王 靜，王怡靜，宋 建

（1.南京審計大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 211815；2.上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200030）

一、引言

在最低工資上漲和機(jī)器人廣泛使用的背景下，社會勞動者能否公平地分享技術(shù)紅利引起了學(xué)界的熱議。據(jù)IFR數(shù)據(jù)顯示，中國于2016 年成為全球工業(yè)機(jī)器人數(shù)量最多的國家，機(jī)器人興起推動了經(jīng)濟(jì)快速增長。黨的十九大報告指出，中國要堅持經(jīng)濟(jì)與居民收入同步增長，勞動生產(chǎn)率與勞動報酬同步提高。現(xiàn)有關(guān)于勞動者權(quán)益保護(hù)的法律法規(guī)不斷加強(qiáng)其保護(hù)力度，其中包括上調(diào)最低工資標(biāo)準(zhǔn)。盡管如此，中國勞動收入份額在國民收入中的占比卻長期處于較低水平。為深入剖析內(nèi)在原因，文章從企業(yè)層面入手，探究最低工資對勞動收入份額的沖擊以及機(jī)器人應(yīng)用在收入分配中扮演何種角色，以及最低工資的作用是否因機(jī)器人應(yīng)用而發(fā)生了改變?；卮疬@一系列問題，有利于預(yù)判勞動保護(hù)法律法規(guī)在智能化技術(shù)沖擊下的作用效果，并據(jù)此提出合理的政策建議。

在經(jīng)濟(jì)不斷向好態(tài)勢下，世界上許多國家出現(xiàn)了勞動收入份額下滑的現(xiàn)象（Karabarbounis和Neiman，2014）。勞動者不能公平享受經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果，長此以往會引發(fā)勞資沖突，不利于社會和諧穩(wěn)定發(fā)展。已有大量學(xué)者意識到這點(diǎn)，并對勞動收入份額影響因素進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)如政治制度（Acemoglu 和Robinson，2015）、技術(shù)進(jìn)步（王林輝和袁禮，2018）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Cacciatore 和Fiori，2016）和資本要素（Bentolila 和Saint-Paul，2003）等均會改變勞動收入份額的大小，其中不乏對最低工資和勞動收入份額關(guān)系的研究（萬江滔和魏下海，2020）。最低工資具有兩面性，一方面能增加低技能勞動者工資，對其產(chǎn)生保護(hù)作用；另一方面會使勞動力成本不斷上升，使企業(yè)用機(jī)器替代勞動，造成人員失業(yè)（Acemoglu 和Restrepo，2020）。目前，中國企業(yè)對機(jī)器人應(yīng)用較為普遍，“機(jī)器換人”現(xiàn)象已蔚然成風(fēng)（余玲錚等，2021），然而少有文獻(xiàn)結(jié)合這一特征事實(shí)，綜合考慮最低工資、機(jī)器人使用和勞動收入份額三者間的關(guān)系。

在多項政策扶持下，中國工業(yè)機(jī)器人得以迅速發(fā)展。國務(wù)院頒布的《中國制造2025》指出，智能制造是國家全力打造制造強(qiáng)國的重要抓手。黨的二十大報告進(jìn)一步將“推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國”作為發(fā)展目標(biāo)。工業(yè)機(jī)器人運(yùn)用于企業(yè)生產(chǎn)已成為制造業(yè)發(fā)展趨勢，無法避免其對勞動力市場帶來的影響（Cheng 等，2019）。而相關(guān)研究主要發(fā)生在歐美等發(fā)達(dá)國家，國內(nèi)此類研究開始較晚，只有少數(shù)學(xué)者從微觀企業(yè)層面探討機(jī)器人使用對中國勞動力市場的影響（王永欽和董雯，2020；孔高文等，2020）。中國工業(yè)機(jī)器人數(shù)量保持高增長率，無疑會對企業(yè)內(nèi)部就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入分配帶來巨大沖擊。那么，機(jī)器人應(yīng)用究竟在多大程度上提升了企業(yè)的營業(yè)收入？企業(yè)是否愿意與員工共享技術(shù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)成果呢？又會怎樣調(diào)整企業(yè)收入分配呢？文章試圖對此進(jìn)行解答。

首先，本文構(gòu)建最低工資與企業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的理論模型，利用IFR 數(shù)據(jù)，基于“巴蒂克工具變量”思想，構(gòu)造中國企業(yè)層面機(jī)器人滲透度指標(biāo)，從理論和實(shí)證兩個方面分析與檢驗(yàn)機(jī)器人應(yīng)用如何影響最低工資對企業(yè)勞動收入份額的補(bǔ)償效應(yīng)。并從企業(yè)規(guī)模、工資率高低、要素密集度、城市規(guī)模等視角作異質(zhì)性討論。研究發(fā)現(xiàn)：第一，最低工資上漲顯著提升了企業(yè)勞動收入份額，而機(jī)器人應(yīng)用削弱了這種作用，高機(jī)器人滲透行業(yè)中的企業(yè)對最低工資補(bǔ)償效應(yīng)的破壞性更強(qiáng)。第二，大規(guī)模、低工資企業(yè)中機(jī)器人應(yīng)用顯著降低了最低工資對企業(yè)勞動收入份額的補(bǔ)償效應(yīng)，在資本密集型行業(yè)中機(jī)器人對企業(yè)勞動收入份額的抑制效應(yīng)更大。在中小城市和大城市中機(jī)器人應(yīng)用抑制了最低工資對企業(yè)勞動收入份額補(bǔ)償效應(yīng)，而在超大城市則相反。第三，企業(yè)工資率是機(jī)器人應(yīng)用降低最低工資對企業(yè)勞動收入份額補(bǔ)償效應(yīng)的渠道，且機(jī)器人應(yīng)用增加了高學(xué)歷對低學(xué)歷人員的替代，這一發(fā)現(xiàn)是對企業(yè)工資率影響渠道的一種補(bǔ)充與驗(yàn)證。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：①從機(jī)器人應(yīng)用視角探討最低工資對企業(yè)勞動收入份額的影響，補(bǔ)充了收入分配的現(xiàn)有研究。②構(gòu)建了最低工資和機(jī)器人應(yīng)用影響企業(yè)勞動收入份額的理論模型，實(shí)證檢驗(yàn)了機(jī)器人應(yīng)用如何影響最低工資對企業(yè)勞動收入份額的補(bǔ)償效應(yīng)，從微觀層面提供了機(jī)器人應(yīng)用效應(yīng)的直接證據(jù)。③驗(yàn)證了企業(yè)工資率是機(jī)器人應(yīng)用降低最低工資對企業(yè)勞動收入份額補(bǔ)償效應(yīng)的渠道，為理解企業(yè)勞動收入份額演變提供了有益啟示。

二、文獻(xiàn)回顧

（一）最低工資對勞動收入份額影響。最低工資影響效應(yīng)可歸納為最低工資通過補(bǔ)償和替代效應(yīng)的直接影響，以及通過生產(chǎn)率和工資率效應(yīng)的間接影響。首先，補(bǔ)償效應(yīng)是指最低工資的設(shè)立提高了那些實(shí)際工資低于最低工資的勞動者的收入，產(chǎn)生補(bǔ)償性收入，使企業(yè)收入分配更多向勞動者轉(zhuǎn)移，企業(yè)勞動收入份額增加。如翁杰和徐圣（2005）從理論層面分析了補(bǔ)償效應(yīng)對勞動收入份額的促進(jìn)作用。最低工資的替代效應(yīng)又可分為正向替代和負(fù)向替代，正向替代是指用高技能勞動者替代低技能勞動者（Pischke，2005），進(jìn)一步提高了高技能勞動者的工資，對該群體產(chǎn)生的溢出效應(yīng)提高了企業(yè)勞動收入份額。負(fù)向替代是指企業(yè)用相對便宜的資本對低技能勞動者進(jìn)行替代，這種替代效應(yīng)會減少對勞動力的需求（Acemoglu 和Restrepo，2018）。

勞動收入份額可以表示為勞動生產(chǎn)率和工資率的比值，最低工資通過影響生產(chǎn)率和工資率間接影響企業(yè)勞動收入份額。一方面，最低工資促使企業(yè)提高勞動生產(chǎn)率，原因在于員工工作積極性得到提升（Hirsh 等，2015）和企業(yè)選擇勞動節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行生產(chǎn)（Acemoglu 和Autor，2011）。另一方面，最低工資提高企業(yè)平均工資水平，馬雙等（2012）研究發(fā)現(xiàn)，最低工資每上漲10%，制造業(yè)企業(yè)的平均工資將上漲0.4%至0.5%。最低工資對企業(yè)勞動收入份額的最終影響取決于工資率效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)的大小，萬江滔和魏下海（2020）發(fā)現(xiàn)，最低工資使企業(yè)工資率和勞動生產(chǎn)率同時上升，但是前者上升幅度小于后者，因此企業(yè)勞動收入份額將下降。

（二）機(jī)器人使用對勞動收入份額的影響?，F(xiàn)有研究對于機(jī)器人如何影響企業(yè)勞動收入份額尚未達(dá)成一致。DeCanio（2016）認(rèn)為企業(yè)勞動收入份額由資本所有者決定，投入機(jī)器人后，企業(yè)為獲得更大利潤，將減少勞動者收入，從而降低企業(yè)勞動收入份額。但也有學(xué)者持相反觀點(diǎn)，如Acemoglu 和Restrepo（2018）研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人為勞動者創(chuàng)造新的工作崗位，在長期來看，機(jī)器人的使用會提高勞動收入份額。同樣，韓民春和韓青江（2020）研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人應(yīng)用對工資有促進(jìn)作用，因此提高了企業(yè)勞動收入份額。

機(jī)器人使用對企業(yè)勞動收入份額的影響可從工資率和勞動生產(chǎn)率兩方面探究。大多觀點(diǎn)認(rèn)為機(jī)器人使用提高了企業(yè)生產(chǎn)率（Acemoglu 和Restrepo，2018），Graetz 和Michaels（2017）利用17 個發(fā)達(dá)國家數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人應(yīng)用使制造業(yè)企業(yè)勞動生產(chǎn)率提高0.36%；李磊和徐大策（2020）利用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)分析得出，使用機(jī)器人的制造業(yè)企業(yè)比不使用企業(yè)的勞動生產(chǎn)率高出7.45%。但對于機(jī)器人如何影響企業(yè)工資率，有兩種相反觀點(diǎn)，有學(xué)者認(rèn)為機(jī)器人應(yīng)用促進(jìn)工資率提升（Caselli 和Manning，2019），還有學(xué)者認(rèn)為機(jī)器人應(yīng)用對工資率產(chǎn)生抑制效應(yīng)（Acemoglu和Restrepo，2018）。此外，這種影響在不同技能勞動者間存在差異，機(jī)器人與高技能者互補(bǔ)，提高了該群體工資，而與低技能者相替代，降低其工資水平（Berg 等，2016）。由于機(jī)器人應(yīng)用如何影響工資率和勞動生產(chǎn)率的研究尚未達(dá)成一致，對于勞動收入份額的影響結(jié)論也具有多樣性。

有關(guān)機(jī)器人應(yīng)用的研究主要關(guān)注的是發(fā)達(dá)國家，對發(fā)展中國家機(jī)器人應(yīng)用的研究較少。自機(jī)器人在中國得到廣泛應(yīng)用，國內(nèi)學(xué)者對機(jī)器人展開了系列研究。但鮮有文獻(xiàn)考慮到機(jī)器人應(yīng)用對已有經(jīng)濟(jì)活動的調(diào)節(jié)作用，如機(jī)器人應(yīng)用是否會擴(kuò)大或削弱某一經(jīng)濟(jì)關(guān)系等，此類研究需要更加細(xì)膩的手段和更豐富的內(nèi)容。綜上，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上將重點(diǎn)關(guān)注最低工資對勞動收入份額的影響機(jī)制以及機(jī)器人應(yīng)用對最低工資影響效果的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

三、理論模型

（一）模型設(shè)定。參考文雁兵和陸雪琴（2018），構(gòu)建了最低工資和機(jī)器人應(yīng)用影響企業(yè)勞動收入份額的綜合框架。并將資本分為傳統(tǒng)資本KiM（如廠房等）和機(jī)器人資本KiR（如噴涂機(jī)器人等），Li為勞動力。構(gòu)建包含三要素的嵌套型生產(chǎn)函數(shù)：

其中，效益系數(shù)Ai∈(0,+∞) 表示企業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平，分配系數(shù) γ ∈(0,1)，替代參數(shù) α ∈(0,1)和ε ∈(?∞,1]。當(dāng) ε ∈(0,1]時，機(jī)器人與勞動力為替代關(guān)系；當(dāng) ε ∈(?∞,0]時，兩者為互補(bǔ)關(guān)系。假定企業(yè)追求利潤最大化，則有：

其中，ri為資本的租金，pi為購買機(jī)器人的費(fèi)用，wi為企業(yè)工資率。

（二）企業(yè)最優(yōu)化。根據(jù)利潤最大化的一階條件，分別對Li、KiR和KiM求偏導(dǎo)，求得要素價格wi、pi和ri。根據(jù)歐拉定理，生產(chǎn)的產(chǎn)品被要素完全分配，可將勞動收入份額表示為：①限于篇幅，具體推導(dǎo)過程參見工作論文。

為探究工業(yè)自動化對收入分配的影響，得到包含機(jī)器人資本的勞動收入份額表達(dá)式：②限于篇幅，具體推導(dǎo)過程參見工作論文。

（三）最低工資與企業(yè)勞動收入份額分析。最低工資存在“燈塔效應(yīng)”（Bosch 和Manacorda，2010），且《勞動法》規(guī)定企業(yè)工資不得低于當(dāng)?shù)刈畹凸べY，最低工資標(biāo)準(zhǔn)作為重要參考納入企業(yè)基本工資制定中。假定 τi為企業(yè)所在地的最低工資標(biāo)準(zhǔn)，與企業(yè)工資率之間存在函數(shù)關(guān)系wi(τi)，滿足 ?wi(τi)/?τi>0。

首先，我們分析最低工資對企業(yè)勞動收入份額的直接影響，將式（3）對 τi求偏導(dǎo)：

已知 ?wi(τi)/?τi>0，?lsi/?wi取值符號由 ε/(ε?1) 決定，替代參數(shù) ε ∈(?∞,1]，要素替代彈性與替代參數(shù)之間的關(guān)系為 ρ=1/(1?ε)。由此，需要討論要素替代彈性的不同取值，ε=1不符合本文CES生產(chǎn)函數(shù)的假說，僅需討論以下兩種情況：一是要素替代彈性 ρ ∈(1,+∞)時，替代參數(shù)ε ∈(0,1)，資本與勞動相替代，此時 ?lsi/?τi<0 ；二是，要素替代彈性 ρ ∈(0,1)時，替代參數(shù) ε ∈(?∞,0)，資本與勞動之間為互補(bǔ)關(guān)系，此時 ?lsi/?τi>0。

現(xiàn)有研究認(rèn)為企業(yè)生產(chǎn)中資本和勞動相互替代（Berkowitz 等，2015；陳登科和陳詩一，2018），即要素替代彈性大于1。本研究認(rèn)為機(jī)器人資本與勞動之間為互補(bǔ)關(guān)系。理由如下：①諸多文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)機(jī)器人應(yīng)用可提升就業(yè)，兩者為互補(bǔ)關(guān)系（Akerman 等，2015；Hjort 和Poulsen，2019；李磊等，2021；王曉娟等，2022）；②相比工業(yè)企業(yè)，上市公司在企業(yè)人員構(gòu)成方面存在顯著優(yōu)勢，尤其是高技能勞動更多，與機(jī)器人之間形成互補(bǔ)關(guān)系。此外，本文對此進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果進(jìn)一步佐證兩者為互補(bǔ)關(guān)系。在此情況下 ?lsi/?τi>0，即最低工資上漲將提升企業(yè)勞動收入份額?；诖?，提出第一個命題H1：當(dāng)機(jī)器人與勞動為互補(bǔ)關(guān)系時，最低工資標(biāo)準(zhǔn)上漲將提升企業(yè)勞動收入份額。

本文關(guān)注的焦點(diǎn)在于機(jī)器人應(yīng)用后最低工資對企業(yè)勞動收入份額的影響效應(yīng)，根據(jù)式（4）對最低工資 τ求偏導(dǎo)，得出以下結(jié)果：其中，機(jī)器人資本KiR的指數(shù)為 α2ε/(1?α)(1?ε)，替代參數(shù) α ∈(0,1)。前文中，驗(yàn)證了機(jī)器人與勞動的互補(bǔ)關(guān)系，替代參數(shù) ε<0，式（6）仍得出 ?lsi/?τi>0。但此時 α2ε/(1?α)(1?ε)<0，表明在資本勞動要素價格不變的前提下，隨著機(jī)器人使用量的增加，?lsi/?τi的值越來越小，即機(jī)器人應(yīng)用逐漸削弱最低工資對企業(yè)勞動收入份額的提升效應(yīng)?；诖耍岢龅诙€命題H2：最低工資對企業(yè)勞動收入份額的促進(jìn)效應(yīng)會隨著機(jī)器人應(yīng)用不斷增加而減弱。

此外，本文還需要探究兩者內(nèi)在影響機(jī)制。前文認(rèn)為最低工資通過提高企業(yè)工資率進(jìn)而影響企業(yè)勞動收入份額?，F(xiàn)有研究也驗(yàn)證了最低工資標(biāo)準(zhǔn)具有成本效應(yīng)，能夠提高企業(yè)平均工資和社會勞動力成本（Malloy，2020；許明和李逸飛，2020）。尤其是，最低工資顯著提升企業(yè)工資率這一結(jié)論得到了經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證（Dube 等，2010；馬雙等，2012）。鑒于此，提出第三個命題H3：最低工資通過促進(jìn)企業(yè)工資率提高進(jìn)而提升企業(yè)勞動收入份額。

四、研究設(shè)計

（一）計量模型設(shè)定與變量說明。

1.計量模型設(shè)定。

其中，下標(biāo)i、s、c和t分別表示企業(yè)、行業(yè)、城市和年份。LSit為企業(yè)勞動收入份額，MWct為城市最低工資、Robotist為企業(yè)機(jī)器人應(yīng)用。β3的數(shù)值反映了機(jī)器人應(yīng)用對最低工資影響效果的調(diào)節(jié)作用。Z為控制變量合集，包括資本深化（KL）、企業(yè)規(guī)模（Scale）、政府補(bǔ)貼強(qiáng)度（Subsidy_Den），銷售利潤率（Profitrate）、價格加成率（Markup）、市場競爭（HHI）和企業(yè)年齡（Age）。①限于篇幅，控制變量的具體測算方法參見工作論文。δi、δs、δc和 δt分別為企業(yè)、行業(yè)、城市和年份固定效應(yīng)。

2.核心變量測度。企業(yè)勞動收入份額（LSit）。借鑒王雄元和黃玉菁（2017）及施新政等（2019）的做法，采用上市公司年報中的“支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金”除以“營業(yè)總收入”來衡量，且取對數(shù)。并利用其他計算方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

機(jī)器人應(yīng)用（Robotist）。參考Acemoglu 和Restrepo（2020）的方法計算企業(yè)層面工業(yè)機(jī)器人滲透度指標(biāo)，即“巴蒂克工具變量”思想（Bartik，1991）。測算方法如下：

第一步，計算行業(yè)層面工業(yè)機(jī)器人滲透度指標(biāo)：

其中，表示中國制造業(yè)中s行業(yè)在t年的工業(yè)機(jī)器人存量，表 示中國s行業(yè)2012 年（基期）的平均總就業(yè)人數(shù)。

第二步，構(gòu)造企業(yè)層面工業(yè)機(jī)器人滲透度指標(biāo)：

其中，laborit=2012表示制造業(yè)i企業(yè)2012 年（基期）生產(chǎn)部門員工數(shù)占總員工數(shù)的比重，allabort=2012表示2012 年制造業(yè)中全部企業(yè)生產(chǎn)部門員工數(shù)占總員工數(shù)的比重的中位數(shù)，將兩者的比值作為權(quán)重，使行業(yè)層面機(jī)器人滲透度滲透至企業(yè)層面，該指標(biāo)能夠排除企業(yè)自身特性。

選用OP和LP方法計算得到的企業(yè)全要素生產(chǎn)率（Tfp）。采用價格平減后企業(yè)應(yīng)付職工薪酬與企業(yè)員工數(shù)之比衡量企業(yè)工資率（wage_rate）。

（二）數(shù)據(jù)來源。最低工資數(shù)據(jù)來源于各省市政府發(fā)布的官方文件，共得到405 個市級層面最低工資標(biāo)準(zhǔn)。工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)來源于IFR，國際機(jī)器人聯(lián)合會是目前最為權(quán)威的機(jī)器人統(tǒng)計組織。勞動收入份額由制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)計算得到，職工薪酬等企業(yè)層面數(shù)據(jù)來自CSMAR上市公司數(shù)據(jù)庫。平減指數(shù)采用上一年平減指數(shù)×本年價格指數(shù)（上年價格=100）計算，基期為2012 年。GDP平減指數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)、工業(yè)生產(chǎn)者購進(jìn)價格指數(shù)、工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》與《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》。

本文選用2012?2019 年制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，因應(yīng)用機(jī)器人生產(chǎn)的中國企業(yè)大多來自制造業(yè)行業(yè)，機(jī)器人應(yīng)用從2010 年才有明顯的上升趨勢。國家統(tǒng)計局于2011 年對《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》做出調(diào)整，將交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)細(xì)分為汽車制造業(yè)和鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)兩個行業(yè)，2011 年交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)還未被細(xì)分，2012 年制造業(yè)各分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)尚未公布。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)從業(yè)人員年均人數(shù)在2013?2016 年間未發(fā)生較大變動，因此本文采用2013 年數(shù)據(jù)作為2012 年基期數(shù)據(jù)。

（三）描述性統(tǒng)計。整體樣本中，中國制造業(yè)上市公司的企業(yè)勞動收入份額在24%左右，標(biāo)準(zhǔn)差為0.13，表明企業(yè)勞動收入份額在不同企業(yè)間存有差異；企業(yè)對機(jī)器人的使用情況用企業(yè)層面機(jī)器人滲透指標(biāo)表示，最小為0、最大為938.11 臺/萬名員工，差異性較大。①限于篇幅，主要變量的描述統(tǒng)計結(jié)果并未展示，詳見本文的工作論文。樣本的組間差異比較分析結(jié)果顯示：大企業(yè)的勞動收入份額高于小企業(yè)，高工資率企業(yè)的勞動收入份額和機(jī)器人滲透度均高于低工資率企業(yè)，超大城市中企業(yè)的勞動收入份額和機(jī)器人滲透度同樣較高。②限于篇幅，具體分類見異質(zhì)性分析部分，組間差異的統(tǒng)計結(jié)果并未展示，詳見本文的工作論文。

圖1 顯示我國年均最低工資標(biāo)準(zhǔn)逐年上調(diào)，漲幅穩(wěn)定。圖2 是我國最低工資標(biāo)準(zhǔn)按上升幅度分組后各組的城市個數(shù)，除了2017 年和2019 年外，城市最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升比例在10%?20%的居多。2013 年有近400 座城市對當(dāng)?shù)刈畹凸べY進(jìn)行了調(diào)整，并且調(diào)整的幅度均在10%以上，而2019 年僅有50 多座城市調(diào)整了最低工資，調(diào)整幅度較少。

圖1 2012?2019 年均最低工資標(biāo)準(zhǔn)趨勢圖

圖2 2012?2019 年最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升數(shù)量圖

通過繪制2012?2019 年中國和美國細(xì)分行業(yè)工業(yè)機(jī)器人滲透度增長率隨時間變動的趨勢圖可以看出，各行業(yè)機(jī)器人滲透度增長率均在逐年上升，表明我國制造業(yè)各行業(yè)的機(jī)器人數(shù)量和增量逐年增加，制造業(yè)對機(jī)器人的需求越來越大。其中，紡織業(yè)、造紙及印刷業(yè)和木材加工業(yè)等行業(yè)的機(jī)器人滲透度均處于較低水平，而塑料和化學(xué)制品業(yè)、電力光學(xué)制品業(yè)及汽車制造業(yè)等技術(shù)密集型行業(yè)的機(jī)器人滲透度均處于較高水平。從細(xì)分行業(yè)整體走勢看，中國工業(yè)細(xì)分行業(yè)機(jī)器人滲透度增長趨勢與同時期美國機(jī)器人滲透度增長趨勢基本相同。③限于篇幅，該趨勢圖并未展示，詳見本文的工作論文。

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果。為有效消除測量誤差和遺漏變量等問題，列（1）采用企業(yè)個體固定效應(yīng)，列（2）采用個體?時間雙向固定效應(yīng)，同時控制了行業(yè)、地區(qū)層面固定效應(yīng)。列（3）采用企業(yè)個體固定效應(yīng)、列（4）采用企業(yè)個體和時間的雙向固定效應(yīng)，列（5）進(jìn)一步采用年份?行業(yè)、年份?地區(qū)、行業(yè)?地區(qū)高維固定效應(yīng)。

表1 列（1）結(jié)果顯示，最低工資的估計系數(shù)顯著為正。列（2）在控制一系列不可觀測因素后，該系數(shù)依然顯著為正。由此得出最低工資上漲顯著提升了企業(yè)勞動收入份額，驗(yàn)證了命題1。為進(jìn)一步分析最低工資與機(jī)器人應(yīng)用對企業(yè)勞動收入份額的影響，在列（3）?列（5）中加入交互項（MW×Robot）。結(jié)果表明，交互項系數(shù)均顯著為負(fù)，尤其在控制高維固定效應(yīng)后仍顯著為負(fù)，說明機(jī)器人應(yīng)用存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，機(jī)器人應(yīng)用削弱了最低工資對企業(yè)勞動收入份額的促進(jìn)作用，高機(jī)器人滲透行業(yè)企業(yè)相比低滲透行業(yè)企業(yè)對最低工資補(bǔ)償效應(yīng)的破壞性更強(qiáng)。原因可能在于，一方面最低工資制度實(shí)施為低收入者提供了一定的工資補(bǔ)償，通過溢出效應(yīng)間接提升高收入者的工資水平，另一方面不斷上升的用工成本逼迫企業(yè)選擇“機(jī)器換人”的生產(chǎn)決策，進(jìn)而提高企業(yè)生產(chǎn)率，降低了企業(yè)的勞動收入份額。最低工資對企業(yè)勞動收入份額的促進(jìn)效應(yīng)會隨著機(jī)器人應(yīng)用的不斷增加而降低，驗(yàn)證了命題2。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為驗(yàn)證本文結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)行如下的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是匹配海關(guān)機(jī)器人數(shù)據(jù)。本文參照李磊等（2021）的做法，采用中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫中的進(jìn)口機(jī)器人數(shù)據(jù)作為企業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的代理變量進(jìn)行穩(wěn)健性分析。按照HS6 位產(chǎn)品編碼，在2012?2016 年間，識別出42 家企業(yè)存在進(jìn)口機(jī)器人。結(jié)果見表2列（1）。二是更換被解釋變量測算方式。借鑒杜鵬程等（2021）的做法，用勞動收入份額=職工薪酬/（營業(yè)收入?營業(yè)成本+職工薪酬+固定資產(chǎn)折舊）計算企業(yè)勞動收入份額，結(jié)果見表2 列（2）；借鑒胡奕明和買買提依明·祖農(nóng)（2013）的做法，采用勞動者報酬占企業(yè)期末總資產(chǎn)數(shù)的比重計算企業(yè)勞動收入份額，結(jié)果見表2 列（3）；借鑒魏下海等（2013）的做法進(jìn)行Logistic轉(zhuǎn)換處理，結(jié)果見表2 列（4）。三是將最低工資滯后一期?？紤]到部分城市年末才對最低工資標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整，且企業(yè)改變生產(chǎn)決策需要時間，因此選用最低工資滯后一期進(jìn)行回歸，結(jié)果見表2 列（5）。四是將制造業(yè)行業(yè)重新分組。按照2011 年之前的行業(yè)分類方法，將汽車制造業(yè)和鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的數(shù)據(jù)合并為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，結(jié)果見表2 列（6）。五是區(qū)分城市最低工資當(dāng)年是否變動?！蹲畹凸べY規(guī)定》指出各省市地區(qū)應(yīng)當(dāng)至少每兩年對最低工資標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整，但部分城市在某些年份未進(jìn)行調(diào)整。因此，根據(jù)企業(yè)所屬城市當(dāng)年是否調(diào)整，劃分為兩組進(jìn)行回歸，結(jié)果見表2 列（7）和列（8）。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上述穩(wěn)健性結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，增強(qiáng)了文章結(jié)論的可靠性。

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)。

1.構(gòu)建機(jī)器人工具變量。本文借鑒王永欽和董雯（2020）的方法，利用美國行業(yè)層面的工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)構(gòu)造企業(yè)層面機(jī)器人滲透度指標(biāo)作為工具變量。計算公式如下：

其中，為美國行業(yè)層面機(jī)器人滲透度指標(biāo)，laborit和allabort的含義同前文所述。選擇該工具變量的原因在于：①經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展過程中中國與發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密，樣本期內(nèi)美國機(jī)器人應(yīng)用發(fā)展趨勢與中國同期比較接近；①見工作論文圖3。②美國機(jī)器人應(yīng)用處于全球領(lǐng)先地位，行業(yè)機(jī)器人應(yīng)用水平在一定程度上反映了該行業(yè)技術(shù)進(jìn)步趨勢。由此，本文認(rèn)為無論是機(jī)器人應(yīng)用的發(fā)展趨勢方面還是其體現(xiàn)的行業(yè)技術(shù)進(jìn)步上，二者均具有相關(guān)性。此外，美國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與其他影響中國企業(yè)勞動份額的本土因素?zé)o關(guān)，滿足外生性條件。

兩階段最小二乘法結(jié)果顯示：表3 列（1）中的工具變量系數(shù)顯著為正，列（2）中機(jī)器人應(yīng)用的估計系數(shù)顯著為負(fù)，表明機(jī)器人應(yīng)用降低了企業(yè)勞動收入份額；列（3）中工具變量、交互項系數(shù)均顯著為正，列（4）中交互項系數(shù)顯著為負(fù)，表明機(jī)器人應(yīng)用抑制了最低工資對企業(yè)勞動收入份額的補(bǔ)償效應(yīng)，結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致。第一階段F值超過10，驗(yàn)證了本文所構(gòu)建的工具變量具有合理性。

表3 內(nèi)生性：機(jī)器人應(yīng)用2SLS

續(xù)表3 內(nèi)生性：機(jī)器人應(yīng)用2SLS

2.構(gòu)建最低工資工具變量。本文借鑒趙瑞麗等（2018）的做法，以城市平均工資預(yù)測值的40%作為最低工資的工具變量。計算公式如下：

其中，是c城市在t+2 期的平均工資預(yù)測值，Wagechina/c,t指c城市所在省份除c外其他城市的平均工資。本文選擇該平均工資預(yù)測值滯后1 期的40%作為最低工資的工具變量，原因在于：《最低工資規(guī)定》指出最低工資不少于當(dāng)?shù)仄骄べY的40%，然而中國勞動和社會保障部證實(shí)絕大數(shù)省份最低工資標(biāo)準(zhǔn)未達(dá)到當(dāng)?shù)卦缕骄べY的40%?60%。各地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際由政府決定，按照國家標(biāo)準(zhǔn)計算得到工具變量相對客觀。采用各地平均工資的預(yù)測值作為城市平均工資的代理變量，可以避免最低工資對平均工資的影響，符合外生性要求。此外，社會平均工資能夠反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，為地方政府制定最低工資標(biāo)準(zhǔn)提供參考，符合相關(guān)性要求。

表4 列（1）和列（3）中最低工資的工具變量的系數(shù)顯著為正，列（4）中工具變量及其交互項系數(shù)均顯著為正；列（2）和列（5）中最低工資系數(shù)顯著為正，交互項系數(shù)顯著為負(fù)，這說明同時構(gòu)建最低工資和機(jī)器人應(yīng)用工具變量也是合理有效的，且結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相一致。

表4 內(nèi)生性：最低工資與機(jī)器人應(yīng)用2SLS

（四）異質(zhì)性研究。

1.企業(yè)異質(zhì)性。根據(jù)《中小企業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)》，從業(yè)人員數(shù)超過1 000 人為大企業(yè)。表5 列（1）和列（2）匯報了不同規(guī)模企業(yè)的估計結(jié)果，交互項系數(shù)在大企業(yè)中顯著為負(fù)，在小企業(yè)中為正且不顯著，這說明在大規(guī)模企業(yè)中機(jī)器人應(yīng)用抑制了最低工資對企業(yè)勞動收入份額的補(bǔ)償效應(yīng)。

將樣本劃分為高、低平均工資企業(yè)，平均工資高于所有企業(yè)平均工資均值的視作高平均工資企業(yè)。表5 列（3）和列（4）結(jié)果顯示，低工資企業(yè)中交互項系數(shù)顯著為負(fù)，說明低工資企業(yè)中機(jī)器人應(yīng)用顯著降低了最低工資對企業(yè)勞動收入份額的補(bǔ)償效應(yīng)。原因可能在于最低工資上漲主要是為了保護(hù)低薪員工的權(quán)益，對于高薪員工的工資只起到參考作用。此外，高平均工資企業(yè)資金雄厚、盈利狀況更佳，企業(yè)較少為了節(jié)省勞動力成本而選擇應(yīng)用機(jī)器人生產(chǎn)。

表5 企業(yè)與城市異質(zhì)性分析

2.城市異質(zhì)性。2014 年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》將城市規(guī)模劃分為五類七檔。①國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知：http://www.gov.cn/zhengce/content/2014-11/20/content_9225.htm。本文根據(jù)研究需要將小城市和中等城市合并為中小城市，將城市規(guī)模分為四類。表6 列（1）和列（2）中，交互項系數(shù)顯著為負(fù)，列（4）中交互項顯著為正，表明在中小城市和大城市中機(jī)器人應(yīng)用抑制了最低工資對企業(yè)勞動收入份額補(bǔ)償效應(yīng)，超大城市中強(qiáng)化了補(bǔ)償效應(yīng)。原因可能是超大城市中企業(yè)人員構(gòu)成多以高技能、高學(xué)歷為主，企業(yè)增加機(jī)器人應(yīng)用同時增加了高級人才投入，最低工資對這些高級人才的溢出效應(yīng)顯著，導(dǎo)致企業(yè)在勞動者報酬上支付較多，促進(jìn)了企業(yè)勞動收入份額提升。

表6 行業(yè)異質(zhì)性分析

3.行業(yè)異質(zhì)性。本文將企業(yè)按照其所處行業(yè)的機(jī)器人滲透度指標(biāo)劃分為三類，滲透度指標(biāo)高于所有行業(yè)滲透度指標(biāo)75 分位數(shù)的行業(yè)為高滲透度行業(yè)，低于所有行業(yè)滲透度指標(biāo)25 分位數(shù)的行業(yè)為低滲透度行業(yè)。表6 中列（1）?（3）結(jié)果顯示，在高、中和低機(jī)器人滲透度行業(yè)中最低工資與機(jī)器人應(yīng)用交互項的系數(shù)分別在1%的統(tǒng)計水平上顯著為?0.022、?0.020、?0.019，顯然高機(jī)器人滲透度行業(yè)中機(jī)器人應(yīng)用的抑制作用更大。

參考李蘇蘇等（2022）的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，將行業(yè)分為技術(shù)、資本和勞動密集型行業(yè)。①根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2011）技術(shù)密集型行業(yè)代碼有：26?28、35?37、39?41；資本密集型行業(yè)代碼有：22?23、25、31?34；勞動密集型行業(yè)代碼有：13?21、24、29?30、42?43。表6列（4）?（6）結(jié)果顯示，三類行業(yè)中最低工資與機(jī)器人應(yīng)用交互項的系數(shù)顯著為?0.010、?0.020、?0.014，說明機(jī)器人應(yīng)用在資本密集型行業(yè)中對企業(yè)勞動收入份額的抑制效應(yīng)更大。原因可能在于該行業(yè)工業(yè)機(jī)器人滲透度較高，如汽車制造業(yè)、機(jī)械設(shè)備制造等，而紡織服裝等傳統(tǒng)勞動密集型行業(yè)的機(jī)器人應(yīng)用不明顯（王永欽和董雯，2020）。資本密集型行業(yè)企業(yè)更加依賴機(jī)器生產(chǎn)，企業(yè)生產(chǎn)決策偏向選擇工業(yè)自動化，進(jìn)而企業(yè)勞動收入份額較低。

六、進(jìn)一步分析

（一）機(jī)制分析。在理論分析中，本文提出最低工資通過企業(yè)工資率渠道影響勞動收入份額。表7列（1）和列（2）驗(yàn)證了上述結(jié)論。列（3）和列（4）中交互項系數(shù)顯著為正，說明最低工資上漲增加了企業(yè)工資率，尤其在高機(jī)器人滲透度的企業(yè)中促進(jìn)程度更大。主要因?yàn)?，最低工資標(biāo)準(zhǔn)為低收入者提供工資補(bǔ)償，同時對高收入者工資可能存在溢出效應(yīng)，整體表現(xiàn)為工資率的上升；在工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用多的企業(yè)，需要雇傭與之相匹配的操作、編程、技術(shù)研發(fā)等高技能勞動力，而高技能勞動力的勞動報酬相對較高，由此表現(xiàn)為在機(jī)器人應(yīng)用高的企業(yè)中最低工資標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)工資率的促進(jìn)效應(yīng)更大。由此，驗(yàn)證了企業(yè)工資率是最低工資提升企業(yè)勞動收入份額的機(jī)制渠道，而且在機(jī)器人應(yīng)用多的企業(yè)提升更加明顯，驗(yàn)證了命題3。

表7 最低工資影響企業(yè)勞動份額的機(jī)制分析：企業(yè)工資率

（二）拓展性討論。企業(yè)勞動收入份額的分解中包含了企業(yè)產(chǎn)出和勞動投入兩個因素，考慮到企業(yè)生產(chǎn)率對企業(yè)產(chǎn)出具有決定性作用，并且企業(yè)勞動結(jié)構(gòu)對進(jìn)一步認(rèn)識工資率渠道至關(guān)重要，為此本文進(jìn)行拓展性分析。分別采用OP法和LP法測算企業(yè)全要素生產(chǎn)率，結(jié)果如表8 所示，最低工資和交互項對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計結(jié)果不顯著，機(jī)器人應(yīng)用的系數(shù)顯著為正，說明最低工資標(biāo)準(zhǔn)上升并未顯著影響企業(yè)生產(chǎn)率，而隨著機(jī)器人的不斷應(yīng)用，全要素生產(chǎn)率顯著提高，從而促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)出。這使得我們對命題2 有了新的認(rèn)識，即最低工資對企業(yè)勞動收入份額的促進(jìn)效應(yīng)會隨著機(jī)器人應(yīng)用的增加而降低，原因在于企業(yè)機(jī)器人應(yīng)用后顯著提升了企業(yè)生產(chǎn)率，產(chǎn)量的增加降低了企業(yè)勞動收入份額。

表8 拓展性分析：企業(yè)全要素生產(chǎn)率

本文發(fā)現(xiàn)最低工資通過工資率提升企業(yè)勞動收入份額，且在機(jī)器人應(yīng)用多的企業(yè)更明顯。考慮教育異質(zhì)性，需要分學(xué)歷討論員工的需求效應(yīng)以判斷企業(yè)勞動收入份額的變化。按照員工學(xué)歷分為研究生、本科、?？坪透咧屑耙韵聦W(xué)歷。表9 列（1）和列（2）結(jié)果顯示最低工資上漲顯著降低了企業(yè)員工總量，而機(jī)器人應(yīng)用顯著增加了員工總量，可能是因?yàn)樽畹凸べY上升導(dǎo)致企業(yè)成本激增從而企業(yè)減少了低技能人員，增加與機(jī)器人應(yīng)用相匹配的高技能人員。最低工資與機(jī)器人應(yīng)用交互項系數(shù)在列（3）中顯著為正，在列（4）和列（5）中不顯著，在列（6）中顯著為負(fù)。這說明隨著最低工資上漲，機(jī)器人應(yīng)用多的企業(yè)增加了對研究生的需求、降低了高中及以下學(xué)歷需求，而對本科與?？茖W(xué)歷需求不顯著。該結(jié)論也驗(yàn)證了前文分析結(jié)論，最低工資和機(jī)器人應(yīng)用促進(jìn)了高學(xué)歷員工需求而替代了低學(xué)歷人員，高學(xué)歷人員工資率上升后，又促使了企業(yè)勞動收入份額的提升，這一發(fā)現(xiàn)是對企業(yè)工資率影響渠道的一種補(bǔ)充與驗(yàn)證。

表9 拓展性分析：企業(yè)勞動結(jié)構(gòu)

七、結(jié)論與政策建議

最低工資對勞動收入份額的影響備受關(guān)注，但是近些年機(jī)器人應(yīng)用對其影響有待拓展。本研究發(fā)現(xiàn)：第一，最低工資上漲顯著提升了企業(yè)勞動收入份額，而機(jī)器人應(yīng)用削弱了其促進(jìn)作用。第二，大規(guī)模企業(yè)、低工資企業(yè)及中小城市和大城市中機(jī)器人應(yīng)用顯著降低了最低工資對企業(yè)勞動收入份額的補(bǔ)償效應(yīng)，而超大城市中機(jī)器人應(yīng)用則強(qiáng)化了這種補(bǔ)償效應(yīng)。第三，最低工資上漲顯著增加了企業(yè)工資率，驗(yàn)證了企業(yè)工資率是最低工資影響企業(yè)勞動收入份額的渠道。進(jìn)一步，最低工資對企業(yè)勞動收入份額的促進(jìn)效應(yīng)隨著機(jī)器人應(yīng)用的增加而降低，是由于企業(yè)機(jī)器人應(yīng)用后顯著提升了企業(yè)生產(chǎn)率，產(chǎn)量的增加降低了企業(yè)勞動收入份額。此外，機(jī)器人應(yīng)用促進(jìn)了高學(xué)歷員工需求，并替代了低學(xué)歷人員，這一發(fā)現(xiàn)是對企業(yè)工資率渠道的一種補(bǔ)充與驗(yàn)證。

本研究為中國勞動保護(hù)和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新的思路和借鑒。首先，最低工資上升能夠提升企業(yè)勞動收入份額，這與最低工資保護(hù)勞動權(quán)益的目的相符合，但隨著機(jī)器人使用量的增加，最低工資對企業(yè)勞動收入份額的促進(jìn)作用不斷被弱化。因此勞動保護(hù)部門不能局限于最低工資初始設(shè)立階段的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，需結(jié)合勞動力市場新變化形勢，如區(qū)分行業(yè)劃分最低工資標(biāo)準(zhǔn)，綜合考慮機(jī)器人應(yīng)用的負(fù)面沖擊，合理制定最低工資標(biāo)準(zhǔn)。其次，機(jī)器人應(yīng)用對最低工資的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)在大規(guī)模、低工資率的企業(yè)、機(jī)器人滲透度高、資本密集型行業(yè)中表現(xiàn)更為明顯，政府部門應(yīng)針對此類企業(yè)制定專項政策，重點(diǎn)關(guān)注資本密集型行業(yè)中工資率較低的企業(yè)，機(jī)器人應(yīng)用對其勞動力的破壞沖擊最大，可以考慮出臺具有針對性的勞動保護(hù)政策，如為職工提供操作機(jī)器人的技能培訓(xùn)、規(guī)定企業(yè)平均工資和機(jī)器人占有率比值等，避免高自動化低工資企業(yè)的出現(xiàn)。此外，在人口規(guī)模較小的城市中機(jī)器人的作用效應(yīng)更顯著，這類城市政府應(yīng)加大對勞動力的保護(hù)力度，如規(guī)定企業(yè)最低平均工資。最后，機(jī)器人應(yīng)用對高中及以下學(xué)歷人員替代效應(yīng)較為明顯，政府應(yīng)積極引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)對低技能員工的培訓(xùn)，引導(dǎo)其向高技能工作崗位轉(zhuǎn)移，也可以為其提供新崗位，提供崗前培訓(xùn)助力崗位轉(zhuǎn)型。同時，政府應(yīng)呼吁企業(yè)向“人機(jī)協(xié)助”方向發(fā)展，適當(dāng)對應(yīng)用機(jī)器人生產(chǎn)的企業(yè)提供財政支持。