摘 要：收入水平提升和城市化推進(jìn)都將從需求側(cè)影響汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。基于中國31個省級單位2000-2019年面板數(shù)據(jù)，通過中介效應(yīng)模型、最小二乘工具變量法，研究收入水平通過城鎮(zhèn)化影響汽車市場需求的作用機理和異質(zhì)性省際差異。本研究為政府通過收入調(diào)解和實施城鎮(zhèn)化推動汽車產(chǎn)業(yè)差異化發(fā)展提供了理論支撐和和經(jīng)驗證據(jù)。研究表明：收入水平、城鎮(zhèn)化與汽車市場需求均存在正相關(guān)關(guān)系;收入水平對城鎮(zhèn)化具有顯著的正向影響;收入水平通過城鎮(zhèn)化影響汽車市場需求存在部分中介效應(yīng);收入水平、城鎮(zhèn)化促進(jìn)汽車市場需求各省份存在異質(zhì)性，而省際地貌、人口出生率、高鐵開通城市數(shù)量對汽車市場需求也存在省際差異。

關(guān)鍵詞：收入水平;城鎮(zhèn)化;汽車市場;中介效應(yīng);異質(zhì)性

中圖分類號：F234

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.13411/j.cnki.sxsx.2022.02.020

收稿日期：2022-04-10

基金項目：陜西省社會科學(xué)基金一般項目“供給側(cè)改革背景下陜西汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究”（2017D023）;陜西省創(chuàng)新能力支撐計劃軟科學(xué)一般項目“技術(shù)創(chuàng)新對陜西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應(yīng)研究”（2020KRM108）;西安市社科基金重點項目“西安建設(shè)國際消費中心城市的潛力測度、效應(yīng)評價與提升策略”（22JX04）;陜西國際商貿(mào)學(xué)院步長西咸經(jīng)濟(jì)研究院專項“健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度及區(qū)域差異研究”（SMZX202115）

作者簡介：江永洪（1980-），男，陜西咸陽人，副教授，博士研究生，主要從事城市經(jīng)濟(jì)及環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究。

Income level， Urbanization and Automobile Market Demand

——An Empirical Study Based on Provincial Panel Data of China （2000-2019）

JIANG Yong-hong

（1.Shaanxi Institute of International Trade & Commerce， School of International Economy， Xi'an 712021，China;

2.School of Economics and Finance， Xi'an Jiaotong University， Xi'an 710061，China）

Abstract：Both the increase of income level and the advancement of urbanization will affect the development of the automobile industry from the demand side. Strengthening the auto industry will inevitably accelerate the process of China's industrialization. Based on the panel data of 31 provincial-level units in China from 2000 to 2019， through the mediation effect model and the least squares instrumental variable method， this paper studies the mechanism of income level affecting automobile market demand through urbanization and the heterogeneity of inter-provincial differences. The research shows that： there is a positive correlation between income level， urbanization and automobile market demand; income level has a significant positive impact on urbanization; income level affects automobile market demand through urbanization， and there is a partial mediation effect; income level and urbanization promotes the auto market demand is heterogeneous among provinces， and there are also inter-provincial differences in the inter-provincial geomorphology， population birth rate， and the number of cities with high-speed rail openings. This study provides theoretical support and empirical evidence for the government to promote the differentiated development of the automobile industry through income mediation and implementation of urbanization.

Key words：income level; urbanization; automobile market; mediation effect; heterogeneity

早在2000年，城鎮(zhèn)GDP就已占到全球GDP總量的90%。人口從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市，經(jīng)濟(jì)中心和重心逐步從偏遠(yuǎn)地區(qū)轉(zhuǎn)向郊區(qū)和城市是社會發(fā)展的一大趨勢。習(xí)近平總書記在黨的十九屆五中全會上指出：“全面建成小康社會、實現(xiàn)第一個百年奮斗目標(biāo)之后，我們要乘勢而上開啟全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程、向第二個百年奮斗目標(biāo)進(jìn)軍，這標(biāo)志著我國進(jìn)入了一個新發(fā)展階段?！?在黨的十九大報告中，習(xí)近平總書記指出：“中國特色社會主義進(jìn)入新時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾?！彪S著人民收入水平的日益提高，加上城市化戰(zhàn)略的不斷演進(jìn)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不斷提升，各地區(qū)人民的消費觀念、生育觀念也在不斷發(fā)生改變，這一切都伴隨著中國工業(yè)化進(jìn)程不斷邁進(jìn)新的歷史征程。汽車產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)著舉足輕重的位置，但收入如何影響城鎮(zhèn)化，城鎮(zhèn)化如何影響汽車市場需求，收入和城鎮(zhèn)化影響汽車市場的作用機理和定量關(guān)系如何，有無區(qū)域差異等問題都是目前汽車產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革首先需要明確的理論和現(xiàn)實問題。本文旨在通過對上述問題的研究，厘清收入、城鎮(zhèn)化對汽車市場需求的基本規(guī)律，為各地區(qū)推進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)改革和市場治理提供更多的理論依據(jù)和政策啟示。

人口老齡化帶來的城鎮(zhèn)化問題近年來既是熱點又是現(xiàn)實問題，必然涉及經(jīng)濟(jì)增長（汪偉等，2022）、技術(shù)創(chuàng)新水平（汪倩倩，2021;金昊，2019）。城鎮(zhèn)化還可通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)而影響環(huán)境質(zhì)量（邸勍等，2021）。從長期看，城市化進(jìn)程對汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)作用，但短期內(nèi)城市化的速度與汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率負(fù)相關(guān)（郭英彤，2013），城鎮(zhèn)化還可能推動汽車產(chǎn)業(yè)鏈上游的石油消費盡早達(dá)峰（劉曉燕等，2021）。在收入與城鎮(zhèn)化方面的研究，近年來主要表現(xiàn)在城鎮(zhèn)化對居民消費的空間異質(zhì)性影響（溫桂榮等，2021）、農(nóng)民工家庭消費明顯多于非農(nóng)民工家庭（劉婷婷，2020）。但針對收入對汽車產(chǎn)業(yè)和汽車市場的影響及區(qū)域差異還鮮有研究。鑒于目前還未有汽車產(chǎn)業(yè)中國省級面板的高水平研究成果，本文將從收入水平、收入對城鎮(zhèn)化、收入及城鎮(zhèn)化對汽車市場三個方面進(jìn)行實證研究，為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供差異化的對策與方案。

一、互動機理與研究假設(shè)

（一）收入水平與城鎮(zhèn)化

收入水平指的是一個國家或者地區(qū)勞動者勞動報酬的高低程度，名義收入是未消除通貨膨脹因素，而實際收入是平減通貨膨脹水平下的實際購買能力，收入變現(xiàn)為政府收入、企業(yè)收入、個人收入等。個人收入一般包括工資、利息、地租等。隨著收入水平的提高，農(nóng)村居民用于消費和城市定居及就業(yè)的動機必然增強，進(jìn)而轉(zhuǎn)換身份落戶城市。這從另一個角度證明了地理學(xué)第一定律。從胡煥庸線長期穩(wěn)定的事實可以發(fā)現(xiàn)，我國人口更多聚集于大城市和東部沿海省份，胡煥庸線左邊的地區(qū)大多地形起伏度較大，因而交通和地理特征限制了人口活動和其他經(jīng)濟(jì)活動，胡煥庸線左側(cè)城鎮(zhèn)化水平普遍低于右側(cè)。進(jìn)一步來看，城市化是不可動搖的基本國策，必將日益加固和提升。由于人口密度的地區(qū)差異，長期實施的計劃生育政策及老齡化等多重因素影響，人口出生率與城鎮(zhèn)化之間的非線性關(guān)系亦較為顯著。由此，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè) 1a：收入水平提高將加速城鎮(zhèn)化水平提升，兩者之間呈正相關(guān)關(guān)系;

假設(shè) 1b：不同地區(qū)地形特征將制約城鎮(zhèn)化水平;

假設(shè) 1c：人口出生率影響城鎮(zhèn)化水平，兩者之間呈U型關(guān)系。

（二）城鎮(zhèn)化與汽車市場需求

隨著城市化的推進(jìn)，人口不斷向城市聚集，城市勞動力越來越充足，而工業(yè)、服務(wù)業(yè)等要素也不斷向城市聚集。隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，人們對消費品的需求日益增加，由于城市的不斷擴容和向外輻射，市場空間和潛力也不斷提升，因而供需兩側(cè)的要素不斷向城市匯聚。汽車作為普通消費品，是承載物流和商流的動脈，汽車保有量也從另一個側(cè)面反映了一個城市或地區(qū)的活力。隨著城鎮(zhèn)化水平的提升，基礎(chǔ)設(shè)施水平相應(yīng)提升，交通更加便捷，進(jìn)一步為各種工農(nóng)業(yè)及服務(wù)業(yè)產(chǎn)品提供更多的市場空間，各種商品滿足需求的能力進(jìn)一步提升。而地形起伏較大的地區(qū)，由于交通不便和人口活動不夠活躍，民用汽車市場空間必然受到擠壓，而公共交通車輛剛需水平反而更高，占比相應(yīng)更大。由此，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè) 2a：城鎮(zhèn)化有利于拓展汽車市場需求和空間;

假設(shè) 2b：基礎(chǔ)設(shè)施水平對汽車市場需求產(chǎn)生顯著的正向影響;

假設(shè) 2c：地形起伏度大的地區(qū)，民用汽車市場的空間受到擠壓，公共交通車輛占比會越大。

（三）收入水平與汽車市場需求

收入水平?jīng)Q定消費水平。城市由于收入水平普遍高于農(nóng)村地區(qū)，因而城市消費水平也普遍高于農(nóng)村地區(qū)。東部省份由于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，平均收入水平也相對較高，城市化率較高，普遍消費能力也較強，因而對汽車產(chǎn)品的需求量也比較大，而中西部則相反。由于城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，各地區(qū)的消費潛力不斷挖掘，加上各種政策導(dǎo)引，地區(qū)收入差異最終也會逐漸削弱。通過城鎮(zhèn)化杠桿不斷打破身份限制，提升低收入地區(qū)的消費能力實現(xiàn)共同富裕，這也是我們實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的必然選擇。由此，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè) 3a：收入水平提升將顯著影響汽車市場需求;

假設(shè) 3b：城鎮(zhèn)化在收入水平與汽車市場需求關(guān)系中發(fā)揮了部分中介作用。

二、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

（一）模型構(gòu)建

根據(jù)上文理論機制分析結(jié)論，參照中介效應(yīng)模型原理，設(shè)置如下回歸模型：

第一步：

lnpublic_vehicleit=φ0+φ1lnpgdpit+φ2Xit+εit（1）

lncivil_cartit=φ0+φ1lnpgdpit+φ2Xit++εit（2）

第二步：

urbanit=φ0+φ1lnpgdpit+φ2Xit+εit（3）

第三步：

lncivil_carit=φ0+φ1lnpgdpit+φ2urbanit+φ3Xit+εit（4）

ln public_vehicleit=φ0+φ1lnpgdpit+φ2urbanit+φ3Xit+εit（5）

其中，lnpgdpit為收入水平，表示 i 省份 t 年的收入水平;lnpublic_vehicle、lncivil_car分別表示i省份t年的公共交通車輛和民用車輛的市場需求水平;urbanit為中介變量，分別代表i城市t年的城鎮(zhèn)化率，用來表征收入水平對汽車市場需求的影響路徑;Xit為一系列控制變量集合，代表著各省級單位其它特征因素;εit為隨機誤差項。

（二）變量選取

筆者選取31個地區(qū)省級面板數(shù)據(jù)，時間跨度為2000-2019年，所有數(shù)據(jù)主要來自CEIC數(shù)據(jù)庫，CSMAR數(shù)據(jù)庫和《中國統(tǒng)計年鑒》，鑒于數(shù)據(jù)可得性和研究便利性，中國香港特別行政區(qū)、中國澳門特別行政區(qū)、中國臺灣省3個省級單位的數(shù)據(jù)未納入研究樣本，對個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法和指數(shù)平滑法補齊。對除高鐵開通城市數(shù)和地形起伏度外的收入數(shù)據(jù)和增加值數(shù)據(jù)，以2000年為基期，以各年通貨膨脹水平依次平減。（見表1）為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，對其他非比率數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)取自然對數(shù)，相關(guān)變量選取和數(shù)據(jù)處理作如下說明：

1.汽車市場需求（lnpublic_vehicle、lncivil_car）

汽車市場需求水平為被解釋變量。將汽車市場需求分別用民用汽車擁有量（lncivil_car，單位：萬輛）和每萬人擁有公共交通汽車（lnpublic_vehicle，單位：輛）分別表征，分別取自然對數(shù)進(jìn)行處理。

2.收入水平（lnpgdp）

收入水平為核心解釋變量。收入水平?jīng)Q定了市場的規(guī)模和潛力，人均收入水平能更好地反映一個地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和增長質(zhì)量。本文選用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)（lnpgdp，單位：元）表示收入水平。同時選擇地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值（lngdp，單位：億元）作為替換進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗?？紤]到可能產(chǎn)生的雙向因果和內(nèi)生性問題，本文選擇滯后一階的人均收入水平（l.lnpgdp， 單位：元）及取對數(shù)的移動電話年末用戶（lnmobile：單位：萬人）和報刊期發(fā)數(shù)（lnnewspaper，單位：萬份）作為收入水平的工具變量進(jìn)行內(nèi)生性處理。

3.中介變量（urban）

收入水平的提高必然導(dǎo)致更多的城市就業(yè)和城市人口聚集，而城市化、城鎮(zhèn)化率的提升進(jìn)一步帶動城市和地區(qū)消費需求。本文用城鎮(zhèn)人口占地區(qū)常住人口比值衡量城鎮(zhèn)化率（urban，單位：%）。

4.控制變量（control）

考慮到影響汽車消費需求的諸多因素，本文將其納入控制變量，以提高模型的解釋能力，也盡量減弱遺漏變量產(chǎn)生的影響。選取了地形起伏度作為地理特征的代理變量表征地理特征對汽車市場需求和保有量的影響（terrain）;用各省份高鐵開通城市數(shù)量（rail，單位：個）表示基礎(chǔ)設(shè)施水平對汽車市場的影響;考慮到人口要素對汽車市場可能產(chǎn)生的非線性影響，選取變量人口出生率（birthrate，單位：%）及其平方項（birthrate_birthrat，單位：）。

（三）變量描述性統(tǒng)計

原始數(shù)據(jù)處理后的描述性統(tǒng)計見表1?？梢钥闯?，12個基礎(chǔ)變量的各變量總體上均值與標(biāo)準(zhǔn)差沒有明顯的極端差異，但人均收入水平（lnpgdp）和國內(nèi)生產(chǎn)總值（lngdp）均值與標(biāo)準(zhǔn)差具有較明顯的差異。也說明了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡問題。人口出生率（birthrate）同樣存在明顯的差異。此外，民用汽車擁有量（lncivil_car）、私人汽車擁有量（lnprivate）、移動電話用戶數(shù)（lnmobile）等變量也存在一定的變異性，說明了收入水平、需求水平確實存在一定的區(qū)域差異。各變量的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差值相差越大，反映了不同省份相關(guān)變量區(qū)域差別越明顯。

三、實證結(jié)果分析

（一）全樣本回歸分析

OLS回歸之前，除了對數(shù)化處理外，采用方差膨脹因子法（VIF）對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗，發(fā)現(xiàn)結(jié)果均小于10，說明變量間不存在明顯的多重共線性問題?；貧w結(jié)果見表2。

收入水平影響城鎮(zhèn)化直接效應(yīng)結(jié)果見表2，列（1）為收入水平對城鎮(zhèn)化的影響，同時納入高鐵開通城市數(shù)量、地形起伏度、人口出生率及其平方項。研究表明，收入水平顯著提升城鎮(zhèn)化率，證明假設(shè)1成立。高鐵開通城市數(shù)量越多，說明基礎(chǔ)設(shè)施水平越發(fā)達(dá)，進(jìn)一步促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平的提升;地形起伏度與城鎮(zhèn)化率負(fù)相關(guān)，說明地貌特征差異明顯制約城鎮(zhèn)化推進(jìn);人口出生率與城鎮(zhèn)化存在U型關(guān)系，目前處于老齡化背景下的下降趨勢。因此，未來需要在人口生育政策和人才素質(zhì)提升方面努力而弱化人口供給不足帶來的長期影響。

表2中，列（2）-（3）為納入中介變量城鎮(zhèn)化率后，收入水平對汽車市場需求的影響。研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化顯著提升了汽車市場的需求水平。高鐵開通城市數(shù)量越多，同樣代表了更多的基礎(chǔ)建設(shè)投入，顯著提升了各地區(qū)汽車市場的需求水平。地形起伏對民用汽車市場和公共交通汽車市場產(chǎn)生影響具有顯著差異，地形起伏越大的地區(qū)，人口密度越小，民用汽車市場空間越小，因而公共交通汽車所占比例相應(yīng)增加。人口出生率與公共交通汽車市場需求水平存在U型關(guān)系：目前隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)、收入水平的提高和生育觀念的改變，對公共交通的追求還不夠強烈;未來隨著生育觀念和出行觀念的改變，會越來越推崇公共交通出行方式，公共交通的市場空間也將進(jìn)一步打開，證明假設(shè)2成立。研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化確實存在中介效應(yīng)，且影響顯著，人均收入水平每增加1個百分點，將拉動民用汽車市場需求和公共交通汽車市場需求分別增加大約0.75%和0.26%，證明假設(shè)3成立。

（二）穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性處理

本文采用替換解釋變量和被解釋變量的方法，將解釋變量替換為各省國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)（lngdp），將民用和公共交通汽車擁有量替換為私人汽車擁有量（lnprivate），發(fā)現(xiàn)系數(shù)和顯著性幾乎沒有差別，實證結(jié)果是穩(wěn)健的，具體分析不再贅述。

表3中，列（1）為lnpgdp滯后一階工具變量2sls回歸，列（2）和（3）為加入lnnespaper和lnmobile工具變量回歸，用GMM過度識別Sargan-Basmann檢驗統(tǒng)計量對應(yīng)p值分別為0.55和0.11，大于0.05，工具變量外生有效。Gragg-Donald Wald F 統(tǒng)計量的結(jié)果顯示工具變量為強工具變量，加入工具變量的結(jié)果和基準(zhǔn)回歸從系數(shù)上來看略有差別，且部分控制變量顯著性也略有提升，研究結(jié)論與前文基本一致，也再次證明原假設(shè)（1）-（3）的結(jié)論是可靠的。

（三）差異化研究

收入水平存在明顯的省際差異，而城鎮(zhèn)化水平各地區(qū)差異也比較明顯，因而必然導(dǎo)致各地區(qū)帶來的汽車市場需求的差異性，從中國七大行政區(qū)域①來看（見表4），民用汽車擁有量在華東、華中、西北地區(qū)收入效應(yīng)和城鎮(zhèn)化水平都發(fā)揮了直接和間接的調(diào)解作用，但華中地區(qū)與其余兩地的城鎮(zhèn)化效應(yīng)具有異質(zhì)性。而華南、西南和東北三地的收入效應(yīng)并不明顯。華中和東北地區(qū)的地形特征并沒有顯著影響到汽車市場的需求水平。人口出生水平的影響在多個地區(qū)并沒有明顯的顯著性或者具有線性或者倒U型的特征。

從表5來看，公共交通車輛的擁有量影響因素同樣存在區(qū)域差異，華東、華北、華南、西北四個地區(qū)的收入效應(yīng)比較明顯，而華中、西南、東北并不明顯。而華東、華中、華南、西南和西北各地區(qū)的中介效應(yīng)并不顯著。西北和東北地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施水平也沒有顯著影響到公共交通車輛的市場需求，原因可能是兩地人口密度小，需求處于較低水平。華中和東北兩個地區(qū)的人口出生率對公共交通的影響同樣不明顯。

四、結(jié)論及建議

通過上述分析，筆者圍繞收入水平如何影響汽車市場需求并納入城鎮(zhèn)化率這個中介變量，進(jìn)行了理論與實證分析，選取了全國31個省份2000-2019年共20個年度620期觀測值進(jìn)行了OLS回歸并運用2SLS和GMM方法進(jìn)行Sargan-Basmann檢驗，并進(jìn)一步對全國七大行政區(qū)域進(jìn)行了異質(zhì)性檢驗。

（一）研究結(jié)論

1.收入水平對城鎮(zhèn)化率產(chǎn)生正向影響。收入水平每提高一個百分點，將帶動城鎮(zhèn)化率提高0.2%。在不考慮其他因素的情境下，以此推算，要將中國城鎮(zhèn)化率從2021年的64.72%拉動到70%的水平還需要將收入水平提升25%以上。

2.城鎮(zhèn)化對推動汽車市場需求將起到加速和促進(jìn)作用。城鎮(zhèn)化對汽車市場需求存在中介效應(yīng)，但對民用汽車市場和公共交通汽車市場的影響力度存在差異。

3.收入水平顯著提升了民用汽車和公共交通汽車的市場需求。工具變量檢驗發(fā)現(xiàn)收入水平提升對民用汽車市場需求顯著增強。說明我國民間市場的需求還有非常大的市場空間和潛力可以挖掘。

4.地形起伏度、高鐵開通城市數(shù)、人口出生率對城鎮(zhèn)化率和汽車市場需求水平具有顯著影響。人口出生率與城鎮(zhèn)化率和汽車市場需求都呈現(xiàn)U型關(guān)系。說明要提升汽車市場潛力和空間還需要提升基礎(chǔ)設(shè)施水平、改變生育觀念和提升人口素質(zhì)，通過精準(zhǔn)施策和國家戰(zhàn)略使胡煥庸線的人口聚集效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)聚集效應(yīng)西移，積極布局“博臺線“博臺線”指中國新疆博樂市到中國臺灣臺北市之間的連線?！睉?zhàn)略，弱化地理因素對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的制約和影響。

5.收入水平和城鎮(zhèn)化影響汽車市場需求存在區(qū)域差異。通過對中國七大行政區(qū)域的分組回歸，華東、華中、西北三個地區(qū)對民用汽車市場需求量的收入效應(yīng)和城鎮(zhèn)化效應(yīng)比較顯著。而在公共交通汽車市場需求方面，只有華北地區(qū)同時呈現(xiàn)顯著的收入效應(yīng)和城鎮(zhèn)化效應(yīng)。

（二）政策建議

根據(jù)上述結(jié)論，筆者就如何有效提升汽車產(chǎn)業(yè)市場需求提出如下政策建議。

1.積極應(yīng)對老齡化背景下有效勞動力供給不足對經(jīng)濟(jì)增長的沖擊。老齡化已經(jīng)成為發(fā)達(dá)國家和主要經(jīng)濟(jì)體今后長期共同面對的課題。中國各地區(qū)除了鼓勵生育政策和積極配套政策的落實以外，需要提高人口素質(zhì)，通過提供優(yōu)質(zhì)教育培養(yǎng)高素質(zhì)的人才隊伍進(jìn)而實現(xiàn)高效的人才供給質(zhì)量彌補今后應(yīng)對人才需求的缺口。

2.差異化的政策實施。由于各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)條件的差異，在汽車產(chǎn)業(yè)布局上可聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈中的部分環(huán)節(jié)，結(jié)合各地區(qū)資源稟賦和地理特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際，制定和實施差異化的促進(jìn)政策。

3.堅定不移推進(jìn)城市化進(jìn)程?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出“優(yōu)化國土空間布局，推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化”，強調(diào)“推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化”，明確了“十四五”時期城鎮(zhèn)化發(fā)展的方向和目標(biāo)。因此，就需要以提升農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化質(zhì)量為重點，以城市群和中心城市為引領(lǐng)，形成多中心、多層次的城鎮(zhèn)化格局。

4.關(guān)心農(nóng)村市場，加大財政轉(zhuǎn)移支付，縮小城鄉(xiāng)收入差距。共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求，是人民群眾的共同期盼。歷經(jīng)改革開放40多年的快速發(fā)展，我國已全面建成小康社會，為新發(fā)展階段扎實推動共同富裕奠定了堅實基礎(chǔ)。習(xí)近平總書記指出，促進(jìn)共同富裕，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。因此，財政政策應(yīng)重點向農(nóng)村醫(yī)療、養(yǎng)老和教育傾斜，通過財政轉(zhuǎn)移支付和相關(guān)扶持政策，提升農(nóng)村市場收入水平，才能有效調(diào)動農(nóng)村市場消費潛能。

參考文獻(xiàn)：

[1]孟浩，張美莎.環(huán)境污染，技術(shù)創(chuàng)新強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)， 2021（4）：65-76.

[2]汪偉，劉玉飛，史青.人口老齡化、城市化與中國經(jīng)濟(jì)增長[J].學(xué)術(shù)月刊，2022（1）：68-82.

[3]孫倩倩.人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的時空異質(zhì)性效應(yīng)研究[J].財經(jīng)理論與實踐，2021（3）：118-123.

[4]金昊，趙青霞.人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊懠夹g(shù)創(chuàng)新：基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2019（12）：130-147.

[5]邸勍，袁曉玲，王書蓓.城鎮(zhèn)化影響環(huán)境質(zhì)量的典型機制與差異化研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)， 2021（3）：94-106.

[6]郭英彤，歷彬. 城市化對我國汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響[J].經(jīng)濟(jì)縱橫， 2013（11）：53-56.

[7]劉曉燕，張一清，宋曉倩.城鎮(zhèn)化背景下中國石油需求峰值預(yù)測：基于交通部門和化學(xué)品制造部門的情景分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2021（11）：79-92.

[8]溫桂榮，黃紀(jì)強，吳慧楨.中國城鄉(xiāng)居民消費的空間結(jié)構(gòu)演變及城鎮(zhèn)化影響[J].經(jīng)濟(jì)地理，2021（5）：85-94

[9]劉婷婷，宋冰潔.新型城鎮(zhèn)化視角下農(nóng)民工家庭休閑消費研究：基于收入效應(yīng)和文化效應(yīng)的分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（12）：77-86.

[責(zé)任編輯、校對：黨 婷]