滄州師范學院：王圣涵

隨著社會的不斷進步，科技和經(jīng)濟的不斷發(fā)展使我們邁入大數(shù)據(jù)時代。隨之而來的是算法推薦逐步運用于各大媒體平臺?？萍嫉牟粩喟l(fā)展導致人們制造信息和接收信息的渠道變得更加廣泛，信息的大量激增導致信息呈現(xiàn)爆炸樣態(tài)。面對這樣的情況人們采取利用“大數(shù)據(jù)算法推薦技術”用來高效率篩選有效信息。隨之而來的是“算法推薦”個性化、精準化、智能化的特點與受眾選擇性接觸心理、從眾心理相結合形成“信息繭房”。

1.算法推薦與信息繭房的概述

1.1 算法推薦的概述及其特征

卡耐基梅隆大學的Robert Armstrong于1955年3月在美國人工智能協(xié)會上，首次提出個性化推薦概念。算法推薦是采用計算機分析法分析抓取用戶的日常使用信息的數(shù)據(jù)，分析出用戶的個人習慣和喜好。通過推測用戶可能感興趣的內容，進而匹配用戶信息需求并向用戶精準投放信息的一種方式。算法推薦在各個領域運用廣泛，包括音樂領域、視頻領域、新聞領域、電影領域、圖書領域等。在消費購物領域，算法推薦技術還運用于淘寶、抖音、當當網(wǎng)等電子商務平臺。例如，當我們收聽音樂，并對這種類型的音樂非常感興趣時，那么馬上就會收到大量相似類型的音樂推薦。不僅僅是音樂，在我們生活中，短視頻、游戲、新聞、各個平臺上的廣告基本都會遵循算法推薦的模式來增強自己的客戶黏性以及提高平臺數(shù)據(jù)。算法推薦具有以下特征：

平臺匹配用戶信息需求精準化。平臺匹配用戶信息需求精準化是指算法推薦在多元化的信息中通過定制化精準匹配到用戶需求的信息。例如快手會向用戶推薦少量視頻和圖片等，根據(jù)用戶的點贊、收藏、轉發(fā)率來向用戶更加精準化推薦相應需求的信息。

推送智能化。信息推送智能化是指利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術對用戶的喜好進行挖掘并向用戶智能化推送信息。例如淘寶，在新用戶登錄網(wǎng)站時會向用戶進行初始化推薦，運用人工智能和大數(shù)據(jù)技術智能推測用戶喜好并向用戶推送信息。

1.2 信息繭房的概述及其特征

1.2.1 信息繭房的概述

信息繭房的概念是由美國哈佛法學院教授凱斯?R.桑斯坦在其著作《信息烏托邦》一書中提出的。他認為在通訊領域，公眾只在意自己選擇和使自己愉悅的東西，久而久之會將自己束縛成像蠶繭一樣的“繭房”中。當今互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達的大環(huán)境下，人們往往更專注于自己的偏好，一個人的偏好往往極大的影響了他的信息使用習慣。由于算法推薦的影響，一個人會重復的看到自己所感興趣的信息，長此以往，就會慢慢變得偏執(zhí)，禁錮思想形成信息繭房。

1.2.2 信息繭房的特征

信息接收單一化。信息接收單一化是指受眾接收的信息過于狹窄和片面化，使得信息接收具有個人偏向性。受眾在選擇信息時以自己的偏好和先入為主的觀念為特征的單一化趨向。例如：抖音、微博、小紅書等新媒體會根據(jù)個人關注形成個人關注列表，具有單一化傾向，并且會根據(jù)個人關注的類型向用戶推送相似類型的信息，最終形成單一化的信息框架模式。

信息內容同質化。用戶往往會有固定的信息使用空間，并且在信息使用空間中存在以用戶偏好和興趣組成的信息群體。在這樣的信息使用空間中交流的信息內容往往具有局限性和單一化，而信息內容往往會出現(xiàn)同質化現(xiàn)象。例如：社交媒體的群聊功能發(fā)起往往是基于某個話題進行討論因此在內容上同質化嚴重。

信息環(huán)境封閉化。信息環(huán)境封閉化是指用戶長時間處于信息流動較弱的環(huán)境中。并且在算法推薦技術的加持下，用戶長期處于自己感興趣的環(huán)境，易形成對新信息的排斥現(xiàn)象導致用戶對真實環(huán)境產生認知偏差，陷入封閉的環(huán)境之中。在這種相對封閉的環(huán)境中，會給個人帶來相應的歸屬感。例如同事之間的交往，由于人群固定，交流內容也相對一致，容易產生具有歸屬感且封閉化的信息環(huán)境。

2.信息繭房的成因

2.1 技術發(fā)展和支持

從傳統(tǒng)媒體到互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡技術的發(fā)展迅速，隨之而來的是信息的激增。在這樣一個大環(huán)境下。在當今信息時代，人們對信息檢索和個性化服務要求越來越高。而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展及普及程度不斷提高，網(wǎng)民數(shù)量日益增多，同時也使得海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢；在技術的發(fā)展和支持下，網(wǎng)絡中“去中心化”的體現(xiàn)更加突出，人人都可以成為信息的生產者和傳播者。算法推薦技術的加持，在很大程度上節(jié)約了用戶選取、篩選信息的時間。這樣多角度、多方面的信息傳播給“信息繭房”創(chuàng)造了充分的發(fā)展空間。

2.2 個體認知和選擇

2.2.1 選擇性接觸心理

面對大量不同種類的信息，受眾往往會出現(xiàn)選擇性接觸心理。人們的文化水平、價值觀念以及人生經(jīng)驗都存在一定的差異，在使用信息的時候，會以先入為主的方式對信息進行選擇、理解、記憶。并且，面對和自己認知不同的信息時會選擇忽視，嚴重的會產生排斥心理。

2.2.2 從眾心理

具有相同價值觀的人因從眾心理聚集在一起，吸引價值觀相同或類似的人形成一種虛擬群體進行信息溝通。在這個擬態(tài)環(huán)境中，人們因為害怕被孤立、排斥，所以當個人意見與群體不一致時，他們就會選擇沉默或向群體意見趨同。由于交流發(fā)生在群體間，所以會形成不與外界信息環(huán)境交換的“信息繭房”。

3.信息繭房的負面效應

3.1 受眾視野變窄

受眾群體選擇接收的信息，往往是根據(jù)自身所感興趣的方面進行選擇。長期選擇同一種方面的信息則導致信息單一化的情況產生。受眾長期處于單一化信息環(huán)境中，長此以往就會進入一種“信息孤島”的狀態(tài)。受眾在很大程度上困于信息繭房中發(fā)無法通過其他途徑獲取新的信息；另一方面，由于長時間接觸同一種信息導致受眾視野逐漸變窄，從而容易缺乏探索社會的興趣，對生活和學習產生一定的影響。在媒體平臺長期瀏覽某同種信息，會導致大數(shù)據(jù)推送大量相同信息內容，導致受眾接收視野變窄。例如，長時間在抖音觀看搞笑視頻，大數(shù)據(jù)根據(jù)個人喜好大量推送搞笑類視頻，導致搞笑類視頻大量激增擠壓到其他類型信息，在這樣的環(huán)境下受眾長時間接觸選擇搞笑類視頻，從而不去接觸其他類型視頻，則導致視野逐漸窄化。

3.2 群體極化現(xiàn)象

群體極化現(xiàn)象是指在群體成員中，原本就已經(jīng)存在傾向性，通過群體的作用使觀點或態(tài)度向某種極端的方向轉化，使其保守的會更保守，激進的會更激進。從信息繭房成因中，受眾往往具有選擇性接觸心里會趨同于支持自己認知的方向，本質不愿意接受與自己認知不一樣的信息觀點，嚴重的會產生排斥心理。在交流群體之間往往具有相同價值觀的人聚集在一起，在這個虛擬環(huán)境中，人們害怕被孤立、排斥，當個人意見與群體不一致時，他們就會選擇沉默或向群提意見趨同。當這些原因使得信息往往只在內部流動，與群體意見不斷一致時，個人往往喪失了思考判斷能力。對于社交媒體使用者來說，例如微博、小紅書、抖音、微信等媒介的強大互通性對受眾產生引導和算法推薦歸并，久而久之大量相同觀點涌入受眾視野，而不同觀點則逐漸被淹沒。一方面，相同想法的人聚集到一起時，他們的觀點更具有一致性和極端性。另一方面，信息繭房具有單一性、封閉性、內容同質化的特點，在這樣的環(huán)境之下受眾在選擇性接觸心里和從眾心理的加持下會促使觀點向極端方向轉化。例如，《皇帝的新衣》中的皇帝，受到兩個騙子的欺騙，但是他沒有戳穿騙子他害怕被世人當成愚蠢的人，而當盛典到來街上的人看到?jīng)]穿衣服的皇帝時都喊皇帝的時裝真和身，則誰也不愿意讓人知道自己愚蠢。這就是群體極化現(xiàn)象。

3.3 受眾更易接收虛假信息

面對紛亂繁雜的信息，受眾很難在極短的時間里做出正確的反應和判斷，往往容易根據(jù)以往經(jīng)驗和接收的信息進行判斷。有數(shù)據(jù)顯示在推特上，虛假新聞傳播速度是普通新聞的六倍，人們往往容易相信且接收虛假信息，因為人們接受的并不是虛假信息本身，而是他們自己認同的觀點和信息。例如，日本核泄漏導致?lián)岥}事件一時間在全國上演，面對網(wǎng)絡上吃鹽可以防輻射以及核輻射污染海鹽這樣的虛假信息網(wǎng)友們深信不疑。這樣類似的事件還有早在2003年搶購板藍根、84消毒液等。

4.信息繭房的應對策略

4.1 優(yōu)化算法平臺，拓寬用戶視野

算法推薦具有精準化、個性化、智能化的特點。這些特點在一定程度上對于信息的推薦太過于片面不夠多元，應該在精準化、個性化、智能化的基礎上增加更多元、更能豐富受眾視野的信息。需要不斷完善算法推薦技術，不斷擴大算法技術的優(yōu)勢，減少算法技術的負面效應才可以減少信息繭房現(xiàn)象的發(fā)生。

4.2 建構多元化信息環(huán)境

算法推薦技術應用于各大媒體平臺，受眾獲取信息的途徑也依賴于各大媒體平臺。如果受眾想要聽到不同種類的信息就需要一個多元化的信息環(huán)境。受眾通過接收不同的信息，聽到不同的消息，才會對環(huán)境有一個整體的認知。所以就要豐富信息傳遞的形式以及創(chuàng)新信息傳遞的方式。例如：把傳統(tǒng)媒體和新媒體相結合，豐富信息的接收渠道，并完善算法推薦，完善個性化推薦，使推薦環(huán)境更加多元化，結合多種手段構建多元化的信息環(huán)境，從而打破“信息繭房”的束縛。

4.3 增強個人媒介素養(yǎng)

信息繭房形成的根本還是由于人們的心理和惰性。由于太過于依賴算法帶個自己的便捷迅速慢慢喪失了個人思考的能力從而禁錮于繭房中。受眾應該適當改變自己接收信息的行為模式，從而減少陷入封閉信息環(huán)境的情況。

受眾在一定程度上要學會接收來自不同觀點的信息，使自己的認知領域更加的多元化。面對群體極化現(xiàn)象，受眾應該提高對信息的辨別能力。在面對虛假信息時，有自我辨別意識，減少從眾心理，增強自我判斷能力，面對網(wǎng)絡環(huán)境中具有指向性的信息時，保持冷靜，理性的態(tài)度。

5.結語

在算法推薦技術下，我們享受了技術帶給我們的便捷，卻也困于技術加持下的“繭房”中。在“信息繭房”這一系列負效應背后我們應該反思信息繭房帶給我們的危害，想要真正“破繭”必須優(yōu)化算法平臺，加強提升個人媒介素養(yǎng)，建構多元化信息環(huán)境，才能擺脫“信息繭房”的束縛從而營造出一個良好的信息環(huán)境。