○湯鈞惠 ,2伍國勇

（1貴州大學經(jīng)濟學院，貴州 貴陽 550025；2貴州大學貴州基層社會治理創(chuàng)新高端智庫，貴州 貴陽 550025）

一、引言

生態(tài)文明建設(shè)的大力推行和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，重點在于要充分提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率。十八大以來，國家對于農(nóng)業(yè)用水的高水平利用、高質(zhì)量發(fā)展問題給予了充分重視，《國家節(jié)水行動方案（2019）》提出“農(nóng)業(yè)節(jié)水增效”行動。由此可見，全面提高我國農(nóng)業(yè)水資源利用效率，尤其是中部和西部地區(qū)，建設(shè)節(jié)水型鄉(xiāng)村勢在必行。

目前，相關(guān)研究集中于用不同方法測算不同省份或地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率及其影響因素。李明璗[1]用傳統(tǒng)DEA 模型測算了2008—2015 年我國農(nóng)業(yè)水資源利用效率，劉渝和宋陽[2]用超效率SBM模型測算了2011—2015年農(nóng)業(yè)水資源省際環(huán)境效率，王震等[3]用DEA 交叉評價模型測算了2001—2010 年糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源利用效率，盧曦和許長新[4]用三階段DEA-Malmquist 模型測算了2010—2014 年長江經(jīng)濟帶水資源利用效率。部分學者還采用隨機前沿分析方法進行分析。許晶榮等[5]采用SFA 模型測度了我國2003—2018 年全要素水資源利用效率，WANG等[6]利用隨機前沿分析模型測算了2000—2015年全國31個省市農(nóng)業(yè)用水效率。也有少數(shù)學者采用投影尋蹤法[7]，水足跡法[8，9]、因素分解法[10]、熵值法[11]等。在影響因素方面，諸多學者在測算效率的基礎(chǔ)上，研究發(fā)現(xiàn)節(jié)水灌溉技術(shù)、年降水量、經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)作物多樣性、供水結(jié)構(gòu)等對農(nóng)業(yè)水資源利用效率有不同程度的影響[6,10,12-15]。

現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)水資源利用效率研究的范圍主要集中于全國、某一省份或經(jīng)濟帶，但我國疆域廣闊，各省的水資源時空分布不均，農(nóng)業(yè)及經(jīng)濟社會發(fā)展不平衡不充分現(xiàn)象普遍存在。中西部地區(qū)水資源十分豐裕，2020 年中西部地區(qū)的水資源總量占全國的71.4%。然而，中國水資源利用效率存在明顯的區(qū)域差異[15-16]，據(jù)丁緒輝[17]、許晶榮[5]等多位學者的研究結(jié)果可知，中部和西部地區(qū)水資源利用效率較為接近，但遠低于東部地區(qū)。較低的農(nóng)業(yè)水資源利用程度可能會對各省市的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響?；诖?，在當前全面推進鄉(xiāng)村振興、促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的背景下，本文首先考慮由于環(huán)境效應和隨機誤差存在導致的效率值“失真”，運用三階段DEA 模型對效率值進行調(diào)整，客觀評價2010—2019 年中西部地區(qū)19 省市農(nóng)業(yè)水資源利用效率；其次，運用核密度估計考察其動態(tài)演進特征；最后，運用Tobit 模型進行影響機理剖析及異質(zhì)性分析，從而對中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水增效提出政策建議。

二、研究方法與數(shù)據(jù)說明

（一）研究方法

1.三階段DEA 模型。三階段DEA 分為傳統(tǒng)DEA測算、SFA模型處理松弛變量以及調(diào)整投入要素后的DEA測算三部分組成。

第一階段：利用BCC 模型對中西部地區(qū)水資源利用效率進行測算。該模型的運用已經(jīng)非常成熟，本文不再詳細介紹。

第二階段：借鑒FRED 等[18]的方法，利用SFA模型解決由環(huán)境噪聲、隨機誤差和管理無效率導致的低效率值。其原理如下：

Sij是第j個決策單元在第一階段中第i個投入的松弛值；表示每種松弛值對應的函數(shù)形式，是第i個投入的環(huán)境變量，βj是對應的參數(shù)。為混合誤差。vij表示隨機誤差，μij表示管理無效率，且μij和vij相互獨立。

根據(jù)SFA模型估計結(jié)果，調(diào)整各個決策單元的投入量，公式如下：

第三階段：將新的投入和原始產(chǎn)出數(shù)據(jù)再次帶入BCC模型進行測算，得到更真實客觀的效率值。

2.核密度估計。核密度估計是一種非參數(shù)估計，相較于直方圖估計，核密度估計得到的估計結(jié)果更加平滑，且能夠根據(jù)不同的帶寬選擇，反映數(shù)據(jù)的多峰分布情況。本文采用常見的高斯核函數(shù)進行核密度估計，設(shè)為中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率x的密度函數(shù)，則核密度估計的一般公式如下：

其中，x=(x1,x2,x3,…xn)為獨立同分布的觀測值；K(·)為高斯核函數(shù)，具有積分為1 的特征；n為樣本總量；h為帶寬。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.投入產(chǎn)出變量。中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率的高低取決于多方面因素，農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)勞動力投入以及農(nóng)業(yè)用水規(guī)模等都會影響產(chǎn)出。參考相關(guān)文獻[2,12,14]，考慮投入產(chǎn)出指標的選取原則及數(shù)據(jù)可獲得性，本文以農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（億元）作為產(chǎn)出指標，以農(nóng)業(yè)機械總動力（萬千瓦）衡量資本投入，以農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（萬人）衡量勞動力投入，以農(nóng)業(yè)用水量（億立方米）衡量農(nóng)業(yè)水資源投入。

2.環(huán)境變量。環(huán)境變量是指對中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率有影響，但與效率無關(guān)，即環(huán)境變量是嚴格外生的。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和水資源豐裕程度都有助于提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高越有利于農(nóng)業(yè)水資源利用效率提高，而農(nóng)業(yè)水資源利用效率越高越有助于農(nóng)業(yè)發(fā)展水平增長。參考盧曦[4]、孫付華[19]等研究，選取人均水資源量（立方米/人）、人均GDP（元）和第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重（%）作為環(huán)境指標。

3.數(shù)據(jù)來源。本文選取中西部地區(qū)19個省市進行評價分析，其中，中、西部地區(qū)的劃分標準參考已有研究[20]。中部地區(qū)包括江西、河南、山西、內(nèi)蒙古、吉林、湖北、湖南、黑龍江、安徽；西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。本文所提到各類指標的相關(guān)數(shù)據(jù)，均來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒（2010—2019）》《中國統(tǒng)計年鑒（2010—2019）》。

三、實證分析與結(jié)果討論

（一）第一階段BCC模型分析

利用DEAP2.1 軟件測算了2010—2019 年中西部地區(qū)19個省市的農(nóng)業(yè)水資源利用效率，總效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值見表1。第一階段測算的效率值是不考慮管理無效率和環(huán)境噪聲的效率值。就總效率而言，中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源利用總效率均值為0.790，中部地區(qū)的0.847高于西部地區(qū)的0.738。相較于西部地區(qū)，中部地區(qū)的純技術(shù)效率較低，規(guī)模效率較高?？膳袛嘀形鞑?9 省市的綜合效率偏低是由于純技術(shù)效率低造成的。黑龍江、四川和重慶多年綜合效率均為1，這說明這三個省市一直處于有效前沿面上。

表1 中西部地區(qū)各省市農(nóng)業(yè)水資源利用綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率

（二）第二階段類似SFA模型分析

分別以第一階段的投入松弛為被解釋變量，以人均水資源量、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為解釋變量構(gòu)建類似SFA回歸方程。本文按年份進行截面回歸，得到十年的SFA 回歸結(jié)果，共30 個方程。本階段分析使用Frontier4.1軟件完成。其中，2019年的回歸分析結(jié)果見表2。

由表2 中可知，三個模型的LR 單邊檢驗均通過了顯著性檢驗，說明能夠使用SFA模型進行極大似然估計。當γ趨近于1時，各個投入要素的松弛值受管理因素的影響更大——管理無效率在投入要素的松弛值中占主要影響地位，而環(huán)境噪聲和隨機誤差對投入要素的松弛值影響較小[21]。由第二階段回歸分析結(jié)果可知，環(huán)境變量對各投入要素松弛值產(chǎn)生了不同程度和方向的影響，正的回歸系數(shù)表明，環(huán)境好的地區(qū)會增加投入冗余，使得該地區(qū)效率值容易被高估，環(huán)境差的地區(qū)效率值容易被低估；負的回歸系數(shù)則相反。下面將對各個環(huán)境變量逐一分析：

表2 第二階段SFA回歸分析結(jié)果

1.經(jīng)濟水平。由表可知，經(jīng)濟水平對農(nóng)業(yè)用水量的松弛變量具有正向影響，表明經(jīng)濟水平越高的地區(qū)農(nóng)業(yè)用水量的投入冗余越大。盡管經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)應當有更先進的農(nóng)業(yè)管理模式和更多資金投入到農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)以減少農(nóng)業(yè)用水量，但在實證分析中得到了相反的結(jié)論。原因在于中西部地區(qū)第二三產(chǎn)業(yè)對各省經(jīng)濟水平的推動作用更大，農(nóng)業(yè)受到的重視不夠?qū)е罗r(nóng)業(yè)用水量的投入浪費，農(nóng)業(yè)水資源利用效率被高估。經(jīng)濟水平對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)松弛變量和農(nóng)業(yè)機械總動力松弛變量具有負向影響，表明在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)業(yè)資本和農(nóng)業(yè)勞動力能被最大化利用。不僅如此，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)還能吸納資金投到節(jié)水技術(shù)研發(fā)中，較少的農(nóng)業(yè)勞動力和資金投入就能帶來較多的產(chǎn)出。

2.水資源稟賦。由表可知，水資源稟賦對農(nóng)業(yè)用水量的松弛變量具有顯著正向影響。水資源越豐富的地區(qū)，農(nóng)業(yè)用水的投入冗余越多，意味著農(nóng)業(yè)水資源的浪費。這個結(jié)果從水資源利用效率的角度印證了“資源詛咒”效應，即水資源稟賦越豐富的地區(qū)，農(nóng)業(yè)水資源利用效率越低。水資源稟賦對農(nóng)業(yè)機械總動力松弛變量和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)松弛變量具有負向影響，但后者不顯著。這說明豐富的水資源稟賦能節(jié)約勞動力和資本要素成本。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)用水量松弛變量具有顯著正向影響，對農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)松弛變量具有顯著負向影響。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會增加農(nóng)業(yè)用水量投入冗余，減少農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)投入冗余和農(nóng)業(yè)機械總動力投入冗余。表明農(nóng)業(yè)主導型省份農(nóng)業(yè)用水方式粗放，很少使用滴灌、微灌等節(jié)水灌溉技術(shù)，導致效率被高估。而在農(nóng)業(yè)較為發(fā)達的地區(qū)單位勞動和資本投入能夠得到更多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，因此農(nóng)業(yè)水資源利用效率也越高。這個結(jié)果與盧曦等[5]的研究結(jié)果相反，這說明在2019年我國中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷進步使得更多勞動力和資本從農(nóng)業(yè)部門流向非農(nóng)部門，農(nóng)業(yè)用水效率有了很大的提升。

（三）第三階段調(diào)整后BCC模型分析

根據(jù)第二階段類似SFA 回歸結(jié)果調(diào)整原始投入后，重新進行剔除了管理無效率、隨機誤差和環(huán)境噪聲后的BCC模型測算，測算結(jié)果見表1。

從中西部地區(qū)整體來看，調(diào)整后的綜合效率從0.7898下降到0.7491，下降幅度5.16%；純技術(shù)效率從0.883 上升到0.916，上升幅度3.73%；規(guī)模效率從0.895 下降到0.819，下降幅度8.49%。分省來看，青海、西藏、寧夏、內(nèi)蒙古、吉林、重慶、陜西、湖北、新疆等9 個省市綜合效率下降，江西、甘肅、湖南、貴州、河南、安徽、云南7個省市綜合效率上升，四川和黑龍江2 個省在調(diào)整前后均處于有效前沿面上。這說明之前大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源利用效率都出現(xiàn)了不同程度的高估。其中，青海、西藏、寧夏三個西部地區(qū)省份被高估的情況較為嚴重，綜合效率值下降幅度在30%以上，而安徽和云南則被嚴重低估，上升幅度在10%以上。

圖1 進一步展現(xiàn)了中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用綜合效率的演變規(guī)律。從整體情況看，農(nóng)業(yè)水資源利用效率的波動幅度不大，但總體呈上升趨勢。中部地區(qū)和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源利用效率的演變規(guī)律大致相同，兩個地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源利用效率同時在2012 年下降到最低點，并在2013 年明顯回升。中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源利用效率2013年較2012 年增長6.15%，西部地區(qū)上升幅度更是高達24.6%。2013年后，西部地區(qū)呈現(xiàn)緩慢波動式上升的趨勢，而中部地區(qū)則變化不大，呈“W”型波動。2010—2019年，西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源利用綜合效率一直低于中部地區(qū)，但隨著時間的推進，西部地區(qū)與中部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率的差距在逐漸縮小，出現(xiàn)追趕效應。這也體現(xiàn)了地方政府的扶持政策對農(nóng)業(yè)水資源利用效率起到了積極效果。

圖1 中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用綜合效率演變趨勢

（四）核密度估計

本文分別考察中西部地區(qū)19 省市2010 年、2013 年、2016 年和2019 年的核密度曲線（見圖2），從時間和截面兩個維度對農(nóng)業(yè)水資源利用效率進行動態(tài)演進分析。

圖2 農(nóng)業(yè)水資源利用效率核密度估計

從分布位置看，曲線位置的變化不大，這說明區(qū)域內(nèi)整體情況沒有變差，但低效率值區(qū)域一直存在，導致核密度曲線的位置在橫軸移動不明顯。主峰的波峰上升，說明大部分省份的農(nóng)業(yè)水資源利用效率在不斷提高，農(nóng)業(yè)用水節(jié)約集約化正在形成。從曲線形態(tài)來看，核密度曲線從“扁而寬”向“高而窄”變化，這說明中西部地區(qū)效率的絕對差異程度逐漸縮小，離散程度下降，區(qū)域間差異減少。從波峰形狀看，逐漸演變?yōu)椤爸鞣?次峰”的雙峰形態(tài)，2010年的主次峰形態(tài)并不明顯，這說明考察前期，中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率的極化現(xiàn)象不明顯；主峰的效率值集聚在0.9左右，次峰的效率值集聚在0.6 左右；主峰和次峰的高度隨著時間均有提高，兩極分化現(xiàn)象正在形成，梯度效應初顯。可能的原因在于，雖然在考察時間內(nèi)各地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源利用效率都有不同程度提高，但是由于水資源稟賦、區(qū)域政策傾斜、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平等存在異質(zhì)性，使得效率值位于低值區(qū)的省份的發(fā)展追趕不上靠近生產(chǎn)前沿面的省份；同時，節(jié)水農(nóng)業(yè)發(fā)達的省份通過先進節(jié)水技術(shù)仍然保持效率上升，而欠發(fā)達省份則在較低的效率水平集聚，形成了“俱樂部收斂”。從延展性看，中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率存在“左拖尾”現(xiàn)象，這說明農(nóng)業(yè)水資源利用效率極低的省份與其他多數(shù)省份差異較大，中西部地區(qū)節(jié)水農(nóng)業(yè)的發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象。

四、影響因素分析

（一）影響因素指標選取及模型構(gòu)建

根據(jù)三階段DEA 進行效率測算結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)水資源利用效率在中西部各省市之間存在區(qū)域異質(zhì)性。為進一步探究造成上述差異的原因，建立Tobit 模型分析效率的影響因素，以期為中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水增效提出針對性建議。結(jié)合現(xiàn)有相關(guān)研究以及數(shù)據(jù)可獲得性，本文選取以下六個影響因素（見表3）。

表3 相關(guān)變量與說明

1.財政支持力度（F）。政府補貼的高低決定了地區(qū)對農(nóng)業(yè)的重視程度，政府對農(nóng)業(yè)的重視能帶來規(guī)模效益，資源利用效率更大，本文以國家財政農(nóng)林水事務支出衡量財政支持力度。

2.經(jīng)濟發(fā)展水平（G）。經(jīng)濟發(fā)展水平越高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中越容易導致資本投入替代水資源投入，但同時經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，從事農(nóng)業(yè)的主體素養(yǎng)越高，節(jié)約農(nóng)業(yè)用水更具有可行性。本文以人均GDP來衡量經(jīng)濟發(fā)展水平。

3.農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)（S）。噴灌、微灌、集雨補灌等高效節(jié)水灌溉技術(shù)的推廣，能夠節(jié)約農(nóng)業(yè)用水量，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)集約節(jié)約化發(fā)展。本文參考佟金萍等[13]的研究，采用節(jié)水灌溉面積與播種面積的比值來反映農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)。

4.城鎮(zhèn)化率（U）。城鎮(zhèn)化的推進能聚集資本和勞動力，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和節(jié)水技術(shù)普及，農(nóng)業(yè)水資源利用效率也隨之提高。本文選取年末常住城鎮(zhèn)人口比重來衡量城鎮(zhèn)化水平。

5.供水結(jié)構(gòu)（P）。農(nóng)業(yè)灌溉水源多依靠于開采地下水，地下水易開采地區(qū)更適合發(fā)展農(nóng)業(yè)，這也可能會帶來農(nóng)業(yè)的粗放用水行為，正反作用力有待論證。本文以地下水供水總量占比來反映供水結(jié)構(gòu)。

6.農(nóng)作物多樣性（V）。農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的差異可能會影響地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率。本文參考劉玉海[22]的做法，采用七種主要農(nóng)作物的種植面積赫芬達爾指數(shù)來表示農(nóng)作物多樣性，該指數(shù)與農(nóng)作物多樣性呈反比。

Tobit模型可以利用最大似然估計法解決由三階段DEA 模型所求效率值受限于0-1 的情況。因此本文利用Tobit模型分析2010—2019年中西部地區(qū)各省市的農(nóng)業(yè)水資源利用效率及影響因素?；谏鲜鲇绊懸蛩刂笜耍瑯?gòu)建Tobit模型如下:

式中，TE為第三階段調(diào)整后的綜合效率值，i,t分別代表不同時期不同省份對應值；β1、β2、β3、β4、β5、β6為估計系數(shù)，ε為服從正態(tài)分布的隨機誤差項。F1為政府支持力度，G2為經(jīng)濟發(fā)展水平，S3為節(jié)水農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，U4為城鎮(zhèn)化水平，P5為供水結(jié)構(gòu)，V6為農(nóng)作物多樣性。

（二）模型結(jié)果分析

中西部各省市之間在經(jīng)濟、市場、人才流動、資源稟賦等軟硬件條件方面一直存在較大差異，這些因素會對區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源利用效率產(chǎn)生影響。通過三階段DEA模型測算的農(nóng)業(yè)水資源利用效率是剔除上述軟硬件外部環(huán)境差異后，將各省市置于同一運氣水平下得到的效率?，F(xiàn)將第三階段效率值作為被解釋變量，探究影響中部和西部地區(qū)各省市農(nóng)業(yè)水資源利用效率的因素及其影響程度，結(jié)果見表4。

表4 Tobit模型分析結(jié)果

1.財政支持力度對中部、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率均呈顯著正相關(guān)。其中，西部地區(qū)回歸系數(shù)（0.3694）大于中部地區(qū)回歸系數(shù)（0.1972），表明西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水等相關(guān)事務受政府扶持的力度更大，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水對政府財政支持更敏感。政府可以通過提高用于農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)研發(fā)的農(nóng)林水事務支出，來提升農(nóng)業(yè)水資源利用效率。

2.經(jīng)濟發(fā)展水平對中部、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率均呈負相關(guān)。表明經(jīng)濟發(fā)展水平對中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率的提高有阻礙作用，這一結(jié)論與丁緒輝[18]對水資源利用效率的研究結(jié)論一致，與預期不一致。中國經(jīng)濟發(fā)展更多依賴于第二、三產(chǎn)業(yè)的推動，且大部分中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展重心在工業(yè)、服務業(yè)為代表的二、三產(chǎn)業(yè)。一方面，大量資本流向工業(yè)，導致農(nóng)業(yè)缺乏先進的節(jié)水技術(shù)支持，增加農(nóng)業(yè)用水量；另一方面，二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展會對農(nóng)業(yè)部門勞動力產(chǎn)生“擠出效應”，降低農(nóng)業(yè)用水效率。

3.農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)對中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率呈正相關(guān)關(guān)系，與預期的方向一致，但西部地區(qū)并不顯著。表明中部地區(qū)對節(jié)水灌溉技術(shù)的研發(fā)投入和應用推廣力度更大，這與中部地區(qū)一直以來高于西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源利用效率一致（見圖1）。西部地區(qū)受水資源豐富，但丘陵山地較多等因素影響，節(jié)水技術(shù)未充分發(fā)揮作用。

4.城鎮(zhèn)化水平對中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率呈正相關(guān)，中部地區(qū)不顯著。這表明隨著人口城鎮(zhèn)化的推進，工業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長，工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的作用開始體現(xiàn)，如農(nóng)機裝備生產(chǎn)、節(jié)水技術(shù)產(chǎn)生都離不開城鎮(zhèn)化發(fā)展。中部地區(qū)不顯著的原因在于，中部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)處于較高位置，進一步擴大城鎮(zhèn)化規(guī)模會導致農(nóng)業(yè)用地、耕地減少，土地要素投入的減少不會提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率。

5.供水結(jié)構(gòu)與中部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率呈顯著正相關(guān)。說明中部地區(qū)開采地下水用于農(nóng)業(yè)灌溉，能夠提高效率。值得注意的是，供水結(jié)構(gòu)對西部地區(qū)效率的回歸系數(shù)為負，但不顯著。可能的原因在于，西部地區(qū)2010—2019 年的地下水供水比例僅為12.6%，而中部地區(qū)是其兩倍多，高達27.8%。相比中部，西部地區(qū)部分省份擁有特殊的地理地貌，開采地下水有一定技術(shù)難度，開采成本大，加之西部地區(qū)地表水豐富，開采地下水用于農(nóng)業(yè)灌溉反而降低了農(nóng)業(yè)用水效率。

6.種植業(yè)赫芬達爾指數(shù)對中部、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率均呈顯著負相關(guān)關(guān)系，即農(nóng)作物多樣性與農(nóng)業(yè)水資源利用效率正相關(guān)。農(nóng)作物種植的多樣性能夠促進農(nóng)民學習更多種植專業(yè)知識，比如以先進的節(jié)水灌溉方式進行耕作；另一方面，農(nóng)作物多樣性可以提高輪作和間作的能力，助力農(nóng)業(yè)增產(chǎn)，復雜的耕作方式能促使農(nóng)業(yè)主體集約節(jié)約化生產(chǎn)意識的提高，以更節(jié)水地方式進行高效灌溉，提升農(nóng)業(yè)水資源利用效率。

五、結(jié)論與政策啟示

（一）結(jié)論

本文基于三階段DEA模型對2010—2019年中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率進行測算，采用核密度估計方法刻畫其動態(tài)演進，最后分析其影響因素。主要結(jié)論如下：（1）調(diào)整前后的中部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用綜合效率均高于西部地區(qū)。分省份來看，中西部地區(qū)各省市的農(nóng)業(yè)水資源利用效率存在顯著差異，湖北、黑龍江、四川、河南、新疆等地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率名列前茅，而甘肅、青海、西藏、寧夏等地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率較低。在剔除了管理無效率和環(huán)境噪聲的影響后，中、西地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率均有下降，造成這一結(jié)果的主要原因在于西部地區(qū)的規(guī)模效率低。（2）從時間序列來看，2010—2019 年，中西部地區(qū)整體農(nóng)業(yè)水資源利用效率呈波動上升，中部地區(qū)變化不大，西部地區(qū)先降后升。（3）核密度估計表明,中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率在高值區(qū)不斷集聚，絕對差異逐漸縮小，但仍存在非均衡發(fā)展及“俱樂部收斂”現(xiàn)象。（4）Tobit 回歸分析表明，中部地區(qū)和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率的影響機制不盡相同。中部地區(qū)應當提高節(jié)水灌溉技術(shù)水平、適度提高地下水供水比例，西部地區(qū)則應繼續(xù)推動新型城鎮(zhèn)化進程以達到效率最大化。但兩個地區(qū)都亟需加強財政支農(nóng)力度、增加農(nóng)作物多樣性，并且在經(jīng)濟增長的過程中重視農(nóng)業(yè)用水的集約節(jié)約化發(fā)展。

（二）政策建議

第一，全面系統(tǒng)地推進農(nóng)業(yè)水資源利用效率的提升，科學合理地配置生產(chǎn)要素及用水量投入。黑龍江、四川、河南等高效率省份要在保持原有效率水平的同時減少要素投入冗余；甘肅、寧夏、青海等低效率省份則應擴大生產(chǎn)規(guī)模，提高農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)投入。第二，協(xié)調(diào)推進中部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)用水集約節(jié)約化發(fā)展。農(nóng)業(yè)水資源利用效率高的省份繼續(xù)加強高效節(jié)水技術(shù)研究，通過技術(shù)轉(zhuǎn)移和經(jīng)驗推廣反哺水資源利用水平低的省份。西部地區(qū)應充分發(fā)揮區(qū)域特色和資源稟賦優(yōu)勢，加強水利設(shè)施建設(shè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)聯(lián)結(jié)配合，因地制宜發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、節(jié)水農(nóng)業(yè)。第三，控制高耗水產(chǎn)業(yè)項目，并實行水價差別化定價，鼓勵種植低耗水的節(jié)水品種，增強農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)生動力。同時繼續(xù)推動水權(quán)交易改革，倒逼高耗水農(nóng)業(yè)采取科學用水管理，并通過樹立行業(yè)節(jié)水標桿，發(fā)揮示范效應。第四，依托西部大開發(fā)戰(zhàn)略和中部地區(qū)崛起政策，推動農(nóng)業(yè)節(jié)水增效。以科技創(chuàng)新為先導，加強鄉(xiāng)村振興人才培育，注重引進和培育具有農(nóng)業(yè)相關(guān)專業(yè)知識和技術(shù)的高素質(zhì)人才，助力農(nóng)業(yè)水資源利用效率整體提升。