艾小青 田雅敏

[摘 要] ?利用中國2011-2018年省份數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板回歸模型和多重中介模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)及影響機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村貧困發(fā)生率存在顯著負(fù)向關(guān)系，在考慮城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)增長等影響貧困因素的基礎(chǔ)上，減貧效應(yīng)依舊顯著;數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入增長效應(yīng)和收入分配效應(yīng)顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過促進(jìn)家庭增收和弱化收入差距的渠道影響貧困，但數(shù)據(jù)資源配置不均帶來的數(shù)字鴻溝可能會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，加大相對(duì)貧困的治理難度。

[關(guān)鍵詞] ?數(shù)字經(jīng)濟(jì);貧困;面板回歸;多重中介模型

[中圖分類號(hào)]? F49?? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A?? [文章編號(hào)] 1008—1763（2022）01—0050—07

The Poverty Reduction Effect of the Digital Economy

AI Xiao-qing， TIAN Ya-min

（School of Economics and Management， Beijing University of Technology， Beijing 100124，China ）

Abstract： This paper uses the 2011-2018 provincial panel data to construct a panel regressive model to investigate the poverty reduction effects and mechanism of the digital economy. The research reveals that： there is a significant negative correlation between the incidence of rural poverty and the digital economy. Taking into account the? poverty factors such as urbanization， the poverty reduction effect is still significant; the income growth effect and income distribution effect of the digital economy are significant. digital economy can alleviate poverty by increasing household income and weakening the impact of income gap. However， the digital divide caused by the uneven allocation of digital elements may widen the urban-rural income gap and increase the difficulty of managing relative poverty.

Key words： ?digital economy; poverty; panel regression; mediation effect

一 引 言

消除貧困，改善民生，實(shí)現(xiàn)共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì) ?[1] 。我國自1986年治理貧困特別是十八大以來取得了顯著的減貧成果后，在現(xiàn)行貧困標(biāo)準(zhǔn)下，于2020年底消除絕對(duì)貧困 ?[2] ，并進(jìn)入到鞏固脫貧成果、治理相對(duì)貧困的新階段。近年來，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得快速發(fā)展，中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告指出，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元，占GDP比重約38.6%，成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅改變了企業(yè)經(jīng)營模式和市場主體結(jié)構(gòu)，更在宏觀層面拓展了資源配置的邊界，深化了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)型 ?[3] ，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國的貧困狀況是否存在影響？如果存在，影響機(jī)理是怎樣的？這些問題值得深入研究。

2017至2020年的《政府工作報(bào)告》圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)提出了相關(guān)政策措施，從“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快成長”到“壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)”再到“打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢”，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策支持力度不斷加大。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如火如荼的當(dāng)下，在鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略背景下，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)貧困的影響及傳導(dǎo)機(jī)制，有助于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也能助力相對(duì)貧困治理和實(shí)現(xiàn)共同富?！，F(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)與貧困的相關(guān)研究，學(xué)者主要聚焦于貧困的動(dòng)態(tài)變化，以及數(shù)字普惠金融、信息技術(shù)等對(duì)貧困、就業(yè)、消費(fèi)等方面的影響，沒有專門針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)展開討論。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：在研究內(nèi)容上，基于統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，并運(yùn)用2011-2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與農(nóng)村貧困發(fā)生率的省級(jí)面板數(shù)據(jù)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)及影響機(jī)理;在研究方法上，構(gòu)建面板回歸模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)，避免個(gè)體同質(zhì)性可能帶來的估計(jì)誤差，確保結(jié)果穩(wěn)健可信。

二 文獻(xiàn)回顧

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體、以有效使用信息通信技術(shù)推動(dòng)效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提升創(chuàng)新能力 ?[4] 、提高全要素生產(chǎn)率 ?[5] 、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí) ?[6] 、促進(jìn)綠色可持續(xù)發(fā)展 ?[7] 等。目前直接探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與貧困關(guān)系的文獻(xiàn)較少，本文從減貧要素及渠道、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與減貧兩個(gè)角度梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)。

（一）減貧要素及渠道

經(jīng)濟(jì)增長和收入差距是影響貧困變化的兩個(gè)重要因素 ?[8-9] ，經(jīng)濟(jì)增長可以快速降低貧困人口比例，但收入差距會(huì)抵消部分經(jīng)濟(jì)增長帶來的減貧效果，并導(dǎo)致低收入人群占有的份額不斷萎縮 ?[10] 。從減貧的要素及作用渠道來看，城鎮(zhèn)化 ?[11]5 、數(shù)字普惠金融 ?[12-14] 、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) ?[15-16] 、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展 ?[17] 等因素有助于減少貧困人口的數(shù)量、降低貧困發(fā)生，并通過促進(jìn)家庭增收、推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長及改善城鄉(xiāng)收入分配的渠道緩解貧困狀況。此外，羅良清對(duì)我國1991至2015年的貧困狀況進(jìn)行動(dòng)態(tài)分解，研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長為大規(guī)模的貧困減少提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，但收入不平等將導(dǎo)致貧困狀況惡化 ?[18] ，這進(jìn)一步表明經(jīng)濟(jì)增長和收入差距縮小是減緩貧困的重要渠道。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與減貧

面對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的百年未有之大變局，各國逐步加快數(shù)字化進(jìn)程，國內(nèi)外學(xué)者基于不同國家的發(fā)展背景對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效用展開討論，Skiter等通過分析俄羅斯的貧困狀況與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相互依存關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過發(fā)展自主就業(yè)提高國民生活質(zhì)量，降低貧困水平 ?[19] ;Kurantin等對(duì)加納的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與貧困的關(guān)系及兩者的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新能力是減貧政策有效的關(guān)鍵因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)創(chuàng)新能力的提升 ?[20] ;Ahmed等則實(shí)證評(píng)估了阿拉伯國家的信息通信技術(shù)的減貧效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)利用信息通信技術(shù)為國家賦權(quán)可以提高生產(chǎn)率、傳播信息并減少貧困 ?[21] 。這些研究表明在地理環(huán)境及經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件懸殊的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過不同的渠道推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、減少貧困。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能減少國內(nèi)弱勢群體受到的負(fù)面影響 ?[22] 、提高低社會(huì)經(jīng)濟(jì)者的福利待遇 ?[23] ，以及弱化疫情對(duì)就業(yè)市場沖擊 ?[24] ?？傊?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不局限于地理環(huán)境、地域空間等外部環(huán)境的限制，通過促進(jìn)就業(yè)、提高生產(chǎn)率等提升居民收入，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長;另一方面能夠改善弱勢群體的社會(huì)現(xiàn)狀，縮小收入差距。

已有研究普遍認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)增長和收入差距是影響貧困的主要因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)貧困存在影響，但仍存在如下不足：第一，在研究視角上，主要分析經(jīng)濟(jì)增長和收入差距對(duì)貧困的影響，或僅著眼于數(shù)字普惠金融指數(shù)展開分析;第二，在分析數(shù)據(jù)上，僅用宏觀省級(jí)層面數(shù)據(jù)或者僅用微觀調(diào)查數(shù)據(jù);第三，在機(jī)理分析層面，尚未深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入增長效應(yīng)和收入分配效應(yīng)?；诖?，本文將運(yùn)用2011-2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)貧困的影響，從收入增長和收入差距兩方面考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響貧困的作用機(jī)理，并匹配省級(jí)截面數(shù)據(jù)與中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

三 減貧的作用機(jī)理

生產(chǎn)生活資料的缺乏是導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)陷入貧困的重要原因。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠擺脫地理環(huán)境和地域空間的發(fā)展限制，同時(shí)具有公共物品的屬性，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村脫貧減貧的重要渠道，本部分從定性層面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與貧困的關(guān)系，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)減貧的直接和間接作用機(jī)理。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)減貧的直接作用機(jī)理

“先富帶后富”的邏輯在以往實(shí)踐中的效果存在內(nèi)生有限性，現(xiàn)實(shí)情況往往是先富的人移居到城鎮(zhèn)享受良好的生活環(huán)境及公共基礎(chǔ)設(shè)施，農(nóng)村剩余群體仍處于貧困狀態(tài)，且缺少就業(yè)致富渠道，進(jìn)一步加深了農(nóng)村居民貧困程度。近年來，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)給農(nóng)村地區(qū)帶來了發(fā)展機(jī)遇 ?[25] 。一方面，工商業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，有助于緩解社會(huì)貧富分化和收入不平等;另一方面，各種在線平臺(tái)催生出了新的經(jīng)濟(jì)模式，使人們能夠以低成本的便捷方式進(jìn)行有效溝通，即互聯(lián)網(wǎng)重新協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)環(huán)境創(chuàng)建了一種社會(huì)共享和充分利用有限資源的合作模式，從而最大化利用社會(huì)資源，實(shí)現(xiàn)共同富裕?？傊?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠充分調(diào)動(dòng)農(nóng)村地區(qū)的資源，創(chuàng)造和增加就業(yè)機(jī)會(huì)，激發(fā)農(nóng)村市場活力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長，降低貧困發(fā)生率。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)減貧的間接作用機(jī)理

本文將從收入增長效應(yīng)和收入分配效應(yīng)兩方面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧路徑。

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過收入增長路徑改善貧困現(xiàn)狀，消除絕對(duì)貧困。經(jīng)濟(jì)增長是影響貧困的重要因素，內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為物質(zhì)資本和人力資本的積累能夠避免地區(qū)陷入“貧困陷阱”或發(fā)生貧困代際轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長 ?[26] 。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于農(nóng)村構(gòu)建物質(zhì)資本和人力資本體系，通過信息通信技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造，建立數(shù)字交易平臺(tái)等完善物質(zhì)資本，充分發(fā)揮本地資源優(yōu)勢發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，使農(nóng)民享受全產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)找妫硗馔ㄟ^在線技術(shù)技能培訓(xùn)提升農(nóng)村技術(shù)技能稟賦，以“數(shù)字移民”的方式完善農(nóng)村的人力資本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能夠驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)由供給、增產(chǎn)、小規(guī)模經(jīng)營導(dǎo)向轉(zhuǎn)向需求、提質(zhì)、適度規(guī)模導(dǎo)向 ?[27] ，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量及生產(chǎn)方式變革，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效 ?[28] ，實(shí)現(xiàn)家庭收入增長。

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過收入分配效應(yīng)緩解貧富分化。我國城鄉(xiāng)居民可支配收入的比值差距在2004年達(dá)到峰值，近年來雖然比值差距持續(xù)下降，但絕對(duì)值差距仍在擴(kuò)大 ?[29] ，這意味著相對(duì)貧困的問題仍然嚴(yán)峻，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)豐富了應(yīng)對(duì)貧富分化的政策工具。中心外圍理論認(rèn)為，發(fā)展中國家不具備均衡發(fā)展的條件，只能將有限的資源投資到一些部門和地區(qū)，形成經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)后，再帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展 ?[30] ，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以擴(kuò)大發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)輻射影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的公共物品屬性使得欠發(fā)達(dá)地區(qū)充分享受發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用，從而實(shí)現(xiàn)先富帶后富;同時(shí)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)加速了社會(huì)資本和人才資本向鄉(xiāng)村流動(dòng)，推動(dòng)鄉(xiāng)村生態(tài)、文化、資源的多元化發(fā)展 ?[31] ，從而改善城鄉(xiāng)資源配置差距，縮小城鄉(xiāng)收入差距。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的資源配置不平衡帶來的數(shù)字鴻溝可能會(huì)使得落后地區(qū)的居民信息缺乏時(shí)效性，加劇數(shù)字劣勢群體的貧困狀況 ?[32] ，從而削弱經(jīng)濟(jì)增長的減貧效果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)減貧的作用如圖1所示。

四 研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)包括國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報(bào)告、中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒及中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS2018）。其中，中國統(tǒng)計(jì)年鑒記錄了歷年來居民收入情況等詳細(xì)信息;中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報(bào)告記錄了脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)進(jìn)程、各省市農(nóng)村貧困人口規(guī)模及貧困發(fā)生率等信息;中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒全面反映了我國31個(gè)省市自治區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、結(jié)構(gòu)及其發(fā)展趨勢;中國家庭追蹤調(diào)查是由北京大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心實(shí)施，從微觀個(gè)體視角記錄了受訪者的家庭資產(chǎn)狀況及收入等信息。

首先基于中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)用綜合指數(shù)法測算我國2011-2018年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，其次綜合運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與農(nóng)村貧困發(fā)生率等省級(jí)面板數(shù)據(jù)以分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)及影響機(jī)理，最后將2018年的省級(jí)數(shù)據(jù)與中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)匹配進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（二）變量測度與說明

被解釋變量：貧困程度。關(guān)于衡量貧困的指標(biāo)，通常包括貧困發(fā)生率、貧困人口數(shù)量、FGT貧困指數(shù)及恩格爾系數(shù)等。本文參考龔沁宜 ?[14] 的研究，以農(nóng)村貧困發(fā)生率作為反映我國及各省市的貧困程度的變量，農(nóng)村貧困發(fā)生率（CPR）是在小康社會(huì)相適應(yīng)的貧困標(biāo)準(zhǔn)下，地區(qū)貧困人數(shù)占全部統(tǒng)計(jì)人數(shù)的比例，反映了一個(gè)地區(qū)的貧困程度。數(shù)據(jù)來源于中國農(nóng)村貧困監(jiān)測調(diào)查報(bào)告，2011-2018年我國的農(nóng)村貧困發(fā)生率均值為7.59%，最小值為0，最大值為43.9%。

核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。以往關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究中，多以數(shù)字普惠金融指數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量分析對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、貧困及就業(yè)的影響，但數(shù)字普惠金融指數(shù)僅反映了金融領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展水平，以此作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行分析可能不具有代表性，本文借鑒趙濤 ?[33] 等學(xué)者的做法，選用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況和數(shù)字交易發(fā)展情況構(gòu)建省級(jí)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，具體指標(biāo)如表1所示，全面涵蓋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展領(lǐng)域，同時(shí)借鑒劉軍 ?[34] 的權(quán)重計(jì)算方法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，運(yùn)用綜合指數(shù)方法測算2011-2018年的省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，測算結(jié)果反映了我國31個(gè)省市自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度及變化趨勢。

中介變量：為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入增長效應(yīng)和收入分配效應(yīng)，選用城鄉(xiāng)居民可支配收入差距和居民家庭純收入作為中介變量，前者以城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民可支配收入的差值衡量，后者以居民通過就業(yè)、投資等途徑獲得的可支配收入衡量，兩者均對(duì)數(shù)化處理后分析。

控制變量：以往研究文獻(xiàn)中，城鎮(zhèn)化 ?[11] 、經(jīng)濟(jì)增長 ?[8] 、數(shù)字普惠金融 ?[12] 等因素對(duì)貧困存在影響，為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)貧困的直接減緩效用，需控制這些因素的影響，因此在避免變量多重共線性的基礎(chǔ)上，選取以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎睾饬康某擎?zhèn)化率、省份人均GDP作為宏觀控制變量;性別、年齡等變量是微觀調(diào)查數(shù)據(jù)CFPS中的個(gè)人控制變量，用作穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（三）模型構(gòu)建

為評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)，首先選用普通最小二乘法進(jìn)行檢驗(yàn)，其中 cpr 表示農(nóng)村貧困發(fā)生率， dei 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，構(gòu)建模型如下：

cpr=α+βdei+ε ??（1）

但由于省份的發(fā)展?fàn)顩r存在較大差異，且區(qū)域間技術(shù)人才等資源稟賦可自由流動(dòng)，若選用傳統(tǒng)回歸方法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村貧困發(fā)生率的省級(jí)數(shù)據(jù)，個(gè)體同質(zhì)性假設(shè) ?[12] 會(huì)忽略不同省份可能帶來的間接作用，在解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村貧困的影響時(shí)存在一定偏差，因此構(gòu)建面板回歸模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)。

cpr ??i，t = α ??i + λ ??t +? β  ?1 dei ??i，t + ε ??i，t ????（2）

其中， ?cpr ??i，t ?表示省份 i 在 t 時(shí)期的農(nóng)村貧困發(fā)生率， ?dei ??i，t ?表示省份 i 在 t 時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)， ?α ??i ?表示個(gè)體固定效應(yīng)，即各省份不隨時(shí)間變化的因素， ?λ ??t ?表示時(shí)間固定效應(yīng)，用于控制隨時(shí)間改變的各省份的共同影響， ?ε ??i，t ?表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧機(jī)制，即收入增長效應(yīng)和收入分配效應(yīng)，參考盧紫珺 ?[35] 等學(xué)者的中介效應(yīng)模型，運(yùn)用sobel檢驗(yàn)方法進(jìn)一步分析，具體模型如下：

cpr ??i，t = c ??0 +? c ??1 dei ??i，t + α ??i + ε ??i，t ??Income ??i，t = a ??0 +? a ??1 dei ??i，t +? a ??2 pup ??i，t + α ??i + ε ??i，t ??cpr ??i，t = b ??0 +? c ??' dei ??i，t + b ??1 ?Income ??i，t +

b ??2 pup ??i，t + α ??i + ε ??i，t ?????（3）

cpr ??i，t = c ??0 +? c ??1 dei ??i，t + α ??i + ε ??i，t ??gap ??i，t = a ??0 +? a ??1 dei ??i，t +? a ??2 pup ??i，t + α ??i + ε ??i，t ??cpr ??i，t = b ??0 +? c ??' dei ??i，t + b ??1 ?gap ??i，t +? b ??2 pup ??i，t +

α ??i + ε ??i，t ?????（4）

公式（3）為收入增長效應(yīng)表達(dá)式，公式（4）為收入分配效應(yīng)表達(dá)式。其中， ?Income ??i，t ?為省份 i 在 t 時(shí)期的對(duì)數(shù)化處理后的居民家庭可支配收入; ?gap ??i，t ?為省份 i 在 t 時(shí)期的對(duì)數(shù)化處理后的城鄉(xiāng)居民可支配收入差距; ?pup ??i，t ?為省份 i 在 t 時(shí)期的城鎮(zhèn)化水平，其他變量定義如前文所述。

五 實(shí)證檢驗(yàn)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)減貧效應(yīng)的實(shí)證分析

運(yùn)用普通最小二乘法進(jìn)行混合回歸的估計(jì)結(jié)果如表3所示?？梢钥闯鰯?shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村貧困發(fā)生率存在顯著負(fù)向關(guān)系，且R ?2 約為0.44，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是導(dǎo)致農(nóng)村貧困發(fā)生率降低的主要因素。在加入城鎮(zhèn)化率、人均GDP控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村貧困發(fā)生率之間仍存在顯著負(fù)向關(guān)系，表明在考慮城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟(jì)增長等因素的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍有助于緩解地區(qū)貧困程度，通過促進(jìn)增收、增加就業(yè)等渠道增加農(nóng)村地區(qū)的居民收入，降低農(nóng)村貧困發(fā)生率。此外，城鎮(zhèn)化率對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率存在負(fù)向影響，且在0.01的水平上顯著，城鎮(zhèn)化進(jìn)程緩解了我國的貧困程度，結(jié)論與以往學(xué)者的研究成果一致;但人均GDP與農(nóng)村貧困發(fā)生率之間存在正向關(guān)系，這表明人均GDP的增加主要來源于城市地區(qū)的收入增長，也在側(cè)面反映了城鄉(xiāng)間的收入差距隨著經(jīng)濟(jì)增長不斷擴(kuò)大。

由于本文分析的是31個(gè)省市自治區(qū)2011-2018年的數(shù)據(jù)，混合回歸忽略了不可觀測的非時(shí)變異質(zhì)因素，估計(jì)結(jié)果可能存在一定偏差，為準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)貧困的影響，運(yùn)用面板模型進(jìn)一步分析。在進(jìn)行面板回歸之前，對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示F（30，216）=17.41，p值為0，在0.01的顯著性水平上拒絕了隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) ?ε ??i，t ?與解釋變量不相關(guān)的原假設(shè)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果如表4所示。

由表4的第（1）列可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與農(nóng)村貧困發(fā)生率之間存在顯著負(fù)向關(guān)系，即在考慮各省份異質(zhì)性的條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低了地區(qū)的貧困發(fā)生率，具有減貧效應(yīng);從第（2）列結(jié)果可以看出，在加入城鎮(zhèn)化率、人均GDP控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與農(nóng)村貧困發(fā)生率仍存在顯著負(fù)向關(guān)系，但是系數(shù)的絕對(duì)值有所減少，說明在考慮其他因素對(duì)貧困的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依舊有助于減少地區(qū)的貧困人口數(shù)量，降低農(nóng)村貧困發(fā)生率。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，并且隨著時(shí)間的推移，城鎮(zhèn)化的減貧貢獻(xiàn)在逐漸減弱 ?[11] ，因此要順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在治理貧困，尤其是相對(duì)貧困治理的效用，實(shí)現(xiàn)先富帶后富。此外，面板估計(jì)結(jié)果與混合回歸的估計(jì)結(jié)果基本一致，說明結(jié)果是相對(duì)穩(wěn)定可信的。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)減貧效應(yīng)的機(jī)理檢驗(yàn)

采用中介模型進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收入增長效應(yīng)和收入分配效應(yīng)，回歸結(jié)果如表5所示。sobel檢驗(yàn)的p值均小于0.01，表明中介效應(yīng)顯著成立。第（1）至（3）列為收入增長效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果，可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村貧困發(fā)生率存在顯著負(fù)向關(guān)系，與家庭收入存在顯著正向關(guān)系，并且在控制了家庭收入變量的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率的負(fù)向影響仍顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村貧困的總效應(yīng)等于直接效應(yīng)加上家庭收入變化發(fā)揮的間接效應(yīng)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用增加就業(yè)機(jī)會(huì)拓展收入來源等方式促進(jìn)家庭收入增長，改善居民的生活水平和環(huán)境條件，進(jìn)而減少貧困人口的數(shù)量，降低農(nóng)村貧困發(fā)生率，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有收入增長效應(yīng)。

第（4）至（6）列為收入分配效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果，可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村貧困發(fā)生率存在顯著負(fù)向關(guān)系，與城鄉(xiāng)收入差距存在顯著正向關(guān)系，并且在控制了城鄉(xiāng)收入差距的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率的負(fù)向影響仍顯著，表明縮小城鄉(xiāng)收入差距，改善居民的收入分配情況是減少貧困的重要渠道，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過降低信息不對(duì)稱擴(kuò)大貧困地區(qū)的本土效應(yīng)改善居民收入分配情況，弱化貧富差距帶來的貧困進(jìn)一步惡化的負(fù)向影響，具有收入分配效應(yīng)。但第（6）列結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與城鄉(xiāng)收入差距存在顯著正向關(guān)系，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中資源配置不均衡可能會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，削弱經(jīng)濟(jì)增長帶來的減貧效果，從而加大相對(duì)貧困治理的難度。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)減貧效應(yīng)顯著，且具有收入增長效應(yīng)和收入分配效應(yīng)：一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過促進(jìn)家庭增收減少貧困人口的數(shù)量，降低貧困發(fā)生率;另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠削弱收入不平等帶來的影響，改善居民收入分配情況。但在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的過程中，應(yīng)注重城鄉(xiāng)數(shù)據(jù)資源的合理分配，有限資源的高效配置不僅能避免數(shù)字鴻溝的產(chǎn)生及擴(kuò)大，也是治理相對(duì)貧困的關(guān)鍵 ?[36] 。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

將2018年的省份數(shù)據(jù)與中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)匹配后進(jìn)行分析，共篩選出12135份家庭樣本，實(shí)證結(jié)果如表6所示。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村貧困發(fā)生率之間存在顯著負(fù)向關(guān)系，且家庭收入和城鄉(xiāng)收入差距的中介效應(yīng)顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有收入增長效應(yīng)和收入分配效應(yīng)。這表明在控制微觀個(gè)體的性別、年齡等個(gè)人特征后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)依舊顯著，相關(guān)結(jié)論仍然成立，實(shí)證結(jié)果通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

六 結(jié)論及啟示

本文首先對(duì)2011-2018年的省份數(shù)據(jù)構(gòu)建面板回歸模型，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村貧困發(fā)生率存在顯著負(fù)向關(guān)系，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠減少貧困人口的數(shù)量，降低農(nóng)村貧困發(fā)生率，在考慮城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)增長等影響貧困因素的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍能夠有效降低農(nóng)村貧困發(fā)生率;其次，運(yùn)用多重中介效應(yīng)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響貧困的作用機(jī)理，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有收入增長效應(yīng)和收入分配效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)家庭收入增加及削弱收入差距帶來的負(fù)向影響，降低貧困發(fā)生率;最后，將2018年省份數(shù)據(jù)與微觀個(gè)體調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果與省份面板數(shù)據(jù)結(jié)果一致，估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為高質(zhì)量發(fā)展帶來了新的機(jī)遇，不僅能夠擺脫地理環(huán)境和地域空間對(duì)發(fā)展的限制，還能夠在疫情沖擊下有效應(yīng)對(duì)市場需求變化和提升政府治理能力 ?[37] 。我們應(yīng)著力推動(dòng)數(shù)字化發(fā)展，重視和發(fā)揮收入增長、收入分配的減貧效應(yīng)。在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的過程中，數(shù)字資源配置不均衡帶來的數(shù)字鴻溝可能會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，加大相對(duì)貧困的治理難度。因此，要合理配置城鄉(xiāng)數(shù)據(jù)資源，引導(dǎo)技術(shù)、人才等資源向農(nóng)村流動(dòng)，策略性地探索農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使全民共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，早日實(shí)現(xiàn)共同 富裕。

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