盧雪純

摘要：自20世紀(jì)80年代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展，以網(wǎng)絡(luò)為媒介興起的電子商務(wù)交易平臺逐漸發(fā)展起來。在鄉(xiāng)村振興背景下，國家對農(nóng)村的發(fā)展及“三農(nóng)”問題越來越重視，電子商務(wù)逐漸滲透至農(nóng)村領(lǐng)域。2013起，我國漸漸地涌現(xiàn)出了一批專業(yè)的農(nóng)村電商——“淘寶村”，“淘寶村”的出現(xiàn)和發(fā)展使得農(nóng)村經(jīng)濟(jì)有了明顯增長。江蘇省宿遷市沭陽縣堰下村等作為第一批被審核通過的淘寶村，是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的優(yōu)秀范例，且具有非常典型的淘寶村代表意義。因此，本文以沭陽縣為例，基于2013年至2020年沭陽縣面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了電子商務(wù)對當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品增值的影響研究。本文采用線性回歸，并檢驗(yàn)了數(shù)據(jù)的異方差性和自相關(guān)性，在消除了自相關(guān)性影響后得出電子商務(wù)的發(fā)展確實(shí)對特色農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值有正向的相關(guān)作用。通過實(shí)證分析得出淘寶村的發(fā)展確實(shí)有利于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的增長和農(nóng)民增收，因此最后提出了相關(guān)政策建議，以助力農(nóng)村電商的可持續(xù)健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村電商 淘寶村沭陽模式

一、引言

（一）研究背景

自改革開放后，我國逐漸與世界接軌，并且開始進(jìn)行了社會(huì)主義市場化經(jīng)濟(jì)體制的改革，改革開放推動(dòng)了我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為我國日后的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)發(fā)展積累了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。自從20世紀(jì)80年代起，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在飛速發(fā)展，使我國商業(yè)模式發(fā)生了極大的改變。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步是繼兩次工業(yè)革命后在科技領(lǐng)域的又一重大突破，而伴隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而興起的電子商務(wù)又對商業(yè)發(fā)展模式和人類生產(chǎn)、經(jīng)營及消費(fèi)生活方式都產(chǎn)生了重大影響。電子商務(wù)是以網(wǎng)絡(luò)信息為技術(shù)手段、以商品交換為主的商務(wù)流通活動(dòng)。電子商務(wù)將傳統(tǒng)商業(yè)活動(dòng)中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行電子化、網(wǎng)絡(luò)化和信息化，而利用互聯(lián)網(wǎng)作為媒介從事的商業(yè)活動(dòng)均在電子商務(wù)的范圍內(nèi)。20世紀(jì)90年代末出現(xiàn)的淘寶、阿里巴巴、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)等都從屬于電子商務(wù)領(lǐng)域。由此可見，電子商務(wù)已經(jīng)滲透至人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，為居民帶來了便利，為我國的?jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。

我國是農(nóng)業(yè)大國，且農(nóng)業(yè)作為我國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)貿(mào)作為電子商務(wù)的一部分，近年來農(nóng)貿(mào)電商受到國家、各地政府及企業(yè)、農(nóng)戶的高度關(guān)注。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物流業(yè)、大數(shù)據(jù)、人工智能等金融科技的出現(xiàn)和發(fā)展，農(nóng)貿(mào)從線下逐漸走到線上，并逐步實(shí)現(xiàn)線下線上的有機(jī)融合。短短十幾年的時(shí)間，中國的農(nóng)貿(mào)電商發(fā)展迅速，逐步開啟了農(nóng)貿(mào)電商的新時(shí)代。隨著電子商務(wù)的出現(xiàn)和發(fā)展，電商在農(nóng)村領(lǐng)域的作用也逐漸顯現(xiàn)了出來。一批專業(yè)的淘寶村首先在浙江、廣東、江蘇等地的農(nóng)村誕生。淘寶村的出現(xiàn)及其不斷發(fā)展壯大也為我國的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展注入了新的生機(jī)和力量，為我國農(nóng)村興旺提供了新的機(jī)會(huì)，因此，淘寶村正在逐漸成為促進(jìn)我國農(nóng)村發(fā)展的新力量。

（二）研究現(xiàn)狀

自2013年以來，農(nóng)村電商迅速發(fā)展，“淘寶村”作為專業(yè)的農(nóng)村電商典范率先在在浙江、廣東、江蘇等省份的農(nóng)村出現(xiàn)。根據(jù)阿里研究院發(fā)布的《中國淘寶村研究報(bào)告》，本文所研究的淘寶村定義正如該報(bào)告所說，是指“活躍網(wǎng)店數(shù)量超過當(dāng)?shù)丶彝魯?shù)l0%或者超過100家、且電子商務(wù)年交易額達(dá)到1000萬元的村莊”。自2014年起，我國淘寶村規(guī)模進(jìn)入了其高速發(fā)展時(shí)期，截至2020年數(shù)據(jù)，我國淘寶村數(shù)量的增加趨勢已經(jīng)呈現(xiàn)逆勢增長。為了響應(yīng)國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，近年來全國各地都在積極申報(bào)和發(fā)展淘寶村，使得淘寶村數(shù)量持續(xù)顯著增加。近三年來全國每年淘寶村新增數(shù)量均在1000個(gè)以上，而淘寶村的覆蓋范圍也由最初的浙江、廣東、江蘇等東南沿海省份向內(nèi)陸發(fā)展，并逐步擴(kuò)展至全國范圍。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2020年全國共計(jì)已有5425個(gè)淘寶村，比上年增加了1115個(gè)。淘寶村在自身發(fā)展的同時(shí)也為農(nóng)村帶來了更多經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新機(jī)會(huì)，在推動(dòng)農(nóng)村人才回流、創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)、提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平等方面都發(fā)揮了重要的作用。因此，淘寶村正在逐漸成為促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展的一股新的經(jīng)濟(jì)力量。本文認(rèn)為，研究電子商務(wù)對特色農(nóng)產(chǎn)品增值的影響，重點(diǎn)就是研究電子商務(wù)對農(nóng)民增收的影響程度。通過研究以便更好地利用農(nóng)村電商和淘寶村發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)，對整個(gè)國家的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)對于深化電子商務(wù)因素對于當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品價(jià)值增值的重要作用、響應(yīng)國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略等具有較強(qiáng)的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

目前國內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)對于淘寶村的研究主要集中在三個(gè)方面。一是淘寶村的出現(xiàn)與其發(fā)展模式。2021年臧明昕和趙蔡陽（2021）以荷葉村為案例，對其發(fā)展的前提條件、主力、約束條件等進(jìn)行研究，最終得出利用比較優(yōu)勢，構(gòu)建外部范圍經(jīng)濟(jì)、堅(jiān)持建設(shè)“四好農(nóng)村路”、推動(dòng)一二三產(chǎn)業(yè)深度融合，推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給的側(cè)結(jié)構(gòu)改革、堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略等，為實(shí)現(xiàn)我國貧困地區(qū)脫貧致富提供了經(jīng)驗(yàn)。二是淘寶村發(fā)展現(xiàn)狀與其帶來的經(jīng)濟(jì)效益。自2014年淘寶村進(jìn)入其高速發(fā)展階段，淘寶村的規(guī)模效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，集群化發(fā)展特征進(jìn)一步增強(qiáng)，出現(xiàn)淘寶鎮(zhèn)、大型淘寶村集群等。學(xué)者們對于電商聚集所產(chǎn)生的的效應(yīng)存在爭議。朱邦耀等（2016）認(rèn)為淘寶村集聚可以降低勞動(dòng)力成本、實(shí)現(xiàn)資源共享與產(chǎn)業(yè)分工合作；而羅建發(fā)等（2013）認(rèn)為農(nóng)村電商的集聚現(xiàn)象會(huì)造成同質(zhì)化嚴(yán)重等負(fù)效應(yīng)。高彥彥（2021）基于浙江省數(shù)據(jù)，以淘寶村鎮(zhèn)為例，通過實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)民收入增長的影響結(jié)果發(fā)現(xiàn)：只有當(dāng)淘寶村鎮(zhèn)數(shù)量超過一定臨界值時(shí)淘寶村才會(huì)對農(nóng)民收入具有促進(jìn)作用。三是淘寶村目前所出現(xiàn)的發(fā)展問題及政策建議。胡文兵（2020）在其文章中己論述當(dāng)前農(nóng)村電商普遍存在的問題：農(nóng)產(chǎn)品品牌難以確定、物流配送體系不夠完善以及人才缺失等，并嘗試給出對策，以此促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

國內(nèi)在金融因素對電子商務(wù)方面的影響研究起步較晚，在最近十幾年才開始展開研究。早期的研究主要圍繞在農(nóng)產(chǎn)品物流與金融耦合的關(guān)系。近期文獻(xiàn)，尤其是近五年的文獻(xiàn)將研究重點(diǎn)放在了以下三個(gè)方面。第一，金融支持農(nóng)村電商發(fā)展的現(xiàn)狀與問題研究。胡愈和許紅蓮（2007）認(rèn)為現(xiàn)有的農(nóng)村金融體系不能滿足農(nóng)村物流建設(shè)的需求，且近幾年一直未得到緩解；劉勝慶和李欣（2015）在調(diào)研徐州市轄區(qū)內(nèi)的農(nóng)村電商發(fā)展?fàn)顩r后得出農(nóng)戶不動(dòng)產(chǎn)抵押難、銀行發(fā)放農(nóng)業(yè)貸款意愿低等問題。第二，金融對農(nóng)村電商發(fā)展的支持效應(yīng)方面研究。國內(nèi)已有文獻(xiàn)對該方面進(jìn)行實(shí)證研究。陳志國、李紅（2015）建立了VAR模型研究金融對農(nóng)村電商發(fā)展的支持效應(yīng)，得出農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)、農(nóng)村金融效率與農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展之間的正向關(guān)系，而農(nóng)村金融規(guī)模與農(nóng)產(chǎn)品物流呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。由此得出結(jié)論：金融對農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展具有促進(jìn)作用，但是后者對前者并沒有產(chǎn)生正向的促進(jìn)效應(yīng)。第三，金融支持農(nóng)村電商發(fā)展的機(jī)制和路徑研究。黨政軍（2018）總結(jié)出了金融支持農(nóng)村電商發(fā)展的六條路徑：政策扶持、大量融資、信用擔(dān)保體系建設(shè)、創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)、金融機(jī)構(gòu)改革和農(nóng)村電商的自我建設(shè)。

通過對金融支持農(nóng)村電商的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀研究，本文認(rèn)為隨著我國農(nóng)村電商的發(fā)展，農(nóng)村電商被政府放在越來越重要的地位。現(xiàn)有文獻(xiàn)對金融支持農(nóng)村電商發(fā)展的研究主要著重于理論分析層面，對于金融支持電子商務(wù)的實(shí)證研究仍然較少。因此，本文嘗試從實(shí)證的角度，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，對金融是否能夠支持農(nóng)村電商的發(fā)展進(jìn)行分析。若金融能夠助力農(nóng)村電商的發(fā)展，對我國農(nóng)民收入增加及農(nóng)村電商的發(fā)展都具有重大意義。

三、理論分析

沭陽縣的特色花木產(chǎn)業(yè)的電商從出現(xiàn)到現(xiàn)今的發(fā)展進(jìn)程大致可以分為三個(gè)階段，分別是萌芽期（2001-2006年）、突破期（2007-2012年）以及飛躍期（2013至今）。萌芽期間，沭陽縣的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)還處于剛起步的階段，沭陽縣內(nèi)只有少部分的農(nóng)民開始利用貼吧、博客等社交網(wǎng)站在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行展示、推銷自己種植的花卉綠植等。自2007年起，淘寶、天貓、1688等專門進(jìn)行交易的軟件網(wǎng)站等為有需要的人提供了第三方網(wǎng)絡(luò)交易平臺，由此開啟了沭陽縣電子商務(wù)發(fā)展的新篇章。在突破期間內(nèi)，盡管沭陽縣內(nèi)農(nóng)村電商還未形成較大規(guī)模，但規(guī)模效應(yīng)已經(jīng)初步顯現(xiàn)，沭陽縣正是在第二階段積累了大量的經(jīng)驗(yàn)才走向了第三階段的飛速發(fā)展期。第三階段以2013年為起始年，因?yàn)樽?013年起，阿里研究院每年開始發(fā)布淘寶村名單，而沭陽縣內(nèi)堰下村在2013年就被列入了首批中國淘寶村名單，自此以堰下村為淘寶村的龍頭代表，帶動(dòng)引領(lǐng)沭陽縣內(nèi)其他村的發(fā)展，表明了沭陽縣農(nóng)村電商的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)擁有淘寶村的嶄新階段，沭陽縣也開始廣受全國人民的關(guān)注，知名度也開始提高。

沭陽縣農(nóng)村電商的發(fā)展也促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。第一，沭陽縣電商促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展。本文對比了沭陽縣有無淘寶村前后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。2013年前阿里研究院未公布淘寶村數(shù)據(jù)，因此本文將2013年作為一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，2013年前的數(shù)據(jù)作為沒有淘寶村的對照組，而2013年后的數(shù)據(jù)可作為淘寶村出現(xiàn)后的實(shí)驗(yàn)組。2015年沭陽縣淘寶村由最初的2個(gè)擴(kuò)大為22個(gè)，平均每村網(wǎng)商規(guī)模、網(wǎng)店數(shù)量和交易總額都呈現(xiàn)連年增長的趨勢。將2011年和2015年數(shù)據(jù)作為一個(gè)有無淘寶村沭陽縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)的對比，可以得出淘寶村的出現(xiàn)和發(fā)展確實(shí)促進(jìn)了沭陽縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，網(wǎng)店和網(wǎng)商數(shù)量都有大規(guī)模的上漲。2015年的沭陽縣堰下村作為第一批被批準(zhǔn)的淘寶村已經(jīng)發(fā)展了近3年，而維新村于2017年才被列入淘寶村名單，2015年的維新村還是處于未被列入淘寶村的狀態(tài)。由于兩村都以花卉綠植為當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行銷售，因此可以通過對比沭陽縣內(nèi)這兩村的數(shù)據(jù)來研究淘寶村是否促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展。如表1所示，堰下村和維新村家庭總戶數(shù)相近，而網(wǎng)店經(jīng)營戶數(shù)和花木種植戶數(shù)卻明顯少于堰下村，說明淘寶村可以促進(jìn)當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚。

第二，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。沭陽縣花木產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級可以概括為主要體現(xiàn)在產(chǎn)品體系、產(chǎn)業(yè)鏈、區(qū)域品牌知名度三個(gè)方面。首先，產(chǎn)品體系趨于完整。從之前單一的大型功能性植物產(chǎn)品演變到各色各型的多種、微型觀賞性花卉、盆栽綠植等園藝類產(chǎn)品，目前已知的具體品種超過了3000種。其次是產(chǎn)業(yè)鏈延伸。沭陽縣的花木產(chǎn)業(yè)鏈也實(shí)現(xiàn)了從過去的單純種植線下銷售鏈向園藝裝飾類產(chǎn)品線上線下共同融合營銷鏈進(jìn)行轉(zhuǎn)型發(fā)展。最后是提升區(qū)域知名度。當(dāng)?shù)卣_始打造“花鄉(xiāng)沭陽”的金色名單。

基于以上理論分析可以總結(jié)出“沭陽模式”的發(fā)展特征：在不改變農(nóng)村當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)貌和種植習(xí)慣的前提下，經(jīng)由當(dāng)?shù)卣暮侠硪龑?dǎo)，“沭陽模式”是一種自下而上的縣域電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，該模式的依托和基礎(chǔ)是當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品，由廣大農(nóng)民通過電子商務(wù)自行創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新形成的農(nóng)村電商“互聯(lián)網(wǎng)+三農(nóng)”縣域電商發(fā)展模式。本文通過歸納現(xiàn)有文獻(xiàn)中對沭陽縣農(nóng)村電商發(fā)展模式的研究成果，認(rèn)為沭陽縣具有農(nóng)村電商的典型特點(diǎn)，能夠作為代表供本文進(jìn)行研究金融支持下的農(nóng)村電商對于特色農(nóng)產(chǎn)品增值的影響研究。

四、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)選取與模型構(gòu)建

江蘇省作為我國農(nóng)村電商發(fā)展和淘寶村出現(xiàn)的最早的幾個(gè)省份之一，該地區(qū)農(nóng)村電商的興旺發(fā)展對于全國的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著重要的示范和帶動(dòng)作用。江蘇省宿遷市沭陽縣的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是當(dāng)?shù)胤N植的特色花卉等特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，沭陽縣內(nèi)的堰下村等作為最早一批上報(bào)的淘寶村早在2013年就被審批通過，自那時(shí)起就激勵(lì)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民通過電子商務(wù)平臺進(jìn)行再創(chuàng)新再創(chuàng)業(yè)，由此出現(xiàn)了別具一格的“沭陽現(xiàn)象”。沭陽縣的特色產(chǎn)品以花卉、綠色植物等為主，形成了龐大的產(chǎn)業(yè)集群，是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的優(yōu)秀范例，具有非常典型的代表意義。2020年，沭陽縣憑借其特色農(nóng)產(chǎn)品的“沭陽發(fā)展模式”，縣內(nèi)多個(gè)村鎮(zhèn)被評為“農(nóng)產(chǎn)品百強(qiáng)淘寶村”，具有很強(qiáng)的聲譽(yù)效應(yīng)。正如已有文獻(xiàn)所述，農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展對特色農(nóng)產(chǎn)品增值的積極作用依賴于集聚效應(yīng)、金融支持力度等多方面因素，而淘寶村的發(fā)展對特色農(nóng)產(chǎn)品增值能否起到積極的作用還有待于實(shí)證檢驗(yàn)。因此，本文以沭陽縣的農(nóng)村電商發(fā)展模式為案例，基于2013-2020年沭陽縣域相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)證研究金融支持下的農(nóng)村電商的發(fā)展對當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品增值的影響。2020年，沭陽縣的農(nóng)村居民人均可支配收入為24198元，比全國平均水平略高一些。因此經(jīng)過十多年淘寶村發(fā)展的沭陽縣經(jīng)濟(jì)更能代表全國中等發(fā)展程度的縣區(qū)。沭陽縣是依據(jù)本土自有的花木產(chǎn)業(yè)而發(fā)展成為淘寶村的，縣內(nèi)堰下村也是作為第一批淘寶村帶頭發(fā)展起來的，因此沭陽縣在電商和淘寶村發(fā)展方面具有較多經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，更能夠?yàn)榻窈笥邪l(fā)展淘寶村意向的地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)，避免其已經(jīng)走過的彎路教訓(xùn)。且作為最早一批的淘寶村鎮(zhèn)，沭陽縣的電商發(fā)展走在了中國特色農(nóng)產(chǎn)品市場的最前端，能夠起到很好的帶頭示范作用。因此，本文最終選擇以沭陽縣為例，研究電子商務(wù)對特色農(nóng)產(chǎn)品增值影響。

本文的實(shí)證研究分為兩個(gè)部分，金融對電子商務(wù)的支持程度以及金融支持下的農(nóng)村電商對農(nóng)產(chǎn)品增值的影響研究。為了與淘寶村的數(shù)據(jù)相對應(yīng)，本文在金融方面選取了2013年至2020年沭陽縣金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款X．、農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資總額Xo、財(cái)政支農(nóng)Xo為解釋變量，被解釋變量選定為沭陽縣淘寶村數(shù)量Y。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)假設(shè)金融能夠支持農(nóng)村電商的發(fā)展，猜測金融的支持對農(nóng)村電商單上的發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系。對于金融支持農(nóng)村電商的實(shí)證分析，本文以所選的金融因素解釋變量和被解釋變量分別做多次一元線性回歸設(shè)定以下模型：

yi= γ1+γ2Xi+εi （1）

本文認(rèn)為，農(nóng)民的收入絕大部分來自于生產(chǎn)交易，而沭陽縣特色農(nóng)產(chǎn)品為花卉綠植，品種過多，搜集所有產(chǎn)品價(jià)格成本過于困難，因此特色農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值選定分別被量化為每年的農(nóng)村居民人均可支配收入和第一產(chǎn)業(yè)增加值作為兩個(gè)被解釋變量Y1i、Y2i，本文認(rèn)為農(nóng)村居民的可支配收入大部分來源于自身種植產(chǎn)出的銷售額，第一產(chǎn)業(yè)包括種植、自然養(yǎng)殖等無需手工加工的以自然作物為生產(chǎn)對象的產(chǎn)業(yè)，與本文所要研究的特色農(nóng)產(chǎn)品價(jià)價(jià)值十分契合。假定若農(nóng)產(chǎn)品增值，則農(nóng)民收入會(huì)增加，則農(nóng)村居民人均可支配收入和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就會(huì)增加。解釋變量本文選擇使用每年沭陽縣的淘寶村數(shù)量Xi?？刂谱兞窟x擇人均農(nóng)作物播種面積（耕地面積／從業(yè)人員）和人均財(cái)政收入（財(cái)政收入／從業(yè)人員），其中耕地面積、從業(yè)人員和財(cái)政收入數(shù)據(jù)取沭陽縣內(nèi)各鎮(zhèn)數(shù)據(jù)的加權(quán)平均值。數(shù)據(jù)來源自阿里研究院和江蘇省統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒。表2所示為所選變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析。

淘寶村的名單在2013年才被阿里研究院正式地統(tǒng)計(jì)出來，本文將2013年前的淘寶村數(shù)量計(jì)為O，此后其數(shù)量才開始增長，所以本文選取2013-2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。本文采用OLS線性回歸分析，分別設(shè)定以下模型：

其中Y1i為第i年農(nóng)民人均可支配收入，Y2i為第i年的第一產(chǎn)值增加值；Xi為第i年淘寶村的數(shù)量，ui和ui為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。β2和a2為本文感興趣的估計(jì)系數(shù)。模型（2）分析淘寶村數(shù)量的增加對年農(nóng)村居民個(gè)人可支配收入影響是否顯著和影響方向；模型（3）分析淘寶村數(shù)量的增加與第一產(chǎn)值增加值的線性關(guān)系及顯著性關(guān)系。本文通過對這兩個(gè)模型進(jìn)行回歸，探索電子商務(wù)對特色農(nóng)產(chǎn)品增值的影響程度。

（二）回歸分析

首先進(jìn)行金融支持農(nóng)村電商的實(shí)證檢驗(yàn)。如表3所示，以2013年至2020年沭陽縣淘寶村數(shù)量為被解釋變量作為農(nóng)村電商的量化數(shù)據(jù)；分別用沭陽縣金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款x1、農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資總額X2、財(cái)政支農(nóng)X。作為解釋變量與被解釋變量進(jìn)行一元線性回歸。由表3結(jié)果所示，金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款和財(cái)政農(nóng)收的增加對淘寶村數(shù)量的增長具有正向變動(dòng)影響且效果顯著，而農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資雖然對淘寶村數(shù)量增加也具有正向推動(dòng)影響，但是其t檢驗(yàn)的顯著性并不明顯。且金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款和財(cái)政農(nóng)收的R2分別為0. 936和0.946，較接近于1，因此擬合優(yōu)度較好。由結(jié)果本文得出結(jié)論，金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款和財(cái)政農(nóng)收金融因素對推動(dòng)農(nóng)村電商的發(fā)展具有正相關(guān)關(guān)系。

（三）農(nóng)村電商對農(nóng)產(chǎn)品增值回歸分析

根據(jù)表4分析淘寶村數(shù)量與農(nóng)村居民可支配收入的相關(guān)關(guān)系。由表中數(shù)據(jù)可知，調(diào)整后的擬合優(yōu)度R1 2=0. 953，相關(guān)系數(shù)R2接近1，表明農(nóng)村人均收入與淘寶數(shù)量有較強(qiáng)的相關(guān)作用，淘寶村個(gè)數(shù)能夠解釋農(nóng)村居民可支配收入95. 3%的增加原因；根據(jù)Anova表可見所用回歸模型F統(tǒng)計(jì)量值=121. 506，P值為0.00<0.01，P值在1%水平是顯著的，因此本文認(rèn)為該回歸模型是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的；根據(jù)回歸可以得到待估計(jì)參數(shù)值，進(jìn)而得出農(nóng)村人均可支配收入和淘寶村數(shù)量的一元回歸函數(shù)：Y1i=111. 8IOXi+14095. 976，參數(shù)β，的估計(jì)值111. 810可理解為沭陽縣每增加一個(gè)淘寶村，那么其農(nóng)村人均可支配收入平均每年增加111. 810元，由顯著性結(jié)果可以得到沭陽縣的農(nóng)村可支配收入與淘寶村數(shù)量呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。由于Y2的簡單線性回歸結(jié)果不顯著本文又增加了兩組模型，將模型（2）（3）等式兩邊同取對數(shù)再次進(jìn)行線性回歸。即：

模型（4）的線性回歸結(jié)果在結(jié)論上與模型（2）相差不大。修正后的擬合優(yōu)度R2=0. 862，表明淘寶村對數(shù)能夠解釋農(nóng)村居民可支配收入86. 2%的原因，取對數(shù)后的待估計(jì)參數(shù)為0.119，P值為0. 002在1%水平上顯著。雖然模型（4）在取對數(shù)后的擬合優(yōu)度數(shù)值稍微變小了，但是總體上淘寶村能夠解釋大部分農(nóng)村居民可支配收入的變化原因，且淘寶村變化與農(nóng)村可支配收入呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。

如表4，繼續(xù)分析沭陽縣第一產(chǎn)業(yè)增加值與淘寶村的相關(guān)關(guān)系。在初始模型（3）中根據(jù)線性回歸得到的數(shù)據(jù)是：修正后的R2為0. 329，說明淘寶村數(shù)量的變化只能解釋32. g%的第一產(chǎn)值變化的因素，可見其結(jié)實(shí)程度并不高。待估計(jì)參數(shù)帶入模型（3）中為：Y2=49. 732+1. 722Xi，表示淘寶村數(shù)量每增加一個(gè)，沭陽縣第一產(chǎn)值增加額會(huì)正向變動(dòng)1. 722億元。當(dāng)時(shí)該參數(shù)在T檢驗(yàn)中P值大于0.1，可見該參數(shù)的顯著性程度不高，淘寶村數(shù)量雖然對第一產(chǎn)業(yè)增加值存在正相關(guān)關(guān)系，但并不具有顯著的正相關(guān)性。本文推測原因是由于數(shù)據(jù)前期人均耕地面積變化不大引起的。如表2，所示，沭陽縣人均耕地面積變化甚微，波動(dòng)幅度也較小，本文推測前期在固定的耕地面積和有限的種技術(shù)下，產(chǎn)量難以有較大增長值的變化，而淘寶村數(shù)量因?yàn)檗r(nóng)民積極申報(bào)而不斷增加，由此出現(xiàn)了不匹配增長的現(xiàn)象。正因如此，本文嘗試對模型（3）等式兩邊取對數(shù)的方法再次進(jìn)行回歸。新模型為InY2i=lna1+a2lnXi+ ui（4）。在取對數(shù)后有結(jié)果數(shù)據(jù)可知，修正后的擬合優(yōu)度R.）2=0. 827，較模型（2）具有明顯差異，該模型Anova下F值=29. 614，P值為0. 003<0.01，具有1%的顯著性水平，可見該模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。R，2數(shù)值表明淘寶村對數(shù)數(shù)值能夠解釋82. 7%的第一產(chǎn)業(yè)增加值的變動(dòng)因素。將估計(jì)出來的參數(shù)代入模型（4）中，得到InY2i=4. 25+0. 08lnX．，a2=0. 08是被解釋變量第一產(chǎn)業(yè)增加值關(guān)于解釋變量淘寶村數(shù)量的彈性，該數(shù)值在5%的水平上顯著。淘寶村數(shù)量與第一產(chǎn)業(yè)增加值具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

（四）相關(guān)檢驗(yàn)

首先進(jìn)行異方差性檢驗(yàn)。由于初始模型（3）得出的數(shù)據(jù)不顯著，因此本文僅對模型（2）淘寶村數(shù)量和農(nóng)村居民可支配收入的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)簡單回歸分析的回歸方程計(jì)算殘差，將殘差絕對值與自變量（淘寶村數(shù)量）進(jìn)行雙變量相關(guān)分析。分析結(jié)果自變量與殘差絕對值的等級相關(guān)系數(shù)為0. 071，P值為0.879大于0.1，因此認(rèn)為殘差絕對值與自變量具有相關(guān)性，不存在異方差。

由于選取的數(shù)據(jù)是沭陽縣2013-2020年每年的農(nóng)村居民人均可支配收入屬于時(shí)間序列，因此檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷淖韵嚓P(guān)性也是有必要的。根據(jù)皮爾森相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，其P值0. 000<0.01，說明存在顯著的線性關(guān)系。由于選取的是經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)且是時(shí)間序列，由經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的慣性或滯后效應(yīng)或兩者兼顧而使得數(shù)據(jù)較易出現(xiàn)自相關(guān)性。本文嘗試?yán)脧V義差分法消除自相關(guān)性，將隨機(jī)誤差項(xiàng)進(jìn)行一階自回歸，

綜上，本文對沭陽縣農(nóng)村居民人均可支配收入與沭陽縣淘寶村數(shù)量進(jìn)行線性回歸分析，得出淘寶村數(shù)量的增加對提高農(nóng)村居民人均可支配收入有明顯的積極作用，兩者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。除此之外本文還對所選數(shù)據(jù)的異方差性和自相關(guān)性進(jìn)行了檢驗(yàn)，本文所選數(shù)據(jù)不存在異方差性，但卻存在一定的自相關(guān)性，為了彌補(bǔ)自相關(guān)性給數(shù)據(jù)結(jié)果造成的偏移，本文嘗試?yán)脧V義差分法消除自相關(guān)性，最終回歸結(jié)果仍得出與初次回歸結(jié)果相似，二者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，淘寶村數(shù)量的增加確實(shí)對農(nóng)民增收有顯著影響。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文利用普通最小二乘法對沭陽縣金融支持下的電子商務(wù)對農(nóng)產(chǎn)品增值影響進(jìn)行研究，選取2013-2020年沭陽縣相關(guān)數(shù)據(jù)，做了金融支持農(nóng)村電商和農(nóng)村電商對特色農(nóng)產(chǎn)品增值的影響研究。在金融支持農(nóng)村電商方面，得出了金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)貸款和財(cái)政支農(nóng)能夠?qū)r(nóng)村電商的發(fā)展有顯著的正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。因此本文從此結(jié)果中建議政府鼓勵(lì)支持銀行向農(nóng)村發(fā)放涉農(nóng)貸款以及財(cái)政補(bǔ)貼，以促進(jìn)金融支持農(nóng)村電商的正向作用。接著以每年淘寶村數(shù)量作為解釋變量和代表電子商務(wù)因素，以每年沭陽縣農(nóng)村居民人均可支配收入和沭陽縣第一產(chǎn)業(yè)增加值分別作為農(nóng)產(chǎn)品增值代表的被解釋變量并分別建立模型，經(jīng)過回歸分析后得出淘寶村數(shù)量和農(nóng)村居民人均可支配收入呈明顯正相關(guān)關(guān)系以及淘寶村數(shù)量與第一產(chǎn)值增加值具有正向相關(guān)性關(guān)系的結(jié)論。并預(yù)測隨著未來淘寶村數(shù)量越來越多，沭陽縣農(nóng)村居民的人均可支配收入和第一產(chǎn)值也會(huì)隨之增加，農(nóng)民生活水平質(zhì)量會(huì)不斷提高，農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)也會(huì)趨于下降，電子商務(wù)對當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)產(chǎn)品有著正向的相關(guān)影響。

（二）政策建議

為了響應(yīng)國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，本文在此提出相關(guān)的政策建議助力農(nóng)村電商的發(fā)展：第一，注重農(nóng)村電商雙創(chuàng)人才培養(yǎng)．積極建設(shè)引進(jìn)優(yōu)秀師資團(tuán)隊(duì)。當(dāng)前，農(nóng)村電商從業(yè)人員學(xué)歷水平仍有較大發(fā)展空間，且大部分學(xué)生沒有較強(qiáng)烈的返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)意向，積極引進(jìn)高等職業(yè)院校培養(yǎng)的專業(yè)農(nóng)村電商人才是解決農(nóng)村人才缺失的最根本出路。第二，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管。電商是憑借互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行宣傳交易的，新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)詐騙事件層出不窮，尤其對于仍處于起步發(fā)展階段的農(nóng)村電商來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管，增強(qiáng)全民防風(fēng)險(xiǎn)能力是十分必要的。第三，完善農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施。完善農(nóng)村倉儲物流、電力、寬帶等基礎(chǔ)設(shè)施，降低交易成本和存儲運(yùn)輸?shù)戎虚g成本，積極引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備技術(shù)，搭建良好社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等，提升產(chǎn)品質(zhì)量和科技含量等。

參考文獻(xiàn)

[1]白東蕊，岳云康．電子商務(wù)概論[M]．人民郵電出版社，201608. 315：1-11.

[2]曹幸穗．農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)保護(hù)與新農(nóng)村建設(shè)，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）[J]．2012 （3）：2024．

[3]陳雷．農(nóng)村電商發(fā)展的瓶頸與破局．人民論壇[J]．2020（10）：72-73．

[4]陳永富，方湖柳，曾億武，郭紅東．電子商務(wù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群升級的機(jī)理分析——以江蘇省沭陽縣花木產(chǎn)業(yè)集群為例[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2018 （10）：65-70+78+157.

[5]陳治國，李紅，中國農(nóng)村金融對農(nóng)產(chǎn)品物流傳導(dǎo)效應(yīng)的實(shí)證研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015 （01）：61-67.

[6]黨政軍．農(nóng)村金融支持農(nóng)村電商發(fā)展的有效路徑分析[J]．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018 （11）：111-112.

[7]高彥彥，榮宇鵬，紀(jì)帥．農(nóng)村電商的農(nóng)民增收效應(yīng)估計(jì)——來自浙江省淘寶村鎮(zhèn)的證據(jù)[J]．現(xiàn)代管理科學(xué)，2021（02）：112-120．

[8]郭紅東．中國淘寶村：“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村”典型模式[J]．經(jīng)理人，2016 （03）：6869．

[9]胡文兵，楊興洪，農(nóng)村電商發(fā)展現(xiàn)狀與對策分析[J]．電子商務(wù)，2020（11）：1920.

[10]胡愈，許紅蓮，岳意定．基于我國現(xiàn)代農(nóng)村物流建設(shè)的金融供求研究[J]．湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2007 （02）：67-70．

[11]李曼．我國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀、瓶頸與對策[J]．嶺南學(xué)刊，2018 （2）：91-95.

[12]劉曉亞．農(nóng)村電商雙創(chuàng)人才培養(yǎng)模式研究[Jl.福建電腦，2021，37 （04）：71-73.

[13]劉圣慶，李欣．金融支持徐州農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展情況調(diào)查[J]．金融縱橫，2015 （07）：5255+61．

[14]盧寧．鄉(xiāng)村振興視角下農(nóng)村電子商務(wù)助推河南省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與機(jī)遇研究[J]．科技經(jīng)濟(jì)市場，2019 （12）：158-160．

[15]寧夏．大農(nóng)業(yè)：鄉(xiāng)村振興背景下的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型[J]．中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019 （6）：5-12.

[16]任丹丹，吉鵬，精準(zhǔn)扶貧背景下沭陽縣電商農(nóng)業(yè)發(fā)展研究[Jl.商場現(xiàn)代化，2020（20）：3638．

[17]蘇晨．嘉興農(nóng)村電商“淘寶村”發(fā)展模式的關(guān)鍵成功因素分析[J]．河南農(nóng)業(yè)，2027（35）：62-64．

[18]王曉娜．“互聯(lián)網(wǎng)+”與農(nóng)產(chǎn)品營銷模式創(chuàng)新融合的措施研究[J]．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021 （03）：137-138．

[19]王悅，金鑫，談娟，我國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展過程中的金融支持效應(yīng)研究[J]．西部經(jīng)濟(jì)管理論壇，2021， 32（03）：1-10.

[20]曾億武，蔡謹(jǐn)靜，郭紅東．中國“淘寶村”研究：一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J]．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2020 （03）：102-111

[21]．中國淘寶村研究[J]．大數(shù)據(jù)時(shí)代，2020 （11）：30-41．

[22] Gao Y， Zang L， Sun J.Does Computer Penetration Increase Farmers Income？AnEmpirical Studv from China[J]. Telecommunications Policy， 2018， 42 （5）： 345360.

[23] Wei Y D， Lin J， Zhang L. E-commerce， Taobao Villages and Regional Development inChina[J]. Geographical Review， 2020， 110 （3）： 380-405.