吳麗欣
(華東交通大學 經濟管理學院,江西 南昌 330013)
物流業(yè)是綜合運輸、倉儲、信息等行業(yè)的復合型產業(yè),是國民經濟的動脈系統(tǒng)。在“新常態(tài)”和“新時代”背景下,為了加速物流產業(yè)化,引導資本市場力量助推物流企業(yè)發(fā)展,國家頒布了許多鼓勵政策。國務院于2017年公布了《國務院辦公廳關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發(fā)展的意見》(國辦發(fā)〔2017〕73號)、2018年頒布了15條新的政策法規(guī)以及2021年公布了《商貿物流高質量發(fā)展專項行動計劃(2021—2025年)》旨在加快提升物流現代化水平,促進物流降本增效,服務構建新發(fā)展格局?!拔锪鳜F代化”是我國物流業(yè)發(fā)展的根本方向和目標,創(chuàng)新是推動經濟快速發(fā)展的根本力量,那么,提高物流科創(chuàng)水平是實現物流現代化的必要手段。[1]
物流企業(yè)作為物流業(yè)創(chuàng)新主體,承擔著重要的責任。對于物流企業(yè)來說,融資順暢、資金充足是研發(fā)活動可以順利進行的保障。目前,已有近五十家物流企業(yè)成功上市,這為我國物流企業(yè)獲得外部股權融資提供了支持,使得股權融資成為物流企業(yè)研發(fā)資金的外部來源。因此,深入研究股權融資對物流企業(yè)研發(fā)效率的影響,對提高物流企業(yè)研發(fā)效率具有現實意義。
歸納現有的國內外相關文獻,發(fā)現目前學術界對股權融資與研發(fā)效率的關系沒有形成統(tǒng)一的結論,主要有以下兩類觀點。
第一類觀點認為股權融資可以促進研發(fā)效率的提升。Brown等(2009)的研究表明,相較于債券融資,股權融資更能促進企業(yè)創(chuàng)新;[2]Brown和Peterson等(2010)認為股權融資對科技創(chuàng)新企業(yè)研發(fā)支出的增加有促進作用;[3]Martinsson(2010)研究發(fā)現在20世紀90年代末到21世紀初,股權融資對美國高科技企業(yè)研發(fā)效率有促進作用;[4]何國華等(2011)選取1997—2007年中國工業(yè)企業(yè)為樣本進行實證分析,研究表明股權融資比債券融資更有利于企業(yè)創(chuàng)新力的提高;[5]胡彥斌[6](2013)、陸燕春等[7](2015)的研究表明股權融資與我國科技型企業(yè)研發(fā)效率正相關;宮興國(2015)通過實證分析發(fā)現股權融資與創(chuàng)業(yè)板上市公司的研發(fā)效率顯著正相關。[8]
第二類觀點認為股權融資未必能提升研發(fā)效率。Choi等(2011)研究發(fā)現中國企業(yè)股權融資對研發(fā)效率的提升沒有顯著影響。[9]喻青松等(2015)研究發(fā)現股權融資對企業(yè)研發(fā)投入的作用不明顯[10];王衛(wèi)星等(2018)研究發(fā)現股權融資與民營企業(yè)創(chuàng)新效率顯著負相關;[11]錢燕等(2019)研究表明股權融資對科技型企業(yè)的創(chuàng)新效率有抑制作用。[12]
綜上所述,已有研究對股權融資與研發(fā)效率的關系尚未得出一致的結論。且研究對象主要集中在高新技術企業(yè)、中小型企業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、農業(yè)等領域,針對物流業(yè)的研究較少。本文基于2017—2020年滬深兩市物流業(yè)上市公司數據,實證分析物流業(yè)研發(fā)效率和股權融資對物流企業(yè)研發(fā)效率的影響,以期更有針對性地提高企業(yè)的研發(fā)效率。
本文選取2017年以前上市的34家物流企業(yè)作為研究對象(剔除ST企業(yè)),研究數據為樣本企業(yè)2017—2020年的財務年報數據,數據來源于wind。
關于研發(fā)效率的測算方法一般分為兩種:參數化分析法和非參數化分析法。因數據包絡分析法(DEA)計算效率不需要建立嚴格的函數關系,可以避免估計錯誤,在計算企業(yè)多投入多產出效率時應用普遍。例如趙娜等(2016)運用此模型進行知識產權保護與企業(yè)技術創(chuàng)新關系的研究;[13]劉偉(2016)運用DEA模型分析高新技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率。[14]本文選擇DEA-Malmquist指數法進行研發(fā)效率研究。
選取的研發(fā)投入指標為企業(yè)年報中所披露的企業(yè)研發(fā)投入和技術人員數;研發(fā)產出指標為用財務數據衡量的企業(yè)盈利能力、發(fā)展能力和技術創(chuàng)新能力(見表1)。
表1 研發(fā)效率指標選取
構建如下計量模型來實證分析股權投資與物流企業(yè)研發(fā)效率之間的關系。
其中,由DEA-Malmquist指數法測算的全要素生產率(TFPCH)來衡量物流企業(yè)研發(fā)效率,以其作為被解釋變量。股權融資(Equity)為解釋變量??刂谱兞堪▋仍慈谫Y(Infi)、政府補助(Gov)、債券融資(Debt)、總資產周轉率(Tat)、企業(yè)規(guī)模(Scale)、股權集中度(Gj)。t表示年份,Z為控制變量,變量說明如表2所示。
表2 變量定義
將數據進行無量綱處理后,應用DEA-Malmquist指數法測算全要素生產率。全要素生產率(TFPCH)可分解為純技術效率變化率(PECH)、規(guī)模效率變化率(SECH)和技術進步率(TECH)(見表3)。
表3 我國物流企業(yè)研發(fā)效率評價結果
由表3可知,全要素生產率指數均值為1.051,說明物流業(yè)整體處于增長狀態(tài),在這期間行業(yè)發(fā)展較為迅速。其中對全要素生產率貢獻最大的是技術進步率,說明在該時期我國物流業(yè)相關技術取得了巨大進步。
在各變量均通過多重共線性檢驗后,對股權融資與物流企業(yè)的研發(fā)效率采用stata16.0軟件進行多元線性回歸,結果如表4所示。
表4 模型(1)的回歸結果
由表4可知,股權融資對研發(fā)效率的影響系數在1%的水平上顯著為正,值為0.8666,即股權融資可以提高物流企業(yè)研發(fā)效率。此外,內源融資、債券融資和總資產周轉率均通過了1%的顯著性檢驗,系數分別為0.9524、0.0086、0.1988,說明內源融資對物流企業(yè)研發(fā)效率作用最大。政府補助系數在5%的水平上顯著為正,值為0.0065,說明政府補助對物流企業(yè)的研發(fā)效率也有促進作用。而企業(yè)規(guī)模和股權集中度雖對研發(fā)效率的影響系數為正,卻不顯著。
考慮到研發(fā)效率的動態(tài)性,前期的研發(fā)效率會影響當期的研發(fā)效率,即存在內生性問題。本文基于相關研究,引入研發(fā)效率的一階滯后項作為工具變量以解決模型的內生性問題,構建如下模型。
其中,TFPCHt-1為研發(fā)效率的一階滯后項。模型(2)AR(1)的P值小于0.05,說明其殘差存在一階序列相關,AR(2)的P值大于0.05和Sargan檢驗的P值大于0.1,說明殘差不存在二階自相關且工具變量選取合理。
由表5可知,股權融資對研發(fā)效率的影響系數在5%的水平上依然顯著為正,即股權融資可以提高物流企業(yè)的研發(fā)效率;此外,內源融資、政府補助、債券融資和總資產周轉率對物流企業(yè)研發(fā)效率的影響系數仍顯著為正;以上均表明模型(1)的回歸結果是可靠的。
表5 模型(2)的回歸結果
基于2017—2020年滬深兩市物流業(yè)的面板數據,本文分析了物流業(yè)研發(fā)效率的現狀、股權融資對物流企業(yè)研發(fā)效率的影響,得出如下結論。
一是通過DEA-Malmquist指數法測算物流企業(yè)研發(fā)效率發(fā)現,2017—2020年物流業(yè)研發(fā)效率有所提高,其中純技術效率對研發(fā)效率貢獻明顯,規(guī)模效率作用不明顯,物流企業(yè)需要關注規(guī)模效率和規(guī)模報酬中涉及的企業(yè)管理、規(guī)模合理化等問題。
二是對于滬深兩市上市的物流企業(yè)而言,股權融資與物流企業(yè)的研發(fā)效率正相關;此外,內源融資、債券融資、總資產周轉率和政府補助對物流企業(yè)的研發(fā)效率也有促進作用;而企業(yè)規(guī)模、股權集中度對研發(fā)效率的影響不顯著。
基于上述結論,本文建議如下:
針對物流企業(yè)的建議:第一,提高物流業(yè)信息化程度。科學技術的發(fā)展使得物流企業(yè)從勞動密集型逐步轉型為技術密集型,物流企業(yè)需以國家政策為導向,以技術升級為抓手,細化實踐范圍,明確研發(fā)方向,著力提升企業(yè)信息化程度,為物流企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供源動力。第二,加強企業(yè)管理和重視技術人才。物流企業(yè)可引入先進的管理模式,發(fā)揮大型企業(yè)的優(yōu)勢;物流企業(yè)可加強與科研機構、高校或同行的合作,共同開發(fā)研發(fā)項目,提高物流業(yè)技術含量與物流效率以降低成本,但不可盲目過度開展研發(fā)項目,造成研發(fā)資源的浪費。第三,尋求合適的資本結構。雖然股權融資、內源融資和債券融資均能提高企業(yè)的研發(fā)效率,但應將股權融資、內源融資與債券融資的比例調整到最佳狀態(tài),從而降低研發(fā)風險,提高研發(fā)效率。第四,優(yōu)化物流企業(yè)規(guī)模。企業(yè)應結合自身實際發(fā)展來判定是否應擴大規(guī)模,同時也不可忽視企業(yè)軟實力的強化,結合先進文化、技術與管理,提高企業(yè)的規(guī)模報酬,促進研發(fā)效率的提高。
對政府等相關機構提出的建議如下:第一,推動政策落地與實施。近些年的物流政策方向為提高物流業(yè)的現代化水平,對非省會城市政府應引導物流運輸與倉儲等資源的重組,降低物流運輸車輛的空載率,提高物流設施設備等資源的利用率。第二,加大物流重點項目的支持力度。如建立物流園區(qū)、物流中心,鼓勵企業(yè)轉型升級等,從而使物流企業(yè)順應市場發(fā)展方向。第三,發(fā)揮物流協(xié)會等相關機構的作用,強化行業(yè)的協(xié)同效應。如可通過建立物流業(yè)信息平臺、延長供應鏈等措施為行業(yè)、企業(yè)間的研發(fā)合作提供良好的環(huán)境。