康 潔，陳 曦，薛少英，郭利鋒，韋孟希

(榆林學院 數(shù)學與統(tǒng)計學院，陜西 榆林 719000)

肥胖不僅是一種疾病，還是其他多種慢性病的重要誘因，已成為最為關切的綜合性社會問題之一[1]。2016年，英國著名醫(yī)學雜志《柳葉刀》公布了全球成年人體重調(diào)查報告，分析發(fā)現(xiàn)，肥胖人群占比在逐年升高，而中國已超過美國，成為全球肥胖人口最多的國家。隨著經(jīng)濟社會的高速發(fā)展以及精神水平的不斷提升，人們越來越重視身材管理。然而，減肥方式花樣繁多，其效果也各不相同。年輕人若盲目效仿不當?shù)臏p肥方法，可能會對身體造成損傷。在校大學生正處于進入社會前的過渡階段，是需要重點關注的特殊群體。由此，本文以陜西榆林學院在校大學生為研究對象，采用多維度描述性統(tǒng)計分析、交叉分析及Logistic回歸分析進行深入研究，旨在為健康減肥提供科學合理的理論依據(jù)。

1 研究對象與方法

本研究以陜西榆林學院在校大學生為調(diào)查研究對象，通過簡單隨機抽樣的方式發(fā)放自編問卷，即“榆林學院大學生減肥情況的問卷調(diào)查”。問卷為自選式，內(nèi)容包括學生基本信息、對肥胖的認知、減肥實施和減肥效果共四方面20道題。隨機抽選300名在校大學生并發(fā)放問卷，收回有效問卷294份，有效問卷率為98%。采用Excel 2019及SPSS 22.0對相關數(shù)據(jù)進行多維度的描述性統(tǒng)計分析、交叉分析及Logistic回歸分析處理。

2 問卷信度與效度分析

問卷信度分析可采用Cronbach's alpha系數(shù)判定[2]。檢驗后的Cronbach's alpha系數(shù)為0.797，說明本次問卷可靠性良好，可進行后續(xù)分析。問卷效度分析是指問卷的有效性，即調(diào)查結果與考察內(nèi)容的相符程度，可采用KMO和Bartlett檢驗[3]。本次問卷的KMO值為0.726 > 0.5、近似卡方值為5369.24且球形度檢驗P值為0.000，說明此次抽樣效果較好，可進行后續(xù)分析。

3 描述性統(tǒng)計分析與交叉分析

表1 研究對象基本信息

3.1 樣本基本信息

如表1所示，比對研究對象的基本信息，可總結以下四點：(1)女生占比較高，說明女生更關注身材管理與減肥相關話題；(2)隨著年齡和學識的增長，大四學生對外在形象及身體健康的要求可能更高；(3)由于文科和藝術的專業(yè)特性，這兩個專業(yè)的學生更關注減肥話題；(4)從生活費角度來看，多數(shù)被調(diào)查者的生活費介于1000～1499元。

3.2 對肥胖的認知

如圖1所示，認為自己屬于微胖及以上范疇的占47.61%，而BMI身材分類結果顯示，超重及肥胖人群僅占14.5%。顯然，部分學生對自己身材的認知與實際狀況不符。問卷結果進一步表明，63.95%的學生根據(jù)身高體重來定義肥胖，憑自我感覺、根據(jù)別人的看法以及其他因素三方面的占比分別為32.65%、2.72%和0.68%。這表明，超過三分之一的學生界定肥胖的依據(jù)不準確。

圖1 對身材的認知分布

3.3 減肥情況

在294份有效問卷中，會刻意減肥的學生為140名。從減肥目的來看，為了體型完美、為了身體健康、為了養(yǎng)成健康飲食習慣以及受他人影響和其他原因的學生分別占78.57%、11.43%、4.29%和5.72%。其中，為了體型完美的占主導。表2列出了減肥情況信息統(tǒng)計結果：

減肥方式：選擇運動減肥的學生占比最高，其次是節(jié)食和健康飲食，沒有人選擇藥物治療方式，其他方式僅占1.43%。

運動頻次：每周運動超過3次的學生占62.86%，而超過三分之一的學生(占37.14%)運動頻次過低，可能達不到減肥目的。

運動時長：不運動或運動時長≤ 30 min的學生占64.28%、運動時長>30 min且≤ 60 min的學生占27.14%、運動時長>60 min的學生占8.57%。顯然，部分學生的運動時長不足，減肥效果可能不明顯。

進食頻次：34.29%的學生每天至少吃三餐；55.71%的學生每天吃兩餐；10%的學生每天僅吃一餐。顯然，一日兩餐的學生占比最高。

飲食方式：控制碳水攝入量的學生占31.43%、以吃蔬菜水果為主的學生占18.57%、少吃或不吃零食的學生占18.57%、減少每餐飯量的學生占14.29%。值得注意的是，有8.57%的學生選擇不吃早餐或晚餐。非常規(guī)的飲食方式或許會在短期內(nèi)達到減重的目的，但也可能對身體造成負面影響。

減肥效果：效果顯著的占14.29%；效果較好的占44.29%；效果一般的占35.71%，效果較差和極差的分別占1.42%和4.29%?？梢钥闯?，減肥效果不理想的學生接近半數(shù)，達到41.42%。

表2 減肥情況信息統(tǒng)計

3.4 減肥情況的交叉分析

如表3所示，男生主要通過運動和健康飲食這兩種方式減肥，且選擇運動的學生占絕大多數(shù)，達到92.31%。而女生的減肥方式較多元化，其中運動和節(jié)食這兩種方式的占比較高。顯然，男生選擇的減肥方式更科學健康。

表3 交叉分析

4 Logistic回歸分析

4.1 二元Logistic回歸模型介紹與變量選取

二元Logistic回歸分析是指有兩個因變量的特定分析模型，其目的是為了選出作用顯著的因素[4]。本文選取“大學生是否會刻意減肥”作為因變量之一，具體如下：

Logit(yi) = Ln[pi/(1-pi)] = β0+ β1x1+ …+ βixi

yi= 0/1為因變量(0表示會，1表示不會)，即大學生是否會刻意減肥；xi為自變量，x1-x5分別表示性別、年級、專業(yè)、生活費以及對肥胖的認知。引入自變量后，Logistic回歸模型可直接預測某一事件發(fā)生的可能性大?。喝糨敵鲋荡笥?.5，則預測發(fā)生(y = 1)；若輸出值小于0.5，則預測不發(fā)生(y = 0)。

4.2 二元Logistic回歸模型估計與分析

對“常數(shù)項”進行賦值，各數(shù)據(jù)項的含義依次為回歸系數(shù)、回歸系數(shù)標準誤差、Wald檢驗統(tǒng)計量的觀測值、自由度、Wald檢驗統(tǒng)計量的概率P值以及優(yōu)勢比。如表4所示，回歸系數(shù)B為-0.095，標準誤差為0.117，故計算得Wald = (-0.095/0.117)2 = 0.659，接近觀測值0.666。此外，自由度為1，顯著性為0.000，即非常顯著。

表4 方程中的變量

如表5所示，各變量的詳細信息參考表1和圖1。若下一年級進入方程，則比分檢驗統(tǒng)計量的觀測值為0.938，概率P值為0.816。顯然，年級的概率P值大于顯著性水平α，即0.05。故該處選擇輸入策略，所有解釋變量強行進入方程。

表5 等待進入方程中的變量

采用霍斯默-萊梅肖檢驗觀測數(shù)據(jù)與回歸模型的擬合狀況。概率P值為0.653，大于顯著性水平α。故本次數(shù)據(jù)建立的二元Logistic回歸模型和真實數(shù)據(jù)的擬合狀況良好，輸出結果能夠可靠地反映出原始變量的真實關系，即所建立的模型是有意義的。

由于自變量均為分類變量，需要對其進行虛擬變量設置，故將問卷中第一個選項作為參考類別。由表6可知，對于性別，其顯著性為0.003小于顯著性水平0.05。因此，性別是獨立影響因素。又Exp(B) = 2.957且性別的參考類別為男性，即女生會刻意減肥這一行為是男生的2.957倍。

對于年級、專業(yè)和生活費，顯著性分別為0.435、0.956和0.417，均大于顯著性水平0.05。因此，年級、專業(yè)和生活費均不是獨立影響因素。

對于肥胖的認知，問卷中共有六個選項，分別為很瘦、偏瘦、正常、微胖、偏胖和很胖。其顯著性為0.000小于顯著性水平0.05。因此，對肥胖的認知是獨立影響因素。進一步將“很瘦”作為參考類別：對于“偏瘦”和“正?！?，顯著性分別為0.372和0.282，均大于顯著性水平0.05。因此，“偏瘦”和“正?！本皇仟毩⒂绊懸蛩?；對于“微胖”，顯著性為0.045小于顯著性水平0.05。因此，“微胖”是獨立影響因素。Exp(B) = 5.496且對肥胖認知的參考類別是“很瘦”，說明認知為“微胖”時，會刻意減肥這一行為是“很瘦”的5.496倍；對于“偏胖”，顯著性為0.001小于顯著性水平0.05。因此，“偏胖”是獨立影響因素。此外，Exp(B) = 22.52，說明認知為“偏胖”時，會刻意減肥這一行為是“很瘦”的22.52倍；對于“很胖”，顯著性為0.002小于顯著性水平0.05。因此，“很胖”是獨立影響因素。此外，Exp(B) = 36.244，說明認知為“很胖”時，會刻意減肥這一行為是“很瘦”的36.244倍。

以上這些因素中，“性別”和“對肥胖的認知”顯著影響“會不會刻意減肥”，且女生會刻意減肥的行為遠高于男生。此外，認為自己身材為微胖、偏胖和很胖的學生會刻意減肥。

4.3 多元有序Logistic回歸模型介紹與變量選取

多元Logistic回歸分析可看作二元模型的拓展。其差異在于，二元模型的被解釋變量只有兩個取值(0/1)，而多元模型涉及被解釋變量有多個取值的情形[5]。因此，根據(jù)體重下降的程度，將減肥效果分別賦值為“1、2、3、4和5”，數(shù)字越大表明減肥效果越差。

表6 二元Logistic模型估計結果

4.4 多元有序Logistic回歸模型檢驗與分析

由于自變量為定類數(shù)據(jù)，需要做虛擬變量設置和模型平行線檢驗。表7給出了零模型和當前模型回歸方程顯著性檢驗結果。零模型的-2對數(shù)似然值為309.673，當前模型為274.170，概率P值為0.003小于顯著性水平0.05，故拒絕回歸方程顯著性檢驗的原假設。納入回歸方程的自變量至少有一個是有效的，即建立的回歸方程是有意義的，模型選擇正確。

表7 模型擬合信息

回歸線(面)平行是位置模型的基本假設。如表8所示，各斜率約束相等時模型和當前模型的-2對數(shù)似然值分別為274.170和234.536。概率P值為0.800大于顯著性水平0.05，滿足平行線檢驗的前提條件。這意味著，參數(shù)估計所得到的結論真實可靠，即后續(xù)參數(shù)估計檢驗結果有意義。

表8 平行線檢驗

如表9所示，“節(jié)食”、“每周運動2次及以下”、“不運動”和“每天吃三餐及以上”的顯著性小于顯著性水平0.05，故這些因素顯著影響減肥效果。減肥方式中，“節(jié)食”的估算值為0.583 0，表明選擇該方式的人越多，減肥效果越差；運動頻次中，“每周運動2次及以下”的估算值為2.546 0，表明選擇該頻次的人越多，減肥效果越差；運動時長中，“不運動”的估算值為2.378 0，表明選擇該時長的人越多，減肥效果越差；進食頻次中，“每天吃三餐及以上”的估算值為-0.890 0，表明選擇該頻次的人越少，減肥效果越差。

表9 參數(shù)估算值

*注：此參數(shù)冗余，因此設置為零。

5 結論與建議

(1) 女生對減肥話題更感興趣；隨著年齡和學識的增長，大學生對外在形象和身體健康的要求更高；此外，對自己身材的認知為正常和微胖的學生居多，且多數(shù)學生是通過身高體重進行判斷的；會刻意減肥的學生占比更高，減肥目的多是為了追求體型完美；選擇一日兩餐的學生超過半數(shù)，且通過控制碳水攝入方式減肥的學生占比最高；交叉分析證實男生更偏愛通過運動減肥，而女生更偏愛節(jié)食。

(2) 二元Logistic模型分析結果表明，“性別”和“對肥胖的認知”是“大學生是否會刻意減肥”的獨立影響因素；判斷自己身材為“微胖、偏胖、很胖”的學生會刻意減肥。

(3) 多元有序Logistic模型分析結果表明，選擇“節(jié)食、每周運動2次及以下、不運動、一日吃兩餐及以下”的學生減肥效果較差。顯然，榆林學院在校大學生的減肥現(xiàn)狀并不樂觀。其中，節(jié)食、不運動、運動時間過短、放棄正餐等因素是導致減肥效果不理想的主要原因。結合模型分析結果，提出如下建議：① 調(diào)整心態(tài)，正確看待減肥；② 戒掉陋習，養(yǎng)成健康習慣；③ 科學減肥，注意合理飲食。

顯然，榆林學院在校大學生的減肥現(xiàn)狀并不樂觀。其中，節(jié)食、不運動、運動時間過短、放棄正餐等因素是導致減肥效果不理想的主要原因。結合模型分析結果，提出如下建議：① 調(diào)整心態(tài)，正確看待減肥；② 戒掉陋習，養(yǎng)成健康習慣；③ 科學減肥，注意合理飲食。