【摘要】智能編輯與人工編輯存在工作邏輯上精準(zhǔn)識別與模糊識別、學(xué)習(xí)方式上模式迭代與信息內(nèi)化、價值判斷上標(biāo)準(zhǔn)依賴與彈性決策等區(qū)別，學(xué)術(shù)期刊編輯要基于此，進(jìn)一步提升智能編輯工具應(yīng)用能力，強化將編校實踐經(jīng)驗標(biāo)準(zhǔn)化、程序化等能力，重點提升無法被編碼化的隱性編輯素養(yǎng)：在價值判斷上從重顯性價值轉(zhuǎn)向重隱性價值，在稿件加工時從重規(guī)范校正轉(zhuǎn)向重價值提升，在傳播宣介中從重渠道構(gòu)建轉(zhuǎn)向重情感賦能。

【關(guān)鍵詞】智能編輯 學(xué)術(shù)期刊 專業(yè)發(fā)展 人工智能

【中圖分類號】G232 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1003-6687（2022）8-085-05

【DOI】 10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2022.8.011

智能編輯指基于大數(shù)據(jù)和機器深度學(xué)習(xí)技術(shù)而完成的編輯出版活動，面向圖書出版、期刊出版及泛出版領(lǐng)域提供從內(nèi)容資源整合、編纂流程管理、多渠道多介質(zhì)發(fā)布全流程數(shù)字編輯出版技術(shù)，為編輯出版行業(yè)深度轉(zhuǎn)型提供持續(xù)動能。

一、智能編輯對編輯出版領(lǐng)域的影響分析

1. 歷史視角：創(chuàng)新性與傳承性之實

我國編輯出版發(fā)展大致可劃分為四個階段：一是編輯出版胚胎階段：“竹與刀”，以竹簡和帛書為主要載體，以刻和抄為主要手段;二是編輯出版萌芽階段：“鉛與火”，以紙為主要載體，以雕版印刷為主要手段;三是編輯出版成熟階段：“光與電”，以技術(shù)革新后生產(chǎn)的紙為主要載體，以西方工業(yè)革命的新印刷技術(shù)等為主要手段;[1]四是編輯出版繁榮階段：“數(shù)與網(wǎng)”，以紙媒和電子媒介為主要形式，多種出版媒體形態(tài)并存，數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)出版快速發(fā)展、逐漸占據(jù)主導(dǎo)。

從創(chuàng)新角度看，編輯出版的媒介和技術(shù)一直在不斷變革和升級之中，智能編輯只是編輯出版領(lǐng)域借助“數(shù)與網(wǎng)”實現(xiàn)的一次新的技術(shù)革新。編輯出版領(lǐng)域任何一次媒介或技術(shù)的創(chuàng)新都對編輯出版領(lǐng)域帶來影響：在“竹與刀”階段，編輯出版活動較少，創(chuàng)作和編輯融為一體，無專門的出版工作;在“鉛與火”階段，創(chuàng)作工作由某些領(lǐng)域的專家型人才完成，編輯工作和出版工作部分分離，專業(yè)從事編輯出版工作的人員出現(xiàn)但不多;在“光與電”階段，編輯出版成為專門性工作，且出現(xiàn)分工細(xì)化、領(lǐng)域細(xì)化等特征，編輯出版學(xué)科體系逐漸完善，對編輯出版人員有較高的專業(yè)要求;在“數(shù)與網(wǎng)”階段，人人都是“電子媒介人”，智能編輯能完成傳統(tǒng)編輯出版工作中越來越多的工作，多模態(tài)出版形式快速發(fā)展。[1]編輯出版領(lǐng)域的每一次變革和創(chuàng)新都為編輯流程再造和出版業(yè)態(tài)創(chuàng)新注入了新的活力，[2]也對編輯人員提出了新的要求。

從傳承的角度看，不論編輯出版媒介和技術(shù)如何變革，其核心仍然是對人類科技文化、社會文化成果的遴選、整理、傳播、傳承等。智能編輯工具主要發(fā)揮版面格式自動核校、上下文內(nèi)容查重和標(biāo)點符號審校修改、語言模糊分析和組織等方面的技術(shù)優(yōu)勢，其基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)和算法都必須由編輯出版人員和人工智能技術(shù)開發(fā)者共同創(chuàng)造。沒有人工編輯提供的原始內(nèi)容、規(guī)范、要求等基礎(chǔ)內(nèi)容，編校工作就無法實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、編碼化、數(shù)據(jù)化、程序化，智能編輯就不存在。智能編輯只是人工編輯的傳承性發(fā)展，使編輯出版人員從大量重復(fù)、枯燥、確定的工作中解脫出來，將更多時間和精力用于研究編輯出版規(guī)律、提升編輯出版水平上，并借助新體驗、新標(biāo)準(zhǔn)、新要求不斷優(yōu)化智能編輯算法，促使智能編輯更加滿足編輯出版工作的需要。[3]簡言之，智能編輯使編輯出版人員有更多的精力去完成不可編碼或難以編碼的內(nèi)隱性、智慧性工作。

2. 現(xiàn)實視角：替代論與工具論之思

目前，人工智能在編輯出版領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下方面：一是數(shù)據(jù)分析，即利用大數(shù)據(jù)提取研究熱點，判斷選題價值，預(yù)測市場需求，刻畫讀者群像;二是文稿創(chuàng)作，即根據(jù)特定事件或要求撰寫文稿;三是排版校對，即按給定要求排版，并進(jìn)行知識、語法、規(guī)范等方面的糾錯和校正;四是個性推介，即基于讀者不同的閱讀需求，將整體的內(nèi)容拆分并以不同的形式推送給他們。全域智能編輯出版系統(tǒng)能同時完成以上工作，而且達(dá)到較高水平，因此有悲觀者認(rèn)為學(xué)術(shù)期刊編輯將窮途末路，逐漸被智能編輯侵占職業(yè)空間甚至被完全取代。筆者認(rèn)為，智能編輯對編輯出版工作的影響是巨大的，在編輯出版工作中的作用和地位將越來越大，但很難完全取代專家型編輯的工作。

（1）智能編輯將成為提高編輯出版效率不可或缺的工具。編輯出版涉及版式規(guī)范、學(xué)科知識、文字邏輯、文化常識、圖文混排、表述規(guī)范、法律政策、宣傳禁詞等，是一項非常復(fù)雜、需要持續(xù)學(xué)習(xí)的工作，因此才有“三年入門，五年成熟”“無錯不成書”等說法。智能編輯系統(tǒng)能借助大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)建立基于編輯出版共性的知識自動糾錯系統(tǒng)、敏感詞識別與排查系統(tǒng)、重復(fù)情況對比分析等通識性編輯算法[3]和基于出版面向的知識邏輯、學(xué)術(shù)表達(dá)等領(lǐng)域性應(yīng)用場景。智能編輯可全流程、全方位按算法設(shè)定的編校規(guī)范對論文的格式、用詞、計量單位、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等進(jìn)行自動編校，并對參考文獻(xiàn)進(jìn)行核實，[4]甚至可以提出修改意見，不僅能降低出錯率，提高編校質(zhì)量，且能提高編輯出版時效性。熟練使用智能編輯系統(tǒng)，將成為未來編輯人員的一項通識性能力。

（2）智能編輯無論發(fā)展到何種水平都無法完全取代人工編輯。智能編輯只能按照預(yù)設(shè)的程序、標(biāo)準(zhǔn)和要求執(zhí)行被標(biāo)準(zhǔn)化、編碼化、數(shù)據(jù)化、程序化的編校工作，其工作思路相對線性和單一。編輯工作的核心是人類文化的傳承與傳播，其關(guān)鍵是內(nèi)容的品質(zhì)、文字的靈性、思想的光輝和精神的魅力，[5]這些更多是內(nèi)隱的、個性化的、模糊的，往往難以被有效編碼，難以被設(shè)計成可被人工智能執(zhí)行的算法。隨著人工智能技術(shù)與編輯出版行業(yè)的深度融合，智能編輯可完成工作的廣度更大、難度更高，編輯出版將逐漸邁入專業(yè)化與智能化并重的時代，[6]但人工編輯的工作仍無法被取代。此外，智能編輯存在技術(shù)局限，容易忽略社會效益，難以有效體現(xiàn)編輯工作的社會性和個性化，相關(guān)工作仍然需要專家型編輯完成。簡言之，智能編輯主要是對人工編輯出版活動的機械化模擬，還無法產(chǎn)生主體的自覺行為和社會屬性，[7]更無法替代編輯的遠(yuǎn)大理想、寬廣眼界、樂于助人的職業(yè)形象，難以具備人工編輯強大的鑒別力和準(zhǔn)確的預(yù)見力、準(zhǔn)確的社會調(diào)查能力和良好的溝通能力、積極的學(xué)習(xí)意識和學(xué)習(xí)能力等核心素質(zhì)。[8]

3. 未來視角：通識性與領(lǐng)域性之別

隨著我國高等教育進(jìn)入大眾化時代以及民眾受教育水平不斷提高，人們的閱讀需求越來越呈現(xiàn)出專業(yè)性、批判性、多樣性等特點，對學(xué)術(shù)期刊編輯提出了挑戰(zhàn)。未來的學(xué)術(shù)期刊編輯專業(yè)將會呈現(xiàn)出更清晰的二重性特征——基于編輯出版的通識性和基于學(xué)術(shù)面向的領(lǐng)域性。通識性專業(yè)主要包括專業(yè)情感、專業(yè)知識、專業(yè)技能、專業(yè)創(chuàng)新、通識素養(yǎng)等，具有“寬口徑，厚基礎(chǔ)”等特點，強調(diào)編輯要成為“通才”，能適應(yīng)不同領(lǐng)域的編輯工作;領(lǐng)域性專業(yè)主要包括系統(tǒng)性專業(yè)知識、體驗性專業(yè)實踐、標(biāo)志性專業(yè)成果，具有“深耕作，重引領(lǐng)”等特點，強調(diào)編輯要成為“專家”，能進(jìn)行專業(yè)深度交流，甚至引領(lǐng)專業(yè)領(lǐng)域的研究方向。[1]智能編輯對學(xué)術(shù)期刊編輯專業(yè)通識性和領(lǐng)域性的影響程度不同。

（1）通識性專業(yè)方面，智能編輯能借助大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)算法幫助學(xué)術(shù)期刊編輯快速達(dá)到“寬口徑，厚基礎(chǔ)”的專業(yè)要求，減少因為對編輯出版法律法規(guī)以及各項標(biāo)準(zhǔn)不熟、文字加工能力不強以及對歷史知識、傳統(tǒng)文化、通用常識不了解等導(dǎo)致的編校失誤，幫助學(xué)術(shù)期刊編輯顯著提升通識性專業(yè)知識、專業(yè)技能和通識內(nèi)容方面的編校水平。然而，智能編輯對學(xué)術(shù)期刊編輯的專業(yè)認(rèn)同、專業(yè)理念、專業(yè)性向等專業(yè)情感影響不大，對主要體現(xiàn)為選題策劃創(chuàng)意、內(nèi)容加工創(chuàng)意、版式裝幀創(chuàng)意、宣傳營銷創(chuàng)意等的專業(yè)創(chuàng)意幾乎沒有影響。

（2）領(lǐng)域性專業(yè)方面，智能編輯只能承擔(dān)基礎(chǔ)性工作，無法做到個性化和深刻性。智能編輯系統(tǒng)能快速捕捉到領(lǐng)域內(nèi)的熱門事件、熱點詞匯、發(fā)展趨勢，還可分析作者特點和讀者偏好，重塑內(nèi)容分發(fā)機制，[6]然而其局限性也非常明顯。每種學(xué)術(shù)期刊都有自己的定位和風(fēng)格，以期在激烈的同類刊物競爭中形成特色和品牌，引領(lǐng)或主導(dǎo)特定的專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，基于標(biāo)準(zhǔn)和模式的智能編輯系統(tǒng)顯然很難達(dá)到這些要求。此外，特定領(lǐng)域內(nèi)“首次出現(xiàn)”的價值點和不符合統(tǒng)計學(xué)規(guī)律的獨特價值點往往很難被智能技術(shù)識別和捕捉到。因此，學(xué)術(shù)期刊在特定學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的差異發(fā)展和價值引領(lǐng)更多地只能依賴于編輯人員獨特的思維視角和個性化的價值判斷，取決于學(xué)術(shù)期刊編輯信息捕捉的敏銳性、選題策劃的創(chuàng)新性和個體人格的感召性。

二、智能編輯與人工編輯的邏輯機理分析

編輯的本質(zhì)是文化選擇和信息加工，其核心包含內(nèi)容篩選、信息加工和傳播宣介。面對智能編輯工具，我們需要深度思考編輯出版工作的本質(zhì)和核心使命是什么、編輯出版專業(yè)能力的構(gòu)成是什么，[9]更需要思考人工編輯和智能編輯的關(guān)鍵區(qū)別是什么，以便明確哪些工作可以借助智能編輯工具完成、哪些工作必須由人創(chuàng)造性地完成。以下主要結(jié)合學(xué)術(shù)期刊的編輯出版工作，討論學(xué)術(shù)期刊編輯人員（簡稱人工編輯）和智能系統(tǒng)扮演的編輯工作角色（簡稱智能編輯）的工作機理。

1. 工作邏輯：精準(zhǔn)識別與模糊識別

智能編輯利用大數(shù)據(jù)和人工智能深度學(xué)習(xí)，將編輯出版工作行為編碼化和程序化，其工作邏輯是精準(zhǔn)識別某些編碼化的信息后按照設(shè)定的邏輯進(jìn)行運算，接著將運算結(jié)果與算法庫中的運算條件和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對和識別，直至編輯出版流程運算完畢反饋出最終結(jié)果。智能編輯工作依賴于對工作內(nèi)容的精準(zhǔn)識別，只有完全符合智能編輯系統(tǒng)已有模式并被精準(zhǔn)識別后，編輯出版工作才會順利進(jìn)行，未被存儲或者與已有模式識別條件不同的編輯出版工作都無法有效完成。簡言之，智能編輯既無法識別沒有匹配模式的錯誤，也容易將無法匹配的表達(dá)判斷謬誤。智能編輯本質(zhì)上是算法系統(tǒng)，在目前的技術(shù)條件下其算法多樣性和靈活性還明顯不足，結(jié)果有時過于“精確”“單一”“刻板”，無法比肩人類非結(jié)構(gòu)化、非線性的模糊思維模式。[10]

人工編輯對稿件價值的判斷和編校處理往往依賴于編輯出版實踐活動中積累的豐富經(jīng)驗，且常常是基于多種因素考量的模糊判斷和綜合取舍，其知識全面性、經(jīng)驗豐富性、價值取向性、主觀感受穩(wěn)定性，以及社會環(huán)境、文化習(xí)俗、市場需求、受眾偏好等都會影響編輯出版工作進(jìn)程和結(jié)果。相比于智能編輯工作依賴于清晰而明確的模式識別，人工編輯工作依賴于綜合和模糊的信息處理。因此，同樣的選題或文本，經(jīng)過智能編輯加工后結(jié)果相對確定且單一，而經(jīng)過人工編輯加工后結(jié)果可能天差地別，因為每一個因素和步驟都可能影響、改變?nèi)斯ぞ庉嫷呐袛唷⑦M(jìn)程和結(jié)果。

2. 學(xué)習(xí)邏輯：模式迭代與信息內(nèi)化

一切可以清晰描述和程序化的人工編輯內(nèi)容和技能都可以實現(xiàn)智能化，人工編輯經(jīng)驗的數(shù)據(jù)化和編碼化是智能編輯系統(tǒng)發(fā)展的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。智能編輯工具的能力主要來自兩方面：一方面，來自智能編校系統(tǒng)設(shè)計時的原始輸入，即借助人工智能技術(shù)將人工編輯設(shè)置好的工作場景、內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)、工作流程和工作結(jié)果編碼化、程序化、智能化，以便智能系統(tǒng)能代替人工執(zhí)行。輸入何種場景、數(shù)據(jù)、限定性要求[11]以及這些輸入內(nèi)容是否正確、精確都直接影響到智能編輯的結(jié)果準(zhǔn)確性和工作效率。另一方面，來自機器深度學(xué)習(xí)所獲部分，即機器在原始輸入數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷將原始算法進(jìn)行組合、迭代，在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行逐層訓(xùn)練，產(chǎn)生新的應(yīng)用場景和模式，[10]形成多層級的深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。智能編輯在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行的量化訓(xùn)練質(zhì)量取決于原始經(jīng)驗數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與豐富性，也取決于深度學(xué)習(xí)算法邏輯的科學(xué)性和智能性。簡言之，智能編輯以“有”為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，以邏輯迭代為學(xué)習(xí)方式，進(jìn)行算法疊加，生成新的工作內(nèi)容。

人工編輯的學(xué)習(xí)是以信息內(nèi)化為基礎(chǔ)的，具有以下特點：一是學(xué)習(xí)內(nèi)容的邏輯無關(guān)性，即人工編輯學(xué)習(xí)的內(nèi)容既可能與編輯出版工作內(nèi)容無關(guān)，也可能與編輯原有的知識體系無關(guān)，體現(xiàn)出高度的開放性，可能只存在與編輯出版工作的弱聯(lián)系性。二是關(guān)聯(lián)意義的自我創(chuàng)生性，即編輯在學(xué)習(xí)過程中會創(chuàng)生不同事物間的新聯(lián)系，常常創(chuàng)生出原本沒有直接關(guān)聯(lián)的獨立事物間的聯(lián)結(jié)，產(chǎn)生許多獨特性、偶得性聯(lián)想和感性表象。三是信息內(nèi)化的個體差異性，即對同樣的信息，不同編輯的理解與運用呈現(xiàn)出豐富多彩的結(jié)果，形成了個性化、多樣性的加工結(jié)果。簡言之，基于信息內(nèi)化，人工編輯具有“悟事于心”之“悟”的主動性和“表理于文”之“表”的個性化特點，這是智能編輯無法比擬的。

3. 價值邏輯：標(biāo)準(zhǔn)依賴與彈性決策

質(zhì)量是學(xué)術(shù)期刊的生命，對文章價值的判斷是學(xué)術(shù)期刊編輯最核心的能力，是辦好期刊的前提和關(guān)鍵。智能編輯對文章價值判斷的邏輯起點是算法中價值判斷指標(biāo)和價值判斷標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性，其價值判斷依據(jù)是文章相關(guān)指標(biāo)對價值標(biāo)準(zhǔn)的滿足程度。換言之，智能編輯工具對內(nèi)容的價值判斷完全按標(biāo)準(zhǔn)和程序進(jìn)行，缺少靈活性。應(yīng)用同一智能編輯工具對相同文本的價值判斷結(jié)果具有單一性，缺乏對期刊風(fēng)格和編輯個性的考量。即使期刊編輯能根據(jù)期刊定位和自身經(jīng)驗，設(shè)計出針對性的價值判斷標(biāo)準(zhǔn)和程序，一旦程序設(shè)定，智能編輯系統(tǒng)仍然只能按照設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)判斷文本價值。

人工編輯對文章價值判斷的基礎(chǔ)是自己對文本的理解和對學(xué)術(shù)價值指標(biāo)的偏好，一般采用彈性尺度，進(jìn)行對比性、模糊性判斷。人工編輯對價值的判斷一般不是與某個確定的標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)對照，而是采用對比的方式，分別與期刊往期發(fā)表的文章比，與相鄰時間段內(nèi)其他期刊發(fā)表的文章比，與和作者基本情況相似群體的文章比，甚至與作者以往的文章比，通過多維比較確定文章的創(chuàng)新性、深刻性和價值性。相比而言，人工編輯的價值判斷更具彈性，能夠靈活地“好中選好”“差中選好”，甚至“棄‘好用‘差”地培育作者等。隨著人工智能技術(shù)和編輯工作的深度融合，可編碼化的編輯出版內(nèi)容會越來越多，但是價值判斷以及人文情懷等在相當(dāng)長一段時間內(nèi)仍然很難完全由智能編輯工具完成。

三、智能時代學(xué)術(shù)期刊編輯專業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)向

在此我們將進(jìn)一步探討智能編輯深度發(fā)展背景下學(xué)術(shù)期刊編輯專業(yè)發(fā)展策略。學(xué)術(shù)期刊編輯具有編輯的共性特征，也具有鮮明的群體特點：一是面向特定專業(yè)領(lǐng)域，編輯內(nèi)容體現(xiàn)出一定的專業(yè)性、理論性和學(xué)術(shù)性;二是編輯工作的重點是稿件遴選和組約，而不是文章撰寫;三是常常既負(fù)責(zé)稿件編輯也負(fù)責(zé)稿件校對;四是參與期刊推介和品牌建設(shè)。智能編輯背景下，學(xué)術(shù)期刊編輯工作仍然強調(diào)專業(yè)性和學(xué)術(shù)性，但在價值判斷、稿件加工、傳播宣介等方面呈現(xiàn)出新特點。

1. 價值判斷：從重顯性價值轉(zhuǎn)向重隱性價值

學(xué)術(shù)期刊編輯最基礎(chǔ)也最關(guān)鍵的工作是選擇優(yōu)質(zhì)稿件。在傳統(tǒng)編輯出版工作中，對選題的價值判斷完全依賴于編輯個人對領(lǐng)域性知識的整體認(rèn)知和趨勢把握，依賴于編輯對選題價值的敏銳捕捉和深度加工。

智能編輯時代，選題來源有兩種：一是借助大數(shù)據(jù)的算法尤其是熱點捕捉技術(shù)發(fā)現(xiàn)選題，如借助人工智能快速捕捉到領(lǐng)域內(nèi)新出現(xiàn)的熱點事件、前沿資訊、學(xué)術(shù)沖突，并分析其關(guān)注熱度和關(guān)注群體的特點及變化趨勢，其質(zhì)量取決于數(shù)據(jù)樣本的有效性和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的科學(xué)性;二是編輯以自身經(jīng)驗判斷或團隊研究共識為導(dǎo)向進(jìn)行策劃，主要依賴經(jīng)驗而非數(shù)據(jù)，其質(zhì)量取決于編輯的信息捕捉敏銳性和選題策劃創(chuàng)新性。

學(xué)術(shù)期刊編校較以往任何時候都更容易獲得讀者關(guān)注度高的有價值的選題，而且多種相同的選題可能被同時呈現(xiàn)給領(lǐng)域內(nèi)的不同期刊。因此，學(xué)術(shù)期刊編輯對文章選題的價值判斷應(yīng)該更加注重隱性價值。具體而言，學(xué)術(shù)期刊編輯在價值判斷時要注意以下方面：一要提高同中求異的選題能力，在保障選題有價值的前提下體現(xiàn)特定的期刊定位、讀者對象等個性化取向，體現(xiàn)特定學(xué)術(shù)期刊的獨特視角和風(fēng)格;二要提高對選題未來價值的洞察力，通過對眼前價值的判斷和對發(fā)展趨勢的分析，洞察那些還沒有被智能算法統(tǒng)計分析出來而又具有持續(xù)關(guān)注價值的選題;三要強化識別冗余信息和整合碎片化信息的能力，從海量碎片化信息中尋找選題;[12]四要防止信息蠶繭效應(yīng)，嘗試突破信息壁壘，尤其要提高“冷題熱做”“熱題冷做”等反向創(chuàng)生價值的策劃能力。

2. 稿件加工：從重規(guī)范校正轉(zhuǎn)向重價值提升

在傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)期刊編輯工作中，稿件的規(guī)范加工和錯誤校正是一項很重要的工作。由于通識性知識積累不夠深厚、文字功底不夠扎實、編校規(guī)范不夠熟悉等，加之人工編輯的精力很難長時間高度集中，有時即使經(jīng)歷了“三審三校一通讀”的規(guī)范程序，仍難以有效消滅差錯，因此“無錯不成書”成為編輯出版領(lǐng)域的共識。智能編輯借助強大的數(shù)據(jù)庫和精準(zhǔn)的算法可以保障原始算法正確編校結(jié)果就一定正確，能幫助學(xué)術(shù)期刊編輯顯著提高規(guī)范校正、知識糾錯等方面的質(zhì)量和效率，將他們從機械、枯燥、繁重的程序性編校工作中解脫出來，使之有更多的時間和精力來思考和研究如何提升文章的價值。一方面，要深度提煉選題的學(xué)術(shù)價值，如依循“遇疑—探因—尋策”“析例—化類—選向”“定點—釋義—呈策”等路徑有效提升選題價值和成果質(zhì)量;[13]另一方面，要堅持期刊自身的價值立場，發(fā)揮宣介政策、引導(dǎo)輿論、指導(dǎo)實踐等作用，并強化期刊聲譽和品牌建設(shè)。

需要強調(diào)的是，智能編輯時代的學(xué)術(shù)期刊編輯要克服技術(shù)迷信，借助但不能完全依賴智能編校，更要謹(jǐn)防效率至上主義。有時正是在低效的狀態(tài)下，某些奇思怪想的價值才被捕捉到，某些模糊和不確定性的價值才變得澄明。如果只關(guān)心效率，只出那些更快更好更大的效率之作，[9]就可能扼殺創(chuàng)新作品發(fā)表的機會，就可能遮蔽文章的內(nèi)隱價值。

3. 傳播宣介：從重渠道構(gòu)建轉(zhuǎn)向重情感賦能

傳播學(xué)術(shù)價值是期刊存在的主要意義，而學(xué)術(shù)價值傳播的實現(xiàn)取決于期刊文章—傳播源、讀者—傳播對象和傳播途徑—閱讀。以往，期刊出版了，征訂了，是誰訂閱的，訂后有沒有閱讀，閱讀了哪些文章，閱讀的文章是否對他們產(chǎn)生了影響……這些對期刊編輯而言都是難以了解和把握的。大數(shù)據(jù)時代，借助智能編輯工具的數(shù)據(jù)跟蹤和分析功能，學(xué)術(shù)期刊編輯很容易了解已刊發(fā)的每篇文章實際分別被閱讀、被下載、被引用了多少次，還可以清楚地知道某篇文章被哪些期刊、哪些作者在哪些文章中引用了。智能編輯時代，對作者和讀者的了解變得簡單和高效，對閱讀群體的精準(zhǔn)分析和定向推送變得相對容易，構(gòu)建與作者、讀者的溝通渠道更便捷。因此，在期刊傳播宣介方面，學(xué)術(shù)期刊編輯應(yīng)在渠道構(gòu)建和維護上實現(xiàn)情感賦能。

情感屬性是人工編輯區(qū)別于智能編輯的重要特征，[10]學(xué)術(shù)期刊編輯在期刊宣傳推介過程中的情感賦能體現(xiàn)在以下方面：一是為讀者賦能，即通過溝通充分闡釋文章的價值所在、創(chuàng)新所在，并通過編讀互動及時回應(yīng)讀者的問題，讓讀者閱讀后更加受益，甚至引導(dǎo)讀者將某些閱讀思考變成選題;二是為作者賦能，及時將讀者的意見反饋給作者，促使作者細(xì)化、深化研究，做作者學(xué)術(shù)研究的把關(guān)者、推動者、促進(jìn)者甚至引領(lǐng)者;三是為期刊賦能，與作者和讀者形成情感聯(lián)結(jié)，產(chǎn)生思維共鳴，增進(jìn)他們對刊物的認(rèn)可度和忠誠度。

智能編輯時代，學(xué)術(shù)期刊編輯要提升智能編輯工具應(yīng)用能力，強化將編校經(jīng)驗標(biāo)準(zhǔn)化的能力，更要聚焦于編輯專業(yè)能力中無法被編碼化、無法被智能編輯代替的隱性部分，強化工作的原創(chuàng)性、情感性、社會性等，提升價值洞察能力、深度加工能力和情感賦能能力等。

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Research on the Development of Academic Journal Editing： Based on Intelligent Editing Technology

ZHONG Jian-lin（Fujian Institute of Education Science Research， Fuzhou 350003， China）

Abstract： Intelligent editing differs from manual editing when the following aspects are considered： accurate or fuzzy detection in work logic; the mode iteration and information institutionalization in learning methods; and standard reliance or flexible decision-making in value judgment. Based on the strengths and weaknesses of manual and intelligent editing， academic journal editors should enhance the competence of using intelligent editing tools and the standardization and routinization of the practical experiences. Attention should be paid to the improvement of implicit editing qualities that cannot be codified. For instance， focuses can be shifted from explicit to implicit value in value judgment， from normative correction to value promotion in manuscript processing， and from channel construction to emotional empowerment in publicity.

Key words： intelligent editing; academic journal; professional development; artificial intelligence