiàng)技術(shù)被更成熟地運(yùn)用于藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，通過(guò)龐大的數(shù)據(jù)分析及精細(xì)的文字指令來(lái)完成與傳統(tǒng)數(shù)字藝術(shù)不相上下的作品。如今，用于制圖的人工智能軟件已被普及到大眾用戶，這樣的技術(shù)允許毫無(wú)美術(shù)基礎(chǔ)的用戶能通過(guò)文字輸入、圖像識(shí)別等方式得到一張人工智能生成的藝術(shù)作品。

2022 年無(wú)疑成為一個(gè)人工智能生成藝術(shù)從一個(gè)概念走進(jìn)每個(gè)人生活的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，這項(xiàng)技術(shù)的推廣在給人們無(wú)窮靈感的同時(shí)，也引發(fā)了社會(huì)對(duì)其的討論與爭(zhēng)議。本文將從杰森·艾倫用人工智能生成的圖像獲獎(jiǎng)這一事件切入，討論社會(huì)對(duì)人工智能生成藝術(shù)的爭(zhēng)議及顧慮，深入研究人工智能生成圖像的原理，再結(jié)合相關(guān)案例探索該項(xiàng)技術(shù)對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的助益、啟發(fā)及其局限性。

一、人工智能藝術(shù)的爭(zhēng)議

正如每一次的科技變革之初社會(huì)上都會(huì)無(wú)法避免地產(chǎn)生懷疑和不安的情緒，人工智能所生成的藝術(shù)作品再一次激發(fā)了人們諸如“算法能否取代人類思想”“人工智能繪圖是不是能被定義為藝術(shù)”以及“藝術(shù)家利用人工智能完成的創(chuàng)作能否被賦予傳統(tǒng)（數(shù)字）藝術(shù)的價(jià)值”等討論。2022 年夏天，一位名叫杰森·艾倫（Jason Allen）的游戲設(shè)計(jì)師兼游戲藝術(shù)總監(jiān)，用一款名為 Midjourney 的人工智能圖像生成軟件創(chuàng)作了《太空歌劇院》（Théatre D’opéra Spatial）（如圖1）。該作品斬獲了科羅拉多州博覽會(huì)的年度藝術(shù)比賽中數(shù)字媒體藝術(shù)類別的頭獎(jiǎng)。

圖1 《太空歌劇院》杰森·艾倫（圖片來(lái)源：nytimes.com）

然而，與《太空歌劇院》一并競(jìng)爭(zhēng)該獎(jiǎng)項(xiàng)的作品主要是經(jīng)過(guò)數(shù)字藝術(shù)加工的攝影作品及多媒體創(chuàng)作，耗費(fèi)的時(shí)間及需要的美術(shù)技法遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工智能生成的圖像，也正是這一事實(shí)激發(fā)了該事件在藝術(shù)領(lǐng)域的廣泛討論。一時(shí)間，有人指責(zé)杰森的這一行為屬于作弊，認(rèn)為該作品是人工智能繪制的，不能算作杰森本人的創(chuàng)作。也有人認(rèn)為杰森所使用的人工智能軟件與Photoshop 這樣的傳統(tǒng)數(shù)碼圖像處理軟件一樣，只是藝術(shù)家的助益工具。更有人由此開始思考人工智能生成圖像是否能被定義為藝術(shù)。

二、人工智能生成藝術(shù)的原理及關(guān)鍵要素

在對(duì)上述事件及人工智能生成藝術(shù)進(jìn)行深入討論之前，本文將首先展開對(duì)人工智能繪圖軟件的運(yùn)作原理的研究。Midjourney 及其同類型人工智能繪圖軟件并不需要操作者親自對(duì)作品進(jìn)行創(chuàng)作、調(diào)整，而是依靠作者所輸入的一系列指令來(lái)運(yùn)算生成圖片，對(duì)作者的在藝術(shù)方面的語(yǔ)言描述能力有很大考驗(yàn)。這些人工智能軟件的運(yùn)作基礎(chǔ)是其數(shù)據(jù)庫(kù)中從古至今海量已問(wèn)世的藝術(shù)作品以及圖像，人工智能通過(guò)不斷的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，將這些作品的畫面呈現(xiàn)與相應(yīng)的文字描述聯(lián)系起來(lái)形成算法，從而運(yùn)行生成用戶指令所描繪出的圖像。

然而，人工智能繪圖有非常大的隨機(jī)性，會(huì)導(dǎo)致其繪圖結(jié)果的不可控性較大。譬如，當(dāng)作者在線上人工智能繪圖軟件NightCafe 中輸入“女孩拿著玫瑰花”（girl with rose）這樣的指令后，會(huì)得到圖2 所示作品：畫面模糊缺乏細(xì)節(jié)，對(duì)“女孩拿著玫瑰花”這一指令的呈現(xiàn)不合常理。而當(dāng)添加一些更詳細(xì)的指令：“半身像”（half-length portrait）、“微笑”（smile）及“深色長(zhǎng)發(fā)”（dark long hair）后，得到圖3，相較于圖2 顯得有邏輯且更接近作者的初始想象。由此可見(jiàn)，運(yùn)用人工智能生成圖像，指令對(duì)畫面表達(dá)的準(zhǔn)確度及詳細(xì)程度決定了輸出畫面的完整度和可控度。再回看杰森的這幅《太空歌劇院》，從純藝術(shù)的角度來(lái)看這無(wú)疑是一幅從構(gòu)圖、光線、色調(diào)到故事性都比較優(yōu)秀的作品。雖然杰森至今仍未公開《太空歌劇院》完整的指令，但在其2022 年9 月接受訪談時(shí)提到它的完整指令非常詳細(xì)，涉及畫面如何打光、建筑結(jié)構(gòu)、人物裝飾的風(fēng)格及元素在畫面的具體分布等細(xì)節(jié)。其作品的宏偉的視覺(jué)風(fēng)格很大程度上也源自他身為游戲設(shè)計(jì)師及藝術(shù)總監(jiān)的專業(yè)知識(shí)和工作經(jīng)驗(yàn)。杰森在訪談中也提到，那些利用人工智能生成出不可思議作品的作者，往往本就是非常出眾的設(shè)計(jì)師或藝術(shù)家。

圖2 《女孩拿著玫瑰花 I》（圖片來(lái)源：作者自制）

圖3 《女孩拿著玫瑰花 II》（圖片來(lái)源：作者自制）

藝術(shù)家在人工智能生成圖像中的主導(dǎo)地位也在《人工智能與藝術(shù)家、藝術(shù)作品關(guān)系辨析》一文中得到證實(shí)，作者郭潔琳提到“人工智能作品的生成過(guò)程離不開人為因素——前期所輸入的數(shù)據(jù)是被人類所篩選過(guò)的；中期的參數(shù)變化是人為調(diào)控的；后期的生成物是按照人類審美品位而選取出的”。結(jié)合法學(xué)博士熊琦在《人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)認(rèn)定》中的論述，可以發(fā)現(xiàn)在法律層面，由于人工智能不能成為權(quán)利主體或擁有作品初始著作權(quán)，在判定人工智能生成的作品是否為獨(dú)創(chuàng)時(shí)，必須以人的行為基礎(chǔ)為主，因此，人（作者）對(duì)于人工智能生成藝術(shù)作品擁有絕對(duì)的著作權(quán)——“換言之，根本不存在歸屬于人工智能的作品或完全由人工智能創(chuàng)作的作品，無(wú)論來(lái)源如何，被認(rèn)定為作品的對(duì)象只可能歸屬于人”。

通過(guò)上述對(duì)人工智能生成圖像的原理、關(guān)鍵要素（指令），及人的行為在此過(guò)程中的必要性進(jìn)行分析后可見(jiàn)，要利用人工智能創(chuàng)作出一幅優(yōu)秀的藝術(shù)作品，對(duì)作者的專業(yè)技巧及構(gòu)思想法都有較高的要求，這項(xiàng)技術(shù)只是藝術(shù)家對(duì)美和思想進(jìn)行表達(dá)的助益工具，而非捷徑。

三、人工智能生成藝術(shù)的價(jià)值和局限

人工智能生成圖像無(wú)疑為藝術(shù)界帶來(lái)了突破性的科學(xué)技術(shù)支持，尤其在數(shù)字媒體藝術(shù)領(lǐng)域助力著一場(chǎng)新的變革。在上文將人工智定義為藝術(shù)工具且明確該項(xiàng)技術(shù)不能自主創(chuàng)作的前提下，此章節(jié)將著重討論作為科技與藝術(shù)結(jié)合最前沿的技術(shù)，人工智能生成圖像會(huì)為藝術(shù)領(lǐng)域帶來(lái)的技術(shù)突破、新的思考空間以及豐富的研究素材。

（一）隨機(jī)性帶來(lái)的無(wú)限可能

利用人工智能來(lái)生成藝術(shù)作品時(shí)，作者雖然通過(guò)輸入指令來(lái)控制結(jié)果成像，但計(jì)算機(jī)在運(yùn)算過(guò)程中如何理解指令并根據(jù)龐大數(shù)據(jù)庫(kù)中的參考輸出相應(yīng)的圖像是不完全受藝術(shù)家控制的。換言之，無(wú)論作者輸入的指令多么詳細(xì)、精確，都無(wú)法百分之百地控制人工智能會(huì)生成怎樣的藝術(shù)作品。也正是人工智能生成圖像擁有隨機(jī)性這一點(diǎn)，給藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)無(wú)限的可能性，也一定程度上彌補(bǔ)了一些用戶在藝術(shù)專業(yè)知識(shí)方面的空缺，允許更多不同領(lǐng)域的人為藝術(shù)注入新的生命力。

上海圖書館研究員金家琴及高級(jí)工程師夏翠娟撰寫的《數(shù)字人文在視覺(jué)化藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用前沿——圖像藝術(shù)分析與計(jì)算機(jī)生成藝術(shù)》一文中論述：“生成藝術(shù)家常把隨機(jī)性放進(jìn)作品里，偽隨機(jī)（pseudo randomness）是生成藝術(shù)中非常重要的組成部分?！痹谶@樣的隨機(jī)性作用下，尤其是對(duì)一些比較抽象或有較大詮釋空間的指令，人工智能生成藝術(shù)有更多機(jī)會(huì)能呈現(xiàn)出一些作者意想不到的細(xì)節(jié)。這都要?dú)w功于人工智能背后不計(jì)其數(shù)的藝術(shù)作品及圖像參考數(shù)據(jù)庫(kù)，這些人類個(gè)體窮盡一生都無(wú)法覽盡的藝術(shù)知識(shí)，被編寫成算法，在人們構(gòu)建好主觀意識(shí)框架的基礎(chǔ)上，為創(chuàng)作帶來(lái)更多的靈感與可能性。

早在20 世紀(jì)60 年代，科學(xué)家就開始嘗試用計(jì)算機(jī)生成圖像，并將生成藝術(shù)（Generative Art）與計(jì)算機(jī)藝術(shù)（Computer Art）緊密聯(lián)結(jié)起來(lái)。1965年，德國(guó)電腦藝術(shù)研究學(xué)者格奧爾格·尼斯（Georg Nees）利用計(jì)算機(jī)生成的作品《冰水礫石》（圖4）便是理解生成藝術(shù)中隨機(jī)性的很好的例子。這幅作品由隨機(jī)生成器處理，在結(jié)構(gòu)性操作系統(tǒng)運(yùn)作下輸出了一幅展現(xiàn)自有序到無(wú)序，充滿關(guān)聯(lián)、變化的作品。計(jì)算機(jī)幫助格奧爾格用藝術(shù)的形式表達(dá)了他科學(xué)家的思考，正如如今人工智能幫助像杰森一樣非純藝專業(yè)的用戶填補(bǔ)繪畫技法的空缺，用藝術(shù)作品來(lái)表達(dá)跨領(lǐng)域的創(chuàng)造力。

圖4 格奧爾格·尼斯（Georg Nees）作品《冰水礫石》（Schotter）（圖片來(lái)源：www.researchgate.net）

（二）藝術(shù)背后的人文與社會(huì)反思

由于人工智能生成圖像的前提是收集大量數(shù)據(jù)供其進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，這項(xiàng)技術(shù)用理性視角對(duì)藝術(shù)作品進(jìn)行剖析，再比較直觀地以生成圖像的形式反映其分析結(jié)果。因此，生成藝術(shù)也能幫助學(xué)者和大眾從不一樣的角度理解、研究藝術(shù)界的技術(shù)突破、運(yùn)動(dòng)變遷、歷史背景和人文思考。在巴荷蘭畫家倫勃朗（Rembrandt Harmenszoon van Rijn）逝世近四百年后的2016 年，一個(gè)運(yùn)用人工智能深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合面部識(shí)別技術(shù)，3D 打印完成的肖像作品《下一個(gè)倫勃朗》（the next rembrandt）（圖5）被揭開面紗，成為人工智能延續(xù)已逝藝術(shù)家杰作的代表案例。

圖5 《下一個(gè)倫勃朗》（The Next Rembrandt）（圖片來(lái)源：medium.com）

“下一個(gè)倫勃朗”項(xiàng)目是由ING 聯(lián)合微軟發(fā)起的，研究小組在搜集、分析了346 幅倫勃朗的油畫作品后，用算法推算出倫勃朗的“下一件作品”應(yīng)該是其創(chuàng)作最多的題材——肖像畫，并同時(shí)得出以下關(guān)鍵詞：白人、男性、胡須、30 至40 歲、深色服裝、（裝飾）衣領(lǐng)、佩戴帽子、面向右。光是這些詞匯便不由得引發(fā)人們對(duì)那個(gè)時(shí)代的藝術(shù)環(huán)境及社會(huì)背景的思考。提到倫勃朗的畫作，大眾往往聯(lián)想到的是他毫不美化矯飾的現(xiàn)實(shí)主義人物表現(xiàn)手法，而在此環(huán)節(jié)計(jì)算機(jī)則以非常理性客觀的角度揭示了其藝術(shù)才華所服務(wù)的對(duì)象——那個(gè)社會(huì)極少數(shù)的上流社會(huì)男性。

“下一個(gè)倫勃朗”項(xiàng)目展示出的人工智能生成藝術(shù)的技術(shù)水平無(wú)疑是震撼的，它帶領(lǐng)人們復(fù)刻過(guò)去、革新當(dāng)下、啟發(fā)未來(lái)。雖然這件肖像作品從技術(shù)層面看只是總結(jié)、運(yùn)用倫勃朗風(fēng)格、技巧的結(jié)果，難以被稱為藝術(shù)創(chuàng)作，但當(dāng)研究小組將藝術(shù)作品這一感性的過(guò)程總結(jié)成可計(jì)量的算法，復(fù)興倫勃朗創(chuàng)作手法的同時(shí)也將那個(gè)時(shí)代的繪畫主題、人文環(huán)境和社會(huì)環(huán)境再次點(diǎn)亮，引發(fā)人們新的思考，使科學(xué)和藝術(shù)難分彼此地融合在一起。在上述案例中提到的人臉識(shí)別技術(shù)是人工智能生成藝術(shù)中一項(xiàng)至關(guān)重要的技術(shù)分支，而在2018 年麻省理工針對(duì)商用人工智能的一項(xiàng)研究中表明，被研究的人工智能樣本對(duì)淺膚色男性的分析錯(cuò)誤率為0.8%的同時(shí)，對(duì)深膚色女性的分析錯(cuò)誤率達(dá)到了34.7%。這也導(dǎo)致了許多根據(jù)人像照片繪制藝術(shù)作品的人工智能系統(tǒng)常常在分析膚色、人種這一方面出現(xiàn)顯著誤差。在《2021 國(guó)際多媒體技術(shù)公平性、問(wèn)責(zé)制及透明度大會(huì)學(xué)報(bào)》中提到人工智能生成藝術(shù)所表現(xiàn)出的偏差（偏見(jiàn)）結(jié)果分類，包括了混合偏差、樣本選擇偏差、移植性偏差、代表性偏見(jiàn)和標(biāo)簽偏見(jiàn)。人工智能在不經(jīng)意間，將它收集到的信息中帶有偏見(jiàn)的社會(huì)價(jià)值觀真實(shí)地還原在它的輸出結(jié)果上，成為刻板印象及社會(huì)認(rèn)知偏差的直接體現(xiàn)。藝術(shù)本就是一種用來(lái)傳遞對(duì)同一事物不一樣角度的思考及感受的載體，也是反映社會(huì)道德準(zhǔn)則的參考。因此，人工智能生成藝術(shù)的多樣性和包容性成為社會(huì)的鏡子，它將問(wèn)題帶到聚光燈下引起人們的反思。針對(duì)算法的偏差（偏見(jiàn)），科學(xué)家們也不斷努力地拓寬樣本采集并修正算法。這也正是生成藝術(shù)為藝術(shù)、科學(xué)領(lǐng)域及整個(gè)社會(huì)帶來(lái)的人文思考與道德價(jià)值。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能生成藝術(shù)是一項(xiàng)突破性的技術(shù)，正是因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)的介入，藝術(shù)創(chuàng)作從作者必須主導(dǎo)整個(gè)創(chuàng)作過(guò)程的時(shí)代，進(jìn)入了運(yùn)算結(jié)果隨機(jī)性和作者主導(dǎo)共同作用的時(shí)代。依靠語(yǔ)言指令對(duì)作品的描述生成藝術(shù)的運(yùn)作原理，減少了不具備傳統(tǒng)藝術(shù)專業(yè)技能的群體的創(chuàng)作阻力，賦予了更多像科學(xué)家、工程師、作家等其他專業(yè)領(lǐng)域的用戶來(lái)進(jìn)行跨領(lǐng)域知識(shí)的融合與創(chuàng)造的可能性。

與此同時(shí)，生成藝術(shù)也像一面鏡子一樣照出藝術(shù)作品誕生的各個(gè)時(shí)代的社會(huì)問(wèn)題和認(rèn)知偏差。這些輸出結(jié)果的錯(cuò)誤和偏見(jiàn)雖然能激發(fā)人們對(duì)社會(huì)問(wèn)題的覺(jué)悟和多角度的人文思考，卻也使得人工智能的局限性被放大——由于有缺陷的算法會(huì)導(dǎo)致偏差的結(jié)果，而修正這些算法偏差是一個(gè)漫長(zhǎng)且沒(méi)有捷徑的過(guò)程，人們短時(shí)間內(nèi)無(wú)法依賴這項(xiàng)技術(shù)?？傊斯ぶ悄苌伤囆g(shù)還有很大的成長(zhǎng)空間，而對(duì)人而言，如何完善這項(xiàng)技術(shù)并加以利用仍有很多內(nèi)容值得去探索。