潘子陽　胡曉

[摘要]智能化媒體及新興的元宇宙?zhèn)鞑ペ厔?shì)下的政治安全風(fēng)險(xiǎn)，已經(jīng)對(duì)我國(guó)總體國(guó)家安全構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致“算法權(quán)力”的無序擴(kuò)張，政治安全風(fēng)險(xiǎn)傳播呈現(xiàn)出多重趨向。美西方國(guó)家的數(shù)字霸權(quán)、話語霸權(quán)從外部侵蝕黨的執(zhí)政安全和意識(shí)形態(tài)安全，算法黑箱、算法偏見從內(nèi)部破壞社會(huì)治理安全和社會(huì)輿論安全。鑒于此，在實(shí)現(xiàn)政治安全風(fēng)險(xiǎn)傳播趨向與監(jiān)測(cè)預(yù)警有機(jī)融合的基礎(chǔ)上，加緊構(gòu)建政治安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的運(yùn)行邏輯、指標(biāo)體系和預(yù)警程序，推進(jìn)全域聯(lián)動(dòng)、立體高效的國(guó)家安全防護(hù)體系建設(shè)。

[關(guān)鍵詞]智媒時(shí)代；政治安全；風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警；國(guó)家安全防護(hù)體系

[中圖分類號(hào)]D699? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A? [文章編號(hào)]1009—0274（2022）05—0063—08

[作者簡(jiǎn)介]潘子陽，男，中國(guó)人民大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)院2022級(jí)外交學(xué)博士研究生，中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院助理研究員，研究方向：國(guó)家安全學(xué)與后蘇聯(lián)空間；胡曉，女，新疆大學(xué)政治與公共管理學(xué)院講師，研究方向：南亞安全與國(guó)家安全。

習(xí)近平總書記指出：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動(dòng)人類社會(huì)迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代?！盵1]進(jìn)入21世紀(jì)的第二個(gè)十年，隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)的狂飆突進(jìn)，人類進(jìn)入了一個(gè)人工智能與新聞傳播深刻交融、緊密互嵌的智能化媒體時(shí)代。人工智能的主要技術(shù)分支有模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和智能算法，其應(yīng)用場(chǎng)域主要有機(jī)器人系統(tǒng)、語音識(shí)別、圖像識(shí)別和專家系統(tǒng)。作為新一輪工業(yè)革命的前沿技術(shù)，在5G（未來的6G）、大數(shù)據(jù)、芯片制造、傳感器等相關(guān)技術(shù)群體性突破的背景下，新一代人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同和群智開放的新特征，對(duì)新聞傳播、政治社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了深刻影響。

一、我國(guó)政治安全風(fēng)險(xiǎn)的傳播迭代

（一）智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步與我國(guó)政治安全風(fēng)險(xiǎn)的傳播

著名的“新媒介”學(xué)者羅伯特·洛根指出：“人工智能不是人的智能，而是計(jì)算機(jī)生成的一種交流形式，它僅僅模擬了人類智能某些屬性而已。”[2]人工智能擬人或類人屬性固有的技術(shù)不確定性，將給人類社會(huì)帶來更多的風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)者們圍繞人工智能與政治社會(huì)的關(guān)系展開了激烈的辯論。技術(shù)論者認(rèn)為，人工智能技術(shù)給人類社會(huì)帶來諸多便利，尤其是促進(jìn)了傳播媒介及其衍生工具的迭代。以霍金為代表的威脅論者則堅(jiān)決反對(duì)人工智能的發(fā)展，他們認(rèn)為人工智能內(nèi)含諸多風(fēng)險(xiǎn)性因素，尤其是可能出現(xiàn)的強(qiáng)人工智能或?qū)㈩嵏踩伺c機(jī)器的主奴關(guān)系，導(dǎo)致人類成為機(jī)器的奴隸。盡管上述兩種觀點(diǎn)針鋒相對(duì)，但都反映了人工智能已經(jīng)深刻影響到人類社會(huì)的新聞傳播與政治安全。

一方面，伴隨著人工智能的深入發(fā)展，智能化媒體時(shí)代的算法權(quán)力（Algorithmic Power）持續(xù)擴(kuò)張。依托于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和深度學(xué)習(xí)，以“用戶偏好”為基準(zhǔn)的智能化媒體不斷擠壓傳統(tǒng)媒體生存空間，新聞傳媒業(yè)日益成為大數(shù)據(jù)、先進(jìn)算法壟斷的時(shí)代。早在20世紀(jì)90年代，已經(jīng)有自動(dòng)化的機(jī)器人新聞概念出現(xiàn)，隨著算法傳播的發(fā)展，迎合受眾偏好的自動(dòng)化的新聞推薦成為主流。算法根據(jù)受眾的個(gè)性化需求，借助于特殊的機(jī)器算法進(jìn)行精準(zhǔn)匹配、推薦以及推送。換而言之，算法連接了信息的輸入與輸出，貫通新聞傳媒的選題端、內(nèi)容端以及用戶端，以期實(shí)現(xiàn)對(duì)原始新聞數(shù)據(jù)的精細(xì)化處理與精準(zhǔn)化匹配。

另一方面，算法傳播不可避免地暗含各種政治目的。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，經(jīng)典的編輯模式是以人力為核心。在智媒化時(shí)代，以先進(jìn)算法為核心的智能分發(fā)模式成為主流，這也意味著社會(huì)信息分發(fā)為從人匹配信息到信息匹配人。但是，這也將導(dǎo)致嚴(yán)重的信息忽視問題，比如：算法偏見、“信息繭房”、虛假新聞和網(wǎng)絡(luò)謠言等。尤其是算法傳播并非中立，還帶有先天的政治偏好問題。現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)空間信息傳播大多基于算法程序，信息的生產(chǎn)、加工、分配環(huán)節(jié)都是基于先進(jìn)算法得出的。甚至可以說，智媒化時(shí)代就是以“算法為王”的時(shí)代，而帶有政治訴求的算法傳播以精準(zhǔn)的靶向輸送影響輿論話語，傳播主體以自身的政治價(jià)值塑造受眾的政治旨趣，以特殊群體的政治意志取代全社會(huì)的共同價(jià)值。

（二）我國(guó)政治安全風(fēng)險(xiǎn)的傳播邏輯

馬克思指出：“在我們這個(gè)時(shí)代，每一種事物好像都包含有自己的反面?！盵3]唯物辯證法認(rèn)為，每一種事務(wù)的發(fā)展都是相反相成的，會(huì)在一定條件下走向自身的對(duì)立面。算法在減輕媒體從業(yè)者的勞動(dòng)負(fù)擔(dān)的同時(shí)，也在消解著傳統(tǒng)媒體在政治傳播中的主體性，結(jié)果就是受眾成了算法和資本的附庸。智媒越來越先進(jìn)，受眾在傳播中越受其“奴役”，國(guó)家政治安全的風(fēng)險(xiǎn)也就越發(fā)凸顯。正如美國(guó)科學(xué)哲學(xué)家蘭登·溫納（Langdon Winner）所言：“技術(shù)本身上是政治的，不可避免與制度化的權(quán)力和權(quán)威模式相聯(lián)系。當(dāng)恩格斯把紡紗工廠的機(jī)器描述得比任何資本家更為專制的時(shí)候，也在印證著現(xiàn)代技術(shù)強(qiáng)烈地塑造了政治生活的觀點(diǎn)?！盵4]

第一，政治安全風(fēng)險(xiǎn)傳播的全過程數(shù)據(jù)化。智媒時(shí)代，受眾的購物、出行、就業(yè)等一切行為皆可數(shù)據(jù)化，人人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、新聞的接受者和風(fēng)險(xiǎn)的傳播者?！叭斯ぶ悄艿恼物L(fēng)險(xiǎn)是指以大數(shù)據(jù)和算法為核心的人工智能技術(shù)內(nèi)嵌于政治系統(tǒng)并施加于政治權(quán)力與政治價(jià)值的可能性危害?！盵5]換而言之，政治傳播的便利化來自大數(shù)據(jù)和算法的進(jìn)步，同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中的技術(shù)進(jìn)步也帶有深刻的自反性。無論是政府部門的治理，新聞媒體的推送，還是“獨(dú)角獸企業(yè)”的運(yùn)營(yíng)，都離不開對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，政府、媒體和企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)也因此將面臨風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的自反性。

第二，政治安全風(fēng)險(xiǎn)傳播的權(quán)力去中心化。人工智能與新聞傳播的普遍結(jié)合，導(dǎo)致國(guó)家政權(quán)不得不面臨權(quán)力去中心化的風(fēng)險(xiǎn)。一方面，算法成為重要的權(quán)力來源。時(shí)下熱門的“元宇宙”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將人類帶入新的傳播媒介時(shí)代。智能技術(shù)成為重要的權(quán)力來源，處于技術(shù)上游的發(fā)達(dá)國(guó)家可以利用技術(shù)霸權(quán)來脅迫技術(shù)下游的發(fā)展中國(guó)家，中心—邊緣的不對(duì)稱性相互依賴將嚴(yán)重威脅我國(guó)的產(chǎn)業(yè)安全、信息安全乃至政治安全。另一方面，權(quán)力主體的多元化。傳統(tǒng)的治理模式中，一國(guó)的政府與執(zhí)政黨處于權(quán)力的中樞位置。智媒時(shí)代的算法和數(shù)據(jù)成為權(quán)力的來源，由此導(dǎo)致非國(guó)家行為體掌握更多權(quán)力。與此同時(shí)，WEB3.0自身固有的分布式、多節(jié)點(diǎn)、無中心設(shè)計(jì)理念，將進(jìn)一步稀釋傳統(tǒng)政府所擁有的國(guó)家權(quán)力。

第三，政治安全風(fēng)險(xiǎn)傳播的可預(yù)警性。智媒時(shí)代的政治安全風(fēng)險(xiǎn)不僅具有高度的隱蔽性、不確定性，而且極具破壞性，風(fēng)險(xiǎn)往往事發(fā)突然，決策者、專家學(xué)者和應(yīng)急處置人員很難通過以往的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行及時(shí)處理。風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的制度主義流派進(jìn)而認(rèn)為，除了擺脫對(duì)各種專家的依賴，還要建立健全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制。所謂的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警，意指長(zhǎng)時(shí)段、全過程的監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)并發(fā)出預(yù)警信號(hào)，確保風(fēng)險(xiǎn)紓解計(jì)劃的正常運(yùn)行，以避免小風(fēng)險(xiǎn)演變?yōu)榇箫L(fēng)險(xiǎn)。專業(yè)人員通過數(shù)據(jù)圖譜實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的閾值，并且利用大數(shù)據(jù)對(duì)政治安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行探源分析，為特定地區(qū)和特定領(lǐng)域進(jìn)行“全景畫像”。[6]如果政治安全風(fēng)險(xiǎn)傳播超過設(shè)定閾值，則通過情報(bào)分析的組織系統(tǒng)向上級(jí)和有關(guān)部門通報(bào)，并及時(shí)發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，從而輔助領(lǐng)導(dǎo)機(jī)關(guān)進(jìn)行科學(xué)決策。

二、智媒時(shí)代政治安全風(fēng)險(xiǎn)的傳播態(tài)勢(shì)

（一）西方數(shù)字傳播霸權(quán)引發(fā)黨的執(zhí)政安全風(fēng)險(xiǎn)

傳播學(xué)視角下的黨的執(zhí)政安全風(fēng)險(xiǎn)，主要是指政治安全風(fēng)險(xiǎn)傳播給執(zhí)政黨掌握、控制和運(yùn)用國(guó)家權(quán)力造成的種種風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、國(guó)際話語體系和國(guó)際數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)等領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)。冷戰(zhàn)結(jié)束后，弗朗西斯·福山的“歷史終結(jié)論”已經(jīng)被歷史“終結(jié)”，中國(guó)等新興國(guó)家的群體性崛起，意味著資本主義自由民主制度并不是歷史的唯一選擇。但是，美國(guó)等西方國(guó)家建立了遍布全球的新聞媒體報(bào)道網(wǎng)絡(luò)，掌握了全球新聞議程的設(shè)置權(quán)。無論是火出圈的元宇宙第一股Roblox，還是扎克伯克將Facebook改名為Meta，都標(biāo)志著美國(guó)在元宇宙時(shí)代的國(guó)際新聞傳媒龍頭地位。與此同時(shí)，美聯(lián)社（AP）、紐約時(shí)報(bào)（NYT）、美國(guó)有線電視新聞網(wǎng)（CNN）等美國(guó)新聞巨頭仍然占據(jù)全球新聞傳媒的中心位置。[7]美國(guó)單方面挑起的所謂大國(guó)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)，美國(guó)等西方國(guó)家利用國(guó)際話語權(quán)霸權(quán)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)筑了包括新聞媒體在內(nèi)的全政府、全社會(huì)的對(duì)華競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)線，構(gòu)建了國(guó)際恐華、反華、污華的輿論議題聯(lián)盟。

一是美國(guó)等西方國(guó)家利用數(shù)字技術(shù)霸權(quán)打壓中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)。數(shù)字智能技術(shù)是第四次工業(yè)革命的核心，它不僅重塑了各國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，還將深刻影響后疫情時(shí)代的國(guó)際秩序。隨著中國(guó)在5G、元宇宙等智能領(lǐng)域的快速追趕，美國(guó)等西方國(guó)家挑起并加劇了對(duì)華數(shù)字網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)，尤其是在國(guó)防軍工、5G與AI三個(gè)核心領(lǐng)域，大國(guó)網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是美國(guó)極力維護(hù)數(shù)字技術(shù)霸權(quán)與新興大國(guó)追求數(shù)字自主之間的結(jié)構(gòu)性矛盾。[8]二是美國(guó)等西方國(guó)家構(gòu)建排華、反華、污華的國(guó)際話語規(guī)則。在國(guó)際關(guān)系中，誰掌握了規(guī)則建構(gòu)權(quán)誰就可以長(zhǎng)期主導(dǎo)該領(lǐng)域。美日歐等發(fā)達(dá)國(guó)家積極利用多邊平臺(tái)協(xié)商先進(jìn)算法、數(shù)字貿(mào)易、智能媒體等議題，利用先發(fā)技術(shù)優(yōu)勢(shì)和輿論話語優(yōu)勢(shì)搶占數(shù)字領(lǐng)域的規(guī)則制定權(quán)。盡管新興國(guó)家在數(shù)字領(lǐng)域有著大致相同的立場(chǎng)，但是發(fā)展中國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字資源、算法技術(shù)總體落后，南北之間的數(shù)字鴻溝仍有待消弭，“數(shù)據(jù)殖民地”問題仍有待解決。三是美國(guó)等西方國(guó)家的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)威脅中國(guó)的政治安全。美國(guó)及其西方盟友控制了全球互聯(lián)網(wǎng)13個(gè)根域名服務(wù)器，并且所有根服務(wù)器均由美國(guó)政府授權(quán)的互聯(lián)網(wǎng)名稱與數(shù)字地址分配機(jī)構(gòu)（ICANN）統(tǒng)一管理。美國(guó)以維護(hù)美國(guó)國(guó)家安全為幌子，屢次實(shí)施長(zhǎng)臂管轄，無端制裁、圍堵和封殺中國(guó)華為、中興、抖音等威脅美國(guó)技術(shù)霸權(quán)的高科技公司，這嚴(yán)重威脅中國(guó)的技術(shù)自主、產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)安全。

（二）西方民主話語傳播引發(fā)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)

冷戰(zhàn)時(shí)期，美國(guó)等西方國(guó)家將蘇聯(lián)視為意識(shí)形態(tài)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，在蘇東國(guó)家推行“和平演變”與“顏色革命”。蘇聯(lián)解體后，美國(guó)將意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)的矛頭指向中國(guó)，傳播所謂的西方“自由、民主、人權(quán)”話語，企圖讓中國(guó)重蹈“和平演變”的覆轍。當(dāng)前世界正處于百年未有之大變局，有學(xué)者概括為新興大國(guó)與西方國(guó)家力量對(duì)比的“東升西降”，發(fā)達(dá)國(guó)家分裂與發(fā)展中國(guó)家團(tuán)結(jié)的“北分南合”，國(guó)際秩序革故鼎新的“地覆天翻”。[9]因此，美國(guó)等西方國(guó)家積極利用智能技術(shù)霸權(quán)，通過潛移默化地在網(wǎng)絡(luò)空間宣揚(yáng)新自由主義的文明優(yōu)越，煽動(dòng)、傳播種種“歷史虛無主義”，并且在國(guó)際輿論場(chǎng)上詆毀、污名和圍堵中國(guó)。

其一，美國(guó)等西方勢(shì)力利用智媒煽動(dòng)“顏色革命”?！邦伾锩睆睦鋺?zhàn)期間美國(guó)對(duì)蘇東集團(tuán)的“和平演變”，逐步發(fā)展為美國(guó)對(duì)中亞等后蘇聯(lián)空間以及社會(huì)主義中國(guó)的意識(shí)形態(tài)滲透。“數(shù)字成為帝國(guó)主義宣傳其價(jià)值觀的隱蔽途徑，借助數(shù)字自由化、市場(chǎng)化和多元化之名，虛飾其意識(shí)形態(tài)輸出的真相。”[10]西方發(fā)達(dá)國(guó)家憑借著算法優(yōu)勢(shì)，繞過新興國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)把關(guān)機(jī)制，肆無忌憚地傳播西方所謂普世價(jià)值觀，同時(shí)在涉中國(guó)新疆、中國(guó)香港等議題上暗中傳播種種錯(cuò)誤思潮，嚴(yán)重威脅我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全。其二，美國(guó)等西方勢(shì)力大肆傳播“網(wǎng)絡(luò)歷史虛無主義”。美西方國(guó)家不僅占據(jù)了傳統(tǒng)新聞傳媒的優(yōu)勢(shì)地位，而且還主導(dǎo)了“元宇宙”等智媒時(shí)代的意識(shí)形態(tài)傳播趨勢(shì)。通過在虛擬空間傳播“普世價(jià)值觀”和“歷史虛無主義”，從而達(dá)到否定中國(guó)共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)，否定社會(huì)主義的成就，最終瓦解社會(huì)主義政權(quán)的目的?！熬W(wǎng)絡(luò)歷史虛無主義”往往通過智媒呈現(xiàn)，主要出現(xiàn)在微博、微信、貼吧乃至“元宇宙”平臺(tái)，傳播手段更加隱蔽，傳播渠道更加多樣，傳播內(nèi)容更加多元。通過在受眾間構(gòu)建虛擬的“數(shù)字想象之共同體”，剝離、解構(gòu)和瓦解民族國(guó)家的共同歷史記憶，最終導(dǎo)致個(gè)體的民族情感、認(rèn)同的疏離。[11]

（三）算法傳播黑箱引發(fā)社會(huì)治理安全風(fēng)險(xiǎn)

黑箱概念最初來源于控制論，指的是無法打開又不能從外部直接觀察系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。所謂的算法黑箱是指算法運(yùn)行所涉及的技術(shù)較具復(fù)雜性，普通受眾難以同專家學(xué)者一樣揭示算法運(yùn)行規(guī)律，只能使用、運(yùn)營(yíng)卻無法對(duì)算法進(jìn)行評(píng)介、監(jiān)督。算法黑箱多見于監(jiān)督式新聞機(jī)器學(xué)習(xí)，比如：結(jié)構(gòu)化的新聞播報(bào)、要求專業(yè)知識(shí)的特殊領(lǐng)域以及信息傳播中的眾包模式。對(duì)于智媒而言，打開黑箱還將面臨因侵犯用戶隱私的風(fēng)險(xiǎn)，并導(dǎo)致其喪失對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的算法優(yōu)勢(shì)。對(duì)于用戶而言，算法管理涉及復(fù)雜的計(jì)算機(jī)編程，容易導(dǎo)致普通使用者的信息過載。

一是算法黑箱有破壞政治公開的風(fēng)險(xiǎn)。在政治學(xué)與公共管理學(xué)中，基于透明度原則的現(xiàn)代政治確保了公民的知情權(quán)。智媒時(shí)代的大公司及部分政府部門基于大數(shù)據(jù)和智能算法進(jìn)行決策，由于忽視了受眾的特殊情況且不接受監(jiān)督質(zhì)詢，錯(cuò)誤決策容易導(dǎo)致“算法暴政”。算法黑箱還帶有設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀偏好，權(quán)力運(yùn)行、決策等信息也難以保證全過程公開，損害了政府的公信力。二是算法黑箱有破壞市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的風(fēng)險(xiǎn)?！蔼?dú)角獸”企業(yè)出于利益最大化的考慮，往往會(huì)將自身利益偏好植入算法程序之中，并且以保護(hù)專利知識(shí)產(chǎn)權(quán)為名進(jìn)行算法封鎖。算法披露的成本收益比不符合商業(yè)要求，企業(yè)更是缺少進(jìn)行算法透明的意愿。由于頭部企業(yè)與中小企業(yè)、傳播主體與受眾、算法設(shè)計(jì)者與使用者間存在天然的信息不對(duì)稱，這不僅破壞了公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，還將進(jìn)一步加劇社會(huì)治理的信息鴻溝。三是算法黑箱有導(dǎo)致“信息繭房”的風(fēng)險(xiǎn)。李普曼的“擬態(tài)環(huán)境”指出，受眾接受到的環(huán)境并不是客觀現(xiàn)實(shí)環(huán)境的“鏡中之影”，而是大眾媒介對(duì)客觀事實(shí)的選擇性加工和重新闡述。[12]智媒時(shí)代的算法更是利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，根據(jù)新聞受眾的偏好向其推送特定信息，進(jìn)而影響個(gè)人和群體的選擇與決策，最終造成受眾沉迷于算法營(yíng)造的“信息繭房”，導(dǎo)致個(gè)人的信息偏見與決策失誤，嚴(yán)重的甚至導(dǎo)致社群的撕裂。

（四）算法傳播偏見引發(fā)社會(huì)輿論安全風(fēng)險(xiǎn)

偏見是一種特定的趨勢(shì)、傾向或觀點(diǎn)。智媒時(shí)代出現(xiàn)的算法偏見（Algorithmic Bias），指的是由于算法數(shù)據(jù)、模型設(shè)計(jì)和信息傳播中充斥著開發(fā)者的主觀偏見，尤其是涉政治傳播的信息的生產(chǎn)、審核和推送，給傳播受眾帶來的信息失真、觀點(diǎn)偏見和輿論極化。算法偏見主要來源于三方面：數(shù)據(jù)輸入的偏見，在新聞機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘中，如果出現(xiàn)信息不全或數(shù)據(jù)污染，將給后續(xù)涉政治安全風(fēng)險(xiǎn)信息的傳播造成負(fù)面影響；算法模型的偏見，算法的模型設(shè)計(jì)是專業(yè)人士的黑箱操作，如果出現(xiàn)算法邏輯偏差、建模技術(shù)不當(dāng)以及訓(xùn)練程序的失誤，由于缺少外界的監(jiān)測(cè)預(yù)警，這將進(jìn)一步強(qiáng)化上一流程的數(shù)據(jù)偏見；算法開發(fā)者的偏見，出于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的目的以及價(jià)值立場(chǎng)的偏見，算法開發(fā)者往往會(huì)刻意推送代表自身特殊利益取向的新聞信息。算法偏見的形成機(jī)制十分復(fù)雜，并且給社會(huì)輿論安全造成不可忽視的風(fēng)險(xiǎn)。

一是有衍生假新聞和低俗化亂象的風(fēng)險(xiǎn)。近年來，智媒經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了以流量為導(dǎo)向的不良傾向，通過話題度、曝光率、吸粉數(shù)來評(píng)價(jià)作品的好壞，產(chǎn)生了“異化”的流量經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。對(duì)流量話題的過度追捧，不僅降低了新聞作品的內(nèi)容質(zhì)量，而且還導(dǎo)致了虛假新聞的泛濫?！拔髁空摗逼茐牧诵袠I(yè)生態(tài)，產(chǎn)生了劣幣驅(qū)逐良幣的不良影響，低俗化作品的傳播還對(duì)主流價(jià)值觀產(chǎn)生沖擊。二是有侵犯受眾知情權(quán)和信息選擇權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。某些商家借助于智能算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)“熟客”的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工、挖掘和分析，構(gòu)建用戶的臉譜畫像，進(jìn)而有針對(duì)性地推送相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)。不僅盜用了用戶的隱私數(shù)據(jù)，破壞了市場(chǎng)的公平交易，還侵犯了消費(fèi)者的知情權(quán)。精準(zhǔn)推薦還忽視了受眾的信息選擇權(quán)，使其無形中喪失了對(duì)其他產(chǎn)品、信息和服務(wù)的自由選擇，使得信息傳播和用戶選擇日趨單一化。三是有解構(gòu)社會(huì)主流價(jià)值觀的風(fēng)險(xiǎn)。智媒逐漸取代了傳統(tǒng)媒體，并且掌握了社會(huì)輿論的議程設(shè)置權(quán)，這意味著社會(huì)主流價(jià)值觀日益受到算法程序及其偏見的影響。算法對(duì)受眾個(gè)人偏好的無底線迎合，造成了熱點(diǎn)議題的極端個(gè)人化表達(dá)，阻礙了社會(huì)共識(shí)的達(dá)成。尤其是部分智媒平臺(tái)只考慮流量的商業(yè)變現(xiàn)，有意淡化主流價(jià)值觀的傳播，給重要輿論議程的設(shè)置帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)。

三、智媒時(shí)代政治安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警

2022年10月16日，習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出：“完善國(guó)家安全法律體系、戰(zhàn)略體系、政治體系、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系、國(guó)家應(yīng)急管理體系，構(gòu)建全域聯(lián)動(dòng)、立體高效的國(guó)家安全防護(hù)體系?！盵13]在智媒時(shí)代，設(shè)計(jì)出科學(xué)、合理、高效的政治安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，發(fā)揮各個(gè)模塊集成的系統(tǒng)效應(yīng)，有助于構(gòu)建新時(shí)代的國(guó)家安全防護(hù)體系。借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)，搜集涉及政治安全風(fēng)險(xiǎn)傳播的人員、事件、時(shí)間、地點(diǎn)、原因和過程（即Who、What、When、Where、Why和How），利用K-Means、DBSCAN、Mean Shift等聚類算法，設(shè)置相應(yīng)的情報(bào)評(píng)估預(yù)警的程序規(guī)則，再結(jié)合人工情報(bào)分析師的研判，對(duì)涉及政治安全風(fēng)險(xiǎn)的海量情報(bào)信息進(jìn)行詳略搜集、分析研判、預(yù)警評(píng)估。

（一）政治安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的邏輯

政治安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警，呈現(xiàn)出由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由線性到非線性、由局域到全局的演變過程，并著重跟蹤、監(jiān)測(cè)和分析體系中的重要機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的重要關(guān)聯(lián)領(lǐng)域，其學(xué)理基礎(chǔ)主要來源于風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)理論、風(fēng)險(xiǎn)管理理論等。風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)概念最早由烏爾里?！へ惪颂岢?，現(xiàn)已成為安全研究中約定俗成的專業(yè)概念，也是智媒時(shí)代政治安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的特殊場(chǎng)域。智媒時(shí)代，信息大數(shù)據(jù)造成的各種不確定性及危險(xiǎn)呈指數(shù)型增長(zhǎng)。一方面，政治安全風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)不斷擴(kuò)散的不確定性；另一方面，智媒的發(fā)展導(dǎo)致了社會(huì)的結(jié)構(gòu)、制度以及關(guān)系的復(fù)雜化、分裂化。所謂的風(fēng)險(xiǎn)管理是指通過識(shí)別和評(píng)估各種風(fēng)險(xiǎn)，盡可能降低風(fēng)險(xiǎn)帶來的負(fù)面影響?，F(xiàn)代化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警是研判風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和破壞性，為決策者提供科學(xué)、可靠、實(shí)用的政策建議?？偠灾m然智媒時(shí)代的政治安全風(fēng)險(xiǎn)無處不在、無時(shí)不有，但如果風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警得當(dāng)，政治安全風(fēng)險(xiǎn)并不必然演化為破壞社會(huì)穩(wěn)定的政治危機(jī)。

具體而言，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)堅(jiān)持以下原則：一是堅(jiān)持自主性原則。政治安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)充分考慮國(guó)家政權(quán)安全、國(guó)家主權(quán)安全以及執(zhí)政安全的特殊性，打通產(chǎn)、學(xué)、研的全鏈條協(xié)同創(chuàng)新，加快大眾傳媒與人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等前沿技術(shù)的深度融合，確保監(jiān)測(cè)預(yù)警的關(guān)鍵算法技術(shù)的自主可控。二是堅(jiān)持系統(tǒng)性原則。智媒場(chǎng)域的政治安全風(fēng)險(xiǎn)是趨勢(shì)性的客觀存在，其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)估是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，安全風(fēng)險(xiǎn)的信息收集、評(píng)估、決策、預(yù)報(bào)等要體現(xiàn)整體性、代表性和廣泛性。同時(shí)，預(yù)警指標(biāo)的設(shè)計(jì)必須涵蓋政治系統(tǒng)的主要方面。因此，預(yù)警評(píng)估的指標(biāo)體系必須以系統(tǒng)化的視角來設(shè)置。三是堅(jiān)持透明性原則。透明性是新聞傳媒的基本價(jià)值追求，指的是無論是媒體從業(yè)人員還是非專業(yè)人士，都可以對(duì)新聞流程進(jìn)行合理的監(jiān)督、檢查、批判、甚至介入等。[14]算法透明（Algorithmic Transparency）是防止算法黑箱和算法偏見的有力武器，旨在讓大眾了解算法的設(shè)計(jì)意圖、運(yùn)行條件和實(shí)際缺陷等，從而對(duì)相關(guān)算法信息進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)預(yù)警。

（二）政治安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的指標(biāo)

“指標(biāo)設(shè)計(jì)是預(yù)警工作有效展開的重要保障，也是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的內(nèi)在核心。”[15]以智媒時(shí)代我國(guó)政治安全風(fēng)險(xiǎn)的傳播態(tài)勢(shì)為基礎(chǔ)，將我國(guó)政治安全風(fēng)險(xiǎn)視為風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的一級(jí)指標(biāo)，此即風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的目標(biāo)領(lǐng)域。它的組成要素是風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的二級(jí)指標(biāo)，此即風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)估的風(fēng)險(xiǎn)要素領(lǐng)域，由西方數(shù)字傳播霸權(quán)引發(fā)黨的執(zhí)政安全風(fēng)險(xiǎn)、西方民主話語傳播引發(fā)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)、算法傳播黑箱引發(fā)社會(huì)治理安全風(fēng)險(xiǎn)、算法傳播偏見引發(fā)社會(huì)輿論安全風(fēng)險(xiǎn)組成。每個(gè)二級(jí)指標(biāo)包含了具體的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警情況，此即風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的預(yù)警領(lǐng)域。綜上，智媒時(shí)代政治安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警共設(shè)立了1個(gè)一級(jí)指標(biāo)，4個(gè)二級(jí)指標(biāo)和11個(gè)三級(jí)指標(biāo)（見圖1）。該預(yù)警指標(biāo)較好體現(xiàn)了系統(tǒng)性，并兼顧了平衡性，當(dāng)然可以在此基礎(chǔ)上增加若干四級(jí)指標(biāo)乃至更多層次的細(xì)化指標(biāo)。

未來可進(jìn)一步運(yùn)用層次分析法、德爾菲法等確定預(yù)警領(lǐng)域的賦值和權(quán)重，細(xì)化政治安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的指標(biāo)體系。層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）應(yīng)用了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)，是用于解決復(fù)雜多目標(biāo)的定性與定量結(jié)合的層次權(quán)重決策分析法。通過建立政治安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的層次結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)造判斷（成對(duì)比較）矩陣，進(jìn)行層次單排序及一致性檢驗(yàn)和層次總排序及一致性檢驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)警指標(biāo)的排序、篩選及權(quán)重分配。[16]德爾菲法是一種直觀預(yù)測(cè)法，又稱為專家意見法或?qū)＜艺{(diào)查法。它采用匿名方式，以反復(fù)的填寫問卷收集專家意見，以集結(jié)專家的共識(shí)及搜集各方意見。[17]使用德爾菲法，對(duì)國(guó)家安全尤其是政治安全領(lǐng)域的知名研究人員、高等院校的教授、資深媒體人員、政府安全部門的高級(jí)官員以及長(zhǎng)期在一線工作的管理人員等，進(jìn)行匿名問卷調(diào)查，回收調(diào)查問卷并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，以此統(tǒng)計(jì)結(jié)果為依據(jù)，制作第二輪調(diào)查表，循環(huán)往復(fù)直至上述專家對(duì)政治安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)估的多級(jí)指標(biāo)意見趨于一致。

（三）政治安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的流程

第一步，進(jìn)行預(yù)警信息采集。該步驟的主要功能是搜尋警源信息，通過靈敏的預(yù)警信息系統(tǒng)，將原始信息轉(zhuǎn)化為征兆信息。智媒時(shí)代的政治安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警，必須將開源情報(bào)與秘密情報(bào)、技術(shù)手段與人工手段、網(wǎng)絡(luò)情報(bào)與網(wǎng)下情報(bào)相結(jié)合，構(gòu)建一套多元、立體、高效的現(xiàn)代情報(bào)搜集模塊，并形成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)庫。一方面，通過數(shù)據(jù)挖掘軟件（Python、Weka、Rden等）和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、可視化技術(shù)大量抓取開源情報(bào)，掌握政治安全風(fēng)險(xiǎn)的最新動(dòng)向，但開源情報(bào)往往“噪音”較多，系統(tǒng)無法自動(dòng)甄別有用信息；另一方面，為了彌補(bǔ)技術(shù)手段的弊端，需要專業(yè)情報(bào)分析師剔除無關(guān)和起干擾作用的信息“噪音”，從而做出對(duì)政治安全威脅的正確研判。

第二步，進(jìn)行預(yù)警信息分析。警源導(dǎo)致政治安全風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)之前，往往會(huì)有一定的先兆即警兆，該步驟主要分析警兆與警源的關(guān)系，比如：直接關(guān)系、間接關(guān)系、顯性關(guān)系或隱性關(guān)系。通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸約等對(duì)搜集來的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的功能是將非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化或結(jié)構(gòu)化，從而去除初始數(shù)據(jù)中的各種“噪音”和虛假信息，安全數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀狀態(tài)和適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式，預(yù)處理后的安全數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。[18]緊接著對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的“黑箱”式處理操作，從而為威脅評(píng)估與預(yù)警發(fā)布子系統(tǒng)輸入較高信度與效度的情報(bào)信息，構(gòu)建政治安全風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)空演化動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)可能發(fā)生的政治安全事件進(jìn)行精確定位。

第三步，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)威脅評(píng)估。該步驟主要對(duì)政治安全風(fēng)險(xiǎn)的可能造成的威脅程度進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)上一環(huán)節(jié)的警兆類型、性質(zhì)決定是否向決策系統(tǒng)遞交預(yù)警以及預(yù)警的級(jí)別。學(xué)界對(duì)威脅的經(jīng)典界定是“威脅=被估計(jì)的能力×被估計(jì)的意圖”，以對(duì)威脅行為體的意圖與能力的認(rèn)識(shí)為基礎(chǔ)，而忽視了被威脅對(duì)象、環(huán)境等要素。[19]在利用大數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)智能監(jiān)測(cè)涉政治安全數(shù)據(jù)庫時(shí)，不僅要考慮威脅的能力和意圖，還要考慮被威脅對(duì)象（目標(biāo)吸引力、目標(biāo)脆弱性）、環(huán)境（安全形勢(shì)和社會(huì)環(huán)境）等要素。尤其是在對(duì)境外反華勢(shì)力操控的“顏色革命”等政治安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研判時(shí)，應(yīng)結(jié)合情報(bào)分析人員的檢查、分析與處理。

第四步，發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。該步驟根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)威脅評(píng)估報(bào)告，決定是否向領(lǐng)導(dǎo)和一線人員發(fā)出預(yù)警信息?，F(xiàn)代化的預(yù)警模式主要有正常的監(jiān)測(cè)評(píng)估模式和風(fēng)險(xiǎn)警情輸出模式，監(jiān)測(cè)評(píng)估模式指系統(tǒng)沒有監(jiān)測(cè)到疑似政治安全事件的風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)正常運(yùn)行，在此不做討論。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模式指系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到疑似政治安全事件，根據(jù)危險(xiǎn)的破壞性相應(yīng)將風(fēng)險(xiǎn)劃分為三級(jí)預(yù)警（戰(zhàn)術(shù)預(yù)警）、二級(jí)預(yù)警（戰(zhàn)役預(yù)警）和一級(jí)預(yù)警（戰(zhàn)略預(yù)警），分別用藍(lán)燈、黃燈、紅燈表示。預(yù)警發(fā)布主要有內(nèi)部預(yù)警和外部預(yù)警兩種，內(nèi)部預(yù)警是通過預(yù)警系統(tǒng)向應(yīng)急處突部門發(fā)布的，主要有國(guó)安、公安、應(yīng)急管理部、武警、解放軍、外交、宗教、民政、交通等；外部預(yù)警是通過預(yù)警系統(tǒng)、官方媒體、聽證會(huì)等向社會(huì)公眾發(fā)布的。

四、結(jié)語與討論

隨著智能網(wǎng)絡(luò)和新聞傳媒的進(jìn)步，現(xiàn)實(shí)空間和虛擬空間的各類安全風(fēng)險(xiǎn)疊加共振，由此傳導(dǎo)、演變和引發(fā)政治安全風(fēng)險(xiǎn)的可能性增大。智媒時(shí)代防范化解政治安全風(fēng)險(xiǎn)，要在總體國(guó)家安全觀的指引下，統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)和國(guó)際兩個(gè)大局，系統(tǒng)謀劃、久久為功、精準(zhǔn)研判政治安全風(fēng)險(xiǎn)傳播的基本態(tài)勢(shì)。一方面，既要防范境外安全風(fēng)險(xiǎn)的輸入，美西方國(guó)家的數(shù)字傳播霸權(quán)引發(fā)黨的執(zhí)政安全風(fēng)險(xiǎn)，民主話語傳播引發(fā)的意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，又要警惕境內(nèi)安全風(fēng)險(xiǎn)的異變，算法傳播黑箱引發(fā)的社會(huì)治理安全風(fēng)險(xiǎn)，算法傳播偏見引發(fā)的社會(huì)輿論安全風(fēng)險(xiǎn)。正如傳媒理論家道格拉斯·魯什科夫在《團(tuán)結(jié)人類》中所言：“我們沒有辦法回到前數(shù)字時(shí)代，我們不能回去，我們必須闖過去?！盵20]尤其是在元宇宙等新興的智媒應(yīng)用場(chǎng)域中，對(duì)政治安全風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與評(píng)估迫在眉睫，應(yīng)更廣泛地運(yùn)用大數(shù)據(jù)和先進(jìn)智能技術(shù)，開發(fā)出適合我國(guó)智媒發(fā)展態(tài)勢(shì)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，真正實(shí)現(xiàn)政治安全風(fēng)險(xiǎn)傳播趨勢(shì)與預(yù)警監(jiān)測(cè)的融合，推進(jìn)國(guó)家安全體系和能力現(xiàn)代化建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]習(xí)近平向國(guó)際人工智能與教育大會(huì)致賀信[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志，2019，16（3）：247.

[2]羅伯特·洛根.理解新媒介——延伸麥克盧漢[M].何道寬，譯.上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2012：289.

[3]馬克思恩格斯選集：第1卷[M].北京：人民出版社，1995：775.

[4]LangdonWinner.DoArtifactsHavePolitics？[J].Daedalus，1980，109（1）：121-136.

[5]鄭容坤，汪偉全.人工智能政治風(fēng)險(xiǎn)的意蘊(yùn)與生成[J].江西社會(huì)科學(xué)，2020，40（5）：219.

[6]張愛軍，侯瑞婷.大數(shù)據(jù)時(shí)代政治風(fēng)險(xiǎn)的特征、秩序困境及治理策略[J].嶺南學(xué)刊，2021（5）：19.

[7]何軍.智能時(shí)代國(guó)際政治謠言傳播趨向及應(yīng)對(duì)研究[J].中國(guó)廣播電視學(xué)刊，2021（11）：17.

[8]余麗，袁林林.網(wǎng)絡(luò)空間中美戰(zhàn)略博弈態(tài)勢(shì)、動(dòng)因及未來走向[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021，54（6）：27-33.

[9]趙可金.如何在“百年未有之大變局”中理解中國(guó)角色[J].探索與爭(zhēng)鳴，2019（1）：10-13.

[10]孫沖亞.數(shù)字帝國(guó)主義時(shí)代的文化安全風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)[J].馬克思主義研究，2021（6）：117.

[11]高奇琦，隋曉周.元宇宙的政治社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)及其防治[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022（4）：111.

[12]李璐.數(shù)據(jù)生產(chǎn)：大數(shù)據(jù)媒介擬態(tài)環(huán)境建構(gòu)[J].中國(guó)圖書評(píng)論，2017（9）：60.

[13]習(xí)近平.高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟，為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——習(xí)近平同志代表第十九屆中央委員會(huì)向大會(huì)作的報(bào)告摘登[N].人民日?qǐng)?bào)，2022-10-17（002）.

[14]MarkDeuze.WhatIsJournalism？ProfessionalIdentityandIdeologyofJournalistsReconsidered.[J].Journalism，2005，6（4）：442-464.

[15]胡洪彬.新時(shí)代中國(guó)共產(chǎn)黨政治風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的建構(gòu)：一個(gè)探索性分析框架[J].黨政研究，2020（5）：61.

[16]彭國(guó)甫，李樹丞，盛明科.應(yīng)用層次分析法確定政府績(jī)效評(píng)估指標(biāo)權(quán)重研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2004（6）：136-139.

[17]杜占江，王金娜，肖丹.構(gòu)建基于德爾菲法與層次分析法的文獻(xiàn)信息資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].現(xiàn)代情報(bào)，2011，31（10）：9-14.

[18]黃云芳，王秉.智能安全情報(bào)分析模型的構(gòu)建[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2020，43（11）：62.

[19]汪明敏.辛格威脅模型應(yīng)用于反恐情報(bào)預(yù)警的缺陷與改進(jìn)策略[J].情報(bào)雜志，2020，39（9）：39-45.

[20]DouglasRushkoff.TeamHuman[M].NewYork：Routledge，2019：8．

責(zé)任編輯：張洋