趙琳瑞 李海霞 周慧慧

文章編號(hào)：1008-7133（2022）02-0071-12

摘 要： 在推動(dòng)數(shù)字中國建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，制造企業(yè)紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而深入企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新各個(gè)環(huán)節(jié)，為技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的動(dòng)力與發(fā)展氛圍。本文構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力影響的概念模型，通過問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS和AMOS軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和假設(shè)檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明：數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型、數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型和數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力有明顯的促進(jìn)作用;探索性學(xué)習(xí)能夠正向調(diào)節(jié)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)系;利用性學(xué)習(xí)正向調(diào)節(jié)制造企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)系。

關(guān) 鍵 詞： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型;技術(shù)創(chuàng)新能力;組織學(xué)習(xí);制造企業(yè)

DOI： 10.16315/j.stm.2022.02.008

中圖分類號(hào)： F426

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Research on the impact of digital transformation on the technological innovation capability of manufacturing enterprises

ZHAO Linrui， LI Haixia， ZHOU Huihui

（School of Economics and Management， Harbin University of Science

and Technology， Harbin 150080， China）

Abstract： Manufacturing enterprises have carried out digital transformation， and then went deep into each link of enterprise technological innovation， providing a good impetus and development atmosphere for technological innovation， in the critical period of promoting the construction of digital China and highquality development. This paper constructs a conceptual model of the impact of digital transformation on technological innovation capability of manufacturing enterprises， and then collects data through questionnaire survey. Meanwhile SPSS and AMOS are used to analyze the questionnaire data and test the hypothesis. The results show that the transformation of manufacturing enterprises' digital strategy， digital organization， digital business process and digital technology application can significantly promote the technological innovation capability. Exploratory learning can positively regulate the relationship between digital transformation and technological innovation capability of manufacturing enterprises. Exploitative learning positively moderates the relationship between digital strategic transformation， digital technology application transformation and technological innovation capability of manufacturing enterprises.

Keywords：digital transformation; technological innovation capability; organizational learning; manufacturing enterprises

以5G為基礎(chǔ)的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)進(jìn)步并得以迅猛發(fā)展，這種發(fā)展趨勢必然對(duì)當(dāng)前人類生產(chǎn)生活方式、經(jīng)濟(jì)增長形勢及國際生產(chǎn)格局產(chǎn)生重要影響。在全球數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化的動(dòng)態(tài)環(huán)境中，制造業(yè)是當(dāng)之無愧的現(xiàn)代工業(yè)基石，同時(shí)也體現(xiàn)著國家的生產(chǎn)力發(fā)展水平。我國正處在從經(jīng)濟(jì)高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的歷史關(guān)鍵時(shí)期，新一代信息技術(shù)正利用其自身的創(chuàng)新性、滲透性、帶動(dòng)性等特點(diǎn)為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供契機(jī)。

數(shù)字化時(shí)代企業(yè)需要的是開拓創(chuàng)新，而非因循守舊。創(chuàng)新能使企業(yè)在激烈的競爭市場中占有先發(fā)優(yōu)勢，在我國創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的戰(zhàn)略下，制造企業(yè)逐漸認(rèn)知到創(chuàng)新發(fā)展的重要性，而技術(shù)創(chuàng)新更是重中之重。黨的十九大指出要以企業(yè)為創(chuàng)新主體，市場為創(chuàng)新導(dǎo)向，建立產(chǎn)學(xué)研深度融的技術(shù)創(chuàng)新體系。2021年政府工作報(bào)告中指出要“依靠創(chuàng)新推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，培育壯大新動(dòng)能”，推動(dòng)我國制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的整體提升。

基于此，本文以制造企業(yè)為研究對(duì)象，通過問卷調(diào)查和實(shí)證分析，探究制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力之間的作用關(guān)系，深化和擴(kuò)展制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力理論體系，為制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力影響因素研究提供新路徑和理論支持。此外，加深制造企業(yè)人員尤其是決策者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度，增強(qiáng)企業(yè)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型所持續(xù)投資的積極性，幫助企業(yè)了解自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型所處階段以及與行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)的差距，進(jìn)而更客觀、全面地制定提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的戰(zhàn)略對(duì)策。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

經(jīng)濟(jì)全球化是不可逆轉(zhuǎn)的歷史大勢，由于新一代信息技術(shù)的快速迭代創(chuàng)新，我國制造企業(yè)的生存與發(fā)展都面臨著巨大的壓力，在此種情景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)來說勢在必行。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程、戰(zhàn)略模式和組織變革，幫助企業(yè)創(chuàng)造和獲取更多價(jià)值[1 ]。周志明[2]提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)從思想上深入變革，以數(shù)字技術(shù)為手段，對(duì)涉及企業(yè)發(fā)展關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行徹底優(yōu)化，如企業(yè)技術(shù)層面、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等，實(shí)現(xiàn)資源的高度利用和共享，為企業(yè)帶來更高效益。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)解決不確定性、復(fù)雜性問題，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)改進(jìn)，從而提升企業(yè)運(yùn)營效率和技術(shù)創(chuàng)新能力的戰(zhàn)略變革[3 ]。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，將數(shù)據(jù)作為核心驅(qū)動(dòng)要素，重塑組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式和戰(zhàn)略思維，與企業(yè)利益相關(guān)者實(shí)現(xiàn)緊密相連和價(jià)值共創(chuàng)，以提高企業(yè)競爭力[4 ]。

綜上所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵不僅可以從改變戰(zhàn)略、技術(shù)支撐、業(yè)務(wù)模式、管理理念和組織變革等角度解釋，也可以從系統(tǒng)性、綜合性角度解釋。結(jié)合已有研究，本文將制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義如下：制造企業(yè)將多種數(shù)字技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字世界的精細(xì)把控，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素充分發(fā)揮其價(jià)值創(chuàng)造作用，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、重大組織變革、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化改進(jìn)，提升企業(yè)核心價(jià)值和能力，推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行深度重構(gòu)，為傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能，最終目的是增強(qiáng)核心競爭力。因此本文將制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分4個(gè)維度：數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型、數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型和數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型。

1.2 技術(shù)創(chuàng)新能力

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力是為應(yīng)對(duì)日益加劇的全球競爭壓力下增強(qiáng)企業(yè)競爭力的關(guān)鍵要素。學(xué)者們分別從資源投入與資源整合、戰(zhàn)略定位、動(dòng)態(tài)過程、系統(tǒng)綜合等不同視角研究。從資源投入視角，Cheng等[5 ]提出技術(shù)創(chuàng)新能力包含技術(shù)、產(chǎn)品、過程、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和組織，并由新產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)用、應(yīng)對(duì)等四方面組成。從資源整合視角，有學(xué)者提出技術(shù)創(chuàng)新能力是指企業(yè)運(yùn)用信息技術(shù)，重新整合相關(guān)知識(shí)與信息，在這個(gè)過程中，企業(yè)發(fā)明出相關(guān)技術(shù)并能總結(jié)、掌握實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的能力[6 ]?；谄髽I(yè)戰(zhàn)略定位，Slater等[7]從目標(biāo)市場的選擇和實(shí)現(xiàn)市場導(dǎo)向的方式兩方面提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，使企業(yè)保持競爭優(yōu)勢并進(jìn)行的顛覆性創(chuàng)新。還有學(xué)者逐漸摒棄對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的靜態(tài)視角，Cheng[8]認(rèn)為靜態(tài)的技術(shù)創(chuàng)新能力已經(jīng)不能滿足可持續(xù)發(fā)展和企業(yè)間日益激烈的競爭要求，而向動(dòng)態(tài)過程角度演進(jìn)，由感知環(huán)境變換能力、適應(yīng)組織和運(yùn)營需求能力以及創(chuàng)新能力三部分組成。許慶瑞等[9]探討產(chǎn)品和工藝的組合創(chuàng)新，采取戰(zhàn)略觀、動(dòng)態(tài)觀和組合觀，建立企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新核心能力。從綜合角度出發(fā)，付睿臣等[10]提出技術(shù)創(chuàng)新能力是制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)過程中涵蓋技術(shù)創(chuàng)新的投入能力、研發(fā)能力、制造能力、營銷能力、管理能力等多種能力的綜合。

目前關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新能力的研究，學(xué)者們從資源投入、資源整合、戰(zhàn)略定位、創(chuàng)新過程、動(dòng)態(tài)視角等多方面提出不同的看法。本文研究的制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，注重客戶潛在需求與了解市場發(fā)展趨勢，是保證制造企業(yè)能應(yīng)對(duì)高度動(dòng)蕩外部環(huán)境的必備條件，制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是復(fù)雜的過程，需要充分挖掘企業(yè)內(nèi)外部資源，并合理配置到企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中，采用獨(dú)創(chuàng)性的技術(shù)工藝，保持持續(xù)的創(chuàng)新研發(fā)優(yōu)勢，并通過新產(chǎn)品等技術(shù)創(chuàng)新成果有效實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值，是動(dòng)態(tài)的綜合能力。

1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力關(guān)系

現(xiàn)有研究中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的影響過程，強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)在支持和促成企業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，使得企業(yè)創(chuàng)新軌跡發(fā)生改變，在改善企業(yè)運(yùn)營模式，構(gòu)建創(chuàng)新機(jī)制，優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新過程、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新績效等方面舉足輕重。從創(chuàng)新理論發(fā)展角度，Nambisan等[11]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)運(yùn)用會(huì)顛覆現(xiàn)有創(chuàng)新管理理論，從根本上改變企業(yè)新產(chǎn)品和服務(wù)的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)，企業(yè)對(duì)創(chuàng)新成果和過程進(jìn)行不懈的整理和重構(gòu)，催生新的價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值分配途徑，為在數(shù)字世界中重塑研究創(chuàng)新管理提供廣泛的基礎(chǔ)。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型所來顛覆性變革角度，Savastano等[12]提出數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展導(dǎo)致整個(gè)制造業(yè)價(jià)值鏈和運(yùn)營模式發(fā)生巨大改變，通過開放式創(chuàng)新，以及讓客戶參與產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)設(shè)計(jì)和創(chuàng)建過程，顯著提高企業(yè)創(chuàng)新能力。從多學(xué)科角度，Verhoef等[1]認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及戰(zhàn)略、組織、供應(yīng)鏈、信息技術(shù)和營銷等多方面綜合變化，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)需要以創(chuàng)新降低成本和滿足客戶體驗(yàn)為目標(biāo)，提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和企業(yè)績效。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的整體脈絡(luò)出發(fā)，嚴(yán)子淳等[13]采用定性與定量相結(jié)合的方式，解析其演化過程，研究結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型情境下，數(shù)字技術(shù)通過創(chuàng)造新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品和新服務(wù)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略和商業(yè)模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)在與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)活動(dòng)中進(jìn)行價(jià)值獲取和價(jià)值創(chuàng)造。

綜上所述，已有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的影響，研究強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)在支持和促成企業(yè)創(chuàng)新方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，使得企業(yè)創(chuàng)新軌跡發(fā)生改變，顯著改善企業(yè)運(yùn)營模式，構(gòu)建創(chuàng)新機(jī)制，優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新過程、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新績效等。上述文獻(xiàn)為本文影響因素變量的選取提供參考價(jià)值。

2 研究假設(shè)

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得企業(yè)創(chuàng)新被提升到前所未有的高度，在此情境下，制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，會(huì)深度探究客戶行為規(guī)律，挖掘客戶潛在需求，建立客戶至上的數(shù)字化思維，及時(shí)發(fā)現(xiàn)“用戶痛點(diǎn)”，進(jìn)而積極改進(jìn)向客戶所提供的產(chǎn)品和服務(wù)[14 ]，有助于企業(yè)及時(shí)把握新興市場變化趨勢，降低制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性，提高企業(yè)新產(chǎn)品創(chuàng)新成功率，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。數(shù)字技術(shù)強(qiáng)大的顛覆和融合能力引領(lǐng)制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，為企業(yè)創(chuàng)新行為提供技術(shù)支撐[15 ]。同時(shí)制造企業(yè)面臨的經(jīng)營環(huán)境也出現(xiàn)深刻改變，制造企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型有利于促進(jìn)外部環(huán)境與自身內(nèi)部運(yùn)營協(xié)調(diào)匹配，幫助企業(yè)掌握當(dāng)前市場中新產(chǎn)品的基本信息以及未來發(fā)展方向，進(jìn)而制造企業(yè)生產(chǎn)出極具競爭力的新產(chǎn)品以占領(lǐng)市場，先于企業(yè)競爭者產(chǎn)出技術(shù)創(chuàng)新成果，最終體現(xiàn)為制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升，據(jù)此提出假設(shè)：

H1a：制造企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有正向影響。

數(shù)字技術(shù)誘使制造企業(yè)組織更為柔性化，會(huì)提升企業(yè)對(duì)不同職能崗位員工的溝通、協(xié)作、互助合作要求，提高員工技術(shù)創(chuàng)新積極性，促進(jìn)制造企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)[16 ]。此外，受數(shù)字化沖擊，數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型能將企業(yè)數(shù)字資源與產(chǎn)品、服務(wù)等組織資源快速重組，企業(yè)創(chuàng)新周期縮短，提高企業(yè)技術(shù)成果變現(xiàn)能力[17 ]。制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型，會(huì)適應(yīng)性改變制造企業(yè)組織結(jié)構(gòu)，敏捷地應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)市場環(huán)境變化，在一定條件下進(jìn)行試錯(cuò)并快速創(chuàng)新，幫助企業(yè)獲取先發(fā)優(yōu)勢，制造企業(yè)迅速整合資源推出新產(chǎn)品、新技術(shù)等創(chuàng)新成果[18 ]，提高制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)能力，據(jù)此提出假設(shè)：

H1b：制造企業(yè)數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有正向影響。

數(shù)字化時(shí)代，制造企業(yè)結(jié)合新興數(shù)字技術(shù)，采用敏捷制造、精益生產(chǎn)等方式對(duì)企業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行全流程數(shù)字化改造[19 ]，提高制造企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)制造的自動(dòng)化程度，進(jìn)而提高企業(yè)生產(chǎn)效率，加快生產(chǎn)新產(chǎn)品，提高制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。制造企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型，使得企業(yè)業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)真正產(chǎn)生交互，重塑業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)，快速識(shí)別市場需求并精細(xì)化投放業(yè)務(wù)資源，使企業(yè)運(yùn)營更快速高效，提升企業(yè)生產(chǎn)力與生產(chǎn)效率。在產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)流程中，企業(yè)運(yùn)用柔性控制技術(shù)、虛擬仿真技術(shù)等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，能幫助企業(yè)迅速改善產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝，提升企業(yè)工藝創(chuàng)新的效率與質(zhì)量，生產(chǎn)創(chuàng)新性更高和精度更高的新產(chǎn)品，提升制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[20 ]，據(jù)此提出假設(shè)：

H1c：制造企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有正向影響。

何帆等[21]通過考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果，認(rèn)為企業(yè)支持?jǐn)?shù)字技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用能充分挖掘數(shù)據(jù)空間，提升企業(yè)內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)效率，催化多樣化創(chuàng)新成果。制造企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型使用ERP、CRM、MES等軟件技術(shù)能實(shí)現(xiàn)部門間信息資源協(xié)同共享，傳感器、監(jiān)控設(shè)備、計(jì)算機(jī)終端、存儲(chǔ)設(shè)備等硬件技術(shù)能實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息數(shù)據(jù)化，幫助企業(yè)對(duì)市場變化迅速作出相應(yīng)[22 ]，為制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐，更準(zhǔn)確直觀、方便快捷地建立數(shù)字化產(chǎn)品模型，提高新產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造成功率，并快速進(jìn)入市場，提高制造技術(shù)創(chuàng)新能力，據(jù)此提出假設(shè)：

H1d：制造企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有正向影響。

2.2 組織學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)作用

隨著數(shù)字技術(shù)的快速顛覆與發(fā)展，企業(yè)間競爭逐漸加劇，為應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的動(dòng)態(tài)環(huán)境，提升企業(yè)的生存能力，組織學(xué)習(xí)勢在必行。組織學(xué)習(xí)理論主要強(qiáng)調(diào)企業(yè)獲取吸收內(nèi)外部知識(shí)，改變自身認(rèn)知和行為以應(yīng)對(duì)環(huán)境變化。March[23]將組織學(xué)習(xí)劃分為探索性學(xué)習(xí)、利用性學(xué)習(xí)2個(gè)維度。探索性學(xué)習(xí)的本質(zhì)是組織嘗試新選擇和探索新機(jī)會(huì)，包含搜索、靈活、冒險(xiǎn)、改變和創(chuàng)造外部新知識(shí)的活動(dòng);利用性學(xué)習(xí)包含篩選、提煉、效率、實(shí)施、改進(jìn)和升華現(xiàn)有知識(shí)等相關(guān)活動(dòng)，是指組織提煉、延伸現(xiàn)有的范式、能力和技術(shù)。曹勇等[24]強(qiáng)調(diào)組織學(xué)習(xí)是組織內(nèi)外部獲取的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合利用以指導(dǎo)組織的生產(chǎn)經(jīng)營，在此基礎(chǔ)上的探索性學(xué)習(xí)是對(duì)組織新資源、新知識(shí)的探索和獲取，進(jìn)而提升組織創(chuàng)新性;利用性學(xué)習(xí)通過對(duì)組織已有能力和范式的延伸，進(jìn)而提高企業(yè)運(yùn)行效率。本文從探索性學(xué)習(xí)、利用性學(xué)習(xí)兩維度分析組織學(xué)習(xí)，作為不同的學(xué)習(xí)方式，二者對(duì)組織的發(fā)展來說都是不可或缺的。制造企業(yè)既要通過探索性學(xué)習(xí)方式發(fā)現(xiàn)、搜索新領(lǐng)域中的新機(jī)會(huì)、新知識(shí)，以增強(qiáng)制造企業(yè)適應(yīng)未來市場競爭和環(huán)境變化的能力，又要通過利用性學(xué)習(xí)方式挖掘和提煉現(xiàn)有領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù)，拓展知識(shí)資源的深度和內(nèi)容，提高效率和當(dāng)前市場占有率，進(jìn)而保障企業(yè)短期利潤。

2.2.1 探索性學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)作用假設(shè)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，制造企業(yè)為謀求競爭力和長遠(yuǎn)的生存發(fā)展，勢必會(huì)為滿足未來市場需求及應(yīng)對(duì)市場風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行探索性學(xué)習(xí)。企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)會(huì)通過探索性學(xué)習(xí)積累素材，知識(shí)是決定制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素[25 ]，在技術(shù)更新迭代速度不斷加快的當(dāng)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然是制造企業(yè)發(fā)展的必然趨勢，只有企業(yè)不斷探索新知識(shí)、新技術(shù)，才可以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程，在制造企業(yè)創(chuàng)新效率提升進(jìn)程中發(fā)揮著更為顯著的作用[26 ]。探索性學(xué)習(xí)的重點(diǎn)在于制造企業(yè)學(xué)習(xí)新的方法和途徑，走出“知識(shí)孤島”和“信息孤島”。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，制造企業(yè)構(gòu)造數(shù)字化、集成化的系統(tǒng)，加速信息資源的收集與反饋，會(huì)大大縮短企業(yè)探索新知識(shí)、新技術(shù)的時(shí)間，并拓展學(xué)習(xí)渠道，有助于打破企業(yè)既有模式，彌補(bǔ)組織柔性不足，提升生產(chǎn)運(yùn)營效率，進(jìn)行有效的數(shù)字化戰(zhàn)略變革，實(shí)現(xiàn)在數(shù)字化情境下制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[27 ]，從而推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的順利進(jìn)行，有效提升企業(yè)對(duì)新市場、新工藝和新產(chǎn)品的掌握速度，更快引入技術(shù)先進(jìn)產(chǎn)品來維持企業(yè)績效，進(jìn)而提升技術(shù)創(chuàng)新能力。因此，探索性學(xué)習(xí)正向影響制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的作用效果，保證企業(yè)良好的技術(shù)創(chuàng)新氛圍，及時(shí)開發(fā)出更滿足客戶偏好的創(chuàng)新成果。

基于上述分析，本文提出如下研究假設(shè)：

H2a：探索性學(xué)習(xí)在制造企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響中起正向調(diào)節(jié)作用;

H2b：探索性學(xué)習(xí)在制造企業(yè)數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響中起正向調(diào)節(jié)作用;

H2c：探索性學(xué)習(xí)在制造企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響中起正向調(diào)節(jié)作用;

H2d：探索性學(xué)習(xí)在制造企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響中起正向調(diào)節(jié)作用。

2.2.2 利用性學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)作用假設(shè)

資源基礎(chǔ)理論強(qiáng)調(diào)企業(yè)利用其獨(dú)特且稀有的、不可復(fù)制的高價(jià)值資源取得競爭優(yōu)勢，而利用性學(xué)習(xí)增加對(duì)企業(yè)現(xiàn)有資源的認(rèn)知深度，挖掘現(xiàn)有資源的潛在價(jià)值[28 ]，企業(yè)資源和知識(shí)技能更為深刻化，提高現(xiàn)有資源吸收效率。制造企業(yè)利用其現(xiàn)有獨(dú)特的資源優(yōu)勢能準(zhǔn)確認(rèn)知到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的問題與缺陷，并對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的困難進(jìn)行反復(fù)優(yōu)化與改善，規(guī)避企業(yè)轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)并創(chuàng)造機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)制定合理的中長期戰(zhàn)略規(guī)劃，優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)[29 ]。此外，利用性學(xué)習(xí)通過對(duì)制造企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)、運(yùn)行方法和操作程序的積累，并對(duì)外部獲取現(xiàn)有的新資源、新技術(shù)的消化與應(yīng)用，有助于拓展生產(chǎn)運(yùn)營和業(yè)務(wù)流程，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，提升制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源擁有量，進(jìn)而企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新行為會(huì)得以加強(qiáng)，從而促進(jìn)企業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，更快推出新產(chǎn)品[30 ]，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，增強(qiáng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。

基于上述分析，本文提出如下研究假設(shè)：

H3a：利用性學(xué)習(xí)在制造企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響中起正向調(diào)節(jié)作用;

H3b：利用性學(xué)習(xí)在制造企業(yè)數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響中起正向調(diào)節(jié)作用;

H3c：利用性學(xué)習(xí)在制造企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響中起正向調(diào)節(jié)作用;

H3d：利用性學(xué)習(xí)在制造企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響中起正向調(diào)節(jié)作用。

綜上分析，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力影響的概念模型，如圖1所示。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 量表設(shè)計(jì)與變量測量

充分參照國外學(xué)者的研究成果，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新能力、組織學(xué)習(xí)等變量所開發(fā)的成熟度量表進(jìn)行整理，并借鑒權(quán)威的且被廣泛接受和使用的量表，結(jié)合研究目的，形成符合本研究的量表題項(xiàng)。在此基礎(chǔ)上，將研究變量間的邏輯關(guān)系及測量題項(xiàng)的具體設(shè)計(jì)向權(quán)威專家請(qǐng)教，并反復(fù)討論。本研究先對(duì)制造企業(yè)進(jìn)行小范圍的預(yù)調(diào)研，整合并記錄在問卷填寫中制造企業(yè)中高層管理者所提出的問題，征求建設(shè)性意見和反饋，并基于此進(jìn)一步調(diào)整問卷的設(shè)計(jì)層次、問卷表達(dá)與表達(dá)措辭，修正含有歧義、表達(dá)復(fù)雜模糊的題項(xiàng)，保證問卷內(nèi)容清晰易懂。制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力是由多方面因素共同作用的。因此，除了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各維度變量外，還有一些外部變量可能會(huì)對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響，本文需要對(duì)這些變量進(jìn)行控制，參照現(xiàn)有研究成果，它們分別是企業(yè)規(guī)模和企業(yè)年齡。

問卷采用Likert 7級(jí)量表，對(duì)于每一個(gè)測量題項(xiàng)，1～7分分別表示從“完全不同意”到“完全同意”，測量指標(biāo)和參照來源，如表1所示。

3.2 樣本收集

問卷調(diào)研最終目的是為了獲取有效客觀的數(shù)據(jù)。本文將研究對(duì)象確定為正在處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的制造企業(yè)，即根據(jù)《2021年中國制造企業(yè)名錄》隨機(jī)選擇，本研究主要選擇江蘇、山東、浙江、安徽、廣東、山西等地，有代表性、典型性的制造企業(yè)調(diào)研。在對(duì)制造企業(yè)問卷調(diào)查前，先對(duì)企業(yè)進(jìn)行電話訪談，在得到該企業(yè)愿意配合調(diào)研，且正進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的答復(fù)后，才確定該企業(yè)為本文研究對(duì)象，同時(shí)保證樣本選取的隨機(jī)性。

鑒于數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)概念的難度、制造企業(yè)中高層管理人員對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熟悉程度、調(diào)查對(duì)象的專業(yè)化水平，均影響問卷調(diào)研效率，因此調(diào)查對(duì)象確定為企業(yè)的中層和高層的管理人員，從而使研究結(jié)論更為可靠。本文借助問卷調(diào)查平臺(tái)，在線發(fā)布，并利用人際關(guān)系如老師、同學(xué)等，委托代發(fā);以電子郵件的形式，發(fā)送給被調(diào)研對(duì)象，調(diào)研對(duì)象填寫完畢后發(fā)送到指定的調(diào)研回收郵箱等方式回收問卷。

本次調(diào)研累計(jì)共發(fā)放正式問卷500份，其中實(shí)際回收413份，回收率82.6%。數(shù)據(jù)收集中剔除了那些無法被明確劃分為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的調(diào)查問卷、同一性回答和答題時(shí)間過短等無效問卷共91份， 得到有效問卷322份，最終有效回收率77.97%。

3.3 描述性統(tǒng)計(jì)分析

在本次調(diào)研中，在制造企業(yè)隸屬行業(yè)方面，本研究考慮到制造業(yè)行業(yè)的分散度、制造行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)運(yùn)營的動(dòng)機(jī)、進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與重視程度等因素，選擇的樣本企業(yè)覆蓋電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)等8個(gè)細(xì)分行業(yè)，保證數(shù)據(jù)的全面性和多樣性。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間在一年以上到三年的占比最大，為55.90%;制造企業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)間在三年以上占全體樣本數(shù)的31.37%;一年及以下所占比例是12.73%，可知所選取制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面已積累一定經(jīng)驗(yàn)。此外，企業(yè)成立時(shí)間劃分為6年以下，6～10年，10～20年，20年以上，其中成立在6年及以上公司占比達(dá)65.22%，說明樣本的企業(yè)運(yùn)營較穩(wěn)定，其所反映制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響較可信，具有參考價(jià)值。采用員工人數(shù)衡量制造企業(yè)的規(guī)模，300人以上的公司占比達(dá)到68.95%。

4 實(shí)證結(jié)果

4.1 信度分析與效度分析

運(yùn)用SPSS23.0和AMOS24.0軟件對(duì)量表的信度與效度進(jìn)行分析。在信度檢驗(yàn)上，問卷數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型、數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新能力、探索性學(xué)習(xí)、利用性學(xué)習(xí)的Cronbach's ɑ系數(shù)分別為0.880、0.910、0.913、0.906、0.905、0.883、0.874，均大于0.8，表明量表信度符合要求，通過檢驗(yàn)。效度檢驗(yàn)上，首先對(duì)檢驗(yàn)樣本的充分性，KMO系數(shù)與Bartlett球形度檢驗(yàn)顯著性系數(shù)均通過檢驗(yàn)，各變量的因子載荷值均大于0.6，表明探索性因子分析效果良好。本文進(jìn)一步采用驗(yàn)證性因子分析（CFA），檢驗(yàn)各變量的模型擬合效果、聚合效度和區(qū)分效度，結(jié)果表明模型各擬合指標(biāo)均滿足適配標(biāo)準(zhǔn)，擬合效果較好;標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)大于0.7，AVE大于0.5，CR大于0.7，量表聚合效度較好，如表2所示;此外AVE平方根大于因子之間相關(guān)系數(shù)，表明量表有良好的區(qū)別效度，如表3所示。

4.2 相關(guān)性分析

以322份有效樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用SPSS 23.0進(jìn)行變量間相關(guān)性分析，如表3所示。由表3可知，研究的各變量之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步證明前文的研究模型和假設(shè)具有可操作性與可行性，可進(jìn)行深入分析。變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織學(xué)習(xí)和技術(shù)創(chuàng)新能力之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，如表4所示。

4.3 回歸分析

4.3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的回歸分析

模型（1）～（5）利用了SPSS23.0回歸對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，如表5所示。

其中，模型（1）檢驗(yàn)了控制變量與技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)系。從模型（1）的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，企業(yè)年齡系數(shù)顯著為正（β=0.156，P值<0.05），說明企業(yè)年齡能促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升;企業(yè)規(guī)模對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的顯著性P值大于0.05，說明企業(yè)規(guī)模對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力沒有顯著作用。

模型（2）～（5）分別檢驗(yàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個(gè)維度（數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型、數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型）與制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)系。從模型（2）～（5）的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型、數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型的系數(shù)均顯著為正（β=0.375、0.401、0.329、0.423，P<0.01），說明數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型、數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型的提高能促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升，因此可以得出假設(shè)H1a，H1b，H1c，H1d通過驗(yàn)證。

4.3.2 探索性學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)

探索性學(xué)習(xí)對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)作用的回歸分析結(jié)果，如表6所示。將數(shù)字化轉(zhuǎn)型4個(gè)維度和探索性學(xué)習(xí)進(jìn)行中心化處理，構(gòu)建二者乘積項(xiàng)得到交互項(xiàng)，并將交互項(xiàng)引入回歸方程中驗(yàn)證假設(shè)。

在檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)時(shí)，各變量引入回歸方程的順序是：模型（6）引入控制變量和解釋變量，模型（7）引入控制變量、解釋變量和調(diào)節(jié)變量，模型（8）把各交互項(xiàng)引入回歸的方程中。結(jié)果顯示，模型（6）、（7）、（8）調(diào)整后的R2均增大，數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型、數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型與探索性學(xué)習(xí)交互作用顯著為正（β=0.190、0.216、0.147、0.179，P<0.01）。由此可見，探索性學(xué)習(xí)能增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的正向作用，假設(shè)H2a、H2b、H2c和H2d成立。

4.3.3 利用性學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)

利用性學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)作用的回歸分析結(jié)果如表7所示，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型4個(gè)維度和利用性學(xué)習(xí)進(jìn)行中心化處理，構(gòu)建二者乘積項(xiàng)得到交互項(xiàng)，并將交互項(xiàng)引入回歸方程中驗(yàn)證假設(shè)。

在檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)時(shí)，各變量引入回歸方程的順序是：模型（9）同時(shí)引入控制變量、解釋變量和調(diào)節(jié)變量，模型（10）把各交互項(xiàng)引入回歸的方程中。結(jié)果顯示數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型與利用性學(xué)習(xí)交互作用顯著為正（β=0.143、0.167，P<0.01），數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型、數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型與利用性學(xué)習(xí)交互作用不顯著（β=0.055、0.091，P>0.05）。由此可見，利用性學(xué)習(xí)能增強(qiáng)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的正向作用，假設(shè)H3a、H3d成立，而假設(shè)H3b、H3c不成立。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個(gè)維度數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型、數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型和數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型能顯著地促進(jìn)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提升。制造企業(yè)聚焦價(jià)值定位，制定明晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向、愿景和整體性戰(zhàn)略規(guī)劃，把握市場動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢，有利于減少技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中的風(fēng)險(xiǎn)因素，提高技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出效率，快速占領(lǐng)市場。數(shù)字技術(shù)是制造企業(yè)組織變革的催化劑，而數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型能深層次改變組織結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)部門間溝通協(xié)作，提升企業(yè)成員創(chuàng)新積極性，快速匹配重組數(shù)字資源，有效縮短創(chuàng)新周期，進(jìn)而使得制造企業(yè)快速推出技術(shù)創(chuàng)新成果，提升技術(shù)創(chuàng)新能力。制造企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型能提升業(yè)務(wù)精準(zhǔn)度和效率，讓企業(yè)運(yùn)營模式更為快速高效，進(jìn)而提升企業(yè)生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量，增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力。制造企業(yè)數(shù)字技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用能促進(jìn)產(chǎn)品與工藝設(shè)計(jì)精度，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成功率，催化出多樣技術(shù)創(chuàng)新成果，以此提升制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。

探索性學(xué)習(xí)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力之間產(chǎn)生顯著正向調(diào)節(jié)作用。制造企業(yè)形成探索性的學(xué)習(xí)思維方式，能有效打破企業(yè)既有模式，強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力，增強(qiáng)組織結(jié)構(gòu)柔性，提升企業(yè)應(yīng)變性與靈活性，進(jìn)而增加制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)形式，產(chǎn)生更多技術(shù)創(chuàng)新成果，從而提升制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。

利用性學(xué)習(xí)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力之間產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用，提升技術(shù)創(chuàng)新能力。制造企業(yè)利用性學(xué)習(xí)能有效地調(diào)整、完善現(xiàn)有技術(shù)領(lǐng)域知識(shí)技能，在經(jīng)營活動(dòng)中應(yīng)用并深刻化現(xiàn)有知識(shí)資源，有助于優(yōu)化制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，制定中長期戰(zhàn)略規(guī)劃，加快數(shù)字技術(shù)的消化與應(yīng)用，提高制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。利用性學(xué)習(xí)在數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力影響中沒有起到調(diào)節(jié)作用。這可能是因?yàn)橹圃炱髽I(yè)現(xiàn)有積累的資源基礎(chǔ)具有獨(dú)特性和不可替代性，向其他企業(yè)組織變革轉(zhuǎn)型可借鑒模式局限，進(jìn)而使得企業(yè)數(shù)字化組織變革轉(zhuǎn)型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)不足，形成紙上談兵尷尬境地，部門層級(jí)間決策執(zhí)行力也不足，而不利于技術(shù)創(chuàng)新行為的產(chǎn)生。此外，利用性學(xué)習(xí)在數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響中沒有起到調(diào)節(jié)作用?？赡苁怯捎谥圃炱髽I(yè)獲取外部現(xiàn)有領(lǐng)域的知識(shí)、技術(shù)轉(zhuǎn)化為自身隱性資源的能力不足，資源配置水平有限，并且過于依賴自身內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)，從而導(dǎo)致制造企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型過程存在阻礙，流程優(yōu)化動(dòng)力不強(qiáng)，不能充分提升制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源擁有量和技術(shù)創(chuàng)新能力。

5.2 管理建議

進(jìn)入新時(shí)代，全球正向數(shù)字經(jīng)濟(jì)過渡和轉(zhuǎn)型，制造企業(yè)面臨諸多嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，技術(shù)創(chuàng)新的不確定性和復(fù)雜性增加。因此，制造業(yè)如何成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高技術(shù)創(chuàng)新能力是其立足的關(guān)鍵?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)果，本文提出相應(yīng)的建議：

1）推動(dòng)數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè)。當(dāng)前制造企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型所涉及的垂直領(lǐng)域的知識(shí)體系具有很強(qiáng)的縱深性，這需要制造企業(yè)加強(qiáng)對(duì)精通數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才培養(yǎng)與引進(jìn)，為制造企業(yè)彌補(bǔ)短板并提升技術(shù)創(chuàng)新能力打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[40 ]。在數(shù)字化人才培養(yǎng)方面，制造企業(yè)必須具有前瞻性，健全“選、用、育、留”數(shù)字化人才培養(yǎng)制度，精準(zhǔn)化培育現(xiàn)有員工對(duì)數(shù)字化管理、知識(shí)、技術(shù)的素養(yǎng)以及對(duì)數(shù)字化設(shè)備的操作利用能力，并形成強(qiáng)烈組織歸屬感和文化認(rèn)同感;在數(shù)字化人才引進(jìn)方面，制造企業(yè)要構(gòu)建優(yōu)化人才引進(jìn)政策，完善人才引進(jìn)機(jī)制。此外，制造企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)同科研院所與高校的聯(lián)合培養(yǎng)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研的深入合作。

2）實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化。制造企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身特點(diǎn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，對(duì)現(xiàn)有的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、客戶服務(wù)等流程進(jìn)行反思和分析，明確數(shù)字化情境下企業(yè)流程優(yōu)化的側(cè)重點(diǎn)，壓縮、刪除無效消耗、非必要和非增值環(huán)節(jié)，引進(jìn)并升級(jí)數(shù)字技術(shù)裝備，通過數(shù)字技術(shù)在獲取全面且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持條件下，增強(qiáng)制造企業(yè)在業(yè)務(wù)流程中的反映速度和決策準(zhǔn)確性，使企業(yè)形成動(dòng)態(tài)的自我完善機(jī)制，進(jìn)而不斷改進(jìn)并完善新產(chǎn)品生產(chǎn)工藝，提升制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。

3）打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。數(shù)字化時(shí)代，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的制造企業(yè)，應(yīng)做好數(shù)字資源的開發(fā)、保護(hù)，充分利用數(shù)字要素的自我增值和迭代特性，建立企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)，并與外部第三方市場監(jiān)測等系統(tǒng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，避免數(shù)據(jù)大量損失，打通數(shù)據(jù)壁壘并提高數(shù)據(jù)利用效率。其次，制造企業(yè)應(yīng)建立相應(yīng)制度規(guī)范提高數(shù)據(jù)的治理水平，做好統(tǒng)籌運(yùn)營和統(tǒng)一規(guī)劃制造企業(yè)各部門間的平臺(tái)與系統(tǒng)，避免出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)冗余、質(zhì)量不高甚至形成新的數(shù)字壁壘等問題。此外，制造企業(yè)要深入挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，而不是簡單地收集與統(tǒng)計(jì)，應(yīng)將制造企業(yè)實(shí)際運(yùn)營場景與數(shù)據(jù)分析方法相結(jié)合，找準(zhǔn)制造企業(yè)運(yùn)營生產(chǎn)的突破點(diǎn)，銜接市場需求和企業(yè)內(nèi)部能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)資源高效運(yùn)營和精細(xì)化投放，充分發(fā)揮制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的引擎作用，提升制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。

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收稿日期：2022-02-21

作者簡介： 趙琳瑞（1997—），女，碩士研究生;

李海霞（1997—），女，碩士研究生;

周慧慧（1995—），女，碩士研究生.