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基于共詞分析的非農(nóng)就業(yè)研究熱點(diǎn)可視化分析

2022-05-30 18:25:58黃天宇陳星宇
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2022年19期
關(guān)鍵詞:共詞熱點(diǎn)勞動(dòng)力

黃天宇 陳星宇

摘要:文章為了解非農(nóng)就業(yè)研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn),選取1986~2020年中國(guó)知網(wǎng)CKKI源刊載的期刊論文中,關(guān)于“非農(nóng)就業(yè)”的1541篇期刊作為研究的樣本。利用 Ucinet、Excel、SPSS 軟件,通過(guò)共詞分析法和多維尺度分析法,對(duì)該領(lǐng)域文獻(xiàn)研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析,從而歸納總結(jié)出關(guān)非農(nóng)就業(yè)方向的研究熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞:非農(nóng)就業(yè);共詞分析;研究熱點(diǎn);可視化分析

一、引言

共詞分析是一種較新的文獻(xiàn)計(jì)量方法。近年來(lái)隨著研究成果的激增,數(shù)字化期刊的盛行及互聯(lián)網(wǎng)使用的便捷化,可以使用搜索引擎快捷地查詢(xún)并獲得這些成果。經(jīng)數(shù)據(jù)清洗后,通過(guò)統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)集中詞匯或名詞短語(yǔ)的共現(xiàn)情況反映關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,將其以科學(xué)的、可視化的量化模型呈現(xiàn),直觀地體現(xiàn)出該學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀及研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

(一)研究設(shè)計(jì)

本文以Ucinet、Excel、SPSS為研究工具,利用共詞頻率,分析構(gòu)建關(guān)鍵詞共詞、相異矩陣進(jìn)行多維尺度分析,通過(guò)可視化關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖,分析非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的“非農(nóng)就業(yè)”為篇名,文獻(xiàn)檢索日期設(shè)置為1986年6月30日至2020年11月5日,共采集文獻(xiàn)1633篇。經(jīng)篩選剔除相關(guān)度不高的文獻(xiàn),最終選用 1541 篇有效文獻(xiàn)作為研究樣本,匯總每篇文獻(xiàn)的篇名、作者、關(guān)鍵詞等相關(guān)數(shù)據(jù)以作進(jìn)一步分析。

三、研究及發(fā)現(xiàn)

(一)詞頻分析

對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵字段進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì),共提取關(guān)鍵詞2494個(gè),將詞頻設(shè)置成在8次以上;對(duì)詞頻遴選后的關(guān)鍵詞再篩選和清洗,將含義相同的關(guān)鍵詞合并,將與非農(nóng)就業(yè)相關(guān)度不高的關(guān)鍵詞剔除,最終得到91個(gè)關(guān)鍵詞作為研究對(duì)象(見(jiàn)表1)。

(二)高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣

使用Ucinet將上述 91個(gè)高頻關(guān)鍵詞匯總生成 91×91的共現(xiàn)矩陣 (見(jiàn)表2)。由于相關(guān)矩陣中零值過(guò)多,統(tǒng)計(jì)時(shí)誤差較大,為了減少誤差,方便進(jìn)一步分析,利用函數(shù)公式計(jì)算Ochiia系數(shù),再用1減去相應(yīng)數(shù)值得到關(guān)鍵詞的相異矩陣(見(jiàn)表3),為多維尺度分析作準(zhǔn)備。

相異矩陣中的數(shù)值越接近1,表明關(guān)鍵詞間的距離越遠(yuǎn),相似度越小;數(shù)值越接近0,表明關(guān)鍵詞間的距離越近,相似度越大。由表3可以看出,有關(guān)土地流轉(zhuǎn)、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)關(guān)系的研究較多。

(三)多維尺度分析

多維尺度分析是一種基于研究對(duì)象之間差異數(shù)據(jù)(距離)或相似數(shù)據(jù),在低維空間內(nèi)研究多個(gè)事物之間相關(guān)性,擬合得到包含所有研究對(duì)象低維(二維或三維)位置結(jié)構(gòu)關(guān)系的分析方法。

利用SPSS對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行二維尺度分析,得到二維位置分布圖(見(jiàn)圖1)。在平面的二維坐標(biāo)上把同非農(nóng)就業(yè)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度通過(guò)遠(yuǎn)近距離展現(xiàn)。

從圖1可以看到,Euclidean 距離模型在第一維度上將“非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)”、“農(nóng)村勞動(dòng)力”與“城鎮(zhèn)(市)化”、“農(nóng)民工就業(yè)”區(qū)分開(kāi)來(lái);在第二維度上,Euclidean距離模型將“城鎮(zhèn)(市)化”、“農(nóng)村勞動(dòng)力”同“農(nóng)民工就業(yè)”、“非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)”區(qū)分開(kāi)來(lái)。可見(jiàn),非農(nóng)就業(yè)的研究領(lǐng)域大致可以為四類(lèi):第一類(lèi)是非農(nóng)就業(yè)的產(chǎn)業(yè),第二類(lèi)是城鎮(zhèn)(市)化對(duì)非農(nóng)就業(yè)的影響,第三類(lèi)是農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè),第四類(lèi)是農(nóng)民工就業(yè)。

(四)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

在Ucinet中導(dǎo)入已構(gòu)建的高頻詞矩陣,進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖。(見(jiàn)圖2)。

從圖 2 中可以看出,每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別代表高頻關(guān)鍵詞,非農(nóng)就業(yè)在圖中共有91個(gè)節(jié)點(diǎn),依據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的相互關(guān)聯(lián)性進(jìn)行線條連接?!胺寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)”、“農(nóng)村勞動(dòng)力”、“農(nóng)民工就業(yè)”、“鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)”等位于整個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖中的核心位置,周?chē)倪B線較為密集。這種關(guān)鍵詞可視化網(wǎng)絡(luò)的分布連接表明,目前我國(guó)在非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域存在較為核心的熱點(diǎn)問(wèn)題。

四、研究結(jié)論與討論

(一)研究熱點(diǎn)分析

根據(jù)三十年間國(guó)內(nèi)非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞的多維尺度分析圖和基于關(guān)鍵詞共詞可視化網(wǎng)絡(luò)圖,對(duì)國(guó)內(nèi)目前非農(nóng)就業(yè)各領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)劃分為四類(lèi)進(jìn)行歸納總結(jié)。

1. 非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的研究熱點(diǎn)

(1)第一產(chǎn)業(yè)。通過(guò)圖2可以看出,研究熱點(diǎn)主要集中在種植業(yè)、種植面積、種糧農(nóng)戶(hù)、農(nóng)作物種植類(lèi)型、種糧大戶(hù)、土地流轉(zhuǎn)、機(jī)械化種植等方面,說(shuō)明上層設(shè)計(jì)提出的糧食安全相關(guān)問(wèn)題成為研究的熱點(diǎn)。

(2)第二產(chǎn)業(yè)。第二產(chǎn)業(yè)成為近些年來(lái)非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域密切關(guān)注的新熱點(diǎn),非農(nóng)就業(yè)的研究領(lǐng)域主要包括工業(yè)化、制造業(yè)、化工業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群等。

(3)第三產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)具有門(mén)檻低、易操作性的特點(diǎn),作為新興研究方向,目前主要研究的熱點(diǎn)在鄉(xiāng)村旅游、休閑農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、物流業(yè)等方面,體現(xiàn)出鄉(xiāng)村振興政策背景下的關(guān)注熱度。

2. 農(nóng)村勞動(dòng)力的研究熱點(diǎn)

(1)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移一直是研究的熱點(diǎn),研究方向主要包括:就業(yè)選擇、就業(yè)彈性、欠發(fā)達(dá)地區(qū)、外出務(wù)工、城鎮(zhèn)就業(yè)、勞動(dòng)收入、農(nóng)民增收、家庭勞動(dòng)力、勞動(dòng)年齡、勞動(dòng)力偏好等。

(2)農(nóng)村勞動(dòng)力供給。作為農(nóng)業(yè)大國(guó),分析農(nóng)村勞動(dòng)力供給的影響因素具有重要意義。當(dāng)前研究的熱點(diǎn)是勞動(dòng)力總量、剩余勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、勞動(dòng)力市場(chǎng)、勞動(dòng)力供求、勞動(dòng)力回流、勞動(dòng)技能培訓(xùn)等方面。

(3)農(nóng)村女性勞動(dòng)力。農(nóng)村女性勞動(dòng)力是非農(nóng)就業(yè)研究中不可忽視的一部分,通過(guò)共詞網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)女性化、農(nóng)村女性勞動(dòng)力、失地女性、女性非農(nóng)就業(yè)、婦女生育、婦女土地權(quán)益等,近年來(lái)成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

3. 城鎮(zhèn)(市)化的研究熱點(diǎn)

(1)區(qū)域差異。隨著城鎮(zhèn)(市)化的不斷發(fā)展,區(qū)域間的差異逐步成為研究的熱點(diǎn),主要包括省際差異、城鄉(xiāng)差異、就業(yè)差異等;按地區(qū)分布差異可以劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、北部地區(qū);按地區(qū)屬性可以劃分為貧困地區(qū)、城郊地區(qū)、丘陵地區(qū)、民族地區(qū)等。

(2)收入差異。城鎮(zhèn)(市)化的發(fā)展也會(huì)造成城鄉(xiāng)間的收入差異,收入也關(guān)系著農(nóng)民的生計(jì)問(wèn)題。近年來(lái)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)有工資差異、農(nóng)戶(hù)收入差異、城鄉(xiāng)居民收入差異、城鄉(xiāng)居民收入不均等、非農(nóng)就業(yè)收入、工資性收入、家庭經(jīng)營(yíng)收入、收入分化、農(nóng)民工收入等。

4. 農(nóng)民工的研究熱點(diǎn)

(1)農(nóng)民工就業(yè)。農(nóng)民工就業(yè)時(shí)社會(huì)關(guān)注度較高的問(wèn)題,研究的領(lǐng)域包括農(nóng)民工培訓(xùn)、新生代農(nóng)民工、農(nóng)民工回流、返鄉(xiāng)農(nóng)民工、農(nóng)民工資性收入、農(nóng)民工就業(yè)率、農(nóng)民工教育、農(nóng)民工社會(huì)保障制度等。

(2)農(nóng)村留守人員。留守兒童是指外出務(wù)工連續(xù)三個(gè)月以上的農(nóng)民托留在戶(hù)籍所在地,由父、母單方或其他親屬監(jiān)護(hù)接受義務(wù)教育的適齡兒童少年。該領(lǐng)域的研究主要體現(xiàn)在幼兒照料、農(nóng)村兒童教育、公共服務(wù)等。農(nóng)村留守老人在年輕時(shí)沒(méi)有繳納社保的正式工作,幾乎沒(méi)有退休金等,他們的養(yǎng)老問(wèn)題是我國(guó)養(yǎng)老難題的關(guān)鍵,農(nóng)民的養(yǎng)老也成為很多學(xué)者所重視的問(wèn)題,主要體現(xiàn)在老年農(nóng)民、農(nóng)村人口老齡化、養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、老年照護(hù)、公共服務(wù)等。

參考文獻(xiàn):

[1]劉甲學(xué),馮暢.基于共詞分析的國(guó)內(nèi)信息資源管理研究熱點(diǎn)可視化分析[J].情報(bào)科學(xué),2016(11):173-176.

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(作者單位:西南林業(yè)大學(xué))

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