杜鵬程，洪宇

（1.安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230601；2.安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601）

中國已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，如何快速實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)成為中國生態(tài)文明建設(shè)新的歷史使命，這一目標(biāo)的提出不僅符合中國可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求，也將中國綠色發(fā)展之路提升到了一個(gè)新的高度，成為中國未來數(shù)十年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主基調(diào)之一。為了應(yīng)對(duì)全球氣候變化問題，政府間氣候變化專門委員會(huì)確立國際溫控目標(biāo)不超過工業(yè)化2℃過渡到1.5℃，要求全球在2050年實(shí)現(xiàn)碳中和［1］；2020年9月在第75屆聯(lián)合國大會(huì)上，中國政府承諾將采用更加有力的政策措施，單位GDP碳排放在2005年基礎(chǔ)上減少60%～65%，并且碳排放總量在2030年之前達(dá)到峰值，2060年之前實(shí)現(xiàn)碳中和［2］。目前有不少發(fā)達(dá)國家已經(jīng)實(shí)現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟(jì)脫鉤，實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰至碳中和目標(biāo)有60～70年，這是一個(gè)伴隨著節(jié)能減排技術(shù)同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一起進(jìn)步的自然過程［3］。然而中國實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)是一個(gè)自我加壓的主動(dòng)過程，需要通過強(qiáng)有力的政策手段實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰到碳中和的蛻變，而且實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)只有30年左右時(shí)間，這就意味著中國治理碳排放的難度和緊迫性要比發(fā)達(dá)國家大得多，也意味著中國的碳中和之路只能“摸著石頭過河”，在“干中學(xué)”，“用中國理論闡釋中國實(shí)踐”［4］。中國將在不平衡、不充分的發(fā)展條件下實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，又將在最短時(shí)間內(nèi)過渡到碳中和，成為新發(fā)展階段下最艱難的目標(biāo)之一［5］。

歸根結(jié)底，碳中和的深層次問題和主要矛盾還是在于能源體系的建設(shè)問題。當(dāng)前被廣泛接受的一種觀點(diǎn)是，通過改進(jìn)技術(shù)提高能源利用效率，將有利于節(jié)能減排、降低能源消費(fèi)總量、更快實(shí)現(xiàn)碳中和［4，6］，例如李江元等［7］通過修正后的Kaya曲線反映碳排放主要與人口、人均GDP、碳排放強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)有關(guān)。但也有研究表明政府提高能效措施獲得的節(jié)能效果小于預(yù)期，這種結(jié)果被歸結(jié)為“能源回彈效應(yīng)”。Berkhout等［8］將能源回彈效應(yīng)的含義表述為：技術(shù)進(jìn)步雖然可以提高能源使用效率，進(jìn)而起到節(jié)能的效果，但能效的提高也意味著單位生產(chǎn)成本和價(jià)格的提高，帶來更多的新能源需求，促使能源效率提升減少的能耗被額外的能源消費(fèi)所抵消，因此技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)碳中和政策有效實(shí)施仍需要考慮能源成本和環(huán)境資源等問題。例如一些地方政府采取激進(jìn)的政策措施，運(yùn)動(dòng)式關(guān)?；蛏像R一些項(xiàng)目，通過“拉閘限電”對(duì)所有煤電機(jī)組采取“一刀切”的方式，簡單粗暴地關(guān)停能耗較高的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)［9］；一些地方政府忽視經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)律，盲目出臺(tái)新能源補(bǔ)貼政策，因而出現(xiàn)亂砍濫伐、搶裝風(fēng)電的現(xiàn)象，同時(shí)要求每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)都要做到碳達(dá)峰、碳中和，這是不切實(shí)際的［10］。出現(xiàn)上述運(yùn)動(dòng)式“減碳”現(xiàn)象的原因在于：一是地方政府沒有厘清可再生能源與能源結(jié)構(gòu)比例、減碳目標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性之間的關(guān)系；二是政策實(shí)施部門對(duì)“減碳”任務(wù)的政績觀念出現(xiàn)偏差，造成了政府部門對(duì)實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的理解不正確；三是尚未厘清碳中和目標(biāo)下政府與市場(chǎng)的關(guān)系，因而技術(shù)市場(chǎng)的競爭作用沒有得到有效發(fā)揮［6］。此類過度行動(dòng)、不符合客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律的“減碳”政策，不僅造成碳中和的邊際效益難以達(dá)到最優(yōu)，也會(huì)影響國內(nèi)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)恢復(fù)和產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定。

截至2021年，全球已有137個(gè)國家和地區(qū)承諾到2050年前后實(shí)現(xiàn)碳中和，占全球碳排放總量的73%；與此同時(shí)，已有46個(gè)國家和地區(qū)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，主要為發(fā)達(dá)國家［11］。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織認(rèn)為一個(gè)國家碳排放越過峰值，并走向碳減排階段，一般應(yīng)具備以下幾個(gè)要素：一是人均GDP超過一萬美元，二是GDP增長速度放緩，三是減排伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。由此看來，發(fā)達(dá)國家碳達(dá)峰都遵循著碳強(qiáng)度率先達(dá)峰，而后碳排放總量、人均碳排放同時(shí)達(dá)峰的階段性規(guī)律，這與其工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程密切相關(guān)：地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化建設(shè)基本完成，人口集聚促成了第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由規(guī)模密集型轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型，在此基礎(chǔ)上采取低碳燃料替代、能效技術(shù)進(jìn)步、碳密集產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰與碳中和目標(biāo)［4］。但是發(fā)達(dá)國家在能源轉(zhuǎn)型過程中也遇到了一些風(fēng)險(xiǎn)和困難值得中國警惕，例如歐洲自身能源稟賦匱乏，能源供應(yīng)對(duì)外依存度高，然而能源轉(zhuǎn)型較為激進(jìn)、統(tǒng)一市場(chǎng)作用未充分發(fā)揮等，帶來了嚴(yán)重的能源安全隱患［12］。

相比較，中國應(yīng)該也必須走不同于西方發(fā)達(dá)國家的碳中和之路。如今，中國人口增長趨近峰值，國土資源開發(fā)趨近完成，國民經(jīng)濟(jì)仍處于上升水平，可以說中國已經(jīng)具備實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)［5］。所以，接下來制定和實(shí)施有效的政策實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)至關(guān)重要。國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為加快實(shí)現(xiàn)碳中和的政策措施包含以下三個(gè)方面：第一，推動(dòng)全鏈條、全生命周期的能源革命，就要構(gòu)建清潔低碳安全高效的能源體系，在保證能源安全的前提下控制化石能源比重，這一方面要形成以可再生能源為主體電源、大型可控電源和全時(shí)間尺度儲(chǔ)能電池相互補(bǔ)充的新型電力系統(tǒng)，另一方面要努力實(shí)施可再生能源逐漸替代化石能源消費(fèi)政策，實(shí)現(xiàn)“清潔替代”［13］；第二，做加法而不僅是做減法，要以既發(fā)展又減排的思路推動(dòng)碳中和，中國現(xiàn)階段基本國情沒有變，建設(shè)現(xiàn)代生態(tài)文明體系要全面把握人民日益增長的美好生活需要，不能因?yàn)樘贾泻湍繕?biāo)犧牲未來發(fā)展機(jī)遇，而要將經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、環(huán)境效益有機(jī)統(tǒng)一起來［14］；第三，科學(xué)開展植樹造林，加強(qiáng)森林、草原、濕地等資源保護(hù)和利用，充分發(fā)揮區(qū)域聯(lián)合碳匯作用，形成多邊共同治理體系［15］。然而，現(xiàn)有關(guān)于碳中和實(shí)現(xiàn)途徑與政策治理的研究側(cè)重于對(duì)碳中和的內(nèi)涵、重要性進(jìn)行定性分析，這不僅是因?yàn)檠芯繉?duì)象本身抽象、碳源及碳匯難以界定、一般測(cè)度方法難以充分體現(xiàn)地區(qū)碳中和能力的真實(shí)水平，還因?yàn)橛嘘P(guān)專家學(xué)者認(rèn)為定性的分析更能夠體現(xiàn)碳中和的政策含義。

但政策的制定不僅需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩ㄐ苑治?，也需要科學(xué)的量化研究。關(guān)于碳中和實(shí)現(xiàn)途徑及政策治理的定量研究中，由于對(duì)碳中和實(shí)現(xiàn)途徑理解不同，選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)及測(cè)量方法、所構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系存在差異，使得研究結(jié)論也往往不盡一致，同時(shí)有關(guān)地區(qū)能源發(fā)展水平、碳匯作用衡量指標(biāo)的科學(xué)性和可操作性、權(quán)重確定方法也需做進(jìn)一步完善［16-18］。需要特別指出的是，碳中和并非局部的環(huán)境治理問題，在很大程度上涉及到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、工業(yè)集聚、政策互選、能源結(jié)構(gòu)等原因，與鄰近區(qū)域的碳排放治理能力密切相關(guān)［19-21］。碳中和治理的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，地方政府必須堅(jiān)持屬地管理和區(qū)域聯(lián)動(dòng)相結(jié)合的基本原則，采取積極的聯(lián)防聯(lián)控政策措施對(duì)二氧化碳固有傳播效應(yīng)予以監(jiān)測(cè)和控制，從而提高區(qū)域減碳能力。然而，現(xiàn)有研究較少關(guān)注碳中和的時(shí)空演變特征及驅(qū)動(dòng)因素的潛在變化趨勢(shì)，更鮮見以空間溢出效應(yīng)為視角對(duì)碳中和的實(shí)現(xiàn)途徑與政策選擇進(jìn)行的研究。但理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，探究碳中和的區(qū)域空間關(guān)聯(lián)特征對(duì)于制定科學(xué)的碳中和政策更有價(jià)值。鑒此，文章在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，定義了碳中和能力及其驅(qū)動(dòng)因素的概念，選取技術(shù)中和與環(huán)境中和作為碳中和雙重促進(jìn)機(jī)制，運(yùn)用空間計(jì)量方法對(duì)中國區(qū)域碳中和能力的空間溢出效應(yīng)及驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行系統(tǒng)分析，實(shí)證檢驗(yàn)中國是否存在由能源變革和環(huán)境綠化引致對(duì)碳源的雙向抑制作用，進(jìn)而達(dá)到碳中和的邏輯事實(shí)。該研究旨在通過探尋促使中國地區(qū)碳中和的驅(qū)動(dòng)因素，測(cè)度碳源水平和碳匯能力，分析區(qū)域間可能存在的空間關(guān)聯(lián)特征，識(shí)別區(qū)域聯(lián)合提高減碳能力的關(guān)鍵因素，以期為早日實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)，促進(jìn)中國現(xiàn)代生態(tài)環(huán)境治理提供科學(xué)合理的政策依據(jù)。

1 碳中和能力空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

1.1 相關(guān)概念及定義

碳中和（carbon neutrality）指的是全球、國家和地區(qū)等不同主體在一段時(shí)間內(nèi)，碳源和碳匯達(dá)到平衡的狀態(tài)。

碳源（carbon source）指的是向大氣排放溫室氣體、氣溶膠或溫室氣體前體的過程和活動(dòng)；碳匯（carbon sink）指的是通過大自然的調(diào)節(jié)功能和人為的技術(shù)手段，從大氣中清除溫室氣體、氣溶膠或溫室氣體前體的過程和活動(dòng)，這包括森林、濕地、草原的自然碳匯功能，也包括生物能源與碳捕獲、利用與封存（Carbon Capture，Use and Storage，CCUS）等負(fù)排放技術(shù)實(shí)現(xiàn)能源體系的凈零排放甚至負(fù)排放［6］。

一個(gè)國家或地區(qū)碳中和的目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn)，很大程度上取決于其碳排放治理能力。而碳排放治理能力表現(xiàn)在許多方面，其中很重要的一個(gè)方面就是碳中和能力。根據(jù)近年來已有研究［6，22］，現(xiàn)將碳中和能力定義為：全球、國家和地區(qū)等不同主體在一段時(shí)間內(nèi)，通過技術(shù)變革、環(huán)境治理等政策手段，使得碳排放與碳吸收抵消，實(shí)現(xiàn)區(qū)域相對(duì)“零排放”的能力。

近年來，關(guān)于碳中和驅(qū)動(dòng)因素的研究已有不少，這些因素總結(jié)起來就是技術(shù)變革和自然碳匯。為了增強(qiáng)碳中和政策研究的整體性與關(guān)聯(lián)性，文章基于實(shí)現(xiàn)途徑和政策選擇的視角，構(gòu)建了碳中和能力的兩個(gè)維度即技術(shù)中和與環(huán)境中和，并將技術(shù)中和與環(huán)境中和作為實(shí)現(xiàn)碳中和的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行測(cè)量。所謂技術(shù)中和是指通過節(jié)能提效、清潔能源替代、發(fā)展新能源、負(fù)排放技術(shù)（CCS，CCUS）等人為手段，提高地區(qū)碳中和能力的方式；而所謂環(huán)境中和則是指通過森林碳匯、草原碳匯、濕地碳匯等碳匯手段，提高地區(qū)碳中和能力的方式。

1.2 數(shù)據(jù)來源

為盡量避免研究數(shù)據(jù)的觀測(cè)偏差，擬采用Eggleston等［23］編寫的IPCC2006《國家溫室氣體清單指南》碳排放核算辦法和中國碳排放數(shù)據(jù)庫（CEADs）碳排放核算清單兩種計(jì)算方式測(cè)算中國省域二氧化碳排放量。前者的測(cè)量結(jié)果為地區(qū)按能源消費(fèi)計(jì)算的碳排放總量，后者的測(cè)量結(jié)果為地區(qū)實(shí)際碳排放量，二者差值為碳匯的中和值。盡管觀測(cè)期間存在生命活動(dòng)釋放二氧化碳的自然事實(shí)，但相關(guān)研究表明，這部分碳排放量可以被大氣中自我調(diào)節(jié)機(jī)制所抵消，即排除人類生產(chǎn)活動(dòng)，若無重大自然環(huán)境改變，大氣中溫室氣體可以維持在一個(gè)恒定的水平。

首先，從數(shù)據(jù)選取的維度看，盡管現(xiàn)有文獻(xiàn)中存在不少以地級(jí)市、縣區(qū)為研究對(duì)象探究碳排放空間溢出效應(yīng)，但是從空間跨度看來，以縣市為界，中國存在碳排放產(chǎn)生劇烈改變的地區(qū)并不多見，因此探究中國區(qū)域碳排放量可以采用省域級(jí)別的數(shù)據(jù)。

其次，現(xiàn)有的研究一般采用時(shí)期漫長的數(shù)據(jù)，20～30年的時(shí)間跨度范圍并不少見，但是中國近年來碳排放總量下降平穩(wěn)，且無顯著的歷史遺留影響，同時(shí)該研究的對(duì)象為碳中和政策體系構(gòu)建，而從21世紀(jì)初開始建設(shè)可再生能源生產(chǎn)體系的省份并不多見，由此10年的碳排放數(shù)據(jù)可以勝任該項(xiàng)研究的研究工作。

綜上，為了能夠全貌性地對(duì)區(qū)域碳排放量及碳中和能力的變化趨勢(shì)予以準(zhǔn)確反映，該項(xiàng)研究擬采用2010—2019年中國30個(gè)省份碳排放數(shù)據(jù)（研究未涉及香港、澳門、臺(tái)灣和西藏地區(qū)），在此基礎(chǔ)上計(jì)算單位GDP碳排放減少量，作為碳中和能力（Neu）溢出效應(yīng)檢驗(yàn)的分析依據(jù)。

1.3 空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)碳中和能力的空間溢出效應(yīng)，研究采用“莫蘭指數(shù)（Moran’sI）”對(duì)全域和局部空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，計(jì)算公式為：

其中：i表示被分析的中國30個(gè)省份，Wij表示空間權(quán)重矩陣。若I＞0為空間正相關(guān)，表示高值與高值相鄰或低值與低值相鄰；若I＜0為空間負(fù)相關(guān)，表示高值與低值相鄰；若I=0為不存在空間相關(guān)關(guān)系，表示空間相關(guān)性為隨機(jī)分布。為對(duì)碳中和能力空間關(guān)聯(lián)特征予以系統(tǒng)考察，該研究設(shè)計(jì)了4種空間權(quán)重矩陣。

第一種是地理空間權(quán)重矩陣（W1），是以經(jīng)度和緯度為基礎(chǔ)測(cè)算中國省會(huì)距離得到的空間權(quán)重矩陣。

第二種是經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣（W2），是以中國人均GDP測(cè)算中國各省份的“經(jīng)濟(jì)距離”得到的空間權(quán)重矩陣，其表現(xiàn)為：

其中：Yij表示i地區(qū)相對(duì)于j地區(qū)的人均GDP值。

第三種和第四種是以上述兩種空間權(quán)重矩陣為基礎(chǔ)，建立的廣義空間權(quán)重矩陣：

為簡化分析，式（3）僅以λ=-1和λ=2為例，構(gòu)建中國全域空間權(quán)重矩陣，分別為（W3）和（W4）。對(duì)于廣義空間權(quán)重矩陣（W3）和（W4），賦予λ不同的值權(quán)重矩陣的性質(zhì)也會(huì)隨之改變，即λ=-1的經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重的解釋比重較大，λ=2的地理空間權(quán)重的解釋比重較大。由此看來，廣義權(quán)重矩陣不僅考慮到區(qū)域之間地理距離差異，也體現(xiàn)了不同經(jīng)濟(jì)地帶之間溢出效應(yīng)和輻射效應(yīng)，能夠更加全面地反映研究對(duì)象單位截面的空間關(guān)聯(lián)與差異［24］。全域空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果見表1（限于篇幅，選取3個(gè)代表年份檢驗(yàn)結(jié)果顯示）。

表1顯示，在W2、W3和W4空間權(quán)重矩陣下，莫蘭指數(shù)均為正值且在5%水平下顯著，說明中國全域碳中和能力分布呈現(xiàn)“高值-高值”集聚和“低值-低值”集聚的空間正相關(guān)結(jié)果。而W1空間權(quán)重矩陣2019年以前莫蘭指數(shù)均為負(fù)值，且較不顯著，說明碳中和不僅具有地理空間的區(qū)域關(guān)聯(lián)特征，而是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理與經(jīng)濟(jì)因素二者并存因素都具有空間關(guān)聯(lián)特征。圖1是以W4為權(quán)重矩陣的碳中和能力分布散點(diǎn)圖，其橫軸表示標(biāo)準(zhǔn)化后的碳中和能力估計(jì)值（趨平值），縱軸表示碳中和能力的空間滯后水平（空間權(quán)重矩陣與趨平值的乘積）。從圖1中可以看出，分布在第1、3象限的省份（按照行政區(qū)劃代碼排序）隨時(shí)間推移逐漸增多，表明其碳中和能力在時(shí)間遞推和空間關(guān)聯(lián)上呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)特征。其次，進(jìn)行碳中和能力局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果見表2。

圖1 莫蘭散點(diǎn)圖

表1 碳中和能力全域空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

在表2中，以W4為權(quán)重矩陣，進(jìn)一步檢驗(yàn)了碳中和能力的局部空間溢出效應(yīng)，并列舉了空間正相關(guān)的3個(gè)省份，結(jié)果分為“高值-高值”集聚和“低值-低值”集聚，即碳中和能力高的地區(qū)被碳中和能力高的地區(qū)包圍，以及碳中和能力低的地區(qū)被碳中和能力低的地區(qū)包圍。由表可見，碳中和能力“高值-高值”分布的區(qū)域包括北京、天津、浙江、青海、新疆、湖南、湖北、四川等省份，碳中和能力“低值-低值”分布的區(qū)域包括河北、山西、吉林、黑龍江、山東、河南、湖北等省份，值得注意的是，湖北省于2019年脫離碳中和低值區(qū)，進(jìn)入高值聚集帶。具體而言：從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度看，碳中和能力劃分為“高值-高值”集聚的區(qū)域有北京、浙江等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，也有青海、新疆等經(jīng)濟(jì)較為滯后的地區(qū)，說明區(qū)域碳中和能力空間正相關(guān)性并不是單純的經(jīng)濟(jì)差異引致的，需要識(shí)別驅(qū)動(dòng)因素做進(jìn)一步研判。從地理演變角度看，2011—2015年碳中和能力劃分為“高值-高值”集聚的區(qū)域可分類為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地帶（如北京、浙江）和環(huán)境稟賦地帶（如青海、新疆），盡管2016—2019年碳中和能力高同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份名單尚未發(fā)生改變，但越來越多的西部省份加入碳中和能力“高值-高值”的聚集群，由此看來，中國碳中和能力較高的聚集地區(qū)呈現(xiàn)“向西輻射”的演變趨勢(shì)；2011—2016年碳中和能力劃分為“低值-低值”集聚的區(qū)域主要集中于中國的西北部和中部地區(qū)，然而2017—2019年吉林、黑龍江等中國東北省份逐漸取代了山西、河南等中部省份，中國碳中和能力較低的聚集地區(qū)呈現(xiàn)“向北轉(zhuǎn)移”的演變特征。

表2 碳中和能力局部空間溢出效應(yīng)為正相關(guān)的省份

1.4 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

對(duì)2015年、2017年和2019年碳中和能力較高聚集區(qū)與較低聚集區(qū)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，用以探究二者的方向分布，結(jié)果見圖2和表3。

由圖2和表3可以看出，碳中和能力較高的聚集區(qū)呈現(xiàn)東西分布，且呈現(xiàn)“向西輻射”的演變趨勢(shì)，而標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的扁平率在2015年最小，但隨著時(shí)間推移，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的扁平率逐漸增大，2019年的X半軸與Y半軸的標(biāo)準(zhǔn)化差值為0.23，這說明碳中和能力的向心力逐漸提高、方向性逐漸明顯。而碳中和能力較低的聚集區(qū)呈現(xiàn)南北分布，且呈現(xiàn)“向北轉(zhuǎn)移”的演變特征，由標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的扁平程度可以看出，碳中和能力的向心力也是逐漸提高的。值得注意的是，2019年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的扁平率發(fā)生驟減，說明碳中和能力較低的聚集區(qū)正在大幅度減少。整體看來，中國碳中和能力的空間集聚特征表現(xiàn)為向高值延伸。

表3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓估計(jì)結(jié)果

圖2 碳中和能力較高聚集區(qū)與較低聚集區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

2 空間計(jì)量模型設(shè)定

2.1 動(dòng)態(tài)空間面板模型設(shè)計(jì)

考慮到區(qū)域碳中和能力存在空間擴(kuò)散特征，一個(gè)地區(qū)的碳中和能力空間效應(yīng)可分為3個(gè)部分解釋：一是空間靜態(tài)部分，碳中和能力計(jì)量模型的一般形式可被概括為：

其中：nit表示i地區(qū)t時(shí)間的碳中和能力，sit表示其他地區(qū)對(duì)i地區(qū)水平的外部影響，sjt表示i地區(qū)對(duì)其他地區(qū)的溢出影響，sit和sjt均為不可測(cè)變量，sit-sjt反映了碳中和能力當(dāng)期空間依賴程度；二是時(shí)間動(dòng)態(tài)部分，碳中和能力具有延續(xù)性，Neuit不僅受空間水平的影響，同時(shí)受上一期Neui，t-1滯后水平的影響［24］；三是外部驅(qū)動(dòng)因素部分，除時(shí)間空間影響外，碳中和能力的優(yōu)化路徑還包括了能源變革、環(huán)境綠化，即技術(shù)中和與環(huán)境中和的共同作用。

鑒于上述原因，將碳中和能力的空間依賴特征和空間誤差特征修正為如下動(dòng)態(tài)表達(dá)形式：sit-sjt=ρW′i Neut+τW′i Neut-1和sit-sjt=ζnt-1+λW′i nt+εit，同時(shí)假定碳中和實(shí)際效應(yīng)N是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境等相關(guān)因素作用的函數(shù)，那么N=αXit+uit。碳中和能力觀測(cè)量可表示為：

其中：X為碳中和驅(qū)動(dòng)因素組成的向量，α和β是對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)，W′i表示空間權(quán)重矩陣的第i行，μit和εit是空間擾動(dòng)項(xiàng)，均服從正態(tài)分布，ρ和τ分別是當(dāng)期空間滯后系數(shù)和上一期空間滯后系數(shù)，λ為空間誤差系數(shù)。

式（5）和式（6）假定了碳中和能力會(huì)隨著各項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素變化而發(fā)生實(shí)時(shí)的改變，換言之，碳中和能力不存在調(diào)整性的時(shí)間滯后特征。但是大量研究表明，宏觀經(jīng)濟(jì)變量一般存在路徑依賴特征，即往期水平可能對(duì)當(dāng)期水平造成一定的歷史遺留影響［25-26］。碳中和驅(qū)動(dòng)因素如能源結(jié)構(gòu)升級(jí)、清潔能源替代、綠色植被覆蓋等本身存在不可忽視的“生效期”，即較為明顯的時(shí)間滯后性，因而對(duì)碳中和產(chǎn)生的效用也被相對(duì)滯后了。因此，考慮碳中和能力的時(shí)間滯后特征具有重要意義。為此，依據(jù)局部空間滯后模型的調(diào)整思路，修正式（5）和式（6），變形為：

其中：θ1和θ2分別是空間滯后模型和空間誤差模型的時(shí)間滯后系數(shù)，反映了前一期碳中和能力對(duì)當(dāng)期的影響。

式（7）和式（8）是區(qū)域碳中和能力空間計(jì)量模型的完整表達(dá)形式。由此可見，該研究設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)空間面板模型能夠從空間維度、時(shí)間維度和時(shí)空維度分別對(duì)碳中和能力的空間滯后、時(shí)間滯后和時(shí)空滯后效應(yīng)予以更全面的反映，進(jìn)而通過回歸獲得的檢驗(yàn)結(jié)果也將更加穩(wěn)健。

2.2 碳中和驅(qū)動(dòng)因素識(shí)別

在考察了大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，認(rèn)為GML（Global Malmquist-Luenberger）生產(chǎn)函數(shù)更適合于做產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和環(huán)境污染防治方面的測(cè)度研究［27-30］。而為了解決一般投入產(chǎn)出模型的徑向性問題，李靜等［31］選用SBM模型作為GML生產(chǎn)函數(shù)的框架，其優(yōu)勢(shì)在于考慮到非差額變量影響，具有非徑向性，通過尋找最小比率達(dá)到最優(yōu)效率前沿，可降低產(chǎn)業(yè)鏈非純效率的影響，并可區(qū)分規(guī)模有效性，較其他DEA模型框架更易于評(píng)價(jià)資源配置的合理程度。綜上，GML生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算公式表示為：

式（9）中：PG（x）=P1∪P1∪…∪Pt，T表示在周期t中設(shè)置的參考產(chǎn)量。PG通過在所有相關(guān)決策單元（decision units，DMU）的輸入和輸出上通過面板數(shù)據(jù)構(gòu)建單個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃單元（production planning making system，PPS）來包圍所有Pt。因此，PG被稱為全局技術(shù)集。式（10）中，DG（xt，yt，bt）表示DG（x，y，b；gy，gb），即在全局技術(shù)集PG上定義的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集（dynamic data fusion，DDF）。如果DMU的GMLt，t+1大于1，那么此DMU的生產(chǎn)活動(dòng)可以增加所需的產(chǎn)出，并會(huì)減少不良的產(chǎn)出。式（11）表示要素分解部分，ECt，t+1是效率變化項(xiàng)，用于度量DMU的t和t+1期的技術(shù)變化；TCt，t+1是最佳實(shí)踐差距，它反映了同時(shí)期技術(shù)前沿與全局技術(shù)前沿之間的差距，并估計(jì)同時(shí)期技術(shù)前沿是否更靠近全局技術(shù)前沿［32］。

在明確使用GML生產(chǎn)函數(shù)作為測(cè)量工具后，下一步選取碳中和能力的相關(guān)變量，判別促進(jìn)區(qū)域碳中和的驅(qū)動(dòng)因素，度量指標(biāo)的選取和說明如下。

（1）技術(shù)中和（ESO）：歸根結(jié)底，中國區(qū)域性碳排放、大氣污染問題主要是由能源結(jié)構(gòu)失衡、能源效率低下、發(fā)展方式粗放等產(chǎn)業(yè)內(nèi)生性原因引致的。因此，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，并充分利用碳捕獲、利用與封存（Carbon capture，use and storage，CCUS）等負(fù)排放技術(shù)，都是有助于提高區(qū)域碳中和能力的，即通過“技術(shù)中和”途徑實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)?；谶@條途徑，借鑒張偉等［33］提出的能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化評(píng)估體系，選取的投入指標(biāo)如下：水力發(fā)電量增長率、風(fēng)力發(fā)電量增長率、太陽能發(fā)電量增長率、風(fēng)電和太陽能發(fā)電總裝機(jī)容量增長率、一次能源（包括原煤、原油、天然氣）消費(fèi)減少率、廢氣處理率和工業(yè)污染治理投資增長率。接下來，根據(jù)Eggleston等［23］編寫的IPCC2006《國家溫室氣體清單指南》計(jì)算地區(qū)能源消費(fèi)，選取單位GDP碳排放減少總量作為產(chǎn)出指標(biāo)，以此來計(jì)算區(qū)域技術(shù)中和指數(shù)。

（2）環(huán)境中和（GRE）：綠色碳匯有利于吸收二氧化碳轉(zhuǎn)化為氧氣，致使大氣中的二氧化碳濃度下降。因此，增加區(qū)域綠化覆蓋面積將有利于碳排放總量的減少，即通過“環(huán)境中和”途徑實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)。然而，政府植樹造林措施獲得的減排效果小于預(yù)期，這一事實(shí)再一次證明了“資源詛咒”理論是存在的［34］，所以必須要測(cè)度地區(qū)環(huán)境中和指數(shù)，通過計(jì)量模型檢驗(yàn)環(huán)境中和路徑對(duì)碳中和能力的邊際貢獻(xiàn)。首先，依據(jù)IPCC2006《國家溫室氣體清單指南》碳排放核算辦法計(jì)算區(qū)域能源消費(fèi)碳排放總量，計(jì)算公式為：

式（12）中：i表示原煤、原油、天然氣，E表示上述能源使用量，NCV表示三種能源的低熱值，CEF表示碳排放系數(shù)，COF表示碳氧化因子，其中，原煤、原油和天然氣因子系數(shù)分別為0.99、1.44和12，44/12是二氧化碳和碳元素的分子量之比。其次，將上述計(jì)算結(jié)果，即碳排放總量，減去中國碳排放數(shù)據(jù)庫（CEADs）監(jiān)測(cè)的二氧化碳實(shí)際排放量，二者差值為綠色植物進(jìn)行光合作用吸收二氧化碳的中和值，最終計(jì)算得到的綠色貢獻(xiàn)強(qiáng)度作為產(chǎn)出指標(biāo)。與此同時(shí)，該研究還借鑒了任亞運(yùn)等［35］的碳排放權(quán)交易和綠色發(fā)展相關(guān)指標(biāo)，選取的投入指標(biāo)為：建成區(qū)綠化覆蓋率、森林面積、濕地面積。

3 碳中和能力關(guān)鍵因素識(shí)別及空間分布

3.1 碳中和驅(qū)動(dòng)因素水平測(cè)度

運(yùn)用GML生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算得到碳中和能力的全要素生產(chǎn)率并對(duì)其分解，其中ESO和GRE分別是技術(shù)中和指數(shù)和環(huán)境中和指數(shù)，結(jié)果見表4（限于文章篇幅，僅選取2019年區(qū)域能源結(jié)構(gòu)、自然環(huán)境主要因素予以反映）。

現(xiàn)識(shí)別出區(qū)域碳中和能力與能源變革和環(huán)境綠化相關(guān)，即技術(shù)中和與環(huán)境中和，二者的強(qiáng)度在表4中予以體現(xiàn)。從能源變革角度看，各地區(qū)技術(shù)中和指數(shù)差異明顯，但是從全國平均水平看，其指數(shù)平均值為1.03，雖在1.00以上，表現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步，但是進(jìn)步幅度較小，說明中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)失衡、發(fā)展粗放、產(chǎn)能低效問題仍不容忽視。具體而言，技術(shù)中和指數(shù)不高的地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍以化石能源為主，可再生能源消費(fèi)比例不高，由此引致的技術(shù)效率遞減是造成區(qū)域能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化層級(jí)提升困難的主要原因。從環(huán)境綠化角度看，全國平均指數(shù)為1.12，表明環(huán)境技術(shù)前沿較前一期有所進(jìn)步，表現(xiàn)為環(huán)境友好型發(fā)展，這說明中國近年來生態(tài)文明體系建設(shè)成效卓著，同時(shí)也說明通過擴(kuò)大林木、濕地等綠色植物覆蓋面積以加強(qiáng)碳吸收作用，是達(dá)到碳中和目標(biāo)的有效途徑?？偠灾?，能源變革和環(huán)境綠化均是碳中和的驅(qū)動(dòng)因素，具體而言，前者是技術(shù)減排的重要手段，后者是減碳平衡的有效措施，二者均在一定程度上抑制了大氣中二氧化碳濃度，并提高了地區(qū)碳中和能力。

表4 中國2019年區(qū)域技術(shù)中和指數(shù)與環(huán)境中和指數(shù)

3.2 空間計(jì)量模型選擇檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間面板模型估計(jì)之前，需考慮中國區(qū)域碳中和能力空間溢出效應(yīng)選擇何種計(jì)量模型較為合適。通常，空間計(jì)量模型會(huì)在空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SAR）或空間杜賓模型（SDM）之間進(jìn)行比選，比選的方式為：對(duì)模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)及Wald檢驗(yàn)，結(jié)合拉格朗日乘數(shù)算子計(jì)算結(jié)果比較其顯著性水平。具體而言，給定10%顯著性水平，當(dāng)lag LM較Error LM顯著，選擇空間滯后模型（SAR）；當(dāng)Error LM較lag LM顯著，選擇空間誤差模型（SEM）；當(dāng)Error LM和lag LM顯著性結(jié)果無法比較，則需要進(jìn)行Wald檢驗(yàn)，并結(jié)合檢驗(yàn)結(jié)果及模型性質(zhì)，考慮選擇空間杜賓模型（SDM）。綜上，根據(jù)3種空間權(quán)重矩陣W2、W3和W4，分別對(duì)其顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表5。

在表5中，給定顯著性水平10%，W2、W3和W4空間權(quán)重矩陣對(duì)應(yīng)的空間模型誤差水平或滯后水平均能通過；但在5%顯著性水平下，空間權(quán)重矩陣W2和W3對(duì)應(yīng)的空間模型誤差水平或滯后水平不通過，而空間權(quán)重矩陣W4所對(duì)應(yīng)的顯著性水平均通過，為體現(xiàn)分析的準(zhǔn)確性，選擇廣義空間權(quán)重矩陣λ=2的最優(yōu)權(quán)重矩陣W4，拒絕空間權(quán)重矩陣W2和W3。

表5 中國區(qū)域碳中和能力空間面板模型的LM檢驗(yàn)結(jié)果

給定顯著性水平10%，LM檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)結(jié)果均顯著，拒絕空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SAR），因而選擇空間杜賓模型（SDM）。

3.3 碳中和能力全域空間面板模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)模型選擇檢驗(yàn)結(jié)果，選取空間杜賓模型，并據(jù)此進(jìn)行結(jié)果分析。在空間計(jì)量模型中，變量對(duì)本地區(qū)的反饋效應(yīng)被稱作直接效應(yīng)，由模型中x的系數(shù)決定，說明外部影響因素對(duì)本地區(qū)的影響程度；對(duì)本地區(qū)以外地區(qū)的溢出效應(yīng)被稱為間接效應(yīng)，由模型中Wx的系數(shù)決定，說明外部影響因素對(duì)本地區(qū)以外地區(qū)的影響程度。依據(jù)式（7）和式（8），計(jì)算碳中和能力全域空間面板模型變量系數(shù)，結(jié)果見表6。

在表6中，模型的可決系數(shù)為0.602，并且碳中和驅(qū)動(dòng)因素的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均在5%水平下顯著為正，再次證明碳中和能力存在明顯的空間集聚特征。

表6 碳中和能力全域空間面板模型估計(jì)結(jié)果

從空間維度看，由能源要素集結(jié)、協(xié)調(diào)和優(yōu)化所體現(xiàn)的技術(shù)中和，與林木、草原和濕地等自然因素所體現(xiàn)的環(huán)境中和，在技術(shù)和環(huán)境的雙重驅(qū)動(dòng)下，本地區(qū)碳中和能力與地理距離或經(jīng)濟(jì)距離相近地區(qū)的碳中和能力密切相關(guān)，表現(xiàn)出顯著的空間依賴特征，即碳中和的“多邊效應(yīng)”。這表明，建立區(qū)域聯(lián)控機(jī)制并采取一體化的治理方式有利于形成能源消費(fèi)責(zé)任共同體、利益共同體，協(xié)同加強(qiáng)碳中和作用。

從時(shí)間維度看，碳中和能力時(shí)間滯后系數(shù)在5%水平下顯著為正，表明當(dāng)期的碳中和能力影響著下一期的碳中和的能力，表現(xiàn)出顯著的時(shí)間連續(xù)特征，即碳中和的“滾雪球效應(yīng)”。這表明，一方面，政府應(yīng)對(duì)區(qū)域碳排放問題必須要快速、靈活、高效地制定方針策略，否則減排措施難度會(huì)越來越大，成為長期性的頑固難題；另一方面，政府必須把生態(tài)文明建設(shè)放在突出位置，并融于經(jīng)濟(jì)建設(shè)、文化建設(shè)、社會(huì)建設(shè)的每一個(gè)方面，防止碳排放發(fā)生“反彈”。

從時(shí)空維度看，滯后一期的碳中和能力間接效應(yīng)系數(shù)在5%水平下顯著為正，表明上一期相鄰地區(qū)碳中和能力促進(jìn)本地區(qū)當(dāng)期碳中和能力的提高，表現(xiàn)出顯著的時(shí)空關(guān)聯(lián)特征，即碳中和的“榮辱與共效應(yīng)”。這表明，地方政府應(yīng)借鑒采納周邊碳中和能力高的地方政府節(jié)能減排措施，而對(duì)于周邊碳中和能力不高的省份地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)警示意識(shí)，以此來增強(qiáng)碳中和政策具體措施的有效性。

根據(jù)表6，現(xiàn)對(duì)碳中和驅(qū)動(dòng)因素的空間關(guān)聯(lián)特征予以分析。

（1）能源變革。由表6中可知，技術(shù)中和直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的系數(shù)分別是4.385和1.914，說明能源變革對(duì)本地區(qū)碳中和的反饋效應(yīng)大于對(duì)相鄰地區(qū)碳中和的傳遞效應(yīng)，換言之，本地區(qū)通過能源變革方式增強(qiáng)碳中和作用比相鄰地區(qū)帶動(dòng)本地區(qū)能源變革更加有效。由上述回歸結(jié)果可得以下政策啟示：各級(jí)政府推進(jìn)能源革命、加快能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，必須立足地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與資源環(huán)境，以重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)為著力點(diǎn)，形成各具特色的能源消費(fèi)模式；同時(shí)，對(duì)鄰近地區(qū)節(jié)能減排的成功案例或失敗經(jīng)驗(yàn)也不容忽視，應(yīng)將其視為“前車之鑒”，據(jù)此制定更加科學(xué)有效的能源發(fā)展策略。

（2）環(huán)境綠化。環(huán)境中和直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的系數(shù)分別是2.992和3.273，說明環(huán)境綠化對(duì)本地區(qū)碳中和的反饋效應(yīng)小于相鄰地區(qū)碳中和的傳遞效應(yīng)。一方面，正如前文所述，區(qū)域綠化不是實(shí)現(xiàn)碳中和的充分必要條件，通過環(huán)境規(guī)制、植樹造林等途徑雖增強(qiáng)了地區(qū)綠色資源稟賦，但也抑制了經(jīng)濟(jì)增長，而且還在一定程度上降低了碳中和的邊際收益；另一方面，盡管加強(qiáng)環(huán)境綠化是本地區(qū)吸收碳排放的有效手段，但由于我國幅員遼闊，地區(qū)生產(chǎn)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大差異，以致各地提高綠化覆蓋率、增加森林覆蓋面積所產(chǎn)生的碳匯效應(yīng)也不一致，本地的環(huán)境綠化措施對(duì)提高相鄰地區(qū)碳中和能力可能更為有效，這就需要對(duì)環(huán)境綠化工作進(jìn)行全面系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

通過對(duì)能源變革、環(huán)境綠化等碳中和能力驅(qū)動(dòng)因素的各項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，技術(shù)中和系數(shù)大于環(huán)境中和系數(shù)，說明能源變革促進(jìn)區(qū)域達(dá)到碳中和的作用更為關(guān)鍵。從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)看，中國大部分地區(qū)仍以化石能源消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力，這無疑成為了碳排放量居高不下的罪魁禍?zhǔn)?。通過推廣清潔能源的使用、激勵(lì)節(jié)能減排創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)、提高高碳行業(yè)準(zhǔn)入門檻以加快能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型，是有效推進(jìn)現(xiàn)代能源體系構(gòu)建的一方良藥；同時(shí)也警示政府不應(yīng)盲目規(guī)制經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增加不合理的綠化面積，錯(cuò)誤導(dǎo)致碳中和能力不增反降。

為更直觀反映碳中和能力的空間分布，制作2015年、2017年和2019年中國碳中和能力矢量圖，結(jié)果見圖3（碳中和能力界定標(biāo)準(zhǔn)：碳中和能力較低-碳中和能力中等界定值為0.15；碳中和能力中等-碳中和能力較高界定值為0.4）。

圖3 碳中和能力空間分布

3.4 碳中和能力局部空間面板模型估計(jì)結(jié)果

依據(jù)2019年碳中和能力空間集聚區(qū)域劃分特征，進(jìn)一步考察中國碳中和能力較高聚集區(qū)、能力中等聚集區(qū)和能力較低聚集區(qū)空間相關(guān)特點(diǎn)，結(jié)果見表7。

通過比較表6和表7，采用空間面板模型估計(jì)的碳中和能力全域回歸結(jié)果與局部回歸結(jié)果各項(xiàng)因素方向完全一致，且均在10%水平下顯著，再次反映了模型的穩(wěn)健性。

表7 碳中和能力局部空間面板模型估計(jì)結(jié)果

（1）從時(shí)空維度看，無論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)，碳中和能力較高的聚集區(qū)長期效應(yīng)大于能力較弱的聚集區(qū)；這表明節(jié)能減排工作具有相當(dāng)?shù)木o迫性和艱巨性，特別是碳中和能力較弱的地區(qū)，能源變革、環(huán)境綠化難度較大，政策難以落實(shí)，若長期罔顧、優(yōu)化措施懸而未決，更容易結(jié)出碳排放累積和回彈的惡果，碳中和目標(biāo)將無從實(shí)現(xiàn)。

（2）從能源變革角度看，碳中和能力較弱的聚集區(qū)科技創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力大于能力較強(qiáng)的聚集區(qū)。一些研究表明，技術(shù)進(jìn)步可被區(qū)分為生產(chǎn)技術(shù)和減排技術(shù)兩種類型［36］，從技術(shù)中和指數(shù)構(gòu)建指標(biāo)看，該研究的技術(shù)進(jìn)步是偏向減排技術(shù)的，與此同時(shí)中國較弱強(qiáng)度聚集區(qū)技術(shù)進(jìn)步尚未飽和，故此對(duì)于碳中和能力較弱的地區(qū)而言，能源變革更加重要。

（3）從環(huán)境綠化角度看，碳中和能力中等的聚集區(qū)對(duì)環(huán)境綠化的要求最低，能力較高的聚集區(qū)次之，能力較低的聚集區(qū)要求最高，這可以通過地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的化石能源使用比例來解釋：碳中和能力較低的聚集區(qū)能源消費(fèi)主要仍以化石能源為主，地區(qū)環(huán)境特征表現(xiàn)為資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴(yán)重、生態(tài)系統(tǒng)退化嚴(yán)峻，因而對(duì)環(huán)境綠化的要求更為迫切；然而碳中和能力中等的聚集區(qū)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間較大，碳中和技術(shù)進(jìn)步的邊際收益較高，因而這些聚集區(qū)當(dāng)前的首要任務(wù)是完成能源變革、提高能源利用效率，而非引導(dǎo)區(qū)域環(huán)境建設(shè)“綠色化”。

4 主要結(jié)論與政策含義

詳細(xì)考察碳中和深層邏輯、精準(zhǔn)識(shí)別驅(qū)動(dòng)因素并檢驗(yàn)其空間溢出效應(yīng)，是科學(xué)構(gòu)建現(xiàn)代能源體系、合理制定和有效實(shí)施碳中和政策的前提條件。主要研究結(jié)論為：①探索性空間數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，中國碳中和能力較高的聚集區(qū)呈現(xiàn)“向西輻射”的演變趨勢(shì)，而碳中和能力較低的聚集區(qū)呈現(xiàn)“向北轉(zhuǎn)移”的演變特征。②空間計(jì)量分析結(jié)果顯示，碳中和能力在空間維度、時(shí)間維度和時(shí)空維度分別表現(xiàn)出多邊效應(yīng)、滾雪球效應(yīng)和榮辱與共效應(yīng)，表明政府應(yīng)采取區(qū)塊一體、長期高效和學(xué)習(xí)預(yù)防的戰(zhàn)略措施。③關(guān)鍵因素識(shí)別結(jié)果顯示，能源變革和環(huán)境綠化是碳中和的驅(qū)動(dòng)因素，前者是技術(shù)減排的重要手段，后者是減碳平衡的有效措施，二者均在一定程度上抑制了大氣中二氧化碳濃度，并增強(qiáng)了碳中和作用；與環(huán)境綠化相比，能源變革的驅(qū)動(dòng)作用更為重要，這說明采取激勵(lì)的能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型政策，推進(jìn)現(xiàn)代能源體系構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)碳中和的有效措施，也警示政府不應(yīng)盲目規(guī)制經(jīng)濟(jì)發(fā)展，抑制碳中和的邊際收益。上述研究結(jié)論對(duì)于中國實(shí)現(xiàn)碳中和具有重要的政策啟示。

首先，實(shí)行科學(xué)的頂層設(shè)計(jì)，從源頭減少碳排放。要想從根本上轉(zhuǎn)變能源結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)，就必須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，通過市場(chǎng)化機(jī)制倒逼能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型。一方面，應(yīng)加快制定實(shí)施相應(yīng)的環(huán)境規(guī)制政策，通過征收環(huán)境稅、資源保護(hù)稅和碳排放稅，提高高碳行業(yè)準(zhǔn)入門檻，引導(dǎo)企業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展，加快落后能源產(chǎn)業(yè)淘汰，提高工業(yè)技術(shù)效率；另一方面，也要制定相應(yīng)的激勵(lì)政策，推動(dòng)各類主體加快科技創(chuàng)新，不斷開發(fā)新能源、新技術(shù)并運(yùn)用到整個(gè)能源體系建設(shè)中，逐步轉(zhuǎn)向以非化石燃料為驅(qū)動(dòng)核心的能源消費(fèi)模式，加快推進(jìn)能源體系市場(chǎng)化改革，依靠市場(chǎng)機(jī)制抑制能源回彈效應(yīng)，保證政策實(shí)施的連貫性。

其次，要根據(jù)能源變革和環(huán)境綠化的空間差異進(jìn)行全局規(guī)劃，實(shí)施有所側(cè)重的碳中和政策。研究顯示碳中和能力存在明顯的空間集聚特征，據(jù)此劃分了三類中國碳中和能力聚集區(qū)。按照南北跨度地帶劃分，第一類是以北京、天津和湖南、江西為界的中間連接地帶，這些省份組成碳中和能力較高的聚集區(qū)，特點(diǎn)是有較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，能源結(jié)構(gòu)開始向清潔能源轉(zhuǎn)型，有望提前實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)。第二類是以湖南、江西為界往南的南部及西南部地帶，這些省份組成碳中和能力中等的聚集區(qū)，特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，但是有著較為豐裕的環(huán)境資源，隨著區(qū)域能源體系建設(shè)不斷完善，這類區(qū)域進(jìn)入高強(qiáng)度碳中和聚集區(qū)較為容易。第三類是以北京、天津?yàn)榻缤钡谋辈考皷|北部地帶，這些省份組成碳中和能力較低的聚集區(qū)，特點(diǎn)是近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，碳中和的邊際收益降低，地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍以化石燃料消費(fèi)為主，碳排放問題較為突出，實(shí)現(xiàn)碳中和難度較大。這三類聚集區(qū)碳中和政策的實(shí)施進(jìn)程不盡相同，但考慮到環(huán)境地貌和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，應(yīng)實(shí)行因地制宜的環(huán)境綠化方案：一方面，碳中和能力較高的聚集區(qū)要在煤炭清潔利用、技術(shù)綠色創(chuàng)新和環(huán)境科學(xué)治理等方面，進(jìn)行大膽創(chuàng)新，加強(qiáng)新能源技術(shù)創(chuàng)新成果的應(yīng)用，為全面深化能源變革和生態(tài)文明建設(shè)積累可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)；另一方面，碳中和能力較弱的聚集區(qū)，要加快現(xiàn)代新能源體系建設(shè)，以改善能源消費(fèi)方式為著力點(diǎn)，引導(dǎo)消費(fèi)主體更多利用新能源，以減少傳統(tǒng)能源的消費(fèi)。

最后，建立區(qū)域共商聯(lián)控機(jī)制，構(gòu)建區(qū)域一體化治理體系。碳中和存在“多邊效應(yīng)”，這說明碳排放的單邊治理成效并不顯著，本地區(qū)治理碳排放投入對(duì)碳中和能力的影響可能會(huì)通過“搭便車”行為，引致鄰近地區(qū)碳排放治理投入減少，因而僅依靠單邊努力不利于區(qū)域性碳排放治理。為此，提高碳中和能力必須建立在區(qū)域協(xié)同、相互監(jiān)督的基礎(chǔ)之上，形成從局部地區(qū)到全國范圍碳中和利益一致的共識(shí)，運(yùn)用清潔能源技術(shù)傳播和環(huán)境資源轉(zhuǎn)化打破行政區(qū)域的界限。通過統(tǒng)一規(guī)劃和激勵(lì)政策，在總體環(huán)境約束下實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部個(gè)體碳交易成本最小化，以達(dá)到碳中和目標(biāo)。當(dāng)前，建立碳中和共同體的首要環(huán)節(jié)，是明確上述三類地區(qū)的責(zé)任與主體，制定統(tǒng)一的區(qū)域大氣環(huán)境管理法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系，建立有效的激勵(lì)機(jī)制和嚴(yán)格的懲罰措施；加強(qiáng)環(huán)境評(píng)估和監(jiān)督力度，構(gòu)建統(tǒng)一的碳中和責(zé)任體系，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)信息共享、責(zé)任共擔(dān)、成果共享；建立和完善一體化的聯(lián)合預(yù)警和示范機(jī)制，合力預(yù)防碳排放總量發(fā)生反彈，助力高質(zhì)量發(fā)展。