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微博平臺(tái)下用戶評(píng)論特點(diǎn)研究
——以電影《長(zhǎng)津湖》為例

2022-08-17 05:35管仲怡
新聞傳播 2022年13期
關(guān)鍵詞:長(zhǎng)津湖樣本內(nèi)容

管仲怡

(蘭州大學(xué)新聞與傳播學(xué)院 甘肅 730000)

在移動(dòng)傳播的時(shí)代背景下,微博已經(jīng)成為國(guó)民社交生活中的重要組成部分。根據(jù)新浪微博發(fā)布的2020年用戶發(fā)展報(bào)告,如今微博用戶規(guī)模巨大,月活躍用戶達(dá)5.11億。目前,微博存在圖片、文字、表情、視頻等多種表現(xiàn)形式,信息內(nèi)容中夾雜著大量廣告、鏈接、網(wǎng)絡(luò)用語和粗俗詞匯等[1]。在微博平臺(tái)上,用戶可以隨時(shí)獲知自己所需要的資訊,并第一時(shí)間查看別人對(duì)自己發(fā)表內(nèi)容的評(píng)價(jià)。在進(jìn)行評(píng)論的過程中,不只是博主可以回復(fù)他人的評(píng)論,其他使用者之間也可以在該博主的評(píng)論區(qū)進(jìn)行互動(dòng)。

同時(shí),越來越多的網(wǎng)民選擇微博作為自己平時(shí)與他人交流、了解信息和娛樂消遣的工具,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的社交與現(xiàn)實(shí)社會(huì)高度重合,甚至成為年輕人社交生活中的重要組成部分。許多行業(yè)及政務(wù)主體也開通了官方微博,用戶可以進(jìn)行多個(gè)領(lǐng)域的話題討論,更可以選擇自己感興趣的內(nèi)容加入交流。

電影《長(zhǎng)津湖》講述了抗美援朝戰(zhàn)爭(zhēng)中長(zhǎng)津湖戰(zhàn)役的歷史。在冬日極端苦寒的惡劣環(huán)境下,東線作戰(zhàn)部隊(duì)依靠剛毅的膽魄與意志堅(jiān)守陣地、浴血奮戰(zhàn),成功改變戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì),為長(zhǎng)津湖戰(zhàn)役的勝利作出了重大貢獻(xiàn)。該電影一經(jīng)上映,便引起了廣泛熱議。作為最熱門的社交平臺(tái)之一,微博上自然會(huì)出現(xiàn)大量與電影內(nèi)容相關(guān)的討論。本文將專注于微博平臺(tái),以電影上映后一周內(nèi)的微博評(píng)論為主要研究對(duì)象,展開相關(guān)內(nèi)容的進(jìn)一步分析。

一、研究綜述

作為使用人數(shù)最多的社交平臺(tái)之一,目前有越來越多的學(xué)者展開關(guān)于微博的研究。然而,目前的研究大多集中于社會(huì)性事件,對(duì)于電影等同樣具有較大爭(zhēng)議性內(nèi)容的討論較少。恰逢電影《長(zhǎng)津湖》上映,并在微博平臺(tái)上引起了一定范圍內(nèi)的討論,因此本文以電影上映一周內(nèi)的微博評(píng)論為研究樣本,對(duì)該平臺(tái)上用戶的評(píng)論現(xiàn)狀進(jìn)行闡述,對(duì)于微博平臺(tái)研究的進(jìn)一步發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

微博(Weibo),即微型博客(MicroBlog)的簡(jiǎn)稱。該平臺(tái)基于用戶之間的關(guān)系完成信息的獲取與傳播,具有顯著的時(shí)效性和隨意性。作為一種憑借關(guān)注機(jī)制分享簡(jiǎn)短實(shí)時(shí)信息的廣播式社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),微博的目的在于體現(xiàn)用戶某時(shí)某刻之下最新的思想動(dòng)態(tài)。用戶可以通過WEB、WAP等多種客戶端,使用140字(包括標(biāo)點(diǎn)符號(hào))以內(nèi)的文字更新信息,從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的即時(shí)分享。目前,微博的主要職能以傳播評(píng)論性信息為主,其評(píng)論具有數(shù)量巨大、內(nèi)容多樣的特點(diǎn)。隨著平臺(tái)的不斷更新,微博已逐漸打破了140 字的限制,其評(píng)論功能更是為廣大用戶觀點(diǎn)交流、思想碰撞提供了平臺(tái)。

關(guān)于微博與微博評(píng)論,范佳健認(rèn)為:“微博評(píng)論是指粉絲或用戶對(duì)在微博平臺(tái)上發(fā)布的微博內(nèi)容發(fā)表自己的觀點(diǎn)看法的行為”,“評(píng)論中蘊(yùn)含著大量信息且具有其獨(dú)有的特點(diǎn)”[2]。吳彼得從內(nèi)容特點(diǎn)出發(fā),認(rèn)為微博評(píng)論的發(fā)表出于用戶自己的個(gè)人認(rèn)知或是情感表達(dá),因此具有較強(qiáng)的主觀色彩,更不乏偏激的思想,許多相同的評(píng)論聚在一起,會(huì)導(dǎo)致輿論的產(chǎn)生。在評(píng)論的過程中,不論內(nèi)容是對(duì)是錯(cuò),都會(huì)對(duì)后來的信息接受者產(chǎn)生間接傳播的效果。[3]同時(shí),也有學(xué)者談到,也許正是由于不同評(píng)論的存在,才能使平臺(tái)上某種聲音一家獨(dú)大的情況出現(xiàn)的頻率降低。由此來看,微博多樣性的評(píng)論帶來的影響,應(yīng)當(dāng)具體問題具體分析。

隨著平臺(tái)的不斷更迭與發(fā)展,微博評(píng)論的價(jià)值得到了較為豐富的擴(kuò)展。劉果、王鐵軍提出微博評(píng)論的價(jià)值拓展主要表現(xiàn)在“實(shí)現(xiàn)和保障了個(gè)人權(quán)利”、“為走向公民社會(huì)凝聚強(qiáng)大的社會(huì)力量”[4]。雖然微博評(píng)論的價(jià)值拓展較寬,但也存在部分人利用微博評(píng)論進(jìn)行惡意引導(dǎo),造成負(fù)面影響的情況。因此在實(shí)際情況中應(yīng)當(dāng)辯證看待微博評(píng)論的價(jià)值問題,多利用正面價(jià)值,同時(shí)減少其帶來的負(fù)面影響。

通過對(duì)于以往的文獻(xiàn)回顧,發(fā)現(xiàn)目前的研究方法多使用文獻(xiàn)研究、實(shí)例剖解、問卷調(diào)查,研究對(duì)象多以某個(gè)話題下發(fā)表的微博或某條微博的評(píng)論為分析樣本,研究主題集中在市場(chǎng)營(yíng)銷、教育學(xué)、傳播學(xué),對(duì)電影評(píng)論這樣沒有明顯爭(zhēng)議性的事件為研究對(duì)象的已有文獻(xiàn)不足。同時(shí),對(duì)評(píng)論文本中的具體內(nèi)容、用戶評(píng)論出發(fā)點(diǎn)的深入分析較少,對(duì)微博用戶的媒介素養(yǎng)、觸媒習(xí)慣研究有限。因此,需拓展研究視角,并對(duì)評(píng)論之后的價(jià)值觀進(jìn)行分析。

二、研究過程

(一)研究假設(shè)

在閱讀大量文獻(xiàn)后,根據(jù)現(xiàn)有研究及相關(guān)資料,本文作出如下假設(shè):

首先,相比起個(gè)人賬號(hào),電影官方宣傳賬號(hào)的評(píng)論中更容易呈現(xiàn)出“好評(píng)如潮”的極化現(xiàn)象。這是由于電影在宣傳過程中,宣傳團(tuán)隊(duì)會(huì)在微博平臺(tái)上購買一定數(shù)量的評(píng)論,從而提升電影在微博搜索榜單中的位置,起到吸引更多觀眾、增加關(guān)注度的作用。在這種情況下,在微博中搜索到的部分賬號(hào)發(fā)布的內(nèi)容完全相同,參考意義較為有限。因此在選擇樣本的過程中,本研究更加關(guān)注個(gè)人賬號(hào)發(fā)布的信息,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

由于微博平臺(tái)本身的定位傾向于全體國(guó)民,內(nèi)容包含多個(gè)話題領(lǐng)域,而非單純的電影評(píng)論,用戶傾向于關(guān)注演員而非電影內(nèi)容,評(píng)論也更傾向于票房成績(jī)。此外,該部電影的導(dǎo)演、演員在微博上的人氣高、粉絲數(shù)量多,而且團(tuán)隊(duì)的宣傳工作到位,電影擁有很高的票房。粉絲群體在發(fā)布微博時(shí),會(huì)更多宣傳自己喜歡的明星,并在慶祝票房成績(jī)時(shí)增加其他話題的討論度。相比于這部分評(píng)論,電影內(nèi)容本身的相關(guān)評(píng)價(jià)更少。本研究選取的有效評(píng)論是關(guān)于電影本身的內(nèi)容,包括攝影、演員表演、配樂、劇情討論、觀后感等;專注于記錄電影票房數(shù)字、對(duì)演員在其他作品中的表現(xiàn)的相關(guān)評(píng)論,在本研究?jī)?nèi)的意義并不太大。

(二)研究方法

本文采取內(nèi)容分析的方法,結(jié)合定量和定性研究,選取微博上電影相關(guān)評(píng)論樣本進(jìn)行分析。

1.研究樣本的選取

長(zhǎng)津湖戰(zhàn)役作為一個(gè)歷史事件,擁有數(shù)部相關(guān)紀(jì)錄片進(jìn)行講述,微博上存在對(duì)于紀(jì)錄片的研究和討論。并且隨著電影上映,微博平臺(tái)上也引發(fā)了大量對(duì)于這一個(gè)歷史事件的交流和探討。因此,本研究選擇“電影長(zhǎng)津湖”作為關(guān)鍵詞,搜索有關(guān)微博和評(píng)論。一方面,這樣的選擇可以使所選取的樣本內(nèi)容精確為電影觀眾的討論;另一方面,部分影迷在觀影后發(fā)布微博時(shí)可能不會(huì)包括“電影”一詞,僅僅使用“長(zhǎng)津湖”作為關(guān)鍵詞,這樣的選擇也會(huì)使得樣本具有一定的局限性。

在時(shí)間段的選取過程中,為了讓研究范圍包括更多的樣本,本研究選擇電影上映一周內(nèi)為研究時(shí)間段,即2021年9月30日至2021年10月6日,使用python 軟件進(jìn)行收集,共獲取有效內(nèi)容1765條。

2.情感分析與主題分析

本文針對(duì)用戶對(duì)于電影長(zhǎng)津湖的情感傾向賦值,以用戶發(fā)布的微博文本為數(shù)據(jù)源,通過軟件進(jìn)行情感挖掘,在一定程度上體現(xiàn)用戶對(duì)于電影長(zhǎng)津湖的滿意程度。本研究使用大連理工大學(xué)情感詞匯本體庫,將情感分為7 大類,分別是anger,disgust,fear,sadness,surprise,good,happy。最后將每種情緒下的得分相加,數(shù)據(jù)顯示,正向評(píng)論相加得到的總分更高,占到了75%。

在具體得分統(tǒng)計(jì)上,可以看出評(píng)論中正向情緒占比更大,其中g(shù)ood占63%,disgust占12%,happy占11%,sadness占8%,fear占4%,surprise占1%,anger占0%。

在評(píng)價(jià)為“good”的部分中,內(nèi)容大多是表示對(duì)電影的贊賞,認(rèn)為電影還原度高,演員的呈現(xiàn)方式、表演技巧令觀眾滿意,表示這部電影的內(nèi)容和票房數(shù)據(jù)相符合,并且認(rèn)同這一部電影可以獲得更多的成就,表達(dá)了對(duì)于未來同類型和同題材電影的期待。

在評(píng)價(jià)為“disgust”的部分中,內(nèi)容大多表現(xiàn)為觀看電影后的復(fù)雜心情。用戶表達(dá)了對(duì)于過去那一段歷史的反思以及對(duì)于殘酷戰(zhàn)爭(zhēng)的厭惡,感慨當(dāng)下和平生活的來之不易。少部分用戶表達(dá)了對(duì)電影的失望,以及對(duì)于部分電影好評(píng)的反對(duì)意見。

在評(píng)價(jià)為“happy”的部分中,評(píng)論內(nèi)容同樣以對(duì)電影內(nèi)容和拍攝技巧的肯定為主。多數(shù)用戶表示“終于等到了電影上映”,還有不少評(píng)論表示,未來可能會(huì)再次觀看影片,可能會(huì)將該電影推薦給朋友,或是會(huì)和家人一起觀看。

在評(píng)價(jià)為“sadness”的部分中,樣本內(nèi)容以感慨電影內(nèi)的角色命運(yùn)為主。用戶對(duì)于角色的逝世表達(dá)傷感,認(rèn)為最好的結(jié)局是先烈們可以看到如今的和平年代。

在評(píng)價(jià)為“fear”的部分中,受眾的角色定位大多是兒童教師或家長(zhǎng),認(rèn)為部分場(chǎng)景較為血腥,可能不太適合年齡較小的兒童觀看。同時(shí)也有評(píng)論指出,電影內(nèi)容本身并不會(huì)讓孩子覺得恐懼,家長(zhǎng)和老師應(yīng)該教給孩子更多的歷史知識(shí),讓孩子們?cè)诹私鈿v史背景的基礎(chǔ)上再觀看電影。

在評(píng)價(jià)為“surprise”的部分中,用戶表達(dá)了對(duì)演員表現(xiàn)的肯定,同時(shí)也提出這部電影在其他同類型題材的電影中脫穎而出。這部電影能夠滿足上映前的期待,未來也會(huì)擁有更好的發(fā)展前景。

沒有評(píng)論文本被判定存在“anger”情緒。

受電影題材和機(jī)器分析的準(zhǔn)確性所限,部分負(fù)向情緒可能來源于對(duì)于電影中歷史場(chǎng)景的體現(xiàn)。因此在分析過程中,本研究還采用了人工閱讀的方式,將評(píng)論分為積極、中立和消極三類。在分類過程中,積極的部分包含“給出好評(píng),表示期待,認(rèn)為值得去看”,中立的部分包含“電影的介紹與宣傳,對(duì)演員的采訪,票房數(shù)據(jù)”等與對(duì)電影本身的評(píng)價(jià)無關(guān)的內(nèi)容。消極的部分包含“對(duì)電影不滿,對(duì)好評(píng)無法贊同”的內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)顯示,積極內(nèi)容占24%,消極內(nèi)容占2%,中立內(nèi)容占74%。

結(jié)合以上兩種方式的數(shù)據(jù)分析,可以得到的結(jié)論是,微博平臺(tái)上可收集到的有關(guān)電影的評(píng)論內(nèi)容較為有限,相關(guān)話題下大多以記錄票房等無關(guān)內(nèi)容為主。在對(duì)于電影的評(píng)價(jià)部分出現(xiàn)了輿論極化現(xiàn)象,對(duì)電影持肯定態(tài)度的用戶認(rèn)為“內(nèi)容好,還原度高,有較高的可看性”,對(duì)電影持否定態(tài)度的用戶則認(rèn)為“內(nèi)容仍存在較大的問題,發(fā)表評(píng)論的原因來源于對(duì)電影的失望和對(duì)這一段歷史的關(guān)注”??傮w來看,持肯定態(tài)度的人數(shù)多于持否定態(tài)度的人數(shù)。

3.使用LDA模型進(jìn)行主題提取

在經(jīng)過對(duì)以往文獻(xiàn)的閱讀和總結(jié)中,可以發(fā)現(xiàn)在微博文本的挖掘過程中,應(yīng)用主題模型是一個(gè)很好的方法。2003年,Blei 等人在PLSA 模型的基礎(chǔ)上提出了LDA 模型。該模型將每篇文檔的主題以概率分布的形式給出,通過分析文檔抽取主題分布,從而根據(jù)結(jié)果進(jìn)行主題聚類或文本分類。

相對(duì)于傳統(tǒng)的文本挖掘方法,主題模型能夠高效地完成一些基本的工作,如發(fā)掘潛在關(guān)系、判斷關(guān)聯(lián)性、分類等。但微博用戶之間存在關(guān)注與被關(guān)注的關(guān)系,微博之間存在轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等功能,且微博具有文本短、噪聲大、語義不規(guī)范的特點(diǎn),因此相關(guān)文本的挖掘面臨很多困難,常規(guī)的分析方法并不適用。因此,基于微博信息構(gòu)成的文本矩陣的稀疏性和高維性,本文使用LDA 模型完成對(duì)樣本的文本挖掘。內(nèi)容可以大致分為三個(gè)主題,分別是電影劇情、觀影情緒和電影成就。

結(jié)果印證了此前本文中提出的假設(shè)。不論是在哪一個(gè)主題下的分類,對(duì)演員的討論都占了極高比重。同時(shí),也可以從第三個(gè)主題看出,微博用戶的確將部分注意力放在了討論影片成績(jī)而非影片內(nèi)容之上。在分析過程中,出現(xiàn)了部分與電影相關(guān)的社會(huì)性新聞,例如小女孩在觀影后選擇嘗試與前輩吃相同的食物,切身體會(huì)那段歷史。同時(shí),評(píng)論中出現(xiàn)了有關(guān)對(duì)于小女孩行為的討論。這一部分文本內(nèi)容不屬于對(duì)于電影內(nèi)容本身的評(píng)價(jià),因此不作為本研究的重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行研究。

總體來說,在觀影評(píng)價(jià)方面,以正向的肯定內(nèi)容為主。在評(píng)價(jià)的內(nèi)容中,多數(shù)人會(huì)對(duì)于電影講述的那一段歷史故事表達(dá)自己的感想。

(三)研究結(jié)果

通過多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析,得到的結(jié)論是在有關(guān)電影《長(zhǎng)津湖》的討論中,正向、積極的肯定評(píng)論為主,伴有少部分否定評(píng)價(jià)。在所有評(píng)論中,持否定態(tài)度的用戶表現(xiàn)出的情緒大多數(shù)是表達(dá)對(duì)內(nèi)容的失望,而非對(duì)電影選題的不滿,也能體現(xiàn)出這一部分用戶對(duì)這一段歷史的反思。同時(shí),在分析數(shù)據(jù)的過程中,可以發(fā)現(xiàn)用戶的關(guān)注內(nèi)容更多側(cè)重于對(duì)演員、票房數(shù)據(jù)和其他社會(huì)性新聞的討論,其中的粉絲群體參與度極高。在相關(guān)內(nèi)容下的討論中,真正對(duì)電影內(nèi)容做出探討的數(shù)據(jù)有限。

結(jié)語

本文通過情感分析、人工分類和LDA 模型主題提取三種方式對(duì)收集到的樣本進(jìn)行了處理和分析,得到的結(jié)果與研究開始時(shí)作出的假設(shè)基本一致。由于電影在宣傳過程中,宣傳團(tuán)隊(duì)會(huì)在微博平臺(tái)上購買一定數(shù)量的評(píng)論,從而提升電影在微博搜索榜單中的位置,達(dá)到增加關(guān)注度的作用。因此官方賬號(hào)中“好評(píng)如潮”現(xiàn)象更為明顯,而個(gè)人賬號(hào)中更能體現(xiàn)出微博用戶對(duì)于電影《長(zhǎng)津湖》的真實(shí)想法。

受到微博平臺(tái)傾向于受眾是全體國(guó)民的影響,該平臺(tái)上的討論內(nèi)容包含多個(gè)話題領(lǐng)域,而非單純的電影評(píng)論,因此平臺(tái)上可以收集到的評(píng)論內(nèi)容并不專業(yè)。微博用戶更傾向于關(guān)注演員而非電影本身,評(píng)論內(nèi)容中其他內(nèi)容的討論數(shù)量高。此外,該部電影中的導(dǎo)演、演員在微博上的人氣較高,粉絲數(shù)量較多,并且該部電影擁有很高的票房。在粉絲群體發(fā)布微博時(shí),更多是為喜歡的明星慶祝,旨在增加票房成績(jī)的討論度。因此相比于這部分評(píng)論,對(duì)電影內(nèi)容本身的評(píng)價(jià)會(huì)更少。

本次研究過程中的不足主要體現(xiàn)在樣本收集方面。以“電影長(zhǎng)津湖”作為關(guān)鍵詞搜索,忽略了許多以“長(zhǎng)津湖”作為關(guān)鍵詞的內(nèi)容,樣本數(shù)量較為有限。其次,本文選取的研究平臺(tái)是新浪微博,具有受眾廣、領(lǐng)域分散的特性,用戶中粉絲群體數(shù)量較大。粉絲用戶為偶像買單,發(fā)布的評(píng)論內(nèi)容與研究方向存在偏差,使得樣本受到了一定影響。在這樣的背景下,微博上收集到的電影評(píng)論內(nèi)容雖然有助于進(jìn)行輿論極化現(xiàn)象的討論,但具體收集到的樣本內(nèi)容難以做到像專業(yè)的影評(píng)軟件一樣令人信服。

此外,由于中文本身的特性,目前對(duì)于中文詞匯情感分析的技術(shù)還無法達(dá)到英語詞匯情感分析的高度,在數(shù)據(jù)挖掘和文本分析方面仍然存在較大的進(jìn)步空間。未來對(duì)于微博平臺(tái)上電影評(píng)論的研究,仍存在更多的可能性?!?/p>

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