黃旭

一、引 言

近年來(lái)，每逢春節(jié)之后制造業(yè)都會(huì)出現(xiàn)“用工荒”。根據(jù)《2018年外賣(mài)騎手群體研究報(bào)告》，31%的騎手來(lái)自去產(chǎn)能產(chǎn)業(yè)工人。相較于制造業(yè)工作，青年勞動(dòng)力更傾向于選擇外賣(mài)騎手、快遞業(yè)、網(wǎng)約車(chē)等服務(wù)業(yè)工作。工人從制造業(yè)流向服務(wù)業(yè)，原因如下：第一，中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)多為勞動(dòng)密集型企業(yè)，工人在流水線上從事機(jī)械重復(fù)類工作。工作場(chǎng)所比較惡劣，通常需要長(zhǎng)時(shí)間加班，普通工人的工資上漲幅度很小。第二，最近幾年，中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展速度相對(duì)較快，能提供更高的工資。隨著國(guó)民財(cái)富的不斷增加，中國(guó)消費(fèi)者的需求不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)，突出表現(xiàn)為消費(fèi)者降低了對(duì)收入彈性較低商品的需求，增加了對(duì)收入彈性較高商品的需求，而服務(wù)業(yè)產(chǎn)品恰好屬于收入彈性較高的商品，服務(wù)業(yè)在消費(fèi)者需求升級(jí)的刺激下獲得較快發(fā)展。與此同時(shí)，我國(guó)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展較快，促進(jìn)了對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造。上述技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，提升了服務(wù)業(yè)工人的工資。在此階段，中國(guó)制造業(yè)面臨去過(guò)剩產(chǎn)能的嚴(yán)峻問(wèn)題，勞動(dòng)密集型企業(yè)急需轉(zhuǎn)型升級(jí)以實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，國(guó)際環(huán)境日趨惡劣，這些都導(dǎo)致中國(guó)制造業(yè)增長(zhǎng)放緩，從而導(dǎo)致我國(guó)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)快于制造業(yè)，勞動(dòng)力從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)。第三，隨著智能手機(jī)普及化和支付手段便捷化，中國(guó)物流業(yè)迅速發(fā)展，對(duì)快遞員需求逐年遞增。根據(jù)《2018快遞員群體洞察報(bào)告》，2016-2018年，中國(guó)快遞員數(shù)量增加50%，總數(shù)量已經(jīng)達(dá)到300萬(wàn)，平均工資在6 200元左右?！?018年外賣(mài)騎手群體研究報(bào)告》指出，上班時(shí)間靈活（32%）、收入有保障（15%）、時(shí)間自由（14%）是勞動(dòng)力選擇做外賣(mài)騎手最重要的三個(gè)原因。由此可見(jiàn)，服務(wù)業(yè)吸引了大量勞動(dòng)力加入。

為解決“用工荒”問(wèn)題，制造業(yè)通過(guò)“機(jī)器換人”實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化。雖然制造型企業(yè)提高招工工資待遇，但效果并不顯著。中國(guó)勞動(dòng)密集型企業(yè)以代工為主，靠薄利多銷(xiāo)賺取少量利潤(rùn)，隨著中國(guó)人口紅利逐漸喪失，人工成本上升導(dǎo)致制造型企業(yè)舉步維艱。制造業(yè)通過(guò)“機(jī)器換人”實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，才能從根本上解決“用工荒”問(wèn)題?！皺C(jī)器換人”是以現(xiàn)代化、自動(dòng)化裝備提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，利用機(jī)器手、自動(dòng)化控制設(shè)備或流水線自動(dòng)化，對(duì)企業(yè)進(jìn)行智能技術(shù)改造，實(shí)現(xiàn)“減員、增效、提質(zhì)、保安全”的目的。2012年底，在浙江、江蘇沿海地區(qū)的企業(yè)率先采取“機(jī)器換人”策略，為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)引進(jìn)先進(jìn)的自動(dòng)化設(shè)備。

我國(guó)政府出臺(tái)多項(xiàng)政策鼓勵(lì)制造型企業(yè)采取“機(jī)器換人”策略，為實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化的目標(biāo)創(chuàng)造條件?！稒C(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等政策指出，政府將加大財(cái)稅支持力度，落實(shí)好企業(yè)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除等政策，鼓勵(lì)企業(yè)加大技術(shù)研發(fā)力度、提升技術(shù)水平。2014年，東莞市政府出臺(tái)多項(xiàng)政策對(duì)采用“機(jī)器換人”企業(yè)給予補(bǔ)貼。截至目前，東莞采取“機(jī)器換人”策略共幫助企業(yè)節(jié)約用工近20萬(wàn)人?！皺C(jī)器換人”將對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生何種影響，以及東莞市政府補(bǔ)貼政策對(duì)自動(dòng)化進(jìn)程的影響，日益成為學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，人工智能和自動(dòng)化會(huì)促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)率提高，對(duì)就業(yè)既有正向的創(chuàng)造效應(yīng)，又有負(fù)向的抑制效應(yīng)（Aghion & Howitt，1994；曹靜和周亞林，2018）。一方面，自動(dòng)化將提高生產(chǎn)效率，但會(huì)替代大量常規(guī)性工作崗位，從而導(dǎo)致就業(yè)崗位減少、勞動(dòng)收入份額下降（Acemoglu &Restrepo，2020；閆雪凌等，2020；余玲錚等，2019；孫早和侯玉琳，2019）。雖然人工智能和自動(dòng)化也能創(chuàng)造新的工作任務(wù)（Acemoglu & Restrepo，2018a；陳彥斌等，2019；董志強(qiáng)和黃旭，2021），但不少學(xué)者擔(dān)心自動(dòng)化摧毀舊工作的速度要快于創(chuàng)造新工作的速度（Krugman，2013; Sirkin et al.，2011）。王永欽和董雯（2020）實(shí)證發(fā)現(xiàn)，如果工業(yè)機(jī)器人滲透度提高1%，企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求將下降0.18%?？赘呶牡龋?020）實(shí)證發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人的使用會(huì)降低當(dāng)?shù)乇惶娲袠I(yè)勞動(dòng)力的需求，導(dǎo)致技術(shù)性失業(yè)現(xiàn)象，但同時(shí)勞動(dòng)力從被替代的行業(yè)轉(zhuǎn)入其他行業(yè)。

另一方面，人工智能和自動(dòng)化將通過(guò)補(bǔ)償效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)增加對(duì)就業(yè)崗位的需求（Acemoglu& Restrepo，2018b；蔡躍洲和陳楠，2019）。人工智能和自動(dòng)化的補(bǔ)償效應(yīng)指自動(dòng)化雖然替代了大量工作崗位，但提高了生產(chǎn)效率，引致相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，增加了對(duì)勞動(dòng)力的需求。補(bǔ)償效應(yīng)分為如下三個(gè)方面：（1）生產(chǎn)線上存在與自動(dòng)化互補(bǔ)的勞動(dòng)力工作崗位（例如使用智能設(shè)備的工作崗位），自動(dòng)化的推進(jìn)反而會(huì)增加對(duì)該類勞動(dòng)力的需求（Gorle et al.，2013）；（2）自動(dòng)化提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，促進(jìn)企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)，增加了企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求（Pissarides，2000）；（3）人工智能和自動(dòng)化具備溢出效應(yīng)，即人工智能和自動(dòng)化降低了智能企業(yè)生產(chǎn)成本，相當(dāng)于提高了消費(fèi)者收入，導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)其他消費(fèi)品需求的增加，客觀上促進(jìn)相關(guān)聯(lián)行業(yè)擴(kuò)大規(guī)模、增加對(duì)勞動(dòng)力的需求（Dauth et al.，2017）。人工智能和自動(dòng)化不僅產(chǎn)生補(bǔ)償效應(yīng)，還將通過(guò)創(chuàng)造效應(yīng)創(chuàng)造新的勞動(dòng)力工作崗位，增加對(duì)勞動(dòng)力的需求，但是人工智能在發(fā)展初始階段增加的新工作崗位相對(duì)較少，使得在人工智能發(fā)展過(guò)程中社會(huì)仍然要面臨較大的就業(yè)壓力（鈔小靜和周文慧，2021）。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化方面，學(xué)者普遍認(rèn)為人工智能技術(shù)是一種偏向型技術(shù)，其發(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，增加對(duì)高技能工人的需求，減少對(duì)低技能工人的需求（董直慶和蔡嘯，2016；郭凱明，2019；寧光杰和林子亮，2014）。經(jīng)濟(jì)政策方面，對(duì)人工智能和自動(dòng)化存在兩種相反的公共政策：補(bǔ)貼自動(dòng)化和對(duì)機(jī)器人征稅。西方學(xué)者普遍不贊成補(bǔ)貼，指出對(duì)自動(dòng)化資本進(jìn)行補(bǔ)貼會(huì)導(dǎo)致過(guò)度自動(dòng)化，擠壓勞動(dòng)收入份額，加劇收入不平等（Acemoglu & Restrepo，2018a；Ahmed，2017）。對(duì)機(jī)器人征稅學(xué)者存在不同意見(jiàn)，贊成者認(rèn)為對(duì)機(jī)器人征稅并補(bǔ)貼工人有利于提升居民效用，減少不平等（Abbott & Bogenschneider，2017；Conesa et al., 2009；Guerreiro et al., 2021）。在人工智能初始階段少征稅甚至不征稅，當(dāng)人工智能規(guī)模較大時(shí)，再通過(guò)征稅調(diào)節(jié)資本和勞動(dòng)收入實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平（黃旭和董志強(qiáng)，2019）。反對(duì)者認(rèn)為，對(duì)機(jī)器人征稅會(huì)抑制創(chuàng)新，降低社會(huì)生產(chǎn)效率，甚至?xí)?dǎo)致智能資本從國(guó)內(nèi)流出到國(guó)外（Gasteiger & Prettner，2017）。

本文在Acemoglu & Restrepo（2018）和Autor & Dorn（2013）的研究基礎(chǔ)上，通過(guò)理論建模闡述中國(guó)“機(jī)器換人”的背景、經(jīng)濟(jì)影響，同時(shí)探究了政府采取補(bǔ)貼政策對(duì)“機(jī)器換人”進(jìn)程及勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。首先，智能手機(jī)的普及和移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的較快發(fā)展，促進(jìn)中國(guó)服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展。服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)兩個(gè)效應(yīng)：一是工資效應(yīng)，服務(wù)業(yè)工人工資上漲很快；二是工作環(huán)境效應(yīng)，服務(wù)業(yè)工作時(shí)間和地點(diǎn)靈活多變。這兩個(gè)效應(yīng)導(dǎo)致工人從制造業(yè)流向服務(wù)業(yè)，這是“機(jī)器換人”的背景。其次，本文從理論上討論“機(jī)器換人”對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響：短期中“機(jī)器換人”可以幫助企業(yè)解決“用工荒”的問(wèn)題，但長(zhǎng)期中隨著“機(jī)器換人”規(guī)模的擴(kuò)大，勞動(dòng)收入份額將減少，存在擠出就業(yè)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。最后，國(guó)家對(duì)“機(jī)器換人”采取補(bǔ)貼政策在短期中可以提高企業(yè)自動(dòng)化程度，但長(zhǎng)期中受到消費(fèi)者效應(yīng)的抑制，使得補(bǔ)貼政策對(duì)“機(jī)器換人”的影響只具有短期效應(yīng)。

本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)如下：第一，將西方理論中國(guó)化解釋制造業(yè)“用工荒”和“機(jī)器換人”的原因和影響。Acemoglu & Restrepo（2018）的文獻(xiàn)僅考慮單個(gè)生產(chǎn)部門(mén)的問(wèn)題，本文借鑒Autor & Dorn（2013），在模型中加入服務(wù)業(yè)，效用函數(shù)加入努力的負(fù)效用和工作環(huán)境產(chǎn)生的效用，使得假設(shè)更加貼合中國(guó)國(guó)情。第二，同時(shí)考慮“機(jī)器換人”和補(bǔ)貼政策的短期影響和長(zhǎng)期影響，對(duì)于政府實(shí)施公共政策具有借鑒意義。第三，針對(duì)補(bǔ)貼政策的不利影響，提出了發(fā)展互補(bǔ)型人工智能促進(jìn)人機(jī)合作的公共政策，并通過(guò)數(shù)值模擬證明了該政策的有效性。

二、“機(jī)器換人”背景

（一）制造業(yè)未實(shí)現(xiàn)智能化

中國(guó)低技能工人偏向于選擇服務(wù)業(yè)而不是制造業(yè)的原因如下：

（1）相比制造業(yè)技術(shù)發(fā)展水平，服務(wù)業(yè)技術(shù)發(fā)展更快。服務(wù)業(yè)技術(shù)發(fā)展會(huì)帶來(lái)兩個(gè)效應(yīng)：工資效應(yīng)和工作環(huán)境效應(yīng)。服務(wù)業(yè)技術(shù)的發(fā)展將提高工人工資，同時(shí)服務(wù)類工作自由度更大，相比制造業(yè)將獲得更高的效用。

（3）勞動(dòng)力從制造業(yè)流向服務(wù)業(yè)將導(dǎo)致勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，制造業(yè)工人供給不足將導(dǎo)致從事制造業(yè)常規(guī)性工作的工人工資上漲。

命題一的現(xiàn)實(shí)意義如下：低技能工人，尤其是年輕人偏好服務(wù)業(yè)工作，而不是制造業(yè)常規(guī)性工作。主要原因?yàn)椋旱谝?，隨著智能手機(jī)的普及和移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展，物流業(yè)發(fā)展速度比制造業(yè)更快，產(chǎn)生大量勞動(dòng)力工作崗位的需求。發(fā)展服務(wù)類技術(shù)提高了服務(wù)業(yè)工人工資，同時(shí)服務(wù)業(yè)比制造業(yè)工作自由度更高，年輕人更傾向于從事服務(wù)業(yè)工作。第二，制造業(yè)技術(shù)發(fā)展速度比服務(wù)業(yè)慢，從而導(dǎo)致制造業(yè)工資提高幅度較小。同時(shí)，低技能工人需要經(jīng)過(guò)培訓(xùn)才能從事制造業(yè)工作，而從事服務(wù)業(yè)不需要付出太多精力和時(shí)間，努力的負(fù)效用會(huì)導(dǎo)致低技能工人從事服務(wù)業(yè)工作。

服務(wù)業(yè)技術(shù)快速發(fā)展，導(dǎo)致從事服務(wù)類工作所獲得效用逐漸超過(guò)從事制造業(yè)常規(guī)性工作效用。低技能工人逐漸從制造業(yè)流向服務(wù)業(yè)，導(dǎo)致制造業(yè)出現(xiàn)“用工荒”，制造業(yè)工人供給短缺導(dǎo)致制造型企業(yè)提升工人工資。

（二）制造業(yè)采取“機(jī)器換人”策略實(shí)現(xiàn)智能化

為解決“用工荒”問(wèn)題，制造型企業(yè)普遍采取“機(jī)器換人”的策略減少對(duì)勞動(dòng)力的需求。從短期看，中國(guó)大多數(shù)制造型企業(yè)還處于勞動(dòng)密集型階段，利潤(rùn)普遍很低，提升工資會(huì)進(jìn)一步壓縮企業(yè)利潤(rùn)，不利于企業(yè)發(fā)展。從長(zhǎng)期看，采取“機(jī)器換人”策略，降低對(duì)勞動(dòng)力的需求，促進(jìn)制造業(yè)向智能企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，才能從根本上緩解“用工荒”壓力。

假設(shè)制造型企業(yè)采取“機(jī)器換人”策略后引入智能化設(shè)備，制造型企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)變?yōu)椋?/p>

（1）制造業(yè)采用機(jī)器換人后，智能企業(yè)低技能工人工資將下降，短期內(nèi)企業(yè)可以有效緩解低技能工人供給不足的局面。長(zhǎng)期中制造業(yè)資本收入份額增加，勞動(dòng)收入份額減少。制造業(yè)全要素生產(chǎn)率水平越高，從事制造業(yè)的低技能工人數(shù)量越多；服務(wù)業(yè)技術(shù)水平越高，從事制造業(yè)的低技能工人數(shù)量越少；學(xué)習(xí)新技能付出努力程度越多，從事制造業(yè)的低技能工人數(shù)量將越少。

（2）低技能工人在兩種企業(yè)的效用差取決于三個(gè)方面：工資效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和努力的負(fù)效用。從長(zhǎng)期看，技術(shù)更先進(jìn)的行業(yè)將吸引更多的勞動(dòng)力，智能技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶來(lái)正的工作環(huán)境效應(yīng)和正的技能稟賦效應(yīng)，但同時(shí)會(huì)帶來(lái)學(xué)習(xí)新技能的負(fù)效應(yīng)。

命題二的經(jīng)濟(jì)直覺(jué)是，隨著制造型企業(yè)購(gòu)買(mǎi)智能設(shè)備進(jìn)行“機(jī)器換人”，企業(yè)對(duì)低技能勞動(dòng)力需求減少，有效緩解“用工荒”壓力，同時(shí)需求減少導(dǎo)致供給相對(duì)充足，常規(guī)性工作工資將下降，企業(yè)成本降低。但長(zhǎng)期中，隨著“機(jī)器換人”的進(jìn)行，制造業(yè)工作崗位減少，勞動(dòng)收入份額下降，存在擠出就業(yè)的潛在危險(xiǎn)。

制造業(yè)智能化將提高對(duì)工人的技能要求，對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。機(jī)器人等智能設(shè)備會(huì)替代工人完成常規(guī)性工作任務(wù)，但人工智能技術(shù)需要工人掌握更高技能、使用更高級(jí)設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn)，例如工人遙控機(jī)器人進(jìn)行復(fù)雜組裝工作。如果低技能勞動(dòng)力不能提高自身素質(zhì)，將無(wú)法勝任制造業(yè)工作，只能選擇從事服務(wù)行業(yè)工作。需要特別指出的是，如果智能技術(shù)發(fā)展弱化對(duì)工人技能的要求，則勞動(dòng)力流動(dòng)取決于兩種行業(yè)提供的工資高低。

三、我國(guó)政府對(duì)企業(yè)“機(jī)器換人”補(bǔ)貼的原因及影響

西方國(guó)家，尤其是美國(guó)，投入大量資源進(jìn)行人工智能研發(fā)，意圖繼續(xù)保持全球科技領(lǐng)先地位，但很多西方學(xué)者傾向于對(duì)人工智能或機(jī)器人征稅。美國(guó)政府對(duì)人工智能處于監(jiān)管狀態(tài)，原因是“機(jī)器換人”存在大面積失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

我國(guó)政府采取不同于美國(guó)的政策，鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)研發(fā)人工智能等先進(jìn)技術(shù)，同時(shí)對(duì)企業(yè)使用“機(jī)器換人”進(jìn)行補(bǔ)貼，這是由我國(guó)國(guó)情決定的，取決于外部環(huán)境和內(nèi)部原因。

其中，為服務(wù)價(jià)格，為對(duì)制造業(yè)補(bǔ)貼率。

假設(shè)政府是仁慈的，期望全社會(huì)效用最大化，政府會(huì)合理制定相應(yīng)稅率和平衡制造業(yè)與服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)達(dá)到目標(biāo)。為簡(jiǎn)化分析，假設(shè)制造業(yè)采用智能設(shè)備后，和服務(wù)業(yè)工作環(huán)境相同，不考慮努力的負(fù)效用。

社會(huì)計(jì)劃者問(wèn)題為：

（1）政府對(duì)制造業(yè)購(gòu)買(mǎi)智能設(shè)備進(jìn)行補(bǔ)貼，短期中由于生產(chǎn)力效應(yīng)，企業(yè)會(huì)加速“機(jī)器換人”進(jìn)程，但長(zhǎng)期中“機(jī)器換人”受消費(fèi)者效應(yīng)抑制，導(dǎo)致補(bǔ)貼政策只具有短期效應(yīng)。短時(shí)間內(nèi)，政府補(bǔ)貼會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)就業(yè)人口減少，服務(wù)業(yè)就業(yè)人口增多，但長(zhǎng)期中會(huì)達(dá)到均衡，自動(dòng)化進(jìn)程并不會(huì)隨著補(bǔ)貼增加而提高。

（2）短期內(nèi)，補(bǔ)貼政策將導(dǎo)致制造業(yè)資本收入份額增加，勞動(dòng)收入份額減少；長(zhǎng)期中，制造業(yè)資本收入份額減少，勞動(dòng)收入份額增加。補(bǔ)貼政策將導(dǎo)致服務(wù)業(yè)產(chǎn)出減少，對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出影響不確定。補(bǔ)貼政策對(duì)制造業(yè)工資和產(chǎn)出的影響不確定，但將減少服務(wù)業(yè)產(chǎn)出。

雖然提高服務(wù)業(yè)稅收會(huì)促進(jìn)制造型企業(yè)短期加速“機(jī)器換人”，但制造業(yè)中被替代的工人，如果重新就業(yè)，由于自身知識(shí)和能力的限制將流入服務(wù)業(yè)。如果對(duì)服務(wù)業(yè)征收稅率過(guò)高，會(huì)損害服務(wù)業(yè)發(fā)展，影響失業(yè)者再就業(yè)。在短期內(nèi)，為解決制造業(yè)“用工荒”問(wèn)題，政府可以采取補(bǔ)貼方式幫助企業(yè)降成本，但是長(zhǎng)期中，政府和企業(yè)仍需要尋找新的對(duì)策。

四、數(shù)值模擬

首先，本文模擬對(duì)比制造業(yè)未實(shí)現(xiàn)智能化和已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能化時(shí)工人工資和效用的情形，由此探究勞動(dòng)力的流動(dòng)和結(jié)構(gòu)變化。其次，本文模擬政府采取補(bǔ)貼政策后對(duì)企業(yè)智能化進(jìn)程、產(chǎn)出和勞動(dòng)收入份額的影響。最后，針對(duì)政府補(bǔ)貼政策的局限，本文模擬了政府征稅并投資互補(bǔ)型人工智能的情形，模擬結(jié)果驗(yàn)證了上述公共政策是有效的。借鑒陳彥斌等（2019）的方法，本文模擬的時(shí)間從2016年開(kāi)始，模擬周期為20期，每期一年。以2016年為起點(diǎn)，是為了擬合2016—2018年實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和勞動(dòng)收入份額。

根據(jù)本文模型和設(shè)定的參數(shù)模擬得到2016—2018年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分別為6.5%、6.7%和6.8%，與實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率6.7%、6.8%和6.6%較為接近；數(shù)值模擬得到2016—2018年勞動(dòng)收入份額分別為48.6%、47.52%和46.66%，與張車(chē)偉和趙文（2020）估算得到的這三年的勞動(dòng)收入份額45.97%、47.26%和47.80%較為接近。故通過(guò)上述模型和參數(shù)設(shè)定具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和合理性。

（一）制造業(yè)未實(shí)現(xiàn)智能化

模擬結(jié)果如圖1所示。服務(wù)業(yè)工人工資略高于制造業(yè)從事常規(guī)性工作的工人工資，但低于制造業(yè)從事抽象類工作的工人工資，模擬結(jié)果與現(xiàn)實(shí)是相符的。由于服務(wù)業(yè)廣泛采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，如果制造業(yè)未實(shí)現(xiàn)智能化，則服務(wù)業(yè)技術(shù)比制造業(yè)技術(shù)發(fā)展速度更快，從而導(dǎo)致服務(wù)業(yè)工人工資增長(zhǎng)速度快于制造業(yè)從事常規(guī)性工作的工人。效用方面，低技能工人從事服務(wù)業(yè)獲得的效用高于制造業(yè)從事常規(guī)性工作獲得的效用，隨著時(shí)間的推移，效用差距呈現(xiàn)逐漸變大的趨勢(shì)。從事服務(wù)業(yè)所獲取的效用較大的原因在于兩方面：工資和工作環(huán)境。服務(wù)業(yè)工資較高，同時(shí)工作環(huán)境較自由，會(huì)吸引更多的低技能工人從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)。根據(jù)圖1還可以發(fā)現(xiàn)，從事服務(wù)業(yè)的工人工資與從事制造業(yè)的高技能工人工資的差距會(huì)逐漸縮小，這將不利于制造業(yè)的技術(shù)革新。這與中國(guó)目前的困境是相符的，中國(guó)在基礎(chǔ)研究方面投入不夠，同時(shí)從事抽象類工作（例如基礎(chǔ)研究）的勞動(dòng)者工資回報(bào)不夠，導(dǎo)致人才從制造業(yè)流入其他行業(yè)，阻礙了制造業(yè)技術(shù)的革新。

圖1 制造業(yè)未實(shí)現(xiàn)智能化時(shí)工人工資和效用

（二）制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化后

當(dāng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化后，模擬結(jié)果如圖2所示。從圖2中可以看出：第一，當(dāng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化后，制造業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)較快，但勞動(dòng)收入份額持續(xù)下降。原因是制造業(yè)使用“機(jī)器換人”實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，提高了制造業(yè)生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)了制造業(yè)產(chǎn)出的大幅增長(zhǎng)，但人工智能替代了大量低技能勞動(dòng)力工作崗位，從而導(dǎo)致制造業(yè)勞動(dòng)收入份額逐步下降。第二，制造業(yè)從事常規(guī)性工作的工人工資逐漸上升，與從事服務(wù)業(yè)工人工資差距逐漸縮小。這主要是因?yàn)橹圃鞓I(yè)技術(shù)的發(fā)展，提高了全要素生產(chǎn)率，同時(shí)工人工作環(huán)境也得到相應(yīng)的改善。低技能工人從事服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的效用差距隨著時(shí)間的推移逐漸變小，原因是智能化將替代常規(guī)性工作任務(wù)，導(dǎo)致制造業(yè)從事常規(guī)性工作的工人流入服務(wù)業(yè)，同時(shí)智能化的生產(chǎn)力效應(yīng)大于替代效應(yīng)，會(huì)提高制造業(yè)從事常規(guī)性工作工人的工資，最終導(dǎo)致從事服務(wù)業(yè)工人的效用與制造業(yè)從事常規(guī)性工作工人的效用差距逐漸減小。第三，制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化后，從事抽象類工作的工人工資增長(zhǎng)較快。目前市場(chǎng)上缺乏大數(shù)據(jù)、人工智能等高端技術(shù)類人才。這將促進(jìn)勞動(dòng)力進(jìn)行人力資本的投資，從事常規(guī)性工作的勞動(dòng)者將向從事抽象類工作的勞動(dòng)者轉(zhuǎn)變，有利于優(yōu)化勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。智能化的結(jié)果將導(dǎo)致從事抽象類工作和從事服務(wù)類工作勞動(dòng)力的增加，并且從事制造業(yè)常規(guī)性工作的勞動(dòng)者減少，即智能化將導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)極化的現(xiàn)象。

圖2 制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化時(shí)，工人工資、效用和制造業(yè)產(chǎn)出、勞動(dòng)收入份額的變化

（三）政府采取補(bǔ)貼政策

政府為促進(jìn)工業(yè)智能化進(jìn)程，對(duì)企業(yè)購(gòu)買(mǎi)智能設(shè)備進(jìn)行補(bǔ)貼。補(bǔ)貼政策會(huì)產(chǎn)生兩種效應(yīng)：生產(chǎn)力效應(yīng)和消費(fèi)者效應(yīng)（如圖3所示）。補(bǔ)貼政策會(huì)降低企業(yè)生產(chǎn)成本，刺激企業(yè)購(gòu)買(mǎi)智能設(shè)備。隨著補(bǔ)貼率的增加，在生產(chǎn)力效應(yīng)的作用下，工業(yè)智能化進(jìn)程會(huì)逐步提高，制造業(yè)以“機(jī)器換人”的形式提高了生產(chǎn)效率，制造業(yè)產(chǎn)出提高。同時(shí)“機(jī)器換人”導(dǎo)致制造業(yè)勞動(dòng)收入份額下降，從制造業(yè)流出的勞動(dòng)力進(jìn)入服務(wù)業(yè)，促進(jìn)了服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的提高，最終社會(huì)總產(chǎn)出也將提高。但同時(shí)，智能化進(jìn)程會(huì)受到消費(fèi)者效應(yīng)的影響，即補(bǔ)貼會(huì)抑制服務(wù)業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)產(chǎn)出減少，但消費(fèi)者消費(fèi)屬性是固定的，并不會(huì)消費(fèi)更多的制造業(yè)產(chǎn)品。在消費(fèi)者效應(yīng)的抑制下，工業(yè)智能化進(jìn)程呈現(xiàn)逐步下滑的趨勢(shì)，此時(shí)制造業(yè)勞動(dòng)收入份額將提高并最終趨于穩(wěn)定。由于制造業(yè)智能化受阻，生產(chǎn)效率不能穩(wěn)步提升，導(dǎo)致制造業(yè)產(chǎn)出將減少，社會(huì)總產(chǎn)出也隨之減少。圖3還顯示，補(bǔ)貼政策產(chǎn)生的生產(chǎn)力效應(yīng)是緩慢增長(zhǎng)的，而產(chǎn)生的消費(fèi)者效應(yīng)卻是急速下滑，在兩種效應(yīng)的共同作用下，2018年左右，工業(yè)智能化進(jìn)程、制造業(yè)勞動(dòng)收入份額、制造業(yè)產(chǎn)出、服務(wù)業(yè)產(chǎn)出和社會(huì)總產(chǎn)出將達(dá)到平衡狀態(tài)。

圖3 政府采取補(bǔ)貼政策后對(duì)企業(yè)智能化進(jìn)程、產(chǎn)出和勞動(dòng)收入份額的影響

（四）政府投資研發(fā)互補(bǔ)型人工智能

政府對(duì)企業(yè)購(gòu)買(mǎi)智能設(shè)備進(jìn)行補(bǔ)貼只具有短期效應(yīng)，并不能長(zhǎng)期促進(jìn)工業(yè)智能化進(jìn)程。為了促進(jìn)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和社會(huì)總產(chǎn)出提高，本文模擬了政府征稅后投資于互補(bǔ)型人工智能技術(shù)研發(fā)，目標(biāo)是研發(fā)人工智能技術(shù)提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)效率，同時(shí)保持勞動(dòng)收入份額穩(wěn)定?，F(xiàn)實(shí)中，人工智能技術(shù)分為替代型人工智能和互補(bǔ)型人工智能，替代型人工智能會(huì)替代大量勞動(dòng)力工作崗位，而互補(bǔ)型人工智能可以同時(shí)促進(jìn)資本和勞動(dòng)者生產(chǎn)效率的提高。如果政府投資于互補(bǔ)型人工智能的研發(fā)，將同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)效率提高和勞動(dòng)收入份額的穩(wěn)定。實(shí)際模擬過(guò)程中，操作方法為：保證勞動(dòng)力工作區(qū)間不變，同時(shí)將征稅后的資本投資于人工智能全要素生產(chǎn)效率的提升。從圖4中可以看出，政府投資互補(bǔ)型人工智能時(shí)，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和社會(huì)總產(chǎn)出將同步實(shí)現(xiàn)提高，模擬結(jié)果驗(yàn)證了上述公共政策是有效的。

圖4 政府投資研發(fā)互補(bǔ)型人工智能技術(shù)時(shí)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和社會(huì)總產(chǎn)出

（五）敏感性分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文將對(duì)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析，并對(duì)模擬的前置期和后置期進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，重新進(jìn)行數(shù)值模擬，分析智能化前后勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化和政府補(bǔ)貼政策對(duì)智能化進(jìn)程是否有顯著影響。

最后，本文對(duì)模型的前置期和后置期進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。對(duì)模型中變量（勞動(dòng)力、資本存量、技術(shù)等）的初始值進(jìn)行改變，重新模擬，與之前數(shù)值模擬結(jié)果基本相符。接著將模擬周期從20期調(diào)整為40期，結(jié)論與前文一致。綜上，本文的數(shù)值模擬結(jié)果對(duì)參數(shù)變動(dòng)并不敏感，說(shuō)明前文的數(shù)值模擬結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論

目前，中國(guó)服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展，同時(shí)開(kāi)啟以“機(jī)器換人”為標(biāo)志的智能制造時(shí)代。歷次工業(yè)革命中，隨著技術(shù)的演進(jìn)都會(huì)發(fā)生勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的流動(dòng)和轉(zhuǎn)型。例如第一次工業(yè)革命中，富余的人口從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)入工業(yè)。當(dāng)今中國(guó)服務(wù)業(yè)廣泛使用移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，提高了服務(wù)業(yè)的工資，同時(shí)服務(wù)業(yè)工作地點(diǎn)靈活多變，上班時(shí)間更自由，促使工人從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)。傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型企業(yè)生產(chǎn)效率低下，工人工資偏低，工作環(huán)境惡劣，已不再符合當(dāng)代社會(huì)的發(fā)展需求。同時(shí)中國(guó)人口紅利逐漸喪失，制造業(yè)逐漸出現(xiàn)“用工荒”。在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)和美國(guó)需要搶奪科技制高點(diǎn)，掌握未來(lái)的話語(yǔ)權(quán)。制造業(yè)智能化順應(yīng)了時(shí)代發(fā)展的潮流，既能優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)方式提高生產(chǎn)效率，又能通過(guò)自動(dòng)化替代大量低技能工作崗位，緩解制造業(yè)“用工荒”的難題。

本文從理論的角度闡述服務(wù)業(yè)革命發(fā)生的背景，同時(shí)分析“機(jī)器換人”及政府補(bǔ)貼政策的短期影響和長(zhǎng)期影響。服務(wù)業(yè)技術(shù)的發(fā)展會(huì)帶來(lái)正的工資效應(yīng)和工作環(huán)境效應(yīng)，吸引工人從制造業(yè)流入服務(wù)業(yè)。企業(yè)采用“機(jī)器換人”策略后，短期內(nèi)可以緩解“用工荒”壓力，提高生產(chǎn)效率，但是長(zhǎng)期中會(huì)造成制造業(yè)勞動(dòng)力崗位減少和勞動(dòng)收入份額下降，未來(lái)存在擠出就業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。為降低企業(yè)成本，促進(jìn)企業(yè)采用智能設(shè)備進(jìn)行“機(jī)器換人”，政府對(duì)企業(yè)采取補(bǔ)貼政策。本文從理論上探究政府補(bǔ)貼政策的效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)補(bǔ)貼政策可以促進(jìn)企業(yè)加快智能化進(jìn)程，但是長(zhǎng)期中由于受到消費(fèi)者效應(yīng)的抑制，補(bǔ)貼政策不具備長(zhǎng)期效應(yīng)，智能化會(huì)在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到一定均衡。如果政府征稅并投資于互補(bǔ)型人工智能，可以在提高企業(yè)生產(chǎn)效率的同時(shí)穩(wěn)定勞動(dòng)收入份額。

本文理論結(jié)果暗含如下政策含義：（1）明確補(bǔ)貼政策的標(biāo)準(zhǔn)，“扶優(yōu)扶強(qiáng)”，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰。按照本文理論推演，補(bǔ)貼政策不具備長(zhǎng)期效應(yīng)，為全面提升制造業(yè)技術(shù)發(fā)展水平，政府對(duì)企業(yè)智能化補(bǔ)貼應(yīng)加以甄別。按照技術(shù)上先進(jìn)、質(zhì)量上可靠的原則，提高技術(shù)指標(biāo)門(mén)檻，重點(diǎn)支持引入高水平智能化設(shè)備的企業(yè)。對(duì)智能化水平一般的企業(yè)，少補(bǔ)貼或者不補(bǔ)貼，這樣才能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰，實(shí)現(xiàn)智能制造的宏偉目標(biāo)。（2）投資互補(bǔ)型人工智能技術(shù)研發(fā)。替代型人工智能可以提高企業(yè)生產(chǎn)效率，但將替代大量勞動(dòng)力工作崗位，導(dǎo)致技術(shù)性失業(yè)現(xiàn)象，勞動(dòng)收入份額將呈現(xiàn)下滑局面?；パa(bǔ)型人工智能可以同時(shí)提高資本和勞動(dòng)者生產(chǎn)效率，使得人與機(jī)器進(jìn)入合作的狀態(tài)，因此，研發(fā)互補(bǔ)型人工智能將提高企業(yè)生產(chǎn)效率，同時(shí)保持勞動(dòng)收入份額穩(wěn)定。（3）大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，為工人提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)。發(fā)展服務(wù)業(yè)將為社會(huì)提供大量工作崗位，而且未來(lái)需求會(huì)更大，這與政府穩(wěn)就業(yè)的工作目標(biāo)相符。制造業(yè)是立國(guó)之本，為促進(jìn)制造業(yè)智能化發(fā)展，政府要大力扶持人工智能、工業(yè)機(jī)器人等新興產(chǎn)業(yè)，引入國(guó)外先進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)品和技術(shù)，同時(shí)在學(xué)習(xí)國(guó)外技術(shù)基礎(chǔ)上，研發(fā)具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能化技術(shù)。