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業(yè)財融合中的財務(wù)分析方法研究與實踐

2023-04-29 08:35:00穆慶娟
中國科技投資 2023年20期
關(guān)鍵詞:財務(wù)分析業(yè)財融合改進(jìn)策略

穆慶娟

摘要:本文主要探討了業(yè)財融合中財務(wù)分析方法的重要意義及其存在的問題,包括財務(wù)分析方法單一、數(shù)據(jù)質(zhì)量較差、技術(shù)水平不足、數(shù)據(jù)安全管理問題、人力成本高等。對此,本文提出了一系列改進(jìn)策略,包括提高財務(wù)分析方法創(chuàng)新水平、提升財務(wù)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量、提高財務(wù)分析技術(shù)水平、提升財務(wù)分析數(shù)據(jù)安全管理質(zhì)量、有效控制財務(wù)分析人力成本等,以期在業(yè)財融合的背景下,企業(yè)能夠更好地應(yīng)對來自財務(wù)分析的挑戰(zhàn),實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞:業(yè)財融合;財務(wù)分析;改進(jìn)策略

DOI:10.12433/zgkjtz.20232019

財務(wù)分析是企業(yè)決策過程中不可或缺的重要環(huán)節(jié),隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,業(yè)財融合成為企業(yè)財務(wù)管理的新趨勢。業(yè)財融合的實現(xiàn)需要借助財務(wù)分析方法,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、分析和預(yù)測,從而為企業(yè)決策提供更加準(zhǔn)確、科學(xué)的支持。然而,在財務(wù)分析方法的應(yīng)用過程中,仍然存在方法單一、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、技術(shù)水平不足、數(shù)據(jù)安全問題、人力成本高等問題。

一、業(yè)財融合中財務(wù)分析方法研究的重要意義

在當(dāng)今經(jīng)濟環(huán)境下,企業(yè)需要不斷探索新的發(fā)展方式,提高經(jīng)營效率。而業(yè)財融合中的財務(wù)分析方法,則可以幫助企業(yè)更好地理解和評估自身的經(jīng)營狀況,制定合理的經(jīng)營策略和決策。通過對財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合和分析,企業(yè)可以更好地把握市場動態(tài)和競爭環(huán)境,發(fā)現(xiàn)和解決潛在的經(jīng)營問題,并提高經(jīng)營效率和盈利能力。因此,對業(yè)財融合中財務(wù)分析方法進(jìn)行研究具有重要意義,不僅可以幫助企業(yè)在競爭中占有優(yōu)勢,還可以促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

二、業(yè)財融合中財務(wù)分析方法應(yīng)用中存在的問題

(一)財務(wù)分析方法過于單一

部分企業(yè)財務(wù)人員習(xí)慣了傳統(tǒng)的財務(wù)分析方法,對其他業(yè)務(wù)分析方法缺乏了解和認(rèn)識,難以拓寬思路。部分企業(yè)財務(wù)人員專注于財務(wù)數(shù)據(jù)分析,缺乏對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合分析。雖然業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)更為復(fù)雜,但通過建立合理的分析模型和理念,加強對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的理解和分析,也能在業(yè)財融合中發(fā)揮作用。部分企業(yè)內(nèi)部各部門之間的信息交流不暢,缺乏有效的合作和協(xié)作,導(dǎo)致在業(yè)財融合過程中,財務(wù)部門缺乏對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的了解,難以采用多元化的分析方法。部分企業(yè)的人力、財力、技術(shù)等方面的資源有限,難以在業(yè)財融合中同時采用多種分析方法,只能選擇單一的財務(wù)分析方法。

(二)財務(wù)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量較差

在企業(yè)內(nèi)部,可能存在不同部門或系統(tǒng)采集同一數(shù)據(jù)的情況,導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在重復(fù)性或不一致性。數(shù)據(jù)采集過程中,也可能存在錯誤或疏漏,比如,數(shù)據(jù)缺失、輸入錯誤等問題,這些都會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)往往來自不同的渠道和系統(tǒng),其中可能包含市場數(shù)據(jù)、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的來源可能存在不確定性,從而影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。在進(jìn)行業(yè)務(wù)和財務(wù)數(shù)據(jù)的整合和分析時,可能存在數(shù)據(jù)清洗不完整、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化不準(zhǔn)確等數(shù)據(jù)處理不當(dāng)?shù)膯栴},這些都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量下降。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)涉及企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和財務(wù)信息,如果數(shù)據(jù)安全措施不足,容易被非法獲取或篡改,從而影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

(三)財務(wù)分析技術(shù)水平較低

部分企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)分析師、機器學(xué)習(xí)工程師等相關(guān)的技術(shù)人才,而這些人才的需求量卻在不斷增加。由于技術(shù)人才市場競爭激烈,企業(yè)可能無法吸引優(yōu)秀的人才,導(dǎo)致技術(shù)水平不足。財務(wù)分析需要借助計算機等設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,但部分企業(yè)的設(shè)備配備不足,無法滿足財務(wù)分析需要。設(shè)備老化、技術(shù)更新等問題也會影響財務(wù)分析效果。由于技術(shù)更新?lián)Q代快,部分企業(yè)的技術(shù)人員可能無法及時跟進(jìn)技術(shù)的更新。同時,企業(yè)對技術(shù)人員的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機會不足,也會導(dǎo)致技術(shù)水平的提升受到限制。不同的技術(shù)人員有不同的技術(shù)偏好和使用習(xí)慣,這可能會導(dǎo)致技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,難以對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行比較和整合,從而影響財務(wù)分析的準(zhǔn)確性。

(四)財務(wù)分析數(shù)據(jù)安全管理存在的問題

企業(yè)面臨著各種網(wǎng)絡(luò)攻擊,包括黑客攻擊、病毒攻擊、勒索軟件攻擊等,這些攻擊可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或被篡改。如果企業(yè)在業(yè)財融合過程中使用的信息系統(tǒng)和軟件存在安全漏洞,也會被黑客攻擊或病毒感染,導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或被篡改。例如,某企業(yè)在進(jìn)行業(yè)財融合分析時,將其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)存儲在同一服務(wù)器上,但服務(wù)器缺乏必要的安全措施,導(dǎo)致被黑客攻擊并發(fā)生數(shù)據(jù)泄露。有些企業(yè)內(nèi)部員工的安全意識薄弱,沒有嚴(yán)格執(zhí)行信息安全管理制度和規(guī)定,隨意使用密碼、存儲數(shù)據(jù)等,數(shù)據(jù)也存在被泄露或被篡改的風(fēng)險。此外,部分企業(yè)可能存在不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)共享,將敏感信息共享給第三方,從而增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。這些問題不僅會導(dǎo)致企業(yè)的商業(yè)機密被泄露,還會影響企業(yè)財務(wù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

(五)財務(wù)分析人力成本較高

業(yè)財融合需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和分析。這些人才需要具備專業(yè)的技能和知識,如數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、財務(wù)分析等方面的知識和技能。但是這些人才的需求量較大,市場上的供給相對不足,導(dǎo)致人才成本較高。同時,企業(yè)需要投入大量的人力和財力對人才進(jìn)行招聘和培養(yǎng),會增加企業(yè)的經(jīng)營成本。此外,企業(yè)還可能存在薪酬待遇不高、福利不足等問題,出現(xiàn)人才流失率,從而增加企業(yè)的人力成本。

(六)財務(wù)分析數(shù)據(jù)來源不準(zhǔn)確

隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展和信息化程度的提高,企業(yè)的數(shù)據(jù)來源也變得更加多樣化。數(shù)據(jù)可能來自不同的系統(tǒng)、不同的業(yè)務(wù)部門和不同的渠道,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性難以得到保障。此外,企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面存在不規(guī)范的情況,如數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗等方面的流程不夠完善,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量無法得到有效保障;企業(yè)在數(shù)據(jù)處理方面存在不規(guī)范的情況,如數(shù)據(jù)重復(fù)、遺漏、錯誤等問題,影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;企業(yè)在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面也存在不足,如數(shù)據(jù)的格式、命名、編碼等方面不統(tǒng)一,導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法進(jìn)行有效的對比和分析。

(七)財務(wù)分析結(jié)果難以解釋

業(yè)務(wù)部門的工作人員可能沒有接受過財務(wù)分析相關(guān)的專業(yè)知識培訓(xùn),對財務(wù)分析方法和概念不熟悉,難以理解分析結(jié)果。由于財務(wù)分析方法的專業(yè)性和復(fù)雜性,財務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門之間可能存在溝通障礙,導(dǎo)致分析結(jié)果難以被理解和轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)操作。分析結(jié)果表現(xiàn)形式不當(dāng),使用過于專業(yè)化的術(shù)語和指標(biāo),造成數(shù)據(jù)分析結(jié)果不夠直觀,也可能導(dǎo)致分析結(jié)果難以被理解和轉(zhuǎn)化為實際業(yè)務(wù)操作。例如,某公司財務(wù)部門使用復(fù)雜的財務(wù)比率和指標(biāo)進(jìn)行財務(wù)分析,得出了一份詳細(xì)的分析報告。但是該公司的營銷部門不了解這些指標(biāo)的含義和作用,無法理解報告中的分析結(jié)果。同時,由于報告中的數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)方式較為抽象,無法直觀地反映出企業(yè)的財務(wù)狀況和業(yè)務(wù)運營情況。因此,營銷部門無法根據(jù)這份報告制定出相應(yīng)的業(yè)務(wù)決策和操作方案,導(dǎo)致財務(wù)分析結(jié)果得不到實際應(yīng)用。

三、業(yè)財融合中財務(wù)分析方法研究的改進(jìn)策略

(一)提高財務(wù)分析方法的創(chuàng)新水平

企業(yè)應(yīng)采用多元化的財務(wù)分析方法。傳統(tǒng)的財務(wù)分析方法包括比率分析、趨勢分析等,可以對企業(yè)的財務(wù)狀況進(jìn)行評估。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)分析方法包括SWOT分析、價值鏈分析等,可以對企業(yè)的業(yè)務(wù)狀況進(jìn)行評估。采用多元化的財務(wù)分析方法可以更全面地了解企業(yè)的狀況。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點,采用有針對性的財務(wù)分析方法。

不同的行業(yè)和企業(yè)之間存在差異,同樣的財務(wù)指標(biāo)在不同的企業(yè)之間也可能有不同的解釋。有針對性的財務(wù)分析方法可以更準(zhǔn)確地展示企業(yè)的狀況。企業(yè)可以借助信息技術(shù),建立數(shù)據(jù)分析平臺,對業(yè)務(wù)和財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析,也可以進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘和分析,從中發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)性和趨勢性。企業(yè)應(yīng)加強對業(yè)務(wù)和財務(wù)分析人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。業(yè)務(wù)和財務(wù)分析人才應(yīng)具備綜合素質(zhì)和跨領(lǐng)域的能力,可以熟練掌握多元化的財務(wù)分析方法和業(yè)務(wù)分析方法,同時具備信息技術(shù)的應(yīng)用能力。此外,企業(yè)應(yīng)樹立正確的分析方法和分析思路,注重業(yè)務(wù)分析和財務(wù)分析的融合,形成良好的分析習(xí)慣,這將有助于企業(yè)更全面、更準(zhǔn)確地了解自身的狀況,更好地制定發(fā)展戰(zhàn)略和決策。

(二)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制,明確數(shù)據(jù)采集、整合和分析的標(biāo)準(zhǔn)和流程,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性;加強數(shù)據(jù)安全管理,采用有效的數(shù)據(jù)加密、備份和恢復(fù)措施,確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。優(yōu)化數(shù)據(jù)采集和處理流程,加強對數(shù)據(jù)的驗證和審查,確保數(shù)據(jù)的完整性和正確性。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估機制,對數(shù)據(jù)進(jìn)行定期的質(zhì)量評估和監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。引入數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù)和工具,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性和可靠性。

(三)提高財務(wù)分析技術(shù)水平

企業(yè)應(yīng)采用SWOT分析、價值鏈分析、經(jīng)濟利潤分析等多元化的分析方法,綜合分析企業(yè)的業(yè)務(wù)和財務(wù)情況,這樣可以避免僅憑財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析造成的片面性和不足。企業(yè)可采用數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型,對數(shù)據(jù)進(jìn)行評估和監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)和修正數(shù)據(jù)問題。企業(yè)需要提高技術(shù)人員的技術(shù)水平,增強數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段的應(yīng)用能力,以實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析和挖掘。同時,借助于第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù),提高分析效率和準(zhǔn)確性。企業(yè)還應(yīng)定期組織培訓(xùn),提高員工的財務(wù)分析能力和業(yè)務(wù)理解能力,以適應(yīng)業(yè)財融合的要求,并鼓勵員工自主學(xué)習(xí)和探索,不斷提高自身能力。此外,企業(yè)還要建立標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程和財務(wù)流程,以規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、整合和分析流程,提高數(shù)據(jù)分析效率和準(zhǔn)確性;制定標(biāo)準(zhǔn)化的分析報告和決策流程,以規(guī)范分析和決策過程。

(四)加強數(shù)據(jù)的安全管理質(zhì)量

企業(yè)可以加強信息系統(tǒng)和軟件的安全防護(hù)措施,包括加密傳輸、防火墻、安全審計等技術(shù)手段,防止黑客攻擊或病毒感染。同時建立完善的信息安全管理制度,對員工進(jìn)行信息安全教育和培訓(xùn),加強對敏感信息的保護(hù)和管理。企業(yè)需要對敏感信息的共享進(jìn)行嚴(yán)格控制,明確共享的目的和范圍,加強數(shù)據(jù)安全審計和監(jiān)管,防止數(shù)據(jù)泄露。比如,采取各種安全措施,包括定期升級系統(tǒng)、安裝殺毒軟件、備份數(shù)據(jù)等,以防范各種網(wǎng)絡(luò)攻擊。同時,企業(yè)也可以選擇第三方安全服務(wù)提供商,提高信息安全防范能力。

(五)有效控制財務(wù)分析人力成本

企業(yè)可以通過內(nèi)部培訓(xùn)、輪崗等方式,培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才,這種方法可以幫助企業(yè)增強人才儲備,降低外部招聘和培養(yǎng)成本,更好地適應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù)和文化。企業(yè)可以根據(jù)實際需求和預(yù)算,合理規(guī)劃人力資源,避免過度招聘和浪費,還可以考慮外包等方式,讓專業(yè)的服務(wù)機構(gòu)承擔(dān)部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作,從而降低企業(yè)的人力成本。企業(yè)可以通過優(yōu)化工作流程、使用專業(yè)工具等方式,提高員工的工作效率,節(jié)省人力成本。激勵機制等方式也是非常必要的,可以鼓勵員工在保證工作質(zhì)量的情況下,更高效地完成任務(wù)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,越來越多的數(shù)據(jù)分析工作可以通過機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)實現(xiàn)自動化,從而降低人力成本。企業(yè)可以通過引入相關(guān)技術(shù),提高數(shù)據(jù)分析效率,并優(yōu)化人力資源配置。

(六)提高財務(wù)分析數(shù)據(jù)來源的可靠度

對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清洗,去除重復(fù)、不完整和錯誤數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范,統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、處理和存儲格式,使數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間的互通性和可比性得到保證;對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證和校驗,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實性。通過建立數(shù)據(jù)共享平臺,實現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和交換,減少數(shù)據(jù)的重復(fù)采集和存儲,可提高數(shù)據(jù)的使用效率和準(zhǔn)確性。采用數(shù)據(jù)集成技術(shù),將不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和分析,提高財務(wù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

(七)提高對財務(wù)分析結(jié)果的解釋精準(zhǔn)性

財務(wù)分析人員需要將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為圖表、報告等易于理解的形式,避免使用過于專業(yè)的術(shù)語和概念,方便業(yè)務(wù)部門理解。同時還要加強財務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的溝通,使其了解業(yè)務(wù)部門的需求和實際情況,有針對性地進(jìn)行分析,并與業(yè)務(wù)部門共同探討分析結(jié)果的意義和操作建議。財務(wù)分析人員可以通過培訓(xùn)和教育,向業(yè)務(wù)部門人員傳授相關(guān)的財務(wù)知識和分析方法,并不斷優(yōu)化分析方法和工具,使其更加簡潔、直觀、易于理解,從而提高業(yè)務(wù)部門對分析結(jié)果的接受度和操作性。

四、結(jié)束語

在業(yè)財融合的背景下,財務(wù)分析對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。然而,當(dāng)前財務(wù)分析方法的應(yīng)用中還存在財務(wù)分析方法過于單一、數(shù)據(jù)質(zhì)量較差、技術(shù)水平不足、數(shù)據(jù)安全管理存在問題、人力成本較高等諸多問題。因此,需要提高財務(wù)分析方法的創(chuàng)新水平,提升財務(wù)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量和技術(shù)水平,加強數(shù)據(jù)安全管理,有效控制人力成本,充分利用財務(wù)分析為企業(yè)發(fā)展提供支持,從而更好地實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長和利潤增長。

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