楊九民 茍江鳳 李巧茹 劉彩霞 皮忠玲

[摘 ? 要] 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，視頻學習被廣泛應用于各個領域，動作技能類視頻的學習也備受關注。研究基于眼動追蹤技術，探究了三種學習策略（想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)）對中學生動作技能類視頻學習效果、學習體驗、學習判斷和視覺注意的影響。結果發(fā)現(xiàn)：相比于想象組，動作和言語表現(xiàn)組的動作技評成績最高、對視頻材料的總注視時間最長；動作表現(xiàn)組認知負荷和發(fā)球得分更高。進一步中介分析發(fā)現(xiàn)，動作表現(xiàn)組通過提高學習判斷、言語表現(xiàn)組通過增強學習動力以提高動作技能水平。以上結果表明，動作和言語表現(xiàn)策略不僅使學生獲得了更高的動作技評成績，而且提高了學生對視頻內(nèi)容的注意資源投入。此外，動作表現(xiàn)策略能夠提高學習判斷、言語表現(xiàn)策略能夠增強學習動力以習得更好的動作技能。因此，未來在動作技能類視頻學習中，應結合動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)策略以提高其學習效果。

[關鍵詞] 學習策略； 教學視頻； 動作技能； 學習效果

[中圖分類號] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] A

[作者簡介] 楊九民（1969—），男，湖北棗陽人。教授，博士，主要從事教學設計、教師教育研究。E-mail：yjm@ccnu.edu.cn。皮忠玲為通訊作者，E-mail：pizl@snnu.edu.cn。

一、引 ? 言

2022年4月，教育部印發(fā)《義務教育課程方案和課程標準（2022年版）》，將“運動能力”作為《體育與健康》學科核心素養(yǎng)之一[1]。然而，目前動作技能教學仍存在諸多亟待解決的問題：一方面，師資短缺、場地設備不足，導致“開不齊、開不足”問題；另一方面，課堂時間短、教師示范不足、學生多，導致教學效果難以得到保障。隨著教育信息化的發(fā)展，以多通道呈現(xiàn)學習內(nèi)容為特征的視頻學習資源，不僅適用于認知技能的學習，而且有助于動作技能學習。但在以往動作技能類視頻學習中，學習者的學習效果不佳。學習策略作為學習者在學習活動中主動使用的方法和規(guī)則[2]，有助于學習者學習。此外，在形成動作技能的過程中，學習者可能因采用的學習策略不同而導致不同的學習效果?；诖耍狙芯恐荚谔骄坎煌瑢W習策略對動作技能類視頻學習的影響機制，為動作技能類視頻學習提供理論與實踐支持。

二、相關概念和研究現(xiàn)狀

動作技能是指通過實踐或練習獲得的協(xié)調(diào)自身肌肉運動的能力[3]。動作技能學習需要經(jīng)歷動作感知、動作表征和動作概念三個階段，即學習者首先通過觀察形成對動作的認知，之后經(jīng)過不斷地練習、反饋和調(diào)整獲得動作表征和動作概念[4]。這與動作技能學習中常見的想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)策略相呼應，而這三種策略的不同特點對動作技能學習的影響和作用機制也不同。

（一）動作技能的學習策略

從認知—行為角度來看，動作技能的學習離不開認知和行為的共同作用。在認知層面，動作技能的學習本質上是通過觀察和實踐在大腦中形成的概括性行動結構；在行為層面，動作技能形成的原因是刺激—反應聯(lián)結的形成和加強[5]。根據(jù)觀察學習理論，觀察學習是由注意、保持、運動復現(xiàn)和動機四個過程組成，觀察內(nèi)容再現(xiàn)可以通過想象、行為、言語三種方式，想象和言語是保持的過程，行為是運動復現(xiàn)的過程，這些活動均有助于提高觀察學習的效果[6]。此外，已有研究表明，在觀察、想象、模擬或執(zhí)行相同動作時會激活鏡像神經(jīng)元，所記錄的神經(jīng)活動模式之間會形成密切的對應關系[7]，可以減少工作記憶中處理瞬態(tài)信息的困難，強化學習者對所觀察到的動作的理解。綜上所述，本研究基于動作技能學習的特點及相關理論，擬考察想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)三種常見的學習策略對動作技能掌握的影響。

（二）學習策略對動作技能掌握的影響

想象策略是心理練習的呈現(xiàn)，學習者一般通過在頭腦中重現(xiàn)畫面來加工所學知識[8]。早在20世紀中期，想象被認為是一種能夠提升動作技能（如揮網(wǎng)球拍）的策略[9]，但對學習的影響研究結果并不一致。例如，在探究學習者學習的內(nèi)在注意機制中，Liu等利用眼動追蹤技術探究繪圖和想象策略對科學文本學習的影響時，發(fā)現(xiàn)總注視時間越長，學習者注意資源投入程度越高，取得的學習成績越好[10]。但也有研究者發(fā)現(xiàn)，想象策略可能分散學習者注意力，增加認知負荷，進而干擾學習[11]。這是由于想象策略中學習者在腦海里生成信息是不可監(jiān)控的，不能將知識外化，容易造成認知超載。

與想象策略不同，動作表現(xiàn)策略更偏向學習者可以直接與物品進行交互完成操作過程[12]，通常被認為是掌握動作技能最常用的練習方式。根據(jù)具身認知理論觀點，認知源自身體的體驗[13]，學習過程中身體活動會有助于心理表征的構建，從而提升學習效果。例如，Kraeutner等在探究動作表現(xiàn)與運動想象對擲鏢任務學習的影響時發(fā)現(xiàn)，動作表現(xiàn)策略在完成動作過程中能夠更大程度上激活大腦至關重要的區(qū)域[14]，有助于學習者通過執(zhí)行類似動作處理運動信息，取得更好的成績。

言語表現(xiàn)策略，又被稱為指導型自我談話，一般是指學習者結合所學知識用言語向自己進行口頭解釋[15]。與想象策略和動作表現(xiàn)策略不同的是，言語表現(xiàn)策略能將動作技能知識外化，通過口頭形式表達動作技能要點，而非動作復現(xiàn)。根據(jù)多媒體學習認知理論，動作技能視頻學習中言語表現(xiàn)學習策略的使用有助于學習者對重要的信息進行選擇、組織和整合[16]。有關言語表現(xiàn)策略對動作技能學習影響的部分研究結果表現(xiàn)出積極作用，Trabelsi等人探究視頻建模在體操教學中的有效性時發(fā)現(xiàn)，重復觀看、言語表現(xiàn)和想象可以作為自我調(diào)節(jié)學習的工具，并且言語表現(xiàn)策略在促進學生完成體操技能任務中取得了更好的成績[17]。

（三）學習策略對動作技能掌握的作用機制

隨著研究的深入，有研究者發(fā)現(xiàn)，學習策略是通過影響學習者的學習動力和學習判斷，進而影響其動作操作技能的掌握[18-19]。根據(jù)多媒體學習中的社會線索原則，多媒體學習過程中出現(xiàn)的動作、手勢等社會線索，能夠增加學生的學習動力，進而促進學生投入更多的認知資源到學習任務中，實現(xiàn)其深度學習[20]。例如，在探究被動觀看視頻和依據(jù)提示操作VR技術（即動作表現(xiàn)）對學生學習內(nèi)耳解剖知識的影響時發(fā)現(xiàn)，相比于被動觀看視頻材料，依據(jù)提示直接操作有利于幫助學習者構建內(nèi)部表征，增強學習者的學習動力進而提高學習效果[18]。在探究言語表現(xiàn)策略對學習者學習“發(fā)動機”知識的科學文本影響時，Lachner等人發(fā)現(xiàn)，學習判斷起到了中介效應，即言語表現(xiàn)策略是通過提高學習者的學習判斷（自信心），進而提高學習效果[19]。這是由于學習者學習復雜的學習材料時，能夠基于自己的認知圖式，通過學習判斷不斷進行反思以重新組織和整合學習內(nèi)容，形成連貫的心理表征，從而內(nèi)化為自己的知識結構以促進學習。綜上所述，目前學習策略對動作技能掌握的作用機制主要聚焦于以動手操作為主的技能學習中，較少關注學習策略對體育動作技能學習的作用機制。

三、研究問題

目前，學習策略與視頻課程相結合被廣泛應用于動作技能類在線教學[17]。想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)策略作為動作技能學習常見策略，均有助于技能掌握。然而，以往研究多為探究單個學習策略的特點和邊界條件，部分肯定了想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)對動作技能學習的積極作用，但缺少不同策略對動作技能學習影響的比較和其作用機制的探討?；诖耍狙芯客ㄟ^眼動追蹤技術，探究學習者在動作技能學習中使用不同的學習策略（想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)）時，學習效果、學習體驗、學習判斷和視覺注意的差異，并嘗試探索引起這種差異的機制。

根據(jù)相關研究和理論，提出研究問題如下：

問題1：應用想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)三種學習策略能否促進中學生動作技能類視頻學習？不同的學習策略對中學生動作技能類視頻學習的影響是否存在差異？

問題2：想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)策略促進中學生動作技能類視頻學習發(fā)生的作用機制是什么？

四、研究方法

（一）研究對象與實驗設計

隨機選取我國中部地區(qū)某所初級中學的91名學生，其中男生45人（M=13.23， SD=0.58）。學生被隨機分配到三種實驗條件下：（1）想象（n=30）。學生觀看一遍視頻后，需要在頭腦中回憶視頻相關內(nèi)容、動作要領等。（2）動作表現(xiàn)（n=30）。學生觀看一遍視頻后，需要利用羽毛球及球拍進行動作練習。（3）言語表現(xiàn)（n=31）。學生觀看一遍視頻后，需要口頭解釋視頻學習內(nèi)容。

（二）實驗材料與環(huán)境

1. 視頻材料

視頻材料主題為“羽毛球正手握拍和正手發(fā)高遠球”，該材料截取了羽毛球世界冠軍龔偉杰關于羽毛球技能教學的視頻片段，整個視頻在羽毛球場實景中錄制完成。視頻內(nèi)容包括正手握拍動作講解和指導學員練習、正手發(fā)高遠球動作講解和指導學員練習，總時長6分50秒。

2. 實驗環(huán)境與設備

采用aSee Glasses便攜眼鏡式眼動儀記錄學生眼動數(shù)據(jù)，采樣頻率為120Hz。實驗環(huán)境包括教室和羽毛球場地，教學視頻是在教室的計算機上進行播放，其分辨率為1280×720，學習者佩戴aSee Glasses觀看教學視頻，結束后想象和言語表現(xiàn)組在教室完成實驗任務。羽毛球動作技能考核以及動作表現(xiàn)組的實驗任務均在羽毛球場地完成，羽毛球場地符合國際羽毛球賽事場地標準。

（三）研究工具

1. 基本信息問卷

用于收集學生的班級、性別、年齡和羽毛球學習經(jīng)驗等基本信息。

2. 身體素質測評

選取《國家學習者體質健康標準（2014）》部分測試項目，包括身高、體重、肺活量、50米跑、立定跳遠和坐位體前屈。

3. 羽毛球技能動作測驗

技能動作測驗由羽毛球發(fā)球得分和動作技評考核兩部分組成，該測驗依據(jù)標準對照學生發(fā)10個高遠球過程的錄像進行評分，被用于前測和學習效果測驗。發(fā)球得分由兩位羽毛球專項教師依據(jù)《羽毛球運動水平等級評定標準》中的少兒四、五、六級運動員測試科目[21]進行評分，評分者一致性較高（rs>0.95）。正式考核之前，每位學生有2次試球機會，考核中每位學習者均有從左右兩區(qū)域正手各5次發(fā)球機會，每球滿分3分，最后取平均值。前測和學習效果測驗的Cronbach's α=0.80和0.88。動作技評考核依據(jù)肖杰主編的教材《羽毛球運動理論與實踐》[22]，由兩位專項教師根據(jù)學習者擊球飛行的弧度、球飛行距離和技術動作（握拍動作、兩手配合、發(fā)力程度、動作完整程度）的規(guī)范性對其動作技評進行綜合評分，評分者一致性較高（rs>0.95）。每球滿分20分，最后取平均值。前測和學習效果測驗的Cronbach's α=0.83和0.90。

4. 學習體驗量表

選取Stull等人編制的學習體驗量表[23]，根據(jù)實驗需要，分為“認知負荷”和“學習動機”兩個維度。最終問卷包括8個題項，采用李克特7點計分，總分為8個題項得分之和，分數(shù)越高，表示學習者在學習過程中學習體驗越好。Cronbach's α=0.77。

5. 學習判斷問卷

本研究采用Lindner編制的學習判斷問卷[24]。該問卷共有3個題目，采用百分制計分，其最終得分為3個題目的平均分，得分越高，表示學習者對視頻學習以及動作完成越有信心。Cronbach's α=0.87。

6. 視覺注意分配

采用aSee Glasses便攜眼鏡式眼動儀，實時記錄視頻學習過程中學習者的眼動軌跡，選取學習者對視頻內(nèi)容區(qū)域的總注視時間和總注視次數(shù)指標，反映學習者對特定學習內(nèi)容的注意資源投入和加工程度[10]。

（四）實驗流程

本研究在某中學的教室和羽毛球場地中進行。實驗開始前，主試通過基本信息問卷了解學生是否系統(tǒng)學習過羽毛球，并告知學生采用何種學習策略進行學習的實驗內(nèi)容、流程和注意事項，學生明白實驗內(nèi)容后完成前測（身體素質測評、羽毛球發(fā)球得分和動作技評考核）。學生被隨機分配到想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)三個組中，隨后引導學生在教室佩戴便攜式眼動儀觀看視頻，在視頻學習過程中同步記錄學生的眼動軌跡。學習結束后，學生需要完成羽毛球發(fā)球得分和動作技評考核，并同時填寫學習體驗和學習判斷問卷。實驗流程如圖1所示。

圖1 ? 實驗流程

五、研究結果

為了研究不同學習策略對中學生動作技能類視頻學習的影響，對各因變量進行正態(tài)性檢驗，結果表明各因變量均基本服從正態(tài)分布。因此，本研究以學習策略的類型（想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)）為自變量，以身體素質、先前技能水平得分、羽毛球技術動作測驗得分、學習體驗得分、學習判斷得分、總注視時間和次數(shù)為因變量，進行單因素方差分析。各因變量的描述性統(tǒng)計結果見表1。

單因素方差分析結果表明，在身體素質方面，三組之間身高[F（2，88）=0.15，p=0.859，η2=0.003]、體重[F（2，88）=0.25，p=0.781，η2=0.01]、肺活量[F（2，88） =0.30，p=0.742，η2=0.01]、50米跑[F（2，88）=0.05，p = 0.947，η2=0.001]、立定跳遠[F（2，88）=0.70，p =0.499，η2 =0.02]、坐位體前屈[F（2，88）=1.43，p=0.245，η2=0.03]無顯著差異；在羽毛球先前技能水平方面，三組之間在發(fā)球得分[F（2，88）=0.41，p=0.662，η2=0.01]和動作技評考核[F（2，88）=0.30，p=0.740，η2=0.01]上無顯著差異，即三組學生先前羽毛球技能處于同一水平。因此，可以排除三種學習策略下學生的身體素質和先前技能水平對研究結果的影響。

（一）想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)組的實驗結果對比分析

1. 羽毛球技術動作學習效果

為探究學習策略對學生羽毛球技能學習效果的影響，對三組學生的羽毛球發(fā)球得分和動作技評考核進行單因素方差分析，結果發(fā)現(xiàn)，學習效果中的發(fā)球得分組間存在顯著差異[F（2，88）=3.24，p=0.044，η2= 0.07]，LSD事后檢驗發(fā)現(xiàn)，動作表現(xiàn)組比想象組得分更高（MD=2.82， p=0.013），其他組間無顯著差異（ps>0.05）。學習效果中的動作技評成績組間有顯著差異[F （2，88）=3.61，p=0.031，η2=0.08]，LSD事后檢驗發(fā)現(xiàn)，動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)組比想象組得分更高（MD= 6.03，p=0.017；MD= 5.41，p=0.030），其他組間無顯著差異（ps>0.05）。以上結果表明，學習策略影響了中學生羽毛球動作技能的學習，具體表現(xiàn)為相比于想象策略，使用動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)策略的學生羽毛球動作技能學習效果更好，使用動作表現(xiàn)策略的學生會取得更好的發(fā)球得分。

2. 學習體驗

在學習體驗方面，認知負荷維度上組間有顯著差異[F（2，88）=3.83，p=0.026，η2=0.08]，LSD事后檢驗發(fā)現(xiàn)，動作表現(xiàn)組的認知負荷顯著高于想象組（MD= 1.00， p=0.007），其他組間無顯著差異（ps>0.05）。學習動機維度上組間無顯著差異[F（2，88）=0.12， p=0.884， η2=0.003]，但其中題項“我感覺在學習過程中很有動力”組間有顯著差異[F（2，88）=3.12，p=0.049，η2= 0.07]，LSD事后檢驗發(fā)現(xiàn)，言語表現(xiàn)組學生的學習動力顯著高于動作表現(xiàn)和想象組的學生（MD=0.56，p=0.029；MD=0.53，p=0.040），其他組間無顯著差異（ps>0.05）。以上結果表明，學習策略影響了學生的學習過程體驗，具體表現(xiàn)為相比于動作表現(xiàn)組，想象組會產(chǎn)生更少的認知負荷；與言語表現(xiàn)組相比，采用其他兩種策略的學生進行學習時動力更低。

3. 學習判斷

為比較不同學習策略對學生學習動作技能視頻時學習判斷的影響，對三組學生的學習判斷進行單因素方差分析。結果發(fā)現(xiàn)，組間不存在顯著差異[F（2，88）=2.10，p=0.128，η2=0.05]。

4. 視覺注意

在視覺注意方面，三組學生對視頻內(nèi)容的總注視時間組間有顯著差異[F（2，88）=6.80，p=0.002，η2= 0.13]，LSD事后檢驗發(fā)現(xiàn)，動作表現(xiàn)組和言語表現(xiàn)組的總注視時間顯著長于想象組（MD=35.76，p=0.037；MD=61.56，p<0.001），其他組間無顯著差異（ps>0.05）。總注視次數(shù)有顯著組間差異[F（2，88）=10.64，p<0.001，η2=0.20]，LSD事后檢驗發(fā)現(xiàn)，動作表現(xiàn)組和言語表現(xiàn)組的總注視次數(shù)顯著多于想象組（MD =203.50，p=0.001；MD=267.61，p<0.001），其他組間無顯著差異（ps>0.05）。以上結果表明，采用不同學習策略會影響學生對學習內(nèi)容的注意資源投入和加工程度，具體表現(xiàn)在使用動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)策略的學生對視頻內(nèi)容的認知資源投入和加工更深入。

（二）學習策略對動作技能學習的作用機制分析

為進一步明確學習策略對動作技能類視頻學習的作用機制，本研究基于已有研究和學習效果中的動作技評成績分析結果，分別以策略（想象=0，言語表現(xiàn)或動作表現(xiàn)=1）為自變量、以學習動力或學習判斷為中介變量、以動作技評成績?yōu)橐蜃兞?，采用Hayes的PROCESS程序對學習動力和學習判斷的中介效應進行檢驗，并采用bootstrap方法對中介效應的顯著性進行檢驗，學習動力中介效應檢驗路徑系數(shù)如圖2所示。結果表明，學習動力完全中介了言語表現(xiàn)策略對動作技評成績的影響，即相比于想象組，言語表現(xiàn)組可以通過提高學生的學習動力，進而提高學生的羽毛球動作技能水平[a*b=0.0542，95%C.I.=（0.0001，0.1312）]；而學習動力對動作表現(xiàn)組學生的動作技評成績并沒有起到中介作用[a*b=-0.0144，95%C.I.=（-0.4222， 0.4439）]。學習判斷中介效應檢驗路徑系數(shù)如圖3所示，結果表明，學習判斷完全中介了學習策略對動作技評成績的影響，即相比于想象組，動作表現(xiàn)組可以通過提高學習判斷水平，以提升羽毛球動作技能[a*b=1.0674，95% C.I.=（0.0543， 2.3627）]；而學習判斷對言語表現(xiàn)組學生的動作技評成績并沒有起到中介作用[a*b=0.2633，95% C.I.=（-0.3318，0.9903）]。

六、討 ? 論

本研究考察了想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)策略對動作技能類視頻學習的影響。研究結果發(fā)現(xiàn)，相比于想象組，動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)組中學生的動作技評成績最高，對視頻材料的總注視時間最長；動作表現(xiàn)組認知負荷和學習效果中發(fā)球得分更高，言語表現(xiàn)組學習動力最強。進一步中介分析發(fā)現(xiàn)，動作表現(xiàn)組學生通過提高學習判斷、言語表現(xiàn)組學生通過增強學習動力，進而提高了動作技能水平。這一研究發(fā)現(xiàn)為動作技能類視頻教學中的學習策略使用提供了一定理論參考。

（一）學習策略對動作技能類視頻學習的影響

本研究發(fā)現(xiàn)，學生采用動作表現(xiàn)策略進行學習時，獲得的發(fā)球得分和動作技評成績更好，采用言語表現(xiàn)策略進行學習時，能夠獲得更好的動作技評成績。這一結論與以往的實證研究結果一致[25]。首先，根據(jù)具身認知理論觀點，想象、動作表現(xiàn)和言語表現(xiàn)策略有助于學生主動參與學習，引起更強烈的運動皮層活動，從而促進更深的概念加工（特別是運動表征）。然而，動作表現(xiàn)策略通過模擬視頻中的動作，幫助學生獲得感覺運動信息，并構建相應的感覺運動信息心理模型[16]，從而有助于學生獲得更好的發(fā)球得分和動作技評成績。其次，根據(jù)認知負荷觀點，動作表現(xiàn)策略需要學生先在頭腦中形成表征，再通過動作操作實物進行外化，因認知過程外化和與實際動作匹配度高，減少了認知加工需求，可能會增強相關認知負荷[12]，這一結論與以往的實證研究結果一致[26]。最后，眼動數(shù)據(jù)表明，采用動作表現(xiàn)策略進行學習時，對學習內(nèi)容的認知資源投入增加。這一結論和以往的實證研究結果一致[10]。學習材料的總注視時間和總次數(shù)與學生的注意資源投入和加工成正比。

言語表現(xiàn)策略相比于想象策略產(chǎn)生了積極的作用，這與生成性學習理論觀點一致，言語表現(xiàn)策略有助于學生有效地選擇和組織動作要點，整合成正確的動作技能心理模型[16]，從而促進學生獲得更好的動作技評成績。此外，根據(jù)學習動機理論中自我效能感觀點，當個體對完成的任務比較自信時，學生可能會有足夠多學習動力積極參與學習[27]。本研究中言語表現(xiàn)策略是學生學習過程中較為常用的策略之一，相比于動作表現(xiàn)策略和想象策略，學生在熟練使用言語表現(xiàn)策略完成學習任務時，主動參與活動性增強，因此，學生的學習動力顯著提高。

此外，本研究沒有發(fā)現(xiàn)想象策略的積極作用，可能的解釋是，首先，想象策略一方面要求學生進行動作的內(nèi)在加工，另一方面又限制了學生的外化行為，這一過程需要學生花費額外的認知資源進行控制，而學生的認知容量是有限的，容易引起認知超載[28]。其次，想象策略的作用效果也受到學生的學習經(jīng)驗、學習策略使用偏好等因素影響，以往研究表明想象策略對于低經(jīng)驗者并沒有產(chǎn)生積極作用[29]，而本研究的學生均為羽毛球初學者，這可能也是想象策略沒有顯著優(yōu)勢的原因之一。

（二）學習策略對動作技能類視頻學習效果的影響作用機制

基于學習策略對視頻學習影響的相關研究，本研究通過中介分析，發(fā)現(xiàn)動作表現(xiàn)組通過提高學習判斷、言語表現(xiàn)組通過增強學習動力，進而提高動作技評成績。這與以往研究結論并不一致[29]，究其原因，一方面，與動作技能視頻內(nèi)容和其復雜度密切相關，另一方面，不同學習策略和動作技能視頻內(nèi)容的匹配度也會影響學生學習效果。本研究的視頻學習材料主要以動作技能的羽毛球學習為主，動作表現(xiàn)策略能夠將羽毛球技能動作學習外化，學生通過相應的動作練習，自信心（即學習判斷）得到提升，并且在不斷修正錯誤的羽毛球技能動作過程中，有助于形成正確的心理模型表征[16]，進而提高動作技評成績。

言語表現(xiàn)組通過增強學習動力進而提高動作技評成績，這是因為言語表現(xiàn)策略作為學習者日常學習過程中較為常用的學習策略，學習者的適應程度較高，學生在主動學習過程中其學習動力不斷增強，因其高任務需求投入度促進了學生投入更多的認知資源到學習任務中，實現(xiàn)其深度學習[20]，學生在外化技能動作過程中不斷修訂、組織并整合成正確的動作技能，心理模型就漸趨完善[16]，因此，取得了更好的動作技評成績。

七、結 ? 語

本研究通過眼動追蹤技術，比較中學生在動作技能類視頻課程中使用不同的學習策略時學習效果、學習體驗、學習判斷和視覺注意的差異?；谘芯拷Y果，進一步凝練出使用學習策略在動作技能類學習中開展實踐教學的建議。第一，促進動作表現(xiàn)策略與動作技能視頻學習融合發(fā)展。本研究發(fā)現(xiàn)，當動作技能視頻學習與動作表現(xiàn)策略相結合時，不僅提高了學生對視頻內(nèi)容的注意資源投入，而且使學生獲得了更好的學習效果。因此，兩者融合發(fā)展可以實現(xiàn)有效的認知加工，提升學習質量。第二，提高學生學習動力進而促進言語表現(xiàn)策略在動作技能視頻學習中的作用。研究結果表明，言語表現(xiàn)策略通過增強學習動力，進而提高動作技評水平。因此，在言語表現(xiàn)策略與動作技能視頻結合的學習過程中，為提升學生的信息組織和整合能力，提高學習動力需被考慮在內(nèi)。

然而，本研究還存在以下局限：第一，本研究未考慮學生的個體差異，學生學習策略使用偏好和先前知識經(jīng)驗會影響策略使用的有效性。因此，未來應將學生的學習策略使用偏好和先驗知識經(jīng)驗納入考慮范圍，考查學生對不同學習策略的使用偏好或知識經(jīng)驗水平對學習效果的影響。第二，本研究采用的認知負荷工具未考慮認知負荷的類型，降低由學習任務本身引起的內(nèi)在認知負荷和呈現(xiàn)方式引起的外在認知負荷，增加學習者在圖式建構過程中欲投入認知資源數(shù)量的相關認知負荷[30]，有助于進一步研究學習策略對動作技能學習效果的影響機制。因此，未來研究中認知負荷測量工具有待改進，以進一步驗證三種認知負荷對動作技能學習的作用機制。

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Effects of Learning Strategies on Middle School Students' Video Learning of

Motor Skills and Its Mechanism

YANG Jiumin1， ?GOU Jiangfeng1， ?LI Qiaoru2， ?LIU Caixia1， ?PI Zhongling3

（1.Faculty of Artificial Intelligence Education， Central China Normal University， Wuhan Hubei 430079;

2.Shuxiang Primary School， Longhua District， Shenzhen Guangdong 518000;

3.Key Laboratory of Modern Teaching Technology of Ministry of Education， Shaanxi Normal University， Xi'an Shaanxi 710062）

[Abstract] With the rapid development of Internet technology， video learning has been widely used in various fields， and video learning of motor skills has also attracted much attention. Based on eye-tracking technology， this study explores the impact of three learning strategies （imagination， action performance and verbal performance） on learning performance， learning experience， learning judgment， and visual attention in middle school students' video learning of motor skills. The results find that， compared to the imagination group， the action and verbal performance group have the highest performance on motor skills assessment and the longest total gaze time on video materials， and the action performance group has higher cognitive load and scores. Further mediation analysis reveals that the action performance group improve their motor skills by increasing their learning judgments and the verbal performance group by enhancing their motivation to learn. These results suggest that the action and verbal performance strategies not only enable the learners to obtain higher scores in motor skills assessment， but also improve the learners' attention input to the video content. In addition， the action performance strategy can improve learning judgments and the verbal performance strategy can enhance motivation to acquire better motor skills. Therefore， in the future， action performance and verbal performance strategies should be combined in videos of motor skills to improve their learning performance.

[Keywords] Learning Strategy; Instructional Videos; Motor Skills; Learning Performance