趙 煜, 楊盛文

(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) a. 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,b. 甘肅省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)計(jì)算科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 甘肅 蘭州 730020)

生態(tài)屏障區(qū)作為生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)保護(hù)與有效修復(fù)的重要屏障,也是推進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)資源協(xié)調(diào)發(fā)展的重要保障。2016年8月,甘肅省政府辦公廳印發(fā)《甘肅省建設(shè)國(guó)家生態(tài)安全屏障綜合試驗(yàn)區(qū)“十三五”實(shí)施意見(jiàn)》,明確指出部署建設(shè)甘肅省國(guó)家生態(tài)安全屏障綜合試驗(yàn)區(qū)重大生態(tài)工程。甘肅省地處黃河上游,其生態(tài)環(huán)境具有脆弱性、多樣性和戰(zhàn)略性特征,是國(guó)家“兩屏三帶”生態(tài)安全屏障核心區(qū)域,在全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展大局及生態(tài)安全戰(zhàn)略中有著重要地位。一方面,甘肅省生態(tài)系統(tǒng)敏感度高、自我調(diào)節(jié)能力弱,生態(tài)保護(hù)問(wèn)題相對(duì)嚴(yán)峻,生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)也處于全國(guó)較高水平;另一方面,甘肅省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后,脫貧攻堅(jiān)任務(wù)剛剛完成,多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均處于全國(guó)較低水平,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)其他省份明顯薄弱。在肯定其在國(guó)家發(fā)展大局中生態(tài)屏障作用的前提下,科學(xué)度量、合理評(píng)價(jià)甘肅各地區(qū)綠色發(fā)展水平現(xiàn)狀與特征,為實(shí)現(xiàn)區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)良性的綠色發(fā)展機(jī)制提供量化決策依據(jù),也是構(gòu)建生態(tài)屏障區(qū)綠色發(fā)展評(píng)估體系的實(shí)踐與探索。

我國(guó)政府發(fā)布的綠色發(fā)展指數(shù)立足省域?qū)用孢M(jìn)行評(píng)估,由于區(qū)域生態(tài)功能、資源結(jié)構(gòu)差異顯著,且不同省份指標(biāo)權(quán)重的賦予具有一定的靈活性,使得測(cè)算結(jié)果的橫向可比性降低,且單獨(dú)針對(duì)生態(tài)屏障區(qū)綠色發(fā)展水平定量測(cè)算較少。因此,探討區(qū)域不同訴求的綠色發(fā)展水平,分層次強(qiáng)化區(qū)域間發(fā)展的可比性,是現(xiàn)有綠色發(fā)展指數(shù)的一個(gè)補(bǔ)充方向。

一、 理論與實(shí)踐研究進(jìn)展

“綠色經(jīng)濟(jì)”一詞最早由英國(guó)學(xué)者大衛(wèi)·皮爾斯于1990年提出[1],同時(shí)國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度也開(kāi)啟了對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綠色運(yùn)行水平、能力及影響因素等的研究。國(guó)外研究偏重理論,關(guān)注綠色經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與外延,相關(guān)定量研究聚焦于國(guó)家層面綠色發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)用。例如:聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)、資源利用等幾個(gè)層面建立了綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系[2];歐洲環(huán)境署認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)由生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)影響三個(gè)方面組成,并基于此構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)而對(duì)歐盟各國(guó)綠色發(fā)展進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。綠色發(fā)展是我國(guó)當(dāng)前核心發(fā)展理念,相較于國(guó)外研究,國(guó)內(nèi)研究注重理論與實(shí)踐并行,研究?jī)?nèi)容側(cè)重于綠色發(fā)展理論體系的構(gòu)建及實(shí)踐路徑的選擇方面。從定量研究來(lái)看,關(guān)注綠色發(fā)展水平與能力的測(cè)度與評(píng)估、影響因素解析、發(fā)展路徑的探究。由于綠色發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)測(cè)度是一切定量分析的基礎(chǔ)與出發(fā)點(diǎn),因此,相關(guān)研究成果主要圍繞綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與指標(biāo)權(quán)重的賦予。

理論研究方面。管永林等人對(duì)我國(guó)各地“十一五”時(shí)期以來(lái)綠色發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析,并針對(duì)各地綠色發(fā)展提出建議與對(duì)策[3]。張林等人以重慶市37縣區(qū)為研究對(duì)象,構(gòu)建了涵蓋農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸等維度的指標(biāo)體系,采用PSM-DID(傾向得分匹配模型-雙重差分法)方法和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對(duì)重慶市產(chǎn)業(yè)融合與發(fā)展進(jìn)行分析,結(jié)果表明重慶市農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合整體偏低[4]。夏永祥等人對(duì)我國(guó)2013—2019年各省市綠色發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果表明各省市差異明顯且差異越來(lái)越大[5]。姜啟波等人基于灰色關(guān)聯(lián)CRITIC的變異系數(shù)組合賦權(quán)法與熵值G2法,對(duì)我國(guó)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,得出我國(guó)綠色發(fā)展水平呈類(lèi)似線(xiàn)性增長(zhǎng)[6]。段永峰等人基于DEA-SBM(非徑向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)模型,對(duì)我國(guó)省域綠色發(fā)展與綠色創(chuàng)新效益兩系統(tǒng)進(jìn)行分析,得出我國(guó)綠色發(fā)展效益整體水平較低[7]。吳傳清等人基于超效率SBM模型,以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率為研究對(duì)象,結(jié)果發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率呈先上升后降低的趨勢(shì)[8]。此外,研究區(qū)域涵蓋較廣,涉及市域[9]、省域[10-11]、江河流域[12]等,賦權(quán)方法集中在熵權(quán)法[13-14]、組合賦權(quán)法[15]、CRITIC法[16]等,評(píng)價(jià)方法有最小方差法與雙重激勵(lì)模型構(gòu)建動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法[17]、最小生成樹(shù)法(MST)[18]、TOPSIS法[19]等。

在實(shí)踐應(yīng)用方面。2016年我國(guó)已經(jīng)開(kāi)始測(cè)算省域綠色發(fā)展指數(shù),公布了相關(guān)指標(biāo)體系及綠色發(fā)展指數(shù)測(cè)算方法,提出未來(lái)每5年一測(cè)算并發(fā)布省域綠色發(fā)展指數(shù)及生態(tài)文明建設(shè)考核成果。這是國(guó)家層面首次發(fā)布新發(fā)展觀(guān)下的省域發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。但相關(guān)測(cè)算指數(shù)也存在一些值得探討與完善的環(huán)節(jié)。

首先,從綠色發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建來(lái)看,大多數(shù)研究立足省域,因此指標(biāo)構(gòu)成相對(duì)“大而全”,使部分指標(biāo)難以核算,這使得不同省份綠色發(fā)展指數(shù)的測(cè)算權(quán)重各有差異,測(cè)算結(jié)果可比性降低;由于生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的非線(xiàn)性系統(tǒng),各指標(biāo)間存在較強(qiáng)相關(guān)性,在選擇合理的賦權(quán)方法提高測(cè)算結(jié)果的精度方向上,還可以進(jìn)一步探究。其次,同樣從宏觀(guān)層面考慮,考慮到不同省份生態(tài)區(qū)位特征不同、功能不同,單一的主觀(guān)權(quán)重在中微觀(guān)層面即市域、縣域?qū)用娴脑u(píng)估中,可能會(huì)導(dǎo)致區(qū)位功能特征不鮮明,不能有效測(cè)度核心工作、核心績(jī)效;可將主觀(guān)賦權(quán)法與客觀(guān)賦權(quán)法相結(jié)合,更能體現(xiàn)生態(tài)屏障區(qū)的區(qū)位特征與主客觀(guān)互補(bǔ)的優(yōu)勢(shì)。最后,線(xiàn)性評(píng)估函數(shù)由于具有很好的簡(jiǎn)化、抽象能力,便于達(dá)成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),因此,在宏觀(guān)異質(zhì)性數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)中使用較廣。在中微觀(guān)評(píng)價(jià)中,由于評(píng)價(jià)總體同質(zhì)性較強(qiáng),線(xiàn)性評(píng)估函數(shù)就有其應(yīng)用局限性。例如不同評(píng)估對(duì)象或在不同評(píng)估期內(nèi)一些生態(tài)存量指標(biāo)差異性特征不鮮明,但其變動(dòng)實(shí)際意義較大,在實(shí)際評(píng)估中,應(yīng)有效捕捉并測(cè)度其變動(dòng)。此時(shí),線(xiàn)性評(píng)估函數(shù)作用有限,需構(gòu)建敏感度較高的評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

二、 生態(tài)屏障區(qū)綠色發(fā)展質(zhì)量評(píng)估體系的構(gòu)建

綠色發(fā)展質(zhì)量評(píng)估體系的構(gòu)建包含三方面內(nèi)容:其一是指標(biāo)體系的構(gòu)建,注重結(jié)合研究目的與研究對(duì)象特征構(gòu)建效度充分的指標(biāo)體系;其二是評(píng)價(jià)方法的確定,注重指標(biāo)數(shù)據(jù)差異性的有效提取及方法自身的穩(wěn)健性;其三是評(píng)價(jià)信息的提取方法,注重評(píng)價(jià)結(jié)果提取方法的科學(xué)性、提取內(nèi)容的充分性及提取過(guò)程的條理性。

1. 指標(biāo)體系構(gòu)建

(1) 構(gòu)建原則。評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建,除須遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)體系構(gòu)建的基本原則外,應(yīng)立足生態(tài)屏障區(qū)綠色發(fā)展要義,解讀發(fā)展目標(biāo),構(gòu)建測(cè)度指標(biāo)體系。首先,生態(tài)屏障區(qū)綠色發(fā)展是生態(tài)安全閾值內(nèi)的發(fā)展,是追求生態(tài)供求平衡、資源有序使用的發(fā)展。其次,位處“兩屏三帶”地區(qū)的甘肅省,其綠色發(fā)展更注重生態(tài)保育能力的發(fā)展,關(guān)注生態(tài)治理。再次,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)也是綠色發(fā)展核心要義。最后,科技進(jìn)步是綠色發(fā)展的源動(dòng)力,而民生向好、社會(huì)整體進(jìn)步是綠色發(fā)展的現(xiàn)實(shí)訴求?；谝陨辖庾x,論文將從資源使用、生態(tài)治理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步4個(gè)層面構(gòu)建指標(biāo)。

(2) 指標(biāo)選取。在上述構(gòu)建原則指導(dǎo)下,根據(jù)國(guó)務(wù)院頒發(fā)的《生態(tài)文明建設(shè)目標(biāo)評(píng)價(jià)考核辦法》的要求,借鑒已有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,依據(jù)指標(biāo)選取的科學(xué)性、針對(duì)性及可比性原則,最終確定包括4個(gè)維度27個(gè)指標(biāo)的生態(tài)屏障區(qū)綠色發(fā)展質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系。

表1 生態(tài)屏障區(qū)綠色發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2. 評(píng)價(jià)方法的確定

評(píng)價(jià)方法的確定一般包含兩個(gè)核心環(huán)節(jié):一是指標(biāo)權(quán)重的確定,二是評(píng)價(jià)函數(shù)的選取。考慮到在生態(tài)屏障區(qū)綠色發(fā)展水平評(píng)估中,需兼顧不同指標(biāo)的重要性與指標(biāo)取值的差異性,而單一權(quán)重確定方法易受到數(shù)據(jù)變異性的影響,同時(shí)受限于信息片面、不具體的缺陷,容易造成估計(jì)結(jié)果誤差。因此,指標(biāo)權(quán)重確定選取相對(duì)穩(wěn)健的組合賦權(quán)法,在一定程度上提高賦權(quán)決策的科學(xué)合理性。評(píng)價(jià)函數(shù)選取方面,針對(duì)由于線(xiàn)性評(píng)估函數(shù)在中微觀(guān)評(píng)價(jià)中,由于評(píng)價(jià)總體同質(zhì)性較強(qiáng)造成的局限性,選取TOPSIS這一對(duì)指標(biāo)變異性敏感度較高的評(píng)價(jià)函數(shù),充分利用原始數(shù)據(jù)信息,評(píng)價(jià)結(jié)果更能精確反映生態(tài)屏障區(qū)內(nèi)各市之間的差距。

3. 權(quán)重的確定

針對(duì)單一主觀(guān)賦權(quán)法導(dǎo)致生態(tài)屏障區(qū)區(qū)位特征不明顯的問(wèn)題,對(duì)各維度測(cè)算采用客觀(guān)賦權(quán)法,綠色發(fā)展水平指數(shù)采用專(zhuān)家打分客觀(guān)賦權(quán)法,實(shí)現(xiàn)主觀(guān)賦權(quán)與客觀(guān)賦權(quán)的統(tǒng)一與互補(bǔ),測(cè)算結(jié)果更能體現(xiàn)生態(tài)屏障區(qū)的核心功能。

各維度指數(shù)的測(cè)算采用CRITIC法—熵權(quán)組合賦權(quán)法,注重對(duì)每一指標(biāo)信息的有效提取。其中,CRITIC法是利用數(shù)據(jù)間的變異性與相關(guān)性的一種客觀(guān)賦權(quán)法,主要通過(guò)指標(biāo)對(duì)比強(qiáng)度與沖突性?xún)蓚€(gè)方面確定權(quán)重;而熵權(quán)法則立足信息熵原理,結(jié)合指標(biāo)間的變異性確定權(quán)重,注重對(duì)數(shù)據(jù)無(wú)序性及暗含信息量的捕捉,兩種方法在信息提取方面形成互補(bǔ),可提高賦權(quán)結(jié)果的穩(wěn)健性。

綠色發(fā)展總指數(shù)由4個(gè)分維度指數(shù)經(jīng)加權(quán)平均獲得。為體現(xiàn)生態(tài)屏障區(qū)綠色發(fā)展的功能側(cè)重,4個(gè)分維度權(quán)重的確定采用專(zhuān)家打分法,并參考我國(guó)綠色發(fā)展指數(shù)分維度賦權(quán)結(jié)果,最終確定權(quán)重為:經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度權(quán)重0.2,社會(huì)發(fā)展維度權(quán)重0.2,資源使用維度權(quán)重0.35,生態(tài)治理維度權(quán)重0.25。

在進(jìn)行賦權(quán)之前,首先需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,指標(biāo)處理采用正項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行正向化(MMS)、逆向指標(biāo)進(jìn)行逆向化(NMMS)的方法。對(duì)于正項(xiàng)指標(biāo),在評(píng)價(jià)過(guò)程中取值應(yīng)越大越好,其標(biāo)準(zhǔn)化公式為

(1)

對(duì)于逆向指標(biāo)在評(píng)價(jià)過(guò)程中取值應(yīng)越小越好,故標(biāo)準(zhǔn)化公式為

(2)

其中:xij為第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)原始數(shù)值;yij為第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的值;max(xij)與min(xij)分別為指標(biāo)數(shù)據(jù)最大值與最小值。

(1) CRITIC賦權(quán)法基本步驟

① 計(jì)算無(wú)量綱化后各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)比強(qiáng)度,用標(biāo)準(zhǔn)差形式展示,即

(3)

② 計(jì)算各指標(biāo)沖突性

(4)

其中:cov(j,i)為第j個(gè)指標(biāo)和第i個(gè)指標(biāo)間的協(xié)方差;p為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

③ 計(jì)算綜合信息量

Cj=sjbj(j=1,2,3,…,p)

(5)

④ 確定CRITIC法指標(biāo)權(quán)重

(6)

最終得到CRITIC法下各指標(biāo)的權(quán)重。

(2) 熵權(quán)法基本步驟

① 確定第j個(gè)指標(biāo)的信息熵

(7)

其中:

(8)

(9)

式中m為地區(qū)個(gè)數(shù),且k>0,yij為第i個(gè)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值,且當(dāng)pij=0時(shí),pijlnpij=0。

[21] Steven G. Livingston, “The Politics of International Agenda-Setting: Reagan and North-South,” International Studies Quarterly, Vol. 36, No. 3 (1992), p. 313.

② 計(jì)算信息效用值dj,即

dj=1-ej

(10)

③ 確定熵權(quán)法指標(biāo)權(quán)重

(11)

其中p為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

(3) CRITIC法—熵權(quán)組合權(quán)重的確定。設(shè)通過(guò)CRITIC法確定的權(quán)重為wCRITICj,熵權(quán)法確定的權(quán)重為wEj,則各指標(biāo)最終綜合權(quán)重為

(12)

4. 評(píng)價(jià)函數(shù)的選取

評(píng)價(jià)函數(shù)的選取方面,為避免評(píng)價(jià)總體同質(zhì)性較強(qiáng)的局限性,選取對(duì)指標(biāo)變異性敏感度較高的TOPSOS評(píng)價(jià)函數(shù),TOPSIS法適用于小樣本數(shù)據(jù),且對(duì)原始數(shù)據(jù)無(wú)分布要求,原TOPSIS法并未考慮各指標(biāo)權(quán)重,采用CRITIC法—熵權(quán)組合賦權(quán)法確定權(quán)重可區(qū)別各具體指標(biāo)的重要性與差異性,使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀(guān)。具體步驟如下:

由CRITIC法—熵權(quán)組合賦權(quán)法得到各指標(biāo)權(quán)重后,將評(píng)價(jià)指標(biāo)與權(quán)重相乘,得到新的數(shù)據(jù),利用新數(shù)據(jù)對(duì)各維度發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),新數(shù)據(jù)的規(guī)范性矩陣如下:

Vij=wj×Yij

(13)

其中Yij為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

(1) 確定正、負(fù)理想解,令

其中:vij為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Yij第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)值;m為評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)。

其中:p為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù);m為評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)。

(3) 計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象貼近度

(18)

貼近度Ci即為第i個(gè)分維度發(fā)展指數(shù),反映評(píng)價(jià)對(duì)象與正理想解的貼近程度,該值越大,表明與正理想解的接近度也就越大,進(jìn)而表明該年份地區(qū)該維度發(fā)展程度就越好。

5. 信息提取方法

測(cè)算出綠色發(fā)展指數(shù)后,需基于此進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析方法眾多。結(jié)合區(qū)位特征及地域?qū)傩?本文擬從總、分2個(gè)維度,分2個(gè)系統(tǒng)提取評(píng)估信息。一方面,采用經(jīng)濟(jì)學(xué)常用方法進(jìn)行研究區(qū)綠色發(fā)展現(xiàn)狀與特征的靜態(tài)分析、比較靜態(tài)分析及動(dòng)態(tài)分析;另一方面,進(jìn)行研究區(qū)綠色發(fā)展的時(shí)空差異特征分析,以關(guān)注中微觀(guān)層面發(fā)展的局部特征,并為后續(xù)高質(zhì)量發(fā)展決策提供定量依據(jù)。

三、 甘肅省各市綠色發(fā)展水平測(cè)算與分析

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源

實(shí)證研究以甘肅14市綠色發(fā)展質(zhì)量為評(píng)價(jià)對(duì)象,樣本數(shù)據(jù)空間上涵蓋甘肅省所有14市,時(shí)間上涵蓋2015—2020年共六年,指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自或測(cè)算自甘肅省統(tǒng)計(jì)局所公布的2016—2021年年鑒,涉及到國(guó)土資源的數(shù)據(jù)來(lái)源于甘肅省自然資源廳與甘肅省生態(tài)環(huán)境廳官網(wǎng)。

2. 甘肅省綠色發(fā)展質(zhì)量分析

(1) 評(píng)估結(jié)果?；谏鲜鲈u(píng)價(jià)方法所計(jì)算的甘肅省各市2015—2020年綠色發(fā)展指數(shù)與排名(如表2所示),歷年分維度測(cè)算結(jié)果一并獲得,由此可分析甘肅省近六年綠色發(fā)展水平與質(zhì)量。

表2 2015—2020年甘肅各市綠色發(fā)展指數(shù)及排名

(2) 綠色發(fā)展質(zhì)量分析。關(guān)于綠色發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)合表2、圖1及歷年分維度測(cè)算結(jié)果,可總結(jié)甘肅省綠色發(fā)展現(xiàn)狀與特征。

圖1 2020年各市綠色發(fā)展水平得分圖

第一,甘肅省的綠色發(fā)展存在著“強(qiáng)市不強(qiáng),弱市太弱”的問(wèn)題。2020年,甘肅省內(nèi)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)均分為0.413分,全省未有得分高于0.6分的市,且共有8個(gè)市低于全省平均水平。嘉峪關(guān)市、酒泉市、蘭州市發(fā)展水平較好,其得分均在0.5附近波動(dòng),領(lǐng)跑能力不強(qiáng);而定西市、臨夏州等得分低于0.35,綠色發(fā)展水平提升乏力。

第二,甘肅省內(nèi)各市存在著綠色發(fā)展水平不均衡的問(wèn)題。2020年,嘉峪關(guān)市綠色發(fā)展指數(shù)為0.547,位居榜首,且領(lǐng)先第二名酒泉市0.05分,嘉峪關(guān)市得分約為臨夏州的1.62倍。省內(nèi)各市綠色發(fā)展指數(shù)水平低且差異大,發(fā)展的均衡性始終不足。

第三,甘肅省各市綠色發(fā)展差異特征鮮明。將2015—2020年得分進(jìn)行加權(quán),各年份可視為等同,全省綠色發(fā)展平均水平為0.393,嘉峪關(guān)市以0.517位居榜首。進(jìn)一步可將甘肅省各市綠色發(fā)展水平分為四檔。嘉峪關(guān)市、酒泉市、蘭州市、張掖市位于全省得分均值前四名,其中,嘉峪關(guān)市得分高于0.5分,且金昌市、蘭州市、張掖市得分總均值在0.45附近波動(dòng),屬于較好水平;甘南州、金昌市、隴南市、慶陽(yáng)市得分位于0.35～0.45之間,屬于綠色發(fā)展一般水平;平?jīng)鍪?、白銀市、武威市、定西市、天水市、臨夏州得分小于0.35,屬于綠色發(fā)展劣勢(shì)地區(qū)。

關(guān)于綠色發(fā)展變動(dòng)特征。如圖2所示,五年間甘肅省綠色發(fā)展水平總體發(fā)展向好,呈小幅上升趨勢(shì)。2020年綠色發(fā)展指數(shù)同比2015年上漲9.0%,年平均增長(zhǎng)率為1.8%,五年間共有13個(gè)市綜合得分同比增加,武威市、白銀市增長(zhǎng)20%以上,其中武威市同比增長(zhǎng)率最高,為27.5%。

圖2 2015—2020年甘肅省14市綠色發(fā)展水平得分圖

關(guān)于不同維度發(fā)展特征。 整體來(lái)看, 甘肅省14市2015—2020年各維度發(fā)展程度整體呈小幅上漲。 五年間各市社會(huì)進(jìn)步、資源使用、生態(tài)治理維度同比呈上升趨勢(shì), 其中社會(huì)發(fā)展、生態(tài)治理維度市均分同比增長(zhǎng)10%以上, 但各維度得分均不高, 具體比較見(jiàn)圖3。

(a) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分對(duì)比(b) 社會(huì)進(jìn)步維度得分對(duì)比(c) 資源利用得分對(duì)比(d) 生態(tài)治理得分對(duì)比

第一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面。從圖3(a)可知,經(jīng)濟(jì)水平右偏特征增強(qiáng),中位數(shù)偏低,極差縮小。表明五年來(lái)經(jīng)濟(jì)水平整體提升有限,發(fā)展不均衡問(wèn)題始終存在,但市間發(fā)展的差異性有進(jìn)一步縮小的趨勢(shì)。2015—2020年甘肅省14市經(jīng)濟(jì)發(fā)展局勢(shì)整體變化較小,蘭州市、嘉峪關(guān)市、金昌市、酒泉市始終位于前列;五年間嘉峪關(guān)市整體上升最快,得分同比增長(zhǎng)39.5%,省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度存在著發(fā)展不均衡的問(wèn)題,甘肅省仍面臨著嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)發(fā)展壓力。

第二,社會(huì)進(jìn)步方面。從圖3(b)可知,五年間社會(huì)進(jìn)步維度水平提升顯著,除個(gè)別領(lǐng)跑市,省內(nèi)整體發(fā)展均衡,差距逐步縮小。2015—2020年來(lái)甘肅省各市社會(huì)發(fā)展維度整體得分總體穩(wěn)定小幅上漲,由2015各市均分0.340增長(zhǎng)為2020年的0.389,甘肅省近五年來(lái)加大對(duì)社會(huì)文化、教育、就業(yè)等方面的投入,五年來(lái)全省共有10市該維度得分上升,其中武威市該維度得分增長(zhǎng)最多,同比增長(zhǎng)1.08倍。

第三,資源利用方面。從圖3(c)可知,五年間資源利用水平整體提升,但各市資源利用能力已逐漸拉開(kāi)差距,成為部分市綠色發(fā)展的短板。資源使用為四個(gè)維度中權(quán)重最大的維度,在綠色發(fā)展中有著舉足輕重的地位。整體來(lái)看2015—2020年甘肅省各市資源使用方面取得了較好的進(jìn)展,該維度各市均值五年間同比增長(zhǎng)8.7%。

第四,生態(tài)治理方面,從圖3(d)可知,生態(tài)治理水平從初期的右偏分布發(fā)展到當(dāng)前的對(duì)稱(chēng)分布,且均值提升顯著,在四個(gè)維度中,發(fā)展均衡協(xié)調(diào)性較優(yōu)。2015—2020年甘肅省在生態(tài)治理方面取得較好成就,整體得分呈上升趨勢(shì)。五年間有12市得分同比增加,其中張掖市領(lǐng)跑全省,各年均位于該維度得分發(fā)展首位。

3. 綠色發(fā)展指數(shù)時(shí)空集聚特征

為探究甘肅省14市綠色發(fā)展水平的空間聚集特征,根據(jù)2015—2020年甘肅省14市綠色發(fā)展指數(shù)得分,通過(guò)測(cè)算空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量Moran’s I指數(shù)(莫蘭指數(shù))的值,來(lái)反映地區(qū)空間聚集程度,Moran’s I可反映出生態(tài)屏障區(qū)甘肅省14市綠色發(fā)展的集聚中心的空間位置以及與空間正相關(guān)、負(fù)相關(guān)的關(guān)系,當(dāng)Moran’s I值為正數(shù)時(shí),相似屬性值存在聚集狀態(tài),Moran’s I為負(fù)數(shù)時(shí),相異屬性值存在聚集狀態(tài),Moran’s I=0,則說(shuō)明高值與低值分布隨機(jī),無(wú)明顯空間關(guān)聯(lián)特征。Moran’s I指數(shù)具體計(jì)算如(19)所示:

(19)

表3 2015—2020年甘肅省全局莫蘭指數(shù)

從表3可看出,2015—2020年甘肅省全局莫蘭指數(shù)均大于0,表明甘肅省各市綠色發(fā)展水平與空間呈正相關(guān),其中2017年全局莫蘭指數(shù)最大,為0.449,空間正相關(guān)性較強(qiáng),表明在新發(fā)展理念與“綠水青山就是金山銀山”貫徹實(shí)施情況下,甘肅省市域之間綠色發(fā)展關(guān)聯(lián)性愈來(lái)愈密切,2015—2020年甘肅省各市綠色發(fā)展莫蘭散點(diǎn)圖如圖4所示。

通過(guò)圖4可知,五年間四種空間集聚形式都存在,其中大部分市位于散點(diǎn)圖的一三象限,少數(shù)分布在二四象限,說(shuō)明甘肅省各市綠色發(fā)展水平,既存在空間異質(zhì)性,又存在空間關(guān)聯(lián)性。2015年,甘肅省14市中,有12市分布在第一、三象限,一三象限的省市區(qū)數(shù)占所有地區(qū)數(shù)的85.7%;2016年,有10市分布在第一、三象限,一三象限的省市區(qū)數(shù)占所有地區(qū)數(shù)的71.4%;2017年,有10市分布在第一、三象限,一三象限的省市區(qū)數(shù)占所有地區(qū)數(shù)的71.4%;2018年,有10市分布在第一、三象限,一三象限的省市區(qū)數(shù)占所有地區(qū)數(shù)的71.4%;2019年,有9市分布在第一、三象限,一三象限的省市區(qū)數(shù)占所有地區(qū)數(shù)的64.2%;2020年,有10市分布在第一、三象限,一三象限的省市區(qū)數(shù)占所有地區(qū)數(shù)的71.4%。

(a) 2015年綠色發(fā)展水平局部莫蘭散點(diǎn)圖(b) 2016年綠色發(fā)展水平局部莫蘭散點(diǎn)圖(c) 2017年綠色發(fā)展水平局部莫蘭散點(diǎn)圖(d) 2018年綠色發(fā)展水平局部莫蘭散點(diǎn)圖(e) 2019年綠色發(fā)展水平局部莫蘭散點(diǎn)圖(f) 2020年綠色發(fā)展水平局部莫蘭散點(diǎn)圖

上述Moran’s I散點(diǎn)圖并沒(méi)有對(duì)各個(gè)市的局部Moran’s I指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),本文通過(guò)使用LISA圖進(jìn)一步衡量各市綠色發(fā)展水平聚集程度,對(duì)2015—2020 年甘肅省綠色發(fā)展水平集聚情況分析,2015年各市綠色發(fā)展已經(jīng)具有明顯的“高-高”集聚特征,集聚區(qū)包含嘉峪關(guān)市,表明嘉峪關(guān)市在綠色發(fā)展水平處于全省較高水平;與此同時(shí),“高-低”集聚地只有蘭州市。2016年“高-高”集聚地包含嘉峪關(guān)市,且“高-低”集聚地有蘭州市、甘南州;2017年,新增隴南市位于“低-低”集聚區(qū);2018年,嘉峪關(guān)市仍為“高-高”集聚區(qū),隴南市、蘭州市、甘南州為“高-低”集聚區(qū);2019年,新增天水市為“低-低”集聚區(qū);2020年,金昌市、武威市為“高-高”集聚區(qū),甘南州為“低-低”集聚區(qū)。

綜上所述,嘉峪關(guān)市各年均為“高-高”集聚區(qū),全省最多的為“高-低”集聚區(qū)的市,“低-低”集聚區(qū)數(shù)目次之,“高-低”集聚區(qū)的市主要為蘭州市、甘南州,“低-低”集聚區(qū)主要為天水市,表明嘉峪關(guān)市在甘肅省14市2015—2020年綠色發(fā)展水平處于較高水平,可利用自身優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展。

4. 基于實(shí)證分析的發(fā)展建議

地處“兩屏三帶”核心區(qū)域的甘肅省,其生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行受到諸多限制,綠色均衡發(fā)展任重道遠(yuǎn),但生態(tài)保護(hù)與環(huán)境治理始終是綠色發(fā)展的著眼點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn),發(fā)展決策更需注重資源使用,加強(qiáng)對(duì)水、林資源的保護(hù)。各市可根據(jù)自身綠色發(fā)展水平與特征,在生態(tài)安全與民生向好基本訴求下,關(guān)注發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)。整體來(lái)看,肅北地區(qū)環(huán)境資源保護(hù)較為出色,隴東地區(qū)可加強(qiáng)與隴中地區(qū)的環(huán)保生態(tài)方面合作,注重發(fā)展定力,在綠色發(fā)展道路中緊抓污染治理與環(huán)境保護(hù),避免走“高增長(zhǎng)、高消費(fèi)”的錯(cuò)誤路線(xiàn)。

(1) 綠色發(fā)展優(yōu)勢(shì)地區(qū)。蘭州市、嘉峪關(guān)市、金昌市、張掖市四市為綠色發(fā)展優(yōu)勢(shì)地區(qū),嘉峪關(guān)市得分高于0.5分,而金昌市、蘭州市及張掖市三市得分總均值在0.45附近,屬于較好一檔。處于該檔的城市在甘肅省內(nèi)有較高的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),對(duì)于此四市,在繼續(xù)重視生態(tài)環(huán)境在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位的同時(shí),可利用自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)輻射拉動(dòng)周邊地區(qū)。例如,與蘭州市接壤的臨夏州常年位居榜尾,表明省會(huì)城市蘭州對(duì)其輻射帶動(dòng)作用有限,區(qū)域綠色發(fā)展的協(xié)同性不足;嘉峪關(guān)雖常居榜首位置,但其生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)得分卻逐年下降,可加大環(huán)境保護(hù)力度,關(guān)注其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的平衡協(xié)調(diào)。

(2) 綠色發(fā)展一般地區(qū)。甘南州、金昌市、隴南市、慶陽(yáng)市四市屬于綠色發(fā)展一般地區(qū),歷年得分位于[0.35,0.45],對(duì)處于該檔的城市,結(jié)合歷年指標(biāo)取值特征及變異性,可選擇適當(dāng)側(cè)重發(fā)展的階段性任務(wù)。隴南市、甘南州可側(cè)重于發(fā)展經(jīng)濟(jì)及人文環(huán)境改善,金昌市、慶陽(yáng)市側(cè)重加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)與資源節(jié)約。此外,原始數(shù)據(jù)表明隴南市“工業(yè)固體廢物綜合利用率(%)”在甘肅省內(nèi)處于較低水平,慶陽(yáng)市“人均生活垃圾清運(yùn)量”處于全省較低水平,還需注重提升資源使用的效率與質(zhì)量,貫徹實(shí)施新發(fā)展理念。

(3) 綠色發(fā)展劣勢(shì)地區(qū)。平?jīng)鍪小足y市、武威市、定西市、天水市、臨夏州屬于綠色發(fā)展劣勢(shì)地區(qū),2015—2020年平均得分低于0.35分,處于該檔的城市既受限于甘肅省脆弱的生態(tài)系統(tǒng)與薄弱的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),發(fā)展的波動(dòng)性又較大,缺乏穩(wěn)定持續(xù)的提升路徑,生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各維度之間協(xié)調(diào)難度相對(duì)較大。定西市、白銀市與臨夏州地理上都與蘭州市接壤,可加強(qiáng)與省會(huì)城市的交流合作,建立跨市的綠色發(fā)展協(xié)同機(jī)制,共同處理所面對(duì)的環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題;武威市可更注重自身發(fā)展的穩(wěn)定性,保持發(fā)展定力;平?jīng)?、天水二?可加大生態(tài)治理、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等生態(tài)環(huán)境保護(hù)及民生改善力度。

四、 思考與展望

本文構(gòu)建了生態(tài)屏障區(qū)綠色發(fā)展評(píng)估體系并進(jìn)行實(shí)證分析,并對(duì)綠色發(fā)展水平時(shí)空集聚特征進(jìn)行探測(cè)分析,就評(píng)估體系構(gòu)建的科學(xué)性、系統(tǒng)性與針對(duì)性,給出思考與展望。

第一,綠色發(fā)展評(píng)估體系的構(gòu)建內(nèi)容包含指標(biāo)體系確定、評(píng)價(jià)函數(shù)確定及信息提取路徑確定三部分,每一部分均須注意可比性與有效性,分析方法的選取具有思維遞進(jìn)性,遵循一致的邏輯主線(xiàn)。

第二,綜合評(píng)價(jià)方法中,指標(biāo)的效度是一個(gè)核心問(wèn)題。評(píng)價(jià)層次越宏觀(guān),則指標(biāo)體系越寬泛;評(píng)價(jià)層次越微觀(guān),則指標(biāo)體系越具體。因此,宏觀(guān)層面的比較效度低于微觀(guān)層面,且國(guó)家層面構(gòu)建的綠色發(fā)展指標(biāo)體系,不能完全照搬以用于省域內(nèi)部評(píng)價(jià)。

第三,可立足生態(tài)區(qū)位特征或發(fā)展功能定位進(jìn)行區(qū)域劃分,對(duì)功能屬性相近的區(qū)域進(jìn)行綠色發(fā)展動(dòng)態(tài)評(píng)估,以提升評(píng)估的可比性與科學(xué)性。

第四,當(dāng)前評(píng)估結(jié)果分析往往側(cè)重于排序比較,綠色發(fā)展指數(shù)作為綜合指標(biāo),所蘊(yùn)含信息尚未有效挖掘,其形成的內(nèi)外因亦未得到充分討論,后續(xù)研究可從向內(nèi)、向外兩個(gè)方向設(shè)計(jì)方法,以進(jìn)一步提取綜合指數(shù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)變化與外部運(yùn)行環(huán)境特征。