程中海 鄧偉

（石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003）

一、引言

近年來中國(guó)中等收入群體規(guī)模迅速增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)消費(fèi)潛力不斷釋放，居民消費(fèi)升級(jí)已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。消費(fèi)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的壓艙石，也是逆全球化暗流涌動(dòng)背景下中國(guó)經(jīng)濟(jì)乘風(fēng)破浪的穩(wěn)定器。隨著信息基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，伴隨其建設(shè)產(chǎn)生的信息消費(fèi)正成為消費(fèi)領(lǐng)域的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。當(dāng)前我國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)整體發(fā)展迅速，但信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)地區(qū)差異性和結(jié)構(gòu)性問題日益凸顯。一方面，欠發(fā)達(dá)地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋率和人均占有量遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)地區(qū)，導(dǎo)致信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)影響存在區(qū)域異質(zhì)性；另一方面，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍處在低水平、低質(zhì)量、低轉(zhuǎn)化階段，抑制信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需的促進(jìn)作用?；诖?，從異質(zhì)性角度研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響對(duì)如何釋放消費(fèi)潛力，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下保持經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)居民消費(fèi)影響是擠入效應(yīng)還是擠出效應(yīng)，學(xué)者對(duì)此存在異議。在基礎(chǔ)設(shè)施擠入居民消費(fèi)研究方面，部分學(xué)者基于凱恩斯理論體系，認(rèn)為政府支出會(huì)通過乘數(shù)效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提高居民收入從而刺激居民消費(fèi)[1-4]；一些學(xué)者從公共物品角度進(jìn)行分析，認(rèn)為公共物品具有強(qiáng)正外部性和福利效應(yīng)，基礎(chǔ)設(shè)施可以通過其生產(chǎn)和消費(fèi)的正外部性間接刺激居民消費(fèi)[5-8]，同時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的完善會(huì)導(dǎo)致與它互補(bǔ)的私人物品消費(fèi)支出的增加[9]。此外，部分研究認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施投入會(huì)擠出居民消費(fèi)。例如，新古典主義認(rèn)為政府支出的增加會(huì)提高居民預(yù)期稅率，通過財(cái)富效應(yīng)減少居民消費(fèi)[10]。國(guó)內(nèi)學(xué)者多從收入減少這一角度解釋基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)消費(fèi)的擠出效應(yīng)，如基礎(chǔ)設(shè)施投資會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)體系中勞動(dòng)收入份額減少[11]，或?qū)λ饺送顿Y產(chǎn)生擠出，降低勞動(dòng)者收入[12]。在已有研究基礎(chǔ)上，學(xué)者對(duì)兩者關(guān)系研究進(jìn)行擴(kuò)展，如研究基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響的時(shí)空異質(zhì)性和基礎(chǔ)設(shè)施類型異質(zhì)性[13-15]?；A(chǔ)設(shè)施研究中信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響研究相對(duì)較少，多集中于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信對(duì)居民消費(fèi)影響研究[16-18]。

國(guó)內(nèi)以信息基礎(chǔ)設(shè)施為研究對(duì)象的文獻(xiàn)集中于其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，大部分研究認(rèn)為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，但影響存在時(shí)空異質(zhì)性[19-21]。一些學(xué)者認(rèn)為信息基礎(chǔ)設(shè)施并不能直接促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而是通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)升級(jí)間接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[22-23]，上述研究通常使用電話數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)用戶、光纜和人均郵電業(yè)務(wù)量等傳統(tǒng)單一指標(biāo)衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，并未考慮信息產(chǎn)業(yè)化建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響。

綜上所述，上述文獻(xiàn)為研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響提供了重要借鑒，但仍存在許多需要探索的問題。以往研究中信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響研究較少，本文可作為基礎(chǔ)設(shè)施類型對(duì)居民消費(fèi)影響的補(bǔ)充。相較于已有文獻(xiàn)使用傳統(tǒng)單一指標(biāo)衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施，本文使用2005—2019 年省際層面數(shù)據(jù)從通信能力、信息服務(wù)水平、信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)規(guī)模4個(gè)維度選擇15個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)，使用熵值法對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，分析信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響異質(zhì)性。

二、理論分析與研究假設(shè)

信息基礎(chǔ)設(shè)施可從消費(fèi)端和生產(chǎn)端影響居民消費(fèi)。從消費(fèi)端看，信息基礎(chǔ)設(shè)施可以影響居民消費(fèi)的方式、環(huán)境和內(nèi)容。第一，信息基礎(chǔ)設(shè)施是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的前提和基礎(chǔ)，促進(jìn)線上和線下消費(fèi)雙線融合，豐富居民消費(fèi)方式。第二，信息基礎(chǔ)設(shè)施有利于降低信息獲取門檻，解決交易市場(chǎng)信息不對(duì)稱問題，同時(shí)數(shù)字商務(wù)平臺(tái)的建設(shè)能有效保障消費(fèi)者權(quán)益，推動(dòng)賣方市場(chǎng)到買方市場(chǎng)的轉(zhuǎn)化，提高消費(fèi)者剩余，構(gòu)建良好消費(fèi)環(huán)境。第三，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展將提高社會(huì)對(duì)通信產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)信息服務(wù)的需求，調(diào)整消費(fèi)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從生產(chǎn)端看，信息基礎(chǔ)設(shè)施可以提供便捷銷售渠道，降低生產(chǎn)、運(yùn)輸和營(yíng)銷成本，減少生產(chǎn)者對(duì)消費(fèi)者生產(chǎn)成本轉(zhuǎn)嫁，全面促進(jìn)消費(fèi)[24]。信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)用使生產(chǎn)者可以精準(zhǔn)定位目標(biāo)消費(fèi)人群，將消費(fèi)者需求和企業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行即時(shí)匹配[25]?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)1：

假設(shè)1：信息基礎(chǔ)設(shè)施可以顯著促進(jìn)居民消費(fèi)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡是導(dǎo)致區(qū)域間居民收入差距問題的根源[26]，過大的收入差距會(huì)導(dǎo)致社會(huì)內(nèi)需不足，邊際消費(fèi)率遞減，從而擴(kuò)大區(qū)域間消費(fèi)差距。此外，東部地區(qū)和中部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高，通信能力與信息服務(wù)水平足以滿足居民需求，相關(guān)信息產(chǎn)業(yè)也得到了一定程度發(fā)展，但西部地區(qū)仍存在信息基礎(chǔ)設(shè)施人均少，使用率低等問題，信息化程度差異進(jìn)一步拉大區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距[27]，抑制區(qū)域內(nèi)居民消費(fèi)潛能的釋放。基于以上分析，提出假設(shè)2：

假設(shè)2：信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)時(shí)期，中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增加，人均收入穩(wěn)步提高，收入的增加成為社會(huì)消費(fèi)意愿和水平提升的決定性因素，并且受制于低的信息基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率和緩慢的企業(yè)信息化進(jìn)程，導(dǎo)致該時(shí)期信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響并不顯著。當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為穩(wěn)結(jié)構(gòu)中高速增長(zhǎng)，中產(chǎn)階級(jí)人口比例不斷增大[28]，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，導(dǎo)致單純的收入增加對(duì)居民消費(fèi)邊際影響減弱。同時(shí)在經(jīng)濟(jì)換擋降速背景下，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，促進(jìn)居民消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級(jí)[29]，從生產(chǎn)端和消費(fèi)端打造多支撐點(diǎn)消費(fèi)新格局?；诖?，本文提出假設(shè)3：

假設(shè)3：信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)的影響存在階段性差異。

通信能力和信息服務(wù)水平更多是通過需求端來促進(jìn)居民消費(fèi)，通信能力和信息服務(wù)水平的提高都能起到節(jié)約交易成本、優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境、簡(jiǎn)化消費(fèi)流程的作用。相比于通信能力，信息服務(wù)水平主要起到提高社會(huì)信息化程度的作用。信息產(chǎn)業(yè)化建設(shè)不僅能通過需求端刺激居民消費(fèi)，還能從供給端助力消費(fèi)市場(chǎng)健康發(fā)展。信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和發(fā)展可推動(dòng)工業(yè)化和信息化的高效融合，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量工業(yè)化的前提[30]。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[31]，提高生產(chǎn)高附加值產(chǎn)品或提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。基于此，本文提出假設(shè)4：

假設(shè)4：不同信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類型對(duì)居民消費(fèi)具有異質(zhì)性影響。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

本文研究重點(diǎn)是信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響及影響異質(zhì)性。F檢驗(yàn)和Husman檢驗(yàn)結(jié)果均為拒絕原假設(shè)，因此選取固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)回歸模型，如下：

（1）式中，i表示28 個(gè)省市區(qū)（因數(shù)據(jù)不完整，本研究不包括港澳臺(tái)和西藏、青海、寧夏），t表示年份，β0、β1表示影響系數(shù)，εit、μi、α0分別為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)、個(gè)體固定項(xiàng)和回歸方程截距。lnscore為核心解釋變量，表示信息基礎(chǔ)設(shè)施，用信息基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)分進(jìn)行衡量；lngoods為被解釋變量，表示居民消費(fèi)，用社會(huì)消費(fèi)品總額對(duì)數(shù)衡量；controls表示控制變量，主要包括收入水平、政府支出、人口老齡化、人口增長(zhǎng)、受教育水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)應(yīng)指標(biāo)分別為人均可支配收入、政府支出占GDP比例、65歲以上人口占總?cè)丝诒壤?、人口自然增長(zhǎng)率、人均受教育年限和公路里程對(duì)數(shù)。

（二）變量選取

1.被解釋變量：居民消費(fèi)。衡量居民消費(fèi)常用指標(biāo)為社會(huì)消費(fèi)品總額和統(tǒng)計(jì)局八大類消費(fèi)支出，相對(duì)于八大類消費(fèi)支出，社會(huì)消費(fèi)品總額涵蓋內(nèi)容更廣泛，且更能反映實(shí)際消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模的大小，遂使用社會(huì)消費(fèi)品總額衡量居民消費(fèi)水平。

2.解釋變量：信息基礎(chǔ)設(shè)施。衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)多為單一指標(biāo)。早期研究常采用固定、公共電話數(shù)和人均電話數(shù)作為各區(qū)域的信息基礎(chǔ)設(shè)施代理變量。隨著移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展，移動(dòng)通信產(chǎn)品對(duì)固定電話產(chǎn)生了明顯替代，學(xué)者開始用移動(dòng)電話用戶量替代固定電話指標(biāo)衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施水平，并開始使用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)衡量各地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。部分研究認(rèn)為光纜能更好地衡量一個(gè)地區(qū)的信息化水平，選擇光纜總長(zhǎng)度和人均長(zhǎng)度衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施。也有研究認(rèn)為郵電業(yè)務(wù)總量可以很好地反映信息基礎(chǔ)設(shè)施投入與產(chǎn)出情況，其涵蓋了通信線路的搭建、通信技術(shù)的運(yùn)用、通信服務(wù)的滲透等多個(gè)方面。考慮到單一指標(biāo)衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施可能存在片面性和主觀性，參考以往研究從通信能力、信息服務(wù)水平、信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模四個(gè)層次構(gòu)建信息基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)價(jià)體系，具體指標(biāo)選取如表1 所示。在測(cè)度方法選取上，考慮到主觀賦權(quán)法主觀性較強(qiáng)，使用客觀賦權(quán)法中的熵值法賦權(quán)計(jì)算信息基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)價(jià)得分，過程如下所示：

表1 信息基礎(chǔ)設(shè)施水平評(píng)價(jià)體系

（1）評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于評(píng)價(jià)體系中不同基礎(chǔ)指標(biāo)單位不同，不具有可比性，為了消除不同量綱的影響使用極差法對(duì)基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，式（2）（3）為標(biāo)準(zhǔn)化過程。

因后續(xù)計(jì)算信息熵值需進(jìn)行對(duì)數(shù)操作，為避免標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)值出現(xiàn)0值導(dǎo)致后續(xù)操作無法進(jìn)行，對(duì)各標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)值向右平移0.001個(gè)單位。

（2）信息熵值的計(jì)算。信息熵是衡量數(shù)據(jù)不確定性大小的一種度量方式，信息熵越大說明有效信息量越小，數(shù)據(jù)不確定性越大，式（4）（5）為信息熵計(jì)算方法。

（3）指標(biāo)權(quán)重計(jì)算。計(jì)算指標(biāo)權(quán)重需先計(jì)算指標(biāo)冗余度。

（4）信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平測(cè)度。信息基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)價(jià)得分由指標(biāo)權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)值乘積累加計(jì)算得到，由于使用熵值法會(huì)造成總得分?jǐn)?shù)量級(jí)偏小，為了便于回歸分析，將所得結(jié)果放大1 000倍后進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

3.控制變量。（1）收入水平：根據(jù)經(jīng)典消費(fèi)理論，收入是影響消費(fèi)的主要因素，收入的增加會(huì)提高消費(fèi)水平，用可支配收入衡量居民收入水平。（2）政府支出：政府購(gòu)買和采購(gòu)會(huì)推動(dòng)相關(guān)行業(yè)發(fā)展，間接刺激居民消費(fèi)，但政府投資可能會(huì)擠出私人消費(fèi)和投資，用政府支出在GDP占比衡量政府支出。（3）人口老齡化：與年輕人相比，老年人消費(fèi)意愿較弱，但人口老齡化可能會(huì)倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提高家庭對(duì)養(yǎng)老、醫(yī)療保健類消費(fèi)的支出，用65 歲以上人口在總?cè)丝谡急群饬咳丝诶淆g化程度。（4）人口增長(zhǎng)：人口的增長(zhǎng)往往伴隨著需求總量的增長(zhǎng)，用自然增長(zhǎng)率來衡量人口增長(zhǎng)。（5）受教育水平：區(qū)域間教育水平差距是造成文化消費(fèi)不平衡的重要因素，但教育投入屬于政府支出，可能會(huì)對(duì)私人消費(fèi)和投資存在擠出效應(yīng)，用平均受教育年限進(jìn)行衡量。（6）交通基礎(chǔ)設(shè)施：完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施能擴(kuò)大消費(fèi)的輻射范圍，用公路里程對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源

因青海、寧夏、西藏及港澳臺(tái)部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失年份過多，本文選取2005—2019 年28 個(gè)省市區(qū)面板數(shù)據(jù)（除西藏、青海、寧夏以及港澳臺(tái)）為樣本，構(gòu)建信息基礎(chǔ)設(shè)施綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響。信息基礎(chǔ)設(shè)施所有原始指標(biāo)均來源于《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和EPS 數(shù)據(jù)庫；社會(huì)消費(fèi)品總額數(shù)據(jù)來源于《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》；控制變量中可支配收入、政府支出比重、老齡人口比重和人口自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫，平均受教育年限原始數(shù)據(jù)來源于《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。部分年份中部分省份存在少部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，均采用線性插值法補(bǔ)齊。為了緩解異方差對(duì)實(shí)證結(jié)果影響，所有絕對(duì)數(shù)指標(biāo)均進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)（見表2）。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

由表3第（3）列所示，在固定效應(yīng)模型下，信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響在0.01水平上顯著為正，系數(shù)為0.381，表明信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，居民消費(fèi)增加0.381 個(gè)百分點(diǎn)。表3 第（1）（2）列使用OLS 和隨機(jī)效應(yīng)模型研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響，實(shí)證結(jié)果中信息基礎(chǔ)設(shè)施影響系數(shù)在0.01水平上顯著為正，表明信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高能促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

控制變量對(duì)居民消費(fèi)影響。除政府支出和人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)影響為負(fù)之外，在不同回歸模型中大部分控制變量對(duì)居民消費(fèi)影響顯著為正。原因可能是政府支出增加雖會(huì)促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，但政府支出會(huì)對(duì)私人投資和消費(fèi)產(chǎn)生一定擠出；老齡人口比例提高會(huì)提高家庭對(duì)醫(yī)療保健類消費(fèi)支出，但人口老齡化程度過高會(huì)降低社會(huì)消費(fèi)意愿，提高社會(huì)儲(chǔ)蓄率，限制消費(fèi)的快速增長(zhǎng)。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

前文基準(zhǔn)回歸中所用模型為均值回歸，因均值回歸存在容易受極端值影響、無法反映整個(gè)條件分布的全貌和無法割離二者影響異質(zhì)性等缺點(diǎn)，使用分位數(shù)回歸研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)不同層級(jí)居民消費(fèi)影響，檢驗(yàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)正向影響是否穩(wěn)健。

如表4 中第（4）（5）（6）列所示，1/4 分位數(shù)、中位數(shù)和3/4分位數(shù)回歸中，信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響都顯著為正，表明在任何消費(fèi)水平層級(jí)中，提高信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平能有效促進(jìn)居民消費(fèi)。表4中第（1）（2）（3）列用人均消費(fèi)額替代消費(fèi)品總額，選擇不同回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析，實(shí)證結(jié)果表明當(dāng)核心解釋變量為人均消費(fèi)額時(shí)，無論使用何種回歸模型，信息基礎(chǔ)設(shè)施影響系數(shù)均顯著為正，即信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)正向影響是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性回歸

（三）內(nèi)生性問題

考慮到居民消費(fèi)增長(zhǎng)可能存在累加效應(yīng)和信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響可能存在滯后性，靜態(tài)模型影響系數(shù)估計(jì)存在內(nèi)生性問題。為了保證回歸結(jié)果的正確性，在原有模型中加入居民消費(fèi)一階滯后項(xiàng)構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，使用差分GMM 和系統(tǒng)GMM模型進(jìn)行實(shí)證分析，式（9）為構(gòu)建的動(dòng)態(tài)面板模型。

因使用系統(tǒng)GMM 和差分GMM 需要滿足一些前提條件，回歸之前先進(jìn)行擾動(dòng)項(xiàng)自相關(guān)和工具變量有效性檢驗(yàn)。在自相關(guān)和工具變量有效性檢驗(yàn)中，二者的AR(2)P值和Sargan值大于0.1，滿足差分GMM 和系統(tǒng)GMM 方法使用條件。如表5 第（1）（2）列所示，差分GMM 和系統(tǒng)GMM 模型中居民消費(fèi)滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明居民消費(fèi)增長(zhǎng)具有慣性，前一期居民消費(fèi)對(duì)當(dāng)期消費(fèi)具有累計(jì)效應(yīng)；信息基礎(chǔ)設(shè)施影響系數(shù)分別為0.022、0.054，在0.1 和0.01水平上顯著，表明信息基礎(chǔ)設(shè)施水平提高會(huì)顯著推動(dòng)居民消費(fèi)增加。表5 中第（3）（4）列中使用人均消費(fèi)品額替代社會(huì)消費(fèi)品總額進(jìn)行GMM 回歸，檢驗(yàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響穩(wěn)健性，差分GMM 和系統(tǒng)GMM 模型實(shí)證結(jié)果中信息基礎(chǔ)設(shè)施影響系數(shù)顯著為正，表明信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)正向沖擊具有穩(wěn)定性。

表5 動(dòng)態(tài)面板分析

五、異質(zhì)性分析

（一）分區(qū)域回歸

參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的地域劃分標(biāo)準(zhǔn)將所選省份樣本分為東部、中部、西部三大地域，進(jìn)行分樣本回歸，研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響區(qū)域異質(zhì)性，回歸結(jié)果如表6所示。

信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響存在區(qū)域異質(zhì)性。如表6第（1）至（3）列所示，東中西部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響顯著為正，西部地區(qū)影響大于東中部地區(qū)，中部地區(qū)影響較小。西部地區(qū)影響大于東中部地區(qū)，可能是因?yàn)榕c東中部地區(qū)相比，西部地區(qū)通信能力和服務(wù)水平仍處于較低水平，相關(guān)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用仍有所欠缺，抑制了區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)西部地區(qū)居民消費(fèi)仍處于轉(zhuǎn)型升級(jí)初級(jí)階段，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)居民消費(fèi)邊際影響大于東中部地區(qū)。中部地區(qū)影響系數(shù)較小的原因可能是因?yàn)橹胁康貐^(qū)相對(duì)于西部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施更為完善，通信能力和信息服務(wù)水平對(duì)居民消費(fèi)邊際影響呈遞減趨勢(shì)，造成傳統(tǒng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)居民消費(fèi)影響遠(yuǎn)小于西部地區(qū)；中部地區(qū)與東部地區(qū)相比，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平欠佳造成區(qū)域內(nèi)居民消費(fèi)規(guī)模小，消費(fèi)潛力弱，并且信息產(chǎn)業(yè)化程度遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，導(dǎo)致信息產(chǎn)業(yè)化建設(shè)對(duì)居民消費(fèi)影響小于東部地區(qū)。

（二）分時(shí)段回歸

2013 年中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)時(shí)期，經(jīng)濟(jì)由此前高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為經(jīng)濟(jì)中高速穩(wěn)定增長(zhǎng)，由要素堆積增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，由低質(zhì)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展。因2013年前后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略目標(biāo)發(fā)生重大變化，故選取2013 年作為時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響進(jìn)行分時(shí)段回歸。

如表6 第（4）和第（5）列所示，2013 年之前，居民消費(fèi)的主要影響因素是人均可支配收入的增長(zhǎng)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)居民消費(fèi)影響為正但不顯著。這可能是因?yàn)?，一方面，該時(shí)期信息基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率和通信容量都較小，導(dǎo)致信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)促進(jìn)作用不顯著；另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象嚴(yán)重，絕對(duì)貧困的存在抑制了居民消費(fèi)水平的提高。2013之后，中國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)時(shí)期，信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響顯著為正，接近收入對(duì)居民消費(fèi)影響系數(shù)。這是因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中等收入人群比例進(jìn)一步擴(kuò)大，消費(fèi)潛力得到進(jìn)一步釋放，單純收入增長(zhǎng)對(duì)居民消費(fèi)影響減??；同時(shí)依托通信硬件設(shè)施和軟件設(shè)施的完善，信息產(chǎn)業(yè)化得到了一定發(fā)展，推動(dòng)了居民消費(fèi)的快速增加。

表6 時(shí)空異質(zhì)性分析

（三）分指標(biāo)回歸

根據(jù)前文異質(zhì)性理論分析，研究信息基礎(chǔ)設(shè)施的不同指標(biāo)對(duì)居民消費(fèi)影響異質(zhì)性。通信能力、信息服務(wù)水平、信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)居民消費(fèi)影響異質(zhì)性實(shí)證分析結(jié)果如表7所示。

由表7可以看出，信息基礎(chǔ)設(shè)施中通信能力建設(shè)對(duì)居民消費(fèi)影響不顯著，信息服務(wù)水平對(duì)居民消費(fèi)具有顯著正向影響?？赡艿脑蚴牵S著通信技術(shù)飛速發(fā)展，通信容量和速率足以滿足居民各項(xiàng)信息需求，通信能力對(duì)消費(fèi)影響開始逐漸衰減。信息產(chǎn)業(yè)化建設(shè)中信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用影響系數(shù)顯著為正，表明信息基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)化建設(shè)可以顯著促進(jìn)居民消費(fèi)。其中，信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)用影響系數(shù)小于產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響系數(shù)，這可能是因?yàn)樾畔a(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新融合具有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)外溢性，提高非信息行業(yè)全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

表7 分指標(biāo)回歸

六、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

整體上，中國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施可顯著促進(jìn)居民消費(fèi)增加，但該影響體現(xiàn)出較強(qiáng)的異質(zhì)性。區(qū)域?qū)用娑?，西部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響大于東中部地區(qū)，中部地區(qū)影響較小。從時(shí)間階段看，2013 年以前，人均收入增加是促進(jìn)居民消費(fèi)的主要原因，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并不會(huì)對(duì)其產(chǎn)生顯著影響；中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”以來，信息基礎(chǔ)設(shè)施上升為影響居民消費(fèi)的重要因素，表明信息基礎(chǔ)設(shè)施成為促消費(fèi)、擴(kuò)內(nèi)需，活躍經(jīng)濟(jì)基本盤的主要?jiǎng)恿?。從指?biāo)上看，信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)影響具有差異性，信息服務(wù)水平、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)規(guī)模均能顯著促進(jìn)居民消費(fèi)，而通信能力對(duì)居民消費(fèi)影響不顯著。

（二）政策啟示

1.統(tǒng)籌協(xié)調(diào)區(qū)域信息基礎(chǔ)設(shè)施均等化，規(guī)避省際信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)差異對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裣M(fèi)的抑制作用。在加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)總體布局不變的前提下，決策者應(yīng)關(guān)注信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展錯(cuò)層問題，通過信息基礎(chǔ)設(shè)施均等化建設(shè)縮小區(qū)域間信息基礎(chǔ)設(shè)施總量差距，防止形成“數(shù)字鴻溝”。同時(shí)大力支持欠發(fā)達(dá)地區(qū)信息產(chǎn)業(yè)化建設(shè)，積極引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素向欠發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施與現(xiàn)代生活各領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展。

2.以建設(shè)新型高端信息基礎(chǔ)設(shè)施為抓手培育新興消費(fèi)熱點(diǎn)，推動(dòng)信息消費(fèi)持續(xù)提質(zhì)擴(kuò)容。居民消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下應(yīng)加快信息化社會(huì)建設(shè)，通過信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新融合培育消費(fèi)新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)，以信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為點(diǎn)，企業(yè)數(shù)字建設(shè)為面促進(jìn)信息消費(fèi)發(fā)展。加快信息技術(shù)彎道超車，促進(jìn)信息消費(fèi)成為實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要內(nèi)容。

3.擴(kuò)大信息基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模，充分利用傳統(tǒng)信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)居民消費(fèi)的基礎(chǔ)性作用，加快信息產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)信息化進(jìn)程，為擴(kuò)大內(nèi)需注入新動(dòng)能。通過擴(kuò)寬信息基礎(chǔ)設(shè)施與生產(chǎn)生活過程的對(duì)接通道，充分發(fā)揮信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)消費(fèi)的促進(jìn)作用?！靶禄ā北尘跋聭?yīng)重點(diǎn)關(guān)注信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)居民消費(fèi)的長(zhǎng)期影響，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)化和盈利化進(jìn)程，推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)體系建設(shè)，引導(dǎo)信息產(chǎn)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新融合，從而擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模，優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。