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智媒時(shí)代人媒關(guān)系的實(shí)踐轉(zhuǎn)向:工具理性、價(jià)值理性和溝通理性

2022-10-31 04:39鐵翠香
理論月刊 2022年7期
關(guān)鍵詞:工具理性理性機(jī)器

□鐵翠香

(中南民族大學(xué) 文學(xué)與新聞傳播學(xué)院,湖北 武漢 430074)

引言

歷史上每一項(xiàng)具有時(shí)代意義的技術(shù)進(jìn)步,在帶來機(jī)器自動(dòng)化的同時(shí),都會引起我們情緒上的大起大落,兩個(gè)多世紀(jì)前,蒸汽機(jī)的發(fā)明使社會陷入了混亂,如今以人工智能(簡稱AI)為代表的智能技術(shù)發(fā)展迅猛,面對那些正在成為我們自身的創(chuàng)造之物,人類同樣陷入深深的焦慮和恐懼之中。“AI 革命不同于工業(yè)革命,機(jī)器戰(zhàn)勝了人類的肌肉。現(xiàn)在機(jī)器正在與人類的大腦角力,機(jī)器人兼具大腦和肌肉,我們都正在面對被我們的創(chuàng)造物完全取代的未來?!薄皳?dān)心有天它們要么讓我們變得毫無用處,要么殺死我們。”

在對待人工智能的發(fā)展問題上,西方社會出現(xiàn)了悲觀情緒與強(qiáng)力推動(dòng)之間的緊張關(guān)系。一方面,整個(gè)西方世界對人工智能未來發(fā)展的憂慮充溢于整個(gè)社會?!睹绹?jì)算機(jī)協(xié)會通訊》的主編、萊斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家摩西瓦迪認(rèn)為,AI的發(fā)展速度很快,所有人類勞動(dòng)力都將在未來30年內(nèi)被廢棄。全球權(quán)威咨詢公司麥肯錫的研究報(bào)告稱:預(yù)計(jì)到2030年,人工智能的發(fā)展,將有7500萬至3.75 億人需要重新找工作。另一方面,在西方市場和政府的雙重推動(dòng)下,人工智能發(fā)展態(tài)勢迅猛。

而整個(gè)傳播學(xué)科對于以技術(shù)為依托的新媒介更是有一種獨(dú)特焦慮。智能化媒體、沉浸媒介等新概念層出不窮,使得新媒介文化研究進(jìn)入新的十字路口。一方面,人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)滲透到新聞生產(chǎn)、分發(fā)以及互動(dòng)反饋等各個(gè)環(huán)節(jié),智能化已成為未來媒體發(fā)展的基本趨勢和傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯,給人類的新聞傳播業(yè)帶來了大革新;另一方面,由算法所造成的虛假新聞、信息繭房等現(xiàn)象也引起了學(xué)術(shù)界對人工智能負(fù)面效應(yīng)的隱憂。寫作機(jī)器人、合成主播等新技術(shù)的運(yùn)用帶來眾多利好的同時(shí),也帶來了傳媒界的集體恐慌。記者會不會被機(jī)器人取代?智能化媒體究竟會帶來更好的新聞業(yè)還是更壞的新聞業(yè)?對此,絕大多數(shù)學(xué)者持樂觀態(tài)度。有學(xué)者認(rèn)為決定者仍然是人,尤其是在新聞價(jià)值判斷和信息核實(shí)等涉及更高智力和經(jīng)驗(yàn)方面,人工智能尚未達(dá)到對“人類思維”模擬的層面,媒體人仍然有著十分重要的作用,在應(yīng)對智能化新聞保持理性期待中張揚(yáng)人的價(jià)值。

縱觀傳媒界關(guān)于人工智能的探討,大多集中在傳媒業(yè)中人工智能的應(yīng)用以及所帶來的社會后果兩大方面,這些屬于事實(shí)與價(jià)值的分野,一個(gè)是客觀的科學(xué)探索,一個(gè)是理性的反思。理性反思不應(yīng)涉足客觀的科學(xué)領(lǐng)域,但可以以客觀知識為基礎(chǔ)進(jìn)行合理的價(jià)值判斷,同時(shí)回歸對理性自身的追問,切實(shí)關(guān)懷人是什么、人從何處來、人向何處去的三大問題。而作為傳媒人,在面對人工智能給傳媒業(yè)帶來的后果時(shí),也許我們應(yīng)該在梳理人工智能技術(shù)演進(jìn)以及不同觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上,理性追問媒介技術(shù)的本質(zhì)以及作為傳媒人的自身價(jià)值。

一、工具理性:人工智能技術(shù)的演進(jìn)邏輯

約翰·麥卡錫于1956年首次使用AI 這個(gè)說法時(shí)將其稱為“具有常識的程序”,從而開創(chuàng)性地為人工智能的研究確立了方向,即最終目標(biāo)是讓程序能夠像人類一樣有效地學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),而研究人類思維就成了初期首要解決的問題。

(一)初期類比研究:模擬人腦結(jié)構(gòu)與思維過程

科學(xué)家們用飛行研究來類比人類思維的研究。既然人們在研究飛行的時(shí)候,可以通過兩種方式,一種是研究鳥類等飛行的動(dòng)物,另一種是研究空氣動(dòng)力學(xué),那么研究思維也一樣,除了可以研究人腦的各種結(jié)構(gòu)外,還可以研究思維過程本身,找到適用于人腦及其他思考行為的普遍原理,研究人腦是怎樣完成該項(xiàng)工作的。由此,人工智能的研究也沿著這兩種思路展開。

1.人腦結(jié)構(gòu)的復(fù)制:數(shù)碼新皮質(zhì)

研究人腦及其他生物體的大腦從而讓機(jī)器模擬其思維方式和過程被稱為是真正意義上也是初期人工智能的路徑。麥卡錫等人直接將AI這個(gè)名詞作為一個(gè)新的研究方向的名稱,思考的重點(diǎn)是通過對人腦結(jié)構(gòu)以及大腦的思維過程等的研究,了解人類表現(xiàn)出來的信息模式是如何被創(chuàng)造、組織、保存以及更新的,這些機(jī)制一旦被了解,便可以被用來創(chuàng)造控制論機(jī)器。

一般研究者更善于根據(jù)人腦的結(jié)構(gòu)來對AI展開研究。大腦新皮質(zhì)是人腦結(jié)構(gòu)中非常重要的一個(gè)部分,負(fù)責(zé)以分層方式處理信息的不同模式,比如負(fù)責(zé)感官知覺、認(rèn)知等。從視覺物體到抽象概括的各項(xiàng)事物和各種控制活動(dòng)、從空間定位到理性思考的推理以及語言即所說的“思考”。如果能將人類的新大腦皮質(zhì)用于機(jī)器人,生產(chǎn)出仿生數(shù)碼新皮質(zhì)出來,就可以幫助人類處理各種復(fù)雜情況。

雷·庫茲韋爾即是從研究人腦的新皮質(zhì)入手進(jìn)而提出研發(fā)數(shù)碼新皮質(zhì)。普通人的大腦新皮質(zhì)大約有3 億個(gè)模式識別,而如果AI 擁有數(shù)碼新皮質(zhì)后,會出現(xiàn)思維的加速回報(bào)定律。通過模擬人腦,計(jì)算機(jī)就具有了不可或缺的四大思維:溝通、記憶和計(jì)算能力以及能夠按大腦核心算法進(jìn)行創(chuàng)造性思考。

2.思維過程本身:人腦完成工作的條件

了解影響人腦完成工作的影響因素是了解思維過程的重要途徑。約翰·麥卡錫強(qiáng)調(diào)知識這一重要影響因素,也就是說人們在日常行為中表現(xiàn)出的突出特點(diǎn)就是知識的決定作用以及知識系統(tǒng)構(gòu)建對人工智能的重要意義。如果要理解智能行為,就應(yīng)研究在背后支持智能行為的知識以及這些知識是如何影響人類行為決策的。而知識包括潛在的背景知識,這是人們事先大量儲備的,在交流對話時(shí)可以隨時(shí)被調(diào)用。

赫克托·萊韋斯克則認(rèn)為僅有知識是不夠的,需要了解這種知識是如何得來的,進(jìn)一步了解學(xué)習(xí)和獲取知識背后的內(nèi)容。這種學(xué)習(xí)包括直接經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和間接書本學(xué)習(xí),前者學(xué)到的是市井智慧,后者學(xué)到的是書本智慧。智能行為是首先觀察自己認(rèn)為最常見的行為,找出應(yīng)對辦法,然后以此為基礎(chǔ)不斷提高處理問題的能力。但是長尾現(xiàn)象雖表明小概率事件及某些個(gè)體事件極為罕見,但對于整體而言卻意義非凡,放在生活中就是某些突發(fā)事件,如何處理這些突發(fā)事件就成了難題,而AI 恰恰是基于處理常識而設(shè)計(jì)的,這也成了萊韋斯克認(rèn)為AI不能超越人類的理由之一。人工智能之父馬文·明斯基也強(qiáng)調(diào)所有的現(xiàn)代性程序都不具備常識性知識。而恰恰是這些常識性的東西,要比吸引更多關(guān)注、獲得令人敬仰的專業(yè)技能復(fù)雜得多。

另外,知識雖然是很重要的一方面,而與知識相關(guān)的信念則是更重要的方面,包含目標(biāo)、欲望、計(jì)劃和意圖等在內(nèi)的立場,是促使系統(tǒng)做出反應(yīng)行為的重要影響因素。它們也構(gòu)成了馬文·明斯基所說的人類大腦改變思維方式的維度。人類思維從最低級的本能反應(yīng)開始產(chǎn)生思維,到成長后就到了更高的層次與水平,即意識情感的層次,雖然科學(xué)家們致力于嘗試將這種思維運(yùn)用到理解人類自身和發(fā)展人工智能上,但這仍然是機(jī)器與人的根本性不同。

(二)AI研究轉(zhuǎn)向:機(jī)器深度學(xué)習(xí)

人類的思維具有一定的局限性,強(qiáng)制性地模擬人類大腦思維并不是人工智能發(fā)展的最佳選擇。所以從模仿人類大腦到機(jī)器自學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)成了人工智能研究領(lǐng)域的一大跨越。從模擬智能到智能增強(qiáng)是機(jī)器以其自身的方式進(jìn)行思維。打敗李世石的阿爾法狗已表現(xiàn)出了機(jī)器式思維的厲害之處,超出了人類可控性的范圍。科幻影片《機(jī)器管家》中的機(jī)器人安德魯,做了十幾年的管家后,通過不斷學(xué)習(xí)開始有了意識,要求獨(dú)立自由,不再為主人效命。之后又升級版本,有了人的感知,接著通過法律手段將自己從機(jī)械人變成生物人,實(shí)現(xiàn)了設(shè)定宏大目標(biāo)的自我。

人類的學(xué)習(xí)是一種具身維度的學(xué)習(xí),其學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)能力根源于人類具有各種感知能力的身體,且學(xué)習(xí)能力嵌入更廣泛的語境中,具有文化可塑性。很多時(shí)候,人類的學(xué)習(xí)能力不是來自明確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而是來自一些更為現(xiàn)實(shí)的東西:如身體意向性以及身體熟練地應(yīng)對當(dāng)下情景的能力等,因而更具有自適應(yīng)性的特點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)無法進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),缺乏對環(huán)境最基本的自適應(yīng)反應(yīng)。可以說,人類的學(xué)習(xí)過程是與我們的身體、語言以及周圍的現(xiàn)實(shí)世界緊密聯(lián)系的。即使將人類大腦中的信息下載到電腦中,也是將信息抽離語境。而“剔除了語境,信息變成了像陽光一樣失重的數(shù)學(xué)定量,進(jìn)入一個(gè)純粹概率的純凈領(lǐng)域,不再與實(shí)體或具體的物質(zhì)表現(xiàn)相關(guān)”。

因此,盡管智能增強(qiáng)技術(shù)的目的是彌補(bǔ)人類思維上的不足,關(guān)心人與智能機(jī)器之間的互補(bǔ)性,但也造成了兩個(gè)不同的平面,即人類思維與機(jī)器思維的兩個(gè)平面,這樣將兩者連接起來的技術(shù)接口要求人與智能機(jī)器成為一種共生性的伙伴關(guān)系,才能在更長遠(yuǎn)的未來實(shí)現(xiàn)人機(jī)合一。

二、價(jià)值理性:人工智能技術(shù)的主體判斷

從擬人類到機(jī)器自學(xué)習(xí),智能技術(shù)的不斷發(fā)展自然帶來人們對奇點(diǎn),也就是我們的發(fā)明物徹底壓倒人類的恐慌與討論。而對此奇點(diǎn)一說,人們或保持樂觀的態(tài)度,認(rèn)為人類不可能被超越;或是悲觀地認(rèn)為未來人類將淪為機(jī)器的奴仆;而另一種折中的態(tài)度則認(rèn)為一切在于人如何利用機(jī)器。

(一)信仰的飛躍

大多數(shù)人工智能技術(shù)研發(fā)人員持肯定的態(tài)度,認(rèn)為這個(gè)奇點(diǎn)遲早會被超越。在對待“誰是有意識的,什么是有意識的以及哪些生物是有意識的”這些問題上,雷·庫茲韋爾認(rèn)為“你必須有信仰”,并稱之為信仰的飛躍。他認(rèn)為未來的機(jī)器將擁有自我意識,當(dāng)有一天機(jī)器說出它們自己的感受和感知經(jīng)驗(yàn)時(shí),而我們相信它們所說的是真的時(shí),它們就真正成了有意識的人。他借用了信息科技中的基本理論即思維的加速回報(bào)定律來證明這個(gè)觀點(diǎn),認(rèn)為盡管生物確實(shí)是在不斷進(jìn)化,但是技術(shù)演進(jìn)的速度要快上100 萬倍。這個(gè)定律遵循可預(yù)見的指數(shù)級增長規(guī)律,反對傳統(tǒng)的認(rèn)為“你無法預(yù)知未來”的觀念。他進(jìn)一步舉例,孩子這一實(shí)體具有人類一樣的情感反應(yīng),但卻不能通過圖靈測試,那么為什么不能接受足夠像人一樣的非生物體呢?這一代表性觀點(diǎn)雖肯定了奇點(diǎn)的可能,但仍有待時(shí)間的檢驗(yàn)。

(二)意識的不可逾越

在此時(shí)間未到來之前,對奇點(diǎn)持否定態(tài)度的主要觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能在情感、意識等方面都難以達(dá)到人的水平。

技術(shù)的發(fā)展需要市場需求的推動(dòng),而萊韋斯克則認(rèn)為目前的人工智能滿足不了市場需求尤其是情感上的需要。能下棋的機(jī)器人確實(shí)讓人興奮,但人機(jī)對戰(zhàn)的需求非常小,只適用于賽前的練習(xí),卻不適用于競技,因?yàn)楹驼嫒烁偧几幸馑?,贏了會讓人興奮,輸了會令人沮喪,這種情感的需求是人工智能取代不了的。深藍(lán)科技的董事兼首席戰(zhàn)略官王昕磊曾在一次未來新零售大會上分享該公司放棄生產(chǎn)無人售賣機(jī)的理由:有一天他興奮地對女兒說,你老爸要將便利店無人化,卻遭到女兒的極力反對:老爸你瘋了嗎?放棄這個(gè)想法吧,我至少還可以跟人交流,我可不想進(jìn)去后都是冰冷的機(jī)器人。

但是赫克托·萊韋斯克也承認(rèn)確實(shí)存在奇點(diǎn)這一可能的風(fēng)險(xiǎn)。比如人工智能技術(shù)能自主決定不當(dāng)行為,如開發(fā)武器和竊取隱私等應(yīng)用,但真正的風(fēng)險(xiǎn)卻在于把尚未達(dá)到完全智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)視為智能,并賦予其控制其他機(jī)器自主做出決定的權(quán)力,讓不具備常識的系統(tǒng)做出需要依靠常識判斷的決定。

盡管如此,在不破意識的情況下,人工智能超越人類的說法只能是一種恐怖崇拜,它始終只是人類使用的工具,更不可能統(tǒng)治奴役人類。這種人工智能威脅論存在一個(gè)擬人論的誤區(qū),人工智能主動(dòng)“威脅”人類的擔(dān)憂還缺乏堅(jiān)實(shí)的理據(jù)。這是一種見物不見人的思維方式,只看到事物的表面,沒看到造成這種技術(shù)現(xiàn)象的主體,“千萬不要忘記機(jī)器的特征是主人的機(jī)器”。

人工智能不會成為超越人類的存在,因?yàn)槎ㄎ挥诩夹g(shù)的人工智能仍然是從屬于人的,不具備人類獨(dú)有的自我意識,更不能具有馬克思主義所認(rèn)為的實(shí)踐性,不能獨(dú)立從事人類的實(shí)踐活動(dòng),更不能產(chǎn)生人類主體性所依賴的社會關(guān)系和實(shí)踐基礎(chǔ)。

(三)“與機(jī)器共舞”

“與機(jī)器人共舞”的革命是由約翰·馬爾科夫掀起的。馬爾科夫是美國高級記者、普利策獎(jiǎng)獲得者,被譽(yù)為“硅谷獨(dú)家大王”,有著四十多年的媒體從業(yè)經(jīng)歷,專注于機(jī)器人與AI領(lǐng)域的報(bào)道。

馬爾科夫看到日益成熟的機(jī)器智能正在接管我們的世界,尤其是在工業(yè)領(lǐng)域,智能機(jī)械手臂的問世,大大提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。這種導(dǎo)致工人失業(yè)的情況引發(fā)了他的關(guān)注。經(jīng)過長時(shí)間的采訪和調(diào)查發(fā)現(xiàn),有些工作仍然是自動(dòng)化力所不及的,如非重復(fù)性的操作等,所以形成了讓機(jī)體增強(qiáng)人類智慧的理念,而非取代人類,以此掀起了一場“與機(jī)器人共舞”的革命。

雖然目前人工智能呈現(xiàn)出兩大派別,一類是首次提出人工智能的美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫,代表模擬人類能力、取代人類的理性主義一方;另一類則是以夢想家道格拉斯·恩格爾巴特為代表的人本主義者,堅(jiān)信計(jì)算機(jī)能擴(kuò)展人類的能力而非取代人類,但無論是增強(qiáng)還是自動(dòng)化,都是由一個(gè)個(gè)人類設(shè)計(jì)師做出的設(shè)計(jì)決定,反映了“正在創(chuàng)造這些系統(tǒng)的人們的價(jià)值觀”。

三、溝通理性:傳媒業(yè)人工智能技術(shù)的實(shí)踐原則

上述不同觀點(diǎn)都代表了社會對待人類創(chuàng)造物的不同態(tài)度,也是某種社會行動(dòng)的體現(xiàn),而行動(dòng)則必然涉及個(gè)體對其表現(xiàn)賦予了某種主觀意義。對每一件人造物,都只能從制造和應(yīng)用該物的既定或預(yù)定的意義上去理解。無論是模仿人類大腦思維還是能夠深度學(xué)習(xí)的智能增強(qiáng),AI 仍然是人類用來延展和放大人的能力的一種技術(shù),人媒關(guān)系變成一種嶄新的數(shù)字化關(guān)系,這種關(guān)系形成基礎(chǔ)依賴于用戶的信任,然而隨著智能化程度越深入,就越脫離人工而依賴算法。這種算法雖然會因摒棄了人的感性和主觀意識而使得傳播更加理性客觀,但也必然會因把關(guān)以及監(jiān)督缺失而導(dǎo)致算法失范。因?yàn)樗惴ù嬖谟趯θ说男碌囊?guī)制過程中,是算法監(jiān)控的技術(shù)邏輯;而實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益最大化的資本邏輯則是算法監(jiān)控得以擴(kuò)展的根本原因。未來“人機(jī)共同體”呼吁的是技術(shù)工具理性與價(jià)值理性的平衡,因而有必要在認(rèn)清傳媒技術(shù)本質(zhì)以及主體價(jià)值判斷的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)工具理性與價(jià)值理性的統(tǒng)一。

(一)傳媒技術(shù)本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)信息傳播目的的手段

馬克斯·韋伯將人的理性行為分為工具理性行為與價(jià)值理性行為。所謂工具理性,是指人類將客體在環(huán)境中的表現(xiàn)和他人的表現(xiàn)預(yù)期用作“條件”或“手段”,以實(shí)現(xiàn)自身的理性追求和特定目標(biāo),這種行為只是理性地考慮達(dá)到一個(gè)目的所要選擇的手段,其行為的實(shí)質(zhì)內(nèi)容表現(xiàn)為人類對自身利益的理性追求。

布萊恩·阿瑟在分析技術(shù)的本質(zhì)時(shí)認(rèn)為技術(shù)只是實(shí)現(xiàn)目的的一種手段,它從現(xiàn)象和目的中來,是對現(xiàn)象有目的的編程。劉易斯以鐘表為例對此做了精辟分析:假設(shè)人類對計(jì)時(shí)和鐘表功能完全無知,讓鐘表在不同鐘表專家手中傳遞,依次卸下各部件,直至完全解體,與此同時(shí)鐘表本身消失不見了,即使最終專家能拼裝還原成鐘表的樣子,但它是如何工作的以及它服務(wù)于什么目的卻無從了解。因?yàn)橐磺杏?jì)時(shí)工具的關(guān)鍵在于時(shí)間和計(jì)時(shí)觀念本身,它早于任何計(jì)時(shí)手段的發(fā)明問世,唯有計(jì)時(shí)目的本身才能促成下一步技術(shù)手段的出現(xiàn)。

融合了AI的傳媒技術(shù)同樣也是實(shí)現(xiàn)信息傳播目的的一種手段,在探索有意義的人類傳播行為時(shí),首先要將“目的”與“手段”緊密結(jié)合起來。我們希求某種東西,要么是因?yàn)樗膬r(jià)值,要么是把它看作服務(wù)于最終需求的東西的手段,而手段要求適合于引向設(shè)定的目的?!凹偃缥覀円捎靡环N機(jī)械手段來實(shí)現(xiàn)我們的目的,那么給機(jī)器輸入的目的務(wù)必是我們理想的目的,而并非這真正目的花里胡哨的偽造品、贗品。”齊美爾曾說:“金錢只是通向最終價(jià)值的橋梁,而人是無法棲居在橋上的。”人類不應(yīng)只是一味地改進(jìn)技術(shù)將其變成目的,而忘記了技術(shù)原本只是用來延伸人類能力的一種手段。

作為手段的技術(shù)也只是人類文化中的一個(gè)元素,它起的作用的好壞取決于人對其利用的好壞。機(jī)器本身不提出任何要求,也不保證做到什么,提出要求和保證做到什么,這是人類的精神任務(wù),機(jī)器不過是人類智慧和努力的產(chǎn)物。一匹馬也會騎壞的,如果讓拙劣的騎手去糟蹋它的話?!皺C(jī)器對社會的危險(xiǎn)并非來自機(jī)器自身,而是來自使用機(jī)器的人?!?/p>

人類在將人工智能技術(shù)運(yùn)用于媒介中時(shí),背后也必然蘊(yùn)含著充分的價(jià)值考量。不僅要突出新技術(shù)的實(shí)用功能和工具理性,還要強(qiáng)調(diào)人類最基本的一些價(jià)值判斷,而這些價(jià)值判斷恰恰承載了人們使用這些媒介技術(shù)的美好愿望和追求。

(二)人是新聞傳播中進(jìn)行價(jià)值判斷的主體

人工智能介入的新聞傳播速度大大增加,新聞生產(chǎn)能力也得到了極大提升,但卻無法逼近事實(shí)背后的復(fù)雜真相,而只有兼具價(jià)值理性的傳媒人才能基于多重事實(shí)形成合理的價(jià)值判斷。

馬克斯·韋伯所闡述的價(jià)值理性決定于被某種包含在特定行為方式中的無條件的內(nèi)在價(jià)值的自覺信仰,無論該價(jià)值是倫理的、美學(xué)的、宗教的還是其他的什么東西,只追求這種行為本身,而不管其成敗,也就是說價(jià)值理性是以支持終極目標(biāo)為主,而不計(jì)較現(xiàn)時(shí)利益得失。

人文主義思想家劉易斯·芒福德在《技術(shù)與文明》中跨越千年講述了機(jī)器的歷史,并對機(jī)器對文明的影響進(jìn)行了重要的研究,讓眾人看到高居宇宙價(jià)值中心的正是人類自身,而不是什么別的,不是太陽,更不是技術(shù)手段本身,科學(xué)技術(shù)不是人類自身救贖的唯一手段,人類不應(yīng)過分相信和依賴科學(xué)技術(shù)。塑造人性,引導(dǎo)人性的正確發(fā)展應(yīng)成為人類最核心的任務(wù)。但是到了18世紀(jì),技術(shù)的目的是要改善人類生活狀況,而人類存在的目的卻變成要去改進(jìn)技術(shù),機(jī)械進(jìn)步與人類進(jìn)步混為一談。人類進(jìn)步的原動(dòng)力在于對價(jià)值的追求,價(jià)值是衡量一切人類行為特別是社會行為的最高判據(jù)。

最終人類創(chuàng)造物向人類挑戰(zhàn),也成為一種不可回避的異化作用。這種異化也必然會導(dǎo)致人的性質(zhì)的變化,迫使人類有意識地加速人的自身智力的進(jìn)化,促進(jìn)并籌劃人的發(fā)展和進(jìn)化,并借助這些人類創(chuàng)造出來的技術(shù),持續(xù)地提高人類自身而使其得到升華,才可能在人機(jī)競爭中立于不敗之地,實(shí)現(xiàn)人機(jī)“共存共榮”。

(三)溝通理性實(shí)現(xiàn)工具理性與價(jià)值理性的統(tǒng)一

當(dāng)工具理性行為中目的和后果可供選擇或是相互沖突時(shí),只有抱有價(jià)值理性的態(tài)度才能做出決定與取舍,價(jià)值理性與工具理性并不是非此即彼、相互排斥的。價(jià)值理性承認(rèn)工具理性的重要作用,也會對其進(jìn)行價(jià)值理性的審核,將工具理性中過度的、不必要的甚至阻礙社會發(fā)展的物質(zhì)需求排除在外,這是價(jià)值理性超越工具理性的意義所在。隨著AI 等現(xiàn)代技術(shù)的迅猛發(fā)展,工具理性不斷擴(kuò)張而價(jià)值理性逐漸被忽視,我們不得不去重新審視兩者之間的關(guān)系,去喚醒被工具理性遮蔽的價(jià)值理性。

哈貝馬斯曾經(jīng)提出用溝通理性來調(diào)節(jié)與規(guī)制工具理性。他指出社會實(shí)踐中的參與者之間構(gòu)成的是一種交互性的主體間關(guān)系,而非傳統(tǒng)二元對立的主客體關(guān)系。因而價(jià)值共識的形成最終能夠通過主體間理性的溝通成為可能:一方面是在目標(biāo)與手段的溝通中實(shí)現(xiàn)工具理性與價(jià)值理性的統(tǒng)一。AI 等新技術(shù)給傳媒領(lǐng)域帶來了生機(jī)和活力,新聞呈現(xiàn)形式如數(shù)據(jù)新聞等更加豐富多元,但如此鮮明的技術(shù)背景與工具色彩也促使媒體不斷追逐手段的先進(jìn),而造成了目標(biāo)上的模糊。傳媒目標(biāo)指向信息傳播,AI技術(shù)提供了有效手段,兩者能夠相輔相成,在目標(biāo)與手段的溝通中實(shí)現(xiàn)融合。另一方面是在傳媒機(jī)構(gòu)與社會的溝通中實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。AI 等新技術(shù)賦能的平臺需要通過傳媒機(jī)構(gòu)、企業(yè)和政府等多主體共同參與、共同打造,傳播活動(dòng)需要通過傳媒人、受眾共同完成,確保這些參與者之間的理性溝通也就顯得至關(guān)重要。

結(jié)語

人工智能的應(yīng)用是大勢所趨,寫稿機(jī)器人、機(jī)器人主播等AI在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用也日漸廣泛。今天我們要選擇的已經(jīng)不是要不要接受它,新的技術(shù)總是有人能發(fā)明出來,我們不能因?yàn)閾?dān)心某項(xiàng)技術(shù)的具體用途而減緩其發(fā)展速度。我們要么積極地學(xué)習(xí)新的知識,要么讓自身更強(qiáng)大?!拔覀兛梢灾t遜地在機(jī)器的幫助下過上好日子,也可以傲慢地死去?!?0世紀(jì)中葉計(jì)算機(jī)時(shí)代的開端,羅伯特·維納對自動(dòng)化的可能性提出的一句警示語在如今仍然適用。我們無法阻止技術(shù)的迭代更新,“人工智能威脅論”仍然大量存在,但真正的問題不在于人機(jī)關(guān)系,而在于人與人的關(guān)系,是深刻的人學(xué)問題。就技術(shù)本身來說,它是中性的,沒有好壞之別,需要我們把人性而不是機(jī)器擺上生命世界最高峰位置,張揚(yáng)人的價(jià)值,選擇更加科學(xué)理性的方式來控制它、駕馭它,去教育機(jī)器并學(xué)會與機(jī)器友好相處,從而最終實(shí)現(xiàn)人類的自我救贖。

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