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人工智能輔助下單詞記憶方法的研究

2022-06-08 14:02:26楊玥
關鍵詞:詞根詞綴記憶法

楊玥

[摘? ? ? ? ? ?要]? 在英語學習中,詞匯量的擴展始終起著至關重要的作用。隨著人工智能的不斷發(fā)展,詞匯軟件受到了越來越多人的關注。結合艾賓浩斯遺忘曲線,比較傳統(tǒng)詞匯記憶法與人工智能輔助下詞匯軟件提供的記憶方法,總結出最優(yōu)化的英語單詞記憶法,并為詞匯軟件提出完善建議。

[關? ? 鍵? ?詞]? 人工智能;詞匯軟件;單詞記憶法;遺忘曲線

[中圖分類號]? G642? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號]? 2096-0603(2022)19-0114-02

一、背景

詞匯作為語言的三大基本要素(詞匯、語法、語音)之一,是提高學習者語言水平的關鍵,更是人際溝通的基礎。因此,詞匯量的擴展對英語學習起著重要作用。

根據(jù)德國心理學家艾賓浩斯的研究,學習之后,遺忘進程會立刻開始,且遺忘速度是不均勻的。研究表明,遺忘速度在初始階段很快,之后逐漸減慢,總體保持“先快后慢”的遺忘規(guī)律。

此外,如圖所示,在不同的詞匯呈現(xiàn)方式下,人們對詞匯印象的情況是:圖片印象最高,音頻次之,文本最低。這說明,生動、有關聯(lián)的材料更容易被記憶,而無意義的內容則容易被遺忘。因此,遺忘進程不僅受時間制約,還與記憶材料的性質密切相關。

在5G技術的推動下,人工智能不斷完善,基于“人工智能+教育”的移動學習模式逐漸成為時代潮流,各類詞匯軟件相繼出現(xiàn),如何科學、快速、有效地記憶單詞,受到了越來越多人的關注。

二、傳統(tǒng)單詞記憶方法分析

(一)機械記憶法

機械記憶指在學習內容本身意義聯(lián)系性弱,或學習者不理解材料的內在關聯(lián)時,單靠反復背誦所達到的記憶。機械記憶法是基本的記憶法,也是傳統(tǒng)單詞學習主要的方法之一。

使用這種方法,雖然記憶效果準確,但由于學習者不了解每個單詞的意義與內在聯(lián)系,很容易在消耗過多時間與精力后,依舊出現(xiàn)不會辨別、不會使用的問題。

(二)音標記憶法

音標記憶法指學習英語單詞時,按照音標的讀音規(guī)則進行記憶。由于英語單詞的發(fā)音往往與拼寫聯(lián)系密切,對大部分英語單詞而言,根據(jù)其發(fā)音規(guī)律,可以正確地進行拼寫。

這種方法要求學習者必須熟練掌握音標,并根據(jù)音標劃分音節(jié)。然而對于部分學習者而言,掌握音標并非易事,根據(jù)音標正確發(fā)音并進行拼寫,更是難上加難。

(三)詞根詞綴記憶法

英語中,有大量詞匯是由詞根和詞綴結合而成的,如ex+port=export。詞根解釋了該單詞屬性,詞綴則與單詞意義相關。

作為學習者常用的傳統(tǒng)記憶法之一,詞根詞綴法需要學習者了解詞根的屬性與詞綴的含義,舉一反三,掌握一系列有關聯(lián)的詞匯。由于詞根詞綴的數(shù)量有限,且詞綴含義與單詞含義往往有直接關聯(lián)。因此,如果學習者掌握了詞根詞綴的規(guī)律,背單詞效率可以得到顯著提升。

但這種方法要求學習者儲存大量詞根詞綴,并熟練掌握它們的意義。而且,有特殊變化的單詞還需要特別記憶。這對于沒有基礎的學習者而言,存在較大困難。

三、單詞軟件的先進性表現(xiàn)

(一)聯(lián)想記憶法

聯(lián)想法是百詞斬的核心特點。百詞斬在人工智能的輔助下,讓每個單詞都配有一張具有代表性和關聯(lián)性的圖片,并使用該圖片表達詞匯含義,創(chuàng)設記憶情境,開展立體化學習。學習者根據(jù)生動的圖像,通過聯(lián)想,在大腦中形成關聯(lián)記憶。這種方法不僅提高了學習者學習詞匯的效率,也激發(fā)了學習者對記憶單詞的興趣。

(二)例句助記法

在單詞學習中,如果僅僅學習單個單詞的含義,那么學習者既不能完全明白其在具體情境中的意思,也不能深刻理解每個單詞的使用方法,很容易回到機械記憶法的傳統(tǒng)模式中。

詞匯軟件讓所學單詞都以短語形式呈現(xiàn),并搭配例句,創(chuàng)設語言情境,讓學生根據(jù)例句判斷詞匯釋義,從而加深學習者對單詞含義的理解,輔助學習者理解該單詞用法,提高學習者的積極詞匯儲備。

(三)間隔重復記憶法

總體來看,各詞匯軟件的記憶模式都遵守遺忘規(guī)律,按照學習—測試—再現(xiàn)的方法,讓學習者循序漸進地記憶單詞。其中,再認、再現(xiàn)過程是保持長久記憶的關鍵步驟。

根據(jù)艾賓浩斯遺忘曲線,詞匯軟件在人工智能的輔助下,把新學詞匯按錯誤次數(shù)、學習時長、復習頻率等標準進行分類,并在不同時間間隔出現(xiàn)(每隔5分鐘、20分鐘、兩天),為學習者提供了科學的復習功能。此外,如果有些詞匯在“再現(xiàn)”環(huán)節(jié)中還是不能被記牢,學習者可以收藏這些詞匯,日后在軟件“生詞本”中查找復習。這樣既可以讓學習者更牢固地掌握所學詞匯,也提高了學習效率。

(四)語音助記法

英語單詞的發(fā)音通常與其拼寫密切相關,但部分學習者不能很好地根據(jù)音標做出正確發(fā)音。因此,詞匯軟件在人工智能的輔助下,對傳統(tǒng)音標記憶法加以改良,用語音助記法幫助學習者記憶單詞。

在詞匯軟件中學習單詞時,頁面可以自動播放該單詞的標準發(fā)音,并自動給該單詞音標劃分音節(jié),為音標掌握不熟練的學習者正確發(fā)音提供了便利與更科學的單詞記憶方法。

四、現(xiàn)有詞匯軟件的缺陷

(一)社交互助功能短缺BDAA7C06-1939-4CDD-8551-5B1024F9FF1C

研究發(fā)現(xiàn),共同學習與競爭學習不僅可以調動學習者的積極性,也可以讓學習效率得到提高。在傳統(tǒng)的線下學習中,學習者對單詞的掌握情況通常通過聽寫、問答等方式進行考查,而單詞App作為線上學習平臺,受時空限制,在社交互助功能上有所欠缺。學習者沒有學習伙伴,很容易失去學習動力,長期也會帶來該App用戶活躍性下滑等問題。

(二)拼寫功能不完善

當下主流的詞匯軟件采用的學習方法主要有中文選詞、聽音選意、英文選意等,題型設計以選擇題為主。學習者只要選出正確的詞義,系統(tǒng)便默認學習者掌握了這個單詞。然而,真正學會一個詞匯,不僅需要明確詞義,更需要學習者有正確拼寫、正確運用該詞的能力。詞匯軟件的拼寫功能不完善,會導致學習者的詞匯拼寫練習不足,很容易出現(xiàn)拼寫錯誤。

(三)學習模式單一

在人工智能的背景下,詞匯軟件雖然革新了單詞的記憶方式,但在學習模式上仍未走出傳統(tǒng)詞書的思路,依舊以基于字典釋義的中英解釋為主。學習者面對一個單詞的眾多釋義,往往很難分清它們之間的區(qū)別,也不明白每個釋義的具體應用情境。

此外,詞匯軟件的學習模式較為單一,以詞匯記憶為主。這讓學生在很大程度上喪失了自我表達的機會,也喪失了在實際情景中運用該詞的機會。如果詞匯軟件只是讓學習者掌握了單詞語義,而不與語法、語境相結合,那么學習者掌握的大多數(shù)詞匯也只是消極性詞匯(能讀、能猜的詞匯),而非可自主運用的積極性詞匯(能說、能寫的詞匯)。

五、詞匯軟件的完善建議

(一)增加交互設計

共同學習與競爭學習可以調動學習者的積極性,提高學習效率。因此,詞匯軟件可以根據(jù)學習者背單詞的不同目的,構建社群和線上學習小組,邀請學習者加入。每個學習小組可以配備一名管理人員,負責制定學習目標,分享背單詞的方法,發(fā)放學習資料(如相關閱讀文章、形近詞辨析題),營造良好的學習氛圍,使詞匯軟件不僅成為單詞學習的渠道,更成為互動互助的平臺。

(二)完善拼寫功能

學習者若想掌握一個單詞,正確拼寫、正確運用該詞的能力至關重要。因此,在人工智能的輔助下,詞匯軟件可以為學習者提供更多拼寫訓練,設置更多填空題或聽音默寫題,讓學習者更全面、牢固地掌握所學單詞。

(三)豐富學習模式

英語學習不僅要求學習者熟練掌握單詞詞義,更要求學習者理解文本,而同一個單詞在不同文章中體現(xiàn)的詞義往往是不同的。因此,僅僅記憶單詞的字典釋義是遠遠不夠的。

詞匯軟件可以在以詞義為核心的記憶法基礎上,設置更多文本語境。如在一段對話或一篇文章的基礎上,強調所學新詞在該語境中的含義。這樣可以讓學習者更深刻地理解同一單詞的不同釋義,也為學習者日后的閱讀、寫作奠定良好的基礎。

詞匯軟件也可以在人工智能的輔助下,增設學習論壇,并按照學習者的詞匯量設置分區(qū)。完成單詞的記憶后,引導學習者用剛剛學過的單詞進行造句,并把造好的句子發(fā)到論壇上,邀請其他學習者評價、修改,提高學習者的單詞運用能力和思考能力。

六、結語

作為提高學習者語言水平和應用能力的關鍵舉措,詞匯的學習至關重要。在人工智能的輔助下,詞匯軟件利用遺忘規(guī)律,在幫助學習者識記單詞中發(fā)揮著重要作用。推動詞匯軟件的進一步發(fā)展,完善基于“人工智能+教育”的移動學習模式,為學習者提供更多便利,是詞匯軟件的發(fā)展方向,也是時代的潮流。

參考文獻:

[1]李思.基于“人工智能+教育”的大學英語移動學習模式分析[J].海外英語,2021(11):149-150.

[2]李陽茜.探究主流詞匯APP的單詞記憶法:以百詞斬、知米背單詞、墨墨背單詞為例[J].科教文匯,2019(1):175-176.

[3]李琳,馮詩涵.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下英語學習類APP記憶模式研究[J].海外英語,2019(2):129-130.

◎編輯 張 慧BDAA7C06-1939-4CDD-8551-5B1024F9FF1C

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