喬錦忠，孫 娜，沈敬軒，王 昆

(1.北京師范大學(xué)高等教育研究院，北京 100875；2.華東師范大學(xué)高等教育研究院，上海 200062；3.北京大學(xué)教育學(xué)院，北京 100871；4.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)校友與基金工作辦公室，北京 100081)

0 引言

當(dāng)代國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主要體現(xiàn)為基于科技創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛制定科技發(fā)展戰(zhàn)略以保持在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)地位。 《科學(xué)：無盡的前沿》報(bào)告催生了美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì) (NSF)等部門，構(gòu)建美國(guó)戰(zhàn)后科技創(chuàng)新體系總框架[1]?；谠搱?bào)告建議，美國(guó)政府長(zhǎng)期持續(xù)對(duì)科研投入資金支持，使其維持了70余年的全球科技領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

2021年我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)高達(dá)2.79萬億元，占GDP比的2.44%，絕對(duì)規(guī)模與相對(duì)占比均創(chuàng)新高。R&D經(jīng)費(fèi)主要分為兩大類，即穩(wěn)定性經(jīng)費(fèi)和競(jìng)爭(zhēng)性經(jīng)費(fèi)。競(jìng)爭(zhēng)性經(jīng)費(fèi)多采取競(jìng)爭(zhēng)性科研資助模式，主要以科學(xué)基金的形式投入，以項(xiàng)目形式實(shí)施，通過公開征集的方式遴選高質(zhì)量資助對(duì)象以確保資助效果，對(duì)學(xué)者的激勵(lì)作用也更為明顯[2-3]。學(xué)術(shù)界對(duì)于科學(xué)基金的研究由來已久。英國(guó)學(xué)者貝爾納[4]在其著作 《科學(xué)的社會(huì)功能》中談及科學(xué)基金經(jīng)費(fèi)的籌措及管理措施，提到 “源源不斷的經(jīng)費(fèi)是科學(xué)研究發(fā)展的基本條件，要避免科研經(jīng)費(fèi)隨商業(yè)循環(huán)變化的可悲結(jié)果，主張通過各種措施降低科研經(jīng)費(fèi)的波動(dòng)性，并使科研工作者獲得穩(wěn)定、緩慢增加的收入”?？茖W(xué)計(jì)量學(xué)之父普賴斯[5]以 “小科學(xué)、大科學(xué)”描述不同規(guī)模的科研活動(dòng)所需要原始動(dòng)力、外部組織和經(jīng)費(fèi)的支持各不相同，并談及大科學(xué)時(shí)代科學(xué)家應(yīng)該擔(dān)任起保證科研質(zhì)量的責(zé)任。穩(wěn)定的經(jīng)費(fèi)支持是科研活動(dòng)開展的保障，因此應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)產(chǎn)出的效果進(jìn)行評(píng)估。

1 文獻(xiàn)回顧

科學(xué)基金項(xiàng)目以競(jìng)爭(zhēng)性經(jīng)費(fèi)資助為主，評(píng)估科學(xué)基金項(xiàng)目的投資效益成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。美國(guó)1993年通過制定 《政府績(jī)效與結(jié)果法案》 (GPRA)對(duì)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì) (NSF)、國(guó)立衛(wèi)生研究院 (NIH)等機(jī)構(gòu)的科研項(xiàng)目進(jìn)行效益評(píng)估[6]?？茖W(xué)基金項(xiàng)目的評(píng)估更加側(cè)重于評(píng)估項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的研究績(jī)效，即基于學(xué)術(shù)產(chǎn)出成果各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)估[7-8]。雖然以論文產(chǎn)出數(shù)量、引用次數(shù)等指標(biāo)不能全面評(píng)估學(xué)者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出貢獻(xiàn)，但仍不失為評(píng)價(jià)科研人員研究績(jī)效的有效手段之一。Gregorutti[9]認(rèn)為充足的項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)支持是促進(jìn)學(xué)術(shù)產(chǎn)出的積極因素。Jacob等[10]評(píng)估了美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院 (NIH)博士后培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)的科研績(jī)效，發(fā)現(xiàn)科研生產(chǎn)率提高了20%。Anderson等[11]發(fā)現(xiàn)具備科研基金資助的出版物更易受到關(guān)注和引用，并提出私人資助的研究要比公共資助的研究更具有創(chuàng)造性。Bozeman等[12]認(rèn)為資助項(xiàng)目會(huì)增強(qiáng)學(xué)者與學(xué)術(shù)同僚直接和間接的社會(huì)聯(lián)系，促進(jìn)學(xué)術(shù)合作并且提升學(xué)者未來的研究能力。Hussinger等[13]以盧森堡國(guó)家研究的資助為例，發(fā)現(xiàn)基金資助將學(xué)者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出提高了31%，但學(xué)者在受到資助5年后產(chǎn)出再次下降，并發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量顯著提高更受益于長(zhǎng)期的資助效應(yīng)。

也有學(xué)者[14]認(rèn)為，資助政策和獎(jiǎng)勵(lì)不能提高科研人員的生產(chǎn)力。Fedderke等[15]以獲資助研究者為研究對(duì)象，將具有類似學(xué)術(shù)地位、但未獲相應(yīng)資助的研究者為參照對(duì)象。比較兩類人員的研究績(jī)效，表明基金資助與研究人員績(jī)效提高略有關(guān)系，但在很大程度上取決于研究人員的素質(zhì)和學(xué)科領(lǐng)域。Jacob等[10]對(duì)1980—2000年所有NIH標(biāo)準(zhǔn)研究項(xiàng)目申請(qǐng)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)獲得一項(xiàng)NIH資助項(xiàng)目后，其后5年內(nèi)論文數(shù)量?jī)H提高7%，即1篇。Tonta[16]發(fā)現(xiàn)，土耳其科學(xué)和技術(shù)研究的資金支持計(jì)劃 (UBYT)實(shí)施后，論文數(shù)量確實(shí)有大幅提升，但排除土耳其論文數(shù)量增長(zhǎng)速度后，發(fā)現(xiàn)資助計(jì)劃似乎并未提高作者發(fā)表的論文數(shù)量。Benavente等[17]分析智利的國(guó)家科學(xué)技術(shù)資助基金的資助效果，也具有同樣的發(fā)現(xiàn)。

綜上，目前關(guān)于科學(xué)基金資助項(xiàng)目對(duì)科研成果影響研究尚未得出一致性結(jié)論，仍需進(jìn)一步探究。科研基金項(xiàng)目實(shí)施效果的評(píng)估方法大多采用描述性統(tǒng)計(jì)與差異分析，少數(shù)學(xué)者利用DID模型探究杰青基金資助年齡異質(zhì)性問題[18]和海外高層次人才政策對(duì)資助者學(xué)術(shù)生產(chǎn)力的影響[19]，但仍缺少科學(xué)基金項(xiàng)目對(duì)學(xué)術(shù)產(chǎn)出在資助期內(nèi)、資助期外 (即短期效應(yīng)、長(zhǎng)期效應(yīng))影響的探究。因此，本文以杰青學(xué)者為例，基于DID模型探究科學(xué)基金項(xiàng)目在資助學(xué)者后1～10年、資助后1～5年、資助后6～10年間如何影響學(xué)者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取與變量選擇

學(xué)者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出會(huì)受到多方面因素的影響。一種觀點(diǎn)為科爾和加斯頓等所提倡的側(cè)重討論由個(gè)人內(nèi)部特征導(dǎo)致學(xué)術(shù)產(chǎn)出的差異，如天賦、努力程度、創(chuàng)造性等方面[20]，另一種則歸因于帶有社會(huì)建構(gòu)論的特殊主義認(rèn)可取向即外部因素，將學(xué)術(shù)產(chǎn)出的差異主要?dú)w因于教育背景 (畢業(yè)機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)或地位)、工作機(jī)構(gòu)、聲譽(yù)與環(huán)境、職業(yè)流動(dòng)、學(xué)科特點(diǎn)、導(dǎo)師關(guān)系、早期優(yōu)勢(shì)積累等眾多復(fù)雜的條件和因素[21-22]。對(duì)于個(gè)人天賦等內(nèi)在因素進(jìn)行實(shí)證研究著實(shí)不易，因此本研究在選取影響學(xué)術(shù)產(chǎn)出的控制變量主要包括可觀測(cè)到的學(xué)者個(gè)體特征和外部支持因素，包括性別、年齡、職稱、學(xué)科、博士畢業(yè)學(xué)校排名、所獲國(guó)家自然科學(xué)基金資助總金額 (獲杰青基金資助后，含杰青資助金額)、海外留學(xué)、成長(zhǎng)為杰青的時(shí)間 (評(píng)選時(shí)間—博士畢業(yè)時(shí)間)等，具體變量與指標(biāo)見表1。

表1 變量定義與指標(biāo)說明

實(shí)驗(yàn)組為2008年、2009年國(guó)家杰出青年基金獲得者共257人。首先在學(xué)校官網(wǎng)中的個(gè)人主頁(yè)及其他相關(guān)專業(yè)網(wǎng)站獲取入選學(xué)者的基本信息，包括性別、職稱、設(shè)崗學(xué)科、出生年份、博士畢業(yè)年份、博士畢業(yè)學(xué)校、海外留學(xué)經(jīng)歷、所獲國(guó)家自然科學(xué)基金資助金額等。其次搜集實(shí)驗(yàn)組履歷信息并核實(shí)樣本姓名及現(xiàn)工作機(jī)構(gòu) (及以前)，通過Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索其在1999—2018、2000—2019年作為 “第一作者” “通信作者” “單獨(dú)作者”發(fā)表的SCI論文，將面板數(shù)據(jù)作為學(xué)術(shù)產(chǎn)出的分析源。為了排除科學(xué)基金資助的內(nèi)生效應(yīng)，將未獲得國(guó)家杰出青年基金及其他重點(diǎn)項(xiàng)目資助的學(xué)者 (如長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃、千人計(jì)劃、萬人計(jì)劃、優(yōu)青等)作為對(duì)照組并收集其論文數(shù)據(jù) (選取原則：與獲資助學(xué)者研究學(xué)科領(lǐng)域一致；年齡在與獲資助學(xué)者年齡相差±3的區(qū)間內(nèi)；博士畢業(yè)年份與獲資助學(xué)者畢業(yè)年份相差±3的區(qū)間內(nèi))。

研究對(duì)象514人，其中數(shù)理科學(xué)部101人、地理科學(xué)部45人、工程材料科學(xué)部97人、信息科學(xué)部60人、生命科學(xué)部108人、化學(xué)科學(xué)部103人。一般而言，數(shù)理科學(xué)與地理科學(xué)更偏向于基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，工程材料科學(xué)和信息科學(xué)更偏向應(yīng)用研究領(lǐng)域。雖然按照基金委的分類，化學(xué)屬于基礎(chǔ)科學(xué)，但化學(xué)與生物和醫(yī)學(xué)的關(guān)系密切，一旦深入到分子水平，就會(huì)涉及到化學(xué)，所以幾乎所有的生物學(xué)問題都是以化學(xué)術(shù)語(yǔ)回答的。生物學(xué)中不具備統(tǒng)一性的解釋性法則，機(jī)制多到不勝枚舉。在生命科學(xué)領(lǐng)域，傳統(tǒng)科學(xué)分支之間的界限實(shí)際上已經(jīng)消失了[23-24]。綜上所述，數(shù)理科學(xué)部和地理科學(xué)部屬于基礎(chǔ)研究，工程材料科學(xué)部和信息科學(xué)部屬于應(yīng)用研究，而將生命科學(xué)和化學(xué)單獨(dú)歸為一類進(jìn)行研究。按照上述分類，樣本中基礎(chǔ)研究學(xué)者146人，應(yīng)用研究領(lǐng)域157人，生命科學(xué)及化學(xué)研究領(lǐng)域211人。

2.2 非參數(shù)檢驗(yàn)

首先，對(duì)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組20年標(biāo)識(shí)學(xué)術(shù)產(chǎn)出的各變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)產(chǎn)出的各項(xiàng)指標(biāo)均不呈現(xiàn)正態(tài)分布，因此選擇非參數(shù)秩和檢驗(yàn)—曼-惠特尼U檢驗(yàn)，將實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組學(xué)術(shù)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)在論文產(chǎn)出數(shù)量、前10%被引文章數(shù)量及百分比、篇年均被引次數(shù)、FWCI指數(shù)、h指數(shù)、資助金額方面存在顯著性差異且實(shí)驗(yàn)組明顯高于對(duì)照組 (P=0.00<0.01)，見表2。

表2 實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組20年間學(xué)術(shù)產(chǎn)出的非參數(shù)檢驗(yàn) (中位數(shù))

數(shù)量上，實(shí)驗(yàn)組論文產(chǎn)出數(shù)量是對(duì)照組的2.43倍；質(zhì)量上，在前10%文章數(shù)量及百分比方面，實(shí)驗(yàn)組前10%文章數(shù)量高出對(duì)照組8篇、高出9.8%；在篇年均被引次數(shù)方面，實(shí)驗(yàn)組論文年均被引用次數(shù)是對(duì)照組的1.67倍；學(xué)術(shù)影響力方面，實(shí)驗(yàn)組FWCI指數(shù)是對(duì)照組的1.58倍，且同時(shí)高于世界平均水平 (FWCI值等于1.00代表世界平均水平)；個(gè)人影響力方面，實(shí)驗(yàn)組h指數(shù)約是對(duì)照組的1.72倍；在入選杰青項(xiàng)目后所獲國(guó)家自然科學(xué)基金金額總數(shù) (包括杰青基金)方面，實(shí)驗(yàn)組約是對(duì)照組的6.65倍?？梢?，杰青學(xué)者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出無論是從數(shù)量、質(zhì)量，還是從學(xué)術(shù)影響力及個(gè)人影響力、所獲資助金額方面都要遠(yuǎn)高于未獲杰青項(xiàng)目資助學(xué)者。

其次，對(duì)于學(xué)者獲資助前10年和后10年的學(xué)術(shù)產(chǎn)出各變量進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)學(xué)者獲得杰青基金項(xiàng)目資助后，論文產(chǎn)出數(shù)量、前10%文章數(shù)量、篇年均被引次數(shù)方面具有顯著性差異 (P=0.00<0.01)。在獲得杰青項(xiàng)目資助10年后，論文產(chǎn)出量 (10年發(fā)表量中位數(shù)，下同)比資助前高出13篇，是資助前的1.72倍；論文質(zhì)量方面，前10%文章數(shù)量比資助前高出2篇，是入選前的2倍；篇年均被引次數(shù)方面，則低于資助前的11.5次/篇，這與篇均引用次數(shù)的計(jì)算方法有關(guān)，新發(fā)表的文章被引用需要一定的時(shí)間，因此在特定時(shí)期內(nèi)，新發(fā)表論文的數(shù)量增加可能會(huì)導(dǎo)致篇年均被引次數(shù)下降。由此可見，學(xué)者獲得項(xiàng)目資助有效提高了學(xué)術(shù)產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量，見表3。

表3 實(shí)驗(yàn)組獲杰青資助前10年至后10年學(xué)術(shù)產(chǎn)出的非參數(shù)檢驗(yàn) (中位數(shù))

2.3 計(jì)量模型構(gòu)建

采用差異性分析方法無法判斷學(xué)者論文數(shù)量與質(zhì)量的變化是時(shí)間累積效應(yīng)，還是項(xiàng)目支持效應(yīng)[25]，也無法探究因果關(guān)系和因果作用。在政策評(píng)估中，剝離時(shí)間累積效應(yīng)，獲得項(xiàng)目支持的凈效應(yīng)很重要。 “雙重差分法”可以實(shí)現(xiàn)這一目的，采用準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)方式，通過比較實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組形成的反事實(shí)情況，能有效控制時(shí)間變量，解決模型內(nèi)生性問題。本研究采用雙重差分法探究基金項(xiàng)目資助在資助期內(nèi)、資助期外對(duì)學(xué)術(shù)產(chǎn)出的影響，研究設(shè)計(jì)模型如圖1所示。

圖1 基金資助效應(yīng)DID模型

以2008年杰青學(xué)者為例，將2009作為學(xué)者獲得基金資助第1年，2010年為第2年，2011年為第3年，以此類推。傳統(tǒng)雙重差分法通常研究一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的政策沖擊效應(yīng)，但在本研究中，2008—2009年間實(shí)驗(yàn)組個(gè)體受政策沖擊的時(shí)間點(diǎn)不一致，即獲得基金資助的時(shí)間節(jié)點(diǎn)不同，為考察同一基金資助效益對(duì)于學(xué)者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出發(fā)生的變化，因此采用多期DID模型。將入選杰青學(xué)者的年份設(shè)為t，此后年份依此為t+1，t+2，t+3……,入選項(xiàng)目前年份依此為t-1，t-2，t-3……。由于杰青項(xiàng)目為階段性資助，5年為一個(gè)資助期，因此將時(shí)間窗口設(shè)為每5年為一個(gè)單位，設(shè)為資助前6～10年、資助前1～5年、資助后1～5年、資助后6～10年4個(gè)時(shí)間段以探究基金資助的時(shí)間效應(yīng)。

一般而言，科研實(shí)力強(qiáng)的學(xué)者入選杰青項(xiàng)目資助的可能性更大，獲得資助后有更好的學(xué)術(shù)產(chǎn)出。如果不能控制能力因素，會(huì)產(chǎn)生遺漏變量偏誤，造成對(duì)資助效應(yīng)的高估。能力因素在模型中容易成為不隨時(shí)間改變但隨個(gè)體特征而變的遺漏變量，產(chǎn)生個(gè)體效應(yīng)。此外，學(xué)科評(píng)估、 “雙一流”建設(shè)戰(zhàn)略等其他政策和外部因素，也會(huì)通過各種路徑影響學(xué)者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出，這些政策和環(huán)境在模型中表現(xiàn)為隨時(shí)間改變不隨個(gè)體能力等特征改變的時(shí)間效應(yīng)[26]。綜上所述，本研究中同時(shí)存在個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，因此建立雙向固定效應(yīng)的異時(shí)雙重差分法，公式為：

Pubit=β0+αt+β1(Treatit×Postit)+β2Ui+εit

(1)

Pubit為因變量；i(i=1,2,3……n)表示個(gè)體；t(t=1，2，3……t)表示時(shí)間；αt表示年份固定效應(yīng)，Ui是個(gè)體固定效應(yīng)，εit為模型誤差項(xiàng)。Treatit是反映樣本是否受到政策沖擊的虛擬變量，實(shí)驗(yàn)組取值為1，對(duì)照組取值為0。Postit是反映不同個(gè)體政策實(shí)施前后的時(shí)間虛擬變量，政策沖擊前取值為0，沖擊后取值為1。交互項(xiàng)Treatit×Postit，表示個(gè)體在i在第t期是否收到政策沖擊，若個(gè)體i在第t期受到政策沖擊，此期以后時(shí)期都取值為1，否則取值為0。β1是處理后整體的平均處理效應(yīng)。本研究進(jìn)一步將Treatit×Postit簡(jiǎn)化為Dit,它指?jìng)€(gè)體i在第t期是否接受處理，將個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)簡(jiǎn)化為Xit，表示隨個(gè)體和時(shí)間變化的控制變量，最終得到以下公式：

Pubit=β0+β1Dit+β2Xit+εit

(2)

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 項(xiàng)目資助對(duì)學(xué)術(shù)產(chǎn)出影響的短期效應(yīng)分析(資助后1～5年)

在控制個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)后，項(xiàng)目資助后5年 (資助期內(nèi))，對(duì)于論文產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量、學(xué)術(shù)影響力都有顯著的正向影響，見表4。在論文產(chǎn)出數(shù)量方面，項(xiàng)目資助后5年內(nèi)有利于促進(jìn)學(xué)者發(fā)表SCI論文，系數(shù)為1.01 (為正，下同)。在論文產(chǎn)出質(zhì)量方面，前10%被引文章的數(shù)量方面影響系數(shù)為0.31，對(duì)于學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量有明顯提升。學(xué)術(shù)影響力方面，F(xiàn)WCI指數(shù)方面系數(shù)為0.18，項(xiàng)目資助有效提升了學(xué)者的學(xué)術(shù)影響力。

從控制變量看，資助金額 (經(jīng)對(duì)數(shù)處理)、海外留學(xué)經(jīng)歷、成長(zhǎng)為杰青學(xué)者的時(shí)間、生命/化學(xué)領(lǐng)域?qū)τ趯W(xué)者論文產(chǎn)出的數(shù)量具有顯著正向影響，更有助于論文數(shù)量的提高。基礎(chǔ)研究領(lǐng)域、獲得博士學(xué)位的學(xué)校排名越靠后，學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量則越少。前10%文章數(shù)量和 “FWCI”指數(shù)方面，資助金額、獲得博士學(xué)位的學(xué)校排名越靠前、成長(zhǎng)為杰青學(xué)者的時(shí)間 (越短)、生命/化學(xué)領(lǐng)域等變量則有助于提升學(xué)者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力，而基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中學(xué)者獲得項(xiàng)目資助對(duì)學(xué)術(shù)產(chǎn)出的質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力依然存在負(fù)向影響。

表4 項(xiàng)目資助后5年對(duì)于學(xué)者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出的影響

3.2 項(xiàng)目資助對(duì)學(xué)術(shù)產(chǎn)出影響的長(zhǎng)期效應(yīng)分析(資助后1～10年)

考慮科研論文發(fā)表具有時(shí)滯性，并試圖探究學(xué)者獲得基金項(xiàng)目資助后是否會(huì)因資助期結(jié)束而對(duì)學(xué)術(shù)產(chǎn)出有影響，因此將時(shí)間窗口設(shè)置為獲項(xiàng)目資助后1～10年，構(gòu)建DID模型探究項(xiàng)目資助對(duì)于學(xué)者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出的長(zhǎng)期效應(yīng)。項(xiàng)目資助對(duì)于學(xué)術(shù)產(chǎn)出的數(shù)量、質(zhì)量、學(xué)術(shù)影響力依然存在顯著性正向影響。在提高產(chǎn)出數(shù)量方面，長(zhǎng)期效應(yīng)模型的did系數(shù) (1.02)大于短期效應(yīng)模型的did系數(shù) (1.01)，說明項(xiàng)目資助對(duì)于學(xué)者產(chǎn)出數(shù)量的長(zhǎng)期正向影響更明顯。在論文質(zhì)量方面，以前10%被引文章數(shù)量作為衡量指標(biāo)，長(zhǎng)期效應(yīng)模型的did系數(shù) (0.33)大于短期效應(yīng)模型的did系數(shù) (0.31)，說明項(xiàng)目資助對(duì)于提升學(xué)者產(chǎn)出質(zhì)量的長(zhǎng)期正向影響作用也更為明顯。在學(xué)術(shù)影響力方面，以FWCI指數(shù)作為衡量指標(biāo)，長(zhǎng)期效應(yīng)模型的did系數(shù)為 (0.15)小于短期效應(yīng)模型的did系數(shù) (0.18)，說明項(xiàng)目資助對(duì)于學(xué)術(shù)影響力提升的短期效應(yīng)更明顯，見表5。

表5 項(xiàng)目資助后10年對(duì)于學(xué)者學(xué)術(shù)產(chǎn)出的影響

3.3 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)及證偽檢驗(yàn)

在使用異時(shí)雙重差分法時(shí)，以學(xué)者獲得項(xiàng)目資助前的學(xué)術(shù)產(chǎn)出變化趨勢(shì)與其對(duì)照組平行為假設(shè)條件。為此，通過趨勢(shì)對(duì)比圖以及通過項(xiàng)目資助前1～5年的反事實(shí)檢驗(yàn)法來驗(yàn)證平行趨勢(shì)的假設(shè)條件是否成立。學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量、質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力相關(guān)指標(biāo)對(duì)比，如圖2所示。

圖2 2008年杰青學(xué)者資助前10年學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量、質(zhì)量、學(xué)術(shù)影響力平行趨勢(shì)對(duì)比

以2008年杰青學(xué)者為例說明，學(xué)者在獲項(xiàng)目資助之前，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的論文產(chǎn)出數(shù)量、前10%文章數(shù)量、FWCI指數(shù)都隨時(shí)間推移不斷上升，且實(shí)驗(yàn)組高于對(duì)照組，總體上升趨勢(shì)一致，基本符合平行趨勢(shì)的前提條件。同時(shí)，假設(shè)項(xiàng)目資助前1～5年存在項(xiàng)目資助干擾，觀察DID系數(shù)是否顯著。若DID系數(shù)具有顯著性差異，說明存在干擾，不滿足平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，反之亦然。因此，以學(xué)者獲得項(xiàng)目資助前1～5年，即假設(shè)2003年、2004年作為項(xiàng)目資助年份，再次構(gòu)建DID模型，發(fā)現(xiàn)交叉項(xiàng)系數(shù)并不顯著，因此拒絕假設(shè)，即實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組不存在明顯差異，滿足了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

3.4 差異性分析

通過對(duì)比項(xiàng)目資助后5年和后10年的學(xué)術(shù)產(chǎn)出變化各項(xiàng)指標(biāo)的DID系數(shù)，發(fā)現(xiàn)獲得基金項(xiàng)目資助對(duì)于學(xué)術(shù)產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量提升的長(zhǎng)期效應(yīng)更為明顯 (資助后10年)，對(duì)于學(xué)術(shù)影響力的提升，則短期效應(yīng) (資助期內(nèi)5年)更明顯。雖然學(xué)術(shù)產(chǎn)出在學(xué)者獲得資助后1～5年與資助后6～10年的兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)不滿足平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，無法使用DID模型對(duì)比學(xué)者在資助后1～5年和資助后6～10年的產(chǎn)出差異，但可以通過對(duì)比學(xué)者獲得項(xiàng)目資助后1～5年和6～10年學(xué)術(shù)產(chǎn)出在數(shù)量和質(zhì)量方面的差異，進(jìn)而分析資助期內(nèi) (1～5年)和資助結(jié)束后 (6～10年)哪一時(shí)間段對(duì)于學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量的影響作用更為明顯。時(shí)間變量設(shè)置共兩組 (資助后1～5年，資助后6～10年)組成，使用曼-惠特尼U檢驗(yàn)中位數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析。不同時(shí)間變量設(shè)置對(duì)于論文產(chǎn)出數(shù)量均不會(huì)表現(xiàn)出顯著性差異 (p>0.05)，說明項(xiàng)目資助對(duì)于學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量的正向影響雖然長(zhǎng)期效應(yīng)更為明顯，但對(duì)于資助期內(nèi) (資助后1～5年)和資助期結(jié)束后 (資助后6～10年)產(chǎn)出的數(shù)量影響并無顯著性差異。而在前10%文章數(shù)量方面，學(xué)者在資助期內(nèi) (資助后1～5年)和資助期結(jié)束后 (資助后6～10年)的產(chǎn)出質(zhì)量具有顯著性差異 (p=0.00<0.01)，資助期結(jié)束后所發(fā)的高質(zhì)量文章數(shù)量 (前10%區(qū)間內(nèi))是資助期內(nèi)的2倍，說明獲得杰出青年基金資助對(duì)于學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量的正向影響在資助期結(jié)束后 (資助后6～10年)更為明顯。

結(jié)合學(xué)術(shù)生產(chǎn)趨勢(shì)圖，以2008年杰青學(xué)者為例會(huì)發(fā)現(xiàn)學(xué)者學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量、質(zhì)量、學(xué)術(shù)影響力始終高于其對(duì)照組。在獲得項(xiàng)目資助后，學(xué)術(shù)產(chǎn)出的數(shù)量 (論文產(chǎn)出數(shù)量)和質(zhì)量 (前10%被引文章數(shù)量)與對(duì)照組差距拉大。論文產(chǎn)出數(shù)量在項(xiàng)目資助前2年和獲得資助后1～5年內(nèi)有大幅上升，在資助期結(jié)束時(shí)刻，即資助第6年左右達(dá)到學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量的頂峰。前10%被引用文章數(shù)量方面，在資助結(jié)束時(shí)刻，即資助第6年左右達(dá)到學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量的頂峰，而后有小幅回落并繼續(xù)上升。FWCI指數(shù)方面，在獲得資助前2年左右達(dá)到學(xué)術(shù)影響力的頂峰，而后平穩(wěn)回落，并在資助結(jié)束后2年再次上升并平穩(wěn)回落。綜上，學(xué)者學(xué)術(shù)產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量受項(xiàng)目資助的激勵(lì)作用更為明顯，而學(xué)者在獲得項(xiàng)目資助前學(xué)術(shù)成果已經(jīng)具備一定的學(xué)術(shù)影響力。

4 結(jié)論與討論

(1)獲得杰出青年基金項(xiàng)目資助對(duì)于學(xué)術(shù)生產(chǎn)力提升有積極作用，項(xiàng)目資助效應(yīng)在資助后1～10年更明顯。首先，對(duì)學(xué)者在項(xiàng)目資助前后10年的學(xué)術(shù)成果差異性分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)量方面，學(xué)者獲得項(xiàng)目資助后的論文產(chǎn)出為31篇 (10年發(fā)表量中位數(shù)，下同)高出項(xiàng)目資助前13篇；質(zhì)量方面，項(xiàng)目資助后的前10%論文為4篇，項(xiàng)目資助前為2篇，資助后學(xué)者的高質(zhì)量論文 (前10%區(qū)間)高出2篇。其次，通過分析資助后1～5年，資助后1～10年的DID模型系數(shù)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目資助對(duì)于學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量、質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力均有正向影響。學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量方面，資助后5年、后10年對(duì)于學(xué)者論文產(chǎn)出數(shù)量提升的系數(shù) (1.01、1.02)為正向影響；學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量方面，項(xiàng)目資助 (后5年、后10年)對(duì)于學(xué)者提升前10%被引論文的數(shù)量方面系數(shù) (0.31、0.33)同樣為正向影響。學(xué)術(shù)影響力方面，資助后5年、后10年對(duì)于學(xué)者FWCI指數(shù)影響系數(shù) (0.18、0.15)同樣也為正，有效提升了學(xué)者的學(xué)術(shù)影響力。論文產(chǎn)出數(shù)量方面，長(zhǎng)期效應(yīng)模型的did系數(shù) (1.02)為正且大于短期效應(yīng)模型的did系數(shù) (1.01)；學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量方面，以前10%被引論文數(shù)量作為衡量指標(biāo)，長(zhǎng)期效應(yīng)模型的did系數(shù) (0.33)同樣為正且大于短期效應(yīng)模型的did系數(shù) (0.31)。綜上所述，獲得項(xiàng)目資助對(duì)學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量、質(zhì)量具有正向影響且長(zhǎng)期效應(yīng)更為明顯。

國(guó)家杰出青年科學(xué)基金是為培養(yǎng)造就優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人而特別設(shè)立的科學(xué)基金。在杰青基金的項(xiàng)目資助下，一大批學(xué)科領(lǐng)軍人才成長(zhǎng)起來。通過實(shí)證結(jié)果分析，也側(cè)面驗(yàn)證了杰青基金項(xiàng)目的實(shí)施有效提升了學(xué)者學(xué)術(shù)生產(chǎn)力，對(duì)學(xué)者的激勵(lì)和支持作用明顯，并且項(xiàng)目資助效應(yīng) (數(shù)量、質(zhì)量方面)在資助后1～10年更明顯。

(2)項(xiàng)目資助對(duì)學(xué)術(shù)質(zhì)量提升的在資助后6～10年更顯著，對(duì)學(xué)術(shù)影響力提升則在資助期內(nèi) (1～5年)更明顯。學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量在資助期內(nèi) (資助后1～5年)和資助期結(jié)束后 (資助后6～10年)不存在差異，但學(xué)術(shù)產(chǎn)出的質(zhì)量 (前10%被引文章數(shù)量)在資助期結(jié)束后的提升效果更明顯。學(xué)術(shù)影響力方面，以FWCI指數(shù)作為衡量指標(biāo)，長(zhǎng)期效應(yīng)模型的did系數(shù) (0.15)為正但小于短期效應(yīng)模型的did系數(shù) (0.18)，說明項(xiàng)目資助對(duì)于學(xué)者提升學(xué)術(shù)影響力具有正向影響，在資助期內(nèi) (資助后1～5年)效果更為明顯。

杰青基金項(xiàng)目對(duì)于學(xué)術(shù)產(chǎn)出存在長(zhǎng)期正向影響，說明杰青基金對(duì)于學(xué)者的激勵(lì)和支持作用并不因?yàn)橘Y助期限而消失，尤其是對(duì)于學(xué)術(shù)質(zhì)量的提升在資助期結(jié)束后激勵(lì)作用更為明顯。一方面基金的資助支持為科研人員提供了完備的科研基礎(chǔ)設(shè)備，改善了學(xué)術(shù)研究的環(huán)境，為研究人員提供了參加學(xué)術(shù)交流、國(guó)際會(huì)議等活動(dòng)所需經(jīng)費(fèi)，為招聘科研助理、擴(kuò)大研究團(tuán)隊(duì)規(guī)模提供資金支持，進(jìn)而為學(xué)者持續(xù)創(chuàng)新提供了可能。另一方面，也驗(yàn)證了科學(xué)基金項(xiàng)目的支持可以擴(kuò)大學(xué)者合作研究網(wǎng)絡(luò)，提高學(xué)者的學(xué)術(shù)創(chuàng)新能力[27]。杰青基金項(xiàng)目提升學(xué)術(shù)影響力在資助期內(nèi)正向效應(yīng)更為明顯。一方面，杰青學(xué)者的年齡一般不超過45周歲，在項(xiàng)目資助期5年內(nèi)，處于學(xué)術(shù)生涯的高峰期，學(xué)術(shù)聲譽(yù)正快速積累上升，另一方面杰青雖然是有一定資助期限的研究項(xiàng)目，但也會(huì)存在被異化為學(xué)術(shù) “頭銜”的可能。因此，杰青資助管理工作應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目屬性，避免項(xiàng)目被異化成 “頭銜”從而產(chǎn)生學(xué)術(shù)產(chǎn)出的光環(huán)效應(yīng)。

(3)學(xué)者在項(xiàng)目資助過程中具有顯著的項(xiàng)目申請(qǐng)效應(yīng)和考核效應(yīng)。從學(xué)術(shù)產(chǎn)出各項(xiàng)指標(biāo)的年份趨勢(shì)變化圖可以看出，學(xué)者在獲得項(xiàng)目資助這一過程中存在項(xiàng)目申請(qǐng)效應(yīng)和結(jié)題考核效應(yīng)。學(xué)者論文產(chǎn)出數(shù)量在項(xiàng)目資助前2年和資助期內(nèi)有大幅上升，在資助期結(jié)束時(shí)刻，即資助后第6年左右達(dá)到學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量的頂峰，而后趨勢(shì)平穩(wěn)回落；學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量 (前10%被引用文章數(shù)量)方面，在資助期結(jié)束時(shí)刻，即資助后第6年左右達(dá)到學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量的頂峰，而后有小幅回落并繼續(xù)上升；學(xué)術(shù)影響力 (FWCI指數(shù))方面，項(xiàng)目資助前2年左右達(dá)到學(xué)者學(xué)術(shù)影響力的頂峰，而后平穩(wěn)回落，并在資助期結(jié)束后2年后再次上升并平穩(wěn)回落。

學(xué)者在參評(píng)杰青基金項(xiàng)目過程中存在著項(xiàng)目申請(qǐng)效應(yīng)，學(xué)者需要為申請(qǐng)杰青基金產(chǎn)出一定的學(xué)術(shù)成果，增加其入選的可能性。入選杰青基金項(xiàng)目在資助期內(nèi)和資助期結(jié)束后均達(dá)到了學(xué)者學(xué)術(shù)生涯產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量的兩個(gè)頂峰，一方面是因?yàn)榇嬖陧?xiàng)目結(jié)題時(shí)期的考核效應(yīng)，一方面從學(xué)術(shù)生命周期理論視角，杰青學(xué)者此時(shí)也正處于學(xué)術(shù)人才成長(zhǎng)的后兩個(gè)階段—規(guī)范穩(wěn)定期和個(gè)性創(chuàng)造期，處于學(xué)術(shù)創(chuàng)造的高峰時(shí)期。同時(shí)，論文發(fā)表需要一定周期，論文短期內(nèi)難以積累足夠反映其影響力的引用數(shù)量及頻次，因此表征學(xué)術(shù)產(chǎn)出的質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力的相關(guān)指標(biāo)會(huì)存在時(shí)滯性，相比于獲資助年份有所推遲。

(4)科學(xué)基金項(xiàng)目對(duì)于學(xué)術(shù)產(chǎn)出的影響存在學(xué)科差異。項(xiàng)目資助后1～5年及1～10年，對(duì)于不同學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者存在差異化影響。對(duì)于生命科學(xué)/化學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者，無論是資助的短期效應(yīng)、還是長(zhǎng)期效應(yīng)都有利于提高學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量、質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力、篇年均被引次數(shù)。但對(duì)于基礎(chǔ)領(lǐng)域研究的學(xué)者，無論是在資助期內(nèi)，還是在資助期結(jié)束后，項(xiàng)目資助對(duì)于學(xué)者產(chǎn)出數(shù)量、質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力均呈負(fù)向影響，而應(yīng)用領(lǐng)域?qū)W術(shù)產(chǎn)出的各項(xiàng)指標(biāo)在DID模型中系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn)，未能得出結(jié)論，仍需進(jìn)一步研究。

生命科學(xué)與化學(xué)領(lǐng)域的研究更具有跨學(xué)科合作性質(zhì)，獲得項(xiàng)目資助一定程度上在學(xué)術(shù)界釋放出學(xué)者的學(xué)術(shù)能力信號(hào)，降低了科研合作中合作交易的相關(guān)成本和風(fēng)險(xiǎn)[28-30]，有利于促進(jìn)生命科學(xué)/化學(xué)領(lǐng)域?qū)W者跨學(xué)科合作和國(guó)際交流，進(jìn)而提升學(xué)術(shù)生產(chǎn)力。同時(shí)，生命科學(xué)/化學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)生產(chǎn)也更加依賴外在條件和設(shè)備，一旦具備較好的學(xué)術(shù)環(huán)境與科研基礎(chǔ)設(shè)備，知識(shí)生產(chǎn)則相對(duì)比較容易?；A(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域從0到 1的創(chuàng)新比較困難，難以預(yù)見知識(shí)生產(chǎn)的一般規(guī)律，研究周期持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)?；痦?xiàng)目對(duì)于基礎(chǔ)研究的成果及影響能否進(jìn)行以及如何進(jìn)行科研績(jī)效評(píng)估，一直是個(gè)有爭(zhēng)議的話題[31]。原因一方面是在基礎(chǔ)研究中重大科學(xué)突破的產(chǎn)生時(shí)機(jī)和發(fā)展方向無法預(yù)測(cè)，以項(xiàng)目考核形式倒逼科學(xué)突破，會(huì)迫使學(xué)者更多地關(guān)注短期結(jié)果趨于保守，而非追求銳意創(chuàng)新；另一方面是沒有什么定量方法能夠真正衡量基礎(chǔ)研究的價(jià)值，研究結(jié)果可以量化，但研究?jī)r(jià)值卻難以用定量指標(biāo)來衡量[6]。過于頻繁的評(píng)估會(huì)給科研人員造成額外負(fù)擔(dān)，不合理的評(píng)估指標(biāo)也起到誤導(dǎo)作用，反而不利于基礎(chǔ)研究的發(fā)展。

5 政策建議

(1)科學(xué)基金項(xiàng)目評(píng)估應(yīng)改變資助期內(nèi)評(píng)估的傾向，合理拉長(zhǎng)資助與評(píng)估周期。國(guó)家杰出青年基金項(xiàng)目的資助周期為5年，而結(jié)題評(píng)估是國(guó)家自然科學(xué)基金管理人員在資助期結(jié)束時(shí)對(duì)項(xiàng)目結(jié)題進(jìn)行結(jié)果評(píng)價(jià)。從研究結(jié)果來看，項(xiàng)目資助的長(zhǎng)期效應(yīng)更加明顯，對(duì)于高質(zhì)量學(xué)術(shù)產(chǎn)出的影響也多集中于資助期結(jié)束后 (資助后6～10年)。Hussinger等[13]在2021年11月的研究中也證實(shí)了學(xué)術(shù)產(chǎn)出質(zhì)量顯著提高的學(xué)者更受益于長(zhǎng)期的資助效應(yīng)，同時(shí)從學(xué)術(shù)成果數(shù)量、質(zhì)量的產(chǎn)出趨勢(shì)圖中也發(fā)現(xiàn)存在項(xiàng)目結(jié)題時(shí)刻的審核效應(yīng)。學(xué)者為了滿足結(jié)題要求，需要在資助期限內(nèi)產(chǎn)出一定量的學(xué)術(shù)成果。在有限的時(shí)間內(nèi)對(duì)于研究進(jìn)行資助和考核評(píng)估，一定程度上不利于學(xué)者產(chǎn)出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)成果。歐洲研究理事會(huì) (ERC)是歐盟委員會(huì)成立的承擔(dān)歐盟基礎(chǔ)科學(xué)規(guī)劃與管理的資助基金部門，ERC項(xiàng)目的資助周期同樣一般為5年，為使科學(xué)家集中精力開展持續(xù)研究，目前也在積極探索延續(xù)資助的管理機(jī)制，對(duì)于重要戰(zhàn)略的變革研究更是開創(chuàng)了高強(qiáng)度 (10億歐元)和長(zhǎng)周期 (10年)穩(wěn)定支持的先河[32]。因此，建議改變科學(xué)基金項(xiàng)目合理拉長(zhǎng)資助周期和評(píng)估周期，保障學(xué)者研究的持續(xù)性和學(xué)術(shù)產(chǎn)出的質(zhì)量。

(2)改變對(duì)基礎(chǔ)研究的資助方式，用保障性、穩(wěn)定性資助代替激勵(lì)性、競(jìng)爭(zhēng)性資助。2022年3月的中央政府工作報(bào)告指出，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)施基礎(chǔ)研究十年計(jì)劃，加強(qiáng)科研經(jīng)費(fèi)的長(zhǎng)期穩(wěn)定支持，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略賦予基礎(chǔ)研究新的要求，基礎(chǔ)研究是科學(xué)創(chuàng)新的源頭，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)更需對(duì)基礎(chǔ)研究發(fā)展進(jìn)行前瞻性布局。目前，基礎(chǔ)研究的資助還是以競(jìng)爭(zhēng)性項(xiàng)目資助方式為主導(dǎo)，缺乏持續(xù)、穩(wěn)定的經(jīng)費(fèi)資助，研究人員不得不耗費(fèi)大量時(shí)間和精力申請(qǐng)多頭經(jīng)費(fèi)、應(yīng)付多處評(píng)估，嚴(yán)重阻礙科研人員的創(chuàng)新研究。因此，建議對(duì)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域?qū)W者的資助變?yōu)楸Ｕ闲?、穩(wěn)定性的經(jīng)費(fèi)資助以代替激勵(lì)性資助 (可視為非競(jìng)爭(zhēng)性資助)，用于支持基礎(chǔ)研究領(lǐng)域人員開展基礎(chǔ)性、支撐性、自主選題等研究，保護(hù)學(xué)者的自主性，激發(fā)其創(chuàng)造力。

(3)提高基礎(chǔ)研究占比，鼓勵(lì)企業(yè)和公益基金投入基礎(chǔ)研究。隨著國(guó)家財(cái)政對(duì)基礎(chǔ)研究的投入不斷增長(zhǎng)，大大改善了基礎(chǔ)研究的資助環(huán)境，項(xiàng)目資助的強(qiáng)度穩(wěn)步提高。自2013年以來，中國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)總量一直穩(wěn)居世界第2位，與美國(guó)差距逐步縮小，已接近歐盟15國(guó)平均水平，但基礎(chǔ)研究投入占R&D比重比例仍然相對(duì)偏低，2019年法國(guó)基礎(chǔ)研究投入占R&D比重比例為24.2%，葡萄牙為21.2%，美國(guó)為17.6%，中國(guó)僅為4.7%。世界一流創(chuàng)新型國(guó)家的R&D經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)中，基礎(chǔ)研究的投入比例普遍都在15%～20%之間，而中國(guó)的基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)比重明顯偏低，經(jīng)費(fèi)投入還十分不足。同時(shí)，基礎(chǔ)研究的投入結(jié)構(gòu)也存在資助主體單一化問題，90%主要依賴中央政府，而美國(guó)、歐盟、韓國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)和公益基金投入占基礎(chǔ)研究投入在20%以上。為此，建議進(jìn)一步加大對(duì)于基礎(chǔ)研究的經(jīng)費(fèi)投入，并通過減免稅收等財(cái)稅措施鼓勵(lì)企業(yè)和公益基金投入基礎(chǔ)研究，提高企業(yè)參與基礎(chǔ)研究的積極性，不斷推動(dòng)基礎(chǔ)研究的原始創(chuàng)新成果向應(yīng)用領(lǐng)域、再到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈的技術(shù)轉(zhuǎn)化。