王 潔,梁 艷,張 強,王海洋,郭夢玲,楊章平,毛永江*
(1. 揚州大學(xué) 動物科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,江蘇 揚州225009;2. 教育部農(nóng)業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品安全國際合作聯(lián)合實驗室,江蘇 揚州225009)
乳蛋白是由乳腺上皮細胞合成并分泌的營養(yǎng)物質(zhì),在牛奶與乳制品中均起著重要作用。泌乳期指的是奶牛分娩后從開始泌乳到泌乳結(jié)束這一階段。泌乳曲線是用來描述泌乳期內(nèi)奶牛群體或個體泌乳性狀隨時間變化而變化的一個數(shù)學(xué)模型,在奶牛生產(chǎn)和育種方面的有較強的指導(dǎo)作用,而乳蛋白率是奶牛泌乳性狀的重要指標(biāo)之一,也是衡量牛奶品質(zhì)的重要指標(biāo)。相關(guān)研究表明,乳蛋白率在泌乳初期逐漸下降,一定時間后達到最低點,后又隨時間推移而逐漸回升,在不同泌乳階段呈規(guī)律性變化,許多學(xué)者通過建立或借鑒各種數(shù)學(xué)模型來分析、描述、量化這一變化規(guī)律,發(fā)現(xiàn)Wood不完全伽瑪函數(shù)模型(Wood模型)、逆多項式模型(Nelder模型)、Wilmink模型、Ali-Schaeffer模型和Dijkstra模型等對泌乳曲線有較好的擬合效果。孫先枝等研究發(fā)現(xiàn),Wood模型適用于長三角地區(qū)荷斯坦牛乳蛋白率變化曲線的擬合。毛永江等研究發(fā)現(xiàn),Wood模型對南方中國荷斯坦牛乳蛋白率變化曲線擬合度均在0.99以上。
相關(guān)研究表明,奶牛泌乳曲線模型參數(shù)受場效應(yīng)、胎次、產(chǎn)犢季節(jié)等多種非遺傳因素影響。近年來,隨著牧場硬件條件的改善和飼養(yǎng)管理水平的提升,奶牛生產(chǎn)性能得到大幅度提高,從而對奶牛乳蛋白率泌乳曲線產(chǎn)生一定影響。因此,本研究擬用Wood模型對江蘇地區(qū)12個牧場2017-2019年荷斯坦牛乳蛋白率的變化進行曲線擬合,定量的描述其變化趨勢,并分析不同牧場規(guī)模、胎次、產(chǎn)犢季節(jié)、產(chǎn)犢間隔和305 d產(chǎn)奶量等非遺傳因素對荷斯坦牛乳蛋白率Wood泌乳曲線參數(shù)的影響,從而為江蘇地區(qū)荷斯坦牛科學(xué)飼養(yǎng)等方面提供參考依據(jù)。
供試數(shù)據(jù)來自江蘇地區(qū)12個奶牛場2017~2019年荷斯坦牛DHI測定日記錄共580 025條,主要包括:牛號、測定日期、胎次、泌乳天數(shù)、乳蛋白率、305 d產(chǎn)奶量等。為保證最終結(jié)果的有效性,數(shù)據(jù)質(zhì)控條件如下:胎次為1~5胎,泌乳天數(shù)≤305 d,乳蛋白率為1%~7%。最后合格記錄數(shù)467 396條。根據(jù)江蘇省氣候特點,將產(chǎn)犢季節(jié)劃分為春季(3-5月)、夏季(6-8月)、秋季(9-11月)、冬季(12月到次年2月);每30 d劃分為1個泌乳月,最后一個泌乳月為271~305 d,共10個泌乳月。表1為數(shù)據(jù)的基本情況。
表1 泌乳數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計Table 1 Descriptive statistils of lactating data
用Wood不完全伽瑪函數(shù)模型對測定日乳蛋白率變化進行擬合,基本模型如下:
Y=ate
式中:t為泌乳月;Y為時間t的乳蛋白率;a、b、c是模型參數(shù)。參數(shù)a是泌乳潛力;c是達到乳蛋白率最低點的速度;b是從乳蛋白率最低點上升的速度。a、b、c均由平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤形式表示。在進行曲線擬合時,各參數(shù)初始值的確定采用Olori等計算所得的結(jié)果。再使用如下公式換算出以下三個二級參數(shù):
T= b/c
Y= a(b/c)e
Per= -(b+1)lnc
式中:T為達到乳蛋白率最低點所需的時間;Y為乳蛋白率的最低值;Per為乳蛋白率的持久力。先用Excel整合乳蛋白率數(shù)據(jù),然后用SPSS(Ver 26.0)非線性回歸子程序(Nonlinear Regression)進行擬合。擬合效果用擬合度R和誤差均方進行評價。
采用最小二乘模型分析非遺傳因素對奶牛乳蛋白率的影響,模型如下:
Y=μ+F+P+S+D+N+e
式中:Y為乳蛋白率的觀察值;F為牛場規(guī)模的固定效應(yīng);P為胎次的固定效應(yīng);S為產(chǎn)犢季節(jié)的固定效應(yīng);D為產(chǎn)犢間隔的固定效應(yīng);N為305 d產(chǎn)奶量的固定效應(yīng);e為隨機殘差。各因素不同水平間的多重比較使用Duncan's法,顯著性水平定義如下:≤0.01為極顯著,≤0.05為顯著,>0.05為不顯著。根據(jù)上述影響測定日乳蛋白率的因素和水平,分別選取相應(yīng)數(shù)據(jù),利用如前所述方法分別進行Wood泌乳曲線擬合,并計算相應(yīng)參數(shù)。
由表2可知,牧場、胎次、產(chǎn)犢季節(jié)、產(chǎn)犢間隔和305 d產(chǎn)奶量對荷斯坦牛乳蛋白率有極顯著影響(<0.01)。其中,規(guī)模在5 000頭以上的牧場荷斯坦牛乳蛋白率最高(3.31%),規(guī)模在2 001~5 000頭的牧場荷斯坦牛乳蛋白率最低(3.23%);第2胎荷斯坦牛乳蛋白率為3.32%,極顯著高于3~5胎(<0.01),第5胎乳蛋白率為3.25%,極顯著低于其它胎次(<0.01);冬季產(chǎn)犢的荷斯坦牛乳蛋白率為3.31%,極顯著高于其他產(chǎn)犢季節(jié)(<0.01),春季產(chǎn)犢乳蛋白率為3.28%,極顯著低于其它產(chǎn)犢季節(jié)(<0.01);荷斯坦牛乳蛋白率隨著產(chǎn)犢間隔的增加而極顯著下降,分別為3.32%(300~365 d)、3.30%(366~400 d)、3.29%(401~420 d)、3.28%(421~440 d)和3.27%(>441 d);305 d產(chǎn)奶量為3 000~5 000 kg和5 001~7 000 kg的荷斯坦牛乳蛋白率極顯著高于其他305 d產(chǎn)奶量范圍奶牛的乳蛋白率(<0.01)。
表2 不同因素對乳蛋白率的影響Table 2 Effects of different factors on milk protein percentage
由圖1和表3可知,規(guī)模在5 000頭以上的奶牛乳蛋白率曲線擬合度最大(0.9932)且誤差均方最小(0.010),規(guī)模在2 001~5 000頭的奶牛乳蛋白率曲線擬合度最小(0.9921);規(guī)模在5 000頭以上的奶牛乳蛋白率最低值最大(3.11%),規(guī)模在1 000頭以下的奶牛乳蛋白率最低值最小(3.02%);規(guī)模在1 000頭以下的奶牛達到乳蛋白率最低值的時間最大(87.43 d),規(guī)模在5 000頭以上的奶牛達到乳蛋白率最低值的時間最小(77.00 d);規(guī)模在1 000~2 000頭的奶牛乳蛋白率持久力最大(3.81),規(guī)模在1 000頭以下的奶牛乳蛋白率持久力最小(3.69);規(guī)模在1 000~2 000頭的奶牛乳蛋白率潛力最大(3.106),規(guī)模在1 000頭以下的奶牛乳蛋白率潛力最小(3.038);規(guī)模在1 000頭以下的奶牛達到乳蛋白率最低點的速度和最低點上升的速度最大,分別為0.035和0.102。
圖1 不同牧場規(guī)模下Wood模型擬合泌乳曲線Fig.1 Lactation curves of Wood model for different farm sizes
結(jié)合圖2和表3可知,荷斯坦牛第1胎的乳蛋白率曲線擬合度最大(0.9937)且誤差均方最小(0.009),第5胎擬合度最小(0.9918);荷斯坦牛第2胎乳蛋白率最低值最大(3.10%),第5胎乳蛋白率最低值最小(3.06%);荷斯坦牛第4胎達到乳蛋白率最低值的時間最大(90.00 d),第1胎達到乳蛋白率最低值的時間最小(63.75 d);荷斯坦牛第1胎乳蛋白率持久力最大(3.92),第3胎乳蛋白率持久力最小(3.69);荷斯坦牛第3胎乳蛋白率潛力最大(3.108),第1胎乳蛋白率潛力最小(3.050);荷斯坦牛第3、4胎達到乳蛋白率最低點的速度最大(0.035),第4胎由最低點上升的速度最大(0.105)。
圖2 不同胎次Wood模型擬合泌乳曲線Fig.2 Lactation curves of Wood model for different parities
結(jié)合圖3和表3可知,荷斯坦牛冬季產(chǎn)犢乳蛋白率曲線擬合度最大(0.9933),夏季產(chǎn)犢乳蛋白率曲線擬合度最小(0.9925);冬季產(chǎn)犢乳蛋白率最低值最大(3.14%),春季產(chǎn)犢乳蛋白率最低值最小(2.99%);冬季產(chǎn)犢達到乳蛋白率最低值的時間最晚(99.33 d),夏季產(chǎn)犢達到乳蛋白率最低值的時間最早(28.57 d);秋季產(chǎn)犢乳蛋白率持久力最大(4.08),春季產(chǎn)犢乳蛋白率持久力最小(3.43);春季產(chǎn)犢達到乳蛋白率最低點的速度最大(0.047),冬季產(chǎn)犢乳蛋白率潛力和乳蛋白率由最低點上升的速度最大,分別為3.159和0.149。
圖3 不同產(chǎn)犢季節(jié)Wood模型擬合泌乳曲線Fig.3 Lactation curves of Wood model for different calving seasons
由圖4和表3可知,荷斯坦牛產(chǎn)犢間隔為401~420 d時乳蛋白率曲線擬合度最大(0.9928)且誤差均方最小(0.010),產(chǎn)犢間隔441 d以上時乳蛋白率曲線擬合度最小(0.9919);產(chǎn)犢間隔為300~365 d時乳蛋白率最低值最大(3.13%),產(chǎn)犢間隔為441 d以上時乳蛋白率最低值最小(3.02%);產(chǎn)犢間
圖4 不同產(chǎn)犢間隔Wood模型擬合泌乳曲線Fig.4 Lactation curves of Wood model for different calving interval
表3 不同因素日乳蛋白率Wood模型擬合參數(shù)Table 3 Wood model fitting parameters of daily milk protein ratio by different factors
隔為421~440 d時達到乳蛋白率最低值的時間最晚(92.00 d),產(chǎn)犢間隔441 d以上時達到乳蛋白率最低值的時間最早(75.38 d);產(chǎn)犢間隔為300~365 d時乳蛋白率持久力最大(3.77),產(chǎn)犢間隔為421~440 d時乳蛋白率持久力最小(3.53);產(chǎn)犢間隔為300~365 d時乳蛋白率潛力最大(3.156),441 d以上時乳蛋白率潛力最??;產(chǎn)犢間隔為421~440 d時達到乳蛋白率最低點的速度和由最低點上升的速度最大,分別為0.045和0.138。
結(jié)合圖5和表3可知,305 d產(chǎn)奶量為11 001~13 000 kg的荷斯坦牛乳蛋白率曲線擬合度最大(0.9944)且誤差均方最小(0.008),3 000~5 000 kg的荷斯坦牛乳蛋白率曲線擬合度最小(0.9919);305 d產(chǎn)奶量為7 001~9 000 kg的荷斯坦牛乳蛋白率最低值最大(4.17%),13 001~15 000 kg的荷斯坦牛乳蛋白率最低值最小(3.04%);305 d產(chǎn)奶量為7 001~9 000 kg的荷斯坦牛達到乳蛋白率最低值的時間最大(3420.00 d),13 001~15 000 kg的荷斯坦牛達到乳蛋白率最低值的時間最小(80.00 d);305 d產(chǎn)奶量為9 001~11 000 kg的荷斯坦牛乳蛋白率持久力最大(4.55),13 001~15 000 kg的荷斯坦牛乳蛋白率持久力最小(3.87);305 d產(chǎn)奶量為13 001~15 000 kg的荷斯坦牛乳蛋白率潛力、達到乳蛋白率最低點的速度和由最低點上升的速度最大,分別為3.038、0.027和0.072。
圖5 不同305 d產(chǎn)奶量Wood模型擬合泌乳曲線Fig.5 Lactation curves of Wood model for different 305-day milk production
王瑞軍等和張佳蘭等研究表明,場效應(yīng)對荷斯坦牛泌乳曲線模型參數(shù)有顯著影響,不同牧場泌乳曲線模型參數(shù)的差異顯著。本研究發(fā)現(xiàn),不同規(guī)模的牧場對荷斯坦牛乳蛋白率Wood泌乳曲線模型參數(shù)有一定影響,其中規(guī)模在5000頭以上的牧場荷斯坦牛乳蛋白率曲線擬合度和乳蛋白率最低值最大,達到乳蛋白率最低值的時間最快。相關(guān)研究表明,規(guī)模在5 000頭以上的牧場屬于大規(guī)模牧場,場中設(shè)備機械化程度高,操作技術(shù)力量強,并且對不同泌乳期和產(chǎn)奶量水平的奶牛使用不同飼料配方的全混合日糧(Total mixed rations, TMR)進行分群飼養(yǎng),進而提高了奶牛泌乳性能和泌乳效率,因此平均乳蛋白率和乳蛋白潛力較高。此外,大規(guī)模牛場較之中小型牛場具有更完善的飼養(yǎng)管理措施,并經(jīng)過規(guī)范且科學(xué)的選育提高,因此泌乳效率高于小型牧場。
本研究發(fā)現(xiàn),第5胎奶牛乳蛋白率曲線擬合度最低,乳蛋白率最低值最??;第1胎牛乳蛋白率持久力最大,潛力最?。坏?胎牛乳蛋白率潛力最大,持久力最小。Roberto等通過其研究發(fā)現(xiàn),Wood模型擬合群體泌乳曲線參數(shù)極顯著受到胎次影響,頭胎牛泌乳潛力較低。孫先枝等研究發(fā)現(xiàn),1胎奶牛乳蛋白率持久力最高,3胎牛乳蛋白率潛力最大,持久力最小。上述研究與本研究基本一致。對于頭胎牛,奶牛機體發(fā)育尚不完善,乳蛋白率潛力較低,泌乳后期乳蛋白率上升較慢,乳蛋白率持久力強。奶牛泌乳性能、乳蛋白潛力隨著胎次的增加逐漸提升,第3胎時乳蛋白率潛力達到最大。就乳蛋白率而言,持久力越大,說明其維持較低值的能力越強,乳蛋白率越低,第3胎乳蛋白率持久力最小,泌乳性能最佳,乳蛋白率潛力最大。對于荷斯坦牛第5胎乳蛋白率曲線擬合度最低和乳蛋白率最低值最小,Knaus等和Oltenacu等研究表明奧地利和美國奶牛的平均淘汰胎次為3.3胎,鄢新義等研究發(fā)現(xiàn)中國荷斯坦牛平均淘汰胎次為2.86胎;高胎次奶牛機體免疫力降低,泌乳機能下降,但也不排除部分5胎以上奶牛生產(chǎn)性能較好,因此造成5胎奶牛乳蛋白率變化差異較大,從而出現(xiàn)泌乳曲線擬合度最低和乳蛋白率最低值最小。但這一結(jié)果還有待擴大樣本量,進一步深入研究。
亓建剛等研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)犢季節(jié)對Wood泌乳曲線模型參數(shù)均有一定影響,其中冬季產(chǎn)犢擬合度最高。本研究中,不同產(chǎn)犢季節(jié)對荷斯坦牛乳蛋白率和Wood泌乳曲線模型參數(shù)均有相應(yīng)程度的影響,其中冬季產(chǎn)犢乳蛋白率變化曲線擬合度、乳蛋白率最低值和乳蛋白率潛力最大;夏季產(chǎn)犢擬合度最小,達到乳蛋白率最低值的時間也最快。相關(guān)研究表明,奶牛在夏季產(chǎn)犢機體免疫力下降,同時最易受外界環(huán)境影響,在熱應(yīng)激情況下奶牛的各項生理機能出現(xiàn)紊亂,為補足能量和糖的需求,糖原分解和糖異生增加,這使得蛋白質(zhì)代謝增強,曲線擬合度下降。同時,奶牛夏季產(chǎn)犢受熱應(yīng)激影響,降低了奶牛干物質(zhì)采食量和脂肪組織動員能力,并通過激素信號通路促進了葡萄糖的利用,從而使維持需求增加,用于泌乳的能量減少,乳蛋白率快速降低,達到乳蛋白率最低值的時間也最小。因此,從維持奶牛身體健康和提高泌乳性能方面而言,牧場應(yīng)做好有針對性的防暑降溫工作,同時在可能的范圍內(nèi)合理安排牛群配種時間,盡量避免奶牛在酷暑季節(jié)產(chǎn)犢,以獲得更高的養(yǎng)殖效益。
本研究發(fā)現(xiàn),奶牛產(chǎn)犢間隔對乳蛋白率和Wood泌乳曲線模型參數(shù)有一定影響,其中產(chǎn)犢間隔為401~420 d時泌乳曲線擬合度最大,產(chǎn)犢間隔為441 d以上時乳蛋白率變化曲線擬合度、乳蛋白率潛力、乳蛋白率最低值和達到乳蛋白率最低值的時間最小。研究表明,奶牛下丘腦-垂體-卵巢軸受到生長激素(GH)、胰島素樣生長因子-I(IGF-I)、胰島素、甲狀腺激素和瘦蛋白等多種代謝物和激素調(diào)節(jié)。對于產(chǎn)犢間隔為441 d以上的荷斯坦牛,體內(nèi)分泌信號因子IGF-I和瘦蛋白處于負平衡狀態(tài),機體的新陳代謝能力和生殖激素的分泌能力下降,繁殖疾病增多,從而使產(chǎn)妊間隔延長,泌乳天數(shù)也隨之延長,從而導(dǎo)致產(chǎn)犢間隔較長,因此產(chǎn)犢間隔441 d以上的奶牛乳蛋白率變化曲線擬合度最低,乳蛋白率潛力和乳蛋白率最低值最小。
白音塔拉研究表明,不同305 d產(chǎn)奶量對乳蛋白率Wood泌乳曲線模型有一定影響,其中經(jīng)產(chǎn)牛平均305 d產(chǎn)奶量為11 328.8 kg時Wood泌乳曲線模型擬合效果最好。本研究發(fā)現(xiàn),305 d產(chǎn)奶量為11 001~13 000 kg的荷斯坦牛乳蛋白率變化曲線擬合度最大,3 000~5 000 kg的荷斯坦牛乳蛋白率變化曲線擬合度最小;305 d產(chǎn)奶量為13 001~15 000 kg的荷斯坦牛泌乳潛力、達到乳蛋白率最低點的速度和由最低點上升的速度最大,且乳蛋白率持久力最小。此外,305 d產(chǎn)奶量為3 000~5 000 kg的荷斯坦牛部分因為早產(chǎn),部分可能為遺傳和疾病等原因,導(dǎo)致泌乳性能下降,乳蛋白率曲線擬合度降低。對于305 d產(chǎn)奶量為13 001~15 000 kg時Wood泌乳曲線模型參數(shù)變化,其原因可能是由于本研究中荷斯坦牛305 d產(chǎn)奶量多集中在7001~13 000 kg之間,而產(chǎn)奶量在13 001~15 000 kg的樣本量過少所致,因此還有待擴大樣本量,以進行更深入的研究。
Wood模型適用于江蘇地區(qū)荷斯坦牛測定日乳蛋白率變化曲線的擬合分析,且牧場規(guī)模、胎次、產(chǎn)犢季節(jié)、產(chǎn)犢間隔、305 d產(chǎn)奶量等非遺傳因素對乳蛋白率Wood泌乳曲線模型參數(shù)均有顯著影響。該結(jié)果為江蘇地區(qū)荷斯坦牛精準(zhǔn)養(yǎng)殖、選種選配等方面提供了參考依據(jù)。