金春華 呂曉敏 王暉

摘 要：數(shù)字智能技術(shù)正在對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科產(chǎn)生深刻變革。智能會(huì)計(jì)專業(yè)或方向能為人才市場(chǎng)培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂專業(yè)的復(fù)合型高端會(huì)計(jì)人才，是未來(lái)高校會(huì)計(jì)教育的重要改革方向。本文基于336所高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的調(diào)查分析以及北京信息科技大學(xué)的改革實(shí)踐，提出了智能會(huì)計(jì)專業(yè)或方向應(yīng)遵循“信息引領(lǐng)+優(yōu)化通識(shí)+學(xué)科交叉”的改革思路，在課程設(shè)置上突出傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程、信息類課程和智能會(huì)計(jì)融合類課程三大模塊共同發(fā)展，真正打通專業(yè)與技術(shù)雙向發(fā)展的職業(yè)通道。

關(guān)鍵詞：數(shù)字智能時(shí)代；智能會(huì)計(jì)；人才培養(yǎng)

一、數(shù)字智能時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才需求

大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展與變革對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生了持續(xù)且深遠(yuǎn)的影響，也帶動(dòng)了企業(yè)組織商業(yè)模式、生產(chǎn)方式、管理范式的變革，直接或間接地對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能造成了沖擊[1]。面對(duì)現(xiàn)代信息技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，會(huì)計(jì)專業(yè)應(yīng)當(dāng)構(gòu)建什么樣的人才培養(yǎng)體系成為一個(gè)亟須深入研究的課題。

1．會(huì)計(jì)崗位的新變化

在數(shù)字智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)云、電子發(fā)票、移動(dòng)支付等影響會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展的十大信息技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，且上述信息技術(shù)在不斷加速企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)與業(yè)務(wù)活動(dòng)中融合。在“業(yè)財(cái)融合”“財(cái)務(wù)共享中心”“財(cái)務(wù)機(jī)器人”等新興內(nèi)容的沖擊下，會(huì)計(jì)崗位正在逐漸發(fā)生變化。一方面，云會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用可以不受時(shí)間和空間限制地實(shí)現(xiàn)辦公[2]；另一方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人及時(shí)快速的反應(yīng)和全天候無(wú)休的工作效率也替代了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員大量重復(fù)工作[3]。這樣一來(lái)，會(huì)計(jì)人員只需要從事有別于財(cái)務(wù)機(jī)器人的特有價(jià)值工作，部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位正在銳減或?qū)⒚媾R消失。

2．會(huì)計(jì)教育的新挑戰(zhàn)

在人工智能等新興技術(shù)的影響下，會(huì)計(jì)學(xué)教育也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。一方面，由于信息技術(shù)和會(huì)計(jì)學(xué)均屬于門檻較高的學(xué)科，面對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)核心技術(shù)及Python等軟件語(yǔ)言學(xué)習(xí)都具有較高難度，傳統(tǒng)科班出身的會(huì)計(jì)學(xué)教師對(duì)于人工智能等新興技術(shù)較為陌生；而傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)類的教師掌握好會(huì)計(jì)學(xué)原理以及實(shí)務(wù)也需要投入大量精力，且當(dāng)前高校對(duì)信息技術(shù)人才的需求與頂尖企業(yè)存在著激烈競(jìng)爭(zhēng)。因此，同時(shí)具備會(huì)計(jì)理論知識(shí)與信息技術(shù)基礎(chǔ)的高校教師較為缺乏，需要經(jīng)過(guò)一定時(shí)間才能逐步解決這一問(wèn)題。另一方面，技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)產(chǎn)生的人才需求短缺是推動(dòng)高等教育變革的根本驅(qū)動(dòng)力，但目前高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)數(shù)字化和智能化改革相對(duì)較慢，導(dǎo)致高等教育人才輸出相較于行業(yè)實(shí)踐發(fā)展較為滯后[4]。當(dāng)前高校的會(huì)計(jì)教育仍偏重于培養(yǎng)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)“票賬表錢稅”的初級(jí)會(huì)計(jì)人才，對(duì)具備會(huì)計(jì)信息挖掘以及綜合性財(cái)務(wù)分析能力的中高級(jí)會(huì)計(jì)人才還缺乏相應(yīng)的培養(yǎng)體系。

3．會(huì)計(jì)人才的新機(jī)遇

同時(shí)具備會(huì)計(jì)核算和智能技術(shù)的人才將會(huì)在未來(lái)發(fā)展中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。其一，數(shù)字智能技術(shù)發(fā)展為會(huì)計(jì)創(chuàng)造了新崗位和新角色，例如利用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)會(huì)計(jì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析需要數(shù)據(jù)分析師；設(shè)計(jì)運(yùn)行會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)智能化軟件需要會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)支撐的軟件架構(gòu)師及產(chǎn)品經(jīng)理等。這些新的崗位目前供不應(yīng)求，薪酬待遇也較高，是未來(lái)智能會(huì)計(jì)人才就業(yè)發(fā)展的新方向。其二，數(shù)字智能時(shí)代仍有大量的會(huì)計(jì)領(lǐng)域無(wú)法被替代，例如財(cái)務(wù)機(jī)器人等典型“智能+會(huì)計(jì)”的產(chǎn)物只能完成重復(fù)性、規(guī)則性較強(qiáng)的任務(wù)，對(duì)于考慮組織內(nèi)部和外部的各種情境因素的管理會(huì)計(jì)、戰(zhàn)略會(huì)計(jì)等領(lǐng)域，仍需要大量中高端會(huì)計(jì)人才，更需要既懂技術(shù)又懂專業(yè)的復(fù)合型人才參與決策、分析等。因此，順應(yīng)智能會(huì)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)培養(yǎng)的智能會(huì)計(jì)高端人才將在未來(lái)的人才市場(chǎng)中具有更高價(jià)值。

二、高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)調(diào)查現(xiàn)狀

2019年4月，教育部等13個(gè)部門開(kāi)始全面推進(jìn)新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科等覆蓋高等教育全領(lǐng)域的人才培養(yǎng)計(jì)劃?！靶挛目啤弊鳛橐粋€(gè)全新的高等教育理念呈現(xiàn)在廣大人文社科工作者的面前。相較于傳統(tǒng)文科，新文科的“新”字主要體現(xiàn)在文理交叉、文工融合，即把現(xiàn)代信息技術(shù)融入文史哲、經(jīng)濟(jì)管理等人文社科領(lǐng)域的學(xué)科建設(shè)。圍繞國(guó)家高等教育頂層設(shè)計(jì)，國(guó)內(nèi)各高校均開(kāi)展了“互聯(lián)網(wǎng)+專業(yè)”的數(shù)字智能化專業(yè)人才培養(yǎng)方案的改革。本文以2022年高等教育專業(yè)評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)最新發(fā)布的“2022軟科中國(guó)大學(xué)專業(yè)排名”中會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)上榜的336所院校為分析樣本，通過(guò)其官方網(wǎng)站及微信公眾號(hào)等渠道收集了這些高校會(huì)計(jì)學(xué)的招生計(jì)劃以及會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)特色及開(kāi)設(shè)課程情況，調(diào)查了目前全國(guó)高校會(huì)計(jì)專業(yè)現(xiàn)狀以及智能會(huì)計(jì)方向改革的現(xiàn)狀。

1．智能會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)或方向開(kāi)設(shè)情況調(diào)查

當(dāng)前我國(guó)336所會(huì)計(jì)學(xué)軟科上榜高校中，僅有17所高校在招生計(jì)劃中明確開(kāi)設(shè)了智能會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)，并納入本科招生（詳見(jiàn)表1）。

開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)或方向的高校中，綜合類大學(xué)共有4所，占比23%，代表院校如中國(guó)人民大學(xué)；財(cái)經(jīng)類大學(xué)共有10所，占比59%，代表院校如上海財(cái)經(jīng)大學(xué)；理工類大學(xué)共3所，占比18%，具體包括武漢工程大學(xué)、北京信息科技大學(xué)、石家莊鐵道大學(xué)。由此可見(jiàn)，當(dāng)前開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)的高校主要以財(cái)經(jīng)類院校為主，這也是財(cái)經(jīng)院校的優(yōu)勢(shì)。此外，全國(guó)有多所高校對(duì)外宣傳了其智能會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展，但目前還未列入本科招生計(jì)劃，如重慶理工大學(xué)和山東財(cái)經(jīng)大學(xué)等。

在開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)或方向的17所高校中，華北地區(qū)的高校有7所，華東地區(qū)4所，華南地區(qū)2所，華中地區(qū)3所，西南地區(qū)1所，東北地區(qū)和西北地區(qū)還未有高校開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)。由此分析，當(dāng)前開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)或方向一定程度上與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和信息技術(shù)發(fā)展水平存在聯(lián)系，華北及東部地區(qū)是國(guó)家新興技術(shù)發(fā)展的重要區(qū)域，進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作的機(jī)會(huì)較多，一定程度上助推了高校會(huì)計(jì)專業(yè)智能化改革。

當(dāng)前有開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)招生計(jì)劃的高校中，共有11個(gè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)是在會(huì)計(jì)學(xué)一級(jí)學(xué)科下設(shè)的方向，有8個(gè)是在工商管理一級(jí)學(xué)科下設(shè)的方向，有3個(gè)是在財(cái)務(wù)管理一級(jí)學(xué)科下設(shè)的方向。其中2所高校還為智能會(huì)計(jì)設(shè)立了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)班，成為學(xué)校招生的“金字招牌”。

從開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)高校的專業(yè)名稱上來(lái)看，當(dāng)前17所高校均在已有會(huì)計(jì)學(xué)或財(cái)務(wù)管理專業(yè)下設(shè)智能會(huì)計(jì)相關(guān)方向，以區(qū)別于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)和財(cái)務(wù)管理等專業(yè)，其中會(huì)計(jì)學(xué)（智能會(huì)計(jì)方向）的名稱采用最為高頻，共有7所院校；采用會(huì)計(jì)學(xué)（大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)）和財(cái)務(wù)管理（智能財(cái)務(wù)）名稱的分別有2所，其他8所各有不同。

從智能會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)或方向招生計(jì)劃要求來(lái)看，當(dāng)前17所高校中有3所學(xué)校要求報(bào)考學(xué)生必須選物理和歷史其中一科，有一所學(xué)校要求報(bào)考學(xué)生必須選歷史科目，另外13所高校并未限制報(bào)考要求。從未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，智能會(huì)計(jì)的課程體系一般要比傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課題體系更難，大部分的人工智能類課程需要學(xué)生具備較好的數(shù)學(xué)功底以及靈活思辨的能力。因此，限定學(xué)生報(bào)考要求也在情理之中，甚至可能會(huì)成為趨勢(shì)。

2．智能會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)或方向課程體系調(diào)查

本文進(jìn)一步通過(guò)官方網(wǎng)站查找了336所會(huì)計(jì)學(xué)軟科上榜高校的課程體系，比較了17所開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)的課程設(shè)置，典型院校課程設(shè)置見(jiàn)表2。

通過(guò)表2的比較分析發(fā)現(xiàn)：（1）智能會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)或方向總體課程飽滿。從17所學(xué)校的專業(yè)情況介紹來(lái)看，目前智能會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)課程普遍較經(jīng)濟(jì)管理類其他專業(yè)的總課程和總學(xué)時(shí)多，課程設(shè)置更為細(xì)致。（2）傳統(tǒng)財(cái)會(huì)課程+信息技術(shù)課程的特征明顯。17所高校智能會(huì)計(jì)專業(yè)或方向的課程特點(diǎn)大體可以歸納為在會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)課程上添加計(jì)算機(jī)類課程。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程涵蓋會(huì)計(jì)學(xué)原理、中級(jí)會(huì)計(jì)學(xué)、高級(jí)會(huì)計(jì)學(xué)、成本會(huì)計(jì)等共性課程，占比一半以上；信息類核心課程主要包括Python語(yǔ)言；少部分院校還開(kāi)設(shè)了介紹人工智能基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能導(dǎo)論以及機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘。對(duì)于智能會(huì)計(jì)專業(yè)或相關(guān)方向的特色課程，則各學(xué)校差異較大，其中商業(yè)數(shù)據(jù)分析以及財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)可視化課程設(shè)置較為常見(jiàn)?？梢?jiàn)當(dāng)前高校開(kāi)設(shè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)或相關(guān)方向更偏重于大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用，涉及軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的較少[5]。

三、信息類院校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)體系實(shí)踐——以北京信息科技大學(xué)為例

北京信息科技大學(xué)作為北京市重點(diǎn)支持建設(shè)、信息學(xué)科較為齊全的高校，是一所以信息特色、行業(yè)特色、軍工特色為標(biāo)志的北京市屬高校，也是國(guó)內(nèi)較早一批開(kāi)展“信息+專業(yè)”改革的院校。本文以北京信息科技大學(xué)的智能會(huì)計(jì)專業(yè)改革為例，討論適應(yīng)數(shù)字智能時(shí)代發(fā)展的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)體系。

北京信息科技大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)堅(jiān)持“會(huì)計(jì)+信息”的特色，培養(yǎng)方案在設(shè)計(jì)時(shí)借鑒了國(guó)內(nèi)主要高校會(huì)計(jì)數(shù)字化、智能化改革經(jīng)驗(yàn)以及本校多個(gè)“信息引領(lǐng)+優(yōu)化通識(shí)+學(xué)科交叉”學(xué)科改革模式（如2004年開(kāi)設(shè)的計(jì)算機(jī)審計(jì)專業(yè)等），在人才培養(yǎng)方案展現(xiàn)出如下特點(diǎn)。

一是三大模塊課程特色明顯且相互融合。專業(yè)在設(shè)計(jì)會(huì)計(jì)學(xué)（智能會(huì)計(jì)方向）培養(yǎng)方案及課程體系時(shí)，按照技術(shù)與專業(yè)深度融合的思路設(shè)置了三大模塊課程。其中，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)類課程主要包括會(huì)計(jì)學(xué)（注冊(cè)會(huì)計(jì)師方向）的六門主要課程以及會(huì)計(jì)專業(yè)英語(yǔ)等輔助課程，以六門注冊(cè)會(huì)計(jì)師教材為授課內(nèi)容，強(qiáng)化會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則認(rèn)知以及職業(yè)判斷能力；計(jì)算機(jī)類課程主要包括Python程序設(shè)計(jì)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘等信息基礎(chǔ)課程，旨在加強(qiáng)學(xué)生對(duì)信息技術(shù)的學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)生熟練地掌握Python等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言；智能會(huì)計(jì)類課程是本校的創(chuàng)新特色課程，包括智能會(huì)計(jì)、智能審計(jì)、RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人開(kāi)發(fā)及應(yīng)用、財(cái)會(huì)建模與可視化等課程，主要是在本校會(huì)計(jì)信息化發(fā)展基礎(chǔ)之上重新整合校內(nèi)資源設(shè)置的理論和實(shí)訓(xùn)課程，旨在提升學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)云、RPA等智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的認(rèn)知水平和實(shí)踐能力，迅速適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要。課程體系如圖1所示。在課程安排上，一方面，壓縮了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程的學(xué)時(shí)，留出更多的課時(shí)讓位于技術(shù)類和智能會(huì)計(jì)類融合課程。另一方面，補(bǔ)充和增加了豐富且有特色的專業(yè)選修課，如人工智能基礎(chǔ)、文本分析與文本挖掘、加密數(shù)字貨幣與區(qū)塊鏈經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理、Python會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析與展示、數(shù)據(jù)思維實(shí)訓(xùn)等。此外，本專業(yè)在智能化課程設(shè)置時(shí)，還精準(zhǔn)協(xié)調(diào)了各門課程的學(xué)期分布，以保證智能化課程四年不斷線。

二是Python語(yǔ)言貫通培養(yǎng)體系。在課程設(shè)置上考慮到增加智能會(huì)計(jì)類課程后專業(yè)難度大幅提升，且高考報(bào)考會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生較計(jì)算機(jī)類專業(yè)的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)弱，因此在如何貫通智能會(huì)計(jì)類課程時(shí)，專業(yè)籌備組進(jìn)行了多次探討，決定以可視化較強(qiáng)、編程基礎(chǔ)要求相對(duì)較低，且現(xiàn)在較為流行的Python語(yǔ)言為基礎(chǔ)，貫通整個(gè)培養(yǎng)方案，旨在讓學(xué)生真正掌握以Python語(yǔ)言為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理方法，能在各類企事業(yè)單位從事會(huì)計(jì)、審計(jì)、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析及智能決策等相關(guān)工作；同時(shí)降低學(xué)生學(xué)習(xí)信息技術(shù)的難度，將Python語(yǔ)言反復(fù)應(yīng)用于不同課程中，提升技術(shù)應(yīng)用熟練度。

三是理論與實(shí)訓(xùn)課程配套設(shè)置。著眼于學(xué)校應(yīng)用型大學(xué)的定位，專業(yè)依托北京文管綜合實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心、北京市知識(shí)管理研究基地等教學(xué)和學(xué)科平臺(tái)，對(duì)理論與實(shí)訓(xùn)課程進(jìn)行了配套設(shè)置，并在部分理論課內(nèi)增加實(shí)訓(xùn)學(xué)時(shí)，旨在加強(qiáng)學(xué)生理解和運(yùn)用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基本理論的同時(shí)強(qiáng)調(diào)實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)、實(shí)踐環(huán)節(jié)，以加強(qiáng)學(xué)生的動(dòng)手操作能力（見(jiàn)表3）。此外，本專業(yè)長(zhǎng)期與7家大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所共建“財(cái)會(huì)審產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟”創(chuàng)新實(shí)踐基地，旨在推進(jìn)多個(gè)創(chuàng)新性選修課和開(kāi)放性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。

四是課程體系融合AACSB商學(xué)院認(rèn)證。對(duì)標(biāo)國(guó)際精英商學(xué)院認(rèn)證（AACSB）是國(guó)內(nèi)各院校當(dāng)前改革的重要方面。本專業(yè)課程遵循AACSB商學(xué)院認(rèn)證要求，設(shè)計(jì)與國(guó)際接軌的專業(yè)課程體系，同時(shí)也在智能會(huì)計(jì)方向改革時(shí)融入商學(xué)院認(rèn)證的能力和知識(shí)測(cè)評(píng)，旨在建立人才培養(yǎng)國(guó)際化長(zhǎng)效機(jī)制。商學(xué)院認(rèn)證能力標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)矩陣，具體如表4所示。

五是開(kāi)展本科科研啟蒙式教育。當(dāng)前全國(guó)碩士研究生規(guī)模擴(kuò)招，為解決學(xué)生面臨“考研熱”的需求，本專業(yè)立足于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)新型會(huì)計(jì)從業(yè)人員的人才需求，融合會(huì)計(jì)、金融、管理與人工智能等前沿學(xué)科的國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀學(xué)術(shù)資源，在會(huì)計(jì)學(xué)（智能會(huì)計(jì)方向）人才培養(yǎng)方案及課程改革中還增加了本科科研啟蒙式課程，旨在提升學(xué)生的基本科研素養(yǎng)，為學(xué)生完成本科畢業(yè)論文以及考研和讀研奠定優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)學(xué)生寬廣的國(guó)際視野和利用定性、定量等研究方法對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、審計(jì)及相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行調(diào)查、分析和研究的能力。具體而言，專業(yè)開(kāi)設(shè)了“統(tǒng)計(jì)學(xué)”“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”“機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘”等專業(yè)必修課，“統(tǒng)計(jì)軟件分析與應(yīng)用”必修實(shí)踐課以及“文獻(xiàn)信息檢索與利用”“文本分析與文本挖掘”“畢業(yè)論文專題講座”等專業(yè)選修課。在大一的夏季小學(xué)期增加了為期一周的專業(yè)選修課“科研訓(xùn)練與學(xué)科競(jìng)賽導(dǎo)航”，旨在引導(dǎo)學(xué)生了解并參與老師的科研項(xiàng)目及大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等學(xué)科競(jìng)賽項(xiàng)目；在第四學(xué)期、第五學(xué)期、第六學(xué)期分別增加了為期兩周的“科研開(kāi)發(fā)類項(xiàng)目實(shí)踐（1）（2）（3）”專業(yè)選修課，旨在將學(xué)生參與的科研類項(xiàng)目展示出來(lái)。最后，學(xué)生通過(guò)畢業(yè)實(shí)習(xí)和畢業(yè)論文來(lái)應(yīng)用所學(xué)信息技術(shù)方法和科研培訓(xùn)成果。

四、數(shù)字智能時(shí)代信息類高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)改革思路

在數(shù)字智能時(shí)代，人才市場(chǎng)對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)和財(cái)務(wù)管理等專業(yè)數(shù)字化和智能化提出了較高的發(fā)展需求，但從以上336所會(huì)計(jì)學(xué)軟科上榜高校的調(diào)查分析可見(jiàn)，當(dāng)前針對(duì)“數(shù)字智能時(shí)代”市場(chǎng)需求變化做出應(yīng)對(duì)的高校還相對(duì)較少，尤其是理工類院校。由此，本文分享信息類高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的改革思路。

一是抓住改革機(jī)遇，調(diào)整人才培養(yǎng)模式。改革傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)以應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興通用技術(shù)幾乎已成為高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的共識(shí)，但要把智能會(huì)計(jì)之類交叉融合的學(xué)科辦好，需要多種資源。例如，當(dāng)前一些院校雖然開(kāi)設(shè)了智能會(huì)計(jì)專業(yè)或方向，由于校內(nèi)不具備學(xué)科交叉的師資力量，形成了校內(nèi)與校外人工智能技術(shù)咨詢培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作辦學(xué)的局面，這作為過(guò)渡尚可行，但長(zhǎng)期而言對(duì)于學(xué)科發(fā)展會(huì)產(chǎn)生諸多困擾。而信息理工類院校本身具備學(xué)科交叉融合的先天優(yōu)勢(shì)，如信息理工類院校因?yàn)閷?duì)會(huì)計(jì)學(xué)等軟科不夠重視等原因，未能抓住機(jī)遇改革會(huì)計(jì)學(xué)等軟科人才教育，則可能錯(cuò)失學(xué)科發(fā)展的重要紅利；如果信息類高校能抓住發(fā)展機(jī)遇，能使本校會(huì)計(jì)學(xué)等軟科專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型成功，很有可能使得這類學(xué)科在國(guó)內(nèi)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”，并成為校內(nèi)招生及就業(yè)的優(yōu)勢(shì)學(xué)科，成為學(xué)校發(fā)展的引領(lǐng)者。

二是內(nèi)部資源整合，實(shí)現(xiàn)學(xué)科交叉融合。信息類高?？梢愿鶕?jù)自身辦學(xué)歷史和特色優(yōu)勢(shì)，組建會(huì)計(jì)與信息技術(shù)等工科專業(yè)融合的交叉學(xué)科，有資源和能力的信息類院校甚至可以考慮成立獨(dú)立的交叉學(xué)科學(xué)院。這也是教育部2018年印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》文件中大力支持和鼓勵(lì)的做法。如果要將智能會(huì)計(jì)專業(yè)辦好，需要跨門類、跨學(xué)科、跨專業(yè)和跨領(lǐng)域整合資源，布局好智能會(huì)計(jì)課程。在此方面，信息類高校更容易建立起學(xué)科交叉的課程群，優(yōu)化或豐富課程結(jié)構(gòu)和課程內(nèi)容，強(qiáng)化師資力量，更能將智能會(huì)計(jì)核心課程辦出特色，更能促進(jìn)智能技術(shù)與會(huì)計(jì)課程的真正融合。

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[基金項(xiàng)目：北京信息科技大學(xué)“促進(jìn)高校分類發(fā)展—教學(xué)改革—經(jīng)管學(xué)院教學(xué)改革與課程建設(shè)”（項(xiàng)目代碼：5112110857）；北京信息科技大學(xué)課程建設(shè)項(xiàng)目資助（項(xiàng)目代碼：2022YKJ13）]

金春華，北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副書記兼副院長(zhǎng)，教授。