程如軒，李小勝，馬悅航

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就，經(jīng)濟(jì)的總量和質(zhì)量不斷提高。但是我國經(jīng)濟(jì)仍然面臨著新的挑戰(zhàn)，黨的十九大報(bào)告指出， “我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期” 。高質(zhì)量發(fā)展開啟了由 “數(shù)量追趕” 轉(zhuǎn)向 “質(zhì)量追趕” 的范式轉(zhuǎn)換，隨著國內(nèi)外發(fā)展形勢的變化和中國國際地位的上升，我國居民收入水平顯著提高，居民的消費(fèi)需求呈現(xiàn)多樣化和個性化的特征，過去通過迅猛擴(kuò)張形成的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)能力已經(jīng)難以滿足當(dāng)下的市場需求，出現(xiàn)嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩，傳統(tǒng)粗放型增長形式也無法滿足未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，提高質(zhì)量和效率正在成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律，高質(zhì)量發(fā)展成為我國社會主義經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向。

中國特色社會主義進(jìn)入新時代，我國經(jīng)濟(jì)正由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，理解高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵并構(gòu)建評價體系變得尤為迫切。高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的界定、如何量化及量化方法，需要我們在理解高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一套合理的指標(biāo)評價體系。由此，本文基于五大發(fā)展理念與當(dāng)前社會主要矛盾，探究經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵、指標(biāo)構(gòu)建和測度方法，因近幾年受新冠疫情突發(fā)事件的影響指標(biāo)數(shù)據(jù)異常，本文選用了經(jīng)濟(jì)發(fā)展較平穩(wěn)的2017 年指標(biāo)數(shù)據(jù)，測度2017 年我國296個地級市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際水平，為了便于分析，以31 個省會城市作為樣本探究地區(qū)間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的差異。

目前對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究，學(xué)者大多都是從理論角度切入，探究中國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的理論導(dǎo)向和實(shí)踐取向。其理論研究主要集中在以下三個方面：第一，基于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的視角，此類文獻(xiàn)通常以單純的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（如人均GDP、勞動生產(chǎn)率等）作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)，優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)易獲得、計(jì)算簡便，但存在片面性，無法詮釋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的深刻內(nèi)涵；第二，基于動態(tài)發(fā)展角度即新發(fā)展理念的視角，探討經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，此類文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的多維性，側(cè)重于對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的定性描述與分析，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)注不夠；第三，基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的多維特征視角,結(jié)合各地經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，更加符合經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和實(shí)質(zhì)，此類文獻(xiàn)側(cè)重于研究各地區(qū)如何有效地實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，即對高質(zhì)量發(fā)展的路徑進(jìn)行研究，不足之處在于，沒有隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的拓展而及時更新。我國關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論已日趨成熟，但這方面的實(shí)證研究的文獻(xiàn)不多，本文在學(xué)者前期研究的基礎(chǔ)上，對我國地級市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度，從實(shí)證角度分析我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

在對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的體系構(gòu)建和指標(biāo)選取進(jìn)行研究時，可以借鑒現(xiàn)有的研究成果。李夢欣和任保平（2018）[1]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與五大發(fā)展理念具有一致性，因此從 “創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享” 5個維度構(gòu)建包含42個指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，利用AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行測度。師博和張冰瑤（2019）[2]也是基于五大發(fā)展理念從經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本成果、社會成果和環(huán)境成果的層面采用簡單的均等權(quán)重賦權(quán)法去測度地級市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。李金昌等（2019）[3]通過剖析我國不同發(fā)展階段的評價指標(biāo)體系和國外發(fā)達(dá)國家的典型評價體系，從當(dāng)前的社會主要矛盾入手，構(gòu)建了綠色發(fā)展、創(chuàng)新效率、經(jīng)濟(jì)活力、人民生活和社會和諧5個維度27個指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量評價體系。魏敏和李書昊（2018）[4]構(gòu)建包含經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新驅(qū)動、資源配置等10個方面的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價體系，利用熵權(quán)TOPSIS 法對30 個省市進(jìn)行測度分析。馬茹等（2019）[5]從效率、運(yùn)行、供給、需求和開放五個層面構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價體系，采用等權(quán)重賦權(quán)法測算2016 年中國30個省市的高質(zhì)量發(fā)展系數(shù)。

在綜合評價方法的問題上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價常用的模型有熵值法、模糊綜合評價法、變異系數(shù)法、主成分分析、專家打分、灰色關(guān)聯(lián)度法等。但是，本文在選取經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展模型時利用結(jié)構(gòu)方程模型來計(jì)算我國296個地級市2017年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分。結(jié)構(gòu)方程模型從20 世紀(jì)80 年代就得到迅速發(fā)展，其優(yōu)勢在于結(jié)構(gòu)方程模型相較于傳統(tǒng)的多變量分析模型而言彌補(bǔ)了其不足之處，成為多元分析的重要工具，結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)展了潛變量的概念使變量結(jié)構(gòu)關(guān)系更加完善，允許自變量和因變量測量誤差的存在，可以同時估計(jì)模型的因子結(jié)構(gòu)及因子關(guān)系，適合測量更為復(fù)雜的模型。

一、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價體系理論構(gòu)建

（一）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵

搞清楚高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵至關(guān)重要，因?yàn)槠潢P(guān)系到推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑和方法。從狹義的角度去看，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是指一個經(jīng)濟(jì)體在投入上通過利用科學(xué)合理的手段進(jìn)行資源配置，提高資源配置效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營方式由粗放型經(jīng)濟(jì)增長向集約型經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)資源利用率；在產(chǎn)出上，通過提高企業(yè)的技術(shù)水平，優(yōu)化企業(yè)的管理模式，提升企業(yè)的競爭力，使產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率大幅提高。從廣義的角度看，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不應(yīng)局限于經(jīng)濟(jì)增長的范疇，還需要考慮政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會、生態(tài)等多方面因素。

何立峰（2018）[6]指出我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)是充分體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展，是滿足人民美好生活需求的發(fā)展。黨的十八屆五中全會提出要樹立和堅(jiān)持創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念。依照新發(fā)展理念推動我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展是必然趨勢，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的關(guān)鍵因素，解決的是發(fā)展的動力問題；協(xié)調(diào)是可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求，解決的是發(fā)展不平衡問題；綠色是持續(xù)健康發(fā)展的必然條件和人民對美好生活追求的重要體現(xiàn)，解決的是人與自然的和諧問題；開放是國家繁榮發(fā)展的必由之路，解決的是發(fā)展內(nèi)外聯(lián)動的問題；共享是中國特色社會主義的本質(zhì)，解決的是社會公平正義的問題。新發(fā)展理念是我國突破發(fā)展瓶頸、增強(qiáng)發(fā)展動力、厚植發(fā)展優(yōu)勢的行動指南。

我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要以解決當(dāng)前社會的主要矛盾為根本目標(biāo)。當(dāng)前我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。 “美好生活需要” 不僅表達(dá)人民群眾新的內(nèi)在訴求，也體現(xiàn)了以人民為中心的理念，實(shí)現(xiàn)人的自由而全面發(fā)展是馬克思主義最崇高的社會理想，滿足 “美好生活需要” 要以促進(jìn)人的自由而全面發(fā)展為價值歸宿和終極目標(biāo)。 “美好生活需要” 是一個多維度多層次的概念，涵蓋了人民對政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會等多個方面的需求，要做到一切為人民，一切發(fā)展成果惠及全體人民，彰顯人民的主體地位，不斷研究和解決新問題，切實(shí)實(shí)現(xiàn)美好生活目標(biāo)?，F(xiàn)階段，我國人民生活水平顯著提高，社會生產(chǎn)現(xiàn)狀已由 “落后的社會生產(chǎn)” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“不平衡不充分的發(fā)展” ，由此可見 “落后” 已經(jīng)不能準(zhǔn)確表達(dá)我國當(dāng)前真實(shí)的社會生產(chǎn)水平，但是我國的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展是既不平衡也不充分，不平衡不充分存在于我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的方方面面。白玫（2017）[7]指出不平衡發(fā)展主要體現(xiàn)區(qū)域發(fā)展、城鄉(xiāng)發(fā)展、收入分配、結(jié)構(gòu)性發(fā)展、經(jīng)濟(jì)與生態(tài)發(fā)展等；不充分發(fā)展主要體現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新能力、民生領(lǐng)域發(fā)展和市場化改革等方面。造成經(jīng)濟(jì)不平衡不充分的原因比較復(fù)雜，既與要素稟賦有關(guān)，也與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的慣性有關(guān)，還與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策與戰(zhàn)略制定相關(guān)。不平衡不充分發(fā)展是制約人民美好生活需求的主要原因，要解決此類問題其實(shí)質(zhì)是重新審視公平與效率，各級部門需要將醫(yī)療資源、教育資源、社會保障、基礎(chǔ)設(shè)施等放在首位。

牽住經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的牛鼻子，必須以 “創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享” 五大發(fā)展理念為切入點(diǎn)，圍繞新時代我國社會發(fā)展的主要矛盾，著力解決經(jīng)濟(jì)不平衡不充分發(fā)展問題，進(jìn)而滿足人民美好生活需求。在準(zhǔn)確理解經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上建立一套科學(xué)合理的評價體系，將高質(zhì)量發(fā)展的評價維度細(xì)化為創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活五個部分。

1.創(chuàng)新發(fā)展。我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展后，創(chuàng)新發(fā)展已成為引領(lǐng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一動力，科技創(chuàng)新是提高綜合國力和社會生產(chǎn)力的戰(zhàn)略支撐，是國家發(fā)展的核心力量。首先，我國改革開放四十多年來經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的主要原因是勞動力紅利，但是進(jìn)入新時代后我國這種優(yōu)勢消失，這就需要我們由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展轉(zhuǎn)變，為我國的新舊動能轉(zhuǎn)換提供動力。其次，我國通過提升自主創(chuàng)新能力，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，利用創(chuàng)新發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng)，全面提高生產(chǎn)力，提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和效率。最后，技術(shù)創(chuàng)新可以改進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)模式，降低能源消耗，節(jié)能減排，改變以犧牲環(huán)境為代價的發(fā)展方式。

2.綠色發(fā)展。生態(tài)文明程度是衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)，現(xiàn)階段我國需要加快生態(tài)文明建設(shè)，提倡綠色低碳發(fā)展，打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)。加強(qiáng)大氣、水資源、土壤等污染治理，降低主要污染物排放量，改善空氣質(zhì)量，提高綠色發(fā)展水平。引導(dǎo)企業(yè)、社會和公眾參與生態(tài)建設(shè)與環(huán)境保護(hù)，加快生態(tài)文明體制改革。

3.基礎(chǔ)建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施雖然可能不能成為經(jīng)濟(jì)增長的直接動力，但是，它是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件，是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和社會進(jìn)步的基礎(chǔ)。一方面，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包括交通運(yùn)輸、電力、水利、通訊、建筑、教育等服務(wù)于人民生活或生產(chǎn)部門的設(shè)施，能夠使勞動和要素的生產(chǎn)率提高，一個國家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善程度是其經(jīng)濟(jì)長期穩(wěn)定發(fā)展的必不可少條件；另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于縮小地區(qū)間貧富差距，實(shí)現(xiàn)共同富裕，貧困地區(qū)的人民也可以享受到較好的教育資源、完善的醫(yī)療設(shè)施、便捷的交通運(yùn)輸?shù)?，提高社會的公平性。雖然目前我國的基礎(chǔ)建設(shè)取得了一定的成績，但是缺口仍然比較大，不能完全滿足人民美好生活需要，需要建立更加高效、智能、安全、舒適、綠色的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

4.經(jīng)濟(jì)活力。經(jīng)濟(jì)活力是指一個國家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的潛能，亟須優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，發(fā)揮企業(yè)的能動性，增加微觀市場主體活力。一方面，當(dāng)前應(yīng)推動全面開放新格局的形成，深化國際合作，與國際接軌，提高國家競爭力，為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造新機(jī)會，促進(jìn)貿(mào)易平衡，提升出口商品與技術(shù)質(zhì)量和附加值，根據(jù)國內(nèi)消費(fèi)需求的升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展積極拓展進(jìn)口領(lǐng)域。另一方面，黨的十八大以來，我國堅(jiān)持積極的財(cái)政政策，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)擴(kuò)大供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

5.人民生活。保障民生，提高人民生活水平，堅(jiān)持以人為本的發(fā)展思想是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果更多更公平惠及全體人民，滿足人民美好生活需要，反映的不僅是人民的生活水平質(zhì)量，也是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。要著重于解決民生突出問題，特別是就業(yè)、養(yǎng)老等領(lǐng)域，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小貧富差距。

（二）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建

基于上述對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理解，在借鑒國內(nèi)外相關(guān)評價體系優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活等維度39 個指標(biāo)的高質(zhì)量發(fā)展綜合評價體系，具體指標(biāo)見表1，評價指標(biāo)的選取要滿足獨(dú)立性、全面性、量子性和可測性的要求。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)

在每個維度具體指標(biāo)選取時，結(jié)合前文對五個維度的理解分析，創(chuàng)新發(fā)展方面，結(jié)合指標(biāo)的易得性選出8個創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)，技術(shù)創(chuàng)新投入指標(biāo)有每萬人在校大學(xué)生數(shù)、教育支出比重、科學(xué)技術(shù)支出比重、R&D 人員比重和R&D 經(jīng)費(fèi)支出比重，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)選取每萬人專利申請數(shù)、每萬人專利授權(quán)數(shù)和GDP 工業(yè)用電量。綠色發(fā)展方面，利用建成區(qū)綠化覆蓋率反映地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)情況，GDP工業(yè)廢水排放量和GDP工業(yè)煙塵排放量

反映單位GDP 廢水和煙塵的排放量，更科學(xué)地體現(xiàn)發(fā)展中國家實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況與污染物排放水平，在選取空氣質(zhì)量指標(biāo)時，將CO、SO2、PM2.5、PM10、O3和NO2在內(nèi)的六種常規(guī)監(jiān)測的大氣污染物濃度值以及空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）作為衡量大氣污染的指標(biāo)，為了與廢水和工業(yè)煙塵統(tǒng)一指標(biāo)，將其分別與GDP 相除得到單位GDP 單項(xiàng)污染物和AQI?；A(chǔ)建設(shè)方面，在選取的指標(biāo)時從交通運(yùn)輸、醫(yī)療、教育和通訊網(wǎng)絡(luò)等角度篩選出7個指標(biāo)，分別為人均鋪裝道路面積、每萬人排水管道長度、每萬人高等學(xué)校數(shù)、每萬人醫(yī)生數(shù)、人均移動電話年末用戶數(shù)、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)和每萬人年末實(shí)有公共汽電車數(shù)。經(jīng)濟(jì)活力方面，GDP、人均GDP 和GDP 增長率反映經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)際情況，指標(biāo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)由勞動密集型為主向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)過渡，單位GDP 進(jìn)出口額反映對外開放程度、單位GDP 公共預(yù)算收支表示政府管控力度，用于保障和改善民生，單位GDP金融機(jī)構(gòu)存貸款反映金融業(yè)發(fā)展程度。人民生活方面，為協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展衡量區(qū)域發(fā)展差距選取指標(biāo)城鎮(zhèn)化率，指標(biāo)人均可支配收入和職工平均工資反映貧富差距社會公平問題，單位GDP 國內(nèi)旅游收入、每萬人養(yǎng)老保險(xiǎn)參保數(shù)、每萬人醫(yī)療保險(xiǎn)參保數(shù)和每萬人失業(yè)保險(xiǎn)參保數(shù)4 個指標(biāo)體現(xiàn)社會福利程度。

三、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測度的理論模型

（一）SEM模型

結(jié)構(gòu)方程模型（structural equation modeling ；簡稱SEM 模型）也稱為潛在變量模型（LVM 模型），使用范圍非常廣泛，包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)及社會學(xué)等，多用于探討式問卷或?qū)嶒?yàn)性等數(shù)據(jù)。SEM模型整合了因素分析與路徑分析兩種統(tǒng)計(jì)方法，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭邪娘@性變量、潛在變量、誤差變量間的關(guān)系，進(jìn)而獲得自變量對因變量影響的直接效果、間接效果和總效果。由于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系包括了創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)活力和人民生活維度的39個指標(biāo)，且它們之間的關(guān)系又是復(fù)雜的，故利用SEM模型對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行綜合評價是一種合理的方法，它較一般的綜合評價模型優(yōu)點(diǎn)在于可以同時處理多個相關(guān)因變量，同時估計(jì)因子結(jié)構(gòu)及因子關(guān)系，可對模型擬合程度進(jìn)行整體估計(jì)，并且允許數(shù)據(jù)估計(jì)存在誤差。SEM模型的測量模型為：

其中，δ 與ε 為外生觀測變量和內(nèi)生觀測變量的測量誤差，ξ與η分別為外生潛在變量和內(nèi)生潛在變量。ΛX為外生潛在變量和外生觀測變量間的關(guān)系，表示X在ξ上的因子載荷矩陣；ΛY為內(nèi)生潛在變量和內(nèi)生觀測變量間的關(guān)系，分別為Y在η上的因子載荷矩陣。SEM模型的結(jié)構(gòu)模型為：

其中，β 是內(nèi)生潛在變量的通經(jīng)系數(shù)矩陣，Γ是外生潛在變量對內(nèi)生潛在變量的通經(jīng)系數(shù)矩陣，ζ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

因SEM 模型是適用于大樣本的統(tǒng)計(jì)分析模型，樣本容量越大，模型的穩(wěn)定性和各種指標(biāo)的適用性也越好，一般大于200個以上的樣本量才可以視為一個中型的樣本，故為了追求模型的穩(wěn)定性，模型的樣本量最好大于200，故本文選取全國地級市數(shù)據(jù)。表1中的39個指標(biāo)的數(shù)據(jù)除了空氣質(zhì)量指數(shù)AQI和單項(xiàng)污染物濃度外其他均來源于2018年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地級市2018年統(tǒng)計(jì)年鑒，剔除了部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的地級市，保留296個地級市數(shù)據(jù)；CO、SO2、PM2.5、PM10、O3和NO2污染物濃度值以及空氣質(zhì)量指數(shù)AQI數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國生態(tài)環(huán)境部。利用AMOS軟件進(jìn)行SEM 模型分析的時候指標(biāo)不能有遺漏值的存在，針對296 個地級市數(shù)據(jù)中部分地級市指標(biāo)缺失問題，利用AMOS 軟件自帶的貝氏估計(jì)插補(bǔ)法進(jìn)行插補(bǔ)。

在對遺漏值進(jìn)行插補(bǔ)后，因各指標(biāo)量綱不同且指標(biāo)間差值較大無法類比，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。使用SEM模型時，因本文選取的指標(biāo)存在正向和負(fù)向之分，為便于分析選取的指標(biāo)為正向指標(biāo)，所以利用極差法將指標(biāo)全部轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)，正負(fù)指標(biāo)的無量綱化處理公式分別為：

其中，ZXi( j)表示i 指標(biāo)在j 地級市無量綱化后的數(shù)值，Xi( j)表示i 個指標(biāo)在j 地級市的實(shí)際值，maxXi( j)和minXi( j)分別表示i 指標(biāo)在296個地級市中的最大值和最小值。

四、區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證分析

經(jīng)過經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價體系構(gòu)建和指標(biāo)選取，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，本文需要進(jìn)行對指標(biāo)體系進(jìn)行篩選，降低指標(biāo)間的高度相關(guān)性，并在此基礎(chǔ)上量化評價地級市的高質(zhì)量發(fā)展。

（一）模型修正與指標(biāo)篩選

1.對數(shù)據(jù)處理后，需要從組成高質(zhì)量發(fā)展的每個發(fā)展構(gòu)面入手，對模型進(jìn)行初步修正并刪除一些不滿足模型的指標(biāo)，這里以創(chuàng)新發(fā)展為例：其一利用AMOS對創(chuàng)新發(fā)展構(gòu)面的指標(biāo)進(jìn)行非標(biāo)準(zhǔn)化顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示各指標(biāo)的P 值都小于0.001，故指標(biāo)都通過顯著性檢驗(yàn)。若存在指標(biāo)未通過顯著性檢驗(yàn)需要將該指標(biāo)刪除。其二，潛在變量與其測量變量之間的因素負(fù)荷量的值，最好介于0.5～0.95 之間，故先刪除指標(biāo)每萬人在校大學(xué)生數(shù)STD、科學(xué)技術(shù)支出比重TEC、每萬人專利申請數(shù)APP和GDP工業(yè)用電量ELE。

2.指標(biāo)剔除后將數(shù)據(jù)重新帶入AMOS 中運(yùn)行，得到圖2，利用上述的步驟對剩下的四個構(gòu)面進(jìn)行相同的操作，使每個構(gòu)面的指標(biāo)保留3～5 個為最佳，為了進(jìn)一步優(yōu)化模型，若構(gòu)面指標(biāo)過多可分析結(jié)果中的修正系數(shù)(modification indices)，當(dāng)存在某一指標(biāo)的MI值較高時，說明該指標(biāo)與其他指標(biāo)間存在較大的相關(guān)性，可以將該指標(biāo)剔除。

圖2 創(chuàng)新發(fā)展構(gòu)面修正模型

通過SEM 模型對初始模型的修正，從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價體系5個維度39個觀測指標(biāo)中篩選出滿足條件的18 個指標(biāo)，具體的路徑模型見圖3。創(chuàng)新發(fā)展保留的觀測變量為教育支出比重EDU、R&D 人員比重RD_PER、R&D 經(jīng)費(fèi)支出比重RD_EXP 和每萬人專利授權(quán)數(shù)AUT；綠色發(fā)展的觀測變量為NO2/GDP、SO2/GDP、CO/GDP 和O3/GDP；基礎(chǔ)建設(shè)的觀測變量為每萬人醫(yī)生數(shù)DOC、人均移動電話年末用戶數(shù)MOB和每萬人年末實(shí)有公共汽電車數(shù)BUS；經(jīng)濟(jì)活力的觀測變量為GDP、人均GDP、單位GDP 進(jìn)出口額和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)MX；人民生活的觀測變量為人均可支配收入REV、每萬人養(yǎng)老保險(xiǎn)參保數(shù)OLD 和每萬人醫(yī)療保險(xiǎn)參保數(shù)MED。

圖1 創(chuàng)新發(fā)展構(gòu)面初始模型

圖3 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展修正模型

（二）模型信效度檢驗(yàn)

經(jīng)過模型修正后，模型需要進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)反映測量結(jié)果的一致程度，一般采用內(nèi)部一致性信度Cronbach’s a 系數(shù)和組合信度CR來檢驗(yàn)。Cronbach’s a 系數(shù)越接近1，表明信度系數(shù)越高，穩(wěn)定性越好；當(dāng)Cronbach’s a系數(shù)大于0.7時為高信度，在0.35～0.7之間為中信度，低于0.35為低信度。界定組合信度CR的判別依據(jù)，信度系數(shù)在0.9以上為最佳的，0.8附近是非常好的，0.7附近為適中，0.5 以上為最小可接受范圍。其中，組合信度的計(jì)算公式為：

一般認(rèn)為 Cronbach’s a 系數(shù)大于0.6，組合信度CR 大于0.7。五個潛在變量的信度檢驗(yàn)的Cronbach’s a 系數(shù)和組合信度 CR 見表 2，且五個潛在變量的信度檢驗(yàn)的Cronbach’s a 系數(shù)均大于0.7，組合信度CR 均在0.8 以上，說明各變量都通過信度檢驗(yàn)具有比較高的一致性和穩(wěn)定性。

效度檢驗(yàn)用于檢測選取的測量變量是否是測量該潛在變量的工具，及能否正確測量出該潛在變量收斂效度一般通過平均方差抽取量AVE值判別，AVE值大于0.5即可。表2中收斂效度檢驗(yàn)結(jié)果均大于0.5，表示存在收斂效度。平均方差抽取量AVE 表示每個測量模型中，全部觀測變量可以被潛在變量因素解釋的百分比，其計(jì)算公式為：

表2 信度檢驗(yàn)

（三）結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證性因素分析

因素分析分為探索性因素分析（exploratory factor analysis；簡稱EFA）與驗(yàn)證性因素分析（con‐firmatory factor analysis；簡稱CFA）。就EFA而言，測量變量的理論框架是因素分析后的產(chǎn)物，理論框架是個事后概念，相比之下，CFA則必須有特定的理論觀點(diǎn)作為基礎(chǔ)，然后由數(shù)學(xué)程序來判斷該理論觀點(diǎn)所得到的計(jì)量模型是否合理，因此理論框架是個事前概念。本文構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價體系，為了驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展結(jié)構(gòu)模型是否與實(shí)際數(shù)據(jù)適配，對該評價體系進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析，利用AMOS 軟件得到一階CFA 的標(biāo)準(zhǔn)化模型，見圖4。驗(yàn)證結(jié)果中一階CFA的參數(shù)估計(jì)結(jié)果均顯著，說明因素間關(guān)系顯著，不需要刪除路徑。

圖4 一階驗(yàn)證性因素分析

在一階CFA 的基礎(chǔ)上，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價通過綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)活力和人民生活五個潛在變量來測度，這就是一個二階CFA 模型，進(jìn)一步驗(yàn)證五個潛在變量對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑系數(shù)。二階CFA模型的標(biāo)準(zhǔn)化模型見圖5，二階CFA 模型的整體組合信度CR 為0.906，平均變異數(shù)抽取量AVE 為0.673，達(dá)到信效度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

圖5 二階驗(yàn)證性因素分析

在模型配適度方面，一階CFA 模型中χ2為377.906，χ2/df =3.023<5，GFI=0.880>0.8，AGFI=0.836>0.8，CFI=0.938>0.9，RMSRA=0.083<0.10。二階 CFA 模型中 χ2=443.56，χ2/df=3.412<5，GFI=0.854>0.8，AGFI=0.809>0.8，CFI=0.923>0.9，RMS‐RA=0.089<0.10。對于模型配適度的標(biāo)準(zhǔn)范圍，普遍認(rèn)為卡方值χ2越低越好，卡方值/自由度χ2/df在1～3 為理想，3～5 為可接受。根據(jù)Maccallum et al.（1996）[8]的研究，將RMSRA的值0.01，0.05，0.08設(shè)定為模型適配度優(yōu)秀，理想和一般。也有很多學(xué)者認(rèn)為RMSRA理想的狀態(tài)為低于0.05，但是不能超過 0.10（Kenny et al.，2014）[9]，本文研究的一階CFA 模型和二階CFA 模型的RMSRA 均低于0.10。另外，很多的研究者認(rèn)為GFI 和AGFI 在0.80～0.89之間為可接受，0.9以上為理想[10-12]。故本文構(gòu)建的SEM 模型基本上滿足模型配適度檢驗(yàn)的可接受范圍。

（四）區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展分析

通過上述利用SEM模型分析可以得到如表3所示的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、人民生活、基礎(chǔ)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)活力與高質(zhì)量發(fā)展之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.405、0.913、0.929、0.761和0.963，均呈顯著正相關(guān)，從路徑系數(shù)的結(jié)果來看，經(jīng)濟(jì)活力對高質(zhì)量發(fā)展的影響最大，人民生活和創(chuàng)新發(fā)展對高質(zhì)量發(fā)展的影響次之，綠色發(fā)展對高質(zhì)量發(fā)展的影響雖然最低0.405，但大于0.33。

表3 二階CFA模型的標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)估計(jì)

因子載荷量反映了潛在變量相對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要性，以及三級指標(biāo)相對于潛在變量的重要性，所以可以以此作為各級變量分配權(quán)重的依據(jù)。利用表3中變量的因子載荷量，計(jì)算潛在變量和測量指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果見表4。以人民生活的權(quán)重為例，其權(quán)重為：0.929/(0.405+0.913+0.929+0.761+0.963)≈0.234。

表4 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)

利用表4 中計(jì)算出來的權(quán)重計(jì)算地級市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為了方便分析地級市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際情況以省會城市為例，計(jì)算中國31 個省會城市2017年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的五個維度的得分和綜合評價系數(shù)，結(jié)果見表5。根據(jù)這個測度分析結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)：

表5 2017年31個省會城市GDP與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價

將省會城市綜合評價排名與GDP排名進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)兩者排名存在較大差異。烏魯木齊市的綜合評價排名相較于GDP 排名上升幅度最大，上升了15 名，主要原因在于烏魯木齊市的GDP 排名雖然靠后，但是基礎(chǔ)建設(shè)和人民生活兩個維度發(fā)展良好，銀川市上升10名，太原市上升8名，西安上升了7名。重慶市的綜合評價排名相較于GDP 排名下降幅度最大，下降了17 名，主要原因在于重慶市的GDP 排名雖然靠前，但是人民生活、創(chuàng)新發(fā)展和基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展水平普遍不高，哈爾濱市下降10 名，石家莊市下降9 名。這些充分體現(xiàn)了地區(qū)與地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是不平衡和不充分的，政府要注重縮短地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的差距，從過去追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量增長到現(xiàn)在的追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量增長。

人民生活得分最高為0.811（北京市），最低為0.159（拉薩市），相差0.652；創(chuàng)新發(fā)展得分最高為0.479（北京市），最低為0.020（拉薩市），相差0.459；基礎(chǔ)建設(shè)得分最高為0.725（北京），最低為0.227（哈爾濱市），相差0.498；綠色發(fā)展得分最高為1（上海市），最低為0.789（拉薩市），相差0.211；經(jīng)濟(jì)活力得分最高為0.753（北京市），最低為0.126（拉薩市），相差0.627。研究發(fā)現(xiàn)，除了綠色發(fā)展以外，人民生活、創(chuàng)新發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)活力的得分最高與最低相差都比較大，尤其人民生活和經(jīng)濟(jì)活力維度最為明顯，這充分說明現(xiàn)階段大多地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在許多方面是不平衡的，故更應(yīng)該重視各地區(qū)的全方位協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域貧富差距，實(shí)現(xiàn)地區(qū)公平高效發(fā)展。

人民生活得分排名前五的分別為北京市、上海市、廣州市、杭州市和烏魯木齊市，創(chuàng)新發(fā)展得分排名前五的分別為北京市、廣州市、合肥市、杭州市和西安市，基礎(chǔ)建設(shè)得分排名前五的分別為烏魯木齊市、杭州市、西安市、廣州市和太原市，綠色發(fā)展得分排名前五的分別為上海市、北京市、廣州市、重慶市和天津市，經(jīng)濟(jì)活力得分排名前五的分別為北京市、上海市、廣州市、天津市和杭州市。由此可以發(fā)現(xiàn)北京市、上海市、廣州市和杭州市的發(fā)展是協(xié)調(diào)且居前的，說明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主流趨勢，當(dāng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的五個維度都均衡發(fā)展時，才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

五、結(jié)論與建議

本文通過對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價體系的研究，驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可以由綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、人民生活、基礎(chǔ)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)活力5個維度來衡量，其中創(chuàng)新發(fā)展、人民生活和經(jīng)濟(jì)活力對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響最大，基礎(chǔ)建設(shè)次之，綠色發(fā)展最小。在SEM 模型實(shí)證分析的基礎(chǔ)上對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)進(jìn)行篩選和模型修正，通過因素載荷量進(jìn)行客觀賦權(quán)，隨后將2017年31個省會城市作為樣本計(jì)算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價系數(shù)并分析結(jié)論?；诖?，對于促進(jìn)我國的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，本文提出以下建議：

（一）創(chuàng)新發(fā)展方面，強(qiáng)化科技創(chuàng)新，推動經(jīng)濟(jì)增長從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。創(chuàng)新贏得發(fā)展先機(jī)，創(chuàng)新正成為塑造國家綜合國力過程中的一個關(guān)鍵變量。抓緊制定新的科技發(fā)展戰(zhàn)略，引導(dǎo)創(chuàng)新資源向企業(yè)聚集，完善科技成果轉(zhuǎn)移機(jī)制，優(yōu)化科技資源配置，加大對中小企業(yè)創(chuàng)新的扶持力度，促使企業(yè)擺脫對資源和要素過度的依賴，更多依靠設(shè)計(jì)、研發(fā)等滿足人民的差異性和個性化需求，推動傳統(tǒng)制造業(yè)向以研發(fā)為核心的新型制造業(yè)轉(zhuǎn)型，勞動密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型方向轉(zhuǎn)型。除此之外，需要考慮營造有利于創(chuàng)造的制度環(huán)境，鼓勵企業(yè)提高研發(fā)投入，建立與完善科研成果產(chǎn)權(quán)激勵制度。

（二）綠色發(fā)展方面，綠色發(fā)展是以效率、和諧、持續(xù)為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)增長和社會發(fā)展方式。2010—2020年我國的工業(yè)化進(jìn)入高峰期和轉(zhuǎn)入平臺期，污染物排放總量已經(jīng)超過了環(huán)境容量，生態(tài)環(huán)境遭到破壞。完善全民共治環(huán)境治理體系需要健全政府責(zé)任清單，夯實(shí)環(huán)境治理問責(zé)機(jī)制的基礎(chǔ)，加強(qiáng)政府對企業(yè)的環(huán)境監(jiān)督，不斷優(yōu)化環(huán)保督察方式，壓實(shí)各級政府責(zé)任。推進(jìn)環(huán)境信息公開，為公眾參與提供基礎(chǔ)保障。發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)是推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要舉措，促使企業(yè)排放達(dá)標(biāo)及轉(zhuǎn)型升級。

（三）基礎(chǔ)建設(shè)方面，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，旨在共享社會發(fā)展成果，滿足人民群眾對經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利的獲得感。然而當(dāng)前我國民生任務(wù)艱巨，如何實(shí)現(xiàn)區(qū)域公共服務(wù)均等化，成為保障人民高質(zhì)量生活水平的必由之路。一方面，要堅(jiān)持以產(chǎn)業(yè)促建設(shè)，在保證城市經(jīng)濟(jì)高效發(fā)展的基礎(chǔ)之上，提高城市公共服務(wù)的輻射性，以此加快社會公共服務(wù)均等化步伐。另一方面，要構(gòu)建以政府為主導(dǎo)的公共資源共享平臺，在補(bǔ)齊貧困落后地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施短板的同時，探索將民間資本引入教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等社會公共領(lǐng)域新途徑，保證各區(qū)域間公共服務(wù)的協(xié)同化與高效化。

（四）人民生活方面，提高人民生活水平體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的諸多方面。房地產(chǎn)雖然對GDP的增長貢獻(xiàn)較大，但也是人民生活消費(fèi)水平上升的重要因素，給人民帶來了一定的負(fù)擔(dān)，要解決房價過快增長問題，關(guān)鍵在于恢復(fù)房地產(chǎn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)屬性，抑制非理性的投資需求和虛高的價格。加大社會的人力資源投入，完善教育體制，提升就業(yè)服務(wù)質(zhì)量，保障勞動者基本權(quán)益，發(fā)揮與凸顯社會保障制度的作用，消除就業(yè)歧視，提高勞動力市場的公平性。鞏固精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)成果，創(chuàng)造發(fā)展要素，加大財(cái)政投入和社會支持力度，縮小城鄉(xiāng)貧富差距。

（五）經(jīng)濟(jì)活力方面，高質(zhì)量發(fā)展是依據(jù)我國的發(fā)展階段與基本國情提出的戰(zhàn)略目標(biāo)，經(jīng)濟(jì)活力是反映一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所具有的發(fā)展能力與潛力，不能簡單以成熟經(jīng)濟(jì)體的 “標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)” 作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，必須充分考慮我國的基本國情、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型期和地區(qū)發(fā)展的不平衡不充分的特點(diǎn)。要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，最根本途徑是要持續(xù)推進(jìn)改革開放，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力、創(chuàng)新力和競爭力。形成公平競爭的市場環(huán)境，倒逼企業(yè)提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，完善市場監(jiān)督機(jī)制，提高專業(yè)化水平。