郝佳旭，李元增，范曉，查麗春，馬云淑，2，3，4#（.云南中醫(yī)藥大學(xué)中藥學(xué)院，昆明 650500；2.云南省高校外用給藥系統(tǒng)與制劑技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，昆明 650500；3.云南省傣醫(yī)藥與彝醫(yī)藥重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，昆明 650500；4.云南省南藥可持續(xù)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，昆明 650500）

草果為姜科植物草果Amomum tsao-koCrevost et Lemaire的干燥成熟果實(shí)，主要分布于我國(guó)西南地區(qū)，其中云南為我國(guó)草果的主要產(chǎn)區(qū)[1]。草果具有燥濕溫中、截瘧除痰的功效，臨床常用于輔助治療癲癇、慢性腎功能衰竭和慢性再生障礙性貧血等疾病[2]。草果主要含有揮發(fā)油類、多酚類、黃酮類等多種化學(xué)成分[3－4]，同時(shí)具有抗炎鎮(zhèn)痛、抗氧化、抗菌、抗腫瘤等多種生物活性[2，5]。土壤、降雨、光照等對(duì)草果質(zhì)量有著較大的影響，不同產(chǎn)地、采收期的草果質(zhì)量可能存在差異，而目前對(duì)草果質(zhì)量的評(píng)價(jià)往往是單因素的，如定量分析草果中黃酮類成分[6]、酚酸類成分[7]、揮發(fā)油類成分[8]含量等。這些方法存在一定的局限性，難以對(duì)草果整體質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。因此，有必要建立一種多因素綜合評(píng)價(jià)草果質(zhì)量的方法。

熵權(quán)TOPSIS法也稱熵權(quán)-逼近理想解排序法，主要用于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。其在計(jì)算過(guò)程中先以熵權(quán)法客觀確定各指標(biāo)所占權(quán)重，將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為單一指標(biāo)后，依據(jù)各樣品與理想解及負(fù)理想解的綜合距離進(jìn)行評(píng)價(jià)，目前已被廣泛用于多種中藥材的質(zhì)量評(píng)價(jià)[9－10]。本課題組前期建立了不同產(chǎn)地、采收期的草果揮發(fā)油氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（GC-MS）指紋圖譜，發(fā)現(xiàn)α-蒎烯、β-蒎烯、1，8-桉葉素、α-松油醇、香葉醇、反式橙花叔醇為草果揮發(fā)油中含量相對(duì)較高的成分，但未能綜合評(píng)價(jià)草果的質(zhì)量[11]。此外，草果多酚中的代表性成分原兒茶酸、香草酸具有較強(qiáng)的抗氧化、抗炎等多種藥理作用，是草果質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)[12]。故本研究采用氣相色譜（GC）法測(cè)定草果揮發(fā)油中α-蒎烯、β-蒎烯、1，8-桉葉素、α-松油醇、香葉醇、反式橙花叔醇的含量，采用超高效液相色譜（UPLC）法測(cè)定草果中原兒茶酸、香草酸的含量，并結(jié)合總揮發(fā)油、總黃酮、總多酚的含量，使用熵權(quán)TOPSIS法建立綜合評(píng)價(jià)模型來(lái)評(píng)價(jià)不同產(chǎn)地、采收期的草果質(zhì)量，以期為草果質(zhì)量控制提供參考。

1 材料

1.1 主要儀器

本研究所用主要儀器有Agilent 1290 Series型UPLC儀、Aglient 7820A型GC儀（美國(guó)Agilent公司），UV-1800型紫外分光光度計(jì)[翱藝儀器（上海）有限公司]，DHAUS@型分析天平[奧豪斯儀器（上海）有限公司]等。

1.2 主要藥品與試劑

草果藥材均購(gòu)自昆明市官渡區(qū)德陽(yáng)遠(yuǎn)知藥材經(jīng)營(yíng)部（具體樣品信息見(jiàn)表1），經(jīng)云南中醫(yī)藥大學(xué)中藥學(xué)院張潔副教授鑒定為姜科植物草果A.tsao-koCrevost et Lemaire的干燥成熟果實(shí)。其他藥品與試劑有原兒茶酸、香草酸、α-蒎烯、β-蒎烯、α-松油醇、1，8-桉葉素、香葉醇、沒(méi)食子酸、蘆丁對(duì)照品（中國(guó)食品藥品檢定研究院，批號(hào)分別為 110809-201906、110776-201503、110897-201803、111827-201202、111859-201804、110788-202108、111643-200602、110831-201906、100080-202012，純度均大于91.5%），反式橙花叔醇對(duì)照品（上海源葉生物技術(shù)有限公司，批號(hào)M27N11LB0158，純度大于98%），無(wú)水乙醇、甲醇、無(wú)水碳酸鈉（天津市致遠(yuǎn)化學(xué)試劑有限公司，批號(hào)分別為20211001321、20210901308、20210901312），硝酸鋁、氫氧化鈉（西隴科學(xué)股份有限公司，批號(hào)分別為211012、211001），福林酚（上海麥克林生化科技有限公司，批號(hào)C12886448）等。

表1 草果藥材的樣品信息

2 方法與結(jié)果

2.1 草果總揮發(fā)油的含量測(cè)定

稱取草果粉末（過(guò)三號(hào)篩）120 g，加入12倍量（mL/g）水，浸泡3 h；以水蒸氣蒸餾法提取4 h，靜置1 h，加入適量無(wú)水硫酸鈉，以6 000 r/min離心10 min，即得淡黃色草果總揮發(fā)油。按2020版《中國(guó)藥典》（四部）中揮發(fā)油測(cè)定甲法測(cè)定總揮發(fā)油含量[13]。每批樣品平行操作2次，取平均值。結(jié)果見(jiàn)表2。

2.2 草果總黃酮、總多酚的含量測(cè)定

2.2.1 草果總黃酮、總多酚的提取及待測(cè)樣品的制備 參照文獻(xiàn)[14]方法提取草果中的總黃酮、總多酚。稱取草果粉末（過(guò)三號(hào)篩）10 g，加入10倍量（mL/g）70%乙醇，于50℃下超聲（功率100 W，頻率37 kHz）45 min，再于80℃水浴回流提取3次（每次1 h），過(guò)濾，取濾液。合并3次濾液，加入70%乙醇稀釋至1 000 mL，以6 000 r/min離心10 min，取上清液即得待測(cè)樣品。

2.2.2 草果總黃酮、總多酚的含量測(cè)定 參照文獻(xiàn)[4]方法，以蘆丁為參照，采用硝酸鋁-亞硝酸鈉比色法測(cè)定草果中的總黃酮含量。精密稱取蘆丁對(duì)照品5.22 mg，加入70%乙醇定容至25 mL，即得蘆丁對(duì)照品溶液。分別吸取蘆丁對(duì)照品溶液0.6、1.2、1.5、1.8、2.4、3.0 mL，加入70%乙醇至3 mL，再加入5%亞硝酸鈉溶液0.4 mL，搖勻，靜置6 min；加入10%硝酸鋁溶液0.4 mL，搖勻，靜置6 min；依次加入1 mol/L氫氧化鈉溶液4 mL、甲醇1.2 mL，搖勻，放置15 min，采用紫外分光光度計(jì)于510 nm波長(zhǎng)處測(cè)定吸光度，并以蘆丁質(zhì)量濃度為橫坐標(biāo)（x）、吸光度為縱坐標(biāo)（y）繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。結(jié)果顯示，蘆丁的線性方程為y＝10.428 7x+0.023 4（r＝0.999 7），其在 13.92～69.60 μg/mL范圍內(nèi)線性關(guān)系良好。取“2.2.1”項(xiàng)下待測(cè)樣品，按蘆丁對(duì)照品溶液的操作同法測(cè)定吸光度，再代入上述線性方程中計(jì)算，即得草果中總黃酮的含量。每批樣品平行操作2次，取平均值。結(jié)果見(jiàn)表2。

參照文獻(xiàn)[4]方法，以沒(méi)食子酸為參照，采用福林酚法測(cè)定草果中的總多酚含量。精密稱取沒(méi)食子酸對(duì)照品4.08 mg，加入70%乙醇定容至25 mL，即得沒(méi)食子酸對(duì)照品溶液。分別吸取沒(méi)食子酸對(duì)照品溶液0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.7 mL，依次加入水5 mL、福林酚溶液0.5 mL，搖勻，靜置5 min；加入10%碳酸鈉溶液1.5 mL，搖勻，避光放置1.5 h，采用紫外分光光度計(jì)于760 nm波長(zhǎng)處測(cè)定其吸光度。以沒(méi)食子酸質(zhì)量濃度為橫坐標(biāo)（x）、吸光度為縱坐標(biāo)（y）繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。結(jié)果顯示，沒(méi)食子酸的線性方程為y＝86.276 4x+0.076 0（r＝0.999 2），其在2.29～14.84 μg/mL范圍內(nèi)線性關(guān)系良好。取“2.2.1”項(xiàng)下待測(cè)樣品，按沒(méi)食子酸對(duì)照品溶液的操作同法測(cè)定吸光度，再代入上述線性方程中計(jì)算，即得草果中總多酚的含量。每批樣品平行操作2次，取平均值。結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 草果中總揮發(fā)油、總黃酮、總多酚和揮發(fā)油中6種成分及原兒茶酸、香草酸的含量測(cè)定結(jié)果（n＝2）

2.3 草果揮發(fā)油中6種成分的含量測(cè)定

2.3.1 GC條件 毛細(xì)管柱為Agilent HP-5（30 m×320 μm，0.25 μm），檢測(cè)器為火焰離子化檢測(cè)器，進(jìn)樣口溫度為230℃，檢測(cè)器溫度為250℃；柱溫以80℃為起始溫度，保持4 min，再以4℃/min的速率升溫至110℃，保持2 min，最后以4℃/min的速率升溫至180℃；流速為1.5 mL/min，分流比為40∶1，進(jìn)樣量為1 μL。

2.3.2 供試品溶液的配制 按“2.1”項(xiàng)下方法提取草果揮發(fā)油。取草果揮發(fā)油100 μL，加入無(wú)水乙醇至5 mL，搖勻，以0.22 μm微孔濾膜濾過(guò)，即得。

2.3.3 混合對(duì)照品溶液的配制 精密稱取α-蒎烯、β-蒎烯、1，8-桉葉素、α-松油醇、香葉醇、反式橙花叔醇對(duì)照品適量，加入適量無(wú)水乙醇，搖勻，即得上述成分質(zhì)量濃度分別為0.480、0.470、9.540、0.570、1.310、0.590 mg/mL的混合對(duì)照品溶液。

2.3.4 專屬性考察 取無(wú)水乙醇、混合對(duì)照品溶液及供試品溶液（S1號(hào)樣品），按“2.3.1”項(xiàng)下GC條件進(jìn)樣檢測(cè)。結(jié)果顯示，無(wú)水乙醇對(duì)測(cè)定無(wú)干擾（圖略），各色譜峰峰形良好，分離度均大于1.5。結(jié)果見(jiàn)圖1。

圖1 草果揮發(fā)油中6種成分的GC圖

2.3.5 線性關(guān)系考察 取“2.3.3”項(xiàng)下混合對(duì)照品溶液2.0、4.0、6.0、8.0、10.0 mL，分別置于不同10 mL容量瓶中，加入無(wú)水乙醇，定容，搖勻，制成系列質(zhì)量濃度的線性工作溶液，按“2.3.1”項(xiàng)下GC條件進(jìn)樣檢測(cè)，以各成分質(zhì)量濃度為橫坐標(biāo)（x）、色譜峰峰面積為縱坐標(biāo)（y）繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線，具體結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 草果揮發(fā)油中6種成分的回歸方程及線性范圍

2.3.6 精密度考察 取“2.3.3”項(xiàng)下混合對(duì)照品溶液，按“2.3.1”項(xiàng)下GC條件連續(xù)進(jìn)樣6次，記錄峰面積。結(jié)果顯示，α-蒎烯、β-蒎烯、1，8-桉葉素、α-松油醇、香葉醇、反式橙花叔醇峰面積的RSD分別為2.92%、2.27%、2.59%、2.69%、2.89%、2.97%（n＝6），表明儀器精密度良好。

2.3.7 重復(fù)性考察 取S1號(hào)樣品，按“2.3.2”項(xiàng)下方法平行制備6份供試品溶液，按“2.3.1”項(xiàng)下GC條件進(jìn)樣檢測(cè)，記錄峰面積并采用外標(biāo)法計(jì)算各成分含量。結(jié)果顯示，α-蒎烯、β-蒎烯、1，8-桉葉素、α-松油醇、香葉醇、反式橙花叔醇含量的RSD分別為1.43%、1.73%、2.23%、1.60%、2.05%、2.27%（n＝6），表明方法重復(fù)性良好。

2.3.8 穩(wěn)定性考察 取S1號(hào)樣品，按“2.3.2”項(xiàng)下方法制備供試品溶液，分別于室溫下放置0、2、4、6、8、10、12 h時(shí)按“2.3.1”項(xiàng)下GC條件進(jìn)樣檢測(cè)，記錄峰面積。結(jié)果顯示，α-蒎烯、β-蒎烯、1，8-桉葉素、α-松油醇、香葉醇、反式橙花叔醇峰面積的RSD分別為2.76%、2.26%、2.72%、2.70%、1.42%、2.89%（n＝7），表明供試品溶液在室溫下放置12 h內(nèi)穩(wěn)定。

2.3.9 加樣回收率考察 取已知含量的S1號(hào)樣品10 g，共6份，精密稱定，按各成分已知含量的100%加入相應(yīng)對(duì)照品，按“2.3.2”項(xiàng)下方法制備供試品溶液，再按“2.3.1”項(xiàng)下GC條件進(jìn)樣檢測(cè)，計(jì)算加樣回收率及RSD。結(jié)果顯示，α-蒎烯、β-蒎烯、1，8-桉葉素、α-松油醇、香葉醇、反式橙花叔醇的平均加樣回收率分別為99.22%、101.26%、102.42%、100.05%、99.01%、102.01%，RSD分別為1.58%、1.48%、1.88%、0.56%、0.38%、1.10%（n＝6）。

2.3.10 樣品含量測(cè)定 取S1～S16號(hào)樣品，按“2.3.2”項(xiàng)下方法制備供試品溶液，按“2.3.1”項(xiàng)下GC條件進(jìn)樣檢測(cè)，記錄峰面積，再按外標(biāo)法計(jì)算草果中α-蒎烯、β-蒎烯、1，8-桉葉素、α-松油醇、香葉醇、反式橙花叔醇的含量。每批樣品平行操作2次，取平均值。結(jié)果見(jiàn)表2。

2.4 草果中原兒茶酸、香草酸的含量測(cè)定

2.4.1 色譜條件 色譜柱為Poroshell 120 SB-C18（250 mm×4.6 mm，4 μm），柱溫為30℃，檢測(cè)波長(zhǎng)為270 nm，進(jìn)樣量為6 μL，流動(dòng)相為0.15%甲酸溶液（A）-乙腈（B）（梯度洗脫：0～5 min，10%B；5～8 min，10%B→20%B；8～12 min，20%B →35%B）。

2.4.2 混合對(duì)照品溶液的制備 取原兒茶酸、香草酸對(duì)照品適量，置于10 mL容量瓶中，以甲醇溶解并定容，經(jīng)0.22 μm微孔濾膜過(guò)濾后，即得上述2種成分質(zhì)量濃度分別為11.90、23.28 μg/mL的混合對(duì)照品溶液。

2.4.3 供試品溶液的制備 精密稱取草果粉末（過(guò)三號(hào)篩）10 g，加入甲醇50 mL，于64℃水浴回流提取1 h，放冷后加入甲醇補(bǔ)足減失的質(zhì)量，經(jīng)0.22 μm微孔濾膜過(guò)濾后，即得。

2.4.4 專屬性考察 取甲醇（空白對(duì)照）和“2.4.2”項(xiàng)下混合對(duì)照品溶液和“2.4.3”項(xiàng)下供試品溶液適量，按“2.4.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣檢測(cè)，記錄色譜圖。結(jié)果顯示，甲醇對(duì)測(cè)定無(wú)干擾（圖略），原兒茶酸、香草酸的色譜峰峰形良好，分離度均大于1.5，結(jié)果見(jiàn)圖2。

圖2 草果中原兒茶酸、香草酸的UPLC圖譜

2.4.5 線性關(guān)系考察 取“2.4.2”項(xiàng)下混合對(duì)照品溶液0.42、0.83、1.76、2.50、3.33、10.00 mL，分別置于不同10 mL容量瓶中，加入甲醇，定容，搖勻，制成系列質(zhì)量濃度的線性工作溶液，按“2.4.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣檢測(cè)，以各成分質(zhì)量濃度為橫坐標(biāo)（x）、色譜峰峰面積為縱坐標(biāo)（y）繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。結(jié)果顯示，原兒茶酸在0.50～11.90 μg/mL范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，回歸方程為y＝12.241 7x+1.997 6（r＝0.999 5）；香草酸在0.98～23.38 μg/mL范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，回歸方程為y＝15.845 2x+7.474 3（r＝0.999 6）。

2.4.6 精密度考察 取“2.4.2”項(xiàng)下混合對(duì)照品溶液，按“2.4.1”項(xiàng)下色譜條件連續(xù)進(jìn)樣6次，記錄峰面積。結(jié)果顯示，原兒茶酸、香草酸峰面積的RSD分別為1.28%、1.17%（n＝6），表明儀器精密度良好。

2.4.7 重復(fù)性考察 取S16號(hào)樣品，按“2.4.3”項(xiàng)下方法平行制備6份供試品溶液，按“2.4.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣檢測(cè)，記錄峰面積并采用外標(biāo)法計(jì)算含量。結(jié)果顯示，原兒茶酸、香草酸含量的RSD分別為1.49%、2.29%（n＝6），表明方法重復(fù)性良好。

2.4.8 穩(wěn)定性考察 取S16號(hào)樣品，按“2.4.3”項(xiàng)下方法制備供試品溶液，于室溫下放置0、2、4、6、8、12 h時(shí)按“2.4.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣檢測(cè)，記錄峰面積。結(jié)果顯示，原兒茶酸、香草酸峰面積的RSD分別為1.49%、2.29%（n＝6），表明供試品溶液在室溫下放置12 h內(nèi)穩(wěn)定。

2.4.9 加樣回收率考察 取已知含量的S16號(hào)樣品0.5 g，共6份，精密稱定，分別按各成分已知含量的100%加入相應(yīng)對(duì)照品，按“2.4.3”項(xiàng)下方法制備供試品溶液，再按“2.4.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣檢測(cè)，計(jì)算加樣回收率及RSD。結(jié)果顯示，原兒茶酸、香草酸的平均加樣回收率分別為102.66%、102.91%，RSD分別為1.42%、1.32%（n＝6）。

2.4.10 樣品含量測(cè)定 取S1～S16號(hào)樣品，按“2.4.3”項(xiàng)下方法制備供試品溶液，再按“2.4.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣檢測(cè)，記錄峰面積，再按外標(biāo)法計(jì)算草果中原兒茶酸、香草酸的含量。每批樣品平行操作2次，取平均值。結(jié)果見(jiàn)表2。

2.5 基于熵權(quán)TOPSIS法評(píng)價(jià)草果的質(zhì)量

2.5.1 建立草果的原始數(shù)據(jù)矩陣 以表2中草果總揮發(fā)油、總黃酮、總多酚、揮發(fā)油中6種成分及原兒茶酸、香草酸的含量測(cè)定結(jié)果為指標(biāo)，建立原始數(shù)據(jù)矩陣Y＝（Aij）m×n。式中，Aij為第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)值，m為樣品批次（m＝16），n為評(píng)價(jià)指標(biāo)（n＝11）。

2.5.2 草果各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理 由于各指標(biāo)單位不統(tǒng)一，故在數(shù)據(jù)處理前需進(jìn)行無(wú)量綱化處理，將原始數(shù)據(jù)矩陣Y＝（Aij）m×n轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣B＝（Xij）m×n。本研究中，評(píng)價(jià)草果質(zhì)量的11項(xiàng)指標(biāo)均為正向指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化公式為Xij＝（Aij－Aminij）/Amaxij－Aminij）。式中，Xij為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

2.5.3 草果各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣歸一化處理 將草果中各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣B＝（Xij）m×n轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)概率矩陣P＝（Pij）m×n，轉(zhuǎn)化公式為。式中，Pij表示第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)項(xiàng)目的概率，且0≤Pij≤1。

2.5.4 草果中各指標(biāo)信息熵的計(jì)算 依據(jù)草果中各項(xiàng)指標(biāo)歸一化結(jié)果計(jì)算各指標(biāo)的信息熵（Hj），計(jì)算公式為；當(dāng)Pij＝0 時(shí)，lnPij無(wú)意義，故當(dāng)Pij＝0時(shí)，將Pij×lnPij修正為0。具體計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

2.5.5 草果中各指標(biāo)差異系數(shù)及熵權(quán)系數(shù)的計(jì)算 熵權(quán)法是依據(jù)各指標(biāo)的信息熵大小，得到各指標(biāo)的離散程度，從而客觀獲得各指標(biāo)權(quán)重，有效避免賦權(quán)時(shí)主觀性的一種方法。信息熵代表了系統(tǒng)的無(wú)序程度，系統(tǒng)越無(wú)序，指標(biāo)信息熵越小，其離散程度越大，可提供的有效信息量就越大，該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中所占權(quán)重就越高[9]。依照草果中各指標(biāo)的信息熵計(jì)算差異系數(shù)及熵權(quán)系數(shù)，差異系數(shù)（gj）計(jì)算公式為gj＝1－Hj；熵權(quán)系數(shù)（Wj）的計(jì)算公式為，且 0≤Wj≤1。具體計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 草果中11個(gè)指標(biāo)的信息熵、差異系數(shù)、熵權(quán)系數(shù)計(jì)算結(jié)果

2.5.6 草果中各項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)矩陣建立 將草果各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣B＝（Xij）m×n中的每一項(xiàng)乘以對(duì)應(yīng)的熵權(quán)系數(shù)，即得草果各項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)矩陣Z＝（Wj×Xi）jm×n。

2.5.7 草果各項(xiàng)指標(biāo)的正離差方及負(fù)離差方計(jì)算 參照草果各項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)矩陣計(jì)算正離差方（）2及負(fù)離差方，正離差方計(jì)算公式為；負(fù)離差方計(jì)算公式為。

2.5.8 草果樣品與最優(yōu)方案及最劣方案的歐氏距離及相對(duì)貼近度 16批草果樣品與最優(yōu)方案的歐氏距離（）計(jì)算公式為，與最劣方案的歐氏距離計(jì)算公式為，16批草果的相對(duì)貼近度（Ci）計(jì)算公式為。具體計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 草果綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

2.5.9 草果質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果 依據(jù)計(jì)算出的相對(duì)貼近度大小進(jìn)行排序，可知16批草果樣品中質(zhì)量排名前3位的分別是云南保山7月、云南紅河10月和云南文山9月產(chǎn)草果；質(zhì)量排名后3位的分別是云南德宏9月、云南德宏11月、云南德宏12月產(chǎn)草果。具體結(jié)果見(jiàn)表5。

3 討論

3.1 檢測(cè)條件的選擇

在建立GC方法時(shí)，本課題組考察了不同分流比（10∶1、20∶1、40∶1）、不同初始溫度（40、60、80 ℃）對(duì)色譜圖的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)分流比為40∶1時(shí)，各色譜峰的峰形較好，而且初始溫度對(duì)色譜圖的影響較小?？紤]運(yùn)行時(shí)間的長(zhǎng)短，故本研究最終選擇80℃為初始溫度。

3.2 草果的質(zhì)量評(píng)價(jià)

熵權(quán)TOPSIS法結(jié)果顯示，11項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)系數(shù)（即權(quán)重）分別為0.150 7、0.086 9、0.074 1、0.121 6、0.088 8、0.084 9、0.093 1、0.057 8、0.079 1、0.108 9、0.054 1。其中，揮發(fā)油類成分所占權(quán)重均相對(duì)較高，故將揮發(fā)油類成分作為草果藥材質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)具有重要意義。進(jìn)一步根據(jù)相對(duì)貼近度排序結(jié)果可知，草果質(zhì)量排名前3位的分別是云南保山7月、云南紅河10月、云南文山9月產(chǎn)草果，由此推測(cè)，這幾個(gè)產(chǎn)地的草果質(zhì)量較優(yōu)；而質(zhì)量排名后3位的分別是云南德宏9月、云南德宏11月、云南德宏12月產(chǎn)草果，表明云南德宏的草果質(zhì)量相對(duì)較差。

綜上所述，在本研究所有樣品中，云南保山（7月）、紅河（10月）、文山（9月）產(chǎn)草果的質(zhì)量相對(duì)較優(yōu)。