【摘" "要】 城市面臨的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)越來越多，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為提高城市應(yīng)對自然、社會不確定性的驅(qū)動器?；?011—2019年長三角城市群26個(gè)地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的影響效果及作用路徑，結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升城市韌性，這一結(jié)論在選取省級數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為工具變量和替換解釋變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；中介機(jī)制檢驗(yàn)表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新兩條路徑來提升城市韌性；進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)，在中心城市及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的提升效果更為明顯。為了更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的提升作用，應(yīng)加快培育大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，推動新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展，加大人才引進(jìn)力度，推動各行業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)字經(jīng)濟(jì)；城市韌性；長三角城市群；經(jīng)濟(jì)發(fā)展

中圖分類號：F293.1" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " "文章編號：1673-8004（2023）05-0093-13

一、引言

2020年10月，中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第五次全體會議通過的《關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中，明確提出要“建設(shè)海綿城市、韌性城市，提高城市治理水平，加強(qiáng)城市治理中的風(fēng)險(xiǎn)防控”。2021年3月，國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要進(jìn)一步提出“順應(yīng)城市發(fā)展新理念新趨勢，開展城市現(xiàn)代化試點(diǎn)示范，建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性城市”?！绊g性城市”的概念首次進(jìn)入國家高層文件，標(biāo)志著建設(shè)韌性城市已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。中美貿(mào)易戰(zhàn)、全球新冠疫情、河南特大暴雨等“黑天鵝”“灰犀?！笔录?，在對城市發(fā)展帶來嚴(yán)重影響的同時(shí)，也對城市抗擊各種不確定擾動與風(fēng)險(xiǎn)壓力的能力提出了更高的要求。因此，增強(qiáng)城市發(fā)展韌性，加快城市在外部沖擊下的恢復(fù)速度，保證城市正常平穩(wěn)運(yùn)行，是當(dāng)前城市發(fā)展中亟須解決的重要問題。隨著5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化正在逐漸改變?nèi)藗兊纳詈蜕a(chǎn)方式，為韌性城市建設(shè)提供了良好的契機(jī)，同時(shí)賦予了城市在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、生態(tài)建設(shè)等韌性建設(shè)上更加深厚的內(nèi)涵。

通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的整理分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究集中體現(xiàn)在三個(gè)方面。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念最早由加拿大學(xué)者Don Tapscott提出，美國商務(wù)部（BEA）將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”“電子商務(wù)”和“數(shù)字媒體”［1］。隨著我國新一代互聯(lián)網(wǎng)通信關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新突破，人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者也對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和范圍進(jìn)行了一系列界定，一般將數(shù)字經(jīng)濟(jì)看作為基于數(shù)字技術(shù)的高級經(jīng)濟(jì)形態(tài)［2-4］。目前學(xué)界廣泛認(rèn)可的數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義是在2016年G20杭州峰會發(fā)布的《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》中提出的以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推進(jìn)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度。諸多學(xué)者基于馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論［5］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵［6］、數(shù)字經(jīng)濟(jì)演變歷程［7］等視角構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算框架對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行了測算。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效益影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)［8-9］；能夠提升工業(yè)全要素生產(chǎn)率［10］，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［11］；同時(shí)也能激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［12］。

關(guān)于城市韌性的研究集中體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一是韌性概念解析和理論分析?！绊g性”最初是由拉丁語“resilio”轉(zhuǎn)化而來，最早起源于物理學(xué)，本意為“回復(fù)到原始狀態(tài)”。1973年，加拿大學(xué)者霍林首次將韌性概念應(yīng)用到生態(tài)學(xué)領(lǐng)域［13］，將其定義為“生態(tài)系統(tǒng)受到擾動后恢復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài)的能力”。2002年倡導(dǎo)地區(qū)可持續(xù)發(fā)展國際理事會（ICLEI）在聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展全球峰會上提出“韌性城市”議題，首次將“韌性”的概念應(yīng)用于城市研究與規(guī)劃。隨著研究的深入，城市韌性被定義為城市系統(tǒng)能夠?qū)Χ嘀赝{進(jìn)行準(zhǔn)備、響應(yīng)并較快恢復(fù)到原有狀態(tài)所具備的恢復(fù)力［14］，并在長期適應(yīng)過程中能夠不斷進(jìn)行自我更新的能力［15］。二是城市韌性的指標(biāo)體系構(gòu)建與測度。學(xué)界關(guān)于城市韌性的衡量主要從基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會、制度等維度建立多指標(biāo)體系［16-18］，通過熵值法［19］、ESDA、風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析［20］、層次分析法、ArcGIS空間疊加分析法［20］等對城市韌性進(jìn)行測度。

綜合來看，目前對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市韌性的研究成果已經(jīng)非常豐富，但將兩者結(jié)合起來，研究其關(guān)系的文獻(xiàn)并不多，雖有荊林波［22］從理論闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性建設(shè)的積極作用，胡艷等［23］和朱金鶴等［24］實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響效果及作用機(jī)制，但缺乏對城市韌性的實(shí)證研究，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新最為活躍的領(lǐng)域，高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)滲透到經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境的方方面面，其發(fā)揮的作用不僅是新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，更是提升城市韌性的重要支點(diǎn)，并成為構(gòu)建現(xiàn)代化城市體系的重要引擎，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)該作為韌性城市建設(shè)的一個(gè)重要變量。對此，本文以2011—2019年長三角城市群26個(gè)地級市為研究對象，首先構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市韌性的綜合指標(biāo)體系，通過面板雙向固定效應(yīng)模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的直接影響，然后選取綠色技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為中介變量，最后探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升城市韌性的異質(zhì)性表現(xiàn)，并結(jié)合長三角城市群的實(shí)際情況，提出相應(yīng)對策，為提升城市韌性的決策建議提供理論支撐。

二、理論分析與研究假說

城市韌性的核心內(nèi)涵是城市面對外界沖擊時(shí)，憑借自身力量快速調(diào)配和協(xié)調(diào)各方資源，減少沖擊影響，并通過主動學(xué)習(xí)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)沖擊后更高水平發(fā)展的綜合能力。面對當(dāng)前錯(cuò)綜復(fù)雜的外部環(huán)境，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得城市各子系統(tǒng)更加協(xié)調(diào)，各子系統(tǒng)之間的資源調(diào)配更加快速，成為城市在抗擊外部風(fēng)險(xiǎn)和保持持久繁榮發(fā)展的一個(gè)重要“穩(wěn)定器”。因此，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的影響以及通過何種機(jī)制提升城市韌性的研究顯得尤為重要。結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新來提升城市韌性，具體包括以下幾個(gè)方面。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的直接影響

一方面，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新理念新技術(shù)新方法的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)災(zāi)害之前信息的獲取、模擬仿真、分析處理等，提高政府和個(gè)人對于災(zāi)害后的應(yīng)急通信與保障、風(fēng)險(xiǎn)損失評估、應(yīng)急處置和恢復(fù)重建能力，從而提升城市應(yīng)對災(zāi)害的能力；另一方面，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了城市各子系統(tǒng)之間的相互滲透、相互融合，不僅能夠優(yōu)化城市道路、教育、醫(yī)療等公共服務(wù)和各種資源配置，提升公共服務(wù)冗余度，同時(shí)能夠加快新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換，提升城市運(yùn)行效率，綜合提升城市系統(tǒng)面對未知風(fēng)險(xiǎn)的整體性能［1］。基于此，本文提出如下假說：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，城市韌性越強(qiáng)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的間接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展強(qiáng)化了綠色環(huán)保型、科技創(chuàng)新型企業(yè)的市場競爭地位，擠壓傳統(tǒng)污染密集型、勞動密集型企業(yè)的市場份額，迫使它們改變粗放式的發(fā)展路徑，整合勞動、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素，加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，以期獲得市場接納。同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于打破各創(chuàng)新主體之間的交流壁壘［25］，降低信息收集成本，加快綠色創(chuàng)新效率。綠色技術(shù)創(chuàng)新所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)，一方面通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)核心產(chǎn)業(yè)快速升級，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的智能化、信息化水平，為城市建設(shè)提供良好的基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，提升城市韌性，另一方面通過將新的綠色生產(chǎn)技術(shù)運(yùn)用于生產(chǎn)系統(tǒng)，降低資源的消耗，提高資源利用率，從源頭上控制CO2、SO2等的排放量，提升城市生態(tài)韌性。基于此，本文提出如下假說：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平進(jìn)而提升城市韌性。

在抗擊新冠疫情期間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出強(qiáng)大的韌性和活力，加速了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改變了傳統(tǒng)企業(yè)的生產(chǎn)方式，數(shù)字技術(shù)的滲透使得各生產(chǎn)階段及其生產(chǎn)方式更加智能化、專業(yè)化。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)更加了解用戶的需求，進(jìn)行個(gè)性化研發(fā)生產(chǎn)，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新力，加快企業(yè)內(nèi)部流程再造，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革。同時(shí)數(shù)字技術(shù)不斷催生新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)，衍生了以5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、軟件服務(wù)業(yè)、信息通信業(yè)，加快了傳統(tǒng)制造業(yè)向高端化轉(zhuǎn)型，同時(shí)也加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合滲透，推動先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的深度融合，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化使得各區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)布局更加互補(bǔ)完善，生產(chǎn)率高的企業(yè)和部門逐漸取代生產(chǎn)率低的企業(yè)和部門，提高資源配置效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，相比于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)耐受力。這種“結(jié)構(gòu)紅利”對經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長起到了巨大的推動作用，是支撐城市保持長期穩(wěn)定和具有持續(xù)韌性的基礎(chǔ)?；诖?，本文提出如下假說。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來提升城市韌性。

三、模型設(shè)定與變量選取

（一）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型

基于上述理論分析，本文構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型來探討城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的直接影響，以驗(yàn)證假說H1。模型公式為：

Uit=α0+α1Dit+αcCit+μi+δt+εit（1）

其中，Uit表示城市i在t時(shí)期的城市韌性，Dit表示城市i在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Cit表示一系列控制變量集合，μi為城市個(gè)體固定效應(yīng)，δt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。其中α1是本文的核心系數(shù)，若α1顯著大于0，則表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越有利于提升城市韌性。

2.中介機(jī)制模型

除了通過式（1）探討兩者的直接效應(yīng)，為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性可能存在的作用機(jī)制，本文選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色技術(shù)創(chuàng)新是否提升城市韌性的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，以驗(yàn)證假說H2和假說H3。模型設(shè)定為：

Mit=β0+β1Dit+βcCit+μi+δt+εit（2）

Uit=γ0+γ1Dit+γ2Mit+γcCit+μi+δt+εit（3）

其中，Mit表示中介變量，其他變量含義同式（1），以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級Mindu和綠色技術(shù)創(chuàng)新Mgre作為中介變量。若β1、γ1和γ2均顯著大于0，則表示中介變量在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市韌性提升中承擔(dān)了部分中介作用。

（二）變量說明

1.被解釋變量

城市韌性（U）。城市韌性的本質(zhì)是城市生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會、基礎(chǔ)設(shè)施等人文和環(huán)境系統(tǒng)組成的高度復(fù)雜的耦合系統(tǒng)在應(yīng)對各類自然災(zāi)害、人為災(zāi)害等干擾時(shí)所表現(xiàn)出的適應(yīng)、恢復(fù)和學(xué)習(xí)能力高低［26］。因此，結(jié)合已有研究，本文采取建立綜合指標(biāo)體系的方法測度城市韌性。參照張明斗和馮曉青［18］構(gòu)建的指標(biāo)體系，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性、代表性、完備性，從經(jīng)濟(jì)韌性、社會韌性、生態(tài)韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性四個(gè)維度，選擇22個(gè)指標(biāo)來對城市韌性進(jìn)行測度，如表1所示。具體來說，第一，經(jīng)濟(jì)韌性表現(xiàn)為面對未知經(jīng)濟(jì)因素沖擊時(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)自動抵御和恢復(fù)的能力，選取人均GDP等7個(gè)指標(biāo)。第二，社會韌性表現(xiàn)為社會抵御外部突發(fā)事件或社會基礎(chǔ)建設(shè)紊亂并從中恢復(fù)的能力［27］，選取城鎮(zhèn)登記失業(yè)率等5個(gè)指標(biāo)。第三，生態(tài)韌性表現(xiàn)為城市系統(tǒng)在生態(tài)環(huán)境建設(shè)、污染物控制等方面的“水平”［28］，選取單位GDP工業(yè)廢水排放量等6個(gè)指標(biāo)。第四，基礎(chǔ)設(shè)施韌性表現(xiàn)為在受到干擾的情況下，民用基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)減少性能損失的能力，以及在可接受的時(shí)間和成本限制下，恢復(fù)到一定性能水平的能力［29］，選取每萬人擁有公共車輛等4個(gè)指標(biāo)。為消除指標(biāo)間的量綱和數(shù)量級差異，對正負(fù)向指標(biāo)均采取標(biāo)準(zhǔn)化處理，并使用熵值法對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。

2.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（D）。借鑒趙濤等［12］、劉軍等［6］的研究并結(jié)合城市層面相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字普惠金融三個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系。具體來看，選擇計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比、人均郵政業(yè)務(wù)、人均電信業(yè)務(wù)總量3個(gè)指標(biāo)來表征信息化發(fā)展水平，選擇每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、每百人移動電話用戶數(shù)2個(gè)指標(biāo)來表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，用數(shù)字普惠金融指數(shù)1個(gè)指標(biāo)來表征數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS方法，將指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行降維處理，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3.中介變量

根據(jù)中介理論模型，本文選擇如下中介變量：對于綠色技術(shù)創(chuàng)新（Mgre），已有研究常用專利數(shù)據(jù)和新產(chǎn)品銷售收入與能源消耗的比值來衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新，專利數(shù)據(jù)相比之下能夠更加準(zhǔn)確地衡量創(chuàng)新活動的產(chǎn)出和刻畫綠色技術(shù)創(chuàng)新活動的數(shù)量和質(zhì)量?？紤]到專利授權(quán)量具有一定的時(shí)滯性，可能存在低估當(dāng)期綠色技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)。因此本文參考陶鋒等［30］的做法，選用綠色專利申請量來衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新；參考吳振華［31］的研究，選用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Mindu）。

4.控制變量

城市韌性除了受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，還受其他控制變量的影響。參考現(xiàn)有研究，本文選擇的控制變量包括：對外開放水平（Copen），用進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示；城市教育水平（Cedu），用普通高等學(xué)校在校教師數(shù)與普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)之比表示；政府干預(yù)程度（Cgov），用財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示；人力資本水平（Cpeo），用普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)之比表示；經(jīng)濟(jì)集聚（Cagg），用地區(qū)生產(chǎn)總值與城市面積之比表示；人口密度（Cpop），用年末總?cè)丝谂c城市面積之比表示。

（三）數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文以2011—2019年長三角城市群26個(gè)地級及以上城市作為研究樣本，數(shù)據(jù)除了數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融中心發(fā)布的北大數(shù)字普惠金融指數(shù)，其余數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地級市統(tǒng)計(jì)年報(bào)、EPS數(shù)據(jù)庫和CSMAR數(shù)據(jù)庫，對存在缺失值的變量采用線性插值法補(bǔ)全。本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

本文采用雙向固定效應(yīng)模型就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的影響進(jìn)行檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果如表3所示。從表3第1列可以看出，在控制了城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，并未加入控制變量的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的影響為正向，而且在1%的水平下顯著。第2列顯示加入控制變量但未加入年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。第3列報(bào)告了加入控制變量但未加入城市固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。結(jié)果均顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為正且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。從第4列可以看出，在加入了控制變量，并且同時(shí)控制了城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，在1%的顯著性水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的影響為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%，城市韌性水平提高14.5%。以上分析表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性存在顯著的正向影響，假說H1得到驗(yàn)證。

表3" 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：括號內(nèi)數(shù)字表示穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤；符號*** 、**和 * 分別表示plt;0.01、plt;0.05和plt;0.1，下同。

從表3第4列控制變量的回歸結(jié)果來看，政府干預(yù)程度系數(shù)顯著為正，說明政府對經(jīng)濟(jì)及社會適當(dāng)?shù)母深A(yù)有助于提高城市韌性；人力資本水平回歸結(jié)果顯示其對城市韌性也有顯著的正向影響，即人力資本水平越高城市韌性也越好；對外開放水平回歸結(jié)果系數(shù)為正，但不顯著，說明對外開放水平能夠提高城市韌性，但一個(gè)城市對外開放水平越高，往往容易受到其他國家或者地區(qū)經(jīng)濟(jì)波動的影響，導(dǎo)致回歸結(jié)果不顯著；經(jīng)濟(jì)集聚回歸結(jié)果顯著為正，顯示經(jīng)濟(jì)的集聚能夠更好地抵御經(jīng)濟(jì)波動帶來的影響，說明一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)越集聚越有利于提高城市的韌性；城市教育水平的回歸結(jié)果不顯著，因?yàn)槌鞘薪逃礁?dāng)?shù)氐母咝６嗌儆兄芮械年P(guān)系，但學(xué)生畢業(yè)之后不一定會留在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，所以導(dǎo)致影響不顯著；人口密度的回歸結(jié)果也不顯著，可能由于人口對城市韌性的影響是多方面的。在經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張時(shí)，人口密度越大說明人力資本越充分，有利于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展；但經(jīng)濟(jì)衰退的時(shí)候，人口密度越大越可能帶來社會問題，從而降低城市韌性。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性分析

1.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

替換解釋變量。上文得出的結(jié)論還需要進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，本文采用替換解釋變量的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。參照崔耕瑞［32］和熊豪等［33］的做法，直接采用數(shù)字普惠金融指數(shù)來表征數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并且代入模型進(jìn)行再次回歸。表4第2列匯報(bào)了回歸結(jié)果?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城市韌性的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，得出來的結(jié)論與前文一致，即通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表4" 穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性分析

剔除部分樣本。上海不僅是我國的金融中心還是商業(yè)中心之一，也是我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市之一。上海的行政區(qū)劃級別與其他長三角城市不同，而且在城市化水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)及人口密度方面和長三角地區(qū)其他城市也有很大差異，所以將原樣本剔除上海地區(qū)重新進(jìn)行回歸。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。從表4第3列可以看出，在剔除直轄市上海的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)仍然在1%顯著性水平下為正，說明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果具有穩(wěn)健性。

2.內(nèi)生性分析

在模型構(gòu)建中，考慮到互為因果、遺漏變量等原因?qū)е聝?nèi)生性問題，進(jìn)而影響回歸結(jié)果的可靠性。為了解決內(nèi)生性問題對基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響，本文使用省級數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（P）作為工具變量進(jìn)行2OLS回歸，回歸結(jié)果如表4所示。從表4第4、5列匯報(bào)的結(jié)果可以看出，第4列在加入工具變量后，在1%的顯著性水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城市韌性依然有著正向影響。同時(shí)KP rk LM 統(tǒng)計(jì)量為15.024，通過了顯著性檢驗(yàn)，KP rk Wald F 統(tǒng)計(jì)量高于10%的臨界值水平，因此可以排除內(nèi)生性的影響，即可以說明本文選擇的工具變量具有一定的合理性。綜上所述，在充分考慮內(nèi)生性問題影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依然對城市韌性有著顯著的正向影響。

五、中介機(jī)制檢驗(yàn)

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升城市韌性的作用機(jī)制，本文引入中介效應(yīng)模型，并參考溫忠麟和葉寶娟［34］的中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟，對模型（2）和模型（3）依次進(jìn)行檢驗(yàn)，以驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城市韌性影響的中介效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5" 機(jī)制分析回歸結(jié)果

（一）綠色技術(shù)創(chuàng)新

從表5中的第2列可以看出，綠色技術(shù)創(chuàng)新作為被解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)為0.715，并且在1%的顯著性水平下顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高了城市的綠色技術(shù)創(chuàng)新；在表5的第3列中，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與綠色技術(shù)創(chuàng)新同時(shí)加入模型（3）中，得到的結(jié)果顯示回歸系數(shù)均通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且與表5第1列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)相比有所下降，說明綠色技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城市韌性提升的有效中介機(jī)制。因此，假說H2得到佐證。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

從表5中的第4列可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為被解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)為0.522，并且在1%的顯著性水平下顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；在表5的第5列中，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級同時(shí)加入模型（3）中，得到的回歸系數(shù)均顯著，且與表5第1列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)相比有所下降，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升城市韌性的有效中介機(jī)制。因此，假說H3得到佐證。

六、進(jìn)一步拓展：異質(zhì)性分析

從以上回歸分析中，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著地提升城市韌性，但由于長三角城市群中不同的城市在行政級別、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面存在明顯的差異［35-36］，為了更深入地探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對不同城市的城市韌性的影響，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和是否為中心城市兩個(gè)方面來分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市韌性提升影響的異質(zhì)性。

（一）城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性

為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市的城市韌性的影響是否存在異質(zhì)性，本文以城市人均GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量指標(biāo)，并進(jìn)行中位數(shù)分組，將樣本分為高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組和低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平組，分組回歸結(jié)果如表6所示。從表6可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市的城市韌性有顯著的提升作用，通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的城市的這一作用并不顯著并且影響為負(fù)。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的城市中，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入成本大，無法產(chǎn)生足夠的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，從而導(dǎo)致對城市韌性有負(fù)向的影響。

表6" 城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市行政級別的異質(zhì)性分析

（二）城市行政級別異質(zhì)性

為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對不同行政級別城市的城市韌性的影響是否存在異質(zhì)性，本文將直轄市上海、省會城市合肥、南京以及杭州和副省級城市寧波作為中心城市，將剩下的長三角城市作為非中心城市，分別進(jìn)行回歸分析。從表6可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對中心城市的城市韌性有著顯著的提升作用，通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，而非中心城市這一影響不顯著。這可能是由于中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，對中心城市的城市韌性提升作用明顯，而非中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，并未起到對城市韌性的顯著提升作用。

七、結(jié)論與政策建議

新冠疫情的全球大流行加速了數(shù)字化、信息化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)全面滲透到城市發(fā)展的各個(gè)方面，并發(fā)揮著不可替代的作用，是提升城市韌性的動力引擎，是城市發(fā)展的穩(wěn)定器。本文選擇2011—2019年長三角城市群26個(gè)地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型、中介機(jī)制模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市韌性的影響以及內(nèi)在機(jī)制。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是提升城市韌性的重要因素，主要通過推動綠色技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級兩種途徑來提升城市韌性。異質(zhì)性分析表明，中心城市相比于非中心城市享受的數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利更大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的城市對城市韌性的積極影響低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市。這可能是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較晚，數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合滲透深度不夠，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正外部效應(yīng)和集聚效應(yīng)未完全釋放。

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議。一是加快發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利。加快培育大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，推動新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的深度融合發(fā)展，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條的綠色技術(shù)創(chuàng)新，推動各行業(yè)的快速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)城市的高質(zhì)量發(fā)展。二是創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才政策，加大復(fù)合型人才引進(jìn)力度。復(fù)合型人才是綠色技術(shù)創(chuàng)新的核心驅(qū)動力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、城市資源配置數(shù)字化的背景下，城市發(fā)展對于數(shù)字型人才，特別是復(fù)合型人才的需求將會越來越大，因此各地政府要聯(lián)合高校定向培養(yǎng)一批復(fù)合型數(shù)字技術(shù)人才，同時(shí)創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才政策，加大人才引進(jìn)力度，為城市的數(shù)字化、智能化發(fā)展源源不斷地提供人才支持。三是因地制宜、特色發(fā)展，跨過數(shù)字化轉(zhuǎn)型陷阱。各城市間資源稟賦存在較大差異，意味著各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式、發(fā)展方向絕不能千篇一律，而是多方面、各有側(cè)重、互補(bǔ)的。因此，各地政府要杜絕“數(shù)字化形式主義”，在充分考慮自身區(qū)位優(yōu)勢的情況下，因地制宜、特色發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)?？紤]到經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展低的城市可能存在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型陷阱，當(dāng)?shù)卣枰哟髮ο冗M(jìn)技術(shù)和人才的引進(jìn)，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)特色產(chǎn)業(yè)，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為城市發(fā)展的新引擎，跨過數(shù)字化轉(zhuǎn)型陷阱，實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。四是建立跨部門監(jiān)管機(jī)制，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展市場環(huán)境。結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，制定一系列配套法律法規(guī)，為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新提供公平競爭環(huán)境，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高資源配置效率。同時(shí)要加大網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)力度，重視數(shù)據(jù)信息管理工作，保護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，推動數(shù)字化產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］" "MOULTON B R. GDP and the digital economy：keeping up with the changes［J］.Understanding the Digital Economy：Data，1999，4（5）：34-48.

［2］" "裴長洪，倪江飛，李越. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2018（9）：5-22.

［3］" "姜奇平.數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本問題與定性、定量兩種分析框架［J］.財(cái)經(jīng)問題研究，2020（11）：13-21.

［4］" "逄健，朱欣民.國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢與數(shù)字經(jīng)濟(jì)國家發(fā)展戰(zhàn)略［J］.科技進(jìn)步與對策，2013（8）：124-128.

［5］" "韓兆安，趙景峰，吳海珍.中國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算、非均衡性與地區(qū)差異研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021（8）：164-181.

［6］" "劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度與驅(qū)動因素研究［J］.上海經(jīng)濟(jì)研究，2020（6）：81-96.

［7］" "許憲春，張美慧.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算研究——基于國際比較的視角［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（5）：23-41.

［8］" "葉胥，杜云晗，何文軍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)［J］.財(cái)貿(mào)研究，2021（4）：1-13.

［9］" "王亞飛，張興建，龔濤.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對就業(yè)的多維影響：作用機(jī)理與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2023（1）：52-65.

［10］ 程文先，錢學(xué)鋒.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2021（8）：124-140.

［11］ 韋莊禹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)資源配置效率的影響研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2022（3）：66-85.

［12］ 趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2020（10）：65-76.

［13］ HOLLING C S. Resilience and stability of ecological systems［J］.Annual Review of Ecology and Systematics，1973，4（1）：1-23.

［14］ WILBANKS T J， SATHAYE J. Integrating mitigation and adaptation as responses to climate change：a synthesis［J］.Miti-gation and Adaptation Strategies for Global Change，2007，12（5）：957-962.

［15］ BRUNEAU M， CHANG S E， EGUCHI R T， et al. A framework to quantitatively assess and enhance the seismic resi-lience of communities［J］.Earthquake Spectra，2003，19（4）：733-752.

［16］ JHA A K， MINER T W， STANTON-GEDDESET Z.Building urban resilience：principles，tools， and practice［M］.Washington D C： World Bank Publications，2013：9-31.

［17］ 白立敏，修春亮，馮興華，等.中國城市韌性綜合評估及其時(shí)空分異特征［J］.世界地理研究，2019（6）：77-87.

［18］ 張明斗，馮曉青.中國城市韌性度綜合評價(jià)［J］.城市問題，2018（10）：27-36.

［19］ 朱金鶴，孫紅雪.中國三大城市群城市韌性時(shí)空演進(jìn)與影響因素研究［J］.軟科學(xué)，2020（2）：72-79.

［20］ 王光輝，王雅琦.基于風(fēng)險(xiǎn)矩陣的中國城市韌性評價(jià)——以284個(gè)城市為例［J］.貴州社會科學(xué)，2021（1）：126-134.

［21］ 孫陽，張落成，姚士謀.基于社會生態(tài)系統(tǒng)視角的長三角地級城市韌性度評價(jià)［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2017（8）：151-158.

［22］ 荊林波. 韌性城市的理論內(nèi)涵、運(yùn)行邏輯及其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的新機(jī)遇［J］.貴州社會科學(xué)，2021（1）：108-115.

［23］ 胡艷，陳雨琪，李彥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長三角地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響研究［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2022（1）：143-154.

［24］ 朱金鶴，孫紅雪.數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否提升了城市經(jīng)濟(jì)韌性？［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2021（10）：1-13.

［25］ 謝雨心，馬坤. 央行發(fā)行數(shù)字貨幣對第三方支付平臺的影響［J］.重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2022（4）：79-89.

［26］ 趙瑞東，方創(chuàng)琳，劉海猛.城市韌性研究進(jìn)展與展望［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2020（10）：1717-1731.

［27］ ADGER W N. Social and ecological resilience：are they related？［J］. Progress in Human Geography，2000，24（3）：347-364.

［28］ 王少劍，崔子恬，林靖杰，等.珠三角地區(qū)城鎮(zhèn)化與生態(tài)韌性的耦合協(xié)調(diào)研究［J］. 地理學(xué)報(bào)，2021（4）：973-991.

［29］ GAY L F， SINHA S K. Resilience of civil infrastructure systems： literature review for improved asset management［J］.International Journal of Critical Infrastructures，2013，9（4）：330-350.

［30］ 陶鋒，趙錦瑜，周浩. 環(huán)境規(guī)制實(shí)現(xiàn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新的“增量提質(zhì)”嗎——來自環(huán)保目標(biāo)責(zé)任制的證據(jù)［J］. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（2）：136-154.

［31］ 吳振華. 技術(shù)創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的門檻效應(yīng)研究［J］.中國科技論壇，2021（4）：1-11.

［32］ 崔耕瑞. 數(shù)字金融能否提升中國經(jīng)濟(jì)韌性［J］.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021（12）：29-41.

［33］ 熊豪，王琴，黃大勇. 數(shù)字金融、科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈面板數(shù)據(jù)實(shí)證［J］.重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2023（3）：67-78.

［34］ 溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展［J］.心理科學(xué)進(jìn)展，2014（5）：731-745.

［35］ 馬紅梅，趙志尚.數(shù)字普惠金融對中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性影響研究：效果檢驗(yàn)與傳導(dǎo)機(jī)制［J］.重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)），2023（3）：67-78.

［36］ 朱兆珍，陳悅.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下省域營商環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及應(yīng)用［J］.重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào)，2023（2）：73-88.

責(zé)任編輯：吳" "強(qiáng)；校對：穆" "剛

Research on the Influence Mechanism of Digital Economy on

Urban Resilience： Taking the Yangtze River Delta Urban Agglomeration as an Example

ZHAO Bin1， CHEN Binsen1， WU Xiaojing2， WEN Chuanhao3，1

（1.Research Center for Economy of Upper Reaches of the Yangtze River， Chongqing Technology and Business University， Nan’an Chongqing 400067， China; 2.School of Accounting， Chongqing Technology and Business University， Nan’an Chongqing" 400067， China; 3.School of Economics， Yunnan University， Kunming Yunnan 650504， China）

Abstract： Cities are facing more and more risks and challenges， and the digital economy will become a driver for cities to cope with natural and social uncertainties. Based on the panel data of 26 prefecture-level and above cities in the Yangtze River Delta urban agglomeration from 2011 to 2019， the effect and path of the digital economy on urban resilience were empirically studied. The results show that the digital economy can significantly improve urban resilience. This conclusion is still valid after selecting the provincial digital economy as a tool variable and replacing explanatory variables. The mediation mechanism test shows that the digital economy can enhance urban resilience by promoting industrial structure upgrading and green technology innovation. Further research finds that in central cities and cities with higher levels of economic development， the digital economy has a more pronounced effect on improving urban resilience. In order to better play the role of digital economy in promoting urban resilience， the cultivation of emerging digital industries should be accelerated such as big data， promoting the deep integration of emerging digital industries and traditional industries， increasing the introduction of talents， and promoting green technology innovation and digital transformation and upgrading in various industries.

Key words： digital economy; city resilience; Yangtze River Delta urban agglomeration; economic development

收稿日期：2022-08-19

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“長江上游生態(tài)大保護(hù)政策可持續(xù)性與機(jī)制構(gòu)建研究”（20amp;ZD095）；重慶市研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“綠色金融賦能長江上游地區(qū)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑研究”（yjscxx2022-112-86）；重慶市研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“基于碳收支核算的長江上游流域差異化碳補(bǔ)償研究”（yjscxx2022-112-03）。

作者簡介：趙彬（1997— ），男，重慶南川人，碩士研究生，主要從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究；陳彬森（1992— ），男，福建龍巖人，博士研究生，主要從事流域生態(tài)文明研究；吳曉靜（1997— ），女，重慶綦江人，碩士研究生，主要從事組織韌性研究；文傳浩（1972— ），男，重慶萬州人，教授，博士，主要從事流域可持續(xù)發(fā)展研究。