劉 偉，高理翔

(1.華東政法大學(xué)商學(xué)院，上海 201620；2.上海城投環(huán)境 (集團(tuán))有限公司，上海 200333)

0 引言與文獻(xiàn)回顧

根據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的 《國(guó)家創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》，2017年我國(guó)國(guó)家創(chuàng)新綜合能力指數(shù)達(dá)69.8，位列發(fā)展中國(guó)家首位。然而在取得如此成績(jī)的背后，諸多問題逐步顯現(xiàn)?，F(xiàn)有繁冗的行政審批程序、較高的市場(chǎng)準(zhǔn)入審查與企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境門檻會(huì)阻礙企業(yè)生產(chǎn)效率，嚴(yán)重制約企業(yè)創(chuàng)新活力。民營(yíng)企業(yè)作為激發(fā)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要力量，接近70%以上的技術(shù)創(chuàng)新成果來自民營(yíng)企業(yè)，優(yōu)化體量龐大的民企創(chuàng)新活力事關(guān)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)此自2013年起我國(guó)便開展了以 “放”與 “管”為核心的政府職能轉(zhuǎn)型。

梳理 “放管結(jié)合”政策對(duì)于微觀企業(yè)發(fā)展的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要立足于兩方面的研究。第一類文獻(xiàn)針對(duì) “放管結(jié)合”改革開展以來的政策成效與存在的問題進(jìn)行分析。李軍鵬[1]從優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境的視角嘗試將政府職能轉(zhuǎn)型劃分為3個(gè)階段，并據(jù)此對(duì)于優(yōu)化運(yùn)營(yíng)環(huán)境提出相應(yīng)的建議；張定安[2]指出我國(guó)的 “放管結(jié)合”政策，在行政審批與創(chuàng)新投資的資質(zhì)審查方面仍存在銜接機(jī)制失衡， “放管結(jié)合”政策存在 “擠牙膏”現(xiàn)象，放權(quán)還不到位，特別是市場(chǎng)準(zhǔn)入中的各種許可限制仍較多，這將不利于企業(yè)在創(chuàng)新與技術(shù)上的資源分配。畢瑞峰等[3]、華生等[4]從放責(zé)與放權(quán)的銜接機(jī)制上探討優(yōu)化 “放管結(jié)合”的政策邊界值得重點(diǎn)關(guān)注。

第二類文獻(xiàn)是基于對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)效率上的研究，部分國(guó)內(nèi)學(xué)者通過研究取消行政許可的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，考察其對(duì)企業(yè)出口或是技術(shù)、生產(chǎn)效率的影響[5-7]。陳剛基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查 (CGSS)、中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù) (CHFS)的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，過高的政府行政管制強(qiáng)度會(huì)降低創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)的概率，特別在于過高的行政審批與準(zhǔn)入門檻將會(huì)牽扯企業(yè)管理層或是企業(yè)高管耗費(fèi)過多的時(shí)間成本來引導(dǎo)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，這將極大消磨企業(yè)邁向技術(shù)融合的積極性，造成生產(chǎn)效率與配置的低效率[8]。

本文的創(chuàng)新有以下3個(gè)方面：①采用雙重差分模型嘗試證明 “放管結(jié)合”政策對(duì)激發(fā)民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力的有效性，進(jìn)而彌補(bǔ)使用截面數(shù)據(jù)評(píng)估的不足；②嘗試基于私營(yíng)企業(yè)調(diào)查問卷 (CPES)來量化 “放管結(jié)合”的政策變量，從簡(jiǎn)政放權(quán)、降低準(zhǔn)入門檻與優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境3個(gè)方面進(jìn)行實(shí)證分析；③嘗試采用無條件分位數(shù)處理效應(yīng)的方法，探析 “放管結(jié)合”政策是否對(duì)于低分位數(shù)條件下民營(yíng)企業(yè)的創(chuàng)新活力有著更強(qiáng)的引導(dǎo)效應(yīng)。

1 理論模型與研究假說

本文借鑒企業(yè)效用的思路進(jìn)行理論模型設(shè)定，嘗試將 “放管結(jié)合”政策效應(yīng)引入民營(yíng)企業(yè)利潤(rùn)最大化決策中，進(jìn)而得到在利潤(rùn)最大化條件下企業(yè)效用的最優(yōu)化路徑。假設(shè)民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力為θ，鑒于在長(zhǎng)期時(shí)間范圍內(nèi)民營(yíng)企業(yè)效用得益于創(chuàng)新活力的影響，創(chuàng)新活力越高，民營(yíng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)效用程度也越高。因此，假定其效用函數(shù)為：

(1)

式中，θ反映民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力，In(Yt)為民營(yíng)企業(yè)產(chǎn)出。其生產(chǎn)函數(shù)為：

Yit=φit(Kit)α(Lit)β

(2)

式中，φit,Kit,Lit分別表示民營(yíng)企業(yè)效率、資本投入量和勞動(dòng)力投入量。由此假定在創(chuàng)新研發(fā)進(jìn)程中，民營(yíng)企業(yè)會(huì)基于自身資本選擇創(chuàng)新研發(fā)投入f，因此在最大化自身利潤(rùn)時(shí)面臨創(chuàng)新研發(fā)投入的約束，將其設(shè)定為：

fit≤θKit(θ>1)

(3)

在 “放管服”改革背景下，得益于行政審批程序、準(zhǔn)入門檻與營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化，能夠避免牽扯企業(yè)耗費(fèi)過多成本來引導(dǎo)民營(yíng)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。假定 “放管結(jié)合”政策的施行能夠?qū)ζ涑杀揪哂幸欢ǖ南鳒p力度λ，因此民營(yíng)企業(yè)利潤(rùn)最大化可以表示為：

πit=max{φ(Kit)α(Lit)β- (1-λ)[ritKit+witLit+θfit]}

(4)

在約束條件下求解 (4)式的最大值，基于Kuhn-Tucker條件，測(cè)算公式為：

maxπ=φ(K)α(L)β- (1-λ)[rK+wL+f]

s.t.f≤θK

α∈ (0,1),β∈ (0,1),λ∈ (0,1),

θ∈ (1,+∞)

(5)

將Lagrange函數(shù)定義為：

Z=φ(K)α(L)β- (1-λ)[rK+wL+f]-μ(θK-f)

(6)

將利潤(rùn)最大化條件下的一階必要條件定義為：

(7)

(8)

在式 (8)基礎(chǔ)上，本文首先分析 “放管結(jié)合”政策施行對(duì)于民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力的影響，對(duì)于式 (8)求導(dǎo)，可得：

(9)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)在不同創(chuàng)新活力差異下 “放管結(jié)合”政策效應(yīng)，對(duì)式 (9)求導(dǎo)：

(10)

從影響路徑看， “放管結(jié)合”政策的作用機(jī)制主要基于兩方面展開。①?gòu)膭?chuàng)新效率看，歸納Zhu[9]、程虹[10]的研究看，行政干預(yù)在一定程度上妨礙企業(yè)的技術(shù)研發(fā)與要素資源配置。伴隨 “放管結(jié)合”政策的施行，能夠發(fā)揮企業(yè)資源整合的積極作用，這有助于企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)效率的提升。②從民營(yíng)企業(yè)管理層的視角看，結(jié)合傳統(tǒng)信息決策理論， “放管結(jié)合”政策的施行能夠及時(shí)反饋民營(yíng)企業(yè)投資研發(fā)的迫切需求，在民營(yíng)企業(yè)管理層基于自身技能知識(shí)的管理理念對(duì)于創(chuàng)新發(fā)展的信息整合，使得管理層能夠充分發(fā)揮其專業(yè)技能與知識(shí)儲(chǔ)備，進(jìn)而強(qiáng)化了管理層職能監(jiān)督，強(qiáng)化創(chuàng)新研發(fā)活力[11-12]。由此，提出假說3： “放管結(jié)合”政策通過提升創(chuàng)新研發(fā)效率與發(fā)揮民營(yíng)企業(yè)管理層職能監(jiān)督的影響路徑進(jìn)一步提升創(chuàng)新活力。

2 數(shù)據(jù)來源與說明

2.1 被解釋變量

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活力 (Innovation)。選用投入研發(fā)金額、研發(fā)人員數(shù)量、無形資產(chǎn)比重、首創(chuàng)發(fā)明專利、新型實(shí)用專利與外觀設(shè)計(jì)專利作為衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活力的依據(jù)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則主要分為4個(gè)因子，均通過KMO與Barssett球形檢驗(yàn)擾動(dòng)項(xiàng)的檢驗(yàn)。由此，構(gòu)建式 (11)～ (15)。

T1=0.659R&D+0.306person+0.439asserts+0.672invention+0.280Utility+0.818Design

(11)

T2=0.389R&D+0.332person+0.511asserts-0.448invention-0.637Utility-0.126Design

(12)

T3=0.081R&D+0.836person-0.493asserts-0.030invention+0.138Utility-0.137Design

(13)

T4=0.037R&D+0.073person+0.401asserts-0.401invention+0.700Utility-0.182Design

(14)

Innovation=1.920T1+1.145T2+0.988T3+0,037T4

(15)

2.2 核心解釋變量

“放管結(jié)合”政策 (Reform)。參照潘凌云等[5]的做法，即2013年 “放管結(jié)合”政策施行前取值0，2013年 “放管結(jié)合”政策施行后取值1。結(jié)合廖福崇[13]的研究看，民營(yíng)企業(yè)在開展創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)往往面臨較大的準(zhǔn)入門檻與行政審批制度的約束，從而在很大程度上阻礙民營(yíng)企業(yè)發(fā)展與轉(zhuǎn)型。與之相對(duì)的是，國(guó)有企業(yè)的實(shí)際控制人多為地方國(guó)資委與地方人民政府，其管理創(chuàng)新決策多以政府委派與協(xié)商后制定為主。因此， “放管結(jié)合”政策對(duì)于較為有效地服務(wù)民營(yíng)企業(yè)開展研發(fā)活動(dòng)、提升創(chuàng)新活力有著極其重要的價(jià)值。故本文參照組設(shè)定為國(guó)有企業(yè)，以期通過雙重差分模型來驗(yàn)證該政策的施行是否有助于提升民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力，在通過雙重差分模型驗(yàn)證該政策的有效性后，基于中國(guó)民營(yíng)企業(yè)調(diào)查 (CPES)的調(diào)查數(shù)據(jù)，將 “放管結(jié)合”細(xì)化為減少行政審批、降低準(zhǔn)入門檻、優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境并通過無條件分位數(shù)處理效應(yīng)模型進(jìn)行進(jìn)一步分析。

2.3 機(jī)制檢驗(yàn)變量

企業(yè)創(chuàng)新效率 (Efficiency)。參照王婧等[6]的測(cè)算方法，采用SNA框架下結(jié)合隨機(jī)前沿模型的方法來測(cè)算企業(yè)創(chuàng)新效率。

管理層職能監(jiān)督 (Supervision)。參照Cooper等[12]的做法，選取企業(yè)管理層任職背景的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，以此反映不同管理人員在不同專業(yè)技能與知識(shí)儲(chǔ)備下的職能監(jiān)督能力。

2.4 控制變量與數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)企業(yè)專利數(shù)據(jù)庫(kù)。選取2011—2015年中國(guó)A股上市企業(yè)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理：剔除存在ST、*ST及退市企業(yè)、缺失值較大的無效樣本，剔除了金融類等企業(yè)。實(shí)證檢驗(yàn)變量定義見表1。

表1 實(shí)證檢驗(yàn)變量定義

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

為了初步驗(yàn)證 “放管結(jié)合”政策對(duì)于民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力的有效性，本文采用雙重差分模型進(jìn)行回歸分析，公式為：

(16)

式中，Innovation表示企業(yè)創(chuàng)新活力，Reform-Dummy表示 “放管結(jié)合”政策,Private表示民營(yíng)上市企業(yè)。這里列出部分變量，結(jié)果見表2。

表2列 (1) (2)沒有控制相應(yīng)固定效應(yīng)，其影響效應(yīng)為0.0766且顯著為正，列 (3) (4)在進(jìn)一步控制時(shí)間效應(yīng)以及相應(yīng)行業(yè)與地區(qū)固定效應(yīng)后， “放管結(jié)合”政策效應(yīng)仍舊顯著為正，達(dá)到0.0707。實(shí)證分析表明，伴隨 “放管結(jié)合”政策深入，對(duì)于民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力的帶動(dòng)作用也更強(qiáng)。假說 1得以驗(yàn)證。

表2 “放管結(jié)合”政策與企業(yè)創(chuàng)新活力實(shí)證回歸結(jié)果

3.2 “放管結(jié)合”政策影響機(jī)制的分析

為了驗(yàn)證假說3 “放管結(jié)合”政策的影響機(jī)制，基于式 (17)進(jìn)行回歸分析：

(17)

Efficiency與Supervision分別表示創(chuàng)新研發(fā)效率與發(fā)揮民營(yíng)企業(yè)管理層職能監(jiān)督，若式 (17)中β1β2顯著且不為0，則可以驗(yàn)證假說3。 “放管結(jié)合”政策一方面能夠帶動(dòng)創(chuàng)新效率的提升，其影響系數(shù)為0.0370且顯著，另一方面能夠促進(jìn)管理層職能監(jiān)督能力，其影響系數(shù)為0.0138且顯著。實(shí)證研究結(jié)果驗(yàn)證了 “放管結(jié)合”政策通過創(chuàng)新效率、管理層職能監(jiān)督能力帶動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新活力的影響機(jī)制，假說3得以成立。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

鑒于本文采用的方法為雙重差分方法，為了保證研究的穩(wěn)健性，需要對(duì)模型進(jìn)行平行趨勢(shì)假設(shè)，即 “放管結(jié)合”政策在施行前不能形成政策有效預(yù)期，以此保證政策的外生性，故本文需要對(duì) “放管結(jié)合”政策施行年份2013年之前系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，若系數(shù)顯著不為0，則證明 “放管結(jié)合”政策存在提前預(yù)知的情況，上述雙重差分方法的適用性不成立。同時(shí)，為了避免可能造成的多重共線性，省略了2015年的虛擬變量。仍從樣本選擇誤差視角進(jìn)一步分析，相應(yīng)的回歸結(jié)果見表3。

表3列 (1)報(bào)告了相應(yīng)的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的結(jié)果。結(jié)果表明，在政策施行前的年份交互項(xiàng)不顯著；在政策施行后的年份交互項(xiàng)顯著不為0，回歸結(jié)果通過了平行趨勢(shì)假定。在進(jìn)一步控制省份與時(shí)間交互效應(yīng)、僅保留非高技術(shù)企業(yè)、僅保留成長(zhǎng)型企業(yè)、僅保留政治關(guān)聯(lián)度較低企業(yè)的影響后， “放管結(jié)合”政策對(duì)于創(chuàng)新活力的影響仍顯著為正。

為了進(jìn)一步克服上文雙重差分法測(cè)算估計(jì)造成的偏差，進(jìn)一步采用PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，經(jīng)測(cè)算后發(fā)現(xiàn)共同支撐的假設(shè)條件得以滿足，測(cè)算結(jié)果見表4?；诒?的回歸結(jié)果，可以觀察到采納了4種不同匹配方法下的PSM-DID的測(cè)算結(jié)果均為正，且平均處理效應(yīng) (ATE)顯著為正。同時(shí)，在PSM共同支撐的取值范圍內(nèi)，采用Powell[14]提出的無條件分位數(shù)處理效應(yīng) (UQTE)方法，結(jié)果表明 “放管結(jié)合”政策尤其對(duì)于處于低分位數(shù)創(chuàng)新活力的民營(yíng)企業(yè)引導(dǎo)作用更強(qiáng)，研究假說2得以初步驗(yàn)證。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：平行性假定與樣本選擇誤差視角

表4 基于自助法所得處理效應(yīng)：PSM-DID與UQTE結(jié)果

進(jìn)一步采用安慰劑檢驗(yàn)方法來判斷是否政策受到非觀測(cè)因素的影響。假定 “放管結(jié)合”政策對(duì)于企業(yè)的影響沖擊是由隨機(jī)抽樣生成的，采用隨機(jī)抽樣1000次，政策效應(yīng)均值為0.00555，均值已經(jīng)接近于0，從而證明不存在未觀測(cè)因素對(duì)于研究結(jié)果產(chǎn)生干擾，本文的研究結(jié)果是較為穩(wěn)健的，如圖1所示。

4 進(jìn)一步討論與異質(zhì)性分析

上文的雙重差分研究證明了 “放管結(jié)合”政策有助于民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力的提升。本節(jié)基于2014

圖1 隨機(jī)處理后雙重差分系數(shù)的分布

年中國(guó)民營(yíng)企業(yè)調(diào)查 (CPES)的調(diào)查問卷，將政策評(píng)價(jià)指標(biāo)與微觀數(shù)據(jù)相匹配，以此獲得不同民營(yíng)企業(yè)在2013年、2014年對(duì)于 “放管結(jié)合”政策效應(yīng)下的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并采用標(biāo)準(zhǔn)化處理。相應(yīng)指標(biāo)體系的構(gòu)建見表5。

表5 “放管結(jié)合”指標(biāo)體系建立

為了進(jìn)一步細(xì)化 “放管結(jié)合”政策效應(yīng)，本文基于表5構(gòu)建2013年、2014年 “放管結(jié)合”政策的評(píng)價(jià)體系，為了保證實(shí)證研究的完備性，進(jìn)一步選取實(shí)證樣本中2011—2014年民營(yíng)上市企業(yè)作為研究對(duì)象，嘗試從減少行政審批、降低準(zhǔn)入門檻與優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境， “放管結(jié)合”政策的3個(gè)角度進(jìn)行分析，回歸結(jié)果見表6。

從減少行政審批的角度而言，在創(chuàng)新活力10%的分位數(shù)上，處理效應(yīng)達(dá)到0.256，且伴隨著創(chuàng)新活力的提升，相應(yīng)的處理效應(yīng)不斷趨于減弱。回歸結(jié)果證明了 “放管結(jié)合”政策能夠契合助力小微及成長(zhǎng)型企業(yè)發(fā)展，減少行政干預(yù)的政策初衷。

從降低企業(yè)準(zhǔn)入門檻的角度而言，在創(chuàng)新活力30%分位數(shù)及以下， “降低準(zhǔn)入門檻”處理效應(yīng)達(dá)到最高為0.246，相較于高分位條件下的創(chuàng)新活力，以90%分位數(shù)為例， “放管結(jié)合”政策效應(yīng)會(huì)下降31.30%。降低準(zhǔn)入門檻優(yōu)化了行政審批權(quán)力的下放，民營(yíng)企業(yè)更能及時(shí)把控在信息獲取信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)創(chuàng)新活力發(fā)展。

從優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境的角度而言， “放管結(jié)合”政策對(duì)于創(chuàng)新活力較弱的民營(yíng)企業(yè)層面帶動(dòng)作用更高。企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境與競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的不斷提升與信息傳遞的完備性有助于優(yōu)化企業(yè)監(jiān)督機(jī)制，激發(fā)民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)。

近年來， “放管結(jié)合”政策正逐步釋放活力。一方面培育創(chuàng)新活力的關(guān)鍵點(diǎn)既要維持成熟型企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)與影響力，又應(yīng)孕育與培養(yǎng)成長(zhǎng)型企業(yè)共同發(fā)展；另一方面通過 “放管結(jié)合”政策能夠擺脫由于政治關(guān)聯(lián)不足所引致的過多行政審批與獲取優(yōu)勢(shì)資源劣勢(shì)。針對(duì)這一問題，借鑒李云鶴等[15]的研究成果通過聚類分組得到相應(yīng)的企業(yè)生命發(fā)展周期的判斷依據(jù)，同時(shí)借鑒羅黨論等[16]的做法測(cè)算企業(yè)政治關(guān)聯(lián)度，并選取前30%取值作為判別依據(jù)，回歸結(jié)果見表7。

表7的回歸結(jié)果表明， “放管結(jié)合”政策對(duì)于成長(zhǎng)型民營(yíng)企業(yè)的政策效應(yīng)更強(qiáng)。在低政治關(guān)聯(lián)民營(yíng)企業(yè)中 “放管結(jié)合”的政策效應(yīng)顯著高于中高等政治關(guān)聯(lián)的民營(yíng)企業(yè)。顯然，通過緊扣 “放”與 “管”的核心要義， “放管結(jié)合”政策有助于簡(jiǎn)化流程與降低準(zhǔn)入門檻以便于更好地激發(fā)成長(zhǎng)型企業(yè)在發(fā)展運(yùn)營(yíng)中的核心地位，進(jìn)而大大減少企業(yè)依賴政治關(guān)聯(lián)形成的關(guān)系型資源偏袒的情況，著力降低企業(yè)制度性交易成本，最大程度為企業(yè)主體減負(fù)擔(dān)、為推動(dòng)創(chuàng)新研發(fā)降門檻、為激發(fā)有效投資拓空間。

表6 “放管結(jié)合”對(duì)民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力無條件分位數(shù)處理效應(yīng)實(shí)證回歸結(jié)果

表7 基于異質(zhì)化民營(yíng)企業(yè)無條件分位數(shù)處理效應(yīng)

5 結(jié)論與啟示

本文采用雙重差分模型實(shí)證檢驗(yàn) “放管結(jié)合”政策對(duì)于民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力的政策效應(yīng)，相應(yīng)的平行趨勢(shì)假定與安慰劑檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證 “放管結(jié)合”政策能夠有效促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力。從影響機(jī)制看， “放管結(jié)合”政策能夠通過提升創(chuàng)新研發(fā)效率與民營(yíng)企業(yè)管理層職能監(jiān)督的雙向路徑帶動(dòng)創(chuàng)新活力。最后，基于民營(yíng)企業(yè)調(diào)查 (CPES)數(shù)據(jù)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)：①行政審批減少、降低準(zhǔn)入門檻、優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境均能顯著促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新活力；②從異質(zhì)化的視角看， “放管結(jié)合”政策對(duì)于不同生命周期民營(yíng)企業(yè)存在顯著差異；③ “放管結(jié)合”政策能夠緊扣 “放”與 “管”為核心，避免政治關(guān)聯(lián)差異形成的關(guān)系型資源偏袒的情況，有助于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新投資動(dòng)力。

針對(duì)上述研究結(jié)論，本文政策啟示如下。

(1)從簡(jiǎn)政放權(quán)的視角而言，我國(guó)政府應(yīng)繼續(xù)加大在企業(yè)行政審批領(lǐng)域內(nèi)的信息交流與互動(dòng)力度。在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的背景下，借助于信息化技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一方面能夠較好地公開行政審批程序，充分回應(yīng)民營(yíng)企業(yè)在引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)需求；另一方面能夠在行政職能部門與民營(yíng)企業(yè)管理層之間搭建溝通的橋梁，以此實(shí)現(xiàn) “一站式” “一網(wǎng)通辦”的高效服務(wù)流程。

(2)從降低準(zhǔn)入門檻的視角而言，建議以行政審批中心與行政許可服務(wù)大廳為依托，聚焦成長(zhǎng)型企業(yè)，構(gòu)建多層級(jí)的行政服務(wù)平臺(tái)。這一方面能夠簡(jiǎn)化成長(zhǎng)型企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)與規(guī)范投資項(xiàng)目前置性審批流程，另一方面能夠促進(jìn)聯(lián)動(dòng)型的行政審批服務(wù)體系，將以往各行政服務(wù)機(jī)構(gòu)分散式的審批過程轉(zhuǎn)變?yōu)榧惺脚c信息化的審批流程，這有助于強(qiáng)化行政資質(zhì)審批監(jiān)督與問責(zé)。

(3)從優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境的角度而言。地方政府可以建立對(duì)于營(yíng)商環(huán)境與行政職能改革的審查制度，以便于政府與企業(yè)間動(dòng)態(tài)監(jiān)管和推進(jìn) “放管結(jié)合”的政策邊界，在兼顧企業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展思維。