新冠肺炎疫情期間大學生無聊傾向?qū)粜缘挠绊?/h1>
2022-04-29 00:44:03段雅芳
中國心理學前沿 2022年3期
段雅芳
摘 要|目的：探討新型冠狀病毒肺炎疫情期間大學生無聊傾向?qū)ζ涔粜缘挠绊懸约扒榫w調(diào)節(jié)自我效能感在二者之間的作用。方法：使用無聊傾向問卷（BPQ）、情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表（RES）、中文大學生版 Buss-Perry 攻擊性量表（CC-BPAQ）對煙臺市某高校大學生進行調(diào)查。結(jié)果：問卷調(diào)查共得到 674 份有效問卷， 無聊傾向能夠顯著正向預測大學生的攻擊性（r=0.50，p<0.01）;無聊傾向顯著負向預測情緒調(diào)節(jié)自我效能感（r=-0.29，p<0.01）;情緒調(diào)節(jié)自我效能感能夠顯著負向預測攻擊性（r=-0.41，p<0.01）;情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無聊傾向與攻擊性之間中介效應占比為 16.71%。結(jié)論：無聊傾向能直接影響大學生的攻擊性， 也能通過情緒調(diào)節(jié)自我效能感間接影響攻擊性。
關(guān)鍵詞|大學生;無聊傾向;攻擊性;情緒調(diào)節(jié)自我效能感;新冠肺炎
1??? 引言
2020 年，新冠肺炎疫情的到來大大限制了人們的外出活動，減少了休閑娛樂的機會，刺激量也大大減少，更容易產(chǎn)生無聊感[1]。新冠肺炎疫情期間的言語攻擊、網(wǎng)絡攻擊、間接心理攻擊等行為產(chǎn)生了 許多不良影響。攻擊性常用來預測個體的外化行為，它影響著個體的行為、情緒與心理健康。攻擊性是指一種有意傷害他人的行為傾向，并且認為這種行為會給他人帶來傷害[2]。攻擊性是產(chǎn)生破壞行為甚 至犯罪行為的潛在因素，高攻擊性個體更容易產(chǎn)生攻擊行為。攻擊性具有遠端和近端影響：既來自個體的早期經(jīng)驗，也來自直接的認知和情緒反應[3，4]。無聊作為一種消極的情緒狀態(tài)，可能是個體攻擊性的影響因素之一。
無聊是“由于個體無法滿足自己對內(nèi)外刺激的需要時產(chǎn)生的無助、孤獨、抑郁、冷漠等不愉快的復合情緒狀態(tài)，并伴隨著動機缺失、注意力不集中、興趣減少等特點”[5]。無聊（Boredom） 成為人們最普遍而常見的負性體驗之一，影響著人們的生活。已有研究表明：高無聊傾向性個體， 往往更容易引發(fā)焦慮、抑郁沖動等不良情緒狀態(tài)[6]。無聊傾向不僅影響著大學生的情緒狀態(tài)與學習動力，還可能影響到大學生行為及身心發(fā)展。新冠疫情期間，人們出行受限、空閑時間增多、刺激量減少等都使得人們更容易感到無聊。按照喚醒理論的觀點：人們傾向于喜歡適度的刺激， 傾向達到最佳喚醒水平[7]。高無聊傾向的個體往往喚醒水平較低，這意味著其對刺激的渴求感增加， 因此可能更容易有較高的沖動性、攻擊性甚至攻擊行為來獲得一定的心理刺激。就實證研究而言， 李曉敏在研究大學生無聊傾向與攻擊行為的關(guān)系時發(fā)現(xiàn)：無聊傾向可能作為個體因素的輸入變量， 激活個體的攻擊性情知與喚醒水平，進而產(chǎn)生攻擊行為[8]。因此，無聊傾向可能是攻擊性的影響因素之一。
情緒調(diào)節(jié)自我效能感是指個體對能否有效調(diào)節(jié)自身情緒狀態(tài)的一種自信程度[9]。個體是否能夠正 確應對不良情緒，建立在情緒調(diào)節(jié)能力與情緒調(diào)節(jié)自信心的基礎上。在新冠疫情的常態(tài)化趨勢的影響下， 個體長時間的無聊感可能會形成相對穩(wěn)定的無聊傾向。長期的無聊不能被有效調(diào)節(jié)，很可能影響個體對情緒調(diào)節(jié)的自信心，即情緒調(diào)節(jié)自我效能感。先前研究證實高無聊傾向個體對自己的情緒方面的認知能力較差，不當?shù)那榫w認知也會影響到個體的情緒調(diào)節(jié)自我效能感[10]。國內(nèi)外學者都發(fā)現(xiàn)：情緒調(diào)節(jié)自 我效能感能夠很好地預測越軌行為，可能會作為一種緩沖機制在外化行為（包括攻擊、違規(guī)與成癮）中起保護作用[11-13]。因此，無聊傾向可能會影響個體的情緒調(diào)節(jié)自我效能感，情緒調(diào)節(jié)自我效能感可能 是攻擊性的保護機制。
一般攻擊模型（the general aggression model，GAM）強調(diào)外界環(huán)境與個體自身的共同作用對個體內(nèi)部情緒、認知等產(chǎn)生影響，進而影響判斷與評價，增加個體攻擊性，產(chǎn)生攻擊行為[14]。無聊與情緒調(diào)節(jié)自我效能感作為個體對環(huán)境及自身的情緒和認知，都可能是個體攻擊性的預測因素。由于前人研究得出無聊傾向可以有效預測情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性，情緒調(diào)節(jié)自我效能感又會影響攻擊性甚至攻擊行為的產(chǎn)生，因此可以推斷情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無聊傾向與攻擊性之間也可能有間接作用。
綜上所述，基于攻擊性的理論模型以及現(xiàn)有研究，本研究考察大學生群體中無聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性的關(guān)系。本研究假設：大學生無聊傾向能夠正向預測攻擊性、負向預測情緒調(diào)節(jié)自我效能感;情緒調(diào)節(jié)自我效能感能負向預測大學生的攻擊性;情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無聊傾向與攻擊性之間存在部分中介作用。
2??? 對象與方法
2.1 研究對象
在 2021 年 5 ～ 7 月采用方便取樣的方法，以班級為單位對煙臺市某高校大學生群體進行調(diào)查。共發(fā)放問卷 790 份，篩選后得到有效問卷 674 份，問卷有效回收率為 85.32%。其中男性 229 人（33.98%），女性 445 人（66.02%）;大一年級學生 241 人（35.76%），大二年級 208 人（30.86%），大三年級 225人（33.38%）。農(nóng)村 450 人（66.77%），城市 224 人（33.23%）;獨生子女 253 人（37.54%），非獨生
子女 421 人（62.46%）。
2.2 研究工具
2.2.1??? 一般資料調(diào)查表
一般資料調(diào)查，主要包括性別、年級、是否獨生子女、生源地等基本資料。
2.2.2??? 無 聊 傾 向 問 卷（boredom proneness questionnaire for college students，BPQ）
由黃時華等人根據(jù) Farmer 和 Sundberg 于 1986 年編制的無聊傾向量表（BPS） 英文版修訂而成，共 30 題[15]。采用 7 點記分，第 17 ～ 24 題采用反向計分，分值越高代表無聊傾向性越高。由 2 個部分和 6 個層面構(gòu)成，包括外部刺激（單調(diào)性、孤獨感、緊張感、約束性）和內(nèi)部刺激（自控力、創(chuàng)造力）。本研究中該問卷 α 系數(shù)為 0 . 80 ，外部刺激與內(nèi)部刺激 α 系數(shù)分別為 0.92、0.88。
2.2.3??? 情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表（regulatory emotional self- efficacy， RES）
采用文書鋒等人修訂的情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表（RES）[16]。該修訂版量表有三個維度：（1）表達積極情緒的自我效能感（POS）;（2）調(diào)節(jié)生氣 / 憤怒的自我效能感;（3）調(diào)節(jié)沮喪或痛苦的自我效能感。量表共 12 題，采用五點計分的方法，無反向計分?？偡衷礁?，情緒調(diào)節(jié)自我效能感越高。本研究中該量表α 系數(shù)為 0.85。
2.2.4??? 中文大學生版攻擊性量表（chinese college students version of buss-perry aggression questionnaire， CC-BPAQ）
采用呂路等人基于 Buss & Perry 攻擊性量表（BPAQ）修訂的中文大學生版攻擊性量表（CC-BPAQ）[17]。包括四個分量表：敵意、身體攻擊、沖動、易怒性。該量表由 22 個項目組成，采用五點計分，無反向計分， 總分越高攻擊性越強。本研究中該量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為 0.89。
2.3 數(shù)據(jù)處理
采用 SPSS24.0 進行數(shù)據(jù)分析，使用描述性統(tǒng)計分析大學生無聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感、攻擊性的現(xiàn)狀;Harman 單因素法檢驗共同方法偏差;使用相關(guān)分析探討各變量的相關(guān)關(guān)系;使用回歸分析、SPSS 宏程序 Process 及 Bootstrap 重復抽樣等檢驗情緒調(diào)節(jié)自我效能感在大學生無聊傾向與攻擊性之間的中介效應。
3??? 結(jié)果
3.1 共同方法偏差檢驗
因為同樣的數(shù)據(jù)來源、測量環(huán)境、項目語境以及項目本身的特征可能會造成預測變量與效標變量之間的共變，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的回收方面，因此要進行共同方法偏差檢驗。本研究采用 Harman 單因子檢驗共抽取特征根γ >1 的因子 14 個，最大因子方差解釋百分比為 22.97%，遠低于判斷標準 40%。因此， 共同方法偏差對本研究不造成嚴重影響。
3.2 無聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性的描述性統(tǒng)計及相關(guān)分析
通過獨立樣本 t 檢驗得出無聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表在性別、是否獨生子女上無顯著差異;攻擊性量表得分男性顯著高于女性（t=2.104，p<0.05），且男性在身體攻擊維度上得分顯著高于女性（t=7.238，p<0.001）;農(nóng)村大學生在無聊傾向外部刺激維度中的單調(diào)性因子得分顯著高于城市大學生
（t=2.679，p<0.01）。
經(jīng)過單因素方差分析，結(jié)果顯示：不同年齡大學生的無聊傾向差異顯著（F=2.451，p<0.05），事后比較顯示19 歲大學生無聊傾向顯著高于20 與21 歲大學生。不同年級學生的無聊傾向差異顯著（F=4.361， p<0.05），事后比較顯示大一新生的無聊傾向顯著高于大二。由變量及其維度的相關(guān)分析可知，大學生無聊傾向與攻擊性顯著正相關(guān);無聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感顯著負相關(guān);情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性顯著負相關(guān)。三變量及其維度相關(guān)分析詳見表 1。
3.3 情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無聊傾向與攻擊性之間的中介作用
為驗證先前假設，首先采用 SPSS 宏程序 Process Model 4 檢驗情緒調(diào)節(jié)自我效能感在大學生無聊傾向與攻擊性之間的中介作用。以年齡、年級、性別為控制變量，在未加入中介變量前，無聊傾向有顯 著正向預測攻擊性的作用（β =0.509，t=15.310，p<0.001）;無聊傾向負向預測情緒調(diào)節(jié)自我效能感
（β? =-0.298，t=-8.077，p<0.001）。加入中介變量情緒調(diào)節(jié)自我效能感后，無聊傾向顯著正向預測 攻擊性（β =0.423，t=12.819，p<0.001）;情緒調(diào)節(jié)自我效能感也能負向預測攻擊性（β =-0.286， t=-8.672，p<0.001）。
其次，Bootstrap 檢驗（重復抽樣 5000 次）表明：情緒調(diào)節(jié)自我效能感的中介效應顯著，無聊傾向能直接影響大學生的攻擊性，也能通過情緒調(diào)節(jié)自我效能感間接影響大學生的攻擊性。情緒調(diào)節(jié)自 我效能感的中介效應值為 0.060，95% 的置信區(qū)間為 0.040 ～ 0.085，中介效應占比為 16.71%，具體結(jié)果如表3 所示。
4??? 討論
4.1 各變量人口統(tǒng)計學差異及相關(guān)分析
本研究發(fā)現(xiàn)：大一新生的無聊傾向顯著高于大二、大三。農(nóng)村大學生在無聊傾向外部刺激維度中的單調(diào)性因子得分顯著高于城市大學生。大一新生從中學進入大學，學業(yè)壓力相對減少，空閑時間更多， 較容易產(chǎn)生無聊感。農(nóng)村學生與城市學生在無聊傾向上得分無顯著差異，但是在單調(diào)性因子上差異顯著， 農(nóng)村大學生的生活可能相對更單調(diào)，因此在大學中應該盡可能地鼓勵學生多參加活動，豐富生活趣味性。研究結(jié)果表明攻擊性量表得分男性顯著高于女性，且男性在身體攻擊維度上得分顯著高于女性，這一結(jié)果與先前研究相一致[18，19]。通過對中國大學生攻擊性的橫斷歷史研究[20]發(fā)現(xiàn)：攻擊性相關(guān)研究大多 都表明了男女生在攻擊性總分與身體攻擊維度有顯著差異。從社會性因素分析，男性由于競爭性、好勝心、占有欲較強等因素比女性更具有攻擊性，而且更偏向直接攻擊。從進化論的角度講，攻擊性行為刺激人們發(fā)展能力從而達到“物競天擇、適者生存”，男性與生俱來的獨立性以及身體形態(tài)的優(yōu)勢，可能是其更具有攻擊性的原因之一，應該更加重視對大學生攻擊性的干預，根據(jù)性別差異進行針對性干預方案， 營造和諧的校園。
4.2 無聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感對攻擊性的影響
研究顯示大學生無聊傾向正向預測攻擊性，且負向預測情緒調(diào)節(jié)自我效能感，情緒調(diào)節(jié)自我效能感負向預測攻擊性，這與已有研究相一致[21-23]。無聊傾向高的個體更容易產(chǎn)生無聊感，無聊屬于一種消 極的情緒狀態(tài)，長期的無聊難以調(diào)節(jié)會影響個體情緒調(diào)節(jié)的自我效能感，消極的無聊情緒也會影響個體的攻擊性。因此，減少個體的無聊感與無聊傾向，營造良好的情緒狀態(tài)與情緒認知，可能會降低大學生的攻擊性，無聊是攻擊性的影響因素之一。
本研究還發(fā)現(xiàn)，無聊傾向既可以直接影響大學生的攻擊性，也可以通過影響情緒調(diào)節(jié)自我效能感間接影響攻擊性。從挫折攻擊理論的角度講，當個體遇到挫折時更具有攻擊性，更容易產(chǎn)生攻擊行為[24]。當個體調(diào)節(jié)消極的無聊情緒長期失敗時，會影響到個體情緒調(diào)節(jié)的效能感、增加個體的挫折感，個體因此更容易產(chǎn)生高攻擊性。情緒調(diào)節(jié)自我效能感是攻擊性與攻擊性行為的保護性因素之一，高情緒調(diào)節(jié)自我效能感的個體更有信心調(diào)節(jié)好自身的消極情緒，在一定程度上會減少消極情緒帶來的攻擊性。因此， 可以從減少大學生的無聊感、降低無聊傾向、提升個體情緒調(diào)節(jié)自我效能感的角度出發(fā)，為降低大學生攻擊性的干預提供參考。
4.3 不足與展望
首先，本研究由于問卷法與橫向研究的局限性，無法確切地推斷變量間的因果關(guān)系，今后可以通過縱向研究的方法探討無聊與情緒調(diào)節(jié)自我效能感對攻擊性的影響。無聊分為無聊傾向與狀態(tài)無聊：無聊傾向即特質(zhì)無聊，是相對穩(wěn)定的;狀態(tài)無聊是一種特定情境下短暫的無聊體驗。目前狀態(tài)無聊對個體攻擊性是否有相同影響仍存在一定爭議，國內(nèi)研究相對較少。因此，在今后的研究中應該探討狀態(tài)無聊對攻擊性的影響，通過實驗范式激發(fā)個體的狀態(tài)無聊，驗證無聊傾向與狀態(tài)無聊對攻擊性是否有相同影響， 豐富無聊與攻擊性的實證研究，并更好地干預與改善大學生的攻擊性，降低不良行為的產(chǎn)生、營造和諧的人際關(guān)系。
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Relationship Between Boredom Proneness and Aggression of College Students Under the Epidemic of COVID-19
Duan Yafang
Department of Applied Psychology， School of Humanities and Social Sciences， Binzhou Medical University， Yantai
Abstract： Objective： To explore the influence of boredom proneness of college students on their aggression during the COVID-19 epidemic and the role of regulatory emotional self-efficacy between them. Methods： Boredom Proneness Questionnaire for College Students（BPQ）， Regulatory Emotional Self-Efficacy （RES） and Chinese College StudentsVersion of Buss-Perry Aggression Questionnaire （CC- BPAQ） were used to investigate college students in Yantai. Results： We obtained a total of 674 valid questionnaires， and boredom proneness can significantly positively predict the aggression of college students （r=0.50， p<0.01）. Boredom proneness significantly negatively predicted the regulatory emotional self-efficacy （r=-0.29， p<0.01）; Regulatory emotional self-efficacy can significantly negatively predict aggression （r=-0.41， p<0.01）; The mediating effect of regulatory emotional self-efficacy between boredom proneness and aggression accounted for 16.71%. Conclusion： Boredom proneness can directly affect the aggression of college students， and it can also indirectly affect aggression through regulatory emotional self-efficacy.
Key words： College students; Boredom proneness; Aggression; Regulatory emotional self-efficacy; COVID-19
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1??? 引言
2020 年，新冠肺炎疫情的到來大大限制了人們的外出活動，減少了休閑娛樂的機會，刺激量也大大減少，更容易產(chǎn)生無聊感[1]。新冠肺炎疫情期間的言語攻擊、網(wǎng)絡攻擊、間接心理攻擊等行為產(chǎn)生了 許多不良影響。攻擊性常用來預測個體的外化行為，它影響著個體的行為、情緒與心理健康。攻擊性是指一種有意傷害他人的行為傾向，并且認為這種行為會給他人帶來傷害[2]。攻擊性是產(chǎn)生破壞行為甚 至犯罪行為的潛在因素，高攻擊性個體更容易產(chǎn)生攻擊行為。攻擊性具有遠端和近端影響：既來自個體的早期經(jīng)驗，也來自直接的認知和情緒反應[3，4]。無聊作為一種消極的情緒狀態(tài)，可能是個體攻擊性的影響因素之一。
無聊是“由于個體無法滿足自己對內(nèi)外刺激的需要時產(chǎn)生的無助、孤獨、抑郁、冷漠等不愉快的復合情緒狀態(tài)，并伴隨著動機缺失、注意力不集中、興趣減少等特點”[5]。無聊（Boredom） 成為人們最普遍而常見的負性體驗之一，影響著人們的生活。已有研究表明：高無聊傾向性個體， 往往更容易引發(fā)焦慮、抑郁沖動等不良情緒狀態(tài)[6]。無聊傾向不僅影響著大學生的情緒狀態(tài)與學習動力，還可能影響到大學生行為及身心發(fā)展。新冠疫情期間，人們出行受限、空閑時間增多、刺激量減少等都使得人們更容易感到無聊。按照喚醒理論的觀點：人們傾向于喜歡適度的刺激， 傾向達到最佳喚醒水平[7]。高無聊傾向的個體往往喚醒水平較低，這意味著其對刺激的渴求感增加， 因此可能更容易有較高的沖動性、攻擊性甚至攻擊行為來獲得一定的心理刺激。就實證研究而言， 李曉敏在研究大學生無聊傾向與攻擊行為的關(guān)系時發(fā)現(xiàn)：無聊傾向可能作為個體因素的輸入變量， 激活個體的攻擊性情知與喚醒水平，進而產(chǎn)生攻擊行為[8]。因此，無聊傾向可能是攻擊性的影響因素之一。
情緒調(diào)節(jié)自我效能感是指個體對能否有效調(diào)節(jié)自身情緒狀態(tài)的一種自信程度[9]。個體是否能夠正 確應對不良情緒，建立在情緒調(diào)節(jié)能力與情緒調(diào)節(jié)自信心的基礎上。在新冠疫情的常態(tài)化趨勢的影響下， 個體長時間的無聊感可能會形成相對穩(wěn)定的無聊傾向。長期的無聊不能被有效調(diào)節(jié)，很可能影響個體對情緒調(diào)節(jié)的自信心，即情緒調(diào)節(jié)自我效能感。先前研究證實高無聊傾向個體對自己的情緒方面的認知能力較差，不當?shù)那榫w認知也會影響到個體的情緒調(diào)節(jié)自我效能感[10]。國內(nèi)外學者都發(fā)現(xiàn)：情緒調(diào)節(jié)自 我效能感能夠很好地預測越軌行為，可能會作為一種緩沖機制在外化行為（包括攻擊、違規(guī)與成癮）中起保護作用[11-13]。因此，無聊傾向可能會影響個體的情緒調(diào)節(jié)自我效能感，情緒調(diào)節(jié)自我效能感可能 是攻擊性的保護機制。
一般攻擊模型（the general aggression model，GAM）強調(diào)外界環(huán)境與個體自身的共同作用對個體內(nèi)部情緒、認知等產(chǎn)生影響，進而影響判斷與評價，增加個體攻擊性，產(chǎn)生攻擊行為[14]。無聊與情緒調(diào)節(jié)自我效能感作為個體對環(huán)境及自身的情緒和認知，都可能是個體攻擊性的預測因素。由于前人研究得出無聊傾向可以有效預測情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性，情緒調(diào)節(jié)自我效能感又會影響攻擊性甚至攻擊行為的產(chǎn)生，因此可以推斷情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無聊傾向與攻擊性之間也可能有間接作用。
綜上所述，基于攻擊性的理論模型以及現(xiàn)有研究，本研究考察大學生群體中無聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性的關(guān)系。本研究假設：大學生無聊傾向能夠正向預測攻擊性、負向預測情緒調(diào)節(jié)自我效能感;情緒調(diào)節(jié)自我效能感能負向預測大學生的攻擊性;情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無聊傾向與攻擊性之間存在部分中介作用。
2??? 對象與方法
2.1 研究對象
在 2021 年 5 ～ 7 月采用方便取樣的方法，以班級為單位對煙臺市某高校大學生群體進行調(diào)查。共發(fā)放問卷 790 份，篩選后得到有效問卷 674 份，問卷有效回收率為 85.32%。其中男性 229 人（33.98%），女性 445 人（66.02%）;大一年級學生 241 人（35.76%），大二年級 208 人（30.86%），大三年級 225人（33.38%）。農(nóng)村 450 人（66.77%），城市 224 人（33.23%）;獨生子女 253 人（37.54%），非獨生
子女 421 人（62.46%）。
2.2 研究工具
2.2.1??? 一般資料調(diào)查表
一般資料調(diào)查，主要包括性別、年級、是否獨生子女、生源地等基本資料。
2.2.2??? 無 聊 傾 向 問 卷（boredom proneness questionnaire for college students，BPQ）
由黃時華等人根據(jù) Farmer 和 Sundberg 于 1986 年編制的無聊傾向量表（BPS） 英文版修訂而成，共 30 題[15]。采用 7 點記分，第 17 ～ 24 題采用反向計分，分值越高代表無聊傾向性越高。由 2 個部分和 6 個層面構(gòu)成，包括外部刺激（單調(diào)性、孤獨感、緊張感、約束性）和內(nèi)部刺激（自控力、創(chuàng)造力）。本研究中該問卷 α 系數(shù)為 0 . 80 ，外部刺激與內(nèi)部刺激 α 系數(shù)分別為 0.92、0.88。
2.2.3??? 情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表（regulatory emotional self- efficacy， RES）
采用文書鋒等人修訂的情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表（RES）[16]。該修訂版量表有三個維度：（1）表達積極情緒的自我效能感（POS）;（2）調(diào)節(jié)生氣 / 憤怒的自我效能感;（3）調(diào)節(jié)沮喪或痛苦的自我效能感。量表共 12 題，采用五點計分的方法，無反向計分?？偡衷礁?，情緒調(diào)節(jié)自我效能感越高。本研究中該量表α 系數(shù)為 0.85。
2.2.4??? 中文大學生版攻擊性量表（chinese college students version of buss-perry aggression questionnaire， CC-BPAQ）
采用呂路等人基于 Buss & Perry 攻擊性量表（BPAQ）修訂的中文大學生版攻擊性量表（CC-BPAQ）[17]。包括四個分量表：敵意、身體攻擊、沖動、易怒性。該量表由 22 個項目組成，采用五點計分，無反向計分， 總分越高攻擊性越強。本研究中該量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為 0.89。
2.3 數(shù)據(jù)處理
采用 SPSS24.0 進行數(shù)據(jù)分析，使用描述性統(tǒng)計分析大學生無聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感、攻擊性的現(xiàn)狀;Harman 單因素法檢驗共同方法偏差;使用相關(guān)分析探討各變量的相關(guān)關(guān)系;使用回歸分析、SPSS 宏程序 Process 及 Bootstrap 重復抽樣等檢驗情緒調(diào)節(jié)自我效能感在大學生無聊傾向與攻擊性之間的中介效應。
3??? 結(jié)果
3.1 共同方法偏差檢驗
因為同樣的數(shù)據(jù)來源、測量環(huán)境、項目語境以及項目本身的特征可能會造成預測變量與效標變量之間的共變，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的回收方面，因此要進行共同方法偏差檢驗。本研究采用 Harman 單因子檢驗共抽取特征根γ >1 的因子 14 個，最大因子方差解釋百分比為 22.97%，遠低于判斷標準 40%。因此， 共同方法偏差對本研究不造成嚴重影響。
3.2 無聊傾向、情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性的描述性統(tǒng)計及相關(guān)分析
通過獨立樣本 t 檢驗得出無聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感量表在性別、是否獨生子女上無顯著差異;攻擊性量表得分男性顯著高于女性（t=2.104，p<0.05），且男性在身體攻擊維度上得分顯著高于女性（t=7.238，p<0.001）;農(nóng)村大學生在無聊傾向外部刺激維度中的單調(diào)性因子得分顯著高于城市大學生
（t=2.679，p<0.01）。
經(jīng)過單因素方差分析，結(jié)果顯示：不同年齡大學生的無聊傾向差異顯著（F=2.451，p<0.05），事后比較顯示19 歲大學生無聊傾向顯著高于20 與21 歲大學生。不同年級學生的無聊傾向差異顯著（F=4.361， p<0.05），事后比較顯示大一新生的無聊傾向顯著高于大二。由變量及其維度的相關(guān)分析可知，大學生無聊傾向與攻擊性顯著正相關(guān);無聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感顯著負相關(guān);情緒調(diào)節(jié)自我效能感與攻擊性顯著負相關(guān)。三變量及其維度相關(guān)分析詳見表 1。
3.3 情緒調(diào)節(jié)自我效能感在無聊傾向與攻擊性之間的中介作用
為驗證先前假設，首先采用 SPSS 宏程序 Process Model 4 檢驗情緒調(diào)節(jié)自我效能感在大學生無聊傾向與攻擊性之間的中介作用。以年齡、年級、性別為控制變量，在未加入中介變量前，無聊傾向有顯 著正向預測攻擊性的作用（β =0.509，t=15.310，p<0.001）;無聊傾向負向預測情緒調(diào)節(jié)自我效能感
（β? =-0.298，t=-8.077，p<0.001）。加入中介變量情緒調(diào)節(jié)自我效能感后，無聊傾向顯著正向預測 攻擊性（β =0.423，t=12.819，p<0.001）;情緒調(diào)節(jié)自我效能感也能負向預測攻擊性（β =-0.286， t=-8.672，p<0.001）。
其次，Bootstrap 檢驗（重復抽樣 5000 次）表明：情緒調(diào)節(jié)自我效能感的中介效應顯著，無聊傾向能直接影響大學生的攻擊性，也能通過情緒調(diào)節(jié)自我效能感間接影響大學生的攻擊性。情緒調(diào)節(jié)自 我效能感的中介效應值為 0.060，95% 的置信區(qū)間為 0.040 ～ 0.085，中介效應占比為 16.71%，具體結(jié)果如表3 所示。
4??? 討論
4.1 各變量人口統(tǒng)計學差異及相關(guān)分析
本研究發(fā)現(xiàn)：大一新生的無聊傾向顯著高于大二、大三。農(nóng)村大學生在無聊傾向外部刺激維度中的單調(diào)性因子得分顯著高于城市大學生。大一新生從中學進入大學，學業(yè)壓力相對減少，空閑時間更多， 較容易產(chǎn)生無聊感。農(nóng)村學生與城市學生在無聊傾向上得分無顯著差異，但是在單調(diào)性因子上差異顯著， 農(nóng)村大學生的生活可能相對更單調(diào)，因此在大學中應該盡可能地鼓勵學生多參加活動，豐富生活趣味性。研究結(jié)果表明攻擊性量表得分男性顯著高于女性，且男性在身體攻擊維度上得分顯著高于女性，這一結(jié)果與先前研究相一致[18，19]。通過對中國大學生攻擊性的橫斷歷史研究[20]發(fā)現(xiàn)：攻擊性相關(guān)研究大多 都表明了男女生在攻擊性總分與身體攻擊維度有顯著差異。從社會性因素分析，男性由于競爭性、好勝心、占有欲較強等因素比女性更具有攻擊性，而且更偏向直接攻擊。從進化論的角度講，攻擊性行為刺激人們發(fā)展能力從而達到“物競天擇、適者生存”，男性與生俱來的獨立性以及身體形態(tài)的優(yōu)勢，可能是其更具有攻擊性的原因之一，應該更加重視對大學生攻擊性的干預，根據(jù)性別差異進行針對性干預方案， 營造和諧的校園。
4.2 無聊傾向與情緒調(diào)節(jié)自我效能感對攻擊性的影響
研究顯示大學生無聊傾向正向預測攻擊性，且負向預測情緒調(diào)節(jié)自我效能感，情緒調(diào)節(jié)自我效能感負向預測攻擊性，這與已有研究相一致[21-23]。無聊傾向高的個體更容易產(chǎn)生無聊感，無聊屬于一種消 極的情緒狀態(tài)，長期的無聊難以調(diào)節(jié)會影響個體情緒調(diào)節(jié)的自我效能感，消極的無聊情緒也會影響個體的攻擊性。因此，減少個體的無聊感與無聊傾向，營造良好的情緒狀態(tài)與情緒認知，可能會降低大學生的攻擊性，無聊是攻擊性的影響因素之一。
本研究還發(fā)現(xiàn)，無聊傾向既可以直接影響大學生的攻擊性，也可以通過影響情緒調(diào)節(jié)自我效能感間接影響攻擊性。從挫折攻擊理論的角度講，當個體遇到挫折時更具有攻擊性，更容易產(chǎn)生攻擊行為[24]。當個體調(diào)節(jié)消極的無聊情緒長期失敗時，會影響到個體情緒調(diào)節(jié)的效能感、增加個體的挫折感，個體因此更容易產(chǎn)生高攻擊性。情緒調(diào)節(jié)自我效能感是攻擊性與攻擊性行為的保護性因素之一，高情緒調(diào)節(jié)自我效能感的個體更有信心調(diào)節(jié)好自身的消極情緒，在一定程度上會減少消極情緒帶來的攻擊性。因此， 可以從減少大學生的無聊感、降低無聊傾向、提升個體情緒調(diào)節(jié)自我效能感的角度出發(fā)，為降低大學生攻擊性的干預提供參考。
4.3 不足與展望
首先，本研究由于問卷法與橫向研究的局限性，無法確切地推斷變量間的因果關(guān)系，今后可以通過縱向研究的方法探討無聊與情緒調(diào)節(jié)自我效能感對攻擊性的影響。無聊分為無聊傾向與狀態(tài)無聊：無聊傾向即特質(zhì)無聊，是相對穩(wěn)定的;狀態(tài)無聊是一種特定情境下短暫的無聊體驗。目前狀態(tài)無聊對個體攻擊性是否有相同影響仍存在一定爭議，國內(nèi)研究相對較少。因此，在今后的研究中應該探討狀態(tài)無聊對攻擊性的影響，通過實驗范式激發(fā)個體的狀態(tài)無聊，驗證無聊傾向與狀態(tài)無聊對攻擊性是否有相同影響， 豐富無聊與攻擊性的實證研究，并更好地干預與改善大學生的攻擊性，降低不良行為的產(chǎn)生、營造和諧的人際關(guān)系。
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Relationship Between Boredom Proneness and Aggression of College Students Under the Epidemic of COVID-19
Duan Yafang
Department of Applied Psychology， School of Humanities and Social Sciences， Binzhou Medical University， Yantai
Abstract： Objective： To explore the influence of boredom proneness of college students on their aggression during the COVID-19 epidemic and the role of regulatory emotional self-efficacy between them. Methods： Boredom Proneness Questionnaire for College Students（BPQ）， Regulatory Emotional Self-Efficacy （RES） and Chinese College StudentsVersion of Buss-Perry Aggression Questionnaire （CC- BPAQ） were used to investigate college students in Yantai. Results： We obtained a total of 674 valid questionnaires， and boredom proneness can significantly positively predict the aggression of college students （r=0.50， p<0.01）. Boredom proneness significantly negatively predicted the regulatory emotional self-efficacy （r=-0.29， p<0.01）; Regulatory emotional self-efficacy can significantly negatively predict aggression （r=-0.41， p<0.01）; The mediating effect of regulatory emotional self-efficacy between boredom proneness and aggression accounted for 16.71%. Conclusion： Boredom proneness can directly affect the aggression of college students， and it can also indirectly affect aggression through regulatory emotional self-efficacy.
Key words： College students; Boredom proneness; Aggression; Regulatory emotional self-efficacy; COVID-19
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