何 鈺 劉家強(qiáng) 郭玉潔 周良瀅 吳 超 周英華

(1.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院；2. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 網(wǎng)絡(luò)信息中心，安徽 合肥 230026)

0 引言

目前學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，科技服務(wù)業(yè)是圍繞科技創(chuàng)新開展的服務(wù)支撐性行業(yè)，是運用現(xiàn)代科技知識、現(xiàn)代技術(shù)和分析研究方法，以及經(jīng)驗、信息等要素向社會提供智力服務(wù)的新興產(chǎn)業(yè)[1,2]?？萍挤?wù)業(yè)不斷與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融合發(fā)展，呈現(xiàn)出智力高度集聚性、產(chǎn)業(yè)高度集群性、服務(wù)無邊界性、高外部性、準(zhǔn)公共產(chǎn)品性等不同于傳統(tǒng)科技產(chǎn)業(yè)的特征，成為一個既相對獨立又與實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展交叉融合的新興產(chǎn)業(yè)。在新時代背景下，科技服務(wù)業(yè)逐漸成為科技創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推手，是國家創(chuàng)新體系建設(shè)的重要內(nèi)容，也是實現(xiàn)科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵一環(huán)，對于深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義[3，4]。根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見》文件[5]，科技服務(wù)業(yè)包括研究開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、檢驗檢測認(rèn)證、創(chuàng)業(yè)孵化、知識產(chǎn)權(quán)、科技咨詢、科技金融、科學(xué)技術(shù)普及等不同領(lǐng)域的專業(yè)科技服務(wù)。

科技服務(wù)資源是科技服務(wù)機(jī)構(gòu)在提供科技服務(wù)過程中產(chǎn)生或使用的相關(guān)資源，它是科技資源的重要組成部分[6]，科技服務(wù)資源對科技活動具有十分廣泛的支撐作用，是科技服務(wù)業(yè)的重要支撐。目前在科技平臺的工作中，科技服務(wù)資源主要指研究實驗基地、大型科學(xué)儀器設(shè)備、自然科技資源、科學(xué)數(shù)據(jù)、科技文獻(xiàn)、科技成果、網(wǎng)絡(luò)科技資源以及科普資源等?？萍挤?wù)資源對科技產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著支撐性的作用，在此背景下，構(gòu)建科技服務(wù)資源共享平臺已成為科技服務(wù)資源共享的重要基石。

科技創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用越來越重要，科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展也得到了國家和社會越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等人工智能技術(shù)的發(fā)展使得科技服務(wù)業(yè)在不斷豐富的同時也呈現(xiàn)多元化趨勢，因此，人工智能對科技服務(wù)的影響是一項值得研究的工作。本文從科技服務(wù)業(yè)八大服務(wù)領(lǐng)域的角度介紹人工智能對科技服務(wù)業(yè)的影響，并探討人工智能背景下科技服務(wù)業(yè)發(fā)展。

1 檢驗檢測認(rèn)證服務(wù)

檢驗檢測認(rèn)證服務(wù)是指具備資質(zhì)或能力的企業(yè)和機(jī)構(gòu)，按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、方法對技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行的觀測、分析、測試、檢驗、標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)證等服務(wù)。國務(wù)院出臺《關(guān)于加快發(fā)展高技術(shù)服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見》和《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的指導(dǎo)意見》，確定了檢驗檢測服務(wù)作為八大高技術(shù)服務(wù)業(yè)之一的突出地位[7]。中國檢驗檢疫科學(xué)研究院院長李新實提到，人工智能給檢驗檢測帶來了新的生機(jī)，“互聯(lián)網(wǎng)+”與“智能化”提升了檢驗檢測供給水平，提高了檢驗檢測生產(chǎn)力[8]。

人工智能對檢驗檢測服務(wù)的影響有三個方面。一是在風(fēng)險性高、危險度大的領(lǐng)域，可以借助人工智能技術(shù)代替人力進(jìn)行檢驗檢測工作。二是人工智能技術(shù)可以協(xié)助檢驗檢測服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)自動化管理。三是人工智能技術(shù)提高了檢驗檢測能力，如協(xié)助確立全新的檢驗檢測培訓(xùn)認(rèn)證體系。

1.1 檢驗檢測智能化

檢驗檢測涵蓋面廣、體系龐雜，其中不乏放射性物質(zhì)檢測等勞動強(qiáng)度大、環(huán)境惡劣的領(lǐng)域。在這一背景下，各知名檢測機(jī)構(gòu)已經(jīng)陸續(xù)開發(fā)了基于機(jī)器人的智能化檢測系統(tǒng)[9,10]。例如在集裝箱檢驗檢疫熏蒸處理上，利用機(jī)器人的優(yōu)勢，可以代替人工完成熏蒸劑的投放、檢測等工作，既提高了檢驗檢測精準(zhǔn)度，減少了人為錯誤的影響，又降低了危險發(fā)生的可能性，加強(qiáng)了對人的保護(hù)。2017年湖南出入境檢驗檢疫局在長沙霞凝港口岸探索運用機(jī)器人Sawyer，檢驗檢疫人員遠(yuǎn)程操控機(jī)器人，使其對進(jìn)口礦產(chǎn)品集裝箱開展查驗工作，檢驗檢疫人員可以實時查看檢測儀數(shù)據(jù)。查驗結(jié)果表明，機(jī)器人可勝任集裝箱口岸查驗工作，且有助于提高工作的規(guī)范性和有效性[11]。

1.2 數(shù)據(jù)自動化管理

原始記錄是檢驗檢測中最重要的工作憑證。原始記錄格式多樣，計算復(fù)雜，要求及時手工填寫，不得隨意涂改和補記，在過去的管理上一直存在著容易篡改、錄入容易出錯、耗費人員大量時間精力等困難。原始記錄智能管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，它依托“互聯(lián)網(wǎng)+”與“智能化”，充分運用云計算、大數(shù)據(jù)等成熟技術(shù)和模式，對管理存儲的海量專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度清洗、分析、挖掘，對原始記錄實現(xiàn)了全程自動化管理[12]。

1.3 完善新的檢驗檢測培訓(xùn)認(rèn)證體系

利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)、混合現(xiàn)實技術(shù)等人工智能技術(shù)形成全新的檢驗檢測培訓(xùn)認(rèn)證體系，為檢驗檢測行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展契機(jī)。建立深度學(xué)習(xí)模型，模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，提高了檢驗檢測的科學(xué)性和一致性，節(jié)約了信息傳遞成本，提升了檢驗檢測公信力。2018年，中國檢科院與京東集團(tuán)聯(lián)合打造區(qū)塊鏈防偽平臺，用技術(shù)對燕窩實施全面流程追溯，實現(xiàn)燕窩產(chǎn)品的全流程可追溯[13]。同年，上海機(jī)場檢驗檢疫局為推動進(jìn)口消費品檢驗監(jiān)管模式創(chuàng)新，構(gòu)建的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)平臺成功落地，通過區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)平臺，工作時間至少可以縮短3天[14]。

此外，人工智能還促進(jìn)了各檢驗檢測機(jī)構(gòu)的合作。例如，中國檢科院與北京理工大學(xué)智能機(jī)器人研究所等單位合作，設(shè)立檢驗檢測技術(shù)智能化研究中心；中國檢科院與山東泰安市政府、山東特檢集團(tuán)等單位合作，建設(shè)第四代檢驗檢測科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園。

2 知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)

知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)是指對各類知識產(chǎn)權(quán)“獲權(quán)—用權(quán)—維權(quán)”的相關(guān)服務(wù)及衍生服務(wù)。在知識經(jīng)濟(jì)時代，知識產(chǎn)權(quán)是決定一個國家綜合競爭力的核心，知識產(chǎn)權(quán)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展最能動的要素。當(dāng)前，實施知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略已經(jīng)成為我國的國家戰(zhàn)略[15]。知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)的發(fā)展與完善，關(guān)系著我國知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國和創(chuàng)新型國家的建設(shè)。

人工智能對知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)的影響有四個方面。一是提高知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)人員的效率，降低數(shù)據(jù)處理錯誤的風(fēng)險，將人才從簡單重復(fù)勞動中解放出來。二是改進(jìn)數(shù)據(jù)庫搜索，增強(qiáng)數(shù)據(jù)檢索能力、提高數(shù)據(jù)分析能力。三是自動化寫作程序的出現(xiàn)，可以協(xié)助進(jìn)行專利申請。四是幫助從業(yè)者從不計其數(shù)的海量數(shù)據(jù)中獲取重要信息，為其提供相關(guān)分析工具。

2.1 提高效率，降低風(fēng)險

律師事務(wù)所和公司知識產(chǎn)權(quán)部門掌控著大量的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)，知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)信息龐大，過去需要人工處理并輸入，耗費巨大的人力成本。此外，人工輸入很容易造成數(shù)據(jù)處理錯誤，從而給企業(yè)帶來巨大損失。人工智能技術(shù)可以提供專利信息管理平臺[16]，將人才從簡單重復(fù)勞動中解放出來，使從事知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)的人員有更多的精力和時間去關(guān)注專利組合布局的戰(zhàn)略決策、運營等專業(yè)事務(wù)，而且可以提升其服務(wù)精準(zhǔn)性、降低經(jīng)濟(jì)損失。

2.2 改進(jìn)數(shù)據(jù)庫搜索

知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)數(shù)量正在經(jīng)歷一個全球性的增長，找到相關(guān)信息越來越難。過去，知識產(chǎn)權(quán)的檢索都是人工進(jìn)行的，靜態(tài)檢索數(shù)據(jù)庫是唯一的工具。人工智能技術(shù)可以作為搜索工具，可以迅速檢索容量巨大的數(shù)據(jù)庫，提高數(shù)據(jù)分析的能力，從而提高檢索的準(zhǔn)確性。如世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)推出了基于人工智能技術(shù)的圖形檢索技術(shù)，有助于快速地確定商標(biāo)在目標(biāo)市場的獨特性。早期的圖形檢索工具主要是通過識別商標(biāo)的形狀和顏色來確定商標(biāo)圖形的相似性，WIPO利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來識別圖形中的概念組合，來發(fā)現(xiàn)已注冊的類似商標(biāo)。這項新技術(shù)使查找結(jié)果更精確，節(jié)省了行業(yè)從業(yè)人員的勞動成本[17]。

2.3 協(xié)助進(jìn)行專利申請

在專利申請的過程中，以往的文檔編輯功能只能糾查拼寫或語法錯誤，但自動化寫作程序的出現(xiàn)，可以協(xié)助專利申請人員完成重復(fù)性和公式性的寫作任務(wù)。具有人工智能的編輯工具使用自然語言處理技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，可以提供更復(fù)雜的服務(wù)，例如對詞語的選擇建議等服務(wù)，大大減輕了專利專業(yè)人員的工作負(fù)擔(dān)。

2.4 提供分析工具

人工智能提供的分析工具，可以自動化、智能化地對海量的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，用來實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)，從而幫助業(yè)務(wù)人員和決策者精準(zhǔn)洞悉隱藏在大數(shù)據(jù)中的有效信息，洞察全方位的市場情報，進(jìn)一步提高決策的科學(xué)性和有效性，如專利自動分類系統(tǒng)、智能專利翻譯工具等。

3 科技金融服務(wù)

科技金融服務(wù)是指各類組織機(jī)構(gòu)圍繞科研活動、成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化等科技創(chuàng)新全鏈條，為創(chuàng)業(yè)者和科技型企業(yè)提供的金融服務(wù)?？萍冀鹑谑强萍寂c金融相結(jié)合的有效途徑，也是經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要保障[18]。人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，多個國家先后開啟人工智能國家創(chuàng)新計劃。中國自2015年起，出臺了一系列促進(jìn)人工智能技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，智能金融領(lǐng)域受到重點關(guān)注。

人工智能對科技金融服務(wù)的影響主要體現(xiàn)在三個方面。一是智能投資顧問可以根據(jù)客戶的收益目標(biāo)及風(fēng)險承受能力，自動調(diào)整金融投資組合。二是利用復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)做出交易決策。三是借助機(jī)器學(xué)習(xí)，檢測出異?；顒踊蛐袨?，進(jìn)行欺詐檢測。此外，人工智能還能協(xié)助金融服務(wù)業(yè)工作人員進(jìn)行內(nèi)容識別，比如財務(wù)報表識別、銀行卡識別、智能定損等。

3.1 金融投資管理及推薦

隨著人工智能的發(fā)展，金融產(chǎn)品銷售的自動化應(yīng)用不斷增加?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能投資顧問算法，結(jié)合了人工智能技術(shù)與投資顧問。智能投資顧問可以為客戶調(diào)整投資組合提供建議，它根據(jù)客戶的收益目標(biāo)及風(fēng)險承受能力，通過模型計算出符合要求的最優(yōu)投資組合。智能投資顧問運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，結(jié)合金融領(lǐng)域模型，根據(jù)客戶目標(biāo)和風(fēng)險偏好，為客戶提供資產(chǎn)分配策略的建議。舉例來說，當(dāng)前已經(jīng)有保險推薦網(wǎng)站開始采用人工智能技術(shù)，為客戶推薦針對性的車險和家庭保險。

3.2 算法交易

算法交易，也叫“自動交易系統(tǒng)”，它利用復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，極其迅速地做出交易決策。此外，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法提取金融市場海量信息，開發(fā)出針對特定風(fēng)險類型的金融工具，幫助優(yōu)化投資決策并規(guī)避風(fēng)險。除了提高工作效率以外，它可以克服人性情緒弱點，促進(jìn)理性投資。

3.3 欺詐檢測

面對當(dāng)今社會越來越高明的金融欺詐行為，傳統(tǒng)的基于規(guī)則的金融欺詐檢測系統(tǒng)已經(jīng)不能進(jìn)行高效識別[19]。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以建立起分類清晰，分級詳細(xì)的風(fēng)險信息數(shù)據(jù)庫，為欺詐防控提供了支撐，基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型，系統(tǒng)可以檢測出異?；顒樱嵘似墼p識別效率。此外，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，生物識別技術(shù)的識別能力日漸提高，生物認(rèn)證逐步應(yīng)用于移動金融應(yīng)用中，發(fā)揮了傳統(tǒng)方法無法比擬的優(yōu)越性，提升了客戶端交易安全。典型的例子有支付寶與銀聯(lián)客戶端采用的指紋識別、國信證券遠(yuǎn)程證券賬戶開戶、中國建設(shè)銀行的刷臉取款等。

4 其他科技服務(wù)領(lǐng)域

研究開發(fā)服務(wù)是指各類研發(fā)設(shè)計機(jī)構(gòu)，利用專業(yè)知識或技能整合科研資源，為企業(yè)或其他研究開發(fā)機(jī)構(gòu)提供專業(yè)化的研發(fā)服務(wù)、多種形式的應(yīng)用研究和試驗發(fā)展活動。人工智能可以整合分析、視覺、自然語言等相關(guān)領(lǐng)域，完成各類研發(fā)設(shè)計。人工智能對研發(fā)設(shè)計的影響主要體現(xiàn)在簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、評估用戶界面和用戶體驗等方面。

技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)是指各類技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)圍繞成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)擴(kuò)散為企業(yè)提供跨領(lǐng)域、跨區(qū)域、全過程的技術(shù)轉(zhuǎn)移集成服務(wù)。人工智能對技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的影響體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺方面?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)，技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺可以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)智能個性化檢索，通過多種方式幫助用戶高效地實現(xiàn)技術(shù)需求和技術(shù)成果的對接[20]。

創(chuàng)業(yè)孵化服務(wù)是指圍繞企業(yè)成長生命周期，在想法、創(chuàng)業(yè)等環(huán)節(jié)為創(chuàng)業(yè)者提供創(chuàng)業(yè)資金、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)、創(chuàng)業(yè)咨詢、創(chuàng)業(yè)幫助、物理空間等服務(wù)。創(chuàng)業(yè)孵化器是當(dāng)下許多人工智能企業(yè)的搖籃，并且，迅速崛起的人工智能技術(shù)為孵化器培育新創(chuàng)企業(yè)、加快高新技術(shù)轉(zhuǎn)化、技術(shù)商品化的過程中添磚加瓦。

科技咨詢服務(wù)是指科技咨詢機(jī)構(gòu)應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)，為政府部門、企事業(yè)單位和各類社會組織、團(tuán)隊及個人的決策、運作提供一系列的專業(yè)智力服務(wù)[21]。人工智能對科技咨詢服務(wù)的影響在于可以促進(jìn)科技咨詢服務(wù)的專業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。自然語言處理、文本分析等人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，可以在科技咨詢的過程中輔助咨詢?nèi)藛T，使其快速準(zhǔn)確地分析處理信息。

科學(xué)技術(shù)普及服務(wù)是指利用各種傳媒以淺顯的方式向普通大眾普及科學(xué)技術(shù)知識，倡導(dǎo)科學(xué)方法，傳播科學(xué)思想，弘揚科學(xué)精神的活動[22]。人工智能對科學(xué)技術(shù)傳播有著積極的影響，基于人工智能的搜索技術(shù)，可以幫助人們迅速查找到自己需要的科學(xué)知識。此外，隨著人機(jī)交互等人工智能技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)型機(jī)器人的出現(xiàn)，可以幫助青少年從小接觸科學(xué)，培養(yǎng)青少年的科學(xué)興趣及科學(xué)思維。

5 科技服務(wù)資源開發(fā)與利用

5.1 人工智能對科技服務(wù)資源的影響

科技服務(wù)資源被定義為用于科技活動的人力、物力、財力以及組織等要素的總稱[24]，各資源要素相互作用，相互影響。

科技服務(wù)人力資源指的是從事科技服務(wù)活動的人員[25,26]。主要是指進(jìn)行科學(xué)研究活動的專業(yè)技術(shù)人員、研究與開發(fā)人員、科技管理人員、科技輔助服務(wù)人員等?？萍挤?wù)人力資源是為科技服務(wù)業(yè)做出貢獻(xiàn)的人才資源，它不僅具有人才資源的一般特征，還具備創(chuàng)新性、創(chuàng)造性、層次性、開發(fā)性等特征。

人工智能對科技服務(wù)人力資源的影響，主要體現(xiàn)在評估人才以及提高管理效率兩個方面。人工智能可以使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，預(yù)測人員供給需求，為制定招聘計劃提供參考。此外，人工智能可以運用分析方法，提供可檢驗的結(jié)果，豐富傳統(tǒng)的人才測評方法。此外，很多學(xué)校新增開設(shè)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)，舉辦如中國(小谷圍)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等相關(guān)比賽，也是人工智能對科技服務(wù)人力資源的影響的體現(xiàn)。

科技服務(wù)財力資源指的是科技服務(wù)活動的經(jīng)費投入，其來源主要為政府財政撥款、單位自籌資金、銀行科技貸款和各種專項基金及捐贈資金等?？萍挤?wù)財力資源為科技服務(wù)活動提供資金支持，是保證科技服務(wù)活動順利進(jìn)行的必要條件。

人工智能對科技服務(wù)財力資源的影響主要體現(xiàn)在財務(wù)工作效率的提高上。首先，傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件和紙質(zhì)發(fā)票被電子文件以及電子發(fā)票代替，方便了企業(yè)的開票流程，降低了紙質(zhì)文件丟失風(fēng)險，為無紙化辦公提供了有利條件。其次，人工智能能夠挖掘數(shù)據(jù)之間的信息關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)、會計信息實時共享、整合利用。因此，人工智能可以協(xié)助財務(wù)人員完成工作，提高工作效率。

科技服務(wù)物力資源主要是指進(jìn)行科技服務(wù)活動所需的各類科研儀器、設(shè)備、設(shè)施等物質(zhì)性條件，科技服務(wù)物力資源為科技服務(wù)活動提供必要的物質(zhì)基礎(chǔ)條件平臺。

隨著人工智能的發(fā)展，信息化、智能化在科研儀器設(shè)備方面大有可為。儀器科學(xué)獲得大量的精確數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以形成經(jīng)驗，用來指導(dǎo)科研儀器的正常運作。此外，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，支持高精度室內(nèi)定位的新型傳感器、定位芯片等科研儀器設(shè)備也如雨后春筍般出現(xiàn)。

科技服務(wù)組織資源指的是可以提供科技服務(wù)活動的單位或組織。科技服務(wù)組織可以制定科研計劃，并通過實施，把科研計劃變成科研成果。

人工智能對科技服務(wù)組織資源的影響，主要體現(xiàn)在科技服務(wù)組織的信息化和促進(jìn)科技服務(wù)組織跨區(qū)域、跨領(lǐng)域合作上。

5.2 人工智能在科技服務(wù)資源池構(gòu)建中的應(yīng)用

在科學(xué)數(shù)據(jù)的快速發(fā)展下，科技服務(wù)資源共享管理在國內(nèi)外都已有先例，其中離不開科技服務(wù)共享平臺的構(gòu)建。科技服務(wù)資源的現(xiàn)狀是資源眾多，但區(qū)域間缺乏協(xié)同，行業(yè)發(fā)展不均衡。要推動科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展，必須加快區(qū)域間協(xié)同合作，共享優(yōu)勢科技服務(wù)資源。也就是說，促進(jìn)科技創(chuàng)新發(fā)展，需要整合各機(jī)構(gòu)的科技服務(wù)資源，構(gòu)建區(qū)域性的科技服務(wù)資源共享平臺。

構(gòu)建科技服務(wù)資源共享平臺其中重要的一步是構(gòu)建科技服務(wù)資源池，這其中離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用。以中原城市群的科技服務(wù)資源池構(gòu)建為例，資源池需要整合來自于各平臺機(jī)構(gòu)的科技服務(wù)資源，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，合理分類，形成接口，供上層的科技服務(wù)共享平臺使用，其構(gòu)建框架如圖1所示。科技服務(wù)資源數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)被接入到數(shù)據(jù)平臺中；通過數(shù)據(jù)清洗，得到符合資源池標(biāo)準(zhǔn)的干凈數(shù)據(jù)；隨后對干凈數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，獲取有價值的新數(shù)據(jù)；最后將數(shù)據(jù)分析結(jié)果連同干凈數(shù)據(jù)一起存儲到數(shù)據(jù)存儲平臺中；經(jīng)過統(tǒng)一接口提供給科技服務(wù)共享平臺。其中每一步都有人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

圖1 中原城市群科技服務(wù)資源池構(gòu)建框架

數(shù)據(jù)采集是指把來源不同、操作系統(tǒng)不同、數(shù)據(jù)庫類型不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)與交互，完成數(shù)據(jù)的中轉(zhuǎn)和匯總工作。在數(shù)據(jù)采集模塊，中原城市群科技服務(wù)資源池需要采集的數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在適用于海量數(shù)據(jù)采集的大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，如Sqoop、Flume和網(wǎng)絡(luò)爬蟲等采集工具，這些工具提高了數(shù)據(jù)采集效率。

數(shù)據(jù)清洗是指按照一定規(guī)則清洗臟數(shù)據(jù)，過濾不符合要求的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)清洗模塊，中原城市群科服務(wù)資源池需要清洗臟數(shù)據(jù)、過濾不符合要求的數(shù)據(jù)，人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在清洗邏輯環(huán)節(jié)。人工智能技術(shù)可以訓(xùn)練數(shù)據(jù)清洗的邏輯，從而提高清洗速度以及清洗準(zhǔn)確率。此外，結(jié)合人工智能中的分類算法，可以進(jìn)行良性數(shù)據(jù)和臟數(shù)據(jù)的區(qū)分。

數(shù)據(jù)分析是指對干凈數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到有用的信息。在過去，數(shù)據(jù)分析往往依靠人力手工進(jìn)行處理，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)改變了這一現(xiàn)象，使提煉有價值信息的過程更加高效、準(zhǔn)確。在數(shù)據(jù)分析模塊，中原城市群科服務(wù)資源池需要從已有信息中獲取有價值的新數(shù)據(jù)，人工智能提供了新的數(shù)據(jù)分析工具，例如自然語言處理、文本挖掘、模式識別、語音識別等工具方法。

數(shù)據(jù)存儲負(fù)責(zé)平臺中所有數(shù)據(jù)的存儲。在數(shù)據(jù)存儲模塊，中原城市群科服務(wù)資源池需要針對數(shù)字、文本、圖像、視頻、文件等多種形式的海量數(shù)據(jù)設(shè)計合理的存儲方案，人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲方式的改變。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足海量數(shù)據(jù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲需求，以HDFS為代表的存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng)、存儲海量無模式的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫、存儲海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的出現(xiàn)，解決了這一問題。

6 人工智能背景下科技服務(wù)業(yè)發(fā)展重點

推動科技服務(wù)業(yè)持續(xù)快速健康發(fā)展、高效利用科技服務(wù)資源，是未來科技服務(wù)工作的重點工作。實踐表明，必須順應(yīng)時代潮流，適應(yīng)人工智能對科技服務(wù)的影響，才能實現(xiàn)科技服務(wù)的快速發(fā)展。

(1)準(zhǔn)確把握人工智能時代發(fā)展趨勢，將人工智能思維嵌入到科技服務(wù)發(fā)展的全過程。隨著人工智能時代的到來，科技服務(wù)模式發(fā)生了巨大變化，所以需要摒棄僅視人工智能為工具的傳統(tǒng)理念，轉(zhuǎn)變對人工智能的認(rèn)識，傳統(tǒng)科技服務(wù)不僅需要人工智能技術(shù)，更重要的是人工智能思維方式，并將這種思維方式運用到科技服務(wù)的整個過程中。要立足于自身的實際情況，緊跟時代潮流與發(fā)展步伐，加強(qiáng)科技服務(wù)資源共享，運用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，全方位提升科技服務(wù)工作水平。

(2)加強(qiáng)科技服務(wù)人才建設(shè)，提高人才素質(zhì)。要想適應(yīng)人工智能對科技服務(wù)的影響，擁有一支專門的、高水平、高素質(zhì)的人才隊伍是必不可少的?？萍挤?wù)從業(yè)人員來源廣泛，因此要通過一系列專題講座、學(xué)術(shù)研討會議、技術(shù)培訓(xùn)、經(jīng)驗交流等活動，提升其專業(yè)水平。加強(qiáng)與相關(guān)科研院所、高校的交流與合作，定期開展交流與培訓(xùn)，通過組織建設(shè)和有效管理，培養(yǎng)一批既具有深厚的專業(yè)背景知識，又掌握先進(jìn)信息技術(shù)的專業(yè)人員。此外，應(yīng)該建立領(lǐng)域人才庫，持續(xù)收集專家信息，構(gòu)建高層次創(chuàng)新型科技人才隊伍，為科技服務(wù)相關(guān)工作提供指導(dǎo)意見。

(3)建設(shè)科技服務(wù)資源標(biāo)準(zhǔn)化體系，促進(jìn)科技服務(wù)資源共享。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，科技服務(wù)資源越來越豐富，如果缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系，難以實現(xiàn)科技服務(wù)資源信息的共享與交流。各個企業(yè)與機(jī)構(gòu)需要結(jié)合人工智能發(fā)展背景下的資源處理要求與規(guī)范，運用人工智能思維的開放合作分享理念，建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系。以此促進(jìn)各類科技服務(wù)機(jī)構(gòu)優(yōu)勢互補，共享、整合科技服務(wù)資源，建立長效穩(wěn)定的合作機(jī)制，為科研機(jī)構(gòu)提供科技服務(wù)信息，促進(jìn)科技創(chuàng)新發(fā)展。此外，還應(yīng)在此基礎(chǔ)上加強(qiáng)科技服務(wù)資源數(shù)據(jù)挖掘與利用技術(shù)的研究，對科技服務(wù)資源進(jìn)行充分的利用。

7 結(jié)語

科技服務(wù)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的重要組成部分，在科技創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化活動中處于重要環(huán)節(jié)，是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵，對實現(xiàn)科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級具有重要作用，是建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要保障?？萍挤?wù)的發(fā)展是衡量經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的一個重要標(biāo)志，發(fā)展科技服務(wù)對國民經(jīng)濟(jì)具有重要的戰(zhàn)略意義。得益于信息經(jīng)濟(jì)和知識經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，科技服務(wù)日益受到重視，大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得科技服務(wù)業(yè)及科技服務(wù)資源在不斷豐富的同時，也呈現(xiàn)多元化趨勢。

在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的時代背景下，必須順應(yīng)時代潮流，適應(yīng)人工智能對科技服務(wù)業(yè)及科技服務(wù)資源的影響，運用人工智能的思維探索科技服務(wù)發(fā)展模式，加強(qiáng)科技服務(wù)人才建設(shè)，建設(shè)科技服務(wù)資源標(biāo)準(zhǔn)化體系，建立科技服務(wù)資源共享機(jī)制，構(gòu)建科技服務(wù)資源共享平臺，促進(jìn)科技服務(wù)資源共享，才能實現(xiàn)科技服務(wù)的快速發(fā)展。