湯建民 徐培培
(杭州電子科技大學 中國科教評價研究院,浙江 杭州 310018)
科技論文作為科學研究的系統(tǒng)總結(jié)和理論結(jié)晶,是衡量一個國家/機構(gòu)科學研究水平最直觀、最重要的評價標準,尤其是發(fā)表在《細胞》《自然》《科學》(以下簡稱“CNS”)這些世界頂級期刊上的科技論文更能體現(xiàn)出一個國家/機構(gòu)的國際競爭力和國際認可度。2021年是我國“十四五”規(guī)劃的開局之年,也是新一輪“雙一流”高校建設(shè)的開啟之年,在此關(guān)鍵時間節(jié)點,系統(tǒng)、全面、及時地分析和評估中國高校在世界頂級期刊的科研產(chǎn)出情況,對于中國高校特別是“雙一流”高校下一步科學制定科研發(fā)展戰(zhàn)略極為重要。基于此,本文擬從中國高校在CNS上發(fā)表的科技論文數(shù)據(jù)這一視角出發(fā),統(tǒng)計分析中國高校近十年在世界頂級期刊上的刊文情況,力圖揭示中國高校在CNS上的發(fā)文隨著時間的推移所產(chǎn)生的各種變化,以便為我國政府管理部門、相關(guān)高校以及科研人員的科技決策提供參考。
本文選擇Web of Science(WoS)核心合集數(shù)據(jù)庫,利用高級檢索方式,檢索式設(shè)定為“SO=(Cell OR Nature OR Science) and CU=China”,時間設(shè)定為“2011—2020年”,文獻類型選擇“Article(論文)”“Review(綜述)”,檢索時間為2021年5月,共檢索得到2 303篇文獻。將這些數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、篩選等處理后,整理出近十年中國高校(不包含港澳臺高校)主持或參與的1 768篇CNS文獻題錄數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)分析軟件主要采用Bibexcel和可視化應(yīng)用軟件Ucinet。
科技論文是一種重要的學術(shù)成果形式,其數(shù)量的變化可以直接反映科學知識量的變化,是衡量機構(gòu)科研成果的重要尺度之一。從長時間尺度的宏觀統(tǒng)計來看,高水平論文發(fā)表數(shù)量對于衡量中國高校的學術(shù)水平來說具有重要意義。
CNS發(fā)文量已經(jīng)成為比較國家/機構(gòu)科研產(chǎn)出質(zhì)量的重要指標之一。根據(jù)WoS收錄的文獻數(shù)據(jù),2011—2020年在中國高校主持或參與的1 768篇CNS文獻中,《細胞》有318篇、《自然》有807篇、《科學》有643篇(見表1)。總體來說,中國高校在三本頂級期刊上的發(fā)文量呈逐年增長的態(tài)勢,年度總發(fā)文量由2011年的60篇增至2020年的351篇,年均增加29篇。
表1 中國高校CNS發(fā)文量及期刊分布/篇
圖1為2011—2020年中國高校CNS發(fā)文量及其所占世界份額,清楚地展示了近十年中國高校高水平科研產(chǎn)出的變化??傮w來看,近十年中國高校CNS發(fā)文量增長明顯。2011年,中國高校CNS總發(fā)文量為60篇,其中作為第一機構(gòu)發(fā)文的有12篇,通訊機構(gòu)發(fā)文的有11篇。2020年總發(fā)文量達到了351篇,其中作為第一機構(gòu)發(fā)文的有124篇,比2011年增加了112篇;作為通訊機構(gòu)發(fā)文的有196篇,比2011年增加了185篇。從世界份額的變化角度看,中國高校世界份額的提升也十分顯著。2011年中國高校CNS發(fā)文量僅占CNS總發(fā)文量的2.93%,2020年這一比例提高至15.42%,增加了12.49個百分點。
作為中國國家創(chuàng)新體系的三大主體之一,高校科技研究隊伍學術(shù)思想活躍、人數(shù)眾多、新生力量不斷,是推動中國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的主要策源地(1)鄭慶全、楊慷慨:《中國共產(chǎn)黨發(fā)展高等教育的百年歷程、成就與展望》,《大學教育科學》2021年第2期,第34-41頁。。2011—2020年間,中國共有239所高校在CNS上發(fā)表過文獻。由表2可見,發(fā)文量在百篇以上的高校有7所,分別是清華大學(316篇)、北京大學(263篇)、中國科學院大學(231篇)、復(fù)旦大學(135篇)、中國科學技術(shù)大學(129篇)、浙江大學(109篇)和上海交通大學(106篇);發(fā)文量在50—100篇的高校有3所,分別是上??萍即髮W(83篇)、中山大學(75篇)、南京大學(61篇)。發(fā)文量在10—50篇的高校有47所;發(fā)文量在1—10篇的高校有180所,其中發(fā)文量為1篇的高校有86所。統(tǒng)計數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),中國超七成的高校在CNS上的發(fā)文量均在10篇以內(nèi)。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在CNS上發(fā)文的各層次高校數(shù)量以及發(fā)文量都明顯增加?!半p一流”高校的數(shù)量由2011年的30所增至2020年的69所,增加了39所。“雙一流”高校CNS總發(fā)文量由2011年的56篇增至2020年的319篇,增加了263篇,其中作為第一機構(gòu)的CNS發(fā)文量由10篇增至101篇。相較“雙一流”高校,非雙高校數(shù)量增長更加明顯,由2011年的12所增至2020年的71所,增加了59所,且占比有上升的態(tài)勢,由2011年的28.57%上升至2020年的50.71%。非雙高校CNS總發(fā)文量由2011年的9篇增至2020年的140篇,增長了14.6倍,其中作為第一機構(gòu)發(fā)文的CNS發(fā)文量由2篇增至23篇。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),“雙一流”高校近十年發(fā)表的CNS文獻量占中國高校CNS總發(fā)文量的比例超過了80%,與此同時,非雙高校的進步也十分亮眼(見圖2)。
圖1 中國高校年度發(fā)文量及占世界CNS年度總發(fā)文量的比例
表2 2011—2020年CNS發(fā)文量在25篇及以上的中國高校
圖2 中國各層次高校CNS總發(fā)文量及作為第一機構(gòu)發(fā)文的CNS總發(fā)文量/篇
當然,從世界范圍看,中國高校與世界頂尖高校的差距還是很明顯的。比如,在世界一流頂尖高校中,2011—2020年哈佛大學的CNS發(fā)文量約3 000篇,麻省理工學院約1 900篇。僅僅從CNS發(fā)文量看,中國高校與世界頂尖高校的差距還十分明顯,建設(shè)世界一流高校還有很長的路要走。
科研合作是科研工作者為了達到生產(chǎn)新的科學知識這一共同目的或?qū)崿F(xiàn)各自的科研目標而進行的協(xié)同互助的科學活動(2)謝彩霞、劉則淵:《科研合作及其科研生產(chǎn)力功能》,《科學技術(shù)與辯證法》2006年第1期,第99-102頁。。在當今各學科深度交叉融合的時代背景下,隨著科技全球化趨勢的不斷擴大,國際化已成為當今科學研究的重要特征之一,國際科技合作的重要性也不言而喻。
近十年來,中國高校共與153個國家之間有過科研合作,從2011年的48個合作國家發(fā)展到2019年的131個合作國家,2020年疫情期間也與123個國家合作了CNS論文。2011—2020年與中國高校合作CNS論文數(shù)超過100篇的國家有14個,分別是美國、英國、德國、日本、法國、澳大利亞、加拿大、瑞士、荷蘭、西班牙、丹麥、意大利、瑞典和韓國。其中,與中國合作最密切的是美國,共計合作了1 189篇論文,合著論文數(shù)占總論文數(shù)的67.25%;然后依次是英國(256篇,占14.48%)、德國(228篇,占12.90%)、日本(156篇,占8.82%)、法國(150篇,占8.48%)。表3列出了合著排名前五的國家及其主要合作高校名稱。
由表3可見,美國的哈佛大學、麻省理工學院、斯坦福大學,英國的劍橋大學、牛津大學,德國的柏林自由大學、馬爾堡大學,日本的東京大學、名古屋大學,法國的巴黎文理研究大學等,是中國主要的合作高校。
表3 中國高校CNS論文國際合作分布情況
從合作方式的主導(dǎo)地位看,中國高校的主導(dǎo)地位近年來迅速增強,很多領(lǐng)域已從“跟隨和參與”逐步向“領(lǐng)跑和主導(dǎo)”轉(zhuǎn)變。圖3展示了近十年中國高校作為第一機構(gòu)或通訊機構(gòu)在CNS上發(fā)文量占比的變化。統(tǒng)計這兩個指標是因為:第一機構(gòu)一般是科技論文初稿的主要完成人和課題的具體實施人,而通訊機構(gòu)一般是主要學術(shù)思想的提出者和課題的總負責人(3)賈賢、王霞、李忠富等:《科技論文中等同貢獻作者和共同通訊作者的署名問題》,《中國科技期刊研究》 2012年第4期,第603-605頁。,對比分析中國高校作為第一機構(gòu)和通訊機構(gòu)的發(fā)文比例,可以清晰顯示這一階段中國高校主導(dǎo)程度的高低及其變化趨勢。由圖3可知,2011—2015年作為第一機構(gòu)的總發(fā)文量都大于或等于通訊機構(gòu)的總發(fā)文量,但自2016年起,作為通訊機構(gòu)的發(fā)文量超過了作為第一機構(gòu)的發(fā)文量,且兩者間的差距還呈擴大的態(tài)勢。這表明,中國高校自2016年以來在國際科技合作中的主導(dǎo)地位已越來越強,呈現(xiàn)出明顯的穩(wěn)步上升態(tài)勢,不少國際科技合作已從被動式、參與式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃邮缴踔潦侵鲗?dǎo)式。
圖3 2011—2020年第一機構(gòu)或通訊機構(gòu)為中國高校的發(fā)文量及占比
對2011—2020年中國高校發(fā)表在CNS上的文獻的關(guān)鍵詞以及學科分布進行分析,不僅可以對中國高校的研究焦點有清楚的認識,探究中國高校目前在國際頂級期刊上發(fā)表的研究成果主要集中于哪些學科,也可以從一定程度上了解高校目前的科研動態(tài),為未來高校的學科建設(shè)提供參考。
關(guān)鍵詞作為科學論文中的重要指示詞匯,對研究主題具有約束力,是文獻計量研究中重要的分析指標,能在一定程度上反映文獻的研究主題(4)Cheng F, Huang Y, Yu H, et al.,Mapping Knowledge Structure by Keyword Co-occurrence and Social Network Analysis Evidence from Library Hi-Tech between 2006 and 2017, Library Tech, 2018,No.4,pp.636-650.。本文通過Access建立數(shù)據(jù)庫,在高校機構(gòu)、關(guān)鍵詞、核心機構(gòu)(高校)和高頻關(guān)鍵詞之間建立關(guān)系,并利用VBA程序建立起核心機構(gòu)(高校)—高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,最后使用Ucinet進行可視化,得到機構(gòu)—關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)共現(xiàn)圖譜(見圖4)。本文力圖通過上述操作,探究中國高校目前在國際頂級期刊上發(fā)表的研究成果主題,并在一定程度上展示中國當前的科學研究最新動態(tài)。
圖4中,方塊節(jié)點代表核心高校,方塊越大說明該高校發(fā)表的CNS論文越多;圓圈節(jié)點代表關(guān)鍵詞,圓圈越大說明該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次越高;連線代表機構(gòu)與關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
圖4 2011—2020年中國高校CNS論文機構(gòu)—關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)共現(xiàn)圖譜
從圖4可知,近十年中國高校發(fā)表的CNS論文中主要關(guān)鍵詞有Proteins(膜蛋白、蛋白質(zhì)、氨基酸)、Expression(表達)、Genes(基因)、Activation(激活)、Mechanisms(機制)、Identification(身份識別)、Cells(細胞)等,不難發(fā)現(xiàn)這些關(guān)鍵詞基本上都是生命科學領(lǐng)域的研究內(nèi)容。根據(jù)趙蓉英等(2016)對中國科技人員CNS論文的研究,發(fā)現(xiàn)從2005年起,生命科學逐漸成為科技人員研究的主要領(lǐng)域(5)趙蓉英、全薇:《中國學者在世界頂級期刊的發(fā)文分析——基于2000—2015年Cell、Nature和Science的載文統(tǒng)計分析》,《情報雜志》2016年第10期,第95-99頁。。2011—2020年間,生命科學領(lǐng)域仍是中國高校學者的關(guān)注焦點,同時從事生命科學研究的高校也越來越多。統(tǒng)計數(shù)據(jù)還顯示,近十年除了生命科學領(lǐng)域外,化學領(lǐng)域和物理學領(lǐng)域相關(guān)研究的熱度也有所上升,與之相關(guān)的關(guān)鍵詞頻次較高,如:Crystal-Structure(晶體結(jié)構(gòu))、Cryo-Em Structure(低溫電磁結(jié)構(gòu))、Resolution(解析度)、Beam Induced Motion(光束感應(yīng)運動)、Chemistry(化學)等。從高校分布看,清華大學、北京大學作為中國高校的排頭兵,CNS論文不僅數(shù)量多,所涉及的研究領(lǐng)域也十分廣泛,幾乎與每一個高頻關(guān)鍵詞都有連線;復(fù)旦大學、上海交通大學與高頻關(guān)鍵詞的連線也較多;新型研究型高校如中國科學院大學、上??萍即髮W、南方科技大學和西湖大學,在CNS發(fā)文量上也表現(xiàn)不俗,主要與Activation(激活)、Proteins(膜蛋白、蛋白質(zhì)、氨基酸)、Crystal-Structure(晶體結(jié)構(gòu))等關(guān)鍵詞有連線。
(二 )學科分布
通過統(tǒng)計中國高校在CNS上發(fā)文的學科分布,可以了解國內(nèi)高校的學科發(fā)展水平。在統(tǒng)計不同學科的發(fā)文情況時,進一步運用科睿唯安的InCites數(shù)據(jù)庫,以ESI學科分類體系為依據(jù),將論文分成22個學科,即分子生物與遺傳學、物理學、地球科學、生物與生化、化學、環(huán)境/生態(tài)學、植物與動物科學、空間科學、材料科學、神經(jīng)科學與行為、免疫學、臨床醫(yī)學、微生物學、一般社會科學、藥理學與毒物學、工程科學、精神病學/心理學、農(nóng)業(yè)科學、經(jīng)濟與商學、計算機科學、數(shù)學、多學科。
圖5為2011—2020年中國高校CNS發(fā)文的學科分布圖。從高校各學科發(fā)文量看,中國高校在CNS上發(fā)文較多的是分子生物與遺傳學、物理學、生物與生化、化學、地球科學、材料科學、植物與動物科學等學科的論文。其中,分子生物與遺傳學的發(fā)文量是最多的,總計發(fā)文698篇,占高校CNS總發(fā)文量的37.35%,共計被引13萬余次,發(fā)文量遠超其他學科;其次是物理學,總計發(fā)文277篇,共計被引4萬余次。從高校各學科發(fā)文量在世界的占比看,材料科學的占比最高,達15.91%,2011—2020年中國機構(gòu)共計在CNS上發(fā)表材料科學論文101篇,其中高校主持或參與的論文超九成,為91篇;其次是物理學(277篇),占9.06%;化學、微生物學占比也較高,分別為8.17%、7.00%。由此可見,中國在宏觀生命科學領(lǐng)域(如微生物學、藥學、植物與動物科學等方面)的發(fā)展整體已居于世界前列;分子生物科學布局也已較好地完成并獲得迅速發(fā)展。中國越來越多的學科追上了世界前沿科技的腳步,甚至完成了從跟隨者到領(lǐng)跑者的轉(zhuǎn)變。同時也要看到,在一般社會科學、精神病學/心理學、經(jīng)濟與商學等學科領(lǐng)域,中國高校在CNS發(fā)文的表現(xiàn)還明顯較弱。
圖5 2011—2020年中國高校CNS發(fā)文學科分布(6)對于論文的學科分類,本研究使用了InCites數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)。ESI將每篇論文按照其參考文獻分類到21個科目中,無法分類的劃歸于多學科中。
近年來,中國高校發(fā)表在國際學術(shù)期刊上的論文數(shù)量快速增長,但這些論文在卷帙浩繁的科研文獻中的地位和影響力如何,是值得進一步關(guān)注的問題。參照學術(shù)影響力的定義,文獻影響力是指某一段時期內(nèi)發(fā)表的文獻對相關(guān)學術(shù)研究領(lǐng)域內(nèi)科研活動的影響范圍和影響深度。研究文獻影響力的意義在于,它可以在一定程度上表征文獻的質(zhì)量以及其被學界和同行關(guān)注的程度。
分析一個國家/機構(gòu)所發(fā)表文獻的影響力,通常會將所發(fā)表論文的被引頻次作為指標。單就一篇論文而言,被引頻次越多,說明該論文受到的關(guān)注程度越高,學術(shù)影響力越大,后續(xù)被其他學者引用的概率也就越大。因此,統(tǒng)計2011—2020年各高校發(fā)表的高被引論文數(shù)對于分析高校在國際上的學術(shù)影響力有一定的價值。
2011—2020年中國共有239所高校在CNS上發(fā)表了1 768篇論文,總被引頻次為32萬余次。其中,單篇被引頻次最高的是清華大學參與的、2013年發(fā)表在《科學》上的MultiplexGenomeEngineeringUsingCRISPR/CasSystems,總被引頻次為7 172次。從高校作為第一機構(gòu)發(fā)文來看,單篇被引頻次最高的是蘇州大學康振輝教授帶領(lǐng)的課題組于2015年發(fā)表在《科學》上的Metal-freeEfficientPhotocatalystforStableVisibleWaterSplittingViaaTwo-electronPathway,總被引頻次為2 394次。其他單篇被引頻次超過2 000次的發(fā)文高校還有復(fù)旦大學和華中科技大學(各1篇),分別被引2 290次和2 019次。從最高單篇被引頻次的差距可以看出,由中國高校主導(dǎo)的論文的影響力還有待提升。
表4為前100篇高校作為第一機構(gòu)的高被引論文的分布情況。高被引論文在10篇以上的只有北京大學和清華大學;5—10篇的有4所高校,分別是中國科學技術(shù)大學、上海交通大學、復(fù)旦大學和浙江大學;2—5篇的有10所高校,包括中國農(nóng)業(yè)大學、北京航空航天大學、華中科技大學和中山大學等;1篇的有20所高校??偟膩碚f,高被引論文主要來自國內(nèi)頂尖高校,如北京大學、清華大學等。
表4 2011—2020年高被引論文的高校(第一機構(gòu))分布情況
除了比較高被引論文數(shù)量的視角外,篇均被引頻次顯然也可以在一定程度上反映一個機構(gòu)整體的科研水平,但它會受到總發(fā)文量的影響,且難以反映其現(xiàn)行狀態(tài)和動態(tài)發(fā)展趨勢,因此,本文借鑒了中國科學技術(shù)部墨宏山等(2016)定義的國家/機構(gòu)論文被引強度(NCI)的概念(7)墨宏山、韓莉、張峰等:《中國科研機構(gòu)Nature和Science論文的影響力分析》,《科學觀察》2016年第4期,第1-8頁。,從文獻計量角度來分析中國高校CNS文獻的影響力。墨宏山等定義的NCI2(8)NCI2代表以兩年為一個統(tǒng)計單位,反映一個國家(或機構(gòu))兩年內(nèi)論文被引強度。為:
本文分別計算了中國科研機構(gòu)、中國高校2011—2020年在CNS上發(fā)文的NCI2,并將其與CNS期刊自身影響因子作對比(見圖6)。結(jié)果顯示,無論是科研機構(gòu)還是高校,2011—2020年發(fā)表的CNS文獻的NCI2總體不斷上升,且高校的NCI2較科研機構(gòu)的NCI2更具優(yōu)勢。此外還發(fā)現(xiàn),科研機構(gòu)和高校在CNS上發(fā)表論文的近五年NCI2都大于期刊自身的影響因子,這表明至少是近五年,中國科研機構(gòu)和高校發(fā)表的CNS論文的影響力不僅達到了三本期刊本身代表的水平,而且對期刊起到了正貢獻。
圖6 中國科研機構(gòu)和高校在CNS上發(fā)文的NCI2
本文進一步比較2011—2020年間,中國與美國、英國、德國、法國和日本在CNS上的文獻產(chǎn)出情況以及在CNS上發(fā)表文獻的NCI2(見圖7)。結(jié)果顯示:中國雖然在論文總數(shù)、總被引頻次等指標上落后于上述國家,但科研機構(gòu)和高校的NCI2總體上都已超過上述科技強國。
圖7 中國與美國、英國、德國、法國和日本的NCI2比較
本文對WoS數(shù)據(jù)庫中收錄的中國高校2011—2020年主持或參與的1 768篇CNS文獻,從文獻量、國家與機構(gòu)、關(guān)鍵詞、學科分布、文獻影響力等方面進行研究,得出以下結(jié)論。一是從文獻數(shù)量上看,中國高校在CNS上的年度發(fā)文量及所占世界份額整體上保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。當然,從總發(fā)文量上看,中國與美國等發(fā)達國家相比還存在較大差距,仍需繼續(xù)發(fā)力。二是從發(fā)文高校數(shù)量上看,在CNS上發(fā)文的中國高校數(shù)量在逐年增加,越來越多的高校在CNS上占據(jù)了一席之地,高校已經(jīng)成為中國科技大軍中最重要的力量。三是從科研合作上看,在學科高度融合的驅(qū)動下,中國合作發(fā)文量不僅在穩(wěn)步增長,而且近年來已經(jīng)成為國際科學研究合作網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點之一。在國際合作中,中國高校的角色在部分領(lǐng)域上已經(jīng)從被動的跟隨者轉(zhuǎn)變成主導(dǎo)式的領(lǐng)跑者。四是從文獻影響力上看,近年來中國高校發(fā)表的文獻影響力不僅在逐年提升,且整體水平已經(jīng)達到或接近美國等教育強國的水平。當然也要看到,中國與一些教育強國的文獻總量、文獻總被引頻次等指標相比,差距仍然很大。五是從研究主題和學科分布上看,中國的材料科學、物理學、化學、微生物學等學科的整體學術(shù)影響力已經(jīng)接近世界科技強國水平,但一般社會科學、計算機科學、數(shù)學等學科領(lǐng)域的差距仍較大。
近年來中國高校科技創(chuàng)新發(fā)展非?;钴S,已成為國際科技合作最活躍的主體之一,整體科研實力及影響力都大幅提升,但在“質(zhì)”“量”上與世界一流大學相比還有差距,因此應(yīng)該采取強有力的發(fā)展措施,繼續(xù)保持這種發(fā)展態(tài)勢。具體可在以下五個方面著力。
認真總結(jié)各條戰(zhàn)線上的發(fā)展經(jīng)驗極為重要,高??萍碱I(lǐng)域也不例外。當前,中國高校建設(shè)正處于質(zhì)量提升和全面深化改革的重要轉(zhuǎn)折點。面對未來世界的不確定性以及隨之而來的各種機遇與挑戰(zhàn),中國高校既要總結(jié)走過的科技創(chuàng)新發(fā)展歷程的成就,更要著眼于未來的發(fā)展,全面、及時、準確地總結(jié)科技創(chuàng)新工作中的成敗得失,科學制定未來的科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略,勇挑重擔,釋放基礎(chǔ)研究、科技創(chuàng)新的潛力,聚焦國家戰(zhàn)略需要,瞄準關(guān)鍵核心技術(shù),扎根中國大地、聚焦中國問題、立足中國國情,使發(fā)展目標更明確、發(fā)展步伐更穩(wěn)健。
基礎(chǔ)科學研究是科技創(chuàng)新的重要源頭和重要知識供給,是整個科學體系的源頭,也是所有技術(shù)問題的總機關(guān)。CNS論文作為基礎(chǔ)科學研究最重要的成果形式之一,反映了一個國家的科技實力和水平,是國際科技地位的直接體現(xiàn)。當前,中國在CNS上的總發(fā)文量雖然呈現(xiàn)迅猛增長態(tài)勢,但與美國相比仍存在顯著差距,重大原創(chuàng)性成果缺乏的局面也依然沒有得到根本性的改變。因此,應(yīng)繼續(xù)加強基礎(chǔ)科學研究,加大對高?;A(chǔ)研究的投入,優(yōu)化投入結(jié)構(gòu),把握基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究相結(jié)合的發(fā)展趨勢,完善適用于基礎(chǔ)研究特點和規(guī)律的經(jīng)費管理制度,爭取在滿足國家戰(zhàn)略需求的關(guān)鍵科學問題和核心技術(shù)上取得突破,早日建成科技強國。
在當前大變革、大調(diào)整的時代背景下,創(chuàng)新合作的需求與日俱增,需要科技人員繼續(xù)發(fā)揚和平合作、互學互鑒的絲路精神。中國雖然不斷遭到發(fā)達國家的貿(mào)易霸凌和科技打壓,但必須堅持加強國際合作不動搖,堅持積極參與國際科研項目,積極牽頭組織國際大科學計劃和大科學工程,在提升全球創(chuàng)新資源整合能力的同時,深度參與全球科技創(chuàng)新治理,推進科研的國際化。在具體策略上,要轉(zhuǎn)變合作思路,創(chuàng)新合作途徑,拓展新的領(lǐng)域。此外,要正確處理好科技國際合作與科技自立自強之間的動態(tài)平衡關(guān)系,注意應(yīng)時而變、應(yīng)勢而變、應(yīng)需而變。
世界科技強國的競爭實質(zhì)上是高科技領(lǐng)域頂尖人才的競爭。中國必須營造有利于頂尖人才吸引、培養(yǎng)和使用的宜人環(huán)境,包括政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、文化環(huán)境和教育環(huán)境,真正做到步子更大一點、膽子更大一點、機制更靈活一點,吸引更多的人才在更廣的學科專業(yè)領(lǐng)域布局并最終實現(xiàn)突破。只有留得住、用得好人才,才能讓更多的人才匯聚到中國科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域和重要戰(zhàn)略布局中來,共同加快中國的科技強國建設(shè)。
高校作為基礎(chǔ)研究的主力軍和原始創(chuàng)新的主戰(zhàn)場,其科技成果轉(zhuǎn)化的質(zhì)量和效率直接影響區(qū)域科技創(chuàng)新實力和創(chuàng)新競爭力。因此,高校要推動產(chǎn)學研深度融合,將科技成果充分運用到現(xiàn)代化事業(yè)中去,增強高校服務(wù)社會的能力;要引導(dǎo)創(chuàng)新龍頭企業(yè)、科研院所和高校共同參與組建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化共同體,及時推動高校重大科技成果就地就近轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化;要秉持全球視野、擴大開放合作,積極推動科研人員及科研團隊勇敢走出校門和實驗室,主動融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),共同破解科學難題、共享科技成果,開創(chuàng)中國科技成果轉(zhuǎn)化欣欣向榮的嶄新局面(9)王志剛:《推進科技成果轉(zhuǎn)化 支撐高質(zhì)量發(fā)展》,《科技日報》2021年12月2日,第1版。。