曹 梅 朱曉悅 沈書生

（南京師范大學教育科學學院，南京 210097）

一、引言

受到全球新冠疫情的影響，我國教育系統(tǒng)經(jīng)歷了一次大規(guī)模、全員性的在線教學實踐。受江蘇省教育廳委托，南京師范大學在線教學課題組主持開展了面向基礎(chǔ)教育的區(qū)域管理者、中小學校長、教師、家長和學生群體的全樣本大規(guī)模調(diào)研，以掌握此次在線教學的基本情況，發(fā)現(xiàn)問題并梳理經(jīng)驗。課題組形成的研究報告在2021 年全省基礎(chǔ)教育視頻工作會議中作大會分享，激起很大反響，相關(guān)成果也得到相關(guān)部門的高度認同。課題組進一步對調(diào)研數(shù)據(jù)進行挖掘，探索在線教學規(guī)律，以期為信息時代基礎(chǔ)教育高質(zhì)量發(fā)展提供依據(jù)，本研究即為系列成果之一。

大規(guī)模在線教學最需要檢驗的是我們的學生在線學習表現(xiàn)如何？縱觀國內(nèi)外相關(guān)研究，對大學生在線學習表現(xiàn)的研究相對較多，但是，對中小學生的在線學習過程與表現(xiàn)的觀察還很少，基礎(chǔ)教育教學實踐未能提供合適的土壤。而疫情期間的大規(guī)模在線教學，為我們開展大規(guī)模的中小學生的在線學習狀況調(diào)研提供了難得的機會。根據(jù)我們的了解，面向初高中的在線教學方案一開始目標就相對更為明確，在線教學的組織實施更為扎實。因此，聚焦中學生的在線學習表現(xiàn)，更能夠接近一種應然的狀態(tài)，能更多地排除因應急而導致的在線教學自身不足對學生表現(xiàn)產(chǎn)生的不良影響。

另一方面，本次大規(guī)模在線教學史無前例地將主要的學習空間落到了家庭教育環(huán)境之內(nèi)，家庭因素的影響效應被最大程度地放大，這為研究者提供了一個很好的窗口來觀測父母教育卷入對學生學習過程與結(jié)果的影響。父母教育卷入，也稱父母參與，指父母對孩子教育理念、發(fā)展的期望，以及在家庭和學校中做出的促進孩子取得更好的學業(yè)成就和心理發(fā)展的多種行為（高燕，2016）。通常認為父母教育卷入對孩子的成長具有積極作用，能夠預測青少年的學業(yè)成就（高燕，2016），但也有研究認為，父母直接監(jiān)督和指導孩子學習對孩子的學業(yè)成績影響不明顯，甚至有顯著的負效應（李佳麗，2019）。那么，疫情期間絕大多數(shù)父母主動或被動地卷入到了孩子的在線學習過程之中，很多父母甚至是焦慮的，自覺承擔起更多的教育教學任務(wù)，這種父母教育卷入是否恰當？是否帶來了積極的效果？

由此，本研究旨在回答如下問題：（1）大規(guī)模在線教學中，中學生的在線學習表現(xiàn)如何？呈現(xiàn)哪些典型的特征？（2）家庭教育卷入是如何影響中學生的在線學習表現(xiàn)的？在線學習時是否需要家長必要的卷入？

二、文獻梳理與綜述

（一）學習表現(xiàn)

學習表現(xiàn)是一個相對寬泛的、通俗化的概念，是學生在學科測驗、學習態(tài)度、學習觀念、學習取向和解決問題能力等多個方面的表現(xiàn)的統(tǒng)合（丁閱，馬云鵬，2011），究其實質(zhì)，內(nèi)在指向的是學生的學習評價。當前基礎(chǔ)教育課程改革中核心素養(yǎng)的評價是一個重要趨勢，強調(diào)不僅要關(guān)注學生的學習結(jié)果，更要關(guān)注學生在學習過程中的發(fā)展和變化（李玨，黃濤，2021）。

首先，學業(yè)數(shù)據(jù)一直是評價學生學習表現(xiàn)的重要指標，該數(shù)據(jù)較為標準、規(guī)范且容易獲取。除了學科相關(guān)的測驗之外，還有一些專門的認知能力測試（何聲清, 綦春霞，2018），即通過對學習結(jié)果的主觀自陳來測評相關(guān)的能力或水平，楊帆（2021）在研究家庭環(huán)境對小學生學習表現(xiàn)的影響時，讓學生對自己在閱讀、數(shù)學和科學三個科目上行為表現(xiàn)進行自我評估，如“我的閱讀水平很好”。

受一些國際學生評估項目如PISA（Program of International Student Assessment）的推動，能力、情感、態(tài)度以及價值觀等成為考察學生學習表現(xiàn)的核心指標，更多地指向了學生的非認知能力。學生的非認知因素如自我效能感、學習動機、學習興趣等對學生發(fā)展具有顯著影響（Kriegbaum, et al., 2015），且一些非認知因素如自我效能感與學習行為有顯著的正相關(guān)關(guān)系（周勇，董奇，1994）。因此，學生在學習過程中的學習行為成為了非認知因素的觀察指標，如通過學生的課堂行為來評估其非認知能力上的表現(xiàn)（Lee, Lazar , 2018）。李玨等（2021）認為學習行為、心理狀態(tài)這兩個方面應納入數(shù)學核心素養(yǎng)評價框架之中，行為數(shù)據(jù)能客觀反映學生在社會或課堂活動中的各種學習狀態(tài)，可借鑒PISA 框架中的“數(shù)學交流行為”、“數(shù)學問題解決行為”，而心理狀態(tài)可通過對學生進行不定期問卷調(diào)查來采集，作為行為數(shù)據(jù)的參考。閻光才（2020）探究本科生的質(zhì)疑態(tài)度對學生學習行為的影響時，從主動學習策略、有意義學習表現(xiàn)、開放學習（合作學習）傾向三個維度來考察學生的日常學習行為表現(xiàn)。

由此可見，隨著學習評價逐步向過程性評價、多元融合的評價思想轉(zhuǎn)變，學習表現(xiàn)要更加關(guān)注學習過程，關(guān)注學生的主體性參與行為及其背后的非認知能力、認知策略等，已有研究也表明學習行為顯著影響學生的學業(yè)成績，促進學習行為也能提高其成績（原露等，2020）。但是，大多數(shù)傳統(tǒng)教學研究對學習表現(xiàn)的理解還是更側(cè)重于結(jié)果維度的“成就”，即使在中小學綜合評價體系中開始重視學生的課堂互動表現(xiàn)、作業(yè)表現(xiàn)、日常行為習慣等，但實證研究中還很少納入這些學習表現(xiàn)的過程性指標和數(shù)據(jù)。

（二）在線學習表現(xiàn)

很多在線教學的實證研究中，學習表現(xiàn)常常作為研究的因變量出現(xiàn)，類似的概念是“學習績效”（Learning Performance）或“學習效果”。張紅艷等（2009）認為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學習績效應該包含學習結(jié)果和達到這些結(jié)果過程中的表現(xiàn)。學生生成的作品質(zhì)量、學業(yè)成績、學習動機、認知負荷、學習態(tài)度、具體的學習行為等都會被觀察，用來衡量學習過程中的行為和學習效果的改進；除了學業(yè)成績之外，面向?qū)W習過程的指標有學習參與、學習投入、協(xié)作學習表現(xiàn)等。

在線教學中非常關(guān)注學生學習過程中的行為表現(xiàn)，因為其間充滿了學生的自主、合作、探究、生成等主體性參與行為，在線學習表現(xiàn)的評估除了學業(yè)成績之外，更傾向于過程性的行為指標，如各種學習活動的參與程度，學習的投入度，各種學習活動中的學習深度等。行為表現(xiàn)指標是預測學習績效的主要參數(shù)（胡航等，2021），學習投入度是應用最多的評價指標，有不同的維度劃分，如行為、認知、情感三個維度，或規(guī)范遵守、學習參與和社會參與三個維度。學習行為投入是影響學習績效的重要因素，是教育評估與研究關(guān)注的重要學習變量（劉司卓等，2021）。其次，自主學習和合作學習作為在線學習的兩種主要方式，相應的行為也是學習表現(xiàn)的必要組成，學生的自主學習行為背后反映的是自主學習動機、自主學習策略，合作學習表現(xiàn)背后是小組討論活動的參與度、認知加工的深度以及知識建構(gòu)的水平。代表性的研究是對小組討論行為的文本分析（王智穎等，2021；劉君玲等，2020），對文本內(nèi)容的分析能夠判斷學習者的批判性思維、知識建構(gòu)程度、交互深度、認知層次以及情緒狀態(tài)（王云等，2020），從社會參與的視角看學生的互動行為，考察背后的認知和元認知參與的程度，從而評估其合作學習中的表現(xiàn)。

因此，在線學習表現(xiàn)，從過程來看，要關(guān)注不同學習方式下的學生學習行為，如自主學習、合作學習、探究學習等過程中的學習表現(xiàn)，關(guān)注有意義學習、深度學習、知識建構(gòu)是否真正地發(fā)生。從結(jié)果來看，要關(guān)注學習目標的達成度和深度，區(qū)分低階目標和高階目標，區(qū)分淺層學習和深度學習。

（三）在線學習的影響因素

首先是教學層面的因素，教師特質(zhì)、學習環(huán)境、教學內(nèi)容、教學模式、師生互動等被討論得較多（郭建鵬等，2020；宋靈青,許林，2020），特別是教師線上教學投入對學習效果的影響最為顯著（項聰?shù)龋?021）；其次是學習者個體特征，如人口學特征、學習動機、自主學習能力、元認知調(diào)節(jié)策略、學習投入等（周琰，2018）；胡小勇等（2020）探索了學習者信息素養(yǎng)、在線學習投入與學習績效之間的關(guān)系；陳武元等（2020）研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)、學校類型、年級、性別等都對大學生的在線學習體驗產(chǎn)生不同的影響。再次，平臺和技術(shù)硬件設(shè)施等網(wǎng)絡(luò)條件也是影響在線學習的重要因素（賈文軍等，2021）。

進一步地，出于對學習結(jié)果的質(zhì)的要求，在線學習中深層次學習影響因素更加值得關(guān)注，王孝金等（2020）實證發(fā)現(xiàn)環(huán)境因素對深層次學習影響最大，個體因素影響最小，簡單交互對深層次學習沒有直接影響；環(huán)境因素通過個體因素這一中介變量影響交互行為；吳亞婕（2017）研究認為自我調(diào)節(jié)、動機、深度學習方法、投入等行為因素影響著學習者在線深度學習的發(fā)生。

縱觀這些研究，幾乎都是針對大學生的在線學習而開展的，針對中小學的研究很少，同時學習者的家庭背景還沒有進入研究者的視野，很少有研究關(guān)注家庭教育環(huán)境對在線學習的影響。

（四）父母教育卷入對學生學習的影響

“父母教育卷入”這一概念最早源于20 世紀60 年代，歐美一些國家為了鼓勵低收入家庭的父母積極參與孩子的教育而實施了一系列補償計劃（吳弦，2021），父母教育卷入對于兒童發(fā)展的重要作用開始進入研究的視野。家長參與、對子女的教育期望、家庭教育活動是國際大規(guī)模學業(yè)測評項目有關(guān)家庭教育的重要測查點。父母教育卷入可分為兩大類：家庭教育卷入和學校教育卷入，前者指的是父母在家庭環(huán)境內(nèi)與孩子的交流、學習指導、檢查作業(yè)、創(chuàng)造學習環(huán)境等，后者即家長對學校各項活動的參與以及家校溝通，其目的都是給學生提供教育資源，促進孩子獲得更好的學業(yè)成就和心理健康發(fā)展。不同學者對父母教育卷入的結(jié)構(gòu)有不同理解（吳弦，2021），從支持的角度可將卷入方式分為六種：養(yǎng)育、家校溝通交流、志愿者活動、家庭學習指導、參與學校決策、與社區(qū)合作等。從父母監(jiān)管的角度可分為四個維度：與孩子的交流、家庭監(jiān)管、對孩子的教育期望、學校參與等；Crolnick 從兒童感受的角度將其分為三個維度：行為參與、情感參與、認知/智力參與，這個分類影響最大（高燕，2016）。

關(guān)于父母教育卷入對學生發(fā)展的影響，結(jié)論并不一致。如國內(nèi)外研究都表明父母良好的教育行為對孩子學業(yè)成績有積極的影響（Zhang, HSU & KWOK, 2011），PISA 報告也發(fā)現(xiàn)，父母的高教育期望可能帶來孩子更高的數(shù)學學習動機、更高的學習投入和更強的學習韌性（OECD 報告，2013，p159）。但父母直接監(jiān)督和指導孩子學習卻對孩子的學業(yè)成績影響不明顯，甚至有顯著的負效應（李佳麗，2017；趙延東，洪巖璧，2012）。高燕（2016）的研究也顯示，行為參與、情感參與能顯著正向預測小學生的語文和數(shù)學成績，而認知參與則起到負面預測作用；同時，不同形式的卷入對初中生認知能力影響效應不同，其中父母生活陪伴、家長和教師的有效溝通有助于促進學生能力發(fā)展，而父母和學生的日常溝通以及文化戶外活動陪伴對初中生的認知能力沒有影響（李佳麗，2017）。

另一方面，父母教育卷入和兒童學習成績之間的關(guān)系可能是間接的，通過影響兒童的學習潛能、自我概念等認知情感變量來影響他們的學習成績（李燕芳等，2005）；父母參與顯著改善了兒童的學習行為，如積極的學習態(tài)度、完成家庭作業(yè)的意愿、學習毅力等（Klimes-Dougan, et al., 1992）。

綜上，在線學習強調(diào)學習過程中的學生自我導向與學習投入，學習表現(xiàn)中不僅要包括非認知能力和認知能力兩個維度，還應該涉及學習結(jié)果與學習過程兩個方面，在線學習表現(xiàn)的內(nèi)涵有待拓展，突破傳統(tǒng)教學意義上的學業(yè)成績和能力測評等結(jié)果導向，而納入學習過程的一些指標，如學習投入、學習心理等。同時，中小學生的在線學習離不開家庭教育環(huán)境的作用，特別是父母的參與，而相關(guān)研究還很少見。就父母教育卷入而言，對學生傳統(tǒng)學習的影響尚不明確，在線教育場景的變化則必然帶來更多的不確定性，值得探索。對于本次大規(guī)模在線教學，父母教育卷入更多發(fā)生在家庭內(nèi)部，學校教育卷入很少，可以將研究重心放在家庭教育卷入上。

三、研究設(shè)計與方法

（一）研究程序和對象

本研究采用全樣本調(diào)查的方式，調(diào)查了某教育大省全體初高中學生（7—12 年級）的在疫情期間的在線學習經(jīng)歷。通過省級教育平臺發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷，共回收有效問卷449 650 份。其中，男生占49%，女生占51%；地區(qū)分布為城市57.4%，農(nóng)村42.6%；公辦學校占87.5%，民辦學校占12.5%；年級分布為初一31%、初二28.6%、初三20.4%、高一7.7%、高二7.0%、高三5.3%。

（二）研究工具和變量

本研究采用問卷調(diào)查法，主要關(guān)注學生在線學習過程中的學習表現(xiàn)和父母教育卷入狀況。調(diào)查在線學習各類行為發(fā)生的頻率，來反映學生的學習過程和心理以及家長參與。

1.在線學習表現(xiàn)的問卷

之所以采用“學習表現(xiàn)”而不是“學習效果”，有強化學習過程之意圖，對中學生在線學習表現(xiàn)的考察兼顧了結(jié)果與過程，包括在線學習投入、在線學習心理和在線學習結(jié)果三個方面（如表2 所示），共有31 道調(diào)查題項，采用李克特量表五級計分，考察行為發(fā)生的頻率，從“從不”到“總是”，分別評為1～5 分。在線學習投入量表參考了Fredricks 等（2004）的課堂學習投入量表，分情感投入、認知投入、行為投入三個子維度。在線學習心理量表參考中國中學生心理健康量表（王極盛，1997），包括孤獨感、情緒不平衡、焦慮、適應不良、學習壓力、抑郁等六個子維度。學習結(jié)果則包括學生的認知目標達成度、在線學習行為意愿兩個維度。值得注意的是，心理采用的是負向量表，分值越低，心理狀況越好。

經(jīng)過一輪小規(guī)模試測和調(diào)整優(yōu)化，最后問卷三個維度的信度均在0.80 以上，滿足研究要求。學習投入、學習心理兩個子維度的題項均來自成熟量表，且小規(guī)模試測時收集了學生閱讀問卷的反饋，對語句措辭進行了修改使之更通俗易懂，內(nèi)容效度上得以加強，結(jié)構(gòu)效度KMO 值分別為0.70 和0.87；隨機抽取100 份樣本進行驗證性因子分析：結(jié)構(gòu)效度較好，χ2/df 值為2.02 和3.03＜5，比較擬合系數(shù)CFI 值為0.96和0.90≥0.9；收斂效度較好，AVE值為0.69和0.66＞0.5，組合信度為0.89和0.92＞0.7；區(qū)分效度良好， AVE值為0.83和0.81，均大于外部相關(guān)系數(shù)（-0.342）的絕對值。學習結(jié)果兩個維度共4 個題項，信效度分析意義不大，從內(nèi)容來看，分別考察了作業(yè)完成質(zhì)量、學業(yè)水平、是否愿意繼續(xù)參加在線學習、是否愿意推薦別人參加在線學習等，指向明確，可以保證一定的內(nèi)容效度。

2.父母教育卷入的問卷

父母教育卷入分為家庭卷入和學校卷入，疫情期間學校倉促應對，很多常規(guī)的教育活動開展較少，父母參加學?；顒拥臋C會變少，如志愿者、家長會、家校溝通等，學校卷入減少，相反，家庭卷入的比重增加，父母更多地參與到孩子的學習過程之中，親子交流、學習指導、作業(yè)檢查、輔導功課卷入方式增加，甚至某種程度上承擔了老師的很多管理職責。另一方面，因為在線教學的特點和學生信息素養(yǎng)問題普遍存在，父母需要為孩子學習創(chuàng)設(shè)恰當?shù)膶W習環(huán)境和良好的家庭氛圍，同時父母對孩子的家庭監(jiān)管力度加大。因此，本研究聚焦父母的家庭教育卷入，融合卷入結(jié)構(gòu)的支持和監(jiān)管兩個視角，參照吳藝方等（2013）編制的《小學生父母教育卷入行為量表》，結(jié)合在線學習的特點，設(shè)計父母關(guān)系、教育期待、學習環(huán)境創(chuàng)設(shè)、輔導作業(yè)、在線學習監(jiān)管、親子氛圍等六個維度7 個題項，如表1 所示。因為每個維度只有1—2 個題項，故未做信度分析，問卷整體的結(jié)構(gòu)效度KMO 值為0.62，基本滿足要求。

調(diào)查問卷的樣題如表1 所示：

表1 調(diào)查問卷的樣題

四、中學生在線學習表現(xiàn)及其差異

整體上，中學生的學習投入處于良好水平（4.05±0.68）；學習心理狀態(tài)處于中等偏良好水平（2.67±0.75）；學習效果反饋接近良好水平（3.82±0.75）。表2 呈現(xiàn)了在線學習表現(xiàn)的具體二級維度上的描述性統(tǒng)計結(jié)果及學生在人口學因素上的對比數(shù)據(jù)。

進一步地，將中學生的人口學變量作為因子，采用獨立樣本t 檢驗和單因素方差（ANOVA）分析不同性別、地區(qū)、學校、年級的中學生在線學習表現(xiàn)的差異顯著性，發(fā)現(xiàn)：在學習投入、心理和學習結(jié)果三個一級維度上，性別、地區(qū)、年級之間的差異都是十分顯著的（F 值均小于0.001，表略）：女生的學習投入和學習結(jié)果均好于男生，學習心理不如男生；城市學生的學習投入、心理均優(yōu)于農(nóng)村學生，但學習結(jié)果略遜；與高中生相比，初中生的在線學習投入更高，心理狀況更積極，其學習結(jié)果也更好一些。同時，民辦學校的學生在線學習投入和學習結(jié)果均顯著優(yōu)于公辦，在學習心理上兩者沒有顯著差異。

具體到二級維度，差異均呈現(xiàn)高度顯著水平（表略），結(jié)合表2 有些差異值得關(guān)注：學生在情緒不平衡、焦慮兩個方面內(nèi)部差異很大（標準差＞1.0），意味著在這兩個方面有些學生的心理問題較為嚴重；男生雖然整體上學習投入不如女生，但在情感投入子維度顯著高于女生；農(nóng)村學生在目標達成上低于城市學生，但是在線學習行為意愿上卻更高。雖然民辦與公辦學校的學生在學習心理整體上無顯著差異，但公辦學校的學生孤獨感、適應不良、抑郁程度更高，民辦學校學生的情緒不平衡、焦慮、壓力更多。年級越高，在線學習意愿越低，初三、高三的學生在認知投入上顯著高于其他年級，高一學生的孤獨感更高，高三學生的心理狀況更差，初一和初三學生在認知目標達成上反饋更好。

表2 中學生的在線學習表現(xiàn)得分及對比

五、父母教育卷入的影響

首先，通過相關(guān)分析如表3，發(fā)現(xiàn)父母家庭教育卷入的各個一級維度與在線學習表現(xiàn)的各個維度均呈高度的顯著相關(guān)（P 值均小于0.001）。其中，父母教育卷入的大多數(shù)維度與學習心理呈顯著負相關(guān)，因為學習心理是負向分值，亦即父母教育卷入對學習心理可能會帶來積極的影響，只有教育期待和學習監(jiān)管與學習心理呈正相關(guān)，意味著父母教育期待過高或?qū)W習監(jiān)管過緊可能會消極影響學生的學習心理。同樣，這兩個因素可能對學生的學習投入、學習結(jié)果產(chǎn)生消極影響。此外，從相關(guān)系數(shù)來看，學習環(huán)境創(chuàng)設(shè)、作業(yè)輔導與學習投入更為相關(guān)，與學習結(jié)果也更為相關(guān)；學習環(huán)境創(chuàng)設(shè)與學習心理更為相關(guān)，亦即學習環(huán)境是否安靜以及網(wǎng)絡(luò)是否流暢對良好的學習心理呵護可能更為必要。

表3 父母教育卷入與在線學習表現(xiàn)的相關(guān)分析

其次，考察各二級維度之間的相關(guān)性，值得進一步關(guān)注的是家庭學習環(huán)境創(chuàng)設(shè)的積極作用：學習環(huán)境與行為投入、認知投入、情感投入三個子維度的相關(guān)度都很高，與學習心理中的孤獨感、適應不良、抑郁之間的負向相關(guān)性更高（t 值分別是：-.420***、-.387***、-.397***），意味著學生的孤獨感、適應不良、抑郁等與學習環(huán)境更為相關(guān)。其次是父母作業(yè)輔導的積極作用，與認知投入、情感投入的相關(guān)性更高，并與孤獨感呈高度負相關(guān)（-.406***），意味著疫情期間的居家學習環(huán)境給學生的學習心理帶來了很大的消極影響，父母的參與，特別是作業(yè)輔導可能有助于緩解學生的孤獨感。

相關(guān)分析只能揭示影響的可能性，進一步地，將人口學變量（性別、地區(qū)、年級）、父母教育卷入作為預測變量，將學習投入、學習心理和學習結(jié)果作為結(jié)果變量進行多元線性回歸，結(jié)果見表4。

表4 在線學習表現(xiàn)三個維度上的回歸模型

學習投入、學習心理、學習結(jié)果三個回歸模型整體均顯著且具有中等的解釋力。除了教育期待之外，父母教育卷入的所有維度均為顯著預測變量，進一步比較發(fā)現(xiàn)：作業(yè)輔導（β=0.314）、學習環(huán)境（β=0.319）能較大程度上正向預測學習投入和學習結(jié)果；親子氛圍、學習環(huán)境、作業(yè)輔導較大程度上對心理狀態(tài)產(chǎn)生積極影響；作業(yè)輔導對學習結(jié)果的正向影響較大。此外，在線學習監(jiān)管對學習投入和學習結(jié)果有一定程度的消極影響；家庭教育期待僅能正向預測學習心理，而對在線學習投入和學習結(jié)果的作用并不顯著。

六、五類在線學習者的父母教育卷入之對比

父母教育卷入直接影響著學生的在線學習表現(xiàn)，那么，它是否潛在地塑造了某些典型的在線學習者？換句話說，在線學習者的不同類型，是不是打上了父母教育卷入的烙??？研究通過聚類分析來刻畫和比較不同在線學習者的學習表現(xiàn)和父母教育卷入特征。

（一）在線學習者的聚類過程

首先，因子分析前對指標的相關(guān)性及適用性進行檢驗。將在線學習表現(xiàn)的十一個二級維度進行KMO 值和Bartlett 球性檢驗，孤獨感和行為意愿兩個維度解釋性不高，刪除。KMO 值為0.89＞0.6，且Bartlett 近似卡方值為2 943 645.6（p＜0.001），各指標適合做因子分析。

第二，提取公因子，利用主成分分析法，按照特征值大于1 的標準提取出F1和F2兩個公因子，貢獻率分別為39.%和36%，累計貢獻率為75.240%，故兩個公因子能基本反映原始數(shù)據(jù)。使用最大方差法進行正交旋轉(zhuǎn)分析，第一公因子F1在情緒不平衡、焦慮、適應不良、學習壓力、抑郁5 個指標上具有較高載荷，將第一公因子F1命名為“內(nèi)在心理因子”。第二公因子F2在行為投入、認知投入、情感投入和認知目標達成4 個指標上具有較高載荷，將第二公因子F2命名為“外在表現(xiàn)因子”。

第三，利用F1 和F2 兩個因子在線學習表現(xiàn)進行兩步聚類，自動聚成五類，輪廓系數(shù)達到“良好”水平。95.7%的中學生原始個案得到正確分類，聚類方案較為合理。

（二）在線學習者畫像：行為表現(xiàn)與父母教育卷入

根據(jù)聚類結(jié)果，在線學習者可以分為五類：樂學善學者、勤學出眾者、成就焦慮者、中規(guī)中矩者以及孤獨后進者，學習表現(xiàn)與父母教育卷入的相關(guān)特征如表5 所示。使用單因素方差分析比較這五類學習者的在線學習表現(xiàn)和父母教育卷入各個維度上的差異，發(fā)現(xiàn)在各個維度（含一級和二級維度）上均有顯著差異（p＜0.001）。

表5 五類學習者行為表現(xiàn)與父母教育卷入之對比

聚類1：樂學善學者

該類學生占比22%，學習心理狀況最好，焦慮、適應不良、學習壓力和抑郁情況最少；學習投入、學習結(jié)果方面的表現(xiàn)較好，在在線學習過程中能較好地應對學業(yè)壓力，保持良好健康的心理狀態(tài)，能夠很好地投入學習，取得較好的學習結(jié)果。父母教育卷入上，家庭教育期待最低，父母關(guān)系最為和諧，親子氛圍最好，能創(chuàng)設(shè)良好的學習環(huán)境，在線學習監(jiān)管上相對自由（2.16），父母作業(yè)輔導較多（4.00）。

聚類2：勤學出眾者

該類學生占比20%，表現(xiàn)出最高的學習投入，包括行為投入和認知投入（情感投入稍低），學習結(jié)果也最好。學習心理處于中等偏良好水平，感受到一定的學習壓力。父母教育卷入上，該群體的家庭學習環(huán)境最好（最為安靜和網(wǎng)絡(luò)流暢），父母關(guān)系和諧，親子氛圍較好，父母作業(yè)輔導最為頻繁，父母的教育期待相對不高，在線學習監(jiān)管較高。

聚類3：成就焦慮者

該類學生占比最少（9.7%），在學習投入、學習結(jié)果方面表現(xiàn)較好，學習心理狀況最差（3.44），尤其是情緒平衡、焦慮、學習壓力方面。父母教育卷入上，父母的教育期待相對最高（4.12），父母能夠提供相對安靜的學習環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)條件，父母關(guān)系中等和諧，父母經(jīng)常檢查、輔導功課；但是學習者與父母的沖突最多，親子氛圍相對最差。該群體的在線學習監(jiān)管相對最低，學生學習自由度最高，獨立上網(wǎng)的機會最多，可以決定自己什么時候上網(wǎng)學習、什么時候休息。

聚類4：中規(guī)中矩者

該群體占比29%，學習表現(xiàn)的各個方面均中等略好水平。父母教育卷入方面，家庭教育期待相對較高，家庭學習環(huán)境經(jīng)常能保持安靜，網(wǎng)絡(luò)條件較好，父母關(guān)系一般，有時有親子沖突，親子氛圍一般，父母有時能檢查作業(yè)或輔導，在線學習監(jiān)管相對較嚴格，學生的在線學習自由度中等。

聚類5：孤獨后進者

該類學生占比約19%，在學習投入、學習結(jié)果方面表現(xiàn)最差，學習心理處于中等偏良好水平，僅優(yōu)于第三類成就焦慮者，且該群體感受到了最高的孤獨感、適應不良和抑郁。該群體對在線學習很不適應，需重點關(guān)注。父母教育卷入上，在學習環(huán)境創(chuàng)設(shè)上相對最差，不能保證有安靜的學習環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)條件，同時感受到在線學習監(jiān)管又是相對最嚴的，學生在線學習的自由度較低，父母作業(yè)輔導最少（2.89），父母關(guān)系和諧程度也相對最低。此外，家庭教育期待相對較高，親子沖突相對較多，親子氛圍不太好。

（三）父母教育卷入的相對影響

從表5 還可以看出，本輪大規(guī)模在線教學中父母教育卷入的程度普遍較高：家庭教育期待總體上在較高水平（3.97±0.73），父母關(guān)系和諧程度高，能夠為孩子創(chuàng)設(shè)良好的學習環(huán)境，家長經(jīng)常檢查輔導孩子的作業(yè)，親子氛圍中等偏良好水平（3.74），在線學習監(jiān)管上普遍較低（2.31±1.24），即孩子在線學習的自由度較高，能自行決定計算機網(wǎng)絡(luò)的使用安排自己的學習時間等，但是不可忽視在線學習監(jiān)管的家庭間差異也非常大。

為了便于更好地理解家庭教育卷入對五類學習者可能的不同作用，圖1 對比了五類在線學習者的父母教育卷入及其與總體水平的相對差異，可以看出：家庭教育期待上，樂學善學者、勤學出眾者這兩類相對更低一些；而成就焦慮者、中規(guī)中矩者、孤獨后進者這三類均高于總體水平；父母關(guān)系和親子氛圍上，樂學善學者、勤學出眾者這兩類家庭也更為和諧，優(yōu)于總體，其他三類家庭均低于總體水平，成就焦慮者家庭的親子氛圍最差，這可能是導致學習焦慮的重要原因；在線學習環(huán)境的創(chuàng)設(shè)上，孤獨后進者和中規(guī)中矩者家庭支持程度明顯低于其他三類，且低于總體；父母作業(yè)輔導上，孤獨后進者和中規(guī)中矩者家庭的卷入程度也相對最低，尤其是孤獨后進者；在學習環(huán)境創(chuàng)設(shè)、父母作業(yè)輔導上均卷入程度最低，中規(guī)中矩者家庭次之；在線學習監(jiān)管上，孤獨后進者和中規(guī)中矩者相對是最高的，高于總體水平。

圖1 不同類型學習者的父母教育卷入對比

七、結(jié)果討論與建議

（一）中學生對在線學習的適應性

大多數(shù)在線教育項目都是面向年長的、有一定自主學習能力的學習者，加拿大溫哥華學習網(wǎng)8-12 年級的學生占到了95%，面向高中、大學及以上的在線教育項目更多，“在線學習目標群體至少要設(shè)定在七年級以上，在低齡學生中推行應更慎重”（王晶瑩，楊伊，2020）。本輪大規(guī)模在線教學將中學生推到了在線學習的最前線，對我國中學生的自主學習能力以及家庭教育卷入是一次大檢驗。調(diào)查顯示，中學生在線學習表現(xiàn)整體接近良好，差強人意，學習時學習投入良好，行為投入和認知投入上均達到良好以上水平，學生能夠經(jīng)?；蚩偸钦J真地參與在線教學活動，包括注意力集中、及時完成作業(yè)、勤記筆記、檢查錯誤訂正、復習整理所學、反思理解等；學習結(jié)果用目標達成度來衡量，接近良好，學生能夠較好地完成在線教學的任務(wù)，較好地達成教師所要求的學習目標完成相應的學習任務(wù)（學習結(jié)果相對于教學目標而言，至于本輪在線教學是否本身已降低了要求和標準，當另作討論）。與郭建鵬等（2021）對大學生在線學習投入的調(diào)查結(jié)果相比，中學生的行為投入和認知投入水平比大學生都要高，情感投入差不多。但是，中學生在學習心理上處于中等水平，并不是十分積極，特別很大一部分中學生存在情緒不平衡和焦慮的心理問題，值得社會關(guān)注。

疫情期間的學生在線學習是以父母的家庭教育卷入為背景而展開的，在父母在場的情況下，中學生的在線學習表現(xiàn)良好。但是，這個結(jié)論并不穩(wěn)定。父母在場，有必要的家庭教育卷入，但是有可能又帶來了新的學習心理問題，學習心理不良又很大程度上受疫情及生活環(huán)境的封閉影響。同時學生的在線學習表現(xiàn)還受教學方式的影響，這次主要采用“直播教學”的方式，教師的一對多的教學管理延續(xù)著傳統(tǒng)的教學慣性、十分有效，而基于資源包的自主、探究和合作學習中，學習表現(xiàn)如何，還要打上很大的問號。學生適應性永遠是最核心的關(guān)切，在弱家庭教育卷入的環(huán)境中，中學生能否真正地適應在線學習，他們更適應何種形式的在線學習，有待后續(xù)進一步探究。

（二）從在線學習者特征看家庭教養(yǎng)方式

研究分析了五類典型的中學在線學習者，發(fā)現(xiàn)三個明顯的現(xiàn)象：（1）樂學善學者、勤學出眾者這兩類家庭教育理念更為民主和開放，且給學生更多的學習支持；（2）孤獨后進者和中規(guī)中矩者這兩類家庭教育理念較為保守、落后，家長對孩子的學習管得多而支持和引導少。（3）成就焦慮者家庭的特征也比較明顯，家長教育期待最高，但又不能做到很好的平衡，親子沖突多，親子氛圍最不和諧。同時，這五類在線學習者的分布比例是值得注意的。樂學善學者、勤學出眾者比例分別為22%和20%；孤獨后進者和中規(guī)中矩者比例分別為19%和29%，成就焦慮者占比最少，為9.7%，可以管中窺豹，推斷當代中學教育的學習者類型與特征。

本研究認為，這事實上是我國當代家庭教養(yǎng)方式的一次“放大鏡”顯示。李佳麗等（2020）根據(jù)親子互動的兩個維度—“參與”與“要求”，將父母教養(yǎng)方式分為權(quán)威型、專制型、寬容型、忽視型。結(jié)合本次在線學習調(diào)查，“參與”指家長通過交流溝通、陪伴學習、檢查輔導作業(yè)等行為支持孩子的學習；“要求”指家長通過行為規(guī)范、對在線學習監(jiān)管等方式讓孩子達成更好的學習效果。根據(jù)這個框架，樂學善學者、勤學出眾者、成就焦慮者都屬于寬容型的教養(yǎng)方式，共占比51.7%；中規(guī)中矩者屬于忽視型教養(yǎng)方式；孤獨后進者屬于專制型教養(yǎng)方式；權(quán)威型教養(yǎng)方式暫無，即在線學習監(jiān)管嚴格、參與行為也很頻繁的家庭。這個框架顯然忽略了家庭教育期待的中介效應。成就焦慮者的典型特征就是家庭教育期待最高，因此，這個框架的解釋性有待進一步確認。另一方面，王晶瑩等（2020）根據(jù)對家長的質(zhì)性訪談得到了一個關(guān)于在線學習家長群體的框架，依據(jù)這個框架，樂學善學者、勤學出眾者的家長充當了互動者、督導者、助教的角色，教育理念開放多元；成就焦慮者家長有很高的教育期待，但是更依賴學校和教師，充當?shù)慕巧愃票O(jiān)工、傳聲筒，教育觀念保守，文化水平一般，重在檢查和監(jiān)督學習，對學生的作業(yè)輔導可能很少；因此給學生帶來了更多的成就焦慮。從中我們也可以看出不同家校協(xié)作模式對學生學習的影響。

當然，對于這些群體可能的分布在農(nóng)村還是城市？家長教育水平、教育理念等是否有明顯的分布特征，還需要進一步針對性研究，因為不同在線學習者特征背后的影響因素是多方面，家庭背景特別是家長自身教育水平、社會資本、職業(yè)特點以及個性都是重要的影響因素。

（三）父母教育卷入對在線學習的作用

父母教育卷入的各個維度與學生的在線學習投入、學習心理和學習結(jié)果都顯著相關(guān)，對學生的在線學習表現(xiàn)產(chǎn)生作用。

首先是父母對學生的作業(yè)檢查和輔導，對學習結(jié)果的正向作用最大，同時對在線學習時的學習投入和學習心理也產(chǎn)生積極的影響。雖然以往有的研究發(fā)現(xiàn)父母作業(yè)輔導對孩子學習成績的作用并不明顯，甚至存在顯著的負向影響（李佳麗，何瑞珠，2019）。而本輪在線教學中家長作業(yè)輔導的作用是十分積極的，究其原因可能在于：以往研究在傳統(tǒng)教學情境下，教師對學生的教學指導十分充分，家長的作業(yè)輔導就可能“畫蛇添足”增加學生負擔、引起反感，而疫情期間的在線學習，師生互動不足，家長的作業(yè)輔導適時補充，契合了學生的學習需求。同時作業(yè)輔導與認知投入、情感投入的相關(guān)性更高，與孤獨感呈高度負相關(guān)，意味著家長高質(zhì)量的陪伴與深度的認知卷入，給學生類似學習伙伴的感覺，有助于緩解在線學習時的孤獨感，帶來更為良好的學習心理。

其次，良好學習環(huán)境的創(chuàng)設(shè)，包括提供安靜的學習場所和網(wǎng)絡(luò)流暢，能夠較大程度上預測學習投入，直接影響在線學習體驗和學習心理，與學習心理的相關(guān)度更高，可能通過直接影響學習心理而間接作用與學習中的認知投入、行為投入等。良好的親子氛圍對學生的學習心理狀態(tài)產(chǎn)生積極影響。

第三，在線學習監(jiān)管對學習投入和學習結(jié)果有一定程度上的消極影響。本次調(diào)查中對在線學習監(jiān)管從“網(wǎng)絡(luò)使用是否自由”、“是否可以自行安排學習時間”兩個方面來調(diào)查，調(diào)查顯示整體家庭的在線學習監(jiān)管力度都不太大，給學生更多的在線學習自由，這似乎與一般對中國家庭的認知不符。不過我們認為，鑒于對學習者信息素養(yǎng)和自主學習的普遍性不信任，在線學習監(jiān)管是家庭教育卷入的重要維度，本研究的初步探索很有價值，有必要進一步探索家庭在線學習監(jiān)管的作用機制。

第四，就一般認識而言，高中或高學段學生家長對作業(yè)檢查和輔導較為困難，本研究結(jié)論及其推斷是建立在初高中全學段樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的，初中樣本（80%）是否對高中數(shù)據(jù)（20%）造成了一定程度上的遮蔽？進一步地對比初高中生的相關(guān)數(shù)據(jù)，父母對初中生的教育期待和學習環(huán)境支持均顯著高于高中生（p＜0.001）；父母對初中生的作業(yè)輔導（3.69＞3.34；p＜0.001）和學習監(jiān)管程度（2.37＞2.08；p＜0.001）也顯著大于高中生；但是高中生家庭的親子氛圍要顯著優(yōu)于初中生家庭（3.81＞3.72；p＜0.001），父母關(guān)系沒有顯著差異。回歸分析發(fā)現(xiàn)初高中生父母教育卷入對學生學習表現(xiàn)都有顯著預測作用，稍有差別的是初中學段父母的檢查輔導作業(yè)對子女在線學習表現(xiàn)的正向影響均略小于高中學段，而初中學段在線學習監(jiān)管對子女學習表現(xiàn)的負向影響均略大于高中學段。由此可見，相比較于高中生，初中父母的家庭教育卷入程度更高，但有一點用力過猛，在線學習監(jiān)管更多，容易造成親子關(guān)系緊張，一定程度上遮蔽了作業(yè)輔導的正向支持作用等；而高中生的家庭教育卷入則表現(xiàn)得更為張弛有度。

最后是家庭教育期待的作用機制。過高的教育期待會直接影響學生的學習心理，加劇學生的焦慮或?qū)W業(yè)壓力；但教育期待對學習投入和學習結(jié)果的影響并不明顯。以往很多研究都發(fā)現(xiàn)父母教育期待與學生的學業(yè)成績之間有顯著的影響，正向負向都有（Pearce，2006；龔婧，盧正天，孟靜怡，2018）。還有研究認為父母教育期望并不直接影響學業(yè)發(fā)展，而是通過父母投入等中介因素起作用（Sy & Schulenberg，2005），或通過學習動機、焦慮等中介鏈對學生學習結(jié)果產(chǎn)生負面影響（王燁暉，張纓斌，辛濤，2018）。因此，父母教育期待對在線學習的作用機制較為復雜，還需要考慮可能的各種中介因素。

（四）后疫情時代混合學習實施的幾點建議

后疫情時代的在線教學必然走向混合學習的設(shè)計，在常規(guī)教學中部分地融入在線教學：首先，一定要考慮到家校協(xié)作的問題，將家長教育納入到混合學習的教學框架之中，強調(diào)學習環(huán)境創(chuàng)設(shè)特別是安靜的學習場所對孩子學習的重要性和必要性；引導家長在教育期待、親子交流、在線學習監(jiān)管方面提升理念、學習方法，引導科學的教養(yǎng)方式，緩解孩子的焦慮。其次，要關(guān)注中學生的在線學習心理問題，“成就焦慮者”和“孤獨后進者”的學習心理狀況都不甚理想，但兩者具體的心理特征不同，具體對學生心理健康和在線學習的潛在風險干預時，要采取不同的針對性的措施；同時情緒不平衡現(xiàn)象明顯，有必要加強中學生的情緒方面的針對性訓練，開展韌性教育。再次，在線學習的互動、合作、社交性有待進一步加強。父母作業(yè)輔導的強作用，側(cè)面反映了本輪在線教學中的互動不足，教師指導不充分的問題，混合學習生態(tài)中即使有線下教學，但在線學習活動的設(shè)計仍需要考慮到學生學習能力不足、存在學習困惑、學習孤獨等問題而提供必要的師生互動、生生互動，開展小組討論、合作學習等，挖掘?qū)W習同伴資源，共同解決問題，增進情感體驗。

（曹梅工作郵箱：berry1999@163.com；本文通信作者為沈書生：ssshen_nj@163.com）