肖雙喜 桑冬梅
(安徽農業(yè)大學經濟管理學院,安徽 合肥 230036)
我國農業(yè)產業(yè)發(fā)展進入轉型變革階段,這是由我國的基本國情和農業(yè)資源稟賦決定的。農業(yè)發(fā)展面臨的資源環(huán)境約束力日益加大,與生態(tài)環(huán)境之間的矛盾也日益突出,農業(yè)面源污染問題日益嚴重[1]。促進農業(yè)發(fā)展由增產導向轉變?yōu)樘豳|導向,全面推動農業(yè)綠色發(fā)展勢在必行。綠色農業(yè)技術是農業(yè)綠色發(fā)展的重要科技支撐,綠色農業(yè)技術的推廣與應用對減少農業(yè)面源污染、節(jié)約資源和助推鄉(xiāng)村振興具有重要作用。但是,由于農業(yè)生產具有周期長、附加值低、風險大等特點,農戶采用綠色農業(yè)技術面臨著資本利用率低、經營風險大、短期無法獲得正外部性補償等現實問題,導致綠色農業(yè)技術應用大大不足。如何提高農戶采用綠色農業(yè)技術的積極性,助力實現鄉(xiāng)村振興,成為目前亟待解決的問題。
綠色農業(yè)技術是發(fā)展綠色農業(yè)的關鍵。在綠色農業(yè)技術的影響因素研究方面,關于個人維度和家庭稟賦的影響因素研究頗多,有學者從老齡化視角出發(fā),得出老齡化阻礙了農戶的綠色生產技術采納行為[2],但社會網絡能夠降低老齡化對農戶采用綠色農業(yè)技術的阻礙作用[3]。除了年齡和社會網絡以外,還有從性別、家庭人口數量[4]、受教育水平[5]、農業(yè)收入占比[6-7]、環(huán)境素養(yǎng)[8]等角度對農戶綠色農業(yè)技術采用行為開展研究,并且證實了這些因素是影響農戶采用綠色農業(yè)技術的關鍵所在。在外部因素方面,有學者重點研究了技術感知,其中來自政府的技術服務感知在農戶生物農藥采用決策中發(fā)揮了重要作用[9],政府的財政支持[10]、政府組織的農業(yè)技術培訓[11]對于綠色農業(yè)的發(fā)展都起著一定的推動作用。村規(guī)民約這樣的制度層面因素也顯著影響到農戶的綠色生產行為決策[12-13]。
雖然農戶的諸多內部特征對其綠色農業(yè)技術采用行為具有影響,但是農戶的個體稟賦較難改變,對綠色農業(yè)技術的感知具有局限性。同時,政府的政策、措施等對綠色農業(yè)技術采用的推動作用不具有長效性,農戶主動采用綠色農業(yè)技術的內生動力缺乏。在政府與農戶之間的農業(yè)社會化服務組織能發(fā)揮承上啟下的作用,既能承接推廣綠色農業(yè)技術的任務,又能以更貼近農戶需求的方式在提供服務的同時導入綠色農業(yè)技術。有一些學者已經關注到,植保專業(yè)化服務能顯著減少農藥施用強度[14],但是非專業(yè)化外包服務卻不能顯著減少農戶過量施用農藥的行為[15]。農機機械化施肥服務能促使農戶減少化肥使用量[16],不管是有綠色生產意愿還是無綠色生產意愿的農戶,土地托管都能促進他們從事綠色生產,促進效果最明顯的是小農戶[17]。總體來看,購買社會化服務的農戶比不購買社會化服務的農戶表現出較低的化學品投入量、較少的生產費用[18]以及較高的綠色農業(yè)技術采用概率[19]。
已有文獻關注到了農業(yè)社會化服務在綠色農業(yè)技術推廣方面的作用,但研究通常將農業(yè)社會化服務作為一個整體變量,很少有從農業(yè)生產不同環(huán)節(jié)的社會化服務視角進行研究,忽略了農戶采納不同綠色農業(yè)技術之間的關聯性,并且農業(yè)社會化服務對農戶綠色農業(yè)技術采用行為的作用機制尚未得到足夠的重視。鑒于此,本文將從生產環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務出發(fā),嘗試研究其對綠色農業(yè)技術的影響。之所以選擇生產環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務,主要考慮兩方面原因,一是由于農業(yè)社會化服務體系建設尚處于初級發(fā)展階段,受到資金、技術以及政策等方面的綜合影響,農業(yè)社會化服務主體可對外提供的農業(yè)服務主要還是集中在農業(yè)生產過程[20];二是因為我國農業(yè)經營主體還是小農戶經營居多,而小農戶對農業(yè)社會化服務的需求也是集中在農業(yè)生產環(huán)節(jié)[21]。
綠色農業(yè)技術能夠改善農產品品質、提升農產品價格,進而提高農民經濟收入[22]。作為微觀經濟主體,理性的農戶在面對選擇時,通常趨向于選擇能給自身帶來最大效益的方案,因此,對于農戶來說,能夠獲取的技術支持越多,綠色農業(yè)技術采用概率應該越大。
我國一直重視農業(yè)技術推廣在農業(yè)農村現代化發(fā)展中的重要作用,啟動一系列改革,采取一系列重要舉措,加大農業(yè)技術推廣的經費投入、人員投入,農戶獲得了越來越多的農業(yè)技術推廣服務[23],農業(yè)技術推廣提高了農戶的綠色農業(yè)技術認知,也增強了農戶的技術采納意愿。而農業(yè)社會化服務組織憑借專業(yè)性人員、成熟的服務模式和靈活的服務機制,可以為農戶提供直接的技術服務[24],使農戶的采納意愿轉化為實際采納行為。農戶根據自身需求可以選擇購買部分或者全部農業(yè)生產環(huán)節(jié)的社會化服務,當農戶購買的農業(yè)社會化服務越多時,農業(yè)社會化服務組織可導入的綠色農業(yè)技術越多。所以農戶通過購買農業(yè)社會化服務,獲得了技術服務,促進了綠色農業(yè)技術的采用。基于上述分析,提出研究假說H1:
假說H1:農戶購買的農業(yè)社會化服務越多,越能夠促進其采用綠色農業(yè)技術。
依托于高校、科研院所的農業(yè)科技人才隊伍,我國綠色農業(yè)技術的創(chuàng)新研發(fā)蘊含越來越多的先進知識,綠色農業(yè)技術的技術含量不斷提升,對農戶的知識水平也具有較高要求,可見,綠色農業(yè)技術是知識密集型的農業(yè)生產要素[25]。而不同生產環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務對于促進綠色農業(yè)技術采用的作用不盡相同,這是因為不同環(huán)節(jié)的農業(yè)生產所需生產要素存在差異。就水稻種植來講,耕地、插秧和收割在過去都屬于重體力勞動環(huán)節(jié),種植規(guī)模大的農戶大多需要雇傭勞動力進行插秧和收割,隨著農業(yè)機械化的發(fā)展,這些環(huán)節(jié)由原本的人力勞動轉變成機械作業(yè)。相對而言,施肥、施藥環(huán)節(jié)所需勞動時間較短、勞動強度較小,但對農戶的知識水平、種植經驗等要求較高。經上述分析,可以將社會化服務分成以下兩類:第一類是勞動密集型農業(yè)社會化服務,包括耕地服務、插秧服務和收割服務;第二類是知識密集型農業(yè)社會化服務,包括施肥服務和施藥服務。相比較于勞動密集型農業(yè)社會化服務,知識密集型農業(yè)社會化服務能夠將更多更先進的綠色農業(yè)技術應用到農業(yè)生產。此外,購買知識密集型農業(yè)社會化服務的農戶更可能具有高文化水平,那么他們對于綠色農業(yè)技術也更可能具有較高的認知,因此采用綠色農業(yè)技術的可能性更高。基于上述分析,提出研究假說H2:
假說H2:與勞動密集型農業(yè)社會化服務相比,購買知識密集型農業(yè)社會化服務更能促進農戶采用綠色農業(yè)技術。
然而,受制于農業(yè)技術推廣的各項資源有限,又由于我國農業(yè)從業(yè)者具有數量多、文化水平低、分布范圍廣等特點,導致農業(yè)技術推廣難以普及到所有農戶[26],規(guī)模戶憑借能力強、人際廣、影響力大等優(yōu)勢,更容易獲得政府的農業(yè)技術推廣服務,這在一定程度上制約了小農戶對綠色農業(yè)技術的采用。而農業(yè)社會化服務為小農戶獲取技術信息提供一條新途徑,小農戶購買農業(yè)社會化服務后,除了獲得技術服務本身,還能夠及時從中獲得技術信息,這一方面能提高小農戶的綠色農業(yè)技術認知水平,另一方面能降低小農戶對綠色農業(yè)技術的不信任。所以農業(yè)社會化服務可以促進小農戶獲取技術信息,提升技術認知,進而促進綠色農業(yè)技術的采用?;谏鲜龇治觯岢鲅芯考僬fH3:
假說H3:購買農業(yè)社會化服務可以促進小農戶獲取更多的技術信息,進而促進他們采用綠色農業(yè)技術。
理論上來講,農戶自愿購買農業(yè)社會化服務,就會增加綠色農業(yè)技術采用的概率。而農戶對不同農業(yè)社會化服務的選擇偏好會因最終所獲得的效益不同而有所不同。
本文所用的研究數據主要來源于2021 年7 月至8 月份在安徽省內面對稻農開展的微觀問卷調查。安徽省是我國重要的產糧大省,也是我國水稻主產區(qū)之一,水稻產量居全國前列??紤]到安徽省地域較為廣闊,各區(qū)域農業(yè)發(fā)展存在較大差異,本次調查以安徽農業(yè)大學在安徽省內各區(qū)域設立的試驗站為依托,赴合肥市廬江縣、阜陽市臨泉縣、滁州市定遠縣、黃山市黃山區(qū)開展問卷調查,根據隨機抽樣和方便抽樣相結合的原則,每個縣或區(qū)抽取4~5個鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取2~3個村莊,每個村莊抽取10個左右樣本稻農。本次調查較為全面地覆蓋了安徽不同地域類型,因此,樣本比較能夠代表安徽省稻農整體的綠色農業(yè)技術應用情況。調研前期,通過對調研人員開展問卷培訓,以確保調研數據的準確性;通過預調研的方式對問卷進行修正,以確保數據獲取的有效性。調研過程中,采取面對面交談的形式,由調研人員填寫問卷。經過梳理,總共取得400 份問卷,剔除了存在缺失值的問卷,最終得到有效問卷372份,問卷有效率約93%。樣本農戶的基本特征情況如表1所示。
由表1 統計結果顯示,在性別結構方面,被調查對象中男性比重較大,占比64.52%。農業(yè)活動中很大部分是體力勞動,男性具有體力優(yōu)勢。即使農業(yè)機械替代農民體力勞動,從事農業(yè)機械操作的人也是以男性為主。在年齡結構方面,40 歲以下樣本農戶不足5%,50~70 歲這一年齡段的樣本農戶占比達到71.51%,70歲以上農戶比例有13.71%,可見安徽省農業(yè)勞動力老齡化問題比較突出。在受教育程度方面,樣本農戶的文化水平以小學和初中為主,比重分別為41.67%和27.42%,樣本農戶中還有相當一部分的文盲,占比超過10%,農民普遍受教育程度低,農業(yè)高學歷高素質人才短缺問題較為明顯。經營規(guī)模方面,10 畝以下的小農戶經營占比最大,達到了47.85%,種植面積在10~50 畝的經營者比例為24.19%,500畝以上的經營者占比約在7%左右,小農戶經營仍是現階段安徽省農業(yè)最大的現狀。
表1 樣本農戶的基本情況統計
簡單的二元選擇Probit 模型是一種衡量被解釋變量與解釋變量之間內在線性關系的模型,是目前最為常用的模型之一,雖然該模型應用性強但存在局限性,當有兩個及以上被解釋變量時,該模型得出的結果只能說明各個被解釋變量與解釋變量之間的關系,沒有考慮被解釋變量之間是否存在相互影響,最終模型結果可能存在誤差。農業(yè)生產是一種連續(xù)性活動,不同綠色農業(yè)技術之間難免存在一定的關聯性,因而農戶技術采用行為也存在相應的聯系。雙變量Probit 模型可以衡量兩個被解釋變量與解釋變量之間的內在關系,能夠說明兩個二元選擇行為之間是否存在相互影響,相比較于使用兩個獨立的Probit 模型,使用雙變量Probit 模型可以提高估計結果的準確性。為檢驗節(jié)藥型技術和節(jié)肥型技術是否受農業(yè)社會化服務的影響,擬采用雙變量Probit模型來進行分析[27]。該模型的具體形式一般表示如下:
(2)式中的y1和y2分別表示被解釋變量節(jié)藥型技術和節(jié)肥型技術。(1)式中的和都是不可觀測的潛變量;當>0 時,y1取值為1,代表農戶采用節(jié)藥型技術,當≤0 時,y1取值為0,代表農戶不采用節(jié)藥型技術;當>0 時,y2取值為1,代表農戶采用節(jié)肥型技術,當≤0 時,y2取值為0,代表農戶不采用節(jié)肥型技術;x1和x2分別表示影響農戶選擇節(jié)藥型技術和節(jié)肥型技術的影響因素;β1和β2是對應的待估系數;ε1和ε2表示的是隨機擾動項,服從如下正態(tài)分布:
(3)式表明ε1和ε2服從的是二維聯合正態(tài)分布,該分布的期望為0,方差為1;ρ表示的是ε1和ε2兩者之間的相關系數,用來描述y1和y2是否具有相關性,當ρ為0,說明兩個被解釋變量之間不存在相關性,此時雙變量Probit模型等同于做了兩個獨立的Probit 模型,當ρ不為0,說明兩個被解釋變量之間具有一定的相關性,用雙變量Probit模型進行概率估計是恰當的。
1.被解釋變量
本文被解釋變量為節(jié)肥型技術、節(jié)藥型技術和綠色農業(yè)技術采用。廣義上來講,綠色農業(yè)技術是指在保護環(huán)境的前提下進行農業(yè)生產時所使用的一系列技術,種植領域的綠色農業(yè)技術大體包括保護性耕作技術、秸稈還田技術、節(jié)水型技術、節(jié)肥型技術和節(jié)藥型技術等。而化肥、農藥的過量投入是農業(yè)污染的重要源頭,節(jié)肥性技術和節(jié)藥型技術對解決農業(yè)面源污染問題、改善生態(tài)環(huán)境的意義更加重大。因此,本文著重研究節(jié)肥型技術和節(jié)藥型技術,若采用了某技術,賦值為1,若未采用某技術,賦值為0。對于節(jié)藥型技術和節(jié)肥型技術的采用,存在四種選擇集,即兩者都選、兩者都不選以及各選一個。在此,將兩者都不選的情況定義為不采用綠色農業(yè)技術,賦值為0,其余三種情況定義為采用綠色農業(yè)技術,賦值為1,以此作為被解釋變量綠色農業(yè)技術采用。
2.核心解釋變量
本文的核心解釋變量是農業(yè)社會化服務。廣義上的農業(yè)社會化服務涉及農業(yè)生產全過程,而產中農業(yè)社會化服務直接影響農作物生長過程,并且產中社會化服務的供給量和需求量相對較大。因此,本文主要關注產中的農業(yè)社會化服務。因安徽省水源基本充足,多數稻農根據需要自行管理用水,故在此不考慮灌溉服務。根據水稻生產環(huán)節(jié)劃分,本文所研究的產中農業(yè)社會化服務主要指耕地服務、插秧服務、施藥服務、施肥服務和收割服務這五項服務。若農戶購買了某項服務,就賦值為1,否則賦值為0。將農戶購買社會化服務的項數進行加總求和,定義為農業(yè)社會化服務數量,以此來衡量農戶獲取的社會化服務程度。
3.中介變量
本文選取的中介變量是技術信息。隨著經濟社會的發(fā)展,信息在市場經濟活動中發(fā)揮的作用越發(fā)突出?,F今農業(yè)技術信息推廣機制還不夠完善,先掌握技術信息的農戶一般最先享受到新技術帶來的紅利。可以說農業(yè)技術信息是農業(yè)技術人員的研究成果,是農業(yè)技術推廣員的推廣目標,更是農戶綠色生產的重要源泉。在有限資源制約下,技術信息難以普及到所有農戶,而農業(yè)社會化服務為農戶獲取技術信息開辟出一條新的渠道。農戶購買農業(yè)社會化服務可以在獲得服務的同時,增加技術信息獲取的可能,因此將技術信息作為中介變量。
4.控制變量
除了上述的農業(yè)社會化服務以外,影響農戶綠色農業(yè)技術采用行為決策的因素可能還包括農戶的個人及家庭特征、農地特征以及外部環(huán)境特征等,本文將這些因素作為控制變量加以控制。其中,個人及家庭特征主要包括農戶的年齡、性別、勞動力人數、受教育程度[28]、健康狀況、種植年限、是否兼業(yè)、非農收入占比、參加合作社[29]、年培訓次數[30]。農地特征主要包括種植規(guī)模[31]和土地集中度。外部環(huán)境特征選取的是周邊戶是否采納綠色技術。各變量的描述性統計分析結果如表2所示。
表2 變量說明及描述性統計
農戶購買農業(yè)社會化服務都是自主選擇的結果,在此將綠色農業(yè)技術采用對農業(yè)社會化服務數量運用Probit模型進行回歸,得出的估計結果如表3 所示。由表3 結果可知,購買農業(yè)社會化服務數量對農戶綠色農業(yè)技術采用的影響在1%的水平上顯著為正。換言之,農戶購買的農業(yè)社會化服務數量越多,采用綠色農業(yè)技術的概率越大。這種正向影響可以從兩個角度解釋。一是當農戶進行農業(yè)社會化服務購買時,會增加與外界的交流,對于市場的敏感度得以提高,當農戶獲知市場上對于高質量農產品的需求逐漸增多,會自發(fā)選擇采用綠色農業(yè)技術,也更傾向于購買運用更多綠色農業(yè)技術的農業(yè)社會化服務。因此,農戶購買的社會化服務數量越多,交流越頻繁,越能更多地掌握市場需求,采用綠色農業(yè)技術的概率也就增加。二是除個體、大戶提供服務以外,農戶購買的服務可能部分來自專業(yè)農業(yè)社會化服務組織。專業(yè)農業(yè)社會化服務組織具有先進農業(yè)機械、專業(yè)技術人員、專業(yè)服務隊伍等資源優(yōu)勢,使用綠色農業(yè)技術為農戶提供高效的生產服務,可以通過土地托管、連片作業(yè)等多種方式,降低服務成本和技術成本,從而獲得服務供給收益。此外,當前農業(yè)社會化服務組織使用綠色農業(yè)技術既能獲得政府補貼,又能迎合市場對高質量農產品的需求。因此,農業(yè)社會化服務組織會較多使用綠色農業(yè)技術提供服務,實力強的農業(yè)社會化服務組織甚至自主進行綠色農業(yè)技術研發(fā)。因此,農戶購買了服務也就意味著采用了綠色農業(yè)技術,購買的服務越多,采用的綠色農業(yè)技術也就越多。
表3 農業(yè)社會化服務數量對農戶綠色農業(yè)技術采用的估計結果
不同環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務對農戶采用綠色農業(yè)技術的影響可能存在差異,且不同綠色農業(yè)技術之間的選擇也可能存在相互影響。在此,將節(jié)藥型技術和節(jié)肥型技術兩種綠色農業(yè)技術作為被解釋變量,五個環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務作為核心解釋變量,運用雙變量Probit 模型進行估計,得到的估計結果如表4所示。對原假設“”的檢驗結果顯示,在5%的顯著性水平上通過檢驗,表明農戶對節(jié)藥型和節(jié)肥型這兩種農業(yè)技術的采用行為具有一定的關聯性,并不是完全獨立的決策行為,這也表明選用雙變量Probit 模型進行估計的正確性和必要性。Wald卡方統計量在1%的水平上顯著,可見模型擬合度比較好。
表4 農業(yè)社會化服務對農戶不同綠色農業(yè)技術采用的影響
農業(yè)社會化服務方面,農戶購買施藥服務在1%的顯著性水平下正向影響節(jié)藥型技術的采用,購買插秧服務和施肥服務在1%的顯著性水平下正向影響節(jié)肥型技術的采用。而購買耕地和收割這兩個環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務對兩種綠色農業(yè)技術的采用均不具有顯著影響,可能的解釋是,隨著農業(yè)勞動力老齡化的加重和農業(yè)機械化的發(fā)展,耕地和收割環(huán)節(jié)機械化程度越來越高,因此對于是否采用綠色農業(yè)技術的影響差異性不大。調研數據也顯示出,購買耕地服務和收割服務的農戶占比達到了79.03%和85.22%。插秧環(huán)節(jié)對農作物的生長、產量、質量等各方面都有一定的影響。除了人工插秧服務以外,近年來機械插秧的應用面積在不斷擴大,相比較于傳統插秧前施底肥的生產方式,機械插秧可以同步進行側深施肥,更加精準高效也更加省時省力,能提高肥料利用率,因此,購買插秧服務對于農戶采用節(jié)肥型技術也具有較大的促進作用。
除了各個環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務對綠色農業(yè)技術采用的影響外,年齡對節(jié)藥型技術的影響在1%的水平上負向顯著,但對節(jié)肥型技術不具有顯著影響。一般而言,年齡較大的農戶受教育程度相對較低且精力有限,對綠色農業(yè)技術的認知水平低,缺乏足夠的信任,他們更多信任自己多年來的用藥習慣,規(guī)范用藥的意識薄弱。年齡對節(jié)肥型技術的影響不顯著,可能的原因是,隨著農戶年齡的增長,種植經驗雖然在增加,但同時體力、精力在下降,承擔風險的能力在降低,從而一部分農戶有減施化肥的意愿,一部分農戶不愿意承受減施化肥可能帶來的減產損失,最終導致年齡對節(jié)肥型技術的影響不顯著。
受教育程度對節(jié)藥型技術和節(jié)肥型技術的影響都在1%的水平上顯著。水稻生長過程中,需要及時進行病蟲害防治以保障水稻的產量,這直接關系著農戶的經濟收入。因此,有些文化水平較低的農戶見到一點病蟲害就會噴施農藥,安全用藥和合理用藥的意識比較淡薄。此外,病蟲害的爆發(fā)具有突發(fā)性,農藥濫用導致的病蟲害抗藥性也在增強,使得病蟲害防治具有一定的難點,因此文化水平較高的農戶能更快學習和掌握防治方法,對病蟲害的認知和判斷更加準確,從而用藥更加科學合理。肥料是水稻生長過程中保障水稻產量的重要元素,間接影響到農戶的經濟效益??茖W施肥對農戶的受教育水平有較高的要求。調查中發(fā)現,一些文化水平低的農戶對有機肥的認知嚴重不足,甚至因為有機肥的肥效慢而懷疑是假肥料。對于文化水平高的農戶,他們普遍能夠認識到施用有機肥比普通化肥好,也傾向于選擇有機肥,但仍然少用有機肥的原因主要是價格高卻肥效低,究其根本是因為目前的有機肥市場不規(guī)范,有機肥質量參差不齊,部分企業(yè)以次充好的做法極大挫傷農戶的積極性。
種植年限對節(jié)藥型技術的影響在1%的水平上顯著,對節(jié)肥型技術的影響不顯著。種植年限能夠反映出農戶的種植經驗,年限越長經驗越豐富。經驗豐富的農戶對土地相當了解,知悉過量施肥施藥會降低土地質量,適量施肥施藥才能維持土地質量,因此更傾向于選擇綠色農業(yè)技術涵養(yǎng)土地。種植年限長的農戶其主要收入來源大多是農業(yè)收入,因而更愛惜土地,注重土地質量,采用綠色農業(yè)技術的概率也就會加大。農戶的種植經驗能彌補一定的文化短板,從而促使農戶更多地選擇節(jié)藥型技術。種植年限對節(jié)肥型技術影響不顯著的原因可能是,使用化肥較為方便高效,農戶長期使用化肥已經成為習慣。
參加合作社對節(jié)肥型技術的影響在10%的水平上顯著,對節(jié)藥型技術的影響不顯著。在農業(yè)供給側結構性改革背景下,合作社推行綠色生產是大勢所趨。農戶參加合作社,肥料和農藥的采購存在部分轉移,合作社以“團購”方式從當地廠家直接采購肥料和農藥,可以減少中間商賺差價,降低生產成本,相比較于農藥,肥料節(jié)約成本的效果更明顯。因此,參加合作社對于農戶采用節(jié)肥型技術具有一定的顯著影響,而農藥成本本身不高,是否參加合作社對農戶是否采用節(jié)藥型技術的影響不大。
周邊戶綠色技術采用對節(jié)藥型技術的影響在1%的水平上顯著,對節(jié)肥型技術的影響在5%的水平上顯著。農村的鄰里之間有著密切聯系,存在著相互模仿和比較,因而當周邊戶從綠色農業(yè)技術中獲得收益會促使更多農戶跟從效仿。周邊戶綠色技術采用對節(jié)藥型技術的影響大于節(jié)肥型技術,可能的解釋是,農戶施用的有機肥部分來自于自家所養(yǎng)殖的家禽糞便[32],并且對于小規(guī)模種植戶來說基本能夠滿足需要。
1.逐步回歸法中介效應檢驗
為深入分析農業(yè)社會化服務對農戶的綠色農業(yè)技術采用行為的具體影響路徑,在此利用中介效應模型展開進一步分析。逐步回歸分析結果如表5、表6 所示。由表5 可知,施藥服務對節(jié)藥型技術和技術信息都具有顯著影響,將施藥服務和技術信息同時納入方程進行回歸,兩者對節(jié)藥型技術的影響都顯著,并且施藥服務的回歸系數由0.205 減小到0.185,由此可以得出,技術信息對農戶采用節(jié)藥型技術具有部分中介效應,施藥服務是通過影響農戶獲取技術信息進一步影響農戶的綠色農業(yè)技術采用行為。由表6結果可知,施肥服務對節(jié)肥型技術和技術信息都具有顯著影響,插秧服務對節(jié)肥型技術也具有顯著影響,但對技術信息影響不顯著,將施肥服務、插秧服務和技術信息同時納入方程進行回歸發(fā)現,雖然施肥服務、插秧服務對節(jié)肥型技術的影響是顯著的,但是技術信息對節(jié)肥型技術的影響不再顯著,因此可以得到,技術信息對農戶采用節(jié)肥型技術不具有中介效應。
表5 逐步回歸法中介效應檢驗結果(節(jié)藥型技術)
表6 逐步回歸法中介效應檢驗結果(節(jié)肥型技術)
2.Bootstrap法中介效應檢驗
進一步區(qū)分小農戶與規(guī)模戶,秦詩樂和呂新業(yè)[33]將種植面積為50 畝以下的稻農界定為小農戶,50畝及以上的界定為規(guī)模戶,本文參照這一界定,運用Bootstrap 法進行中介效應檢驗,結果如表7所示。由表7可知,在“施藥服務—技術信息—節(jié)藥型技術”這條路徑中,技術信息對小農戶而言具有中介作用,但是對規(guī)模戶不具有中介作用,因為對規(guī)模戶做檢驗的置信區(qū)間包含0,可能的解釋是,規(guī)模戶具有獲取技術信息的便捷性或主動性,本次調查數據也顯示,規(guī)模戶年培訓次數均值為2.77次,而小農戶年培訓次數均值僅有0.22次。小農戶獲取技術信息可能存在一定受限或不主動,農業(yè)社會化服務為其提供了一條獲取技術信息的新渠道,并最終促進綠色農業(yè)技術的采用?!笆┓史铡夹g信息—節(jié)肥型技術”這條路徑依然不成立,技術信息對農戶采用節(jié)肥型技術不具有中介效應。
表7 Bootstrap法中介效應檢驗結果
在農業(yè)社會化服務體系不斷完善的背景下,農戶是否購買、購買多少農業(yè)社會化服務直接或間接決定了其是否采用、采用多少綠色農業(yè)技術。本文利用2021 年安徽省農戶調查數據進行定量研究,得出以下結論:第一,農戶購買的農業(yè)社會化服務數量越多,尤其是購買施肥和施藥服務的數量越多,采用綠色農業(yè)技術幾率會越大。第二,購買施藥、施肥這樣的知識密集型服務對促進綠色農業(yè)技術采用的影響十分顯著,購買插秧服務對促進綠色農業(yè)技術采用也具有一定影響,而購買耕地、收割這樣的勞動密集型服務對促進綠色農業(yè)技術采用不具有顯著影響。此外,年齡、受教育程度、種植年限、參加合作社、周邊戶綠色技術采用、技術信息這些因素也對綠色農業(yè)技術采用具有不同程度的顯著影響。第三,購買農業(yè)社會化服務能夠幫助小農戶獲取技術信息,技術信息對促進小農戶采用節(jié)藥型技術具有部分中介效應,而對節(jié)肥型技術的采用不具有中介效應。
第一,加強對綠色農業(yè)技術的政策支持。加快推進綠色農業(yè)技術標準體系建設,完善相應的補償機制,增加綠色農業(yè)技術推廣補貼。第二,促進農技站與農業(yè)社會化服務組織加強合作。保持農技站基本推廣功能的基礎上,更多扶持農業(yè)社會化服務組織,可以促成農技站與農業(yè)社會化服務組織聯合進行技術推廣,構建“技術培訓+農業(yè)服務”一體化服務模式,農民接受培訓的同時能看到技術實踐運用,組織提供培訓的同時能銷售服務,從整體上提高技術推廣的有效性,尤其要注重保障小農戶的農業(yè)社會化服務需求。第三,完善農業(yè)社會化服務體系。要加強制度保障,建立健全符合農業(yè)現代化發(fā)展需要的農業(yè)社會化服務體系,加快培育更多的農業(yè)社會化服務主體,規(guī)范準入標準,提高服務水平,助力農業(yè)社會化服務組織不斷優(yōu)化全過程服務、豐富服務功能、擴大服務覆蓋面。第四,強化農技推廣人才支撐。培育先進農技推廣人才,加強對老農技推廣員的知識更新和推廣培訓,提高技術推廣能力。同時,做好相應的激勵和監(jiān)督,建設出高質高效農技推廣人才隊伍。
農業(yè)技術推廣發(fā)展至今,已取得不少成效,但要適應新時代農業(yè)現代化發(fā)展需求,應著力優(yōu)化農業(yè)技術推廣的“供給側”,才能更好地促進農業(yè)綠色發(fā)展,最終助力實現鄉(xiāng)村振興。