東莞城市學院 王雨佳
本文基于公平和效率[1]對東莞市制造業(yè)的綠色轉型進行思考,綜合考慮各子行業(yè)的實際情況來確定東莞市制造業(yè)減排和轉型的力度及優(yōu)先水平。
(1)基于公平原則的指標測算
公平原則指每個子行業(yè)應該有相同的碳排放權,歷史碳排放量高,說明應承擔更大的碳減排責任,此處選擇能源消費總量來衡量。
這主要是因為當把各種能源量轉換為標準煤當量時,其碳排放程度大小可以通過比較能源總量得出,排放量也可以通過系數法,對使用量乘以碳排放系數2.45得出。
(2)基于效率原則的指標測算
效率原則指在既定的碳排放水平下,實現經濟產出的最大化的水平,此處選擇工業(yè)增加值來衡量。
由表1數據可以看出,在2016~2020年期間,除紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、皮革皮毛羽毛及其制品和制鞋業(yè)、造紙和紙制品業(yè)等個別行業(yè)的能源消耗總量下降較多,酒飲料和精制茶制造業(yè)、家具制造業(yè)和化學纖維制造業(yè)略有下降外,絕大部分子行業(yè)能源消耗總量和碳排放量在逐步攀升。
表1 基于公平原則的東莞市制造業(yè)各子行業(yè)能源消費總量
由表2數據可以看出,2016~2020年除紡織服裝服飾業(yè)、皮革皮毛羽毛及其制品和制鞋業(yè)的產值有所下降外,其余行業(yè)產值都是有所上升。
表2 基于效率原則的東莞市制造業(yè)各子行業(yè)工業(yè)增加值
對表1、2進行簡單計算,可以得出的各子行業(yè)的單位工業(yè)增加值能耗、工業(yè)增加值占制造業(yè)總增加值的比率和各子行業(yè)排碳量占制造業(yè)總排碳量的比率。從單位工業(yè)增加值能耗來看,僅8個行業(yè)的數值是上升的,其余行業(yè)的數值都是下降或基本維持不變的,說明大部分子行業(yè)單位經濟增長所使用的能源在下降,東莞市的節(jié)能減排工作已經取得一定的成效,但下降空間仍然較小。并發(fā)現如計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)等以更少的能源消耗量創(chuàng)造出更多的產值,連續(xù)5年以10%左右的排碳量占比創(chuàng)造了整個制造業(yè)超過35%的工業(yè)增加值;相反,也有以更多的能源消耗量、排碳量創(chuàng)造出較少產值的行業(yè),如造紙和紙制品業(yè)以50%左右的碳排放占比創(chuàng)造了整個制造業(yè)約5%左右工業(yè)增加值。
本文選擇采用灰色預測對東莞市未來3年的基于公平、效率原則所使用的指標進行預測。選擇灰色模型首先是因為它具有用少量的數據進行較為精確預測的優(yōu)點,其次灰色模型對短期預測較為準確,按照行業(yè)技術發(fā)展的現實情況,對于短期3年的情況進行預測比較具有現實意義[2]。
由于涉及的數值較多,本文只使用一組數據對檢測情況進行解釋說明?,F以S1制造業(yè)總值的能源消耗量為例。
1.計算級比值
首先進行級比值檢驗,用于判斷數據序列進行模型構建的適用性。(見表3)
表3 模型級比值表格
結果顯示:級比檢驗值均在標準范圍區(qū)間[0.717, 1.396]內,意味著本數據適合進行灰色模型構建。
2.模型構建
計算發(fā)展系數a,灰色作用量b,以及計算后驗差比C值和小誤差概率p值。(見表4)
表4 模型構建
結果顯示:后驗差比C值0.032<=0.35,意味著模型精度等級非常好;小誤差概率p值為1.000<1.0,意味著模型精度很好。
3.預測值計算
考慮到政策調整、技術改善能問題,現僅向后預測3期。(見表5)
表5 制造業(yè)能源消耗量(單位:萬tce)
4.模型檢驗
模型檢驗主要針對殘差進行檢驗,包括相對誤差、級比偏差。(見表6)
表6 模型檢驗表
結果顯示:模型相對誤差值最大值0.0082<0.1,意味著模型擬合效果達到較高要求;模型相對誤差值最大值0.014<0.1,意味著模型擬合效果達到較高要求。
由于碳排放量、單位工業(yè)增加值能耗可以能源消費總量以及工業(yè)增加值進行計算,故現對S1-S29的能源消費總量以及工業(yè)增加值進行預測,有表7。
表7 東莞市制造業(yè)各子行業(yè)能源消費總量以及工業(yè)增加值預測值
從預測過程,確實存在幾組數據比如S4酒、飲料和精制茶制造業(yè)S19黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)S23專用設備制造業(yè)S28儀器儀表制造業(yè)擬合程度不是很好,這也跟原始數據的離散程度有關,從而導致預測值可能存在較大誤差。其余大部分的數據的擬合程度都是可以達到要求的。出現這一情況這與近幾年我國提出“碳達峰、碳中和”“雙碳”目標從而帶來的技術提升、政策調整息息相關。
從原始數據和預測數據來看,雖然制造業(yè)給東莞市帶來了較大規(guī)模的工業(yè)增加值,但是其所消耗的能源與碳排放量也在持續(xù)增加。如何進行調整、哪些行業(yè)進行調整,這都需要從實際的數據出發(fā),并結合產業(yè)結構調整的難度、投入產出比等來進行規(guī)劃。
對于比如農副食品加工業(yè)、紡織業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、化學纖維制造業(yè)等行業(yè),從數據來看,這三個行業(yè)帶來的工業(yè)增加值占整個制造業(yè)的增加值的比率在2020年時僅不到8%,而碳排放量在2020年達到制造業(yè)總使用量的51%;從能源使用種類來看,他們主要使用的能源為原煤、煤制品。因此,從成本效益角度、從能源使用種類來說,此類行業(yè)需要爭取減少能源方面的成本消耗,同時為使用其他清潔能源來研發(fā)新的技術,提高使用技術。
對于高耗能、高排放、低產出的部分可以考慮通過產業(yè)升級或淘汰、合并部分小規(guī)模企業(yè),以調整制造業(yè)區(qū)域分布格局。同時,還可以進一步提高制造業(yè)的產業(yè)集聚水平,形成技術互通、資源和設備共享的新格局,以減少資源浪費、從整體上提高各產業(yè)的生產技術[3]。另外,還可以通過資源共享、政策優(yōu)惠等手段,促進新興產業(yè)發(fā)展,吸引低能耗、低排放、高產出的企業(yè)入駐,從而促進制造業(yè)整體的節(jié)能減排和綠色低碳轉型。
政策制定應考慮不同行業(yè)的發(fā)展差異和碳減排潛力。比如,限制造紙和紙制品業(yè)等高耗能、高排放行業(yè)的能源消費和碳排放水平;針對此類行業(yè),建立起更加合理的常態(tài)化減排監(jiān)控手段和監(jiān)控制度,并不斷進行優(yōu)化等。