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資本因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

2022-03-27 10:28羅芳劉澤文
技術(shù)與創(chuàng)新管理 2022年2期
關(guān)鍵詞:固定效應(yīng)模型區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)人力資本

羅芳 劉澤文

摘 要:資本因素在宏觀經(jīng)濟(jì)中是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。本文利用四大經(jīng)濟(jì)區(qū)典型省份的面板數(shù)據(jù),從物質(zhì)資本與人力資本兩個(gè)方面考察資本因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度與影響機(jī)制,這四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)分別是長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀、和中原經(jīng)濟(jì)區(qū)。通過(guò)使用固定效應(yīng)模型,本文發(fā)現(xiàn)物質(zhì)資本因素與人力資本因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向影響,其中全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、全省從業(yè)人員、總撫養(yǎng)比和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響。而人均受教育年限與城鎮(zhèn)家庭每戶就業(yè)人數(shù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響則不顯著。通過(guò)以上分析得出如下政策建議:物質(zhì)資本因素仍舊是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)因素。但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅取決于物質(zhì)資本還取決于人力資本,人力資本的總量,質(zhì)量和結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要影響。因此各地區(qū)在提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中,要重視引進(jìn)人才和提升從業(yè)人員數(shù)量。

關(guān)鍵詞:物質(zhì)資本;人力資本;固定效應(yīng)模型;工具變量法;區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

中圖分類號(hào):F 061.5 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? 文章編號(hào):1672 - 7312(2022)02 - 0201 - 06

Abstract:The capital factor is an important factor affecting regional economic growth in the macro economy.The article uses panel data from the typical provinces of the four major economic regions to examine the degree and mechanism of the impact of capital factors on regional economic growth from the aspects of physical capital and human capital.The four economic regions are the Yangtze River Delta,the Pearl River Delta,and BeijingTianjinHebei region,and Central Plains Economic Zone.By using the fixed effect model,this paper finds that physical capital factors and human capital factors have a positive impact on regional economic growth.Among them,the fixed asset investment in the whole society,the province’s employees,the total dependency ratio and the registered urban unemployment rate have significant positive impact on regional economic growth.However,average years of education and the number of employees per household in urban households have no significant impact on regional economic growth.Through the above analysis,the following policy recommendations are drawn:The physical capital factor is still an important driving factor for regional economic growth.But economic growth depends not only on physical capital but also on human capital.The total amount,quality and structure of human capital have an important impact on regional economic growth.Therefore,in the process of improving regional economic development,all regions should pay attention to introducing talents and increasing the number of employees.

Key words:physical capital;human capital;fixed effects model;instrumental variable method;regional economic growth

0 引言

研究表明,資本因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有廣泛且深遠(yuǎn)的影響。本文根據(jù)四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)典型省份的數(shù)據(jù),試圖從總體上研究資本因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是否顯著。分析資本因素中的物質(zhì)資本和人力資本通過(guò)哪些因素影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

當(dāng)前,我國(guó)已進(jìn)入經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的深水區(qū),深化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革,面臨著許多復(fù)雜因素的干擾[1 - 2]。其中,物質(zhì)資本因素與人力資本因素對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展有著深刻的影響。以此為背景,聚焦區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),分析研究物質(zhì)資本因素即固定資產(chǎn)投資與人力資本因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響有助于理清當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)“轉(zhuǎn)”和“調(diào)”所面臨的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。為此,本文就物質(zhì)資本因素與人力資本因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,以及二者通過(guò)什么因素影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出解析。

1 文獻(xiàn)綜述

固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的核心內(nèi)容之一[3]。從近期研究看,主流觀點(diǎn)認(rèn)為,固定資產(chǎn)投資通過(guò)乘數(shù)效應(yīng),可以直接引致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),其仍舊是支撐經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿4 - 5]。也有部分學(xué)者認(rèn)為固定資產(chǎn)投資并不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,過(guò)多的投資會(huì)擠占人力資本的增長(zhǎng)份額,從而抑制了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[6]。當(dāng)然,也有研究結(jié)果顯示,投資增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間相互獨(dú)立,沒(méi)有任何因果關(guān)系。從中國(guó)的實(shí)踐看,長(zhǎng)期以來(lái)工業(yè)優(yōu)先發(fā)展與GDP先導(dǎo)兩大戰(zhàn)略使得第二產(chǎn)業(yè)的投資過(guò)多,影響了固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)的平衡,進(jìn)而影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7]。除此之外,也有觀點(diǎn)認(rèn)為固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)作用會(huì)因地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同而出現(xiàn)差異,在發(fā)展中國(guó)家投資利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而在發(fā)達(dá)國(guó)家由于高水平的擠出效應(yīng),投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用并不顯著[8 - 9]。

李揚(yáng)(2014)認(rèn)為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資到底是促進(jìn)還是抑制了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),取決于這些區(qū)域的工業(yè)水平、基礎(chǔ)設(shè)施投資存量等因素的不同[10]。例如,當(dāng)?shù)貐^(qū)工業(yè)水平較低,繼續(xù)投資大型交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),則不會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)久發(fā)展,空曠的高速公路建設(shè)帶來(lái)的只是嚴(yán)重的產(chǎn)能過(guò)剩,對(duì)經(jīng)濟(jì)沒(méi)有帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的增長(zhǎng);而對(duì)于有些地區(qū)來(lái)說(shuō),良好的交通運(yùn)輸條件會(huì)減少該地區(qū)企業(yè)的交易成本,從而促進(jìn)該地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。與此同時(shí),過(guò)量的基礎(chǔ)設(shè)施投資會(huì)擠占其他類型的投資,例如李強(qiáng)、鄭江淮(2012)認(rèn)為由于基礎(chǔ)設(shè)施投資過(guò)多會(huì)對(duì)人力資本產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,將會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響。

近幾年,中國(guó)城市之間的“人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)”愈演愈烈,各地區(qū)都非常注重人力資本集聚問(wèn)題。一些城市早就認(rèn)識(shí)到人才的重要性,開始大規(guī)模吸引人才落戶,密集出臺(tái)了一系列關(guān)于加強(qiáng)人才培養(yǎng)、引進(jìn)、使用、激勵(lì)等方面的政策措施和相關(guān)配套政策,武漢、成都、濟(jì)南、鄭州等超50個(gè)城市積極引進(jìn)各類人才,集聚優(yōu)秀大學(xué)畢業(yè)生,出臺(tái)各種“人才新政”[11 - 12]。

從國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)人力資本理論的研究得出,大部分國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為,人力資本通過(guò)提升勞動(dòng)力的整體素質(zhì)從而提高全社會(huì)的生產(chǎn)能力,從而成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)主要的解釋變量。王海虹,盧正惠(2017)通過(guò)豐裕系數(shù)測(cè)算了長(zhǎng)三角的人力資本存量,發(fā)現(xiàn)人力資本集聚對(duì)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響很小,但是總體上這種影響呈上升趨勢(shì)[13]。張秀武,趙昕東(2018)也得出了教育人力資本能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論[14]。

對(duì)人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究可以得出,人力資本數(shù)量、質(zhì)量以及結(jié)構(gòu)將影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡。通過(guò)加快發(fā)展教育等措施以提高和優(yōu)化人力資本水平是加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、縮小區(qū)域差距的重要途徑[15]。

鑒于以上宏觀經(jīng)濟(jì)分析,針對(duì)資本因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究,現(xiàn)有的研究集中在分析單個(gè)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[16],例如固定投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,或者分析作為一個(gè)整體的人力資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。但目前尚缺乏從物質(zhì)資本因素和人力資本因素兩方面研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)理。本文旨在從物質(zhì)資本因素和人力資本因素兩方面進(jìn)行實(shí)證研究,分析資本因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,并分析通過(guò)哪些因素影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從而使我們?cè)诮?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)決策選擇中,從物質(zhì)資本因素和人力資本因素兩方面進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整。

2 估計(jì)方法和數(shù)據(jù)分析

2.1 估計(jì)方法選擇

本文采用四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的典型省份,分別是浙江省、廣東省、河北省、河南省,選用2006—2019年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究[17 - 18]。

式中:lnYit為各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)即全社會(huì)生產(chǎn)總值為被解釋變量,其中i為各省份;t為研究年份;Iit為第i省份t年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額;Eit為i省份t年的人均受教育年限;Jit為i省份t年限的總撫養(yǎng)比;Mit為i省份t年限城鎮(zhèn)家庭每戶就業(yè)人數(shù);Nit為i省份t年的全省就業(yè)人數(shù);Qit為i省份年限的失業(yè)率。

測(cè)度資本因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,針對(duì)面板數(shù)據(jù),一般選用混合回歸模型,固定效應(yīng)模型,隨機(jī)效應(yīng)模型3種。選用面板數(shù)據(jù)模型時(shí),需對(duì)其F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)(表1)由表1可以看出,F(xiàn)檢驗(yàn)的P值為0,故強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),即認(rèn)為固定效應(yīng)模型明顯優(yōu)于混合回歸模型,因該允許每位個(gè)體擁有自己的截距項(xiàng)。在Hausman檢驗(yàn)中,P值為0.006,小于0.01,因此,本文選用穩(wěn)定性較好的固定效應(yīng)進(jìn)行回歸,具體見表1。

2.2 研究對(duì)象及變量選擇

本文的研究對(duì)象分別時(shí)是浙江、廣東、河北、河南四省,這四個(gè)省分別屬于長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀和中原經(jīng)濟(jì)區(qū)。這4個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)法規(guī)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策相似,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異。因此,進(jìn)行研究可以反應(yīng)資本因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。根據(jù)以往研究文獻(xiàn),本文選定的資本因素包括物質(zhì)資本因素和人力資本,物質(zhì)資本因素采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資,人力資本因素包括地區(qū)的人口數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)。其中,人口數(shù)量指各省就業(yè)人數(shù);人口的質(zhì)量指人均受教育年限,人口的結(jié)構(gòu)指人口總撫養(yǎng)比[19 - 21]。為了驗(yàn)證前面理論分析提出的研究假說(shuō),本文以2006—2019年中國(guó)4個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析,所有數(shù)據(jù)從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東年鑒》《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》整理得到,其中,全社會(huì)固定資產(chǎn)總值根據(jù)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)折算成不變價(jià)格的實(shí)際數(shù)據(jù),以消除通過(guò)膨脹的因素。

本文的被解釋變量為各省的實(shí)際生產(chǎn)總值,根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒中的生產(chǎn)總值以及區(qū)域生產(chǎn)總值指數(shù)折算成區(qū)域?qū)嶋H生產(chǎn)總值,以消除通過(guò)膨脹因素。本文的解釋變量為全社會(huì)固定資產(chǎn)總值、全省就業(yè)人數(shù)、人均受教育年限與總撫養(yǎng)比這4個(gè)指標(biāo)。本文選取的控制變量為:失業(yè)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資。本文利用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)表示該市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。利用各城市外商直接投資占GDP的比重來(lái)代表外商直接投資強(qiáng)度。這些控制變量也是各省社會(huì)資本的一部分,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有一定影響。

3 主要變量的統(tǒng)計(jì)特征描述

用來(lái)測(cè)算區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)是各地的區(qū)域生產(chǎn)總值。反應(yīng)個(gè)體差異的資本因素的指標(biāo)分別是是全社會(huì)固定資產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)家庭每戶就業(yè)人數(shù)、人均受教育年限、總撫養(yǎng)比。使用Stata 15.1進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。首先進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)在[1.44,2.76]之間,且VIF方差膨脹因子平均值為2.05<5,表明數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。表2為上述主要變量的統(tǒng)計(jì)特征描述。

4 計(jì)量回歸結(jié)果及分析

4.1 基本回歸結(jié)果

本文運(yùn)用固定效應(yīng)模型研究物質(zhì)資本因素與人力資本因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,研究結(jié)果見表3。

在表3中的第(1)欄是不考慮控制變量的結(jié)果。在表3的第(2)欄,由于外商直接投資的系數(shù)不顯著,故沒(méi)有控制外商直接投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的影響。在表3的(3)欄為考慮了所有控制變量的結(jié)果。從表中第(3)列中可以看出,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、全省從業(yè)人數(shù)、人口總撫養(yǎng)比、失業(yè)率在5%的水平上對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的影響。人均受教育年限對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有影響,但是不顯著。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、全省就業(yè)人數(shù)、失業(yè)率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān),總撫養(yǎng)比與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)相關(guān)。表3顯示,控制不同變量后,模型的擬合優(yōu)度均大于0.9,說(shuō)明被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是顯著成立的。表明資本因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的影響。

通過(guò)以上分析,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的增加和全省就業(yè)人數(shù)的增加可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。人均受教育年限在此對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不明顯。說(shuō)明人均受教育年限對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是復(fù)雜的。一方面,人均受教育年限的提高可以提高全社會(huì)的受教育水平,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向影響作用,另一方面,人均受教育年限的提高使人民的工資需求有所提高,增加企業(yè)成本,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)向影響作用。因此,在此表現(xiàn)出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不顯著。

總撫養(yǎng)比對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可以用“人口紅利”來(lái)解釋,老年人口及兒童在青壯年人口的比重越小,即勞動(dòng)力成本越低,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中就更有優(yōu)勢(shì),對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越明顯。人口紅利所帶來(lái)的人口結(jié)構(gòu)的改變可以使勞動(dòng)力數(shù)量、比例增加,也可帶來(lái)人均收入的增加,與此同時(shí),還會(huì)產(chǎn)生社會(huì)儲(chǔ)蓄、投資、消費(fèi)的增加,這些因素共同作用影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

一般來(lái)說(shuō)根據(jù)奧肯定律,失業(yè)率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈反向相關(guān),但是在中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期,尤其是20世紀(jì)90年代中期以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直保持年均增長(zhǎng)率超過(guò)9%的趨勢(shì),但城鎮(zhèn)失業(yè)登記率卻持續(xù)增長(zhǎng),出現(xiàn)了“高增長(zhǎng),高失業(yè)”的情況。出現(xiàn)失業(yè)率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相同趨勢(shì)的原因主要是我國(guó)的戶籍制度,每年都有大量的勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,但是在統(tǒng)計(jì)時(shí)這些人沒(méi)有被列入就業(yè)人數(shù)中,實(shí)際上統(tǒng)計(jì)時(shí)這部分勞動(dòng)力是占據(jù)了城鎮(zhèn)的需要就業(yè)人員的崗位,這就使得在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)失業(yè)率也在增加。

4.2 工具變量回歸

從上述研究可見,城鎮(zhèn)登記失業(yè)率會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響,但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)也會(huì)影響城市的失業(yè)率。因此兩個(gè)變量之間存在內(nèi)生性問(wèn)題。采用工具變量法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,用城鎮(zhèn)家庭每戶就業(yè)人數(shù)代表城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。主要原因是該指標(biāo)除受經(jīng)濟(jì)因素影響外,還受社會(huì)習(xí)俗、文化傳統(tǒng)等因素的影響,所以,該指標(biāo)符合工具變量選擇的基本原則。

表4列出了使用工具變量的回歸結(jié)果。模型(1)~(3)是分別加入控制變量之后的回歸結(jié)果。從表中可以看出,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總值、全省從業(yè)人數(shù)這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較為顯著。且與之前的固定效應(yīng)模型對(duì)比發(fā)現(xiàn),使用工具變量后上述指標(biāo)的系數(shù)估計(jì)值明顯增加。因此,兩種方法的估計(jì)結(jié)果均表明,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、全省從業(yè)人數(shù),即區(qū)域的資本因素與人口的數(shù)量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。從使用工具變量后的估計(jì)結(jié)果中可以看出,總撫養(yǎng)比對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響由顯著變?yōu)椴伙@著,但與固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果相似,說(shuō)明人口結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因是復(fù)雜的。其他控制變量等指標(biāo)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響均不顯著。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文分別從物質(zhì)資本因素、人力資本因素兩個(gè)維度對(duì)四個(gè)地區(qū)的資本因素進(jìn)行測(cè)量,并通過(guò)固定效應(yīng)模型解釋資本因素對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。分析表明,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、各省就業(yè)人數(shù)、與總撫養(yǎng)比對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的影響。人均受教育年限對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系理論及實(shí)證研究有待進(jìn)一步研究發(fā)展。地區(qū)的人力資本因素,如人口的數(shù)量和人口的質(zhì)量對(duì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有較大影響。

以上資本因素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的模型表明。

1)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅取決于物質(zhì)資本還取決于人力資本,人力資本的總量,質(zhì)量和結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要影響。人力資本也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)推動(dòng)力。

2)實(shí)證研究中,物質(zhì)資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響仍然非常顯著,物質(zhì)資本因素仍舊是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)因素。因此,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中,不僅要重視直接推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資,還應(yīng)重視區(qū)域人力資本因素的影響。從全文的分析來(lái)看,人口的數(shù)量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是顯著的,因此各地區(qū)在提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中,要重視引進(jìn)人才和提升從業(yè)人員數(shù)量。

5.2 建議

1)加強(qiáng)教育投資力度,提高勞動(dòng)力質(zhì)量,促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化。教育是提高各地區(qū)人力資本質(zhì)量的重要用途經(jīng)之一。提高勞動(dòng)力質(zhì)量,對(duì)于提高勞動(dòng)效率有舉足輕重的作用,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)我國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著重要的作用,但是,并不是越多的教育投資就能帶來(lái)越多的人力資本。因此,在增加教育投資的同時(shí),一定要注重資源的利用效率,合理優(yōu)化教育投資的比例,保證教育人力資本結(jié)構(gòu)向著高級(jí)化發(fā)展。

2)健全政策法規(guī),逐步完善人力資本管理的相關(guān)機(jī)制。為促進(jìn)各省市人力資本質(zhì)量健康穩(wěn)定發(fā)展,必須制定切實(shí)可靠的相關(guān)政策法規(guī)來(lái)彌補(bǔ)人力資本在發(fā)展過(guò)程中的不足。各級(jí)政府需要建立合理的人才法規(guī),合法的保證教育、勞動(dòng)及健康等相關(guān)的權(quán)益,嚴(yán)厲制止侵犯勞動(dòng)者權(quán)益的行為,鼓勵(lì)人才的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)。

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(責(zé)任編輯:嚴(yán) 焱)

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