何玉仙
摘要:大數(shù)據(jù)時(shí)代為公共事務(wù)的治理帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為一種科學(xué)決策理念,循證決策與大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府治理具有內(nèi)在的契合性,是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府應(yīng)對(duì)決策風(fēng)險(xiǎn)的有效制度選擇。大數(shù)據(jù)背景下的政府循證決策以大數(shù)據(jù)作為循證的來(lái)源和依據(jù),并依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的分析和處理;在技術(shù)路線(xiàn)上遵循政策問(wèn)題→大數(shù)據(jù)→有效證據(jù)→公共政策的實(shí)施路徑。不過(guò),由于大數(shù)據(jù)時(shí)代政府循證決策模式仍處于探索階段,因此在實(shí)踐中存在一些風(fēng)險(xiǎn)和隱憂(yōu)。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;大數(shù)據(jù);政府;循證決策
一、前言
自世界知名咨詢(xún)公司麥肯錫提出大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨以來(lái),大數(shù)據(jù)的理念已經(jīng)為越來(lái)越多的國(guó)家和地區(qū)所感知與認(rèn)同。作為現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,大數(shù)據(jù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重要影響。在公共政策制定領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨也使政府決策處于一個(gè)新的社會(huì)背景之中。聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《以大數(shù)據(jù)促發(fā)展:機(jī)遇與挑戰(zhàn)》中指出:“大數(shù)據(jù)為聯(lián)合國(guó)及世界各國(guó)的發(fā)展提供了歷史性機(jī)遇,通過(guò)利用海量數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢(shì)進(jìn)行分析,能夠有效促進(jìn)政府更好地把握與推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的運(yùn)行。”[1]那么,如何在政府決策中運(yùn)用大數(shù)據(jù),并使它們轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的公共治理資源呢?縱觀理論界與實(shí)踐界,循證決策因其與大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理之間的高度契合性而受到廣泛關(guān)注。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府循證決策的契機(jī)與內(nèi)在邏輯
(一)循證決策是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府應(yīng)對(duì)決策風(fēng)險(xiǎn)的有效制度選擇
政府行動(dòng)始于決策,決策的科學(xué)化與有效性直接影響治理績(jī)效。因此,如何科學(xué)應(yīng)對(duì)決策風(fēng)險(xiǎn)、提高決策的民主性、有效性是世界各國(guó)政府普遍關(guān)注的重要課題。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)與現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代的公共事務(wù)呈現(xiàn)出鮮明的利益格局多元化與問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜化的特征,使政府決策面臨更高風(fēng)險(xiǎn)或決策失敗的可能。在這種情況下,依靠基于經(jīng)驗(yàn)和有限資料實(shí)施的傳統(tǒng)決策模式已很難有效解決大數(shù)據(jù)時(shí)代下的社會(huì)問(wèn)題,而基于大數(shù)據(jù)的循證決策則為政府應(yīng)對(duì)新時(shí)代的決策風(fēng)險(xiǎn)與提高決策科學(xué)化提供了一條可行的思路。
循證決策(Evidence-based Policy Making,簡(jiǎn)稱(chēng)EPB)又被譯為“基于證據(jù)的決策”,它的思想源于20世紀(jì)90年代在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域興起的“循證”運(yùn)動(dòng)。隨著循證思想科學(xué)方法論影響的不斷擴(kuò)大,循證決策很快從醫(yī)學(xué)領(lǐng)域擴(kuò)展到了心理學(xué)、教育、公共管理、司法等眾多社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。從字面上理解,循證決策,即依據(jù)證據(jù)進(jìn)行決策,倡導(dǎo)將證據(jù)置于政策制定與執(zhí)行的中心環(huán)節(jié)。在循證決策理念中,證據(jù)被認(rèn)為是用來(lái)證明應(yīng)該怎樣做或不應(yīng)該做什么的知識(shí)或信息,在這之中經(jīng)常包含與決策問(wèn)題相關(guān)的各類(lèi)數(shù)據(jù)。循證決策理念認(rèn)為,證據(jù)是制定科學(xué)化政策的關(guān)鍵,是決策者探尋解決問(wèn)題的知識(shí)基礎(chǔ)或技術(shù)手段。因此,證據(jù)在決策中應(yīng)處于中心地位,或是在所有因素中優(yōu)先考慮的因素。正如其倡導(dǎo)者桑德森所認(rèn)為的那樣,“將決策更大程度地建立在‘明智的證據(jù)之上,這將使政府的行動(dòng)更具理性”[2]。
實(shí)踐層面,循證決策具有兩個(gè)鮮明價(jià)值導(dǎo)向,一個(gè)是循證決策倡導(dǎo)基于理性主義的科學(xué)決策理念,強(qiáng)調(diào)決策要有可靠的證據(jù)來(lái)支撐,并依靠科學(xué)有效的證據(jù)提升政策制定的合理性、有效性;二是循證決策要求政府決策的知識(shí)化和民主化,強(qiáng)調(diào)社會(huì)科學(xué)知識(shí)在決策中的應(yīng)用,倡導(dǎo)建立用于支持決策的“知識(shí)管理”體系;同時(shí)循證決策倡導(dǎo)多元主體構(gòu)建的政策網(wǎng)絡(luò),支持公眾咨詢(xún)、專(zhuān)家參與、社群溝通等多元參與方式,以及多種形式、不同渠道的證據(jù)在決策過(guò)程中的整合運(yùn)用[3]。循證決策在應(yīng)對(duì)復(fù)雜性社會(huì)問(wèn)題方面具有天然的優(yōu)勢(shì),并且其追求科學(xué)性、民主性的價(jià)值理念也與大數(shù)據(jù)背景下政府的治理導(dǎo)向具有內(nèi)在的契合性。也正因?yàn)槿绱?,循證決策正在被世界各國(guó)越來(lái)越多地引入到大數(shù)據(jù)時(shí)代的治理實(shí)踐中。
(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代為循證決策方法理念優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮創(chuàng)造了機(jī)遇和條件
大數(shù)據(jù)時(shí)代的循證決策在政府公共決策領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用空間與潛能。一方面,大數(shù)據(jù)可以有效緩解以往政府循證決策面臨的證據(jù)不足問(wèn)題。公共政策領(lǐng)域?qū)儆诘湫偷纳鐣?huì)科學(xué)領(lǐng)域,以往政府用于決策的證據(jù)通常是短期且有限范圍內(nèi)收集的調(diào)查研究報(bào)告、二手?jǐn)?shù)據(jù),以及思辨性較強(qiáng)的學(xué)術(shù)研究等,這些信息的充分性和可靠性都相對(duì)較低。就像西方國(guó)家早期倡導(dǎo)循證實(shí)踐的人士曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)的那樣,在公共政策領(lǐng)域并不是所有的證據(jù)都能足夠好到可以用作指導(dǎo)決策的地步,一些研究常常會(huì)存在目標(biāo)不明確、糟糕的設(shè)計(jì)、方法論缺陷、不充分的統(tǒng)計(jì)報(bào)告和分析、沒(méi)有數(shù)據(jù)支持就得出結(jié)論等缺陷[4],導(dǎo)致循證困難。而大數(shù)據(jù)時(shí)代有海量數(shù)據(jù)可供挖掘利用,這些數(shù)據(jù)不僅包含結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如視頻、圖片、電子郵件、日志等。這些體量巨大且形式豐富的數(shù)據(jù)能夠?yàn)檠C決策的信息挖掘提供多樣化的渠道,為政府循證決策的開(kāi)展提供支持。
另一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)檎C決策提供高效、便捷的技術(shù)支撐。信息的收集與分析處理是循證過(guò)程的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)。證據(jù)信息的收集是指系統(tǒng)全面地尋找、檢索可能作為證據(jù)使用的各類(lèi)信息。這類(lèi)信息通常與政策問(wèn)題具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代海量的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的信息收集方式顯然已“力不從心”,自動(dòng)采集等大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)則為高效挖掘和收集大數(shù)據(jù)證據(jù)創(chuàng)造了條件。信息的分析處理是將采集來(lái)的相關(guān)數(shù)據(jù)或信息提煉為有效證據(jù)的關(guān)鍵一步。在這一環(huán)節(jié),通過(guò)大數(shù)據(jù)交互、可視化等技術(shù)手段也能夠滿(mǎn)足對(duì)特定現(xiàn)象進(jìn)行解釋、預(yù)測(cè)事物發(fā)展規(guī)律等需求,實(shí)現(xiàn)信息分析和處理的高效化??傊髷?shù)據(jù)時(shí)代非常有利于政府循證決策的實(shí)施。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府循證決策的要素及實(shí)施路徑
(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代政府循證決策的要素
1.大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府循證決策需要相關(guān)治理主體具備大數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)被視為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)繼土地、資本、勞動(dòng)力以外的基礎(chǔ)性治理資源,但它究竟能在多大程度上發(fā)揮價(jià)值,還取決于具體場(chǎng)景下治理者對(duì)大數(shù)據(jù)及相關(guān)問(wèn)題的認(rèn)知和理解。大數(shù)據(jù)思維首先需要有關(guān)政府主體對(duì)大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值與應(yīng)用潛力具有準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)。此外,大數(shù)據(jù)思維還要求治理主體具備綜合性分析思維,注重使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與解決問(wèn)題,從全局視角而不是局部視角考慮問(wèn)題,善于運(yùn)用各類(lèi)數(shù)據(jù)和多種技術(shù)進(jìn)行整合性分析,重視不同領(lǐng)域的專(zhuān)家、相關(guān)者以及政策工具的協(xié)同合作,并善于運(yùn)用合適的模型來(lái)理解和預(yù)測(cè)社會(huì)現(xiàn)象或問(wèn)題。
2.循證決策意識(shí)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府循證決策還需要有關(guān)決策主體具有循證決策意識(shí)。政府決策具有公共性,往往涉及多種利益相關(guān)者,因此相關(guān)決策及政策的出臺(tái)需要以公共價(jià)值為基礎(chǔ),并且做到有理有據(jù)。循證思維是一種以證據(jù)為基礎(chǔ)的思維方式,它的特點(diǎn)在于決策主體不是基于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或主觀臆斷,而是從客觀事實(shí)和數(shù)據(jù)出發(fā)進(jìn)行決策,在決策或解決問(wèn)題的過(guò)程中強(qiáng)調(diào)對(duì)有效證據(jù)的搜集和運(yùn)用。具備循證決策意識(shí)需要對(duì)證據(jù)的概念、類(lèi)型、形式載體、客觀性以及可靠性等具有充分的了解,還應(yīng)對(duì)證據(jù)的獲取途徑、分析評(píng)估方法及技術(shù)具有一定的認(rèn)識(shí),同時(shí)還需具有合作意識(shí),注重在循證決策過(guò)程中與研究機(jī)構(gòu)、評(píng)估主體、政策利益相關(guān)者的溝通與協(xié)作。
3.專(zhuān)業(yè)化人才
大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府循證決策是一個(gè)過(guò)程,需要具體的人員來(lái)操作實(shí)施。特別是在從數(shù)據(jù)收集到形成有效證據(jù)的過(guò)程中,相關(guān)人員的工作能力和水平會(huì)直接影響政府循證決策的結(jié)果和質(zhì)量。一般而言,大數(shù)據(jù)背景下的政府循證決策需要特定人員具備以下能力:一是能夠管理和處理體量龐大的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通常包括政府有關(guān)機(jī)構(gòu)或部門(mén)在依法行政過(guò)程中制作、獲取及保存的數(shù)據(jù)、企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù),以及個(gè)人以電子或者其他方式記錄的各種信息;二是能夠在大量的數(shù)據(jù)中篩選重要相關(guān)信息,分析這些數(shù)據(jù)并為關(guān)鍵信息的生成提供有意義的洞見(jiàn);三是解釋這些數(shù)據(jù),借以支持政府的循證決策。雖然上述工作理論上可以通過(guò)調(diào)動(dòng)各種技術(shù)和人力資源,甚至外包去滿(mǎn)足政府循證決策的需求,但對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下有望成為常態(tài)化決策模式的循證決策而言,政府有關(guān)決策部門(mén)應(yīng)自身具備和儲(chǔ)備具有上述能力的專(zhuān)業(yè)化人才。
4.相關(guān)體制機(jī)制配套
大數(shù)據(jù)背景下的政府循證決策還需要建構(gòu)能夠捕獲、存儲(chǔ)、處理、管理、傳輸和共享數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng),建立健全大數(shù)據(jù)輔助循證決策的配套體系,如搭建大數(shù)據(jù)搜集評(píng)估證據(jù)的平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)、開(kāi)發(fā)循證決策的“數(shù)據(jù)池”等。同時(shí),完善大數(shù)據(jù)背景下政府循證決策的相應(yīng)規(guī)章制度,明晰循證體系的結(jié)構(gòu)及人員機(jī)構(gòu)職能,以保證循證過(guò)程的合理分工與管理規(guī)范。
(二)大數(shù)據(jù)背景下政府循證決策的實(shí)施路徑
海量數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理的重要資源,然而未經(jīng)過(guò)篩選、過(guò)濾、加工評(píng)估的原始數(shù)據(jù)難以成為政府決策的直接參考。大數(shù)據(jù)背景下的政府循證決策遵循政策問(wèn)題→大數(shù)據(jù)→有效證據(jù)→公共政策的實(shí)施路徑,通過(guò)這一結(jié)構(gòu)化路徑,龐大且雜亂的原值數(shù)據(jù)將變成具有利用價(jià)值的有效證據(jù),進(jìn)而成為公正政策制定的核心依據(jù)。
一般而言,大數(shù)據(jù)包含兩層含義:一是指任何以電子或者其他方式對(duì)信息的記錄,通常表現(xiàn)為體量巨大、形式結(jié)構(gòu)多樣,且時(shí)效性強(qiáng)的各類(lèi)數(shù)據(jù);二是指新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)[5]。作為政府決策的起點(diǎn),大數(shù)據(jù)背景下的政策問(wèn)題和大數(shù)據(jù)之間具有復(fù)雜的聯(lián)系,即政策問(wèn)題不僅需要利用大數(shù)據(jù)探尋解決問(wèn)題的信息或證據(jù),大數(shù)據(jù)本身也可能成為發(fā)現(xiàn)與明確政策問(wèn)題的方法工具之一。這主要是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)背景下的政府決策能夠一定程度上實(shí)現(xiàn)從“事后治理”到“事前預(yù)測(cè)”的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)具有碎片化、多樣化的特點(diǎn),雖然通常很難直接發(fā)現(xiàn)相關(guān)因素之間明顯的因果關(guān)系,但在這背后卻常常潛藏著事物之間不易被發(fā)現(xiàn)的隱形聯(lián)系。而利用一些大數(shù)據(jù)技術(shù)則可能參透這些隱含的關(guān)系,使不同事物之間的聯(lián)系更加全面、客觀地呈現(xiàn)出來(lái),進(jìn)而成為政府決策與政策問(wèn)題預(yù)判的可靠證據(jù)。正因?yàn)槿绱耍瑐鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)無(wú)論多么真實(shí)、系統(tǒng)、整齊和有代表性,但相對(duì)于被觀測(cè)的社會(huì)行為,卻永遠(yuǎn)都是事后構(gòu)擬的結(jié)果[6]。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府決策則可能基于大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)做到政策問(wèn)題的預(yù)判。
大數(shù)據(jù)時(shí)代政府循證決策的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)向有效證據(jù)的轉(zhuǎn)換,這一過(guò)程大體包括數(shù)據(jù)篩集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)評(píng)估三個(gè)環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)背景下政府循證決策需要以“大數(shù)據(jù)”作為循證的來(lái)源和依據(jù),對(duì)于數(shù)據(jù)及信息的收集處理方式與傳統(tǒng)的決策模式也有很大的不同。傳統(tǒng)的政府決策一般通過(guò)調(diào)研訪談、問(wèn)卷、文獻(xiàn)研究等方式獲取有關(guān)信息,信息收集手段有限,且所搜集到的數(shù)據(jù)一般僅為小數(shù)據(jù),雖然便于分析和處理,但在信息、數(shù)據(jù)的全面性、客觀性上存在明顯的不足。大數(shù)據(jù)則體量龐大、形式多樣,雖然不利于直接發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息,但隨著信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)已很大程度上能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的快速篩查與整合工作,在豐富了信息獲取來(lái)源和渠道的同時(shí),也保障了數(shù)據(jù)的收集與分析處理效率。數(shù)據(jù)評(píng)估則是體現(xiàn)循證決策民主性與決策透明的重要環(huán)節(jié),在這一過(guò)程中需要將公共價(jià)值、社會(huì)知識(shí)和決策者意志等均納入證據(jù)評(píng)估的范疇,進(jìn)而避免大數(shù)據(jù)決策可能出現(xiàn)的“唯數(shù)據(jù)論”風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)上述環(huán)節(jié),海量無(wú)序的原始大數(shù)據(jù)即轉(zhuǎn)換為可靠、客觀且透明的有效證據(jù),在后續(xù)的公共政策制定環(huán)節(jié)將發(fā)揮重要價(jià)值。
四、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府循證決策的風(fēng)險(xiǎn)與隱憂(yōu)
目前,包括中國(guó)在內(nèi)的世界各國(guó)大都剛剛步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,而且循證決策本身在公共治理領(lǐng)域也屬于一個(gè)較新的理念,因此,在公共政策領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)與循證決策的結(jié)合仍處于起步階段,在具體實(shí)施過(guò)程中依然面臨不少挑戰(zhàn)。總體而言,這些挑戰(zhàn)主要來(lái)自?xún)蓚€(gè)層面,一個(gè)是政府有關(guān)主體在基于大數(shù)據(jù)循證過(guò)程中大數(shù)據(jù)本身可能存在的一些問(wèn)題,另一個(gè)是在公共政策領(lǐng)域?qū)嵭醒C決策所面臨的困難。
首先,就政府循證決策所依據(jù)的大數(shù)據(jù)而言,大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和利用與數(shù)據(jù)的安全性、保密性息息相關(guān),而當(dāng)前政府在數(shù)據(jù)治理規(guī)范化方面存在著短板和不足。大數(shù)據(jù)時(shí)代為公共組織、企業(yè)以及個(gè)人帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇,但同時(shí)也對(duì)數(shù)據(jù)安全以及隱私保護(hù)構(gòu)成了威脅。特別是以“挖掘”為特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)技術(shù),雖然能夠從原本零散無(wú)序的海量數(shù)據(jù)中抓取和挖掘提煉出重要信息,但也很可能因此造成國(guó)家安全信息、商業(yè)機(jī)密以及個(gè)人隱私的泄露,造成對(duì)有關(guān)部門(mén)及公民利益的侵害。同時(shí),大數(shù)據(jù)背景下的政府循證決策要求政府治理走向協(xié)同化,要求各治理主體之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分共享,但目前由于政府部門(mén)之間條塊分割、部門(mén)利益保護(hù)以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式、結(jié)構(gòu)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,在政府內(nèi)部數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)和利用上出現(xiàn)了明顯的“部門(mén)化”特征,造成跨部門(mén)、跨組織數(shù)據(jù)共享的困難,難以充分利用數(shù)據(jù)資源開(kāi)展循證決策。
其次,雖然大數(shù)據(jù)背景下政府遵循循證決策理念進(jìn)行決策具有合理性和可行性,但循證決策是一個(gè)“知易行難”的過(guò)程,在實(shí)踐過(guò)程中可能會(huì)受到各種干擾。比如,在政府實(shí)際決策過(guò)程中,將證據(jù)置于中心地位可能存在一定的實(shí)施難度。如前所述,循證決策要求基于證據(jù)進(jìn)行決策,并且將證據(jù)置于所有影響因素的中心地位。但在公共政策領(lǐng)域,實(shí)際影響決策的因素眾多,除了決策者個(gè)人價(jià)值觀、經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰?,甚至性格情緒等對(duì)決策的影響外,外部的決策環(huán)境如部門(mén)利益、組織文化、上級(jí)壓力,以及大量政策利益相關(guān)者的意見(jiàn)和態(tài)度等,都有可能構(gòu)成對(duì)證據(jù)重要性的影響,甚至超越證據(jù)成為決策者優(yōu)先考慮的事項(xiàng)。
另外,在運(yùn)用大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)生成有效證據(jù)的過(guò)程中,政府有關(guān)決策部門(mén)也可能會(huì)出現(xiàn)選擇性生產(chǎn)及利用證據(jù)的情況。例如,在對(duì)英國(guó)布萊爾政府的循證決策實(shí)踐進(jìn)行反思過(guò)程中,就有學(xué)者提出,循證決策事實(shí)上仍是政府選擇性地使用證據(jù)支持其政策取向的線(xiàn)性過(guò)程,即“基于政策的證據(jù)”而非“基于證據(jù)的政策”[7]。眾所周知,在社會(huì)科學(xué)研究中,圍繞同一個(gè)問(wèn)題基于不同視角、不同資料展開(kāi)的研究常常會(huì)得出不同的結(jié)論。因此,在循證決策過(guò)程中,決策者可能會(huì)根據(jù)自身的意圖傾向性地篩選、解釋和操控證據(jù),進(jìn)而使循證決策背離其價(jià)值初衷。
五、結(jié)語(yǔ)
概而言之,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給包括中國(guó)在內(nèi)的世界各國(guó)政府帶來(lái)新的社會(huì)治理背景與變革契機(jī),循證決策作為一種新近出現(xiàn)的科學(xué)決策理念與大數(shù)據(jù)背景下的政府治理具有高度的契合性。目前,雖然大數(shù)據(jù)本身的開(kāi)發(fā)及利用仍不規(guī)范,在公共領(lǐng)域?qū)嵤┱C決策也可能還存在一些障礙,但隨著相關(guān)體系框架及配套制度的不斷完善,大數(shù)據(jù)背景下的政府循證決策將具有廣闊的應(yīng)用空間。
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作者單位:南開(kāi)大學(xué)周恩來(lái)政府管理學(xué)院