周洋 程妍 陳鑫

文章編號：1008-7133（2022）02-0083-09

摘 要： 基于文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，借助CiteSpace對Web of Science數(shù)據(jù)庫中2010—2020年間917篇知識共享文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)：發(fā)文總量呈階梯式變化，社會認(rèn)知視角、社會資本視角、領(lǐng)導(dǎo)者視角的出現(xiàn)帶來發(fā)文量的三次跳躍式增長;從國家和地區(qū)分布看，中心度高的國家其發(fā)文量也較高;從文獻(xiàn)共被引分析中發(fā)現(xiàn)，綜述類、研究視角類、研究方法類文章被引頻次高，研究視角類主要集中在接受者視角、社交媒體視角、領(lǐng)導(dǎo)者視角和知識隱藏視角;從關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線分析發(fā)現(xiàn)，知識共享領(lǐng)域研究可分為個體層面、組織層面和理論與方法研究;從突現(xiàn)詞分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段知識共享研究熱點(diǎn)方向包括變革型領(lǐng)導(dǎo)、員工創(chuàng)造力以及社會媒體，研究方法逐漸從定性轉(zhuǎn)向定量。

關(guān) 鍵 詞： 知識共享;知識圖譜;可視化分析;CiteSpace

DOI： 10.16315/j.stm.2022.02.002

中圖分類號： G302

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Visual analysis of international knowledge sharing research

hotspots and frontiers

ZHOU Yang， CHENG Yan， CHEN Xin

（School of Management， University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093， China）

Abstract： Based on the bibliometric analysis method， a visual analysis of 917 knowledge sharing documents in the Web of Science database from 2010 to 2020 was carried out with the help of CiteSpace. The study found that： the total amount of published articles changed in a stepbystep manner， and the emergence of the perspective of social cognition， social capital， and the perspective of leaders brought three jumps in the amount of published documents; from the perspective of country and regional distribution，the countries with high centrality also have a higher volume of publications; from the literature cocitation analysis， it is found that the articles of review， research perspective， and research method are highly cited， among which， the research perspective mainly focuses on the receiver's perspective， social media perspective， leader's perspective and knowledge Hidden perspective; from the analysis of keyword clustering timeline， it is found that research in the field of knowledge sharing can be divided into individual level， organizational level， and theoretical and methodological research; from the analysis of emergent words， it is found that the current research hot spots of knowledge sharing include transformational leadership， employee creativity and social media， and the research method gradually shifts from qualitative to quantitative.

Keywords： knowledge sharing; knowledge graph; visual analysis; CiteSpace

在互聯(lián)網(wǎng)推動下，知識經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，企業(yè)面臨著復(fù)雜多變的外部環(huán)境和頻繁的組織內(nèi)部變革，有效的知識管理是企業(yè)在應(yīng)對內(nèi)外部環(huán)境變化和獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。知識管理被定義為“群體和組織知識的生成、表示、存儲、轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用、嵌入和投射”[1 ]。知識又包括顯性知識和隱性知識，顯性知識涉及可以用文字、數(shù)字和代碼描述的知識，隱性知識是個人的，很難形式化的知識，而知識又可以在組織中共享[2 ]。知識共享是知識管理過程的中心環(huán)節(jié)，是指擁有知識的人愿意以具體方式將自己的工作經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和觀點(diǎn)傳遞給他人，并期望他人在工作中實(shí)際應(yīng)用這些知識[3 ]。知識共享在一定程度上促進(jìn)了員工間知識的交流和擴(kuò)散，從而進(jìn)一步擴(kuò)大知識的使用價(jià)值。隨著知識共享成為獨(dú)立的研究變量，學(xué)者們對其研究越來越深入。現(xiàn)有知識共享的研究主要從組織文化、個人性格、自我效能、知識屬性、共享技術(shù)、共享意愿、信任等[4 ]方面展開。然而，隨著知識共享研究成果的逐漸豐富，知識共享領(lǐng)域的研究內(nèi)容越來越廣泛和分散，需要對相關(guān)研究進(jìn)行分析和歸納。蔣晴波等[5 ]分析2007—2017年知識共享相關(guān)文獻(xiàn)資料，進(jìn)而從知識共享內(nèi)涵、知識共享影響因素、知識共享技術(shù)、激勵措施等幾個方面，系統(tǒng)地對知識共享領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行了整理和探討。胡金云[6 ]通過回顧各個層次知識共享的相關(guān)研究，繪制知識共享的研究框架，將組織環(huán)境，人際關(guān)系和團(tuán)隊(duì)特征，文化特征，個體特征和激勵因素作為知識共享的研究重點(diǎn)，并進(jìn)一步深入探討了知識共享研究中出現(xiàn)的問題以及它的實(shí)際意義。然而，傳統(tǒng)的定性研究方法由于受到作者本人主觀因素的影響，在分析過程中不同學(xué)者有不同的觀點(diǎn)。近年來，利用可視化分析軟件對數(shù)據(jù)庫中檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析成為研究文獻(xiàn)綜述的熱門方法。但是，由于檢索方式的不同，所得到的可視化分析結(jié)果也不盡相同。有學(xué)者采用主題詞的檢索方式，搜集到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)過于繁多，通常會存在很多不相關(guān)的研究。目前文獻(xiàn)檢索方式尚未形成統(tǒng)一意見，這就使得研究結(jié)果各不相同，研究框架不夠系統(tǒng)和完整。

本文采用作者關(guān)鍵詞的檢索方式對2010—2020年間知識共享的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，該檢索方式避免了檢索到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)過于冗雜的問題，并且可以使檢索到的文獻(xiàn)更具有代表性。同時(shí)，應(yīng)用CiteSpace 可視化軟件，進(jìn)行發(fā)文量分析、國家及地區(qū)分析、文獻(xiàn)共被引分析、關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線分析以及關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，以了解目前知識共享研究的發(fā)展現(xiàn)狀和前沿?zé)狳c(diǎn)。從理論角度看，對知識共享文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，可以更好地把握其內(nèi)涵和基本理論，更加明晰知識共享的研究脈絡(luò)及演進(jìn)過程，從而找出我們尚需解決的研究問題。從實(shí)踐角度看，本文從知識圖譜出發(fā)對文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析和可視化，可以幫助研究人員更加全面、直觀的了解知識共享領(lǐng)域的研究進(jìn)展、研究內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系和把握前沿?zé)狳c(diǎn)，指引學(xué)者新的研究方向。這對于知識共享領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法

本文采用基于科學(xué)知識圖譜的的文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，對知識共享領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行分析及可視化。科學(xué)知識圖譜是展示學(xué)科領(lǐng)域研究的現(xiàn)狀、深入研究學(xué)科的知識結(jié)構(gòu)框架以及預(yù)測學(xué)科研究熱點(diǎn)的動態(tài)發(fā)展的一種可視化研究方法。它已被應(yīng)用于各個學(xué)科領(lǐng)域，在學(xué)術(shù)界中已得到普遍認(rèn)可[7 ]。本研究應(yīng)用CiteSpace 軟件對文獻(xiàn)進(jìn)行可視化。CiteSpace 軟件可應(yīng)用于文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析，它擁有迅速處理數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)可視化結(jié)果，快速解讀可視化結(jié)果等優(yōu)勢，以此可以更加直觀地展示各學(xué)科領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、研究發(fā)展脈絡(luò)等[8 ]。因而，本文運(yùn)用CiteSpace 軟件對知識共享領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行國家及地區(qū)分析、文獻(xiàn)共被引分析、關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線分析以及關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文研究文獻(xiàn)來源于“Web of Science核心合集”數(shù)據(jù)庫（包含SCI、SSCI、A&HCI、CPCIS、CCR、IC）。首先，在 Web of Science 數(shù)據(jù)庫中采用“AK=（knowledge sharing）”的檢索方式，以此來保證文獻(xiàn)樣本更具有代表性;其次，設(shè)定時(shí)間跨度為2010—2020年，文獻(xiàn)類型選擇Article和review，Web of Science類別選擇management和business。最后，為了確保研究問題的準(zhǔn)確性，對檢索得到的文獻(xiàn)標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要部分等進(jìn)行閱讀，再經(jīng)過CiteSpace軟件進(jìn)行除重，最終得到共計(jì)917篇與知識共享領(lǐng)域相關(guān)的文獻(xiàn)。檢索時(shí)間為2021年12月16日。

2 可視化分析結(jié)果

2.1 發(fā)文量趨勢分析

本文對檢索得到的917篇知識共享相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，如圖1所示。由圖1可知，知識共享領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)階梯式上升趨勢，在2011—2012年、2013—2015年、2018—2020年這3個時(shí)間段內(nèi)發(fā)文數(shù)量經(jīng)歷了3次突增，對這3個時(shí)間段內(nèi)的文獻(xiàn)進(jìn)行歸納整理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)社會認(rèn)知視角、社會資本視角以及領(lǐng)導(dǎo)者視角的出現(xiàn)使得發(fā)文數(shù)量實(shí)現(xiàn)跳躍式增長。

通過查閱及整理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，2011—2012年，知識共享領(lǐng)域中社會認(rèn)知視角的出現(xiàn)使得發(fā)文數(shù)量快速增長。HO等[9 ]研究發(fā)現(xiàn)工作場所的社會認(rèn)同和信任對組織內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)知識共享有中介作用;工作場所信任比社會認(rèn)同具有更強(qiáng)的中介作用;社會認(rèn)同顯著正向影響工作場所信任。HOOFF等[10 ]研究發(fā)現(xiàn)驕傲和同理心會影響人們分享知識的渴望和意愿，這些情緒在一定程度上受渴望和意愿的調(diào)節(jié)。2013—2015年，社會資本視角成為學(xué)術(shù)界研究的重要課題，并且發(fā)文數(shù)量增長較快。ZHANG等[11 ]在研究工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)中，發(fā)現(xiàn)社會資本在知識領(lǐng)導(dǎo)力和知識共享間發(fā)揮顯著的中介作用，進(jìn)一步驗(yàn)證了知識領(lǐng)導(dǎo)力、社會資本、知識共享之間的內(nèi)在聯(lián)系。KIM等[12 ]經(jīng)研究證實(shí)社會資本在知識共享環(huán)境中具有重要作用，社會資本通過影響知識共享，進(jìn)而影響組織績效。2018—2020年，領(lǐng)導(dǎo)者視角的出現(xiàn)使得知識共享領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量激增。LEI等[13 ]研究發(fā)現(xiàn)倫理型領(lǐng)導(dǎo)與激進(jìn)式創(chuàng)新和漸進(jìn)式創(chuàng)新呈正相關(guān)，隱性知識共享和顯性知識共享在倫理型領(lǐng)導(dǎo)與兩種創(chuàng)新的關(guān)系中具有顯著中介作用。AFSAR等[14 ]研究發(fā)現(xiàn)工作鍛造行為在變革型領(lǐng)導(dǎo)對員工創(chuàng)新工作行為的影響中起中介作用，知識共享對變革型領(lǐng)導(dǎo)與創(chuàng)新工作行為的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。

2.2 國家和地區(qū)分析

應(yīng)用CiteSpace 進(jìn)行國家和地區(qū)可視化分析，如圖 2所示。對中心度前十的國家和地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表1所示。發(fā)文量可以反映出不同國家或地區(qū)的科研水平以及在該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)程度。中心度是反映出科研合作程度的重要指標(biāo)，在通常情況下可以表示出測度節(jié)點(diǎn)在整個網(wǎng)絡(luò)中的重要性，具有高中心度的國家或地區(qū)通常是位于網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵位置[15 ]。

由圖2、表1可知：北美洲地區(qū)的美國中心度為0.52，發(fā)文量為178篇位居榜首。美國在知識共享研究領(lǐng)域方面擁有較高的科研影響力。加拿大中心度為0.11位居第六。其次，亞洲地區(qū)的中國發(fā)文數(shù)量為147篇，中心度為0.16。中國發(fā)文數(shù)量比較多，但中心度位居第五，在國際上的學(xué)術(shù)影響力還有待提升。中國臺灣及韓國均位于前十位。再次，歐洲地區(qū)的知識共享研究集中在英國、西班牙、荷蘭和意大利。此外，大洋洲地區(qū)的澳大利亞中心度為0.21位居第四。值得注意的是，中心度高的國家其發(fā)文量也比較多，科研實(shí)力強(qiáng)。

2.3 文獻(xiàn)共被引分析

通過文獻(xiàn)共被引分析，得到知識共享的文獻(xiàn)共被引知識圖譜，如圖3所示。為更好的了解知識共享領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)，對高共被引頻次前十的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表2所示。文獻(xiàn)共被引分析是 CiteSpace 最有特色的功能之一。共被引頻次比較多的文獻(xiàn)擁有被引突現(xiàn)性的特點(diǎn)和連接轉(zhuǎn)折點(diǎn)的功能，因而其中心度比較高，在整個文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中影響力也比較強(qiáng)[15 ]。通過對知識共享領(lǐng)域進(jìn)行文獻(xiàn)共被引的分析，可以識別出該領(lǐng)域中處于核心位置的學(xué)者及其經(jīng)典的文獻(xiàn)。本文從文獻(xiàn)共被引分析中，發(fā)現(xiàn)被引頻次比較高的文獻(xiàn)大致可以分為綜述類、研究視角類及研究方法類。

分析知識共享領(lǐng)域的綜述類文獻(xiàn)，可以為后續(xù)的研究奠定基礎(chǔ)。根據(jù)文獻(xiàn)共被引分析，Wang 在2010年發(fā)表的《知識共享：未來研究的回顧和方向》是知識共享領(lǐng)域引用頻次最高的文獻(xiàn)，共被引頻次達(dá)到48次。Wang[16 ]在文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上建立了一個理解知識共享的研究框架，該框架將組織背景、人際和團(tuán)隊(duì)特征、文化特征、個人特征和動機(jī)因素作為知識共享研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。這為知識共享的研究提供新的研究方向，在實(shí)踐中也具有實(shí)際意義。Witherspoon等[17 ]將知識共享的前因分為三類：知識共享意愿和態(tài)度、知識共享獎勵、組織文化;通過研究發(fā)現(xiàn)這三個因素都對知識共享的意圖和行為有積極的貢獻(xiàn)，并且在集體主義文化中，相對于個人主義文化，激勵知識共享更容易。Foss等[18 ]通過回顧國際期刊上關(guān)于知識共享的研究，發(fā)現(xiàn)知識共享文獻(xiàn)更多專注于宏觀（集體、組織）水平上的結(jié)構(gòu)，而相對較少關(guān)注微觀（個體）水平的結(jié)構(gòu)。并且與正式的組織相比，正式的治理機(jī)制沒有得到充分的研究。這也為我們后續(xù)研究微觀層面提供了啟示。

根據(jù)文獻(xiàn)共被引分析，發(fā)現(xiàn)知識共享文獻(xiàn)主要聚焦于接受者視角、社交媒體傳播視角、領(lǐng)導(dǎo)者視角以及知識隱藏角度，這也是知識共享領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，為后續(xù)的研究提供了新的理論視角。Zhang等[19 ]從知識共享的接受者視角出發(fā)，研究兩種不同情境下的知識共享行為，即響應(yīng)式知識共享和主動式知識共享，提出情景因素在理解工作行為中很重要，并且知識接受者在影響分享者動機(jī)方面起著關(guān)鍵作用，接受者視角可能是知識共享行為區(qū)別于其他行為的特殊性質(zhì)之一。這為管理實(shí)務(wù)提供了實(shí)踐啟示。Razmerita等[20 ]從社交媒體傳播的角度來研究知識共享行為，社交媒體平臺可以增強(qiáng)工作實(shí)踐，在組織中形成新的知識共享方式，從而提高組織的競爭力;此外，這些平臺為組織提供了聯(lián)系員工的新機(jī)會，員工可以從有價(jià)值的知識交流中獲益，尤其是員工的隱性知識。Dong等[21 ]在《通過個人技能發(fā)展和團(tuán)隊(duì)知識共享提高員工創(chuàng)造力：雙聚焦變革型領(lǐng)導(dǎo)的影響》中開發(fā)并測試了一個連接雙焦點(diǎn)變革型領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)造力的多層次模型，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，個體技能發(fā)展對個體創(chuàng)造力產(chǎn)生正向間接影響，團(tuán)隊(duì)知識共享影響部分團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造力。Connelly等[22 ]又從知識隱藏的角度出發(fā)，將知識隱藏與相關(guān)概念（知識囤積和知識共享）進(jìn)行了區(qū)分，知識隱藏包含三個相關(guān)因素：回避隱藏、合理化隱藏和裝聾作啞，每一種隱藏行為都可以通過不信任來預(yù)測，但每一種行為都有一套不同的人際和組織預(yù)測因素。這對未來的知識管理研究又提出了新的啟示。

在進(jìn)行文獻(xiàn)共被引的分析中，還發(fā)現(xiàn)被引頻次比較高的還有三位學(xué)者所著的經(jīng)典書籍分別是HAIR[23 ]所著的《多元數(shù)據(jù)分析》主要介紹了各種多元統(tǒng)計(jì)方法，并且通過豐富的實(shí)例來演示這些方法的應(yīng)用，同時(shí)還介紹了一些新的方法，如結(jié)構(gòu)方程模型、最小二乘法等。而另一方面，案例研究通常也是社會科學(xué)常用的方法之一。YIN[24 ]的《案例研究：設(shè)計(jì)和方法》是案例研究的工作流程說明書，它能夠幫助學(xué)者們處理案例研究中難度相對比較大的問題。近年來，HAYES[25 ]的《中介、調(diào)節(jié)和條件過程分析簡介：基于回歸的方法》經(jīng)常被學(xué)者們所引用。它是一本有關(guān)于定量研究方法的經(jīng)典著作，由此可見采用科學(xué)的定量研究方法在目前知識共享領(lǐng)域是非常重要且流行的。

2.4 研究熱點(diǎn)可視化分析

應(yīng)用CiteSpace軟件繪制關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖譜，如圖4所示。經(jīng)過分析歸納，如表3所示。聚類結(jié)果顯示，對于知識共享領(lǐng)域的研究主要可以分為3個部分：個體層面知識共享、組織層面知識共享以及理論與方法的研究。

第一類研究熱點(diǎn)是個體層面知識共享的研究，包括#3合作競爭對手、#6個人主義-集體取向、#7促進(jìn)知識共享行為。JING等[26 ]深入探討了在知識共享背景下承諾對績效的影響，承諾水平越高的團(tuán)隊(duì)規(guī)模越大，總產(chǎn)出越高，平均產(chǎn)出水平和努力水平隨著夸大承諾值的增加而降低。SHAH等[27 ]研究同事之間知識共享對員工創(chuàng)新行為的影響，并選取情景因素和個人因素作為調(diào)節(jié)變量。DE CLERCQ等[28 ]從資源節(jié)約理論出發(fā)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)員工對工作充滿熱情、有足夠的時(shí)間完成工作任務(wù)并認(rèn)為組織決策是公平的時(shí)候，知識共享努力在激發(fā)創(chuàng)造性行為方面的作用更大。這對于深入研究員工在工作過程中所體現(xiàn)的創(chuàng)新行為具有理論和實(shí)踐意義。

第二類研究熱點(diǎn)是組織層面知識共享的研究，包括#0團(tuán)隊(duì)歷程、#4外部知識共享、#8交互記憶的發(fā)展、#9組織經(jīng)驗(yàn)。HAN等[29 ]將社會資本、社會網(wǎng)絡(luò)和實(shí)踐共同體作為理論框架，并探討了三者對知識共享關(guān)系的影響，在社會資本的三個維度中，結(jié)構(gòu)維度與知識共享關(guān)系的預(yù)測呈正相關(guān)關(guān)系，信任和友誼網(wǎng)絡(luò)對知識共享也有顯著影響。GUPTA等[30 ]基于制藥行業(yè)的案例，研究發(fā)現(xiàn)跨國公司通過與外包公司進(jìn)行知識共享，從而促進(jìn)彼此間有效地運(yùn)作和互動，更能夠進(jìn)一步反映出客戶的結(jié)構(gòu)和適合度，研究發(fā)現(xiàn)在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中知識不一定在合作伙伴之間平等分享，在產(chǎn)品開發(fā)階段，學(xué)習(xí)與知識共享的互動是緊密耦合的，外包公司需要與外部邊界管理者互動。該研究為跨國組織的管理者和外包基本服務(wù)的公司管理者提供了借鑒。

第三類研究熱點(diǎn)是理論與方法的研究，主要集中在#1黑格爾的對話、#2參與理論以及#5實(shí)證研究中。RUMANTI等[31 ]研究了蠟染行業(yè)中小企業(yè)的知識共享與開放式創(chuàng)新和綠色生產(chǎn)之間的關(guān)系。這對于其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展開放式創(chuàng)新具有借鑒意義。AIZPURúA等[32 ]通過實(shí)證檢驗(yàn)酒店行業(yè)組織學(xué)習(xí)與知識共享兩者之間呈現(xiàn)正向相關(guān);同時(shí)，又進(jìn)一步得出組織學(xué)習(xí)與創(chuàng)新績效呈正相關(guān)，知識共享與創(chuàng)新績效呈正相關(guān)。YANG等[33 ]通過考慮員工相互依賴和獨(dú)立的自我建構(gòu)來研究感知組織支持與知識共享之間的關(guān)系;研究發(fā)現(xiàn)，無論是高獨(dú)立自我還是低獨(dú)立自我的員工，感知到的組織支持與知識共享呈正相關(guān)，且自我建構(gòu)的調(diào)節(jié)作用為更好地理解組織支持與員工知識共享之間的關(guān)系提供了一條新途徑。

圖4和表3中選取聚類前十的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析歸納，但是，除此之外知識共享領(lǐng)域還有許多尚未形成研究規(guī)模的熱點(diǎn)問題，具體包括區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、信息管理等，它們同樣是知識共享的重要方面。TURULJA等[34 ]研究東南歐地區(qū)新興的“數(shù)字落后”國家背景下，使用通信工具在醫(yī)療專業(yè)人員之間進(jìn)行知識共享，研究發(fā)現(xiàn)，初級衛(wèi)生保健從業(yè)人員之間的知識共享是正式和非正式知識交流的相互作用，由傳統(tǒng)傳播媒體（面對面互動）和 ICT （信息與通信技術(shù)）工具起推動作用。ALI等[35 ]研究石油天然氣行業(yè)內(nèi)知識共享實(shí)踐與組織績效之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在此行業(yè)內(nèi)，知識共享實(shí)踐通過降低成本、組織增長和無形收益對組織績效產(chǎn)生積極影響。LIU等[36 ]經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)在科技行業(yè)中知識共享通過團(tuán)隊(duì)主動性和團(tuán)隊(duì)熟練度對團(tuán)隊(duì)績效產(chǎn)生間接影響，而知識共享與團(tuán)隊(duì)主動性之間的關(guān)系則受到幸福感的正向調(diào)節(jié)作用。

2.5 研究前沿及發(fā)展趨勢分析

通過進(jìn)行突現(xiàn)詞分析，得到關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜，如圖5所示。突現(xiàn)詞是指在某段時(shí)間內(nèi)大量出現(xiàn)或者突增的詞匯術(shù)語，通過突現(xiàn)詞分析，可以顯著地顯示出該研究領(lǐng)域的研究前沿和發(fā)展變化情況[37 ]。突變權(quán)重高的詞可以反映出某一時(shí)期內(nèi)突發(fā)的研究熱點(diǎn)問題，學(xué)者們認(rèn)為這些詞將會在未來一段時(shí)期有增長趨勢，同時(shí)也可能代表著該領(lǐng)域未來的研究趨勢[38 ]。

根據(jù)突現(xiàn)詞分析發(fā)現(xiàn)，在2010—2017年，知識共享領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題為知識創(chuàng)造、動力學(xué)理論、價(jià)值創(chuàng)造、人力資源管理等。但是，隨著知識經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)內(nèi)外環(huán)境發(fā)生變化。在2018—2020年，知識共享領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題轉(zhuǎn)向了變革型領(lǐng)導(dǎo)、員工創(chuàng)造力和社會媒體。YIN等[39 ]基于變革型領(lǐng)導(dǎo)理論和團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)理論，提出變革型領(lǐng)導(dǎo)的智力激勵、個性化考慮、勵志動機(jī)和理想化影響四個維度對員工知識共享都有獨(dú)特的影響;研究進(jìn)一步表明，在知識共享符合文化規(guī)范的集體主義社會中，心理安全和團(tuán)隊(duì)效能在這些關(guān)系中起中介作用。VANDAVASI等[40 ]采用多層次檢驗(yàn)方法，研究發(fā)現(xiàn)知識共享對共享領(lǐng)導(dǎo)能力和個人創(chuàng)新行為的發(fā)展有直接和間接的影響，知識共享支持共享領(lǐng)導(dǎo)的發(fā)生，導(dǎo)致創(chuàng)新行為的增加，鼓勵知識共享的文化可以對團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)造力產(chǎn)生積極的影響。SHWARTZASHER等[41 ]利用自我激勵理論和啟示理論的概念，研究發(fā)現(xiàn)知識創(chuàng)造和知識瞄準(zhǔn)行為與用戶的多種功能意圖相關(guān)，即為滿足多種需求而使用社交媒體的用戶比為滿足較少需求而使用社交媒體的用戶創(chuàng)造和傳播的知識更多。

在對突現(xiàn)熱點(diǎn)詞的分析中發(fā)現(xiàn)，案例研究（case study）從2010年一直突現(xiàn)到2015年，調(diào)節(jié)作用（moderating role）從2018年突現(xiàn)到2020年。這表明隨著時(shí)間的推移學(xué)者們的研究方法也正在發(fā)生改變，從定性研究方法逐漸發(fā)展為定量的研究方法。

MCADAM等[42 ]采用多案例研究方法，研究發(fā)現(xiàn)非中國的知識共享概念在某些情況下可能導(dǎo)致在試圖促進(jìn)中國背景下的知識共享時(shí)產(chǎn)生誤導(dǎo)作用，而強(qiáng)大的群體文化是知識共享的關(guān)鍵載體，而不是個人的想法產(chǎn)生。YAMIN等[43 ]采用了調(diào)節(jié)作用模型來研究知識共享問題，并通過研究證實(shí)了知識共享在員工創(chuàng)造力和員工績效之間的調(diào)節(jié)作用，且當(dāng)知識共享程度越高時(shí)，員工創(chuàng)造力和員工績效之間的正相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)。

3 結(jié)論與展望

3.1 結(jié)論

本文應(yīng)用CiteSpace可視化軟件，對知識共享領(lǐng)域2010—2020 年文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析。主要從發(fā)文量分析、國家及地區(qū)分析、文獻(xiàn)共被引分析、關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線分析以及關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析進(jìn)行研究，并且展示了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)趨勢，共得出了以下結(jié)論：一是，通過發(fā)文量的分析，發(fā)現(xiàn)知識共享領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量呈階梯式上升趨勢，社會認(rèn)知視角、社會資本視角以及領(lǐng)導(dǎo)者視角的出現(xiàn)使得發(fā)文數(shù)量經(jīng)歷了三次突增。二是，通過國家及地區(qū)分析，中心度高的國家其發(fā)文數(shù)量也比較多，科研影響力大。美國在中心度和發(fā)文數(shù)量上排在首位，知識共享領(lǐng)域科研影響力大。中國中心度位居第五，在國際上的學(xué)術(shù)影響力有待提升。三是，通過文獻(xiàn)共被引分析，發(fā)現(xiàn)被引頻次比較高的文獻(xiàn)大致可以分為綜述類、研究視角類以及研究方法類。其中，研究視角類主要集中于接受者視角、社交媒體傳播視角、領(lǐng)導(dǎo)者視角以及知識隱藏角度。四是，通過關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線分析，對于知識共享領(lǐng)域的研究主要可以分為3個部分，個體層面知識共享、組織層面知識共享以及理論與方法的研究。五是，通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，近年來，知識共享領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向了變革型領(lǐng)導(dǎo)、員工創(chuàng)造力和社會媒體。隨著時(shí)代的發(fā)展，研究方法從定性研究方法逐漸發(fā)展為定量的研究方法。

3.2 展望

基于本文的研究結(jié)論，對知識共享領(lǐng)域未來研究提出以下展望：一是，在研究方法上，傳統(tǒng)的定性研究方法存在一定的主觀性，未來的研究可以結(jié)合區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、信息管理等進(jìn)行更加精準(zhǔn)的定量研究，通過實(shí)證數(shù)據(jù)對知識共享相關(guān)問題進(jìn)行驗(yàn)證，由此更加完善知識共享領(lǐng)域的研究體系。二是，在研究層次上，未來的研究可以從個體層面和組織層面展開深入研究。在個體層面上，可以進(jìn)一步結(jié)合員工的創(chuàng)造力、員工創(chuàng)新績效、社會網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及文化等方面研究知識共享。對于組織層面而言，新產(chǎn)品開發(fā)、社會資本、績效管理等都將成為研究的熱點(diǎn)。三是，在研究視角上，未來研究可以從社會認(rèn)知視角、社會資本視角、領(lǐng)導(dǎo)者視角、接受者視角、社交媒體視角等研究知識共享。尤其是在知識經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)代，企業(yè)內(nèi)外環(huán)境無時(shí)無刻都在發(fā)生著變化，變革型領(lǐng)導(dǎo)者在知識共享的過程中起著非常重要的作用，可以從這一角度進(jìn)行深入研究。

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收稿日期：2022-02-01

基金項(xiàng)目： 教育部人文社會科學(xué)基金項(xiàng)目（20YJC630238）;國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71904092）。

作者簡介： 周 洋（1989—），女，講師，博士;

程 妍（1992—），女，碩士研究生;

陳 鑫（1990—），男，講師，博士.