吳冠軍

(華東師范大學(xué) 中國(guó)現(xiàn)代思想文化研究所/政治與國(guó)際關(guān)系學(xué)院，上海 200241)

一、引言：從“愛(ài)的革命”到愛(ài)之死

愛(ài)，是人類主義(humanist，漢語(yǔ)學(xué)界通常譯為“人文主義”)的核心主題之一。當(dāng)代英國(guó)哲學(xué)家托尼·米利根在《愛(ài)》這部近著中直截了當(dāng)?shù)匦Q：“愛(ài)深層次地同我們的人性相嵌聯(lián)?！盵1]放眼我們周遭的日常世界，關(guān)于愛(ài)的話語(yǔ)鋪天蓋地：流行歌曲里滿是愛(ài)，電影電視劇里滿是愛(ài)，政治家、宗教領(lǐng)袖，乃至心靈雞湯寫(xiě)手，也全都喜歡談?wù)搻?ài)。愛(ài)，被視為解決當(dāng)代各種“死局”(deadlocks)的根本答案——人際間的“撕”、立場(chǎng)間的“懟”、國(guó)族間的“墻”等，愛(ài)都被視作應(yīng)治它們的對(duì)癥之藥。

在當(dāng)代哲人中，呂克·費(fèi)希的觀點(diǎn)極具代表性。這位巴黎七大哲學(xué)教授之一、法國(guó)前教育部長(zhǎng)晚近宣稱，經(jīng)歷“對(duì)第一次人類主義的解構(gòu)”后，哲學(xué)已經(jīng)到達(dá)“第二次人類主義”(the second humanism)。伴隨著歐洲工業(yè)革命興起的第一次人類主義，產(chǎn)生出了“愛(ài)的革命”，亦即，為愛(ài)而婚(marriage for love)。在經(jīng)歷解構(gòu)主義洗禮的當(dāng)代人類主義(“第二次人類主義”)框架中，愛(ài)則進(jìn)一步成為“意義的一個(gè)新的原則”。作為“第二次人類主義”的捍衛(wèi)者，費(fèi)希強(qiáng)調(diào)：“好生活問(wèn)題的答案，就在于愛(ài)的激情當(dāng)中”，而不在抽象的“國(guó)家、革命，甚至進(jìn)步(那些外在于和超越于人性的理念)”中[2]。在21世紀(jì)的當(dāng)代世界，“愛(ài)已是生活的中心，我們時(shí)刻想為所愛(ài)之人創(chuàng)造良好的條件，讓他們獲得最大的快樂(lè)、自由和幸?！盵3]。

在出版于1956年的代表作《愛(ài)的藝術(shù)》中，畢生旨在將精神分析拉上人類主義軌道的德國(guó)社會(huì)心理學(xué)家埃里希·弗洛姆提出，愛(ài)一個(gè)人和愛(ài)整個(gè)人類，是同一件事。他寫(xiě)道：

如果我真正愛(ài)一個(gè)人，我就會(huì)愛(ài)所有人，愛(ài)這個(gè)世界。我會(huì)愛(ài)生活。如果我能對(duì)另一個(gè)人說(shuō)“我愛(ài)你”，我就一定能夠說(shuō)：“我愛(ài)在你之中的所有人，我通過(guò)你愛(ài)這個(gè)世界，我也愛(ài)在你之中的我自己?！盵4]

在這本出版于二戰(zhàn)之后被廣為閱讀的學(xué)術(shù)著作中，愛(ài)，誠(chéng)然是應(yīng)對(duì)人類世界紛爭(zhēng)的根本答案：當(dāng)你愛(ài)上一個(gè)人，你會(huì)愛(ài)上包括自己在內(nèi)的所有人，你會(huì)愛(ài)上世界，你會(huì)愛(ài)上生活。如果世界上都充滿著沒(méi)有愛(ài)的人，那各種恐怖的、極端的、“反人類”的事情會(huì)不斷上演。弗洛姆宣稱：“愛(ài)，是人類生存的答案”“沒(méi)有愛(ài)，人類無(wú)法存在哪怕一天”。[4]6-10+14從弗洛姆到費(fèi)希，愛(ài)被設(shè)定為人類主義的核心綱領(lǐng)、至高原則、終極答案。

這個(gè)人類主義敘事，很鏗鏘有力，擲地有聲，很鼓舞人，賦予生活以意義，并帶來(lái)希望。然而，一旦我們把視線從哲學(xué)家的話語(yǔ)轉(zhuǎn)到現(xiàn)實(shí)生活中，作為“人類生存答案”“好生活問(wèn)題答案”的愛(ài)，就變得很可疑了：“為愛(ài)而婚”，卻往往沒(méi)能通達(dá)那充滿最大化的快樂(lè)、自由和幸福的好生活。在日常生活世界中，大量的為愛(ài)而婚者，很快就不滿于自己選擇的愛(ài)人與婚姻。當(dāng)代加拿大經(jīng)濟(jì)學(xué)家瑪麗娜·阿德莎德在其出版于2013年的著作《錢(qián)與性》中提出，“沒(méi)有人準(zhǔn)確知道婚外性行為有多普遍；粗略估計(jì)出軌的發(fā)生率是50%——全部男女的一半在婚姻中都將背叛其伴侶”，這還不包括同居或戀愛(ài)關(guān)系中的男女[5]。對(duì)后者，當(dāng)代美國(guó)人類學(xué)家海倫·費(fèi)雪在演化心理學(xué)巨作《愛(ài)的解剖學(xué)》的2016年修訂版中給出的數(shù)據(jù)是，“當(dāng)下美國(guó)熱戀情侶中70%承認(rèn)有過(guò)不忠行為”，并且“今天美國(guó)所有婚姻中將近一半以離婚告終”。(1)費(fèi)雪引用了人類學(xué)家勞拉·貝齊格對(duì)160個(gè)社會(huì)的研究，指出通奸(尤其是妻子出軌)是離婚最大的原因。參見(jiàn)：FISHER H.Anatomy of love:a natural history of mating,marriage, and why we stray[M].New York:W. W. Norton, 2016:57, 99, 94.在話語(yǔ)表層，“為愛(ài)而婚”很美滿；在生活底部，“現(xiàn)實(shí)婚姻”很骨感。費(fèi)希的同行、當(dāng)代法國(guó)哲學(xué)家阿蘭·巴迪歐在2017年甚至說(shuō)，“也許，愛(ài)已經(jīng)死了——在任何衡量尺度上，它都陷入嚴(yán)重疾病中”[6]。

在人類文明的發(fā)展中，我們一次次見(jiàn)證：智慧不夠，技術(shù)來(lái)補(bǔ)。很多人類失敗跌倒之處，最后都靠技術(shù)革新而順利過(guò)關(guān)(如用刀斧而非武松那樣赤手空拳斗大蟲(chóng))。幸運(yùn)的是，在今天，愛(ài)的場(chǎng)域正在被人工智能算法所“智能化”——智慧不夠，智能加持后總夠了吧。2012年以來(lái)，以“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”機(jī)器學(xué)習(xí)模式為進(jìn)路的人工智能(“窄人工智能”)發(fā)展進(jìn)入快車道(2)參見(jiàn):吳冠軍.人工智能與未來(lái)社會(huì)：三個(gè)反思[J].探索與爭(zhēng)鳴,2017(10)；吳冠軍.告別“對(duì)抗性模型”:關(guān)于人工智能的后人類主義思考[J].江海學(xué)刊,2020(1).?！昂笕祟悺钡娜斯ぶ悄?，能幫助人類解決愛(ài)的問(wèn)題嗎？未能成功的“愛(ài)的革命”，能否被“算法革命”所拯救？

二、智能化速配：算法革命與平臺(tái)資本主義

顧名思義，“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”以模仿人類大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)及其信息處理模式為進(jìn)路來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最早可上追到20世紀(jì)50年代，今天“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域領(lǐng)軍人物杰弗里·辛頓等人亦在20世紀(jì)80年代就已投身于這一進(jìn)路的研究，然而2012前這個(gè)進(jìn)路始終只是人工智能研究中的一個(gè)冷門(mén)偏支。發(fā)生在2012年的一個(gè)突破是：GPU(用于電腦游戲的圖形處理單位)被創(chuàng)造性地用于深度學(xué)習(xí)，極大地提高了計(jì)算能力。然而，光計(jì)算能力提高仍然不解決問(wèn)題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法必須用專門(mén)的數(shù)據(jù)“投喂”才能變得強(qiáng)大。

和任何算法一樣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括輸入(信息)與輸出(決策)；其獨(dú)特之處在于在輸入端與輸出端之間，模仿人類大腦(本身是一個(gè)極其強(qiáng)大的生物化學(xué)算法)而設(shè)置了大量的人工神經(jīng)元。每個(gè)人工神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)都有可調(diào)的內(nèi)部參數(shù)(包括權(quán)重、偏移等)，從而調(diào)整彼此之間的聯(lián)結(jié)。簡(jiǎn)言之，人工神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)做的事，就是按照自己的權(quán)重參數(shù)把輸入值相加，再加入偏移值，形成一個(gè)輸出值，如果輸出值大于某個(gè)閾值，該神經(jīng)元就被“激發(fā)”。人工神經(jīng)元之間的可調(diào)整聯(lián)結(jié)，就構(gòu)成了可“學(xué)習(xí)”的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

最早的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就只有輸入與輸出兩層(每層包含一組節(jié)點(diǎn))，但是“學(xué)習(xí)”效果有限。(3)計(jì)算機(jī)科學(xué)家弗蘭克·羅森布拉特在1950年代就提出包含輸入層與輸出層的網(wǎng)絡(luò)，并于1960年制造出名為“感知者”(perceptron)的機(jī)器，能夠完成簡(jiǎn)單模式識(shí)別，但其能力有限，人工智能先驅(qū)之一的馬文·明斯基及其弟子西摩·帕佩特就在1969年合寫(xiě)《感知者》一書(shū)，分析了這種機(jī)器的能力界限。在明斯基等人看來(lái)，這條進(jìn)路很難走通。隨后的研究者在輸入與輸出層之間不斷加入中介層(又稱隱含層)，在各層之間有大量的帶有矢量的聯(lián)結(jié)通道，后一層只需在前一層的基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步處理。這樣一來(lái)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就引入了不同維度與角度來(lái)觀察與評(píng)估同一事物——無(wú)須經(jīng)由最終輸出與理想值之間的比對(duì)來(lái)給予反饋，每一層的中介計(jì)算單元都能對(duì)上一層的輸出做出反饋(4)福島邦彥在1980年設(shè)計(jì)的命名為“新認(rèn)知”(neocognitron)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就已經(jīng)奠定了聯(lián)結(jié)彼此的輸入層、輸出層與中介層結(jié)構(gòu)。。這種“更深層”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就形成了“深度學(xué)習(xí)”(5)人類大腦神經(jīng)元數(shù)量將近1000億，每當(dāng)你有一個(gè)想法，至少有幾百萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元被激發(fā)，這就意味著，人腦本身就是一個(gè)非?！吧疃取钡纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，具有強(qiáng)大的算力?，F(xiàn)在腦機(jī)接口技術(shù)發(fā)展瓶頸之一，就是大腦每時(shí)每刻釋放的信息過(guò)于巨大，現(xiàn)有腦機(jī)接口的腦電信號(hào)傳遞通道“帶寬”遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上：假若大腦中1%神經(jīng)元同時(shí)放電，就相當(dāng)于1秒發(fā)送400部高清電影，是現(xiàn)有技術(shù)“帶寬”的幾十萬(wàn)倍(現(xiàn)有商業(yè)化最好的植入式猶他電極，也只有100個(gè)電極，能采集幾百個(gè)神經(jīng)元的活動(dòng)信號(hào))。。

同人的學(xué)習(xí)一樣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的“學(xué)習(xí)”需要經(jīng)驗(yàn)性的訓(xùn)練與不斷的反饋(相當(dāng)于大量做題與考試)，通過(guò)錯(cuò)誤“反向傳播”(back propagation)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。誠(chéng)如蓋瑞·馬庫(kù)斯與厄內(nèi)斯特·戴維斯所寫(xiě)到的，“訓(xùn)練一個(gè)深度網(wǎng)絡(luò)，就是給網(wǎng)絡(luò)一大捆例子，并且是帶有正確標(biāo)識(shí)的例子”[7]。用大量“數(shù)據(jù)”訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，就是反復(fù)經(jīng)由嘗試-錯(cuò)誤-調(diào)整(trial-error-adjustment)的進(jìn)程不斷“優(yōu)化”各個(gè)神經(jīng)元內(nèi)部參數(shù)、使之產(chǎn)生不同聯(lián)結(jié)，從而使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終輸出更接近理想輸出。換言之，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，“習(xí)得”就是聯(lián)結(jié)權(quán)重的獲取——通過(guò)誤差處理而不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)結(jié)權(quán)重(增強(qiáng)與減弱)，從而“收斂”(converge)系統(tǒng)在處理某專門(mén)問(wèn)題時(shí)所得出的實(shí)際解與理想解之間的差值。

但這種“學(xué)習(xí)”方式和人類不一樣的地方就在于：一個(gè)小孩子不需要海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練就能很快學(xué)會(huì)辨識(shí)雞(或其他事物，譬如某個(gè)人臉)，然而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻需要大量標(biāo)明“雞”的素材數(shù)據(jù)，才能進(jìn)行“學(xué)習(xí)”。“深度學(xué)習(xí)”的“學(xué)習(xí)”效果，建立在中介層的數(shù)量與每層的神經(jīng)元數(shù)量上。但是，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)越多，需要的訓(xùn)練素材也就越多。同時(shí)這也意味著，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“深度學(xué)習(xí)”非常消耗計(jì)算資源：每多加一層、每層多幾個(gè)神經(jīng)元，都會(huì)使計(jì)算量大幅增加。

GPU的創(chuàng)造性使用，將計(jì)算能力提升上百倍，算力問(wèn)題被解決了。然而還有另一個(gè)問(wèn)題：作為訓(xùn)練素材的數(shù)據(jù)十分稀缺。華裔人工智能專家李飛飛團(tuán)隊(duì)自2010年開(kāi)始組織了叫作“ImageNet”的機(jī)器學(xué)習(xí)圖形識(shí)別比賽，該團(tuán)隊(duì)向所有參賽者提供一百萬(wàn)張圖片作為訓(xùn)練素材(這些圖片全部經(jīng)人工標(biāo)記了圖中有什么物體，總共約有一千個(gè)物體分類)。而這樣的可以用來(lái)有效訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的數(shù)據(jù)庫(kù)，在當(dāng)時(shí)幾乎是少之又少。然而，一個(gè)徹底改變這種狀況的巨大變化，在2010年代到來(lái)了，那就是：大數(shù)據(jù)革命?！爱?dāng)在2010年代早期大數(shù)據(jù)革命到來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)終于迎來(lái)了它的好日子。”[7]46互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字平臺(tái)以及聯(lián)結(jié)各種感測(cè)設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)，使得數(shù)據(jù)采集變得越來(lái)越容易。包括“臉書(shū)”在內(nèi)的平臺(tái)突然發(fā)現(xiàn)其真正的財(cái)富不是廣告收入，而是它所擁有的海量的帶有標(biāo)注的數(shù)據(jù)(6)2013年“臉書(shū)”就擁有500億用戶標(biāo)注過(guò)的圖片，參見(jiàn)：Scaling facebook to 500 million users and beyond[OL][2022-04-20].facebook.com, https:∥www.facebook.com/notes/facebook-engineering/scaling-facebook-to-500-million-users-and-beyond/409881258919.。在大數(shù)據(jù)的支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能夠通過(guò)“監(jiān)督學(xué)習(xí)”(supervised learning)——亦即，能夠不斷得到用戶反饋的學(xué)習(xí)模式——高效地調(diào)整其內(nèi)部參數(shù)，優(yōu)化神經(jīng)元的聯(lián)結(jié)結(jié)構(gòu)與聯(lián)結(jié)強(qiáng)度。

正是芯片躍升與大數(shù)據(jù)革命，人工智能算法在今天可以擊敗頂級(jí)圍棋棋手，可以具有遠(yuǎn)勝人類的閱讀唇語(yǔ)的能力，可以辨識(shí)出圖片中人類眼睛根本無(wú)法發(fā)現(xiàn)的螨蟲(chóng)……于是，近十年來(lái)，數(shù)據(jù)變成了比石油更有價(jià)值的資源(7)2017年6月菜鳥(niǎo)(阿里巴巴旗下快遞業(yè)務(wù)平臺(tái))與順豐互相關(guān)閉數(shù)據(jù)接口，并隨后互相指責(zé)對(duì)方存在數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。這場(chǎng)在兩大快遞平臺(tái)之間的“數(shù)據(jù)接口”之爭(zhēng)，清晰地標(biāo)識(shí)出：用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，才是平臺(tái)真正在意的價(jià)值。參見(jiàn):順豐和淘寶相互“拉黑”；專家：背后是物流數(shù)據(jù)利益之爭(zhēng)[OL][2017-06-03].http:∥www.cankaoxiaoxi.com/china/20170603/2076729.shtml.。誠(chéng)如當(dāng)代法國(guó)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)家斯坦尼斯拉·狄昂所寫(xiě)，“實(shí)際上，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)快成為大數(shù)據(jù)的同義詞：沒(méi)有海量的數(shù)據(jù)集，算法在抽取抽象知識(shí)并一般化到新情境上會(huì)寸步難行”[8]。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，使得“平臺(tái)資本主義”脫胎換骨：大數(shù)據(jù)不再僅僅是平臺(tái)聘請(qǐng)的數(shù)據(jù)分析師的工作對(duì)象，它同時(shí)使得專門(mén)領(lǐng)域的“窄人工智能”之指數(shù)級(jí)發(fā)展成為可能。(8)晚近10年媒體上討論的“人工智能”，都是處理特定問(wèn)題的“窄人工智能”(narrow artificial intelligence)。那種更符合人類智能形態(tài)、能跨出專門(mén)領(lǐng)域限制的“通用人工智能”(artificial general intelligence)，現(xiàn)在仍然沒(méi)有成熟的技術(shù)實(shí)現(xiàn)的路徑。像“世紀(jì)佳緣”“珍愛(ài)網(wǎng)”以及“Tinder”“OkCupid”“Match”這樣的互聯(lián)網(wǎng)婚戀平臺(tái)，原本主要提供基于大數(shù)據(jù)的搜索引擎(本身就是一個(gè)算法)服務(wù)。平臺(tái)的搜索服務(wù)，誠(chéng)然改變了當(dāng)代世界愛(ài)的場(chǎng)域：以前想找愛(ài)侶的人，只能以每個(gè)對(duì)象為中心來(lái)逐個(gè)進(jìn)行了解，想辦法在能承受的成本(如約會(huì)開(kāi)銷、時(shí)間、禮物……)下獲取盡量多的有效信息，現(xiàn)在是以“我”為中心在平臺(tái)上批量搜索。阿德莎德在出版于2013年的著作《錢(qián)與性：經(jīng)濟(jì)學(xué)如何影響性與愛(ài)》中提出，“互聯(lián)網(wǎng)具有提升婚姻質(zhì)量的潛能——這是因?yàn)樵诰€搜索的低成本鼓勵(lì)人們調(diào)高等待價(jià)值”。[5]98換言之，由于數(shù)字平臺(tái)革命性地降低了搜索成本，人們會(huì)傾向于努力去尋找自己的“對(duì)的人”而不輕易將就。在沒(méi)有數(shù)字平臺(tái)的時(shí)候，人們只能盡量搬到人口稠密的大城市中生活，因?yàn)樵谀抢锼阉鞒杀鞠鄬?duì)較低。但即便如此，很多人仍然會(huì)停步于接受一個(gè)“并不理想的匹配”，“因?yàn)槔^續(xù)搜索的前景太過(guò)于讓人氣餒”。(9)阿德莎德舉例：某女性若是沒(méi)能在最近幾年結(jié)婚，那么她生育孩子的機(jī)會(huì)就明顯減少了。對(duì)她來(lái)說(shuō)，長(zhǎng)期搜索的“代價(jià)”可以直接衡量為有可能無(wú)法生育孩子的價(jià)值。參見(jiàn)：ADSHADE M.Dollars and sex:how economics influences sex and love[M].San Francisco:Chronicle Books,2013:96-97.而當(dāng)搜索成本降下來(lái)后，“等待價(jià)值”就上去了，“人們?cè)敢舛嗨阉?，以期找到一個(gè)更高質(zhì)量的配對(duì)”。[5]97

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開(kāi)啟的算法革命，使得數(shù)字婚戀平臺(tái)革命性地提升了對(duì)數(shù)據(jù)的使用：經(jīng)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法加持，平臺(tái)得以向用戶提供智能化速配服務(wù)?，F(xiàn)在，除了用戶自行搜索，婚戀平臺(tái)向他們提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法輸出的“最優(yōu)化”配對(duì)服務(wù)。匹配的精準(zhǔn)度，就建立在監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)算法內(nèi)部參數(shù)的調(diào)整與迭代上(10)由于婚戀平臺(tái)的數(shù)據(jù)只能用來(lái)訓(xùn)練智能速配算法，所以形成的是一種窄人工智能。。著名約會(huì)平臺(tái)“咖啡遇上百吉圈”(Coffee Meets Bagel)將用戶每天活動(dòng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到被起名為“朋友的朋友”算法上，該算法是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，外加9個(gè)模型來(lái)評(píng)估匹配度，最后給出一個(gè)“收斂”后的分?jǐn)?shù)(11)在該平臺(tái)上男性用戶每天可收到最高21個(gè)匹配(“百吉圈”)，而女性用戶最高可收到4個(gè)。參見(jiàn)： SYCHIKOVA Y. AI in dating:can aritificial intelligence algorithms help you find love?[OL][2021-08-26].https:∥datarootlabs.com/blog/ai-in-dating-can-algorithms-help-you-find-love.。數(shù)字婚戀平臺(tái)有經(jīng)用戶標(biāo)注的海量信息數(shù)據(jù)，以及他們?cè)谄脚_(tái)上的海量行為數(shù)據(jù)(用哪些參數(shù)條件進(jìn)行搜索、頁(yè)面停留時(shí)間、跟誰(shuí)建立聯(lián)系、建立后互動(dòng)頻繁度如何、同時(shí)和多少人熱絡(luò)聯(lián)系、多久改變交往狀態(tài)……)。誠(chéng)如當(dāng)代加拿大馬克思主義學(xué)者尼克·斯?fàn)柲崛嗽谄?016年著作《平臺(tái)資本主義》中所言，“用戶執(zhí)行的每一項(xiàng)操作，無(wú)論多微小，對(duì)于重新配置算法和優(yōu)化進(jìn)程都是有用的”[9]。在作為訓(xùn)練材料的海量大數(shù)據(jù)支撐下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法很快就能越來(lái)越“精準(zhǔn)”地進(jìn)行智能化速配。

被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法加持后的平臺(tái)資本主義，難道不是一場(chǎng)“哥白尼式”革命嗎？此前是“我”主動(dòng)搜索尋找信息，現(xiàn)在整個(gè)宇宙(市場(chǎng))圍繞我轉(zhuǎn)，所有跟我“適稱”之對(duì)象的信息都自動(dòng)朝我奔來(lái)……如果說(shuō)以搜索引擎算法為內(nèi)核的平臺(tái)資本主義是1.0模式的話，那么有了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法加持的平臺(tái)資本主義則徹底進(jìn)入2.0模式。

三、兩種怪物：愛(ài)和算法黑箱

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主加里·貝克爾在《人類行為的經(jīng)濟(jì)分析》中，從經(jīng)濟(jì)學(xué)研究進(jìn)路構(gòu)建“婚姻理論”。在該理論分析框架中，人類的婚姻在根本上是一種市場(chǎng)行為。財(cái)富、教育程度等元素被看重，那是因?yàn)槿藗儠?huì)根據(jù)成本和收益來(lái)選擇使自己“效益最大化”的對(duì)象結(jié)婚，“當(dāng)且僅當(dāng)男女雙方境況都有所改善(亦即，他們的效益均有所增加)時(shí)，婚姻才會(huì)發(fā)生”[10]。如果預(yù)估婚姻帶來(lái)的去除成本后的凈收益還不及婚前，那么人們就會(huì)選擇獨(dú)身?；橐龅暮锰幒芏?，兩個(gè)人通過(guò)婚姻結(jié)合在一起可以避免支付交易費(fèi)用，降低生活成本與家庭商品的生產(chǎn)成本，家庭內(nèi)部信任也可以減少監(jiān)督與管理費(fèi)用。在貝克爾看來(lái)，在充分自由競(jìng)爭(zhēng)的“婚姻市場(chǎng)”上，每個(gè)人都能找到和自己最匹配、使自身效益最大化的伴侶，亦即，抵達(dá)均衡狀態(tài)。換言之，只要你有通暢的信息渠道，并且有計(jì)算理性與足夠耐心，可能再加上一點(diǎn)運(yùn)氣，你一定可以找到彼此都“效益最大化”的那一位攜手人生。如果不是雙方“效益均有所增加”，即便進(jìn)入婚姻，其穩(wěn)定性也會(huì)堪憂，因?yàn)樗鼪](méi)有處在均衡狀態(tài)上。于是，要走的人，就讓他/她走，不用痛不欲生——留下來(lái)日后才極可能會(huì)令彼此痛不欲生。

盡管貝克爾著述中沒(méi)有涉及算法或做出過(guò)相關(guān)論述，貝克爾的婚姻理論實(shí)際上構(gòu)成了一個(gè)婚姻算法。貝克爾完全可以找?guī)讉€(gè)程序員合作，開(kāi)發(fā)一套App，將其著述里大量數(shù)學(xué)公式嵌套與集成到軟件程序里，讓計(jì)算機(jī)負(fù)責(zé)依照算法設(shè)計(jì)的具體步驟展開(kāi)計(jì)算(12)參見(jiàn)：吳冠軍.愛(ài)的算法化與計(jì)算理性的限度:從婚姻經(jīng)濟(jì)學(xué)到平臺(tái)資本主義[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿,2022(10).。貝克爾主義婚姻算法與作為“窄人工智能”的智能速配算法，盡管旨在處理的問(wèn)題幾乎全然一致，亦即，解決現(xiàn)實(shí)生活中“為愛(ài)而婚”的困境，使人更有效地找到“對(duì)的人”。然而，就算法工作機(jī)制而言，兩者實(shí)則是天差地別。

貝克爾開(kāi)發(fā)的婚姻算法，是依據(jù)一組經(jīng)濟(jì)學(xué)原則(效益最大化行為、市場(chǎng)均衡、基本偏好穩(wěn)定等)建模，所有結(jié)果都是基于算法模型的計(jì)算而得出。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法則把計(jì)算給“黑箱”化了——它不是以基于符號(hào)性原理搭建模型為路徑，而是直接采取經(jīng)驗(yàn)性的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其輸出的結(jié)果并不包含計(jì)算與推理過(guò)程。換言之，在這種采取聯(lián)結(jié)主義進(jìn)路的算法中，計(jì)算并未消失，但計(jì)算過(guò)程對(duì)于理性而言，變得徹底不透明(13)不只是機(jī)器，其實(shí)，人類大腦對(duì)于人的符號(hào)系統(tǒng)而言，相當(dāng)程度上也仍然還是一個(gè)“黑箱”：神經(jīng)元之間通過(guò)電信號(hào)來(lái)進(jìn)行排布與聯(lián)結(jié)、以及向身體發(fā)布指令，實(shí)際上是一種神秘的“語(yǔ)言”，人完全不知道其“語(yǔ)法”?，F(xiàn)在腦科學(xué)在做的，只是把分析處理后的腦電信號(hào)，跟人的行為、精神狀態(tài)做一個(gè)關(guān)聯(lián)和對(duì)應(yīng)。就像把“apple”“running”等詞匯通過(guò)觀察去對(duì)應(yīng)說(shuō)話者的相應(yīng)行動(dòng)，但卻完全不懂這門(mén)語(yǔ)言的“語(yǔ)法”(大腦的生物化學(xué)算法)。不知道語(yǔ)法，那就是黑箱，在這點(diǎn)上人工智能和人腦完全一樣——我們只知道它們?cè)诜?hào)層面表現(xiàn)出來(lái)的“結(jié)果”，而不知道其語(yǔ)法(對(duì)于符號(hào)系統(tǒng)徹底不透明)。。

作為婚姻算法的設(shè)計(jì)者，貝克爾——只要時(shí)間與精力允許——能做到對(duì)每一個(gè)輸出結(jié)果自己用計(jì)算來(lái)加以核查。App軟件如果程序執(zhí)行環(huán)節(jié)出了錯(cuò)，是能夠被找出來(lái)的。但智能速配算法的設(shè)計(jì)者則完全無(wú)法對(duì)算法輸出結(jié)果置喙——無(wú)論是復(fù)盤(pán)計(jì)算過(guò)程抑或?qū)Y(jié)果提供解釋。對(duì)于算法軟件給出的結(jié)果，你要么認(rèn)，要么不認(rèn)，理性無(wú)法對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的過(guò)程給做任何核查。

我們知道，權(quán)重值改變會(huì)影響算法最終的輸出結(jié)果?；橐鏊惴ɡ锸怯晒こ處焷?lái)調(diào)整權(quán)重值，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法則是通過(guò)學(xué)習(xí)自動(dòng)調(diào)整權(quán)重值——只要機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始，很快算法的開(kāi)發(fā)者就無(wú)法弄清楚權(quán)重變化。海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的復(fù)雜性，使得包括算法開(kāi)發(fā)者在內(nèi)的所有人類，都無(wú)法預(yù)期數(shù)據(jù)訓(xùn)練的成果，也無(wú)從解釋清楚為什么輸出結(jié)果是這樣而不是那樣。2017年5月，世界圍棋冠軍柯潔在敗于“阿爾法狗”之后對(duì)棋局重新復(fù)盤(pán)，最后卻在自己微博上寫(xiě)道：“我看過(guò)AlphaGo自己跟自己對(duì)戰(zhàn)的棋譜，像天書(shū)一樣——因?yàn)樗愕锰h(yuǎn)了，我根本看不懂為什么這一步要這么下。”[11]對(duì)于人類最出色的棋手，“阿爾法狗”不僅僅是一個(gè)勝者，而且是一個(gè)恐怖的怪物(“黑箱”)。在出版于2015年的《未來(lái)簡(jiǎn)史》一書(shū)最末，尤瓦爾·赫拉利頗為傷感地寫(xiě)道：“最早的種子算法或許是由人類開(kāi)發(fā)的，但隨著算法逐漸發(fā)展，就會(huì)走出自己的路，前往人類未曾踏足之地，而且人類也無(wú)力追尋?！盵12]人類是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的父親，但自己那深度好學(xué)的孩子卻變成了無(wú)法理解的怪物，并將自己遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩下。

現(xiàn)在，我們面前有兩個(gè)黑箱：這兩種黑箱，都具有“向內(nèi)性”(inwardness)(14)這個(gè)詞我借自格雷漢姆·哈曼，而哈曼則借自西班牙哲學(xué)家何塞·奧特加·加塞特。，從外面無(wú)法看清里面。愛(ài)對(duì)于理性是不透明的、黑箱式的：理性無(wú)法解釋為什么卓文君見(jiàn)了司馬相如沒(méi)幾面就“愿得一心人，白頭不相離”。智能速配算法對(duì)于理性同樣是不透明的：為什么把A同B而不是條件顯然更般配的C速配在一起，理性也會(huì)充滿問(wèn)號(hào)。如果說(shuō)愛(ài)對(duì)于理性是徹底怪物性的，那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)于理性而言，則堪稱是怪物性的算法。為了讓輸出結(jié)果不至于是徹底怪物性的，現(xiàn)下很多被投入使用的智能速配算法，實(shí)際上采用的是“混合”形態(tài)，即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+符號(hào)性模型。上文提及的“咖啡遇上百吉圈”所使用的“朋友的朋友”算法就是混合形態(tài)算法，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果，算法進(jìn)一步用9個(gè)模型(15)該平臺(tái)并沒(méi)有公布它們是哪些類型的模型，可以是經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、行為科學(xué)模型等。來(lái)層層加以矯正，這樣就能保證最終輸出的結(jié)果在理性之眼中總是順眼的。

在2012年之前，人工智能的主流進(jìn)路——現(xiàn)在在人工智能研究界被稱作“古法”(GOFAI,good old-fashioned AI)——采取的是符號(hào)主義進(jìn)路。古法算法一般包含如下三個(gè)子系統(tǒng)：(1)內(nèi)置符號(hào)識(shí)別的子系統(tǒng)；(2)內(nèi)置句法規(guī)范的子系統(tǒng)；(3)一套表達(dá)式操作程序(用以規(guī)定出在怎樣的條件下，向算法輸入怎樣的表達(dá)式，算法便會(huì)輸出怎樣的新表達(dá)式)。這種基于符號(hào)性規(guī)則(譬如游戲規(guī)則、經(jīng)濟(jì)學(xué)原則……)的算法，在演繹推理上非常強(qiáng)。1997年擊敗國(guó)際象棋等級(jí)分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫的人工智能“深藍(lán)”，就是一套古法算法：它首先用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言來(lái)翻譯國(guó)際象棋規(guī)則，并以這套規(guī)則為內(nèi)核來(lái)建模。

古法算法即便再?gòu)?fù)雜、運(yùn)算再龐大，對(duì)于人類并不構(gòu)成一個(gè)“黑箱”。機(jī)器學(xué)習(xí)專家史蒂芬·馬斯蘭做出如下比較：“早期人工智能有時(shí)被稱作符號(hào)性過(guò)程，因?yàn)橛?jì)算機(jī)操控諸種映射環(huán)境的符號(hào)；與之相反，機(jī)器學(xué)習(xí)方式有時(shí)被稱作亞符號(hào)性的(subsymbolic)，因?yàn)闆](méi)有符號(hào)或符號(hào)性的操控會(huì)被涉及到。”[13]古法算法的局限就是，提前由人類開(kāi)發(fā)者翻譯和輸入的規(guī)則是死的、硬性的，它既無(wú)法完全涵蓋現(xiàn)實(shí)世界所有的符號(hào)性規(guī)則、知識(shí)、律令，并且，也無(wú)法被算法自動(dòng)更新——你給人工智能輸入不得殺人這條規(guī)則，但該規(guī)則如果允許能夠被自動(dòng)更新，那就白設(shè)定了。古法算法很難應(yīng)對(duì)規(guī)則沒(méi)有指定的狀況，也無(wú)法通過(guò)自己“學(xué)習(xí)”來(lái)應(yīng)對(duì)。

不同于采取符號(hào)主義進(jìn)路的古法算法，采取聯(lián)結(jié)主義進(jìn)路的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法完全繞過(guò)構(gòu)建意義、規(guī)則、律令的符號(hào)之域(the Symbolic)，而直接處理事實(shí)性的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)對(duì)象完全不是人類符號(hào)性構(gòu)建起來(lái)的“知識(shí)”(在校學(xué)生學(xué)習(xí)模式)，而是直接從經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行試錯(cuò)學(xué)習(xí)(學(xué)齡前幼童學(xué)習(xí)模式)。古法算法的關(guān)鍵在于語(yǔ)言層面的翻譯，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)層面的統(tǒng)計(jì)。

聯(lián)結(jié)主義智能速配算法非但不建立在經(jīng)濟(jì)學(xué)模型上，甚至連更底層的因果模型也不需要——它既不關(guān)心“理由/理性”(reason)，也不關(guān)心“肇因”(cause)。算法不處理是哪些因素導(dǎo)致你感受愛(ài)意，或者你本人如何理解與解釋這份愛(ài)意，它只處理相關(guān)性(如果你老是同健身房遇到的異性出去約會(huì)，健身房就與你的愛(ài)意關(guān)聯(lián)了起來(lái))。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法只以數(shù)據(jù)的投喂來(lái)提高自身判斷的智能：你頻繁做出某些事，你就強(qiáng)化了人工神經(jīng)元彼此間的某個(gè)特殊聯(lián)結(jié)，并使它調(diào)整參數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不做意識(shí)形態(tài)分析、話語(yǔ)分析、精神分析，也不進(jìn)行道德判斷、政治判斷或其他類型的規(guī)范性價(jià)值判斷，它關(guān)注統(tǒng)計(jì)學(xué)上的事實(shí)：知道你做過(guò)什么就行(數(shù)據(jù))，不需要知道你為什么這么做(主觀理由)或什么導(dǎo)致你這么做(客觀肇因)。

梁?jiǎn)⒊壬?dāng)年所批評(píng)的“常若知其然而不知其所以然”(16)參見(jiàn)：梁?jiǎn)⒊?論小說(shuō)與群治之關(guān)系[OL][2021-08-26].https:∥baike.baidu.com/item/論小說(shuō)與群治之關(guān)系.，可以完美對(duì)應(yīng)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的智能基于相關(guān)性(correlation)，而非因果性(causality)——它用統(tǒng)計(jì)方法找變量間的相關(guān)性，而完全繞開(kāi)它們之間可能有的(或者沒(méi)有的)因果關(guān)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和經(jīng)濟(jì)學(xué)距離很遠(yuǎn)，和統(tǒng)計(jì)學(xué)距離很近：統(tǒng)計(jì)學(xué)拒絕討論X引發(fā)Y，只是討論X與Y相關(guān)，它聚焦于總結(jié)數(shù)據(jù)，而不是解釋數(shù)據(jù)。這也就意味著，盡管算法的智能可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類，但它并不像人那樣，以符號(hào)性的方式“知道”數(shù)據(jù)的內(nèi)容。

今天，谷歌、訊飛等推出的人工智能翻譯機(jī)已經(jīng)能做出非常高質(zhì)量的即時(shí)翻譯，然而不同于人類同聲傳譯，人工智能翻譯機(jī)實(shí)際上根本“不懂”任何一種語(yǔ)言：只要有足夠多數(shù)據(jù)所給出的相關(guān)性，人工智能就能“無(wú)理解”地進(jìn)行翻譯。人類同聲傳譯的質(zhì)量與速度，取決于譯者對(duì)原句的“理解”，然后再轉(zhuǎn)換為另一種語(yǔ)言，而人工智能則完全跳過(guò)既耽擱時(shí)間又影響質(zhì)量的“理解”環(huán)節(jié)。相關(guān)性，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的“王道”；(對(duì)原理、機(jī)制、因果關(guān)系的)理解、解釋，則恰恰成為人類智能輸給人工智能的“智能累贅”。

訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的大數(shù)據(jù)，其帶來(lái)的革命性就在于：不用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)抽樣以獲取相對(duì)可控的樣本空間，而是直接將全部數(shù)據(jù)作為樣本空間，越多越好，訓(xùn)練出來(lái)的算法越智能(就解決指定問(wèn)題而言)。在這個(gè)意義上，誠(chéng)如當(dāng)代瑞士數(shù)字文化學(xué)者菲利克斯·斯塔爾德所言，大數(shù)據(jù)甚至不能被稱作數(shù)據(jù)，而是應(yīng)被稱作“元數(shù)據(jù)”(meta-data)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析并不聚焦于信息的內(nèi)容，而是聚焦于它們彼此的關(guān)聯(lián)[14]。海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，徹底超出人的理性分析(以因果推理為內(nèi)核)范圍——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在這個(gè)意義上，誠(chéng)然是“后人類”的。

狄昂提出，人的大腦在其意識(shí)層面，“規(guī)劃出關(guān)于世界的諸種符號(hào)性的表征與明晰理論，我們能夠通過(guò)語(yǔ)言來(lái)同他人進(jìn)行分享”。人的意識(shí)的三大特征是：“慢、理由化的(reasoned)、符號(hào)性的”[15]。用狄昂對(duì)人腦的分析來(lái)反觀，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的智能就體現(xiàn)在：快、無(wú)理由、黑箱性。它所做的“后人類”計(jì)算，無(wú)法用語(yǔ)言進(jìn)行描述、傳播?！拔覀兊闹R(shí)通過(guò)符號(hào)的組合而成長(zhǎng)”(狄昂語(yǔ))[8]39，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法則通過(guò)數(shù)據(jù)的投喂而提升?；诜?hào)化系統(tǒng)，人很容易在彼此之間傳遞知識(shí)(“學(xué)習(xí)”)，但人工智能“機(jī)器學(xué)習(xí)”所得出的知識(shí)，則都體現(xiàn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的那些參數(shù)——參數(shù)本身沒(méi)有意義，它的知識(shí)是個(gè)“黑箱”。

從理性視角看出來(lái)，愛(ài)很“后人類”，人工智能也很“后人類”，兩者都距離理性計(jì)算的“人類”很遙遠(yuǎn)。那么，愛(ài)和機(jī)器人(基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法)，是同一種后人類嗎？

答案是否定的。盡管算法黑箱與愛(ài)(“心”)，都具有理性徹底無(wú)法穿透的“向內(nèi)性”，因而在理性之眼中都像是怪物。然而，兩者卻仍存在著根本性的差別——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法其實(shí)只是看上去像怪物，如果一定要稱其為怪物，那它也是“理性的怪物”。那是因?yàn)?，算法黑箱并不是像?ài)那樣無(wú)理性地瘋狂，而是無(wú)理性地有效(unreasonably effective)——其判斷不需要任何原則或規(guī)律(如物理學(xué)規(guī)律或經(jīng)濟(jì)學(xué)原則)的背書(shū)而有效。

愛(ài)的怪物性在于，它會(huì)恐怖地徹底刺出人類理性設(shè)定的軌道；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的怪物性則在于，對(duì)于理性給出的目標(biāo)，它會(huì)以理性無(wú)法理解的方式完成得比人類更好，這讓后者感到恐怖(17)對(duì)于這份恐怖的政治哲學(xué)分析，參見(jiàn):吳冠軍.神圣人、機(jī)器人與“人類學(xué)機(jī)器”:二十世紀(jì)大屠殺與當(dāng)代人工智能討論的政治哲學(xué)反思[J].上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2018(6)：42-53.。換言之，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法只在計(jì)算過(guò)程上“無(wú)理性”(不透明、不解釋)，但在輸出結(jié)果上則完全理性(完成理性給出的任務(wù))，盡管可能會(huì)帶來(lái)“未意圖的結(jié)果”(unintended consequences)——譬如人類給過(guò)去的目標(biāo)是解決人類世的生態(tài)變異問(wèn)題，其輸出方案是把人類從行星表面抹去(人類眼中徹底“非理性”，但超越人類中心主義視角來(lái)看恰恰相當(dāng)“理性”)……算法黑箱是理性的怪物，愛(ài)是激進(jìn)的怪物——哪怕是個(gè)“最謹(jǐn)小慎微的瘋狂”，也會(huì)讓愛(ài)者沖出理性軌道而親吻死亡(18)莎士比亞在《羅密歐與朱麗葉》中，把愛(ài)稱作“一個(gè)最謹(jǐn)小慎微的瘋狂”。參見(jiàn)：SHAKESPEARE W.Romeo and Juliet[M].New York: Cliffs Notes, 2000:34.。

四、真話代言人與第三個(gè)黑箱

你準(zhǔn)備早日邁入婚姻殿堂，貝克爾主義婚姻算法App與智能速配算法App都放在你面前——你會(huì)選擇哪個(gè)算法？哪方更智能？

讓我們將這場(chǎng)較量拉到最豪華的層次：假使一位具有國(guó)際學(xué)術(shù)聲譽(yù)的頂級(jí)貝克爾主義經(jīng)濟(jì)學(xué)家(貝克爾本人于2014年辭世)降尊為你提供婚姻咨詢，另一邊是頂級(jí)大平臺(tái)(參考“臉書(shū)”)的鉆石VIP智能速配算法，服務(wù)收費(fèi)一樣，你該購(gòu)買(mǎi)哪個(gè)服務(wù)？或者你不差錢(qián)兩個(gè)服務(wù)都買(mǎi)了，經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)湍闼阆聛?lái)認(rèn)為你和A“完全適稱”，高質(zhì)量對(duì)高質(zhì)量，跟他/她有很大概率可以白頭到老；智能速配算法則向你推薦了和你“匹配度”高達(dá)98%的B，但未像經(jīng)濟(jì)學(xué)家那樣幫你掰開(kāi)來(lái)分析為什么他/她是那個(gè)對(duì)的人。你該遵循哪方建議的人選？

這個(gè)問(wèn)題沒(méi)法學(xué)術(shù)性地回答：因?yàn)槲覀儾恢澜?jīng)濟(jì)學(xué)家與平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)各自在什么水準(zhǔn)上。這是一個(gè)實(shí)踐性的問(wèn)題：就如“深藍(lán)”和卡斯帕羅夫、“阿爾法狗”和李世石，只有直接較量過(guò)才能分勝負(fù)。但問(wèn)題在于，這是你的人生，婚姻這件事無(wú)法搞個(gè)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組，各結(jié)婚10年(或同時(shí)結(jié)婚10年)然后比較結(jié)果。

如果你的婚姻一定要交給算法來(lái)決策的話，我覺(jué)得可以押寶一下智能速配算法，不僅僅是因?yàn)楹笳哕浖?、硬件算力高，而且很關(guān)鍵的是，平臺(tái)掌握著遠(yuǎn)為更充分的市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)。即便經(jīng)濟(jì)學(xué)家也有本事采集到同等量級(jí)數(shù)據(jù)(實(shí)際上不可能)，但他/她根本沒(méi)有時(shí)間與算力做到把所有數(shù)據(jù)都納入分析。并且在做具體的候選人配對(duì)計(jì)算時(shí)，婚姻算法構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型，本身對(duì)現(xiàn)實(shí)做了簡(jiǎn)化，雜多的數(shù)據(jù)亦無(wú)用武之地。

在上述分析的這些因素之上，還有一個(gè)更為關(guān)鍵的因素：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法會(huì)比你更知道你是一個(gè)什么人，對(duì)推薦過(guò)來(lái)的B也同樣如是。換言之，你和B的高匹配度并不是基于你們各自對(duì)自己的認(rèn)知(這包括你對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)家提供的信息)，而是基于你們所作所為的海量事實(shí)。

人工智能研究專家史蒂芬斯-大衛(wèi)德維茨曾提出，“每個(gè)人都說(shuō)謊”，把自己說(shuō)成自己所不是的那個(gè)人，只有算法才揭示出“我們真正是怎樣的人”[15]。譬如，那位陽(yáng)光外向的同事，實(shí)則情緒低落甚至抑郁；那些在受采訪時(shí)說(shuō)投票希拉里的人，實(shí)則投給了特朗普……那種種不為人知的情況(同事親友甚至配偶都不知道)，谷歌卻可能知道，因?yàn)楫?dāng)人們搜索的時(shí)候，其所用的關(guān)鍵詞會(huì)暴露出情況。故此，你會(huì)說(shuō)謊，對(duì)別人甚至也對(duì)自己說(shuō)謊，平臺(tái)算法比你更知道你是一個(gè)什么人。

面對(duì)各種具體事務(wù)的你，平時(shí)并沒(méi)有全力做到“認(rèn)識(shí)你自己”(刻在德?tīng)栰成竦钌系捏鹧?或“吾日三省吾身”(寫(xiě)在《論語(yǔ)》里的箴言)，或者根本沒(méi)有做過(guò)這方面的努力。這就是說(shuō)，你思維里的很大一塊，構(gòu)成了你自己認(rèn)知地圖上的“黑箱”——精神分析把這一塊稱作“無(wú)意識(shí)”。這一塊里充滿著被社會(huì)的文明性典章(規(guī)范、倫理、法律、禮儀、禁忌……)壓制下去的內(nèi)容，平時(shí)很“文明”的你自己“意識(shí)”(理性/理由)也不想知道的內(nèi)容。正是在這個(gè)意義上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是“真話代言人”：假設(shè)你的生活被整個(gè)地卷入到平臺(tái)資本主義系統(tǒng)中，那么，關(guān)于你的所有真話(truth，真相/真理)，只有那位代言人——而非你本人、亦非你身邊人——才說(shuō)得出來(lái)。并且，它不做道德判斷或理由解釋，它只輸出結(jié)果：你理性不承認(rèn)自己是個(gè)淺薄的“顏控”，但智能速配算法“更懂你”(如你點(diǎn)進(jìn)去看資料的總是那些顏值爆表的用戶頭像)，知道怎樣擊中你真正的“爽點(diǎn)”；你告訴同學(xué)平時(shí)愛(ài)看哲學(xué)教授寫(xiě)的大部頭學(xué)術(shù)書(shū)，手機(jī)百度App首頁(yè)向你推薦的是賣(mài)報(bào)小郎君著的大部頭網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)《大奉打更人》。

也正是在這個(gè)意義上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法看上去像是怪物性的算法，實(shí)際上是個(gè)“理性的怪物”，看上去是吊睛虎，其實(shí)是喵星人——它把你平時(shí)偷懶沒(méi)有刨根問(wèn)底了解清楚(或根本不想了解清楚)的自己做事情的“根據(jù)”，直接用“黑箱算法”的方式打包處理，最后呈現(xiàn)一個(gè)讓你舒爽(或驚訝地舒爽)的結(jié)果。在今天，哪怕數(shù)據(jù)反映兩個(gè)人各自看過(guò)許多相同的電影、聽(tīng)過(guò)許多相同的歌、去過(guò)許多相同的餐館……但智能速配算法很快會(huì)“學(xué)習(xí)”到，這些數(shù)據(jù)信息在等價(jià)鏈條上必須只能被折算為微小的一部分，而其他一些數(shù)據(jù)應(yīng)該賦予高權(quán)重——那些“核心按鈕”沒(méi)有被按下去，你的“心跳”就不會(huì)輕易狂飆。通過(guò)不斷接收你的行為數(shù)據(jù)以及對(duì)其輸出結(jié)果的反饋數(shù)據(jù)，算法便能夠越來(lái)越精準(zhǔn)地給你推薦“最適合的TA”，進(jìn)而智能十足地充當(dāng)你的個(gè)人化的“戀愛(ài)顧問(wèn)”(19)著名約會(huì)平臺(tái)“Match”使用谷歌技術(shù)提供VIP客戶一個(gè)個(gè)性化服務(wù)的智能聊天機(jī)器人“拉娜”，可以當(dāng)你的“助攻閨蜜”(wing woman)，她會(huì)給你出各種主意，包括放不上臺(tái)面但很適合你使用的小招數(shù)。參見(jiàn)：VELLA H.Dating in the age of AI: would you let an algorithm choose your partner?[OL][2021-12-03].https:∥eandt.theiet.org/content/articles/2021/12/dating-in-the-age-of-ai-would-you-let-an-algorithm-choose-your-partner/.。

以前當(dāng)媒人問(wèn)你擇偶要求時(shí)，你回復(fù)給對(duì)方的實(shí)際上總是不盡不實(shí)(哪怕你自己也沒(méi)有意識(shí)到)：在結(jié)構(gòu)性的意義上，你就說(shuō)不出所有的真話。紅娘最頭疼的就是對(duì)方回一句“沒(méi)什么特別要求”——這種什么都不說(shuō)的人，其實(shí)“要求”最高，不管他/她自己是否意識(shí)到。但是同樣的事交到作為“真話代言人”并為你提供私人化服務(wù)的算法手里，你無(wú)須交代或說(shuō)明什么，它比你自己還懂得哪些是“你的菜”。

卡爾·馬克思嘗言：“人們迄今總是為自己造出關(guān)于自己本身、關(guān)于自己是何物或應(yīng)該成為何物的種種錯(cuò)誤意識(shí)?！盵16]由于此類種種錯(cuò)誤意識(shí)的影響，你對(duì)自己的認(rèn)知，存在著結(jié)構(gòu)性的與意識(shí)形態(tài)性的偏差。認(rèn)知神經(jīng)學(xué)家狄昂認(rèn)為，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要貫徹了人腦無(wú)意識(shí)操作層面，而沒(méi)有涉及其意識(shí)層面。[8]39換言之，人的認(rèn)知地圖里的那個(gè)黑箱，恰恰被人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法黑箱所填補(bǔ)。但這兩個(gè)“黑箱”的構(gòu)成性結(jié)構(gòu)并不相同：前一個(gè)黑箱裝的是理性(意識(shí))本可進(jìn)入，但被“文明”壓制封裝起來(lái)的內(nèi)容；而對(duì)于后一個(gè)黑箱，理性徹底無(wú)法穿透其內(nèi)部(那里并沒(méi)有被符號(hào)化、語(yǔ)法化)，只能守在輸出端接收內(nèi)容。

精神分析學(xué)家雅克·拉康曾深具洞見(jiàn)地提出，無(wú)意識(shí)同樣是符號(hào)性的，是被支配性的符號(hào)性話語(yǔ)——拉康稱之為“大他者”——壓制下去的內(nèi)容。你沒(méi)有意識(shí)到你的暴力傾向，直到你玩《俠盜獵車手5》的時(shí)候；你沒(méi)有意識(shí)到你按照自己母親的模板來(lái)選擇配偶，直到你不小心口誤把你女朋友叫成“媽”(弗洛伊德式說(shuō)漏嘴)(20)有幾個(gè)人會(huì)和紅娘說(shuō)：我想要的人，就和我媽一樣就行？。正因此，拉康認(rèn)為，“無(wú)意識(shí)是作為符號(hào)性秩序的一個(gè)功能而構(gòu)型起來(lái)的”(21)參見(jiàn)：LACAN J.The ethics of psychoanalysis[M]. trans. PORTER D. London: Routledge,1992:12; CRITS J.A selection[M].trans. Alan S.London: Routledge, 1977:49.。無(wú)意識(shí)不是諸種本能的一個(gè)前邏輯(非理性)空間，而是“主體所忽略的一種被符號(hào)性闡述出來(lái)的知識(shí)”[17]。無(wú)意識(shí)的知識(shí)，是“不知之知”(unknown known)，你不知道自己知道的知識(shí)。

這些對(duì)于你處在無(wú)意識(shí)“黑箱”中的東西，就是精神分析訓(xùn)練所瞄準(zhǔn)挖掘的對(duì)象?，F(xiàn)在，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過(guò)平臺(tái)所采集的海量瑣碎數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練自身，很快就能撬入你的這個(gè)黑箱。你不知道你自己，它知道你，當(dāng)然它比你更智能。只要不斷處于學(xué)習(xí)與訓(xùn)練中，很快，算法就知道了你不(想)知道的你的暴力傾向以及其他種種，它也知道了那些你自己實(shí)際上知道、但由于文明性禁令的壓制無(wú)法宣之于口的東西。這樣一來(lái)，盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(譬如智能速配算法、戀愛(ài)顧問(wèn)算法……)的計(jì)算過(guò)程對(duì)于理性而言呈現(xiàn)為“黑箱”，但其輸出結(jié)果，不管是在意識(shí)(理性)層面還是無(wú)意識(shí)層面，卻能讓你很舒爽(獲得淫穢快感)——即便你在社會(huì)上端莊得體、滴水不漏也自認(rèn)為是體面人，也會(huì)驚訝并暗喜地享用它推過(guò)來(lái)的“重口味”料理。算法絕不像愛(ài)那樣無(wú)理性地瘋狂，它是無(wú)理性地有效——它充滿智能地指導(dǎo)你如何越界(逾越大他者的律令)，而不是如何愛(ài)。要實(shí)現(xiàn)后者，除非愛(ài)本身能成為大數(shù)據(jù)中的主導(dǎo)性力量來(lái)訓(xùn)練算法。

也正是因?yàn)閻?ài)和算法這兩種理性眼中的“怪物”并不是同一路怪物，故此，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(“理性的怪物”)已然大行其道、不斷彰顯偉力的今天，愛(ài)卻始終呈現(xiàn)為一個(gè)黑箱，一個(gè)激進(jìn)的怪物。算法對(duì)愛(ài)亦是無(wú)能為力——黑箱式的平臺(tái)算法能撬進(jìn)無(wú)意識(shí)這個(gè)黑箱，撬不進(jìn)愛(ài)這個(gè)黑箱。誠(chéng)然，人類已越來(lái)越寄望于“后人類”的人工智能來(lái)幫他們解決愛(ài)的問(wèn)題——從斯派克·瓊斯執(zhí)導(dǎo)的2013年影片《她》中的人工智能操作系統(tǒng)“薩曼莎”，到雷德利·斯科特執(zhí)導(dǎo)的《普羅米修斯》《異形：契約》中的仿生機(jī)器人“大衛(wèi)”，都映射出了解決愛(ài)的問(wèn)題的新方向。然而，在科幻銀幕上，這些努力未能成功；在現(xiàn)實(shí)生活中，這方面努力更是遭受挫折。為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法無(wú)法將愛(ài)算法化？

問(wèn)題就在于：我們?nèi)粘Ｉ钍澜缰械年P(guān)于海量事實(shí)(包括海量言語(yǔ)(22)言語(yǔ)一經(jīng)說(shuō)出，便是一個(gè)事實(shí)。說(shuō)話就是一個(gè)操演性行動(dòng)。現(xiàn)在已經(jīng)有專門(mén)分析言語(yǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，著名言語(yǔ)分析平臺(tái)“Receptiviti”的算法LIWC(linguistic inquiry and word count，語(yǔ)言學(xué)探究與字詞統(tǒng)計(jì))，就是從你高頻使用的詞(不只是名詞與動(dòng)詞，并且情態(tài)詞、介詞、代詞)中去了解你是一個(gè)怎樣的人。該算法可以從情侶或夫妻的對(duì)話、聊天文本中給出他們適配度的報(bào)告。參見(jiàn)：VELLA H.Dating in the age of AI: would you let an algorithm choose your partner?[OL][2021-12-03].https:∥eandt.theiet.org/content/articles/2021/12/dating-in-the-age-of-ai-would-you-let-an-algorithm-choose-your-partner/.)的大數(shù)據(jù)里，愛(ài)如奇跡般稀少，而對(duì)愛(ài)的背叛、謊言、出軌、劈腿卻是彌散性的，以至于“人類的歷史是一部偷情不忠的歷史”[18]。也許你會(huì)自認(rèn)為是一個(gè)愛(ài)者(lover)，一個(gè)深切渴望愛(ài)與被愛(ài)的人，但你日常數(shù)據(jù)中占比極大的，卻恰恰是和愛(ài)無(wú)關(guān)的行為。于是，靠這些自視愛(ài)者的人的數(shù)據(jù)，仍然訓(xùn)練不出能把對(duì)于理性徹底不透明的愛(ài)予以算法化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。反過(guò)來(lái)，在今天，你覺(jué)得是從自己內(nèi)心噴涌而出的“愛(ài)”，那份讓你在意識(shí)層面自視為“愛(ài)者”的深切的“愛(ài)”，倒更有可能是被基于算法的各種工業(yè)化程序“制造”出來(lái)的。

由肖恩·列維執(zhí)導(dǎo)的2021年影片《失控玩家》，提供了一個(gè)充滿未來(lái)感的隱喻：身為游戲NPC非玩家角色(人工智能)的“蓋”深深地愛(ài)上一位女玩家，這份激進(jìn)溢出NPC算法的愛(ài)，最終使他產(chǎn)生自我意識(shí)(對(duì)于目前存在的任何一種算法，這是一個(gè)不可能的奇跡)；然而悖論性的是，有了自我意識(shí)的蓋意識(shí)到自己的“愛(ài)”本身是由程序員無(wú)意識(shí)地寫(xiě)進(jìn)去的，只有斬?cái)嗨拍苷嬲蔀椤白杂芍恕?free guy)……列維用電影語(yǔ)言提出，你所感受到的洶涌澎湃的愛(ài)，甚至創(chuàng)造奇跡改變你生命軌跡的愛(ài)，很有可能是算法所冒充的“愛(ài)”。人工智能做不到將愛(ài)算法化，但它能讓兩個(gè)人以為陷入愛(ài)中，欣喜地感受“怦然心動(dòng)”“兩情相悅”。也許，只有當(dāng)你真的遭遇愛(ài)，才能感受兩種“怦然心動(dòng)”之間的現(xiàn)象學(xué)差異。婚姻算法與智能速配算法要分高下須正面比一下，同樣，愛(ài)和基于算法的偽愛(ài)，比一下就知輕重。

當(dāng)符號(hào)主義婚姻算法與聯(lián)結(jié)主義智能速配算法都擺在你面前時(shí)，代之以在這兩個(gè)選項(xiàng)間作選擇，你還可以有一個(gè)選擇，那就是不求助算法來(lái)幫你解決愛(ài)的問(wèn)題。

五、算法偏見(jiàn)：將根深蒂固的謊言真說(shuō)下去

我們現(xiàn)在面對(duì)三個(gè)黑箱：愛(ài)；無(wú)意識(shí)；算法。它們?cè)诶硇匝劾?，分別對(duì)應(yīng)：“非知識(shí)”；“不知之知”；“大知”(智能)。對(duì)于算法帶來(lái)的此種人類理性無(wú)力企及的“大知”的祈盼，由來(lái)已久。

早在發(fā)表于2008年(大數(shù)據(jù)革命尚未啟動(dòng))的著名文章《理論的終結(jié)》中，《連線》雜志前主編克瑞斯·安德森便宣稱：

忘記分類學(xué)、本體論與心理學(xué)。誰(shuí)知道為什么人們做他們所做的事？關(guān)鍵是他們做這些事，而我們能夠以前所未有的忠誠(chéng)來(lái)追蹤與測(cè)量它們。通過(guò)足夠的數(shù)據(jù)，數(shù)字自己會(huì)說(shuō)話。[19]

安德森用充滿挑釁氣息的表述，宣告了即將到來(lái)的人類知識(shí)版圖的地震性變化：建立在大數(shù)據(jù)上的知識(shí)，將成為壓倒一切既有知識(shí)的“大知”。他夸大其辭了么？

時(shí)代的演進(jìn)，看來(lái)在為安德森的觀點(diǎn)做背書(shū)。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的突飛猛進(jìn)，分類學(xué)在該領(lǐng)域確實(shí)顯得多余——機(jī)器學(xué)習(xí)不需要符號(hào)性系統(tǒng)來(lái)組織數(shù)據(jù)，就能展開(kāi)有效學(xué)習(xí)。本體論是關(guān)于“是什么”(being)的研究，當(dāng)大數(shù)據(jù)通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)(“數(shù)字”)直接填入到“是”的位置上來(lái)“說(shuō)話”時(shí)，本體論的“理論”便走向終結(jié)。(23)在這方面，本體論“理論”和理論物理學(xué)很相似，后者始終遭受統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計(jì)物理學(xué)也不致力于做解釋的工作，不需要因果模型。假使觀測(cè)數(shù)據(jù)(來(lái)自實(shí)驗(yàn)室或其他地方)能夠有辦法以平臺(tái)資本主義的方式來(lái)獲取，那么統(tǒng)計(jì)物理學(xué)很快就會(huì)成為物理學(xué)研究的主流。其實(shí)今天理論物理學(xué)許多研究分支(如量子力學(xué))，也已經(jīng)不再提供解釋性的理論，而是只提供實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率學(xué)意義上的結(jié)果。著名的“哥本哈根解釋”，實(shí)際上是“哥本哈根不解釋”。心理學(xué)的“理論”也即將不再被需要，因?yàn)闊o(wú)須解釋人的行為，關(guān)于人的海量行為數(shù)據(jù)，直接就能呈現(xiàn)出他們“是什么”。

基于大數(shù)據(jù)而獲致的“大知”，會(huì)有問(wèn)題嗎？當(dāng)然有。

大數(shù)據(jù)并不是中性的。人類世界里的大數(shù)據(jù)，本身就是世界里各種支配性意識(shí)形態(tài)的產(chǎn)物。這些符號(hào)性話語(yǔ)，既通過(guò)規(guī)訓(xùn)的方式作用于你的意識(shí)，也通過(guò)壓制的方式作用于你的無(wú)意識(shí)。(24)拉康正是在這個(gè)意義上提出“無(wú)意識(shí)是大他者的話語(yǔ)”，參見(jiàn)：EVANS D.An introductory dictionary of lacanian psychoanalysis[Z].London; New York: Routledge, 1996:220.由這些大數(shù)據(jù)投喂出來(lái)的算法，恰恰內(nèi)嵌著“算法偏見(jiàn)”。(25)關(guān)于算法偏見(jiàn)的分析，請(qǐng)參見(jiàn)：吳冠軍.競(jìng)速統(tǒng)治與后民主政治:人工智能時(shí)代的政治哲學(xué)反思[J].當(dāng)代世界與社會(huì)主義,2019(6):28-36.經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以坦蕩地、“不講道德”[20]地區(qū)分高質(zhì)量人類與低質(zhì)量人類；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法則更加坦蕩與不講道德，譬如，它會(huì)毫不掩蓋地顯示出對(duì)“丑人”的歧視(他們的用戶資料徹底不會(huì)出現(xiàn)在你面前)，以及，對(duì)“窮人”的歧視、對(duì)“亞洲人”或“黑人”的歧視、對(duì)“LGBTQ”的歧視……(26)最初不少平臺(tái)的推薦服務(wù)，限于有限的數(shù)據(jù)，采取的是“偷懶版”算法，亦即，該算法并非了解你，而是了解大多數(shù)人。其預(yù)設(shè)是：“文明”的你沒(méi)那么特殊，大多數(shù)人喜歡的東西估計(jì)你也喜歡。而近些年來(lái)，各大平臺(tái)則都鼓勵(lì)你在它上面多活動(dòng)，強(qiáng)調(diào)你逗留時(shí)間越長(zhǎng)，它對(duì)你的服務(wù)越精準(zhǔn)。它不只比你更知道你是一個(gè)什么人，更是比“人類文明”更知道那是一個(gè)怎樣的“文明”。

今天大量人工智能專家在殫精竭慮怎樣讓算法變得有倫理。2021年11月24日，聯(lián)合國(guó)教科文組織(UNESCO)在第41屆大會(huì)上通過(guò)了首份關(guān)于人工智能倫理的全球協(xié)議《人工智能倫理問(wèn)題建議書(shū)》，經(jīng)24名來(lái)自世界各國(guó)的專家歷時(shí)三年完成，供193個(gè)成員國(guó)采用。(27)這份《人工智能倫理建議書(shū)》是聯(lián)合國(guó)教科文組織于2018年發(fā)起的“為世界打造運(yùn)用人工智能的倫理框架”項(xiàng)目的成果，經(jīng)過(guò)193個(gè)成員國(guó)之間超過(guò)100小時(shí)的多邊談判和反復(fù)修訂最后形成建議書(shū)文件。參見(jiàn):呂娜.全球數(shù)治：首份人工智能倫理全球協(xié)議的兩項(xiàng)關(guān)鍵共識(shí)[OL][2021-12-10].https:∥www.thepaper.cn/newsDetail_forward_15783613.但問(wèn)題恰恰是：日常生活中人們的真實(shí)數(shù)據(jù)就是不怎么倫理的(話語(yǔ)表層很有“倫理”，底層則是各種淫穢越界、偷歡、作弊)，除非用虛假的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法。于是，《人工智能倫理問(wèn)題建議書(shū)》這樣的耗費(fèi)巨大精力完成的聯(lián)合國(guó)文件實(shí)際上標(biāo)識(shí)了，人類想讓人工智能比自己更倫理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以幫人類做很多事，但就是這件事，這位“真話代言人”恰恰做不了(28)這件事基于符號(hào)主義進(jìn)路的古法算法可以有所作為。。

著名約會(huì)平臺(tái)“OkCupid”會(huì)將你和任何一個(gè)用戶的“匹配度”直接打在屏幕上，你可以清楚看到基于你的行為數(shù)據(jù)最后算法得出來(lái)的你和其他膚色人群的“匹配”數(shù)值，不管你再怎么自視為一個(gè)反白人至上主義的進(jìn)步的人類主義者。另一著名平臺(tái)“Badoo”則于2021年新上線一個(gè)叫“找到明星臉”(finding a celebrity lookalike)算法，你可以把你日思夜想的明星(或你的暗戀對(duì)象抑或前任)照片上傳，后面就交給算法幫你努力去實(shí)現(xiàn)(29)參見(jiàn)： SYCHIKOVA Y. AI in dating:can aritificial intelligence algorithms help you find love?[OL][2021-08-26].https:∥datarootlabs.com/blog/ai-in-dating-can-algorithms-help-you-find-love.。不能告訴別人的“淫夢(mèng)”(在綜藝舞臺(tái)上主持人大聲問(wèn)你“你的夢(mèng)想是什么”，這是你絕對(duì)不會(huì)宣之于口的夢(mèng)想)，你可以偷偷告訴算法，算法為你做主——不管最后干得成干不成，你現(xiàn)在至少有了圓夢(mèng)幫手了，而且它還很智能。

一個(gè)更有標(biāo)志性意義的事件是：2016年3月23日微軟在推特平臺(tái)上推出人工智能聊天機(jī)器人Tay，但上線僅一天就被下架了，因?yàn)門(mén)ay快速地“學(xué)”會(huì)了各種辱罵性的與種族歧視性的污言穢語(yǔ)。這是人類文明的一個(gè)癥狀性時(shí)刻：人類文明讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在開(kāi)放環(huán)境的大數(shù)據(jù)下進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，一天不到便呈現(xiàn)出了其底色，徹底“裸奔”。“文明”只是浮在表面的流光溢彩，在人們?nèi)粘Ｋ魉鶠榈暮Ａ渴聦?shí)里占主導(dǎo)性地位的數(shù)據(jù)，卻是對(duì)“文明”的出軌。

古希臘哲學(xué)家柏拉圖將代表“文明之光”的城邦，視作為充滿意見(jiàn)與偏見(jiàn)、遠(yuǎn)離真話/真理的“洞穴”，愛(ài)智慧的哲人就是努力走出洞穴的那批人。而今天，那由人類“世界”之大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的算法，則成為智慧(智能)與真話(真理)的代言人——哲人會(huì)陷入“理性僭妄”，沉迷于自己的謊言并自我膨脹；而算法永遠(yuǎn)說(shuō)真話?！八惴ㄆ?jiàn)”映照出的不是“后人類”人工智能的偏見(jiàn)，而正是我們自己身上諸種理性的-文明性的偏見(jiàn)。當(dāng)我們放心地用智慧的算法指導(dǎo)人生時(shí)，我們就進(jìn)一步深陷偏見(jiàn)泥潭——媒體把這種時(shí)代狀況不恰當(dāng)?shù)匦稳轂椤昂笳嬖挕?后真相)。

真話是謊言的反面，但不是偏見(jiàn)的反面。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法說(shuō)的真話，恰恰是關(guān)于人類說(shuō)的謊言的真話——偏見(jiàn)，就是將根深蒂固的謊言真說(shuō)下去。

六、系統(tǒng)性愚蠢與“后人類”大他者

現(xiàn)在，當(dāng)你成為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的深度用戶后，你就會(huì)獲得一個(gè)始終在深度學(xué)習(xí)中的“圓夢(mèng)助手”：它知道你平時(shí)所說(shuō)的冠冕堂皇的話語(yǔ)，更知道你使那些話語(yǔ)變成謊言的真實(shí)的行動(dòng)。它對(duì)你提供的建議不含價(jià)值判斷，只是努力地幫你解決問(wèn)題，哪怕它找到的求解方法在你的意識(shí)(理性、自我認(rèn)知)層面很有沖擊力，但你卻會(huì)暗自欣然接受，快感滿滿。于是，算法一開(kāi)始會(huì)是你的助手(你是它的服務(wù)購(gòu)買(mǎi)者)，很快會(huì)成為你的代言人(它比你還懂你)，再后面就是變成你的決策者(它比你更智能)。赫拉利在《未來(lái)簡(jiǎn)史》的最后寫(xiě)道：“過(guò)去的人類主義呼吁著：‘聆聽(tīng)自己內(nèi)心的聲音！’而現(xiàn)在的數(shù)據(jù)主義則呼吁：‘聆聽(tīng)算法的意見(jiàn)’。在你考慮結(jié)婚對(duì)象或職業(yè)又或是否應(yīng)該開(kāi)戰(zhàn)的時(shí)候，數(shù)據(jù)主義告訴你，別再浪費(fèi)時(shí)間爬上高山看落日了?！盵12]356取代人類主義的“后人類”數(shù)據(jù)主義，使算法變成你人生的新的決策者。

基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的婚配，比起當(dāng)年“門(mén)當(dāng)戶對(duì)”要精確得多，而且遠(yuǎn)比后者更能有效觸發(fā)爽爽的“心動(dòng)”。在今天，心跳可以來(lái)得如此簡(jiǎn)單，直接由算法推薦觸發(fā)。你會(huì)“愛(ài)”上誰(shuí)，算法提供答案。算法的“黑箱”會(huì)幫你開(kāi)“盲盒”——但和市場(chǎng)上“泡泡馬特”等盲盒服務(wù)商不同的是，算法盲盒機(jī)器開(kāi)出來(lái)的對(duì)象是你的心動(dòng)款的概率很高。它所帶來(lái)的后果是，人們不用再耗費(fèi)精力去了解自己“愛(ài)”的對(duì)象，而是交由算法來(lái)定位“最適合的TA”就行了。兩個(gè)徹底的陌生人，卻又無(wú)比相“愛(ài)”，這在當(dāng)代愛(ài)的場(chǎng)域中絕非天方夜譚。

在當(dāng)代快速迭代的人工智能算法的加持下，我們正在變懶，正在變蠢——面對(duì)婚姻算法給出的結(jié)果，人們還要問(wèn)一下為什么，甚至自己跟著計(jì)算一下；而面對(duì)黑箱式速配算法，人們連問(wèn)為什么都省去了。換言之，在今天，你無(wú)須了解你“愛(ài)”的人，甚至連計(jì)算衡量、挖掘理由的“理性”工作都不用了——你只需要購(gòu)買(mǎi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的算法服務(wù)，隨后心跳、感覺(jué)會(huì)隨之而來(lái)。算法帶來(lái)的“大知”，恰恰使人“去知化”。技術(shù)哲學(xué)家貝爾納·斯蒂格勒認(rèn)為，生活在計(jì)算性資本主義(computational capitalism)下，人類正在變得“系統(tǒng)性愚蠢”(systemic stupidity)。斯蒂格勒在其2018年著作《負(fù)人類世》中寫(xiě)道：

人工的、自動(dòng)化了的愚蠢，是反知識(shí)的具化，它徹徹底底是計(jì)算性的(算法的和網(wǎng)絡(luò)化的)資本主義。在這種資本主義中，“后真話”苦痛作為普遍化了的去知化(它本身是普遍化了的無(wú)產(chǎn)階級(jí)化的產(chǎn)物)的末世論而強(qiáng)加于人們，這個(gè)進(jìn)程恰恰當(dāng)我們進(jìn)入熵世而發(fā)生，而晚近這被《衛(wèi)報(bào)》稱作特朗普世。[21]

計(jì)算性資本主義使得數(shù)字平臺(tái)在當(dāng)下社會(huì)快速成為資本巨頭，而社會(huì)的另一邊則是普遍去知化、普遍無(wú)產(chǎn)階級(jí)化的人類。人工智能算法，成為去知化的人類的大他者，成為拉康所說(shuō)的“被設(shè)定為知道的主體”(the subject supposed to know)。對(duì)于此種理性無(wú)法企及的“大知”的祈盼，同信徒祈盼上帝照耀的榮光、股民祈盼坐上巴菲特的餐桌，結(jié)構(gòu)性地一樣。

人工智能算法只輸出結(jié)果，并不產(chǎn)生理性能夠“理解”的知識(shí)，所以，在人類文明里大他者的眾多具身中，算法和上帝最為接近：兩者的內(nèi)核都是黑箱性的，理性無(wú)法觸及。在對(duì)你的支配模式上，算法又和巴菲特很接近：它并不直接給出禁令性的壓制，而是給出指令性的指導(dǎo)——對(duì)于去知化的人們，算法指導(dǎo)，就是他們所能遵循的唯一道路。

在算法當(dāng)?shù)赖臄?shù)據(jù)主義時(shí)代，由人工智能充任的這位大他者，同時(shí)是新的原父(這么做的“根據(jù)”，就因?yàn)檫@是我說(shuō)的)，新的真神(不用理性理解，遵從神意或天命行事就行)，新的導(dǎo)師(聽(tīng)我話你不會(huì)吃虧的)，又是你新的知心大哥/姐(你的一切小心思，它都會(huì)照顧到)。在法律及其例外(大他者+越界)的文明結(jié)構(gòu)中，它兩邊都強(qiáng)勢(shì)入場(chǎng)，既通過(guò)去知化的方式讓你聽(tīng)話、遵從指令，又關(guān)照到你的各種“小九九”、不可告人的“淫夢(mèng)”，讓你每每驚喜地舒爽不已。以前的大他者的具身，都未能這樣行云流水地做到兩手抓。

有不少“父親”(如電影《美國(guó)派》系列中的那位父親)嘗試過(guò)這么干，既設(shè)立禁令，又很熱心地暗示乃至明示如何逾越禁令。但畢竟一人分飾兩角難度不小，“知心大哥”和“父親”人設(shè)結(jié)構(gòu)性地存在抵牾(所以影片中這位父親只能走喜劇路線了)。人工智能算法，與其說(shuō)能輕松做到“父親”與“知心大哥”無(wú)縫切換，毋寧說(shuō)它把兩者直接合二為一了：你聽(tīng)從它規(guī)范性的指令行事，越界性的快感就已經(jīng)打包在內(nèi)，一點(diǎn)都不會(huì)少你的?！昂笕祟悺钡娜斯ぶ悄?，比任何前任大他者，都還要“人類”——借用尼采的話說(shuō)，實(shí)在是“人類，太人類了”(human, all too human)。

現(xiàn)在我們看到，對(duì)于人類文明，被視作“后人類”的人工智能，非但沒(méi)有構(gòu)成激進(jìn)的挑戰(zhàn)，相反恰恰是苦心孤詣地為這個(gè)文明的法律及其例外結(jié)構(gòu)重新鋪上了新的地基——放出了一位將理性與快感、馴順與越界、文明的表層與暗層直接二合一的大他者。這是一位兩手抓、兩手都很硬的大他者，據(jù)說(shuō)還很智能。

然而，就如電影《普羅米修斯》《異形：契約》中最后征服了人類、但唯有愛(ài)未能攻克的仿生人“大衛(wèi)”那樣，激進(jìn)怪物性的愛(ài)，標(biāo)識(shí)了人工智能算法的界限。愛(ài)，是這位“二合一”大他者的激進(jìn)溢出——盡管“人工智能”的英文簡(jiǎn)寫(xiě)，漢語(yǔ)拼音讀出來(lái)就是“愛(ài)”(AI)。就人類文明而言，人工智能很人類，愛(ài)很后人類。