国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

社會(huì)聯(lián)結(jié)量表中文版的信效度研究

2022-07-11 07:07吳才智段文婷王巍欣孫啟武
關(guān)鍵詞:探索性信度量表

吳才智,王 婷,段文婷 ,王巍欣,孫啟武

(1. 華中師范大學(xué)心理學(xué)院,人的發(fā)展與心理健康湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,青少年網(wǎng)絡(luò)心理與行為教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,華中師范大學(xué)心理健康教育中心,湖北武漢 430079;2. 山東大學(xué)(威海)大學(xué)生心理指導(dǎo)中心,山東威海 264209)

社會(huì)聯(lián)結(jié)指?jìng)€(gè)體與社會(huì)保持親密人際關(guān)系的主觀知覺(jué)感[1]。它是個(gè)體對(duì)周圍世界人際親密度的完整的覺(jué)察,是對(duì)自己過(guò)去和現(xiàn)在人際關(guān)系經(jīng)驗(yàn)的全部意識(shí),是個(gè)體內(nèi)化的一種關(guān)系認(rèn)知圖式,代表個(gè)體獨(dú)特的對(duì)人際關(guān)系模式規(guī)律性的認(rèn)知結(jié)構(gòu),到成年時(shí)期這種關(guān)系圖式具有相對(duì)的穩(wěn)定性[1-2]。當(dāng)個(gè)體體驗(yàn)到高水平的社會(huì)聯(lián)結(jié)時(shí),他們往往感覺(jué)和他人非常親近,并把他人知覺(jué)成友好的、可親近的,同時(shí)會(huì)積極參與社交活動(dòng),融入到社交群體中。反之,缺乏社會(huì)聯(lián)結(jié)的個(gè)體則會(huì)感覺(jué)到被世界隔離以及無(wú)處不在的孤獨(dú)感[3]。社會(huì)聯(lián)結(jié)是心理社會(huì)適應(yīng)的一個(gè)重要的保護(hù)因素,它與生活滿意度、主觀幸福感、自尊、認(rèn)知健康的提高有關(guān)[4-5],同時(shí)也與焦慮、孤獨(dú)、自殺意念或企圖、抑郁等的降低有關(guān)[6]。社會(huì)聯(lián)結(jié)作為社會(huì)影響人類的重要心理機(jī)制之一,是人與社會(huì)關(guān)系中的一個(gè)重要變量。然而,相對(duì)國(guó)外而言,國(guó)內(nèi)關(guān)于社會(huì)聯(lián)結(jié)的研究才剛剛起步,研究成果更是寥寥無(wú)幾。為豐富社會(huì)聯(lián)結(jié)的本土研究,獲得信效度較高的中文版社會(huì)聯(lián)結(jié)工具是非常重要的第一步。

LEE 和ROBBINS[3]編制的社會(huì)聯(lián)結(jié)量表(Social Connectedness Scale,SCS)量表、其修訂版SCR(SCSR),以及CARROLL,BOWER和MUSPRATT[7]編制的SSC-SC(Self in a Social Context-Social Connectedness Scale)量表,是目前國(guó)際上最常用的測(cè)量社會(huì)聯(lián)結(jié)的工具,且均是自評(píng)量表。

目前社會(huì)聯(lián)結(jié)量表既有多維度的也有單維度。SCS 是單維度量表,共8 個(gè)項(xiàng)目,如“我感到與周圍的人很疏遠(yuǎn)(I feel so distant from people)”“我感覺(jué)不到和任何人有聯(lián)系感(I don’t feel related to anyone)”。分?jǐn)?shù)越高,社會(huì)聯(lián)結(jié)水平越高。然而8 個(gè)題目均是負(fù)向表達(dá),這是該量表的最大弊端。為了避免此弊端帶來(lái)的負(fù)面影響,LEE 等[8]在SCS 量表的基礎(chǔ)上,修正了較為極端的表述,同時(shí)增加了2 個(gè)負(fù)性表達(dá)和10 個(gè)正性表達(dá)項(xiàng)目,建立了20 個(gè)項(xiàng)目的SCS-R。SCS-R被提出后,得到了廣泛應(yīng)用,且信效度良好[9]。

SSC-SC 則是以多維度量表的方式考察了不同情境下的社會(huì)聯(lián)結(jié),如家庭聯(lián)結(jié)、朋友聯(lián)結(jié)、學(xué)校聯(lián)結(jié)與社區(qū)聯(lián)結(jié)。該量表由45 個(gè)項(xiàng)目組成,4 個(gè)分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在0.87~0.95 之間[7]。另有學(xué)者利用孤獨(dú)感與社會(huì)聯(lián)結(jié)存在較強(qiáng)負(fù)相關(guān)的關(guān)系,而直接采用孤獨(dú)感量表(UCLA)反向測(cè)量社會(huì)聯(lián)結(jié)[4,10]。

上述社會(huì)聯(lián)結(jié)量表均是基于西方文化背景編制而成的。盡管西方學(xué)者公認(rèn)的SCS-R,在中國(guó)本土背景下進(jìn)行了修訂,雖顯示量表信效度良好,然而其因素結(jié)構(gòu)并不穩(wěn)定。例如,范曉蘭、韋嘉與張進(jìn)輔[11]對(duì)SCS-R 版本的量表應(yīng)用于中學(xué)生群體,結(jié)果顯示結(jié)構(gòu)模型擬合良好。該量表共20 個(gè)條目,分為社會(huì)聯(lián)結(jié)和社會(huì)非聯(lián)結(jié)2 個(gè)維度,總量表及二個(gè)分量表的Cronbach’sα系數(shù)分別為 0.911、0.822、0.867。而路多[2]以大學(xué)生為研究對(duì)象對(duì)社會(huì)聯(lián)結(jié)量表修訂版進(jìn)行修訂,結(jié)果得到一個(gè)包含14 個(gè)題項(xiàng)3 個(gè)維度的社會(huì)聯(lián)結(jié)問(wèn)卷??偭勘砑? 個(gè)子量表(融入感、被接受感、生活投入)的內(nèi)部一致性系數(shù)分別為0.874、0.820、0.775、0.688。但是英文版本的社會(huì)聯(lián)結(jié)量表是單維度的,而范曉蘭、路多等所修訂的版本卻是2 維度或3維度的,因此該量表中文修訂版的可靠性和有效性還有待考證。

社會(huì)聯(lián)結(jié)作為一種保護(hù)因素,它的保護(hù)作用體現(xiàn)在多個(gè)方面,比如降低自殺風(fēng)險(xiǎn)、提升幸福感和生活滿意度、降低孤獨(dú)感、緩解抑郁、減輕心理痛苦等。在西方,社會(huì)聯(lián)結(jié)的這些保護(hù)作用已被許多研究所證實(shí);然而在中國(guó)文化背景下,當(dāng)前關(guān)于社會(huì)聯(lián)結(jié)的保護(hù)作用的研究?jī)H限于學(xué)校適應(yīng)這個(gè)領(lǐng)域,而且也缺乏高信度和效度的測(cè)量工具。為了進(jìn)一步挖掘社會(huì)聯(lián)結(jié)在東方文化背景下的保護(hù)作用,修訂可靠和有效的測(cè)量工具是非常有必要和有意義的。也鑒于此,本研究翻譯并回譯LEE 和ROBBINS[8]修訂的SCS-R 版本,并以大學(xué)生為研究對(duì)象對(duì)其進(jìn)行信效度的檢驗(yàn),以期獲得高信度、高效度的社會(huì)聯(lián)結(jié)測(cè)量工具。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

本研究以大學(xué)生為研究對(duì)象,在3 所不同的大學(xué)進(jìn)行3 次抽樣調(diào)查,具體情況如下所述。

樣本1:為通過(guò)項(xiàng)目分析和探索性因素分析探索修訂量表最終的項(xiàng)目數(shù)和結(jié)構(gòu)。采用隨機(jī)抽樣的方法選取被試,在3 所不同的高校,以線上填寫(xiě)的方式收集問(wèn)卷,共有230 名大學(xué)生參加調(diào)查,剔除無(wú)效數(shù)據(jù)18 名,剩余212 名,回收有效率92.2%。樣本年齡為(18±1)歲 ,男 生 99 人(46.7%),女 生 113 人(53.3%)。大一82 人(38.7%),大二32 人(15.1%),大三45 人(21.2%),大四53 人(25.0%)。

樣本2:為通過(guò)驗(yàn)證性因素分析驗(yàn)證修訂量表的結(jié)構(gòu)效度和校標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。采用整群隨機(jī)抽樣的方法選取被試,在3 所不同的高校,以班級(jí)為單位發(fā)放問(wèn)卷,共收集900份問(wèn)卷,剔除4份大四的樣本和無(wú)效數(shù)據(jù)46 份,剩余850 份,回收有效率94.4%。其中樣本年齡為(19±1)歲 ,男 生 340 人(40.0%),女 生 510 人(60.0%)。大一362 人(42.6%),大二293 人(34.5%),大三195人(22.9%)。

樣本3:為檢驗(yàn)修訂量表的重測(cè)信度。從樣本2中整群抽取X 學(xué)校100 名大一學(xué)生在1 個(gè)月之后重復(fù)測(cè)量,剔除無(wú)效和流失的數(shù)據(jù)共28 份,剩余72 份。其中男生30 人(41.7%),女生42 人(58.3%)。

3個(gè)樣本剔除無(wú)效數(shù)據(jù)的共同標(biāo)準(zhǔn):數(shù)據(jù)空白或大部分空白、全部填一樣的數(shù)字。樣本1 和樣本3 中未填學(xué)號(hào)或?qū)W號(hào)填寫(xiě)錯(cuò)誤、無(wú)法匹配的數(shù)據(jù)也予以剔除。

1.2 研究工具

1.2.1 SCS-R 采用社會(huì)聯(lián)結(jié)量表修訂版[8],共20個(gè)條目,每個(gè)條目采用6 點(diǎn)計(jì)分,1~6 表示從“非常不同意”到“非常同意”,分?jǐn)?shù)越高,社會(huì)聯(lián)結(jié)水平越高。本研究在獲得量表原作者Richard M.Lee 教授授權(quán)同意修訂后,請(qǐng)1 名英語(yǔ)專業(yè)研究生和1 名心理學(xué)專業(yè)研究生翻譯成中文,之后結(jié)合2 人結(jié)果綜合分析,確定量表的中文版本,再請(qǐng)10 名心理學(xué)研究生和10 名心理學(xué)本科生中英文對(duì)照,修正語(yǔ)言,并檢測(cè)其中是否有不能理解的或有歧義的條目,以保證每個(gè)學(xué)生都能準(zhǔn)確理解條目所表達(dá)的含義,最終確定中文量表?xiàng)l目?jī)?nèi)容。

1.2.2 UCLA 孤獨(dú)感量表 采用UCLA 孤獨(dú)感量表第三版作為社會(huì)聯(lián)結(jié)的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度的檢驗(yàn)工具[12]。這個(gè)量表共 20 題,1~4 級(jí)評(píng)分,分?jǐn)?shù)越高,代表從社會(huì)交往中所感受到的孤獨(dú)感越高。本研究中該量表的信度為0.896。

1.2.3 痛苦表露量表 本研究采用痛苦表露量表(DDI)作為社會(huì)聯(lián)結(jié)的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度的檢驗(yàn)工具,該量表由KAHN 和HESSLING[13]編制并由李新民[14]翻譯修訂而成,用于測(cè)量個(gè)體向他人表露自己的痛苦、煩惱等隱私的程度。量表共12 個(gè)項(xiàng)目,5 級(jí)計(jì)分,分?jǐn)?shù)越高,表明越傾向于表露痛苦。本研究中該量表的Cronbach’sα系數(shù)為 0.895。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

本研究采用SPSS 22.0 進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目分析、探索性因素分析等統(tǒng)計(jì)分析。題總相關(guān)系數(shù)是通過(guò)用社會(huì)聯(lián)結(jié)的總分項(xiàng)與每個(gè)題目的分?jǐn)?shù)進(jìn)行Pearson相關(guān)分析得出的相關(guān)系數(shù)。CR 值檢驗(yàn)是通過(guò)以社會(huì)聯(lián)結(jié)總分的前27%和后27%分為高低兩個(gè)組,然后采取獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),分析社會(huì)聯(lián)結(jié)的所有題目在這兩個(gè)組之間是否存在顯著差異。對(duì)效度分析采用因子分析,分為探索性因素分析和驗(yàn)證性因子分析。探索性因素分析采用樣本1 用SPSS 22.0 進(jìn)行分析;驗(yàn)證性因子分析采用樣本2 用Mplus 7.0 進(jìn)行分析。P<0.05 認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 項(xiàng)目分析

以樣本1 數(shù)據(jù)的題總相關(guān)和CR 值來(lái)檢驗(yàn)項(xiàng)目的鑒別度,并篩選出鑒別力低的題目。項(xiàng)目分析結(jié)果如表 1、2 所示,量表 20 個(gè)項(xiàng)目 CR 值都達(dá)到了 0.001 的顯著性水平,可見(jiàn)每個(gè)題在高低分組(社會(huì)聯(lián)結(jié)總分的前27%和后27%)上都有極其顯著的差異,而且題總相關(guān)系數(shù)均十分顯著(r>0.4),綜合表1~表4 的結(jié)果來(lái)看,20 題均具有較好的鑒別度,因此均保留。

表1 社會(huì)聯(lián)結(jié)問(wèn)卷的題總相關(guān)系數(shù)Tab. 1 The correlation between the items and the total score of the social connectedness scale

表2 社會(huì)聯(lián)結(jié)問(wèn)卷的CR 值Tab. 2 CR value of the social connectedness scale

表3 20 個(gè)題項(xiàng)的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差Tab. 3 Mean and standard deviation of 20 items

表4 20 個(gè)題項(xiàng)高低分組的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差Tab. 4 Mean and standard deviation of high and low grouping of 20 items

2.2 效度

2.2.1 探索性因素分析 為了確定大學(xué)生社會(huì)聯(lián)結(jié)的內(nèi)容結(jié)構(gòu),采用樣本1 對(duì)20 個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行探索性因素分析。KMO 值為 0.904,Bartlett’s 球形檢驗(yàn)結(jié)果為χ2=2 501.16,P<0.001,這說(shuō)明該樣本數(shù)據(jù)比較適宜做探索性因素分析。采用主成分分析法抽取因素,特征根大于1 的因素有4 個(gè),累計(jì)方差解釋量為65.206%。從碎石圖(圖1)可知,第4 個(gè)因素及以后的因素特征根呈平緩下降趨勢(shì)。

圖1 社會(huì)聯(lián)結(jié)量表20 個(gè)項(xiàng)目的因素分析碎石圖Fig.1 The scree plot of factor analysis of 20 items of the social connectedness scale

因素分析的負(fù)荷值如表5 所示:從表5 各個(gè)項(xiàng)目的因素負(fù)荷來(lái)看,項(xiàng)目 F19、F14、F9、F13、F15、F12、F7、F20、F18、F16 同時(shí)在 2 個(gè)因素上具有相近的負(fù)荷值 ai-ai<0.25,且F7、F20、F18、F16因素負(fù)荷小于0.5,其他項(xiàng)目在第1 因素上均有較高的因素負(fù)荷。因此嘗試刪除項(xiàng)目 F19、F14、F9、F13、F15、F12、F7、F20、F18、F16再進(jìn)行探索性因素分析,結(jié)果特征根大于1的有兩個(gè),第1 因素的方差解釋量為59.99%,有所提高,累計(jì)方差解釋量為70.339%。此時(shí),項(xiàng)目F11 的因素負(fù)荷在2 個(gè)因素上都有相近的負(fù)荷值(表6),因此嘗試刪除項(xiàng)目F11 再次進(jìn)行探索性因素分析。結(jié)果可知(表7),所有項(xiàng)目均有較高的因素負(fù)荷,結(jié)果抽取了1個(gè)特征根大于1的因素,累計(jì)方差解釋量為62.44%。

表5 20 個(gè)項(xiàng)目的因素負(fù)荷Tab. 5 Factor load of 20 items

表6 10 個(gè)項(xiàng)目的因素負(fù)荷Tab. 6 Factor load of 10 items

表7 9 個(gè)項(xiàng)目的因素負(fù)荷Tab. 7 Factor load of 9 items

按照項(xiàng)目在因素負(fù)荷小于0.5及在另一因素上是否有相近的負(fù)荷值這一標(biāo)準(zhǔn)[15],刪除了F7、F9、F11~F16、F18~F20 這 11 個(gè)題目,最后保留了 F1~F6、F8、F10 與 F17 這 9 個(gè)題目。除 F17 外,均需要進(jìn)行反向計(jì)分。

2.2.2 驗(yàn)證性因素分析 根據(jù)探索性因素分析的結(jié)果,采用Mplus7.0 軟件對(duì)樣本2 進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析。為了驗(yàn)證探索性因素分析中的9 個(gè)題確實(shí)是最優(yōu)的擬合模型,本研究根據(jù)探索性因素分析的結(jié)果以及前人修訂的結(jié)果,提出了一些可能的替代性模型。模型1是單因素模型,即社會(huì)聯(lián)結(jié)量表的20 個(gè)項(xiàng)目全部負(fù)荷在單一的一個(gè)因素上。模型2 是二因素模型,據(jù)范曉蘭、韋嘉與張進(jìn)輔[11]的修訂結(jié)果可知,F(xiàn)1~F6、F8、F10、F15、F18 負(fù)荷在一個(gè)因素上,即社會(huì)非聯(lián)結(jié),其余題目負(fù)荷在另一個(gè)因素上,即社會(huì)聯(lián)結(jié)。模型3 是三因素模型,據(jù)路多[2]的修訂結(jié)果可知,F(xiàn)3、F4、F5、F6、F8、F10、F17、F18 負(fù)荷在“融入感”的因素上,F(xiàn)1、F2、F7、F12、F13、F15、F16 負(fù)荷在“被接受感”的因素上,其余題目負(fù)荷在“生活投入”的因素上;模型4 是二因素模型,將探索性因素分析中刪去的所有題目負(fù)荷在同一個(gè)因素上,保留的題目為另一個(gè)因素;模型5 是單因素模型,即經(jīng)過(guò)探索性因素分析之后的9 個(gè)題目(F1~F6、F8、F10 與F17)負(fù)荷在單一因素下。所有模型擬合指數(shù)見(jiàn)表8。

表8 社會(huì)聯(lián)結(jié)模型的擬合指數(shù)(n=850)Tab. 8 Fitting index of the social connectedness model(n=850)

通過(guò)綜合考察模型1~5 的擬合指數(shù),可知,模型2~4 的擬合指數(shù)基本一致,且擬合比較好,模型1 的RMSEA 比模型2~4 的稍高一些,綜合考量可知,模型3 要優(yōu)于模型4、模型2 和模型1。模型5 的擬合指數(shù)要明顯優(yōu)于其他4 個(gè)模型。當(dāng)幾個(gè)模型擬合指數(shù)相一致時(shí),越簡(jiǎn)約的模型越好[16]。因此,本研究選擇模型5 為最優(yōu)模型。圖2 是模型5 的標(biāo)準(zhǔn)化路徑圖。

圖2 9項(xiàng)目社會(huì)聯(lián)結(jié)問(wèn)卷的驗(yàn)證性因素分析標(biāo)準(zhǔn)化路徑圖Fig. 2 Standardized path map of confirmatory factor analysis of the social connectedness scale of 9 items

2.2.3 校標(biāo)關(guān)聯(lián)效度分析 眾多研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)聯(lián)結(jié)與孤獨(dú)感呈顯著負(fù)相關(guān)[3,8,17]。采用樣本2 進(jìn)行相關(guān)分析可知,社會(huì)聯(lián)結(jié)量表修訂版與UCLA孤獨(dú)感量表呈顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.789),與痛苦表露呈顯著正相關(guān)(r=0.474)。

2.3 信度分析

本研究采用內(nèi)部一致性系數(shù)和重測(cè)信度系數(shù)考察大學(xué)生社會(huì)聯(lián)結(jié)問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)信度。采用樣本2 做信度分析,可知 Cronbach’sα系數(shù)為 0.916。采用樣本3 進(jìn)行重測(cè)信度檢驗(yàn),結(jié)果系數(shù)為0.845。可見(jiàn)修訂后的大學(xué)生社會(huì)聯(lián)結(jié)量表具有比較高的可靠性,比較適宜普遍推廣使用。

2.4 大學(xué)生社會(huì)聯(lián)結(jié)的特點(diǎn)

采用樣本2 數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),分析結(jié)果可知,大學(xué)生社會(huì)聯(lián)結(jié)在性別上無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(M 男生-M 女生=0.23,t=0.316,P>0.05,表 9);通過(guò)單因素方差分析可知社會(huì)聯(lián)結(jié)在年級(jí)上差異不顯著(F=0.059,P>0.05,表10)。

表9 社會(huì)聯(lián)結(jié)在不同性別的獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)分析Tab.9 Independent sample t-test analysis of social connectedness in gender

表10 社會(huì)聯(lián)結(jié)在各年級(jí)的單因素方差分析Tab. 10 One-way ANOVA of social connectedness in grade

3 討 論

3.1 社會(huì)聯(lián)結(jié)量表信效度分析

修訂后的量表具有良好的信度,量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.916,重測(cè)信度系數(shù)為0.845。原始量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.92[8]。修訂后的量表與LEE 和ROBBINS 原始的量表(SCS-R)都是單維度量表,信度基本一致,這說(shuō)明修訂后的社會(huì)聯(lián)結(jié)量表在中國(guó)大學(xué)生群體中有較高的可靠性。

另外,本研究在修訂社會(huì)聯(lián)結(jié)量表中尤其重點(diǎn)考察了社會(huì)聯(lián)結(jié)量表的結(jié)構(gòu)效度。由于國(guó)內(nèi)修訂過(guò)的社會(huì)聯(lián)結(jié)量表因素結(jié)構(gòu)的不穩(wěn)定,導(dǎo)致社會(huì)聯(lián)結(jié)量表的單維性與多維性的不確定。本研究針對(duì)前人修訂的結(jié)果和探索性因素分析的結(jié)果,同時(shí)驗(yàn)證了不同模型的擬合效果。模型1 是SCS-R 最初的模型,由于該模型的RMSEA 相對(duì)于其他模型來(lái)說(shuō)相對(duì)較高(RMSEA1=0.070),并不是最理想的模型;模型2 和模型3 分別借鑒了范曉蘭等[11]和路多[2]最后修訂的模型而建立的;模型4 是本研究探索性因素分析中刪去的題目與保留題目所建立的二因素模型,但由于3 個(gè)模型的χ2/df>3,3 個(gè)模型在本研究中的簡(jiǎn)潔性并不太理想;模型5 即最終只保留了9 個(gè)題目的單因素模型,各方面的擬合指數(shù)都較好。

信度分析和效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度的分析也表明,修訂的社會(huì)聯(lián)結(jié)量表單因素模型在本研究的大學(xué)生群體樣本中適用性比較好。和原量表相比,本研究刪除了11 個(gè)題目,只保留了9 個(gè)題目,主要是因?yàn)檫@11 個(gè)項(xiàng)目的因素負(fù)荷低于0.5,或者在2 個(gè)因素上具有相近的負(fù)荷值ai-ai<0.25。值得反思的是,留下的題目中只有1 個(gè)題目是正向計(jì)分的,這有可能是因?yàn)檎聪蛴?jì)分的題目順序編排的問(wèn)題導(dǎo)致的。后續(xù)如果再做修訂的話,可以嘗試重新編排正反向計(jì)分的題目順序,并對(duì)此次刪除的11 個(gè)題目的表述認(rèn)真推敲。盡管最終保留的9 個(gè)題中,8 個(gè)都是反向計(jì)分的,但是有1 個(gè)是正向題,這與LEE 和ROBBINS[3]編制的第一版SCS 量表大致相似,相比于SCS 量表的一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是,并不是所有題目均是負(fù)向的。而且相對(duì)于范曉蘭等[11]的修訂版本,本研究修訂量表的優(yōu)勢(shì)在于并沒(méi)有納入負(fù)荷因子<0.4 的題目;而相對(duì)于路多[2]修訂版本的優(yōu)勢(shì)在于,對(duì)單因素、兩因素、三因素模型均進(jìn)行了驗(yàn)證和比較,從中選擇出了最優(yōu)模型。綜合可知,本研究的單因素模型(9 個(gè)題)在大學(xué)生群體中得到了驗(yàn)證,并且擬合較好,值得推廣和使用。

3.2 大學(xué)生社會(huì)聯(lián)結(jié)特點(diǎn)分析

本研究發(fā)現(xiàn),大學(xué)生社會(huì)聯(lián)結(jié)在不同性別和年級(jí)沒(méi)有顯著的差異。DANG 與MILLER[18]的研究也發(fā)現(xiàn)社會(huì)聯(lián)結(jié)在性別上沒(méi)有顯著的差異,但也有研究發(fā)現(xiàn)女生社會(huì)聯(lián)結(jié)水平顯著高于男生[19]。而有些研究進(jìn)一步明晰了社會(huì)聯(lián)結(jié)的性別差異:男女生在社會(huì)聯(lián)結(jié)感上沒(méi)有顯著差異,但是在滿足社會(huì)聯(lián)結(jié)感的方式上存在顯著差異[20]。他們認(rèn)為女性通過(guò)與他人肢體上的接觸和保持親密的關(guān)系來(lái)建立聯(lián)結(jié)感,而男性則通過(guò)與他人的社會(huì)比較(如能力、地位和權(quán)力間的比較)來(lái)發(fā)展聯(lián)結(jié)感。

研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)聯(lián)結(jié)在年級(jí)上沒(méi)有顯著差異。李可[20]的研究發(fā)現(xiàn),初一的學(xué)生比初二、初三的學(xué)生學(xué)校聯(lián)結(jié)的水平高。這可能是因?yàn)槁?lián)結(jié)的需要(connectedness)開(kāi)始出現(xiàn)在青春期,并延伸到整個(gè)成人生活[2-3]。在初中階段,社會(huì)聯(lián)結(jié)感還處于發(fā)展的階段,所以會(huì)有差異。而在大學(xué)階段,大學(xué)生已經(jīng)在各種人際關(guān)系的體驗(yàn)中逐步形成了對(duì)人際關(guān)系的總體感覺(jué),變化差異不會(huì)隨年級(jí)的變化而有很大的變化。而且本研究發(fā)現(xiàn),該樣本的大學(xué)生社會(huì)聯(lián)結(jié)的總體水平處于中上等水平。

猜你喜歡
探索性信度量表
英語(yǔ)寫(xiě)作評(píng)分量表研究
生態(tài)旅游景區(qū)服務(wù)場(chǎng)景的量表開(kāi)發(fā)研究
心有所“屬”,一“探”究竟——立體幾何探索性問(wèn)題的解法梳理
平衡損失函數(shù)下具有兩水平共同效應(yīng)的信度模型
《公共體育服務(wù)政府供給社會(huì)期待量表》的編制與修訂
立體幾何中探索性問(wèn)題的“創(chuàng)新”
問(wèn)卷是否可信
——基于體育核心期刊論文(2010—2018年)的系統(tǒng)分析
CSE閱讀量表在高中生自我評(píng)價(jià)中的有效性及影響因素
解決圓錐曲線中存在、探索性問(wèn)題的途徑
計(jì)算機(jī)輔助英語(yǔ)測(cè)試研究
淄博市| 清远市| 塔城市| 湖州市| 五寨县| 福建省| 城固县| 长汀县| 蓬溪县| 巴彦县| 孝昌县| 霸州市| 会泽县| 彩票| 葫芦岛市| 华安县| 孝昌县| 泾阳县| 彭阳县| 图片| 莎车县| 定结县| 芦山县| 桑日县| 隆回县| 沧源| 喜德县| 洞头县| 关岭| 泸西县| 曲松县| 烟台市| 乳源| 平陆县| 枣庄市| 剑河县| 黑山县| 寿光市| 清水河县| 达拉特旗| 曲阜市|