張文娟 宋寶萍 劉卿 張玉振 馬倩雯

摘 要|心理危機干預是高校心理健康工作的核心部分。如何早期預警和及時干預心理危機事件是高校危機管控的重點研究課題。新冠肺炎疫情暴發(fā)至今，兩年多的時間，催化了互聯網大數據技術的迅猛發(fā)展，為網絡化預警

和干預心理危機帶來了機遇和挑戰(zhàn)。校園信息建設的網絡化、在校學生對網絡使用的普遍性和時長等，為通 過校園網絡痕跡分析了解學生的心理狀態(tài)提供了海量的數據來源。通過反映心理行為的網絡大數據的監(jiān)測， 可以提升心理危機的早期預警和快速干預的準確性和有效性。在傳統心理危機干預方案的基礎上，結合網絡 大數據技術，探索新冠肺炎疫情常態(tài)化管理下校園心理危機預警和干預的新模式，為高校實施大學生心理危 機的網絡化干預管理提供政策建議和參考策略。

關鍵詞|心理危機;大學生;新冠肺炎疫情;互聯網;干預

1?????? 引言

1.1?? 新冠肺炎疫情帶來心理危機增加的風險

心理危機干預一直是學校心理健康工作的核心部分。心理危機的出現是心理問題的突出表現。心理學家卡普蘭（G.Caplan）從 1954 年開始對心理危機進行系統研究，并提出了心理危機干預理論。他（1968）將心理危機定義為“存在具有重大影響的心理事件，主要指一個人賴以生存和發(fā)展的基本需要和供給發(fā)生了改變，這種改變極可能是負面的。”格拉斯對此補充強調個體受到刺激或打擊的時候所帶來的心理傷害，心理危機的產生不但與應激事件有關，還取決于個人解決應激的有效資源[1]。可見個體的心理 危機的發(fā)生是外在事件與內在心理特征相互作用的結果。而今的大學校園里，千禧年以后出生的一代大學生面臨著更加復雜的人文社會環(huán)境和高科技“互聯網 +”模式的影響。他們正處于從校園走入社會的轉折階段，心智發(fā)展還不夠成熟，遇到學業(yè)、人際、情感等方面的挫折時，容易誘發(fā)不良情緒，進而產生心理危機的風險。

2020 年初，武漢暴發(fā)新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情（以下稱新冠肺炎疫情）打破了人類社會的平衡狀態(tài)，直接或者間接地誘發(fā)了各種精神問題和心理危機。新冠肺炎疫情的出現，給大學生的心理健康也帶來了不良影響。調查發(fā)現，新冠肺炎疫情對大學生的心理行為影響比較顯著，43.54% 的大學生有恐慌表現，將近 50% 的大學生行為發(fā)生了較大變化，不同角色、所處環(huán)境不同、不同心理素質、不同個性的大學生在面對突發(fā)疫情時心理行為的表現差異性大，受到沖擊較為強烈[2]。而且大學生的情緒狀態(tài)受 新冠肺炎疫情的影響比較明顯：抑郁、焦慮、恐慌、敵對等不良情緒顯著增加[3，4]，其中畢業(yè)生的焦慮和抑郁較高[5]。新冠肺炎疫情的暴發(fā)，增加了大學生心理危機的風險。

1.2?? 新冠肺炎疫情加速大學生學習生活的網絡化

1.2.1???????? 學習方式改變：網絡教學模式或線上線下的結合模式

新冠肺炎疫情常態(tài)化管理后，教學方式從單純的線下課堂面對面改變?yōu)榫W絡教學模式或線上線下的結合模式，網絡課程和地面課程教學方式交替出現。而在網絡教學模式下，教師與學生、學生與學生都是隔著屏幕進行課堂活動，教師對課堂聽講的監(jiān)督力度減少，學生的整體參與性下降。自控性較差的學生學習效率降低，甚至有學生只是開著屏幕，其實注意力并不在課堂上。另外，網絡授課也帶來學生對手機、電腦等電子設備的過度使用，容易引發(fā)網絡游戲成癮、手機成癮等問題。

1.2.2???????? 封控隔離常態(tài)化：日常生活網絡化和不確定性增大

為了阻斷新冠病毒在人與人之間的接觸傳播，針對大學生群居的情況，全國各高校均實施了不同程度的隔離限行政策和措施，而現實環(huán)境的阻隔使得大學生更加依賴網絡實現信息交換和人際互動，校園學習生活的方方面面都開始通過網絡進行變更。持續(xù)的封閉隔離生活容易使人產生孤立、隔絕的感覺， 難以獲得歸屬感。網絡戀情缺乏安全感，戀愛關系可靠性下降。隔離封控使大學生生活缺乏規(guī)律，有些學生網絡使用時間增加，更加頻繁刷手機，作息不規(guī)律，甚至日夜顛倒。不規(guī)律的生活容易產生失控感， 進而產生無力、無助、失落和壓抑感。同時，大學生的運動空間也被大大壓縮，運動量大幅下降，一方面體重增加而心肺功能下降，另一方面心理壓力無法通過運動進行釋放。兩年多來，疫情狀況反反復復， 隔離封控措施時而加強時而放緩，讓大學生對于生活的掌控感下降，不確定感上升，增加了恐慌感。

1.2.3???????? 網絡信息魚龍混雜：謠言和負面信息影響增大

現代信息傳播進入了自媒體時代。網絡上關于新冠肺炎疫情的信息鋪天蓋地。很多信息真假難辨。相互交織，容易誘發(fā)大眾的情緒波動，并且不時發(fā)生網曝事件。大學生恰恰容易過度依賴網絡獲取疫情信息，并容易受到各種情緒化和負面信息的影響。丁閩江等調查發(fā)現，80% 以上的大學生上網會花更多的時間關注與新冠肺炎疫情相關新聞;超過四分之一的大學生認為網絡加重了恐慌感;12% 以上的大學生會聽信謠言去搶購一些如酒精、口罩等之類的特殊物資;接近一半的大學生有恐慌情緒，三分之一左右的大學生有焦慮、恐懼、擔心、緊張等情緒[2]。

1.2.4???????? 隔離封控限行常態(tài)化：就業(yè)就醫(yī)等行為被動延遲

新冠肺炎疫情后，臨近畢業(yè)的大學生，實習、實驗和實踐工作均受到影響，很多畢業(yè)設計只能線上完成。就業(yè)找工作，線下招聘會縮減，基本改為線上進行，找工作難度增加。新冠肺炎疫情應激狀態(tài)下， 工廠公司停工、應屆畢業(yè)生居家隔離，導致應屆畢業(yè)生未能如期完成就業(yè)工作，對其心理影響較大[5]。在疫情管控中，就醫(yī)治療環(huán)境也發(fā)生改變。很多學生因為疫情防控不得不推遲就醫(yī)。一些精神心理類疾病的學生本來需要定期的就醫(yī)和復查，因為疫情防控，醫(yī)院的就診難度增大，很多不良情緒和狀態(tài)無法及時疏解，容易出現加重或惡化的情況，導致心理危機。

2?????? 傳統校園心理危機干預模式在網絡化時代的困境與有限性

2.1?? “00 后”大學生心理危機的網絡關聯性特點

目前在校學生中將近一半仍然是獨生子女，成長過程中家人的過度溺愛和保護，使得他們在進入大學校園后遇到自己需要無法被滿足或者遇到掛科、失戀等挫折時，會產生強烈的挫敗感，容易引發(fā)心理危機。還有一些有留守經歷的學生，親子關系不佳，與父母缺乏溝通，遇到困難，不能及時尋求幫助， 造成問題的累積，最終導致心理危機。在常態(tài)心理危機發(fā)生狀況下，就業(yè)、考研等競爭性增大，出國留學也因為疫情變得更不確定。疊加疫情蔓延和隔離管控等引發(fā)的學習生活壓力、就業(yè)壓力、網絡依賴等因素，使得大學生的心理危機呈現攀升的趨勢。

“00 后”們從小就接觸到了手機、電腦等智能設備。很多大學生會通過微信、QQ、微博、短視頻、自媒體等社交網絡平臺發(fā)布自己的生活動態(tài)、情緒、對事情的看法、生活感悟等。通過分析這些信息， 可以更加真實地評估學生是否處于心理危機狀態(tài)。網絡化的學生生活狀態(tài)，使得學生們有大量時間的學習生活痕跡發(fā)生在網絡空間當中，這些網絡痕跡成為我們了解他們的真實自我的一個重要途徑。此外， 網絡心理測評、網絡心理咨詢、網絡匿名聊天等方式也成為“00 后”們排解心理壓力的重要途徑。網絡對話已經成為大學生的一種重要生活方式，這使得利用網絡進行危機干預成為可能，網絡對話相對熱線電話來說具有更高的心理安全度和自由度，因此也更能被大學生所接受。

2.2?? 傳統心理危機預警和干預在網絡化時代的困境

隨著近年來，大學生心理健康問題的復雜性和多樣性的增加，心理危機頻發(fā)。針對大學生的心理危機的早期預警和及時干預日益重要。而傳統的心理危機干預的經驗式方法或干預手段在面對疫情下網絡化時代日益復雜的心理問題和不斷增加的心理危機存在明顯的不足。

2.2.1???????? 傳統心理評估方式存在表面效度高等問題，導致有效性欠佳

在評估大學生心理危機時，傳統的心理評估方式多采用心理測驗法、觀察法和訪談法。這些方法要么容易受大學生心理危機應激反應可觀察性的影響，要么會受大學生防御心理、社會贊許性的影響，導致可能難以評估到學生的真實狀態(tài)，一些心理危機就此潛伏下來。而隨著互聯網的快速發(fā)展和普及，大學生們的網絡依賴性增加，很多人通過網絡平臺完成人際互動、學習知識、娛樂游戲等需要，對于平時比較被動、沉默、不善人際交往者尤為如此。因此，也就增加了大學生心理危機的波動性和隱蔽性。與此相對，傳統心理危機的預警很大程度上依賴于個體的主動求助和被動性觀察，缺乏有效的報警機制。在應對一些隱匿性較高的心理危機，尤其是自殺危機事件時，存在嚴重的遺漏性、滯后性等問題，導致很多危機事件無法得到及時的干預和處理。因此，網絡數據分析與傳統評估方式的結合將更可能真實反映學生的心理狀態(tài)。

2.2.2???????? 傳統心理評估方式是靜態(tài)數據，缺乏動態(tài)追蹤和信息共享

傳統方式收集的心理測評數據主要通過靜態(tài)形式進行儲存，難以在學生發(fā)展過程中進行有效跟蹤， 無法動態(tài)管理數據，缺少學生心理狀態(tài)的跟蹤機制，進而影響到心理危機預警和干預的時效性。另外， 數據分析整理的結果難以和輔導員，以及其他人員進行共享，同時缺乏從其他途徑收集的數據，相關 數據資源基本上為孤島數據，無法關聯共享數據，從而限制了對學生整體心理狀態(tài)的掌握。而網絡大 數據的分析可以做到對接近總體的全部數據進行處理分析，從技術上對大學生的心理危機評估輻射到 每個學生。

2.2.3???????? 傳統心理危機預警和干預的經驗依賴性高，缺乏對心理危機個案的深入挖掘分析

傳統心理危機事件應對模式下，通過輔導員、學工干部、心理咨詢師、精神科醫(yī)生等，耐心摸底、合理引導等方式，可以尋找造成心理危機事件的原因。但是人員之間聯系比較松散，實時性差，而且危機判斷的不一致也會導致應對和干預的不一致，而有效心理危機評估和判斷依賴于人員之間信息的高效溝通。傳統心理危機評估更依賴專業(yè)人員的經驗判斷，對學生心理狀態(tài)的深入分析比較困難，也沒有充分挖掘學生數據的隱藏價值，導致相關信息處于沉睡狀態(tài)。而通過網絡大數據展開挖掘與科學利用，對無關聯的分散數據進行有效整合，才可以保證干預準確性得到充分提升[6]。

3?????? 高校心理危機防控和干預的網絡信息化建設策略

要實現對心理危機的早期預警和全程干預，網絡化、信息化、大數據分析、機器學習和人工智能技術可以提供更好的有效途徑。以 2018 年 6 月北京大學舉辦高校危機干預的信息化建設論壇為重要開始， 高校心理危機防控與干預越來越重視信息化技術的支持和應用，心理健康教育工作的信息化和數據庫建設也迎來了大發(fā)展的階段。面對高校日益增長的心理危機事件，全員參與的心理危機預警和干預模式， 以及心理危機數據庫的建立呼之欲出。新冠肺炎疫情的暴發(fā)，為互聯網大數據在心理危機的防控和干預中發(fā)揮更大作用起到了催化劑的效應。2020 年后，更多的研究者們深入探索大數據技術在高校心理危機預警的模型[7-9]、心理危機干預的系統機制建設[6，10-12]等相關議題。

3.1?? 構建基于校園網絡的心理危機監(jiān)測大數據平臺，建立危機預警防控模型

網絡大數據是指“人、機、物”三元世界在網絡空間（Cyberspace）中交互、融合所產生并在互聯 網上可獲得的大數據[13]。大數據分析相較于傳統的數據倉庫而言，具有顯著的優(yōu)勢：其數據量更大，查詢手段更加復雜，分析結果更加細致。校園網絡中的人、機、物這些因素進行關聯，將獲得海量的數據， 基于這些數據的分析，將與心理危機密切相關的數據進行建模，對心理危機進行監(jiān)測。例如，有高校通過網絡技術識別需要幫助的貧困學生，給予經濟上的幫助。對因家庭收入嚴重減少不足以維持家庭生活的學生，按照學校的疫情下貧困補助政策，予以經濟支持，減少學生和家長的經濟壓力。這種方法保護了學生的隱私，又能將幫助送給需要的學生，可謂一舉兩得。因此，基于大數據的預警機制，可以更加準確、細致的把握個體和群體的心理狀態(tài)，更加準確地預警人們的心理危機，是探索危機管理的有效方法[9]。不同于傳統模式依托輔導員、心理咨詢師等經驗，網絡大數據分析對學生心理危機成因的分析 更為全面。根據全方位、多角度、立體化的動態(tài)數據信息變化情況，通過指標體系的建模分析，可以及時找到學生心理危機成因[14]。

構建校園心理危機防控和預警網絡平臺的關鍵在于心理危機預警的網絡指標體系的建立，見圖? 1。這些指標通過網絡具有易得性，同時又能敏感反應學生的心理危機狀況。可以反映大學生可能出現危機的階段、可能出現危機的群體和具體的危機類型等。指標體系可以包括個體發(fā)生危機的內外兩個方面。外部指標包括應激壓力事件，如：掛科、失戀、人際沖突、突發(fā)疾病、家庭變故等。內部指標包括個體的心理健康水平、人格特質、壓力應對方式、飲食、睡眠等。將反映這些指標的網絡軌跡進行分析，建立預測模型。通過網絡軌跡追蹤，建立心理危機畫像檔案，及時更新，對疑似有潛在心理危機風險的學生開展進一步的篩查、訪談、干預或轉介等工作。新冠肺炎疫情下，將與疫情相關的網絡軌跡進行整合， 特別關注：疫情下受影響較大的個體，例如家鄉(xiāng)疫情嚴重的個體;疫情中有隔離經歷的個體;因疫情隔離管控，帶來就醫(yī)就業(yè)困難的個體;疫情中日常生活受到影響的個體等群體。

3.2?? 構建心理危機線上預警跟蹤和線下預防管控的干預路徑預案

新冠肺炎疫情后，隨著網絡技術的不斷升級改造，心理危機的防控也可以采取線上線下相結合的方式：線上，建立網絡監(jiān)測平臺，預測和跟蹤心理危機;線下，通過將相關心理危機干預人員納入防控系統當中，既保證預警系統的有效落地，也可以做到對心理危機干預的全程跟蹤監(jiān)控。在網絡危機預警模型的指標確立以后，要對危機預警網絡中的相關危機管控人員進行培訓，教給他們危機預警的識別技巧和方法，掌握大學生潛在危機風險的特點，實現線上線下危機干預路徑的結合，從而有效發(fā)揮預警和干預作用。

首先，通過網絡心理危機預警防控模型，預判出需要重點關注的對象，并預警到相關心理危機管控人員：輔導員、心理咨詢師、學工干部等，進一步了解具體情況，密切關注重點對象的飲食、睡眠等生活細節(jié)，如發(fā)現飲食和睡眠紊亂、情緒低落等癥狀出現，可以進一步預警到學生家長，告知學生的現實狀況及可能后果，建議就近去專業(yè)的醫(yī)療機構進行治療。其次，叮囑家長務必時時了解學生的動態(tài)，確認學生處于安全狀態(tài)。這樣一方面可以驗證預警系統的有效性，另一方面提前鎖定目標人群和個體，提供幫助和支持。最后，危機干預人員將相關現實情況反饋回網絡監(jiān)測模型系統，幫助網絡監(jiān)測模型系統進一步優(yōu)化完善。

當心理危機事件發(fā)生時，應對預案能夠讓線上線下系統中的人根據其所預定的處理方法、路徑和程序進行，防止忙亂中出錯或處置不當等，從而成功干預心理危機個案。高?？梢愿鶕Ｐ偷木€上線下結合情況，設計和制定本校常見心理危機的干預路徑預案，包括：自殺、自傷、傷人等涉及生命安全的應對預案;常見精神疾病，如精神分裂癥、重度抑郁癥等的應對預案。學業(yè)挫折、情感困擾、人際沖突等突發(fā)事件的應對預案。通過在實踐中檢驗預案，優(yōu)化預案從而有效處理心理危機事件。

3.3?? 構建學校—家庭—醫(yī)院等一體化心理服務互聯網溝通平臺，形成心理危機干預的閉環(huán)通路

有效的心理危機干預不能局限于對學生當前心理危機的處理，更要時刻關注心理危機發(fā)生后對學生日后生活的影響。英國研究者帕里也指出，有效的危機干預不僅要致力于當事人解決當前的問題，更要關注危機與未來生活的關系[15]。因此，在心理危機干預結束后，對學生進行長期追蹤和支持，鞏固危機干預的效果就成了危機干預必不可少的一個環(huán)節(jié)。危機后的支持旨在幫助要學生恢復危機前的心理狀態(tài)，減少以后的心理風險，消除危機的不良影響[16]。

家庭是心理危機干預閉環(huán)通路中的關鍵環(huán)節(jié)。家長的配合是心理危機干預能否順利進行的重要影響因素。家長的理解和支持，也是大學生面對困難、應對危機時的堅強后盾，家庭的良好氛圍能夠為身陷心理危機的大學生提供心理支持，幫助其樹立信心，勇敢面對心理問題，戰(zhàn)勝心理危機[17]。高校通過 新生入學等機會，向家長普及心理危機干預相關知識，建立常規(guī)家校溝通的網絡平臺。在心理危機發(fā)生時， 可以通過網絡系統預警到家長，家長也可以參與到危機干預的系統中，并通過網絡及時反饋溝通學生的危機情況。

很多學生的心理危機需要就醫(yī)治療，目前不少高校與醫(yī)院之間建立的醫(yī)校聯盟，為有緊急心理危機的學生開通綠色通道，保證及時的就醫(yī)。有嚴重心理危機的學生，還需要家長或親友陪同就醫(yī)。還有部分學生涉及休學、復學等問題。因此，學校、家庭和醫(yī)院之間搭建網絡溝通平臺，從多方渠道高效、有效地提供心理危機干預信息，幫助學生、家長、輔導員、心理咨詢師、精神科醫(yī)生等相關人員互通互享， 打造心理危機干預閉環(huán)通路，見圖 2。

3.4?? 大網絡環(huán)境下必須考慮的倫理問題——善行

互聯網數據管理的隱私保護。心理危機涉及個體隱私，不能在幫助的時候給學生帶來困擾。比如對學生學習、生活或其他方面數據信息的收集，包括學生心理咨詢、網絡貸款等涉及學生的隱私保護問題，需要倫理機制的約束[18]。大數據模式下，涉及學生在校多維度、動態(tài)化的海量數據， 在數據傳輸、平臺應用過程中，規(guī)避數據泄露風險、保護學生主體利益成為關鍵問題。如何保護事關學生隱私的海量數據，如何提升數據信息的安全度，有必要建立合理的心理隱私數據規(guī)范使用和管理機制，才能提高研究的準確性和效率，從而在保護個體隱私的情況下盡可能幫助到存在心理危機的個體。

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Network Big Data Early Warning and Intervention Strategy for College Students Psychological Crisis

—From the Perspective of Normalized Epidemic Management

Zhang Wenjuan1????? Song Baoping1????????? Liu Qing2 Zhang Yuzhen3???????? Ma Qianwen3

1.????? Mental Health Education Center， Xidian Universigy， Xian;

2.????? College of Education and Technology， Zhejiang University of Technology， Hang Zhou;

3.????? Information Network Technology Center， Xidian Universigy， Xian;

Abstract： Psychological crisis intervention is the core of mental health in colleges and universities. How to early warning and timely intervention of psychological crisis events is the key research topic of crisis control in colleges and universities. Its been two years since the COVID-19 outbreak began， which has catalyzed the rapid development of Internet big data technology and brought both opportunities and challenges to online early warning and psychological crisis intervention. The network of campus information construction and the universality and length of students use of the network provide a massive data source to understand the psychological state of students through the analysis of campus network traces. Through the monitoring of network big data reflecting psychological behavior， the accuracy and effectiveness of early warning and rapid intervention of psychological crisis can be improved. On the basis of traditional psychological crisis intervention programs and combined with network big data technology， this study explores a new mode of campus psychological crisis warning and intervention under the normal management of COVID-19， and provides policy suggestions and reference strategies for universities to implement the networked psychological crisis intervention management of college students.

Key words： Psychological crisis; College Students; COVID-19; Internet; Intervention