周 孝

內(nèi)容提要：基于微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，本文系統(tǒng)考察我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與成效、面臨的主要問題與阻礙。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提高生產(chǎn)與管理效率、降低生產(chǎn)成本特別是人工成本方面發(fā)揮了積極作用。同時(shí)，我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還存在意向與動(dòng)力不足、研發(fā)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)展滯后等問題，且面臨人才缺乏、資金不足、技術(shù)落后等困難。進(jìn)一步地，本文從企業(yè)期盼與政策訴求著手，探討推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各級(jí)政府積極主動(dòng)作為的重點(diǎn)與精準(zhǔn)施策的關(guān)鍵點(diǎn)。最后，圍繞加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)、完善政策體系、健全法律法規(guī)提出若干對(duì)策建議，為支持和促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展微觀基礎(chǔ)提供參考。

一、引 言

近年來，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)幽堍儆捎诮y(tǒng)計(jì)口徑不同，不同研究得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及其占比存在較大差異。以2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值占GDP 比重為例，中國(guó)信息通信研究院（2021）、許憲春和張美慧（2020）得到的結(jié)果分別是36.20%、6.46%。，其中流砥柱作用在疫情全球大流行背景下得以充分顯現(xiàn)。相應(yīng)地，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)要素利用為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心途徑：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著降低企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本（Goldfarb and Tucker，2019），而且有助于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)分工（袁淳等，2021）、提高創(chuàng)新績(jī)效（Kleis et al.，2012；Loebbecke and Picot，2015）、推動(dòng)管理變革（戚聿東和肖旭，2020），進(jìn)而全面促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)增效（何帆和劉紅霞，2019；黃群慧等，2019）。但是，對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。一方面，疫情全球大流行使得數(shù)字技術(shù)和平臺(tái)模式加快向研發(fā)、生產(chǎn)制造、社會(huì)治理等領(lǐng)域廣泛滲透，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了更適宜的環(huán)境、更便利的條件。另一方面，世界各國(guó)圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，進(jìn)一步放大了關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展滯后、數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)研發(fā)投入不足等負(fù)面效應(yīng)，給企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型施加了多重約束。毫無疑問，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)度與效果將直接決定企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，甚至關(guān)乎企業(yè)的生死存亡。

黨的十八大以來，習(xí)近平總書記站在統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局的高度，把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。他在2021 年10 月18 日主持中共中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，有利于推動(dòng)構(gòu)建新發(fā)展格局，有利于推動(dòng)建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，有利于推動(dòng)構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。要做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，企業(yè)廣泛實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵。由于成本較高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不必然惠及所有企業(yè)（Ekata，2012；Hajli et al.，2015；徐夢(mèng)周和呂軼，2020）。政府有必要適當(dāng)發(fā)力，確保企業(yè)能夠順利搭乘數(shù)字經(jīng)濟(jì)快車。2021 年12 月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），明確提出“到2025 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重達(dá)到10%”的預(yù)期目標(biāo)，并就加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作出系統(tǒng)部署。面對(duì)內(nèi)外多重壓力，各級(jí)政府必須錨定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)、堵點(diǎn)和難點(diǎn)，精準(zhǔn)施策、靶向發(fā)力，才能將《規(guī)劃》的目標(biāo)和部署落到實(shí)處，為建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。是以，有必要深化對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀況和現(xiàn)實(shí)問題的研究。

本文以中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院（以下簡(jiǎn)稱“財(cái)科院”）2021 年度“企業(yè)成本”問卷調(diào)查為基礎(chǔ)，對(duì)我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與問題進(jìn)行系統(tǒng)探討。除簡(jiǎn)要評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)提質(zhì)增效的促進(jìn)作用外，筆者重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)方面：一是企業(yè)特別是中小微企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中面臨的問題與障礙；二是政府在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的職能定位以及現(xiàn)階段企業(yè)的主要政策訴求。綜合兩方面情況和發(fā)現(xiàn)，提煉出加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)和要點(diǎn)，為各級(jí)政府精準(zhǔn)發(fā)力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速、穩(wěn)定、有序發(fā)展提供有益借鑒。

與已有研究相比，本文的差異主要在于：第一，數(shù)據(jù)來源和類型不同。關(guān)于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”并不存在標(biāo)準(zhǔn)化定義（曾德麟等，2021；李載馳和呂鐵，2021），同樣也沒有能反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)度或投入水平的現(xiàn)存數(shù)據(jù)。在實(shí)證分析時(shí)，學(xué)者們主要采用兩種方法獲取數(shù)據(jù)：一是利用爬蟲等技術(shù)對(duì)企業(yè)年報(bào)進(jìn)行處理，構(gòu)建反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)度的指標(biāo)，其樣本主要是上市公司（吳非等，2021；袁淳等，2021；趙宸宇等，2021；黃大禹等，2021；倪克金和劉修巖，2021）；二是通過對(duì)少量企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查，獲得小樣本數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，其樣本的覆蓋面和代表性相對(duì)不足（孟韜等，2021；余菲菲等，2022；王才，2021；劉濤和張夏恒，2021）。本文基于大樣本調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并從主客觀兩個(gè)方面界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了上述兩種方法之優(yōu)勢(shì)的結(jié)合。第二，研究視角和目標(biāo)不同。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否以及如何影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展下人們關(guān)注的焦點(diǎn)。相應(yīng)地，大量研究探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑（王樹柏和張勇，2019；谷方杰和張文鋒，2020；焦豪等，2021），及其對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)、管理模式、創(chuàng)新等的影響（易靖韜和王悅昊，2021；樓潤(rùn)平等，2021；胡山和余泳澤，2022）。與之不同，本文從政府與市場(chǎng)之間關(guān)系的視角著手，重點(diǎn)探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中企業(yè)面臨哪些問題和需要什么支持、政府應(yīng)該做什么和怎么做等問題。在研究主題與方法上，史宇鵬等（2021）與本文相似。但與其相比，本文涉及面更廣，且以企業(yè)成本為切入點(diǎn)，并將落腳點(diǎn)置于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中政府積極有效作為的重點(diǎn)與要點(diǎn)。

剩余部分結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)來源及其處理，并概括企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本特征；第三部分重點(diǎn)考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響；第四部分聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題和面臨的主要障礙；第五部分從企業(yè)視角著手，探討政府積極主動(dòng)作為的重點(diǎn)，并總結(jié)歸納企業(yè)的主要政策訴求；最后總結(jié)全文，并提出若干政策建議。

二、數(shù)據(jù)來源與數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本特征

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

2016 年起，財(cái)科院每年進(jìn)行一次聚焦“企業(yè)成本”的全國(guó)性問卷調(diào)查，旨在為各級(jí)政府有效落實(shí)“降成本”工作、促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供全方位的決策咨詢服務(wù)。歷次問卷調(diào)查對(duì)象遍布各個(gè)地區(qū)、涵蓋各行各業(yè)，且催生了一系列智庫(kù)研究成果，在減稅降費(fèi)等政策制定方面發(fā)揮了積極作用。2021 年，財(cái)科院以“疫情防控常態(tài)化下的企業(yè)成本”為主題，啟動(dòng)新一輪問卷調(diào)查，共獲得17482 份有效樣本。其中，筆者引入了“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其對(duì)成本的影響”專題，本文據(jù)此展開分析。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的過程，很難對(duì)其概念進(jìn)行精準(zhǔn)界定?？紤]到人們的認(rèn)識(shí)存在較大差異，本次線上問卷設(shè)置了關(guān)于“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的解說視頻①具體鏈接為：https：//haokan.baidu.com/v?vid=14828549688747383498&pd=bjh&fr=bjhauthor&type=video。，便于企業(yè)填報(bào)者了解、統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。問卷從主觀和客觀兩個(gè)方面展開調(diào)查：前者是直接詢問“是否進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，后者是詢問“在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中是否使用了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)”。根據(jù)這一問題，得到對(duì)于調(diào)查樣本轉(zhuǎn)型狀況的初步劃分。隨后，根據(jù)填報(bào)者對(duì)于“開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方式”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資結(jié)構(gòu)”“各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的作用”等題目的回答，將填報(bào)內(nèi)容涉及“未轉(zhuǎn)型”等的樣本劃入“未轉(zhuǎn)型”一類。最終，筆者得到17480 份有效樣本，其中已轉(zhuǎn)型子樣本和未轉(zhuǎn)型子樣本的數(shù)量分別為4335 份、13145 份，占比分別為24.80%、75.20%。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本特征

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基本趨勢(shì)，但不同企業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)度必然存在顯著差異。從有效樣本來看，我國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具有如下特征：

第一，外資企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例②即已轉(zhuǎn)型企業(yè)數(shù)量占企業(yè)總數(shù)的比例，下同。最高，集體企業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)度明顯滯后。在有效樣本中，32.3%的外資企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，該比例明顯高于其他所有制類型。與之形成鮮明對(duì)比的是，集體企業(yè)的轉(zhuǎn)型比例僅有15.19%。國(guó)有企業(yè)的轉(zhuǎn)型比例雖然高于集體企業(yè)，但與外資企業(yè)、混合所有制企業(yè)③混合所有制企業(yè)是指沒有明顯的控股股東，且股東類型不限于某種類型的企業(yè)，如國(guó)有企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)的合資企業(yè)。相比存在較大差距。

第二，半數(shù)大型企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中小微型企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)度明顯滯后④參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法（2017）》，將各行業(yè)企業(yè)劃分為大型、中型、小型、微型四類企業(yè)。其中，部分企業(yè)無法對(duì)應(yīng)到具體的規(guī)模類別。為便于分析，這里不再考慮這些無法識(shí)別的樣本（占有效樣本的比重約為11.65%）。。規(guī)模是影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之必要性與可行性的重要因素，大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面與中小微型企業(yè)有顯著差異。具體地，50.89%的大型企業(yè)已經(jīng)開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而中型、小型和微型企業(yè)的相應(yīng)比例分別只有30.57%、24.83%、17.07%。

第三，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展存在顯著的行業(yè)間差異。為避免樣本量過少引致的偏誤，筆者僅考慮有效樣本大于500 個(gè)的行業(yè)。在符合條件的9 個(gè)行業(yè)中，轉(zhuǎn)型比例的極差高達(dá)33.29 個(gè)百分點(diǎn)。其中，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例最高（48.54%），這是其作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化核心領(lǐng)域和數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要依托的鮮明體現(xiàn)。

另外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的地區(qū)差異并不明顯。例如，分南北方來看（許憲春等，2021），南方地區(qū)和北方地區(qū)的轉(zhuǎn)型比例僅相差0.32 個(gè)百分點(diǎn)；分東中西部和東北地區(qū)①劃分方法參見國(guó)家統(tǒng)計(jì)局：http：//www.stats.gov.cn/ztjc/zthd/sjtjr/dejtjkfr/tjkp/201106/t20110613_71947.htm。來看，各地區(qū)的轉(zhuǎn)型比例極差僅有5.7 個(gè)百分點(diǎn)。

三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與成效

本部分從實(shí)現(xiàn)路徑和企業(yè)主觀評(píng)價(jià)兩個(gè)方面著手，考察我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本情況。同時(shí)，著重從成本視角出發(fā)，從正反兩方面探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)績(jī)效方面的實(shí)際效果。

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑

數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開人才、技術(shù)、資金、數(shù)據(jù)等各方面的要素投入，這導(dǎo)致不同行業(yè)或業(yè)務(wù)在基礎(chǔ)條件和實(shí)現(xiàn)難度上相差甚遠(yuǎn)。相應(yīng)地，企業(yè)必須根據(jù)自身特性和資源稟賦，選擇適宜的方式推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。問卷調(diào)查顯示，52.83%的受訪企業(yè)將購(gòu)買服務(wù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最主要方式。毫無疑問，相比于自主開發(fā)和建設(shè)，直接成為成熟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或電子商務(wù)平臺(tái)的用戶是更簡(jiǎn)便易行的路徑。同時(shí)，側(cè)重于獨(dú)立進(jìn)行（如開發(fā)自有數(shù)字化平臺(tái)或建設(shè)數(shù)字中心）、對(duì)外合作的受訪企業(yè)占比分別為22.86%、22.44%。另外，4.81%的受訪企業(yè)主要屬于兩種情況：一是三種方式并存，難以區(qū)分主次；二是由母公司或關(guān)聯(lián)公司統(tǒng)籌推進(jìn)，自身不具體承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設(shè)工作。

分企業(yè)規(guī)模來看，大型企業(yè)主要通過獨(dú)立進(jìn)行方式推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的比例相對(duì)更高，比中型、小型和微型企業(yè)的相應(yīng)比例分別多4.08、6.63、5.66 個(gè)百分點(diǎn)。在購(gòu)買服務(wù)方面，中小微型企業(yè)的選擇比例均高于50%，而大型企業(yè)的對(duì)應(yīng)比例僅有38.07%，充分說明大型企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有更強(qiáng)的能力。這些數(shù)據(jù)表明，為加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)支持電子商務(wù)平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等各類平臺(tái)的發(fā)展，為企業(yè)特別是廣大中小微型企業(yè)提供方便、低成本的轉(zhuǎn)型途徑。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體狀況

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)是數(shù)字技術(shù)在各個(gè)方面的應(yīng)用，它代表著發(fā)展模式或生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式的轉(zhuǎn)變。不同行業(yè)或領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在內(nèi)容上存在差異，很難用某個(gè)指標(biāo)來刻畫各個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度或水平。為此，筆者讓受訪企業(yè)根據(jù)自身情況來判斷其在同行中的相對(duì)水平，以此來評(píng)估我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體情況。

調(diào)查結(jié)果顯示，大多數(shù)企業(yè)對(duì)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型作出樂觀評(píng)價(jià)。其中，61.99%的受訪企業(yè)認(rèn)為自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型在行業(yè)中處于中等水平。雖然自評(píng)為“最好”的企業(yè)僅占1.93%，但是自評(píng)“較好”的企業(yè)占比約為21.94%。也就是說，共有85.86%的受訪企業(yè)認(rèn)為自身的數(shù)字化水平在行業(yè)中處于中等偏上水平。分企業(yè)規(guī)模來看，大型企業(yè)中自評(píng)為“最好”和“較好”的企業(yè)占比最高（35.35%），比中小微型企業(yè)高出8.42-16.01 個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，大型企業(yè)中自評(píng)為“最差”和“較差”的企業(yè)占比最低。企業(yè)對(duì)數(shù)字化水平的自我評(píng)價(jià)與其規(guī)模正相關(guān)，這說明大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展顯著優(yōu)于中小微型企業(yè)。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的作用

數(shù)字技術(shù)的廣泛滲透，深刻改變了經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的組織方式和實(shí)現(xiàn)形式。對(duì)于企業(yè)來說，數(shù)字技術(shù)能夠顯著降低搜尋、復(fù)制、傳輸、追蹤、驗(yàn)證等成本（Goldfarb and Tucker，2019），因而是提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的重要途徑?；趩柧碚{(diào)查結(jié)果，筆者重點(diǎn)考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否以及如何影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，主要發(fā)現(xiàn)如下：

第一，提高生產(chǎn)與管理效率、節(jié)省成本是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的最主要作用。為評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響或作用，本次調(diào)查將潛在作用劃分為節(jié)省生產(chǎn)成本、節(jié)省人工成本等彼此關(guān)聯(lián)但各有側(cè)重的11 個(gè)方面，并讓受訪企業(yè)做不定項(xiàng)選擇。結(jié)果表明，高達(dá)69.00%的受訪企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效提高了其生產(chǎn)效率。其次是節(jié)省人工成本、提高管理效率、節(jié)省生產(chǎn)成本等，相應(yīng)企業(yè)占比分別為64.15%、61.31%、48.62%。相比之下，選擇“提高利潤(rùn)率”“提高存貨周轉(zhuǎn)率”“加快研發(fā)進(jìn)度”的企業(yè)最少，占比在23%至25%左右。同時(shí)，“降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)”和“提高產(chǎn)品良品率”的相應(yīng)比例也不高。這些數(shù)據(jù)表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的深層次作用尚未得到全方位發(fā)揮。其中，“提高利潤(rùn)率”的對(duì)應(yīng)比例最低，可能原因有兩點(diǎn)：一是開展數(shù)字化建設(shè)增加了企業(yè)的成本投入；二是疫情全球大流行對(duì)企業(yè)的負(fù)面沖擊較大，導(dǎo)致企業(yè)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的獲得感不強(qiáng)。

第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的促進(jìn)作用同企業(yè)規(guī)模正相關(guān)。大型企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿相對(duì)更強(qiáng)，這可能是因?yàn)槠淠軌驈臄?shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益更多。為檢驗(yàn)這一假定，筆者聚焦“提高生產(chǎn)效率”“提高管理效率”“節(jié)省人工成本”三個(gè)方面，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際效能同企業(yè)規(guī)模的關(guān)系。結(jié)果表明，大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面獲得感明顯更強(qiáng)。例如，選擇“提高生產(chǎn)效率”的大型企業(yè)占比為76.85%，分別比中型、小型和微型企業(yè)高出2.27、5.16、22.13 個(gè)百分點(diǎn)。而在提高管理效率和節(jié)省人工成本方面，大型企業(yè)的選擇比例分別比微型企業(yè)高出22.74、10.73 個(gè)百分點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)表明，現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)大型企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效有更大的促進(jìn)作用。值得強(qiáng)調(diào)的是，對(duì)于微型企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要效能是節(jié)省人工成本，可能的原因是：微型企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)波動(dòng)較大，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效減少其日常用工數(shù)量，并以更少的人工成本應(yīng)對(duì)周期性市場(chǎng)需求。為進(jìn)一步驗(yàn)證，筆者計(jì)算各項(xiàng)作用對(duì)應(yīng)選擇比例同企業(yè)規(guī)模之間的相關(guān)系數(shù)，具體結(jié)果如表1 所示。除“提高銷售效率”外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的其他作用均與企業(yè)的規(guī)模呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，且除“提高服務(wù)質(zhì)量”外均在1%或5%的水平上顯著。也就是說，企業(yè)規(guī)模越小，數(shù)字化轉(zhuǎn)型所產(chǎn)生的促進(jìn)作用越弱，也即大型企業(yè)獲益更多。其中，在“提高銷售效率”方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用同企業(yè)規(guī)模正相關(guān)（但不顯著），即對(duì)規(guī)模越小的企業(yè)有更大的作用。之所以出現(xiàn)這一結(jié)果，可能是因?yàn)椋捍笾行推髽I(yè)的銷售量更大、覆蓋面更廣、形式和渠道更加多樣，無法全部實(shí)現(xiàn)線上化；相反，小微型企業(yè)則可以將大部分甚至全部銷售線上化。

表1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用與企業(yè)規(guī)模的相關(guān)性分析

續(xù)表

第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。上述分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提高生產(chǎn)與管理效率、降低生產(chǎn)成本方面產(chǎn)生了積極作用。為此，筆者將已轉(zhuǎn)型樣本與未轉(zhuǎn)型樣本進(jìn)行比較，進(jìn)一步考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。首先，計(jì)算企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效指標(biāo)，包括利潤(rùn)率、凈利潤(rùn)率、營(yíng)業(yè)成本率、管理費(fèi)用率。其次，為消除異常值的影響，對(duì)各個(gè)指標(biāo)按照5%和95%分位進(jìn)行縮尾處理。最后，將未轉(zhuǎn)型樣本與已轉(zhuǎn)型樣本的經(jīng)營(yíng)績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行均值T 檢驗(yàn)，結(jié)果如表2 所示。從中可知，已轉(zhuǎn)型樣本的經(jīng)營(yíng)績(jī)效顯著優(yōu)于未轉(zhuǎn)型樣本。一方面，未轉(zhuǎn)型樣本的利潤(rùn)率與凈利潤(rùn)率均值分別比已轉(zhuǎn)型樣本低2.17、2.01 個(gè)百分點(diǎn)，且在1%的水平上顯著。另一方面，未轉(zhuǎn)型樣本的營(yíng)業(yè)成本率和管理費(fèi)用率均值分別比已轉(zhuǎn)型樣本高出2.28、2.19 個(gè)百分點(diǎn)，且在1%的水平上顯著。也就是說，從整體層面來看，已轉(zhuǎn)型企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效高于未轉(zhuǎn)型企業(yè)。

表2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)績(jī)效差異（均值T 檢驗(yàn)）

進(jìn)一步地，按照自我評(píng)價(jià)等級(jí)（即差、中、好），將已轉(zhuǎn)型企業(yè)分為三組，并計(jì)算各組的利潤(rùn)率和凈利潤(rùn)率均值。如表3 所示，自我評(píng)價(jià)為“好”的企業(yè)其利潤(rùn)率均值為3.66%，分別比“中”和“差”兩組企業(yè)的相應(yīng)均值高出0.28、2.01 個(gè)百分點(diǎn)；其凈利潤(rùn)率均值為2.97%，分別比“中”和“差”兩組高出0.28、2.07 個(gè)百分點(diǎn)?？紤]到疫情沖擊下企業(yè)特別是制造業(yè)企業(yè)①在本次問卷調(diào)查中，制造業(yè)企業(yè)樣本占有效樣本之比高達(dá)42.31%。的利潤(rùn)率普遍下降，這些細(xì)微差異足以證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有很好的促進(jìn)作用，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高的企業(yè)受益越多。

表3 不同自評(píng)等級(jí)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效比較 單位：%

（四）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后的負(fù)面影響

除數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極效應(yīng)外，本次調(diào)查同樣關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后是否會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，后者將影響或改變企業(yè)的轉(zhuǎn)型意愿。為此，在問卷調(diào)查中，請(qǐng)未轉(zhuǎn)型的受訪企業(yè)以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為參照，評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后對(duì)其產(chǎn)生的負(fù)面影響（單選題）。

結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后最主要的負(fù)面影響是增大產(chǎn)品或服務(wù)的推廣難度，選擇該選項(xiàng)的企業(yè)占比約為27.76%。依托于數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷并降低相關(guān)成本，因而會(huì)凸顯出轉(zhuǎn)型滯后企業(yè)在推廣產(chǎn)品或服務(wù)方面的劣勢(shì)。19.22%的受訪企業(yè)認(rèn)為轉(zhuǎn)型滯后將導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)增加，這可能是因?yàn)椋合啾扔谝艳D(zhuǎn)型企業(yè)，未轉(zhuǎn)型或轉(zhuǎn)型滯后企業(yè)難以及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)條件特別是市場(chǎng)供需的變化。18.48%的受訪企業(yè)認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后將導(dǎo)致企業(yè)喪失成本優(yōu)勢(shì)，這實(shí)際上與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要作用相呼應(yīng)。另外，16.21%的未轉(zhuǎn)型企業(yè)認(rèn)為轉(zhuǎn)型滯后會(huì)延緩企業(yè)的新產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)。在對(duì)外合作方面，較少有企業(yè)因?yàn)檗D(zhuǎn)型滯后而受到不利影響。9.13%的企業(yè)選擇“其他”，其中大部分企業(yè)認(rèn)為轉(zhuǎn)型滯后不值得關(guān)心。

分企業(yè)規(guī)模來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后對(duì)大型企業(yè)的成本沖擊更加突出。具體地，大型企業(yè)樣本組中選擇“喪失成本優(yōu)勢(shì)”的企業(yè)占比為25.54%，明顯高于中小微型企業(yè)?？赡艿脑蚴牵行∥⑿推髽I(yè)在應(yīng)對(duì)成本變化方面更加靈活。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后對(duì)中小微型企業(yè)的最大負(fù)面影響主要是“產(chǎn)品或服務(wù)推廣難度增大”，這可能源于其推廣或銷售渠道相對(duì)較為單一。另外，與大型企業(yè)相比，中小微型企業(yè)可能會(huì)因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型滯后而面臨更大的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，這也從側(cè)面反映出中小微型企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力差。

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題與阻礙

本部分首先探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的主要問題，隨后從轉(zhuǎn)型滯后的主要原因和所在行業(yè)面臨的困難兩個(gè)方面著手，探討當(dāng)前推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決的阻礙，以期為提高相關(guān)政策的針對(duì)性和有效性提供支撐。

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題與不足

具體從兩個(gè)方面展開分析：一是剖析已轉(zhuǎn)型企業(yè)在投資結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)的基本情況，提煉其中的問題與短板；二是調(diào)查未轉(zhuǎn)型企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計(jì)劃，探討其內(nèi)在意愿是否充足。通過分析，主要得到如下結(jié)論：

第一，企業(yè)對(duì)數(shù)字人才引進(jìn)和數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)投資較少。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及面很廣，其內(nèi)容大致可以分為軟件購(gòu)置、硬件建設(shè)、技術(shù)研發(fā)或引進(jìn)、數(shù)字人才引進(jìn)、數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)等五個(gè)部分。本次調(diào)查讓受訪企業(yè)填報(bào)各個(gè)部分的投資占比（合計(jì)100%）。如表4 所示，不同部分的樣本量和標(biāo)準(zhǔn)差都不一致，這說明企業(yè)的投資結(jié)構(gòu)存在較大差異。其中，軟件購(gòu)置和硬件建設(shè)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要投資，所占比重的均值分別為32.42%、25.36%，合計(jì)接近58%。相比之下，技術(shù)研發(fā)或引進(jìn)、數(shù)字人才引進(jìn)、數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)的投資占比均值分別只有17.67%、15.93%、11.42%?？紤]到本次問卷調(diào)查的有效樣本具有較好的地區(qū)和行業(yè)代表性，且數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)是企業(yè)數(shù)字化的更高階段，上述數(shù)據(jù)表明：我國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體上還處于初級(jí)階段，數(shù)字化水平有待進(jìn)一步提高。

表4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資結(jié)構(gòu)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

第二，企業(yè)在研發(fā)和生產(chǎn)方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)滯后。數(shù)字技術(shù)與平臺(tái)模式首先在消費(fèi)領(lǐng)域得到應(yīng)用，并逐步向研發(fā)、生產(chǎn)、社會(huì)治理等領(lǐng)域滲透。為此，本次調(diào)查將企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)粗略分為研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)管理、行政管理等五個(gè)環(huán)節(jié)①其中，財(cái)務(wù)管理和行政管理有一定的交集。但考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用現(xiàn)狀，本次問卷將其加以區(qū)分。，并以此為基礎(chǔ)評(píng)估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的詳細(xì)進(jìn)展。具體地，讓企業(yè)就各個(gè)環(huán)節(jié)賦值：“0”表示未轉(zhuǎn)型，“5”表示所在行業(yè)內(nèi)的數(shù)字化最高水平，從“1”到“5”代表著數(shù)字化水平不斷提升。從未轉(zhuǎn)型比例來看，最低的是財(cái)務(wù)管理（3.88%）和行政管理（6.48%）；最高的是研發(fā)（17.96%）和生產(chǎn)（13.47%）環(huán)節(jié)，分別比銷售環(huán)節(jié)高出8.33、3.84 個(gè)百分點(diǎn)。從自我評(píng)價(jià)來看（表5），財(cái)務(wù)管理對(duì)應(yīng)的均值最高（約3.10），即多數(shù)企業(yè)認(rèn)為自身在該環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于同行業(yè)中等偏上水平；行政管理環(huán)節(jié)居于其次，而研發(fā)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的均值最?。ǚ謩e為2.43、2.59），即大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為其在這兩個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展一般，與同行業(yè)最高水平存在較大差距。當(dāng)然，大型企業(yè)在研發(fā)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自我評(píng)價(jià)均值相對(duì)高于中小微型企業(yè)，這意味著其進(jìn)展相對(duì)較快。這些結(jié)果表明，現(xiàn)階段我國(guó)企業(yè)在研發(fā)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)滯后于財(cái)務(wù)管理、行政管理和銷售等環(huán)節(jié)。出現(xiàn)這一情況，主要是因?yàn)檠邪l(fā)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度最大、成本最高。

表5 不同生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)自評(píng)的描述性統(tǒng)計(jì)

第三，未轉(zhuǎn)型企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體意愿并不高。企業(yè)是否具有轉(zhuǎn)型意愿，將直接決定相關(guān)政策的實(shí)施效果。調(diào)查表明，未轉(zhuǎn)型企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面缺乏積極性。具體地，73.13%的未轉(zhuǎn)型企業(yè)暫無開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計(jì)劃，而計(jì)劃短期內(nèi)推進(jìn)轉(zhuǎn)型的企業(yè)占比不足6%。其中，僅有1.14%的企業(yè)已有成熟方案且計(jì)劃在1 年內(nèi)啟動(dòng)，4.46%的企業(yè)已有明確計(jì)劃并將在1-3 年內(nèi)逐步完善和實(shí)施。21.27%的未轉(zhuǎn)型企業(yè)雖有意向，但暫無明確的時(shí)間表，這進(jìn)一步表明大部分企業(yè)缺乏推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿。同時(shí)，分規(guī)模來看，中小微型企業(yè)的轉(zhuǎn)型意愿明顯更弱，大型企業(yè)中“暫無計(jì)劃”的未轉(zhuǎn)型企業(yè)占比分別比中小微型企業(yè)少8.61、6.87、15.42 個(gè)百分點(diǎn)。分所有制類型來看，集體企業(yè)的轉(zhuǎn)型意愿相對(duì)更弱，而民營(yíng)企業(yè)的意愿相對(duì)更強(qiáng)。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的障礙與困難

如前所述，75.20%的有效樣本企業(yè)尚未開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為此，本次調(diào)查首先通過詢問未轉(zhuǎn)型企業(yè)轉(zhuǎn)型滯后的原因，來探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的障礙；然后再通過詢問全樣本企業(yè)，來考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的一般性困難。

結(jié)果表明，業(yè)務(wù)不適宜數(shù)字化和認(rèn)識(shí)不到位是企業(yè)未及時(shí)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要原因。具體地，分別有31.44%、27.32%的未轉(zhuǎn)型企業(yè)歸因于“業(yè)務(wù)特殊、不適宜數(shù)字化”和“對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏認(rèn)識(shí)”?？紤]到數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步與廣泛滲透已使得“萬物皆可數(shù)字化”成為現(xiàn)實(shí)，這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)充分表明認(rèn)識(shí)不到位是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后的根本癥結(jié)。分別有19.83%、15.93%的未轉(zhuǎn)型受訪企業(yè)認(rèn)為，其轉(zhuǎn)型滯后的主要原因是可用資金不足、沒有適用的軟硬件設(shè)備。其中，前者表明企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力存在局限性，而后者則表明現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系還不足以滿足全部領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要。3.28%的受訪企業(yè)將轉(zhuǎn)型滯后歸因于其他原因，主要是缺乏相應(yīng)的人才。相比之下，選擇“具有絕對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，無需數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“現(xiàn)有利潤(rùn)率較高，缺乏積極性”的比例很低，分別只有1.22%、0.99%，也即具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并不會(huì)明顯削弱企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。另外，不同規(guī)模的企業(yè)在轉(zhuǎn)型滯后的原因上存在一定差異，主要表現(xiàn)為小微型企業(yè)面臨的資金不足問題更加突出。

問卷設(shè)置了限選三項(xiàng)并要求排序的一道多選題，以此調(diào)查企業(yè)對(duì)所在行業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨困難的判斷，結(jié)果如表6 所示。就每個(gè)選項(xiàng)而言，均值越低意味著其對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的阻礙作用越突出。從中可知，“其他”對(duì)應(yīng)的均值最低，而企業(yè)實(shí)際填報(bào)內(nèi)容大多為“沒有意愿”“暫不適用”“沒有轉(zhuǎn)型的必要”等內(nèi)容。這進(jìn)一步說明，轉(zhuǎn)型意愿不足是現(xiàn)階段推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的主要障礙之一。“人才缺乏”對(duì)應(yīng)的樣本量最大，占有效樣本的比例超過80%，且其均值為1.36，明顯小于其他各個(gè)因素的對(duì)應(yīng)均值，企業(yè)將其列為第一困難與阻礙的比例高達(dá)74.34%。同時(shí)，其他各個(gè)因素的均值差異較小，但“技術(shù)落后”“資金不足”“缺乏成熟且可參照的模式”對(duì)應(yīng)的樣本量更大，其中“資金不足”的對(duì)應(yīng)樣本量超過9000，占有效樣本比例約為64%。也就是說，這三個(gè)因素對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制約更加普遍。

表6 推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要困難

綜合以上兩個(gè)方面的調(diào)查，可以得到如下結(jié)論：第一，較多企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏足夠認(rèn)識(shí)，存在意愿不強(qiáng)、動(dòng)力不足問題。第二，專業(yè)人才缺乏是企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最大困難，而這并非企業(yè)單方面能夠解決的問題。2016 年教育部、人力資源和社會(huì)保障部及工業(yè)和信息化部印發(fā)《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，其中預(yù)計(jì)到2025 年我國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的人才缺口將高達(dá)950萬人①《三部門關(guān)于印發(fā)〈制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南〉的通知》，中國(guó)政府網(wǎng)，http：//www.gov.cn/xinwen/2017-02/24/content_5170697.htm。。對(duì)于廣大中小微型企業(yè)而言，數(shù)字人才不足問題無疑更加突出。第三，在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，企業(yè)還普遍面臨資金不足、技術(shù)落后、缺乏成熟且可參照的模式等問題。

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中企業(yè)的期盼與政策訴求

加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和根本保障。在前文基礎(chǔ)上，本次調(diào)查從多個(gè)方面探討企業(yè)對(duì)于政府的期盼和政策訴求，為優(yōu)化政策設(shè)計(jì)、系統(tǒng)性推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。

（一）企業(yè)對(duì)政府作為的期盼

我國(guó)雖然在數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量上高居世界前列，但仍然存在核心競(jìng)爭(zhēng)力不足、對(duì)外依存度過高等突出問題。要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)做強(qiáng)做優(yōu)做大，政府必須積極、合理作為，為企業(yè)加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供必要支持。為此，問卷圍繞政府應(yīng)當(dāng)優(yōu)先在哪些方面積極作為開展調(diào)查（限選三項(xiàng)的多選題）。與前文一致，均值越小說明受訪企業(yè)對(duì)相應(yīng)選項(xiàng)的重視程度越高。

從表7 可知，“完善相關(guān)法律法規(guī)”的重要性最高，對(duì)應(yīng)樣本中有82.97%的企業(yè)將其視為政府作為的第一事項(xiàng)。“加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”和“出臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)意見”的均值分別為1.59、1.86，僅次于“完善相關(guān)法律法規(guī)”。相比之下，雖然“完善支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)集聚發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策”對(duì)應(yīng)的樣本量高達(dá)5822，但其均值為2.23，即相對(duì)重要性弱于上述四項(xiàng)。另外，“加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、新模式的規(guī)范引導(dǎo)”對(duì)應(yīng)的樣本量最多，但其均值相對(duì)較大。綜合來看，可以得到如下判斷：就支持和促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，企業(yè)期盼政府在完善相關(guān)法律法規(guī)、加快推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、出臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)意見、加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)新模式的規(guī)范引導(dǎo)等方面積極有效作用。也就是說，各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)為企業(yè)提供制度、基礎(chǔ)設(shè)施、規(guī)范性指導(dǎo)等方面的支持。

（二）企業(yè)對(duì)法制建設(shè)的期盼

現(xiàn)階段，我國(guó)法制建設(shè)相對(duì)滯后于現(xiàn)實(shí)發(fā)展，這已成為阻礙國(guó)民經(jīng)濟(jì)特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙。為此，問卷設(shè)置了單選題，從企業(yè)視角著手探討現(xiàn)階段法制建設(shè)的重點(diǎn)和要點(diǎn)，以便為加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域法制建設(shè)。在調(diào)查中，共有16.24%的受訪企業(yè)表示對(duì)法制建設(shè)缺乏了解。是以，筆者將這些樣本剔除后進(jìn)行分析。

具體地，30.72%的企業(yè)認(rèn)為現(xiàn)階段最緊迫的事項(xiàng)是完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，以此鼓勵(lì)企業(yè)加大數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)力度。其次，27.00%的企業(yè)認(rèn)為應(yīng)加快數(shù)據(jù)開放共享立法，特別是加快推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，這也凸顯了數(shù)據(jù)要素對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。20.07%的企業(yè)認(rèn)為應(yīng)加快隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全保護(hù)立法，消除企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、開發(fā)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)品的法律風(fēng)險(xiǎn)。選擇“加強(qiáng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域反壟斷執(zhí)法”和“加快數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)立法”的企業(yè)占比相對(duì)較少，分別只有11.04%、10.30%。

綜合而言，可以得到如下結(jié)論：在完善法律法規(guī)體系、保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)范有序方面，現(xiàn)階段我國(guó)應(yīng)該著重完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，加快數(shù)據(jù)開放共享、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全保護(hù)等領(lǐng)域立法進(jìn)程，有效規(guī)范企業(yè)的行為，消除企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型、發(fā)展數(shù)字技術(shù)以及開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，需要強(qiáng)調(diào)的是：加強(qiáng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域反壟斷執(zhí)法和加快數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)立法并非不重要，而是應(yīng)該有序、穩(wěn)步推進(jìn)，不能操之過急。

（三）企業(yè)的政策訴求與建議

即使有意推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，較多企業(yè)也會(huì)因?yàn)橄嚓P(guān)因素的阻礙或制約而缺乏轉(zhuǎn)型能力。為此，問卷以開放性題目的形式調(diào)查企業(yè)的具體政策訴求，以便為各級(jí)政府精準(zhǔn)施策提供參考。結(jié)果表明，就加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，企業(yè)的政策訴求主要集中在人才、技術(shù)和資金方面，其次才是數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和法律法規(guī)。其中，62.71%的受訪企業(yè)選擇了“人才”政策，該比例顯著高于其他各項(xiàng)政策；“技術(shù)”和“資金”的選擇比例分別為39.85%、41.00%，分別比“人才”少22.85、21.71 個(gè)百分點(diǎn)。相比之下，對(duì)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施、法律法規(guī)有明確政策訴求的企業(yè)占比較少，分別只有16.32%、17.77%、7.53%。另有7.53%的企業(yè)選擇了“其他”，其中大部分屬于兩種情況：一是對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不了解；二是缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿。

人才方面，受訪企業(yè)的政策訴求與建議主要包括：一是加大數(shù)字人才培育，既要培養(yǎng)高端的科研人員，也要培養(yǎng)綜合性、復(fù)合型人才，滿足市場(chǎng)的多元化、多樣化需求；二是加快調(diào)整高等院校的學(xué)科培養(yǎng)體系，擴(kuò)大技能型人才培養(yǎng)規(guī)模，確保培養(yǎng)的人才更加切合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)需求；三是加大對(duì)企業(yè)人才培養(yǎng)和技能培訓(xùn)的支持力度，實(shí)現(xiàn)覆蓋面和政策效能的雙提升；四是對(duì)企業(yè)引進(jìn)人才特別是高端人才提供更加精準(zhǔn)、多元的政策支持，且適當(dāng)向中小微型企業(yè)和落后地區(qū)企業(yè)傾斜；五是加快建立全國(guó)一體化人才市場(chǎng)，構(gòu)建完善的人才庫(kù)和人才評(píng)價(jià)機(jī)制，促進(jìn)人才的跨地區(qū)、跨行業(yè)流動(dòng)。

技術(shù)方面，受訪企業(yè)的政策訴求與建議主要包括：一是支持開展數(shù)字技術(shù)宣傳、普及與培訓(xùn)活動(dòng)，增進(jìn)企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)要素等的認(rèn)識(shí)與理解；二是加大對(duì)數(shù)字技術(shù)推廣應(yīng)用的支持力度，并通過與高校、科研院所、科技型企業(yè)等合作，為企業(yè)特別是中小微型企業(yè)提供技術(shù)指導(dǎo)與支撐；三是完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，以支持龍頭企業(yè)和產(chǎn)學(xué)研用平臺(tái)為重要抓手，加快推進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)；四是促進(jìn)科技創(chuàng)新平臺(tái)發(fā)展，支持和培育專業(yè)性技術(shù)服務(wù)人員隊(duì)伍，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)等前沿技術(shù)的普遍應(yīng)用；五是編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)指南，總結(jié)和推廣數(shù)字技術(shù)應(yīng)用模式，降低企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本。

資金方面，受訪企業(yè)的政策訴求與建議主要包括：一是出臺(tái)并實(shí)施針對(duì)性的財(cái)政補(bǔ)貼等政府支持政策，支持企業(yè)特別是中小微型企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型；二是制定與數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入有關(guān)的稅收優(yōu)惠政策，強(qiáng)化企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動(dòng)力和能力；三是加大對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)融資的支持力度，向中小微型企業(yè)提供優(yōu)惠貸款政策，適當(dāng)降低企業(yè)特別是中小微型企業(yè)的融資門檻與成本；四是為企業(yè)引進(jìn)人才特別是高端人才、購(gòu)買先進(jìn)設(shè)備、引進(jìn)前沿技術(shù)等提供適當(dāng)?shù)馁Y金補(bǔ)助。

另外，在數(shù)據(jù)方面，企業(yè)一方面希望加快完善數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái)建設(shè)，有效擴(kuò)大政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)企業(yè)開放共享的廣度與深度，降低企業(yè)的數(shù)據(jù)獲取成本；另一方面期待政府加快推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)交易/交換規(guī)則體系建設(shè)，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流動(dòng)。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，企業(yè)認(rèn)為政府既要加大新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資力度，也要逐步更新和完善傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施體系，有效降低企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本。其中，重點(diǎn)是支持?jǐn)?shù)據(jù)中心、數(shù)字平臺(tái)等的建設(shè)和發(fā)展。在法律法規(guī)方面，與前文結(jié)果一致，企業(yè)期待政府提供更加完善、規(guī)范、合理的制度環(huán)境。

六、總結(jié)與對(duì)策建議

在疫情全球大流行背景下，數(shù)字技術(shù)和平臺(tái)模式加快向各個(gè)領(lǐng)域滲透，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的中流砥柱地位更加凸顯。做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)，必須加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以大規(guī)模問卷調(diào)查為基礎(chǔ)，本文圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開展系統(tǒng)探討，重點(diǎn)考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與成效、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題與阻礙以及企業(yè)的期盼和政策訴求，以便為優(yōu)化政策設(shè)計(jì)、提升政策效能、更有效地促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有價(jià)值的參考。

基于問卷調(diào)查結(jié)果，本文得到如下主要結(jié)論：第一，24.80%的有效樣本企業(yè)完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在明顯的規(guī)模差異、所有制差異和行業(yè)差異；第二，企業(yè)主要通過購(gòu)買服務(wù)的方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且大部分企業(yè)對(duì)自身數(shù)字化水平持樂觀評(píng)價(jià)；第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的作用主要表現(xiàn)為提高生產(chǎn)與管理效率、降低生產(chǎn)成本特別是人工成本，并且大型企業(yè)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益更多；第四，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升企業(yè)的利潤(rùn)率和凈利潤(rùn)率、降低營(yíng)業(yè)成本率和管理費(fèi)用率，且其作用會(huì)隨著數(shù)字化水平的提升而增強(qiáng)；第五，現(xiàn)階段我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還存在一些問題與不足，主要包括對(duì)數(shù)字人才引進(jìn)和數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)投資不足、研發(fā)和生產(chǎn)方面的轉(zhuǎn)型進(jìn)度較為滯后、加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿普遍較為缺乏等；第六，對(duì)數(shù)字技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)不充分、不到位，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后的首要原因；第七，除認(rèn)識(shí)不足、意愿不強(qiáng)外，我國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面還面臨人才缺乏、資金不足、技術(shù)落后、缺乏成熟且可參照的模式等問題，因而希望政府完善人才、技術(shù)、資金等相關(guān)政策，為其開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更加有力的支持；第八，企業(yè)期望政府在完善相關(guān)法律法規(guī)、加快推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、出臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)意見、加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)與新模式的規(guī)范引導(dǎo)等方面積極主動(dòng)作為，并認(rèn)為應(yīng)當(dāng)將完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，加快數(shù)據(jù)開放共享、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全保護(hù)等領(lǐng)域立法進(jìn)程作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)法制建設(shè)的重中之重。

要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，各級(jí)政府必須科學(xué)、精準(zhǔn)、合理施策，既要彌補(bǔ)市場(chǎng)機(jī)制和市場(chǎng)主體自身存在的不足，也要避免不當(dāng)干預(yù)所引發(fā)的市場(chǎng)扭曲。結(jié)合調(diào)查結(jié)果和發(fā)現(xiàn)，本文著重提出如下建議：

第一，加大宣傳力度，引導(dǎo)企業(yè)自發(fā)、積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性與必要性，積極開展宣傳、講解、展示等活動(dòng)，增進(jìn)企業(yè)的相關(guān)認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)其內(nèi)在動(dòng)力。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)著重總結(jié)并推廣成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，為落后企業(yè)提供可以借鑒的模板或方案，以此解決企業(yè)普遍存在的認(rèn)識(shí)不足和意愿不強(qiáng)問題。

第二，完善政策體系，全方位支持企業(yè)加快開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。聚焦企業(yè)面臨的困難與阻礙，出臺(tái)實(shí)施一攬子政策，有效降低企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和難度，主要包括提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的指導(dǎo)和技術(shù)服務(wù)、加大對(duì)企業(yè)引進(jìn)與培養(yǎng)數(shù)字人才的支持力度、打造數(shù)字技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新和推廣應(yīng)用平臺(tái)、促進(jìn)數(shù)字人才自由流動(dòng)、為企業(yè)提供轉(zhuǎn)型資金補(bǔ)助和融資支持等。

第三，健全法律法規(guī)，強(qiáng)化對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的法治保障。當(dāng)前，應(yīng)當(dāng)將降低企業(yè)面臨的法律風(fēng)險(xiǎn)和不確定性作為法制建設(shè)的重點(diǎn)，通過夯實(shí)預(yù)期、保障利益來提升企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性與主動(dòng)性。一方面，重點(diǎn)推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系建設(shè)，激勵(lì)企業(yè)加大對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)的投資力度。另一方面，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全保護(hù)等領(lǐng)域的立法進(jìn)程，在促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流動(dòng)的同時(shí)降低企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)盡快完善《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》等的實(shí)施條例和配套政策體系，切實(shí)加強(qiáng)個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全保護(hù)，為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化交易、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大保駕護(hù)航。